简版离职报告

2024-05-27

简版离职报告(精选6篇)

篇1:简版离职报告

取得了不少成就,政府主要做了八项工作。

经济稳中向好:工业企业利润由上年下降2.3%转为增长8.5%。

全年城镇新增就业1314万人。

全国居民人均可支配收入实际增长6.3%。

还有困难和问题:一些地区严重雾霾频发;一些重大安全事故令人痛心;涉企收费多,群众办事难等问题仍较突出。

篇2:简版离职报告

居民消费价格涨幅3%左右;

城镇新增就业1100万人以上(比还多100万人),城镇登记失业率4.5%以内;

单位国内生产总值能耗下降3.4%以上;

再减少企业税负3500亿元左右、涉企收费约亿元;

再减少农村贫困人口1000万以上;

篇3:简版离职报告

越来越多的企业意识到人才的重要性,不仅更重视对员工忠诚度的塑造,同时也通过种种措施来保证核心员工的留驻。然而,总会有人因对企业现状不满而选择离开,人员流动是企业发展过程中的必然现象,适当的离职率对企业的发展和保持活力是有益的,但过低或过高都会影响企业的发展。员工离职的原因多种多样,其中普遍性的因素有哪些?不同行业、不同区域的员工离职原因又有哪些差异?2011年,FESCO针对企业员工离职状况开展了调研,以期对企业人才的选用育留提供依据。

本次调研对象为企业人力资源部门负责招聘与离职管理的经理或相关人士,数据收集时间为2011年11月-12月。调研共收集有效样本414份,分布在不同资本性质、不同行业、不同地域的组织中,可以综合反映出2011年国内企业员工流动及人才保留状况。

员工离职率水平

从调研结果看(如图一所示),2011年企业员工表现出了较高的流动性,市场50分位水平已达到16.3%,其中主动离职率水平为13.7%,被动离职率水平为2.6%。

如图二所示,从三个有代表性的行业(房地产、高科技和制造业)离职率情况来看,制造行业离职率最高,其市场50分位水平已达到25.5%,较高水平甚至已接近四成;而处在宏观调控下的房地产行业,上半年离职率也高达16.5%。

离职原因分析

在通货高度膨胀,CPI不断攀高的情况下,薪酬水平无疑成为员工离职的首要原因,同时越来越多的人开始对自己的职业生涯进行重新规划。从调研结果看(如图三所示),员工离职主要可分为薪酬原因、个人原因、公司管理原因、企业发展原因和团队氛围原因五类。其中薪酬原因主要是薪酬水平和薪酬的公平性或激励性;个人原因主要是个人身体、志向、家庭或深造,缺乏或丧失足够的职业发展机会等;管理原因主要是管理方法不当;企业发展原因则主要涉及公司经营和政策方面因素。

如上所述,可以对员工的离职原因有了一个方向性的了解,而不同层级、不同司龄和不同工作职责的员工,诱发其离职的主要原因有很大的不同。

1. 按职级划分

对于经理层级员工,除了薪酬水平原因外,离职的主要原因更多的与公司的管理制度、管理方法和自身承受的工作压力有关,而由于个人原因选择离职的经理层员工则相对较少。对于主管层级员工,离职的原因主要是缺乏或丧失足够的职业发展机会,另外个人价值得不到体现和团队氛围问题所占比例也较高。对于基层员工,离职的主要原因是个人身体、志向、家庭或深造等原因。另外,缺乏或丧失足够的职业发展机会和薪酬的公平性、激励性问题,也是影响一般员工离职的主要原因。

2. 按职能划分

对于管理类员工,除了薪酬水平问题,离职则主要是薪酬的公平性或激励性原因和个人身体、志向、家庭或深造等原因。对于职能类员工,因为薪酬水平离职的很少,他们离职主要是个人身体、志向、家庭或深造等原因,另外个人价值得不到体现、个人性格与工作内容不适合和难以承受的工作压力也是他们离职的重要原因。而技术类员工离职的主要原因包括:薪酬水平、个人身体、志向、家庭或深造等原因、薪酬的公平性或激励性问题和缺乏或丧失足够的职业发展机会。生产类员工离职时首要考虑的是个人身体、志向、家庭或深造等原因,其次才是薪酬水平。另外,感觉缺乏或丧失足够的职业发展机会也是生产类员工离职的重要原因。

离职时间分析

从调研结果看,员工的离职高峰期集中在第一季度,接近50%。春节后成为员工跳槽的高发期,其后的三个季度中,离职率逐季下降。这成为一种普遍规律,不同群体间差异性不大。

企业在保留员工方面的举措及依据

从调研结果看,企业在员工保留方面采取的措施主要以开展离职访谈为主,同时借助内部满意度调研和实施重点人才保留与激励措施来达到保留员工的目的,如图五所示。

调研总结

在“80后”员工日益崛起的今天,企业如果不能尽快转变管理策略,将会面临更加严峻的人才管理危机。通过本次调研可以发现,除了薪酬以外,员工更加关注自身的发展,更加重视自身价值的实现。尤其对于入职1年以下的一般员工而言,他们是离职的高危群体,企业需要特别关注。这个时期的“80后”们,更需要得到的是公司对他们能力的认可和肯定,对于管理层来讲,改变管理中的方式方法显得更为重要。

引用袁岳老师的感叹,新生代的员工会这样说:某某童鞋,欢迎你来做我们主管,今天你的管理发言,没装,很好,特别提出表扬,希望你再接再厉哦,千万不要变成我们袁老大那样哦,我们现在都不太喜欢他了。

篇4:环境化学实验报告简版

实验1水溶液中染料浓度的测定

一 实验目的:熟悉染料浓度的测定原理、方法和分光光度计的使用。

二 实验原理:各种染料均有一定的吸光波长,而且在一定浓度范围内吸光值与浓度之间成线性关系,根据这一原理作出标准曲线,测定未知溶液的染料浓度。

三 实验仪器与试剂

仪器

722S分光光度计、恒温振荡器、离心机

试剂

刚果红,亚甲基蓝,C.P.级。

四 实验步骤标准曲线的绘制

分别称取2.500g上述染料于1000ml容量瓶中,用水稀释至刻度,配成2500g/ml的上述染料标准溶液。准确吸取该溶液0.2、0.4、0.6、0.8、1.0ml分别于50ml比色管中,用水稀释至刻度,在494nm(刚果红)、572nm(亚甲基蓝)处测定吸光度。未知溶液的浓度测定

吸取一定量的未知溶液或其稀释液,在相应的波长下测定其吸光

度。

五 实验计算标准曲线中的吸光度对浓度作图并回归成线性方程,计算方差。

2对照标准曲线或线性方程确定未知样浓度。

六 实验结果与讨论

讨论浓度测定的过程及其注意事项;注意标准曲线回归方程的方差。

实验2活性炭吸附法处理色度废水

一 实验目的测定活性炭的吸附等温线

二 实验原理

吸附法是处理废水常用的方法,吸附剂的吸附能力常用吸附量G表示,在一定温度下它与溶液中吸附溶质的平衡浓度有关。G(mg/g)= x/m,x为吸附溶质的质量(g),m为吸附剂的质量(g)。

关于吸附等温线有H、Freundlich、Langmiur等类型:

H型: G = kc

Freundlich型:G = kc1/n,lgG = lgk + 1/n lgc,k、n为常数。

Langmiur型:G = G0c/(A+c),1/G = 1/ G0 +(A/ G0)(1/c),A为常数,G0 为表面上吸附饱和时的最大吸附量。

三 实验仪器与试剂

仪器

722S分光光度计、恒温振荡器、离心机

试剂

活性炭:

粉末状活性炭0.076mm(200目),将活性炭过筛,取小于0.076mm筛孔以下的样品,水洗后105-110C烘干3h。

颗粒状活性炭2.0mm(10目)。碱性品红,C.P.级。

四 实验步骤

(一)标准曲线的绘制

分别称取2500g上述染料于1000ml容量瓶中,用水稀释至刻度,配成2500g/ml的上述染料标准溶液。准确吸取该溶液0.0、0.2、0.4、0.6、0.8、1.0、1.5ml分别于50ml比色管中,用水稀释至刻度,在540nm(刚果红)处测定吸光度,以吸光度对浓度作图。

(二)振荡吸附

取7个250ml锥形瓶,分别加入300mg的粉末活性炭或颗粒活性炭和2.5、5.0、7.5、10.0、15.0、20.0ml浓度为2500g/ml的上述染料溶液并稀释至100ml,置锥形瓶在恒温振荡器上(20C)振荡1h。过滤后取滤液于1cm比色皿中,用722S分光光度计在相应波长处测定吸光度。

五 实验计算与作图

根据实验原理,绘制吸附等温线,并计算相应的常数值。

六 实验结果与讨论

讨论吸附等温线的特征和相应的吸附条件。

注意:由于上述染料溶液放置时间长会褪色,因此,在测定被吸附溶液的吸光度时,需同时测定原溶液的吸光度,以作浓度校正。

实验3高锰酸钾指数的测定

一 实验目的:掌握用酸性高锰酸钾法测定化学需氧量的原理和方法

二 实验原理:水中有机物以及还原性物质在酸性条件下加热至沸,能被高锰酸钾所氧化,过量的高锰酸钾用过量的草酸处理,再用高锰酸钾回滴过量的草酸,通过计算求出水样所消耗高锰酸钾的量来测定化学需氧量。

当水样中氧离子含量超过300mg/L时,酸性高锰酸钾法由于氯离子的还原作用而不能得到正确的结果,遇此情况,可加蒸馏水稀释,使氯离于浓度降低,或采用碱性高锰酸钾法。

三 实验仪器与试剂:

仪器

(1)250mL锥形瓶。

(2)50mL酸式滴定管。

试剂

(1)c(1/2Na2C204)=0.1000mol/L草酸溶液精确称取O.6705g草酸(H2C204·2H2O)溶于水中,并移入100mL容量瓶中,加水至标线,置于暗处保存。

(2)c(1/2Na2C204)=0.01000mol/L草酸溶液将上述草酸溶液准确稀释10倍,置于冰箱中保存。

(3)c(1/5KmnO4)=0.1000mol/L高锰酸钾溶液称3.2g高锰酸钾,溶液1.2L水中,加热煮沸15min,使体积减少到约1L,静置过夜,用虹吸管小心地将上层清液移人棕色瓶内,并按下法标定。

取10.0mL高锰酸钾溶液,于250mL锥形瓶内,加80mL水,5mL的1:3硫酸溶液,加热煮沸10min,再迅速滴加高锰酸钾溶液,不停震荡,直至发生微红色为止,不必记录用量,然后将锥形瓶继续加热煮沸,加入10.00mL的0.1000mol/L草酸标准溶液,迅速用高锰酸钾溶液滴定至微红色为止,记录用量。计算高锰酸钾溶液地准确当量浓度,并校正至0.1000mol/L。

(4)c(1/5KMn04)=0.0100mol/L高锰酸钾溶液将上述标定好的高锰酸钾溶液(0.1000mol/L)准确稀释lO倍。

(5)l:3硫酸溶液将l份化学纯浓硫酸慢慢加到3份水中,煮沸,滴加高锰酸钾溶液至硫酸溶液保持微红色。

四 实验步骤

(1)于250mL锥形瓶内,加人100mL水样或已稀释的水样,加5mL的1:3硫酸,混匀,用移液管准确加入0.0100mol儿的高锰酸钾溶液10mL,沸水浴中加热30min。

(2)取下锥形瓶后,立刻准确加入10mL的0.0100mol/L草酸标准溶液,并用0.0100mol/L的高锰酸钾标准溶液滴定至微红色,记录高锰酸钾的用量(V)。

五 计算:

c8100010VK10化学需氧量O2,mg/LV0

式中V——滴定水样时所用高锰酸钾体积,mL;

Vo——水样体积,mL;

c——草酸标准溶液浓度,mol/L;

K——高锰酸钾溶液的校正系数。

溶液的浓度校正:这是由于高锰酸钾浓度易于改变,因此每次做样品时,必须进行校正,求出校正系数K。

校正系数的求法如下:于滴定水样的烧瓶中趁热(70—80℃)加入10mL的0.01mol/L草酸标准溶液,再用0.01mol/L高锰酸钾标准溶液滴至微红色,所用高锰酸钾体积为V1(mL),则高锰酸钾之校正系数K=10/V1。

六 注意事项:

(1)应严格控制操作条件一致,高锰酸钾不能过早加好放在那里不加热,常规监测中,可直接加热煮沸10min代替水浴,加热30min,加热时火力应使样品迅速煮沸,时间不能太长,且应尽可能相同,通常要求准确煮沸l0min。

(2)煮沸10min后应残留40%~60%高锰酸钾。倘若煮沸过程中红色消失或变黄,即说明有机物或还原性物质过多,需将水样稀释后重做,或者用0.1mol/L高锰酸钾和草酸标准溶液测定。回滴过量的草酸标准溶液所滴耗的高锰酸钾溶液的体积在4-6mL左右,否则需重新再取适量水样测定.

(3)由于一般蒸馏水中常含有若干可以被氧化的物质,因此采用水稀释时,必须测定稀

释用水的耗氧量,并在最后结果中减去此部分。

七 思考题:

(1)高锰酸钾滴定草酸时应注意哪些反应条件?在什么情况下应用碱性高锰酸钾法测化学需氧量?为什么?

(2)配制硫酸亚铁铵标准溶液时,为何要加浓硫酸?

(3)试推导高锰酸钾法和重铬酸钾法测化学需氧量的计算公式。

(4)为什么要做空白实验?在做空白实验时应注意哪些问题?

篇5:毛哥破报告精简版(范文)

一、实验目的通过实验,让学生充分理解和掌握DES和RSA算法。

三、实验内容

(1)通过RSA演示软件,了解RSA的加密、解密过程和性能,掌握其工作原理;

(2)通过使用EDKing,完成文件的对称加密和非对称加密操作,了解DES、RSA的加密、解密过程和性能,掌握其工作原理;

(3)使用自由软件ImageMark 进行数字水印操作,了解数字水印技术的特点和作用。

四、实验设备

主流配置 PC 一台,Windows2000(XP)操作系统,软件:EDKing、ImageMark、RSA演示软件

实验2数据恢复

一、实验目的通过该实验,使学生认识到数据恢复的技术原理,并掌握简单数据恢复技术。

三、实验内容

使用数据恢复软件EasyRecovery 进行文件恢复。

四、实验设备

主流配置PC机一台,要求安装windows2000(XP)操作系统,数据恢复软件EasyRecovery6.10。

实验5 数字证书的申请及安装

一、实验目的1.掌握网上申请个人数字证书的方法

2.了解认证体系的体制结构、功能、作用、业务范围及运行机制

3.掌握数字证书的导入、导出和安装

4.掌握数字证书的配置内容及配置方法

5.了解数字证书的作用及使用方法

6.掌握使用数字证书访问安全站点的方法

7.利用数字证书发送签名邮件和加密邮件

二、实验内容

1.申请免费个人数字证书

2.数字证书的导入和导出

3.发送数字签名电子邮件

篇6:简版离职报告

客户列表

一:金融银行类,包括北京银行、渤海银行、中国银行、农业银行、交通银行、工商银行、建设银行、北京农村商业银行、上海浦东发展银行、深圳发展银行、华夏银行、广东发展银行、光大银行、中信银行、兴业银行、招商银行、恒生银行、汇丰、渣打、东亚、星展、花旗、南洋商业银行、磐石、三菱、韩亚、友利、加拿大皇家银行、瑞银银行、法国兴业、德意志、奥地利中央银行等

数量调取方法为城市全部银行数量减去ATM24小时营业厅数量,以避免重复计算。各类型城市金融银行类潜在客户比例分别为,一线城市80%、二线城市(强)70%、二线城市(中)60%、二线城市(弱)55%、三线城市(强)50%、三线城市(中)45%、三线城市(弱)40%,因为城市越弱,其郊区或不发达街道的银行装修越差,有些老网点的临街窗户不太符合要求,所以按比例递减。

二:高档餐饮类,包括肯德基、麦当劳、永和大王、好伦哥、多美丽,真功夫,汉堡小子,麦肯基、吉野家、和合谷、真功夫、华宝之家、永和大王、田野永和、盛世莲花、老家肉饼、田老师、喂百咖喱、馄饨侯、实诚馄饨、比格、快乐之家、面爱面、味千拉面、美滋美客、味多美、黑天鹅、窝夫小子、赛比特、振鼎鸡、克里斯丁、85°、澳门蛋挞、元祖等 数量调取方法为城市大型连锁餐饮及高档单体餐饮(包括高档甜品店)数量相加,潜在客户的比例为30%。

三:品牌专卖类,包括GUCCI、Armani(阿玛尼)、Chanel、Burberry、Bally、KENZO、范思哲、瓦伦蒂诺、纪梵希、普拉达、皮尔.卡丹、Nike、Adidas、Only、班尼路、波司登、雅鹿、李宁、特步、真维斯、美特斯邦威等知名品牌。

数量调取方法为进驻城市高端品牌专卖店数量叠加,同时包括服饰、箱包、化妆品等高端形象店面,潜在客户的比例为80%。

四:移动通讯类,包括中国移动、中国联通、中国电信。

数量调取方法为分别在中国移动、中国联通、中国电信官网搜索其自建营业厅并将数据相加,潜在客户的比例为100%。

城市列表

一线城市:北京、上海、广州、深圳、天津(每个城市的数据都进行单独收集与整理)二线城市(强):南京、武汉、沈阳、西安、成都、重庆、杭州、青岛、大连、宁波 二线城市(中):济南、哈尔滨、长春、厦门、郑州、长沙、福州、乌鲁木齐、昆明、兰州、苏州、无锡

二线城市(弱):南昌、贵阳、南宁、合肥、太原、石家庄、呼和浩特、佛山、东莞、唐山、烟台、泉州、包头

三线城市(强):温州、珠海、大庆、西宁、海口、徐州、淄博、潍坊、洛阳、南通、常州、绍兴、台州、鞍山、中山、汕头、吉林、柳州

三线城市(中):拉萨、保定、邯郸、银川、秦皇、沧州、鄂尔、东营、威海、济宁、临沂、德州、滨州、秦安、湖州、嘉兴、金华、泰州、镇江、盐城、扬州、桂林、惠州、湛江、江门、茂名、株洲、岳阳、衡阳、宝鸡、宜昌、襄樊、开封、许昌、平顶山、赣州、九江、芜湖、绵阳、齐齐哈尔、牡丹江、抚顺

三线城市(弱):本溪、丹东、辽阳、锦州、营口、承德、廊坊、邢台、大同、榆林、延安、天水、克拉玛、喀什、石河子、南阳、濮阳、安阳、焦作、新乡、日照、聊城、枣庄、蚌埠、淮南、马鞍山、连云港、淮安、丽水、荆州、安庆、景德镇、新余、湘潭、常德、郴州、漳州、清远、揭阳、梅州、肇庆、玉林、北海、德阳、宜宾、遵义、大理

其中,一线城市所包含的每个城市的数据都进行单独收集与整理,其余二、三线城市将选择两个城市进行数据收集和整理,求平均值后乘以城市数量以得出结论,为避免南北差异将会在南北各随机选择一个城市。

数据列表

一线城市

1、北京

金融银行类,总数量为6160家。高档餐饮类,总数量为20603家。品牌专卖类,总数量为6500家。移动通讯类,总数量为73家。北京潜在客户数量总计:17203

2、上海

金融银行类,总数量为7242家。高档餐饮类,总数量为19977家。品牌专卖类,总数量为12300家。移动通讯类,总数量为82家。上海潜在客户数量总计:21721

3、广州

金融银行类,总数量为3670家。高档餐饮类,总数量为19818家。品牌专卖类,总数量为8230家。移动通讯类,总数量为63家。广州潜在客户数量总计:15548

4、深圳

金融银行类,总数量为3098余家。高档餐饮类,总数量为17733家。品牌专卖类,总数量为9700家。移动通讯类,总数量为76家。深证潜在客户数量总计:15634

5、天津 金融银行类,总数量为2774家。高档餐饮类,总数量为17147家。品牌专卖类,总数量为3700家。移动通讯类,总数量为52家。天津潜在客户数量总计:10460

二线城市(强)10位 潜在客户数量总计:99875

1、南京

金融银行类,总数量为2350家。高档餐饮类,总数量为19054家。品牌专卖类,总数量为3960家。移动通讯类,总数量为48家。南京潜在客户数量总计:10611

2、西安

金融银行类,总数量为2453家。高档餐饮类,总数量为16958家。品牌专卖类,总数量为3100家。移动通讯类,总数量为56家。西安潜在客户数量总计:9341

二线城市(中)12位 潜在客户数量总计:100380

1、昆明

金融银行类,总数量为1710家。高档餐饮类,总数量为16668家。品牌专卖类,总数量为3220家。移动通讯类,总数量为45家。昆明潜在客户数量总计:8693

2、厦门

金融银行类,总数量为1394家。高档餐饮类,总数量为16453家。品牌专卖类,总数量为2800家。移动通讯类,总数量为41家。厦门潜在客户数量总计:8047

二线城市(弱)13位 潜在客户数量总计:84441

1、南昌

金融银行类,总数量为1510家。高档餐饮类,总数量为11759家。品牌专卖类,总数量为2100家。移动通讯类,总数量为47家。南昌潜在客户数量总计:6107

2、太原

金融银行类,总数量为1402家。高档餐饮类,总数量为13048家。品牌专卖类,总数量为2705家。移动通讯类,总数量为40家。太原潜在客户数量总计:6892

三线城市(强)18位 潜在客户数量总计:83736

1、温州

金融银行类,总数量为1239家。高档餐饮类,总数量为8361家。品牌专卖类,总数量为4360家。移动通讯类,总数量为28家。温州潜在客户数量总计:6653

2、珠海

金融银行类,总数量为759家。高档餐饮类,总数量为5228家。品牌专卖类,总数量为820家。移动通讯类,总数量为36家。珠海潜在客户数量总计:2635

三线城市(中)42位 潜在客户数量总计:96789

1、银川

金融银行类,总数量为610家。高档餐饮类,总数量为9951家。品牌专卖类,总数量为620家。移动通讯类,总数量为23家。银川潜在客户数量总计:3769

2、开封

金融银行类,总数量为187家。高档餐饮类,总数量为2313家。品牌专卖类,总数量为40家。移动通讯类,总数量为26家。开封潜在客户数量总计:841 三线城市(弱)48位 潜在客户数量总计:47688

1、大同

金融银行类,总数量为417家。高档餐饮类,总数量为3244家。品牌专卖类,总数量为270家。移动通讯类,总数量为21家。大同潜在客户数量总计:1372

2、承德

上一篇:军训会操表演学生发言下一篇:休闲娱乐活动的口号