神经病笑话集

神经病笑话集（通用8篇）

篇1：神经病笑话集

神經病笑話集 1 在一個神經病醫院，忽然有一天天空突然下起了大雨...所有的神經病都拿著臉盆、肥皂、毛巾，衝下樓洗澡...只有一個神經病沒下去，在陽臺上看著...醫生暗自竊喜，便上前問道“你為什麼不下去和他們一起洗呢？” 神經病說：我等水熱了再洗~~~！2 神經病醫院為了要知道各位病人病情康復得如何...就拿隻筆，在牆上畫了一扇門...接著對所有的病人說：“你們誰能夠開啟這扇門，我就放誰出去” 這時，所有的神經病蜂擁而上，只有一個神經病沒有上前開門...醫生暗自竊喜，心想自己的醫治終於有點成效啦！醫生就上前詢問道：你為什麼不上去開門呢？ 神經病瞄了一眼醫生說道：噓~~~~我有鑰匙~~！3 一個神經病躺在床上唱歌，唱著唱著突然翻了個身，繼續唱歌...醫生很納悶，就問他說：你為什麼翻過來？ 神經病回答：你傻啦！？A面唱完要翻B面啦！

============ 4 一架飛機飛過一個精神病醫院，突見駕駛員笑個不停...空中小姐很好奇的問：你為何笑得那?開心啊？

只見他說：他們知道我逃出來，一定會氣瘋的〃〃哈哈哈!5 靚仔在精神病院實習...一日他陪的人手持菜刀無端端的追著他！靚仔嚇得轉身就逃，一直走到一條死胡同...靚仔想：這次死定...囧

就在這個時候，那個病人突然開口說：菜刀給你，換你追我！6 男精神病患者：我有話要告訴你。女精神病患者：什麼事兒呀？ 男精神病患者：（小聲耳語）你一定要保守秘密，我是菩薩的兒子。

女精神病患者：ＭＤ！我什麼時候生過你這個兒子！============ 7 哥哥：醫生，我弟弟一直幻想著他是一隻母雞！怎麼辦啊？ 醫生：我看看，嗯...他看起來很嚴重！為什麼現在才帶他來呢？

哥哥：我們家的人都在等他下蛋啊...============ 8 在一個公園長椅上坐著兩個人...其中一個在安靜的看報紙...另一個在空中不停的做釣魚動作...一會就招來了很多人圍觀...這時跑來一個員警，對看報的人說：這是你的家屬嗎？ 看報紙的人說：是，是 員警說：如果他神經不正常，請馬上帶他回家好嗎？ 看報紙的人連連道歉道：好的，對不起，對不起！然後急忙做划船的動作〃〃〃〃〃〃 9 有一個記者採訪一個精神病院的院長問：你們用什麼方法確定患者是否完全康復呢？

院長說：我們給他一個測試，我們在一個浴缸盛滿水，旁邊放一個湯勺和一個大碗讓他們把缸裡的水清空。記者不以為然說：那當然是用大碗了！

院長看了他一眼，慢慢的說：正常的人是拔掉塞子的...

篇2：神经病笑话集

1、篮球说：“我好惨呀，天天被人用手打。” 足球说：“我更惨，天天被人用脚踢。” 乒乓球说：“别提了，我天天被人用板拍呢。”

棒球说：“你们那点算什么，我是真惨呀，天天被人用棒子狠命砸呢。” 保龄球说：“我虽没你们惨，可我也天天被人抓。天啊，咱们球类的命运咋这么惨呢。” 气球说：“放屁，我就天天被人吹嘛！”

2、孙悟空算账——猴精 孙悟空憋尿——猴急

五指山镇孙大圣——封猴（侯）孙悟空跳脱衣舞——毛手毛脚 孙悟空三打白骨精——除恶务尽 孙悟空的趁手兵器——光棍一条 孙悟空的救命法宝——三毛

真悟空追打假悟空——弥猴逃（桃）

3、古诗填空：

1.朱门酒肉臭，（农家瓜果香）。2.愿将腰下剑，（斩尽白眼狼）。3.但愿人长久，（活到九十九）。

4.山重水复疑无路，（停车做爱枫林晚）。5.僵卧孤村不自哀，（因梦美女夜入怀）。6.横看成岭侧成峰，（美女身材各不同）。7.垂死病中惊坐起，（但悲不见九州同）。

4、学生：老师，你不是说学好的知识长大了什么都不怕吗？ 老师：是这样的啊！孩子。

学生：那你学了知识，怎么害怕校长扣你工资啊？

5、一天老师带上几个同学去野外的河边春游写生，眼光明媚，蓝天白云，青草绿水，河边还有几匹野马，老师心情舒畅的说道:“同学们，看到如此漂亮生态的风景，你们开心吗？” 同学们齐声回答:”“非常开心”

老师:“那你们用一段话来概括这美景，越简短越好。”

这时一个后面的同学抢着回答到:“阳光明媚的蓝天，同学老师，我，草、泥、马。”

6、小蛋做什么事情都特别慢，一日午休期间老师要求学生画一幅心中所想的画后方能睡觉，结果午休都下课了小蛋还没画好，老师无奈道：“你怎么做什么事情都这么慢，画张画也要半天？”

小蛋：“老师我画的是漫画，快不来的！”

体育课，跑步比赛，小蛋跑了倒数第一，老师怒喝道：“怎么每次都是你跑最后，不丢人吗？” 小蛋：“老师，我这是在操场漫步啊！”

周末舞蹈培训，小蛋的动作总是慢人半拍，教练：“小蛋，你能不能动作快一点，总是跟不上节奏！”

小蛋：“教练，我喜欢动漫啊！”

7、老婆：世界末日快到了，你怎么还是该吃吃该睡睡，像没事似的？ 老公：习惯了！老婆：啥意思？

老公：和你结婚，哪天不是末日啊！

8、马：吃饱了俺就变成宝（饱）马了。

蜘蛛：两只蜘蛛在结同一张网，一只蜘蛛见了他们，惊叹道：“哇，他们在玩网恋啊！” 鸭子：我虽然长得像数字2，但我一点都不二。

老鼠：俺找了蝙蝠做女朋友，猫找了猫头鹰。天啊，怎么老是跟我们过不去。猪：别跟我谈智商，伤不起。

蛇：每次去买东西，总是有人对我说：“我看你往哪里掏钱？”

鱼：一美女在钓鱼，池里的一条鱼儿对另一条鱼儿说道：“那位美女在钩引你呢。”

牛：有多少人吃过我的奶，那天也听到有人叫我一声“妈”了。他对我说：“妈呀，你都好长时间没产奶了，咱们这生活还得指望你呢。”

9、女：你会用钞票折玫瑰花吗？ 男：会。

女：那你送我一束钞票折的玫瑰花可以吗？。男：可以，你等会儿。。

男：好了，送给你！

女：尼玛啊！谁允许你用剪刀了？

10、同学背着她的女朋友走在回学校的路上，同学：妞，背着你，我不禁想起了我们的革命英雄雷锋！他的死......女朋友害羞地问：为什么呀？

同学：他的死，哎，重于泰山啊！papar333

11、儿子放学回来，老婆问儿子：乖儿子，是你们学校老师漂亮还是妈妈漂亮？ 儿子想了一下说道：妈妈漂亮！老婆很开心又说道：为什么呢？

儿子憋红了脸说道：老师说了，今天是母亲节，一定要让妈妈开心，哪怕是说谎！妈妈...12、六方会谈上，普京：你们美国最怕谁的洲际导弹？我们的？还是中国日本的？

奥巴马：都不是。我们最怕金胖子家的导弹，因为它指着纽约打，结果可能飞到华盛顿„

13、今天去菜市场买鱼，我指着左边活蹦乱跳的鱼问老板：老板这鱼多少钱一斤？ 老板：这个8块。

我又指着右边有点翻肚的鱼问：那这个呢？ 老板：这也是8块。我：可是这鱼快死了啊！老板:没死，天冷不想起床。

14、看完西游记女儿说什么都不肯蹲下来小便了，妈妈赶紧问问什么，女儿说：“土地公公偷看怎么办”

妈妈笑了：“土地婆婆管着呢，他不敢偷看”

15、有一次，路边大姐帮我擦皮鞋时问我咋不抽烟，我说不想让她抽二手烟。大姐很感动，忙说没关系，我很好奇就问：“大姐，你也很喜欢香烟的味道啊？” “是的，特别是帮你擦鞋离你的脚很近的时候”大姐说。

16、唐三藏四人取经大业完成后讨论白龙马的归属问题。四人争论不休，都认为白马应该归本人所有。无奈下，师徒四人只好妥协，让小白龙自己选主人。

只见白龙马腼腆地偎依在悟空的声旁，羞羞答答滴说：“猴哥，只有咱俩一起过日子，才能

过到猴年马月啊！”

17、母亲：“今天的数学作业是什么？” 儿子：“根据自己的见闻，编写一道应用题。” 母亲：“你怎么编的呢？读给我听听。” 儿子：“1+1+1-1=1”

母亲：“你编这个式子是怎么想的呢？说明一下吧。”

儿子：“我老爸原来有过一个老婆，这就是‘1’；他娶了你，就是‘+1’；他后来又养了个‘小三’，就再‘+1’了；后来你把这个‘小三’打跑了，就‘-1’；现在俺老爸就剩下你了，所以‘=1’。”

18、某小偷刚从监狱放出来，因为他在监狱关了十多年。出来后恍如隔世，对什么都不懂。一次，他溜进了超市的仓库，看到吊灯挺好，便偷了六七个。不久便被逮捕，原来他偷的不是吊灯，是摄像头。

19、赵大爷被警察抓住，狡辩自己没偷东西：“我没偷东西，这个包是我的！” 警察质问：“那你说说，这包里放的什么东西？” 赵大爷：“都是我日常用的东西。”

结果打开一看，包里有卫生巾，口红，妇炎结。

20、蒜、姜、糖、蛋、牛、羊凭着不断上涨的身价，集体去一家单位应聘，该单位让它们在应聘登记表中除写上实名外，必须写上曾用名，于是蒜写上了“蒜你狠”，姜写上了“姜你军”，糖写上了“糖高宗”，蛋写上了“火箭蛋”，牛写上了“牛魔王”，谁知羊写上“喜羊羊”后被告之侵权，让其另想一个曾用名，羊便找到有学问的牛请教，牛思索半天说：“那你就写上“羊‘高’疯吧”。

21、画蛇添足新说

老子：非大智若愚而不能画之。孔子：有足者，仁义之蛇也。公孙龙：有足之蛇，龙也。农民：画蛇添足者，城里人也。洋人：蛇有足是对上帝的不恭。

艺术家：美术的抽象最早源于画蛇添足。评论家：蛇有足给人类的审美带来了困惑。记者：画蛇添足者是谁？还没下岗吗？

集邮者：此乃稀世之珍品也。画家：此乃漫画也。

厨师：有足之蛇，贵人皆喜而吃之。

篇3：基于粗糙集的BP神经网络设计

经过多年的发展,神经网络在分类、聚类和预测等方面的应用都有了很大的发展,特别是1986年Rumelhart、Hinton和Willias提出了反向传播神经网络(BP神经网络,Back Propagation Network)算法。因为BP网络能学习和存贮大量的输入—输出模式映射关系,无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程,使得神经网络在函数逼近、模式识别、分类和数据压缩等方面都有很广泛的应用。

BP神经网络的学习规则使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。因此BP神经网络有着天然的不足,主要体现在训练速度慢、网络学习没有继承性、局部极小点逃离和算法不一定收敛等问题,而且网络隐含层的层数和单元数的选择尚无理论上的指导,因而一般是根据经验或者通过反复实验确定。因此,网络往往存在很大的冗余性,在一定程度上也增加了网络学习的负担。特别是对于采集到的数据包含噪音甚至不完整时,BP神经网络就显得“力不从心”。粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。它是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析不精确、不一致(inconsisten t)、不完整(incomplete)等各种不完备的信息,还可以对数据进行分析和推理,从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。粗糙集理论是建立在分类机制的基础上的,它将分类理解为在特定空间上的等价关系,而这种等价关系构成了对该空间的划分。粗糙集理论将知识理解为对数据的划分,每一个被划分的集合称为概念。粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知的知识库中的知识来(近似)刻画。

本文利用粗糙集理论结合BP神经网络,通过对BP神经网络网络权值和阈值修改方法的设计,对BP神经网络进行修改,创建基于粗糙集理论的BP神经网络,使BP神经网络能对分类界限不明显的数据源进行分类。

1 BP神经网络

BP(Back Propagation)神经网络的学习过程包括正向传播和误差的反向传播两个过程。数据从输入层各神经元输入,并传递给中间层各神经元。中间层包含一个或者多个隐含层,信息经过中间层的处理后由最后一个隐层传递,经作用函数后,再把隐节点的输出信号传播到输出节点。输出层上各神经元的信息,经进一步处理后,完成一次学习的正向传播处理过程,由输出层向外界输出信息处理结果。当实际输出与期望输出不符时,进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层,按误差梯度下降的方式修正各层权值,向隐含层、输入层逐层反传。周而复始的信息正向传播和误差反向传播过程,是各层权值不断调整的过程,也是神经网络学习训练的过程,此过程一直进行到网络输出的误差减少到可以接受的程度,或者达到预先设定的学习次数为止。经典BP神经网络如图一所示。

节点作用的激励函数通常选取S型函数,如:

式(1)中Q为调整激励函数形式的Sigmoid参数。

设有n个节点的任意网络,各节点的特性为Sigmoid型。若网络只有一个输出y,任一节点i的输出为Oi,假设有N个样本(xk,yk)(k=1,2,3,…,N),对某一输入xk,网络输出为yk对应节点i的输出为Oik,节点j的输入为:

误差函数定义为:

式(3)中,为网络实际输出,定义:

如果有M层,而第M层仅含输出节点,第一层为输入节点,则BP算法为:

第一步,选取初始权值W。

第二步,重复下述过程直至收敛:

(1)对于k=1到N

a)计算Oik,netjk和∧yk的值(正向过程);

b)对各层从M到2反向计算(反向过程)。

(2)对同一节点j∈M,由式(2)和(3)计算δjk。

设计一个神经网络专家系统,重点在于模型的构成和学习算法的选择。一般来说,结构是根据所研究的领域及要解决的问题确定的。通过对所研究问题的大量历史资料数据及目前的神经网络理论发展水平的分析,建立合适的模型,并针对所选的模型采用相应的学习算法,在网络学习过程中,不断地调整网络参数,直到输出结果满足要求。

2 粗糙集理论

不可辨别关系Ind(B),是一个等价关系,它和属性子集B一一对应。如果(x,y)∈Ind(B),则对象x、y是不可辨识的,即它们在属性集合B上是不可区分的。根据不可辨识关系Ind(B)可以导出一个等价划分U/Ind(B),该划分中包含对象的等价类记为[x]Ind(B),对于∀xi∈U,关于Ind(B)的等价类记为[xi]Ind(B)。

X关于B的上近似BX,定义为所有与X的交不为空的B的基本集合的并,即:

粗糙集的核心思想是用上、下近似来描述事物的不确定性。经典的粗糙集中,集合是可以精确定义的,当且仅当它可以表示为基本等价类的并集,否则需要通过下近似和上近似表示该集合。

粗糙集通过近似度(Accuracy of Approximation)来表示集合的精度,近似度描述为:令 则x在空间B的精度(由不可辨识关系B所定义的集合X的近似精度)μB(X)定义为:

3 算法设计

一个BP神经网络学习样本由两部分组成;属性集合A和属性集合B。其中,属性集合A可以被称为输入属性集合,是BP神经网络输入数据;属性集合B被称为输出属性,是BP神经网络的输出数据。因此一个学习样本可以简单描述为:A→B。

输出集合B可以是一个数据,也可能是一组数据,它表示的是通过集合A的输入,预期想要得到的结果。输入集合A是一组数据,是根据BP神经网络输出结果的凭据,和结果集合B的确定性不同。集合A包含很大的不确定性,其不确定性主要表现在:对应相同的结果B,集合A可能是不同的,甚至是矛盾的。

利用BP神经网络,对于分类边界比较明显,输入属性集合矛盾较少的情况下,收敛效率和分类准确率较高;但是对于输入属性集合较大、分类界限不明确的情况下,收敛效率和分类准确率较低,甚至会出现不收敛状态。Rough集则对于矛盾属性输入、不完整和不确定性有着较好的数据分析和推理能力,因此本文依据Rough集理论,设计结合Rough集和BP神经网络优点的R—BP神经网络。

在R—BP神经网络设计中,上近似和下近似的设计以输入属性集合为定义对象,因为输入属性的特性决定了其中包括大量的冗余和矛盾属性。因此能够提高运算的速度和分类准确度,每次计算R—BP神经网络,都会对相关属性进行筛检。其中上近似BX定义为初始输入集合,下近似BX定义为筛检后输入属性集合,显然下近似BX随着计算过程是不断变化的。

R—BP神经网络运算分为输入检验、输入、中间运算、输出四个主要模块,检验模块是进行矛盾属性输入检验,其结构图如图二所示。。

R—BP神经网络连接下层节点和上层节点之间的权重矩阵Wij计算如下:

R—BP神经网络计算过程描述如下:

步骤1:检验输入矛盾性。

步骤2:确定输入样本,根据公式(8)计算权重,进行运算模拟。

步骤3:筛检输入属性集合,根据筛检规则删除冗余属性。

步骤4:检查结束条件,满足则进行步骤5,否则返回步骤1,再次进行模拟。

步骤5:输出结果。

4 算法验证

在信息化极速发展的今天,信息属性越来越复杂,以如今颇为广泛研究的大脑信号来说,根据采集到的脑电信号的频率和时间来看,动辄出现成百上千的属性。而且在脑电信号采集过程中,受到各种外界和自身因素的影响,其中包括大量的冗余和矛盾属性。因此利用传统的BP神经网络进行模拟运算时,经常会遇到不收敛的情况,学习效率低下,为了检验R—BP神经网络的有效性,本文以一组脑电信号进行验证。

本文所用脑电信号利用g-tec移动脑电采集设备,在常态下对受试者进行脑电采集。采样频率设置为256,采样模式分别设置为左想象运动、右想象运动和发呆三种,分别采集3分钟,共540个样本。输入样本A初始为256*540矩阵,每个样本输出为1、2、3中的一个。

计算结果如表一所述。

表一结果显示,用R—BP神经网络能极大消减输入特征数和学习样本数,准确度也有所提高。由于脑电信号的特殊性,一般计算时,会把信号转换到频域或者时域上进行计算。若以1~80Hz频域作为信号,其计算结果如表二所述。

表二结果显示,频域上输入特征数比原始信号数量上要少,而准确度有很大提高,但是R—BP神经网络在输入特征数减少的基础上,更加精简了输入特征数,准确度也比直接利用BP神经网络有所提高。

5 结束语

利用神经网络进行计算,输入特征数和样本的质量,直接决定了神经网络计算和对输入数据拟合输出的好坏。传统的神经网络对于简单、明确分类界限的数据,可以有较好的计算结果,但是在输入属性集合较大、分类界限不明确的情况下,收敛效率和分类准确率较低,甚至会出现不收敛状态。本文利用Rough集的理论,对输入数据不停地进行样本检测,对输入特征不停地进行筛检,以此达到删减输入特征数的目的,从而提高对输入数据的拟合,经过利用采集到的脑电信号进行验证,达到了删减特征数和提高分类准确度的目的。

参考文献

[1]杨野.基于粗糙集和支持向量机的离心泵气烛故障诊断[J].软件导刊,2011,(11):43-44.

[2]明利特,蒋芸,王勇,等.基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类方法[J].计算机应用研究,2011,(12):4440-4444.

[3]王丽珍.神经网络自组织模糊控制算法及其应用[J].机械研究与应用,2011,(06):10-12.

[4]李明爱,杨林豹,杨金福.具有在线自学习能力的脑电信号分类方法[J].计算机测量与控制,2011,(11):2763-2765.

篇4：神经病笑话集

关键词:模糊神经网络;集气管压力;控制系统

中图分类号:TP273.4文献标识码:A文章编号:1000-8136(2010)06-0029-03

现代生产过程通常具有多变量、时变、非线性、环境复杂等特点,传统意义上的自动控制技术已经不能充分满足现代生产的需要。随着计算机控制技术、软件工程理论、现场总线智能仪表和网络技术的发展,计算机已经具有更高速的运算能力、更高的存储能力、更高效的处理能力。计算机的这些优势与现代控制理论、现代软件理论结合开发出的控制系统能充分满足各种复杂的控制环境和要求。因此,大量的工业生产过程控制与实时控制都已经采用计算机系统来实现。计算机控制系统的控制水平也已经大大提高。针对焦炉集气管压力这类多变量非线性系统,文章提出了一种基于模糊神经网络的智能协调控制方案,构成了焦炉集气管压力智能控制系统。实际应用表明,提出的控制策略有效解决了集气管压力的过程控制问题。

1系统工艺流程

焦炉集气管系统的结构见图1。

图1焦炉集气管系统的结构图

2系统硬件结构及系统功能

2.1控制系统硬件设计

控制系统选用开放性好、使用方便、功能强大、能满足集成和分散控制的各种要求的HoneywellPlantScape集散控制系统。

集气管压力控制系统硬件结构图如图2所示,系统为冗余结构,每一个主机架都由电源模块TK-FPCXX2、网络接口模块TC-CCR013、中央处理模块TC-PRS021、冗余模块 TK-PRR021构成。从机架由电源模块TK-FPCXX2、网络接口模块TC-CCR013、数字量输入模块TK-IDD321、数字量输出模块TK-ODK161、模拟量输入模块TC-FIAH81、模拟量输出模块TK-OAV081、热电阻模块TB-IXR061构成。操作员控制与监视(人机界面)采用戴尔工控机,配置以太网卡和1784-PCIC卡,以太网卡用于服务器与各工作站的通信。1784-PCIC卡用于和DCS系统的CONTROLNET网连接。系统监控和数据采集选用Honeywell公司的PlantScape,提供操作员监视、操作,系统报警及报表生成功能。另外,在鼓风机房配置了两台工作站,通过光缆和中控室服务器相连,用于监控鼓风机运行和集气管压力状况。

图2集气管压力控制系统硬件结构图

2.2系统主要功能

(1)实现过程的实时数据采集、数据处理、显示、报警、故障监测及诊断功能,手、自动无扰切换和设定操作,对历史趋势数据进行存储(存储240 d的历史数据)和显示。具备报表打印功能和与上位机(管理系统)联网功能。

(2)实现3座焦炉集气管压力的解耦控制,实现初冷器前和鼓风机前及鼓风后压力智能协调控制,保证4台鼓风机安全稳定运行。在推焦装媒及鼓风机后负荷变化等扰动較大的情况下,集气管压力稳定在设定值±20 Pa内。

3系统原理

基于焦炉集气管系统的结构和特点,本文提出一种基于模糊神经网络的智能协调控制方案。控制系统的结构如图3所示。该系统分为两级:基本实时智能控制级和专家智能控制协调级(虚线框内)。基本实时智能控制级分为单输入单输出(SISO)模糊神经网络控制器FNC1～FNC4和多变量解耦控制器FNC5两部分,由径向基函数网络(RBFN)逼近过程模型。此模型用于计算过程输出对过程输入的一阶偏导数ay/au和离线寻优,由多量解耦控制器根据解耦参考模型2进行解耦控制,与被控对象一道构成解耦后的广义被控对象。专家智能控制协调级在线实时监测被控系统过程,根据不同炉况,协调控制策略,进行有效控制。在此基础上分别采用SISO模糊神经网络控制器控制被控对象的动态特性,如采用智能协调模糊神经网络控制器FNC4,以鼓风机闸阀开度为控制量,控制初冷器前吸力;采用模糊神经网络控制器FNC1～3,以各焦炉集气管蝶阀开度为控制量,控制相应焦炉集气管压力。

图3控制系统的结构

3座焦炉集气管压力和初冷器前压力控制算法FNC1～FNC4采用同样的模糊神经网络结构,取误差e、误差变化率Δe及其导数Δ2e作为模糊推理控制器输入,e和Δe分别划分为7个模糊子集,Δ2e划分为3个模糊子集,模糊子集隶属度采用高斯型函数表示。上述的模糊推理控制器由如图4所示的初始神经网络构成。初始神经网络共有四层:推理层、输入层、隶属函数生成层和去模糊化层。输入节点数n为3,第一层隐含节点(模糊化)为17,第二层隐含节点(推理)L为7×7×3=147,一个输出点节。模糊化到推理连接权重为1。

图4初始神经网络结构图

多变量解耦控制器FNC5采用T-S模糊模型,取FNC1～FNC4输出作为模糊控制器的输入,3座焦炉焦气管蝶阀和鼓风机前闸阀实际控制输出作为模糊控制器的输出,考虑到系统的动态解耦,每个输入分别取当前三个时刻值,从而构成12输入、4输出多变量解耦模糊控制模型。

对于单变量和多变量解耦模糊神经网络,可用遗传算法(GA)来调整和优化参数结构,而推理规则结论部分中的权值Wi较为多地具有局部性,可采用智能梯度算法在线调节。把两种学习算法结合起来,可发挥GA算法的全局搜索结构优化能力和梯度算法局部优化快速性。

4控制系统实现

控制过程开始时启动基于智能的专家控制系统,通过过程特征提取将系统运行过程的特征信息如各级压力、误差等送入推理结构,推理结构根据知识库中的规则和事实执行推理,给出控制策略。当推理得出参数变化需启动模糊神经网络学习功能时,保存原参数,并启动模糊神经网络学习机制,根据系统的性能好坏决定是否接受学习后的整体参数。

根据工艺过程特点、工艺工程师和熟练操作工的知识和经验,初冷器前压力专家设定采取如下协调规则:首先保护设备的安全运行,如果鼓风机前吸力P4高于工艺允许上限制值P4max,则降低鼓风机闸阀开度;如果鼓风机控制闸阀控制输出u4低于喘震闸阀开度V4min,则维持V4min闸阀开度。然后将鼓风机机后压力大小分8段折线,根据经验和实验数据给出初冷器前压力初步设定值,并根据实际状态进行调整,如果集气管压力超过设定上限制值Pmax,阀位超过灵敏区上限制值Vqmax,则降低初冷器前压力给定;如果3个集气管压力均超过设定上限制值Psmax,则增大鼓风机闸阀控制输出;如果集气管压力小于设定下限制值Pmin,阀位低于灵敏区下限制值Vqmin,则增加初冷器前压力给定;如果3个集气管压力小于设定下限制值Psmin,则降低鼓风机闸阀控制输出。以产生式规则“IFconditionsTHENresults”形成的主要规则为:

R1:IF(P5≥Xi-1)AND(P5

R2:IF(P1>P1max)AND(V1>Vlqmax)THENr4=r4-Δr

R3:IF(P2>P2max)AND(V2>V2qmax)THENr4=r4-Δr

R4:IF(P3>P3max)AND(V3>V3qmax)THENr4=r4-Δr

R5:IF(P1>Psmax)AND(P2>Psmax)AND(P3>Psmax)THENu′04=u04+Limit

R6:IF(P1

R7:IF(P2

R8:IF(P3

R9:IF(P1

R10:IFP4>P4maxTHENu′04=u04-Limit

R11:IFu4

注:Xi、Yi(i=1,2,…,7)為初冷器前压力设定经验数据,r4为初冷器前压力设定值,Δr为设定增量,u04为集气管模糊神经控制器输出值,u′04为前级合成控制输出,u4为解耦控制鼓风机闸阀控制输出,u′为鼓风机闸阀控制最后合成输出,Limit为可能的最小闸阀开度调节量,取决于执行机构的调节精度。可编程控制器梯形图很适合上述规则的编程。四套鼓风机机组均采用智能专家协调控制系统,只是参数不同。不同机组运行时自动选用相应参数。

5系统运行结果

系统投入运行以来,其控制指标达到设计指标,压力的波动在设定值的±10 Pa以内。在正常工况下,各焦炉集气管压力控制在(55±10)Pa内;在推焦、加煤等大扰动情况下,压力可在较短时问内恢复正常(如图5所示)。实践证明该系统工作工作可靠、性能稳定、功能齐全、操作方便,控制精度可达到要求,保证压力稳定在工艺要求的范围内。

参考文献

1 马长富、綦星光.基于模糊神经网络的多集气管压力控制系统[J].编程控制器与工厂自动化(PLC FA),2009.10

2 蔡 丽、童敏明、戴新联.焦炉集气管压力智能控制系统的设计[J].煤炭科学技术,2008(8)

Of Fuzzy Neural Network in Header Pressure Control System

Liu Qiangjun

Abstract:This paper presents a fuzzy neural network based intelligent coordinated control scheme, constitutes a coke oven gas collector pressure of intelligent control systems, effective solution to the collector pressure of the process control problem.

篇5：校园课间短笑话集

正反两面

“在对事物作出判断之前，一定要先听取正反两个方面的意 见。”说完，老师接着问，“谁能给我举个例子说明？”一个学 生立即起来答道：“买唱片的时候！”

把最胖的推下去

学生会举办有奖征答，赛题是：五个名人搭乘一个气球，五个 人分别代表各自领域的最高水平：一个是文学家，一个是化学家，一个是物理学家，一个是医学家，一个是气象学家。气球突然遇到 风暴，要把其中两个人推下去，才能保证气球的安全，问题是，究 竟把哪两个人推下去？ 不久，接到了许多答案，其中大多旁征博引，洋洋洒洒地分析 论证各人的功过轻重，然后拿出自己的看法。但最后评审委员会却把头奖给了一个三年级的学生，他的答案 是： “把最胖的两个推下去！”

也不知道

老师：“克劳德，昨天考试时你抄莫德的答案了是不是？” 克老德：“是的，可你是怎么发现的呢？” 老师：“莫德第十题答案是‘我不知道’，而你的答案是‘我也不 知道’。”

找答案

彼得：“刚才考历史你为什么老是盯着监考老师的眼睛？” 汤姆：“因为我有一道题不会回答” 彼得：“可老师的眼睛上也没有答案呀！” 汤姆：”只要他的眼睛朝窗外看一看，我立即就能找到答案。”准 备

杰克对学习不感兴趣，期末考试的成绩非常糟糕，他知道父亲 对他的成绩一定会大力不满，就给哥哥发了一份电报，请哥哥转告 父亲准备接受坏消息。第二天，他收到了如下的回电： “父亲准备好了，你自己最好也准备准备！”

最后一问

老师说：“快要考试了，试卷已经交到印刷工人手里。你们要好 好复习功课。还有什么问题要问的？” 学生：“请问那位印刷工人住在哪里？”

显 灵

在印第安纳波利斯市的布特勒大学，学习宗教的宇宙观的学 生们争论热烈，讨论着上帝的存在与否。一连几星期，学了安塞姆 的实体论，肯特的有神论批判，以及圣托马斯·阿奎那的宇宙论。一天，教授宣布一场大考推迟举行。只听一个学生欣喜若狂地叫 道：“原来果真有上帝！”

上帝100分

老师把考试卷发下来后，迈克一题也不会做，便在试卷背后写 道：“只有上帝知道怎么做，我不知道。” 试卷发下来，迈克一看，上面写着：“上帝100分，你0分！”名字不是抄的老师问一名学生：“你的试卷是抄了别人的吧？” “是的。是抄了些，但不全是。”学生答道。“那么，哪些地方不是抄的呢？” “嗯„„我的名字就不是抄的嘛。”考试与出汗

医学院的期末考试场里，一个学生绞尽脑汁，也想不出答案。只见其中一道题是：“如何使一个病人大量出汗？” 这个学生最后只得写道：“在本学院里，我只需将他送来参加 医学考试即可。”

缺少配合博格是大学篮球队的主力，但他考试成绩却总是不太好。数学教授对博格说：“你的球艺那么好，为什么考试却不行 呢？” 博格说：“打篮球时有人配合，可考试的时候没人合作呀。”

历史考试

大学历史考试是口试。教授提了三个问题，这个学历史的大学 生都答不出来。为了给他一个及格的机会，教授最后问他： “美洲大陆是谁发现的？” “„„” 教授气急败坏地喊道： “克里斯朵夫·哥伦布！” 这个学生拔腿就往外走，教授惊奇地把他叫住： “喂，你为什么要走啊？” “对不起，您不是叫下一个考生了吗？”

最糟糕的事情

老师：“难道还有什么事情比我们咬开一个苹果时，发现里面 有一条虫子更糟糕的吗？” 学生：“有，发现虫子只剩下半条了。”

兄弟般的情爱

有一次，老师在讲课时，为了使学生能充分理解慈善的含义，就举一个例子说：“如果一只驴子背负沉重包袱艰难上坡，而主人 仍对它拼命鞭打时，我上去加以阻止。比德，你说这体现了一种什 么样的美德？” 比德飞快地说：“兄弟般的情爱。”

单数和复数

数学老师问杰克：“你现在理解了什么是单数和复数吗？” “理解了。”杰克回答。“那么一条裤子是单数还是复数呢？”老师又问。“很简单，”杰克回答，“上面是单数，下面是复数。”

缺少代言人

老师正给她7岁大的学生们上自然课。她告诉他们：“工蚁，可 以搬动五倍于它们体重的食物。从这里，你们可得出什么结论？”一 个孩子自信地答道：“它们没有工会。”证 明

老师向学生证明酒的危害性，她把一条蠕虫放进一杯酒里，蠕 虫立刻死掉了。“大家知道这证明了什么？”她问学生。小卡尔来了 灵感：“这证明如果人喝了酒，肚子里就不会有蛔虫。”

以牙还牙

在美国加州的一所小学里，有不少学生正戴着不锈钢牙箍接 受牙齿矫正手术。有一天，一位教师试着引发学生回答什么是“反哺”就举例问 道：“你们的父母亲现在花了很多钱替你们矫正牙齿，将来父母亲 年纪老了，你们就花钱替他们镶了假牙，这种情况叫什么？” 有位学生答道：“以牙还牙。”

尊 重

老师问他的学生们：“公牛和母牛走在田野里，这句话正确 吗？” 大多数学生回答说：“是的，完全正确。” 一个男孩子提出：“不，不正确。应该说‘母牛和公牛走在田野 里’，否则，就是不尊重女性。”

一条母鱼

美术课老师在黑板上画了一条鱼，然后让同学们照样子画下 来。德里坐在那里一动不动，老师生气地说：“限你一个星期，画出 和黑板上一模一样的100条鱼来。” 到了下个星期，老师叫德里交出画来，德里交出去的白纸上只 有一条鱼。老师问：“怎么只有一条呢？” 德里回答：“我画的是一条母鱼，它会产出99条小鱼。”

足球与爸爸

托比的爸爸给托比买了一个小足球，他把它带到学校去，玩得 挺开心。老师过来了，摸着托比的头说：“托比，你已是一个小学生了，不再是幼儿园里的孩子，要懂得关心同学。把你的球借给那个没有 爸爸的可怜的小男孩，好吗？” 托比犹豫了一会儿，说：“我能不能不借给他足球而借给他爸 爸呢？”

理直气壮

海伦老师在语文课时提问道：“要么给我自由，要么让我死 去，这句话是谁说的？知道的同学请举手。”教室里悄无声息，无一 人举手。海伦老师颇感失望，这时一个胖胖的小个子同学用极不熟 练的英语回答：“1775年，巴特利克·亨利讲的。” “对，同学们，现在回答的是日本同学。你们土生土长的美国 人却不能回答，而来自异国他乡的日本同学却能正确回答，这是多么 可悲可叹啊！” 这时，教室的最后几排传来一声非同小可的怪叫：“把日本人 干掉！”海伦老师听到这叫声，气得大声吼道：“谁？这是谁说的？” 沉默了一会，一个美国同学理直气壮地站起来说道：“1945 年，杜鲁门总统说的！”另有所获

小菲比又逃学了。第二天他编了一个理由，告诉老师。老师听完小菲比那一番极富传奇、惊险的叙述，高兴地说：“我 很难相信你的理由，不过你说得如此之好，我下次上小说创作课的 时候，请你先介绍介绍经验。”

拜访那稣

一个教师在课堂上打了一会儿瞌睡，当他醒来时，他哄骗学生 说：“我做了个梦，梦里我去见那稣了。” 第二天，他的一个学生也在课堂上打起了瞌睡。这个教师就拿 着教鞭敲着桌子叫醒他，说：“你怎么能在上课时睡觉？” 学生回答说：“我也去拜访那稣了。” 老师问道：“那么那稣对你说什么了呢？” 学生回答：“他告诉我说，他昨天根本没看见我尊敬的老师。”

歪 理

老师对一个睡觉刚醒的学生说：“我特意大声讲课，你却故意 睡觉。” “我特意睡觉，你却故意大声吵闹。”学生回答说。“少数动物” 念大学时，班上男同学少，到妇女节他们照例要送礼物给全班 女生。男同学不服气只有女生享有特权，特别开会要求也要选定一 天为男士节。经过讨论决定，定于四月八日这一天为男士节。4月8日正巧 是国际上制订的“保护少数动物日”。

用心良苦

在学校的毕业典礼上，校长宣布学习成绩优秀者名单，并请他 们上台领奖。“第一名，赛里姆——”没人回答，也没人上台。校长又重复叫 了一遍，仍没人答应。校长叫到第四遍时，赛里姆才慢吞吞地走上 台去。过后，有同学问他：“你为什么连自己的名字也听不清？” 他说：“不是我听不清，而是怕同学们听不清。”

换个位置

波得上课开小差在班上是出了名的。老师批评道：“彼得，你上课总是不专心，身在教室，心却在操 场了。” 波得回答道：“老师，换个位置就好了！让我身在操场，心便在 教室了。”

第一件事

总统大选的日期越来越近，学校也受到这种热烈气氛的感染。老师正在组织全体学生讨论。“汤比，如果你成为总统，你做的第一件事是什么呢？”老师问 道。汤比毫不犹豫地回答：“取消作业。”

有层次的掌声

—位年迈的校长，在给同学们讲演。过了几个小时，校长如梦 初醒他说道：“我觉得很奇怪，为什么每次讲完一层意思，都听见两 波式的鼓掌？” 后来，经过仔细观察，终于明白了，原来是专心听讲的人的掌 声，吵醒了打瞌睡的人，所以引起了第二波的掌声。“同学们我观察 得对不对？” 校长话音刚落，全场哄堂大笑，又是一层两波式的掌声。这时，校长也发出了笑声。他的笑声又引来了第三波的掌声。

今非昔比

“真没办法，”物理教师在解释教学进度缓慢的原因时说：“现 在的学生，连顺时针方向和逆时针方向这类问题，也要花很大气力 才讲解得明白。” “您的意思是一代不如一代？”校长惊异地问。“不，是今非昔比，”教师悻悻然地答道，“现在学生们戴的全是 电子显示手表„„”

班机未到

有一位教授在给学生上课时喜欢讲荤笑话，女学生们都很有 意见，她们商定，如果教授下次上课再讲这种笑话，她们就集体离 开教室，以示抗议。第二天，教授在课堂上又讲开了：“听说巴黎的妓女正在闹罢 工，妓女行情看涨„„” 他的话还没说完，女学生就纷纷站起来，准备集体退席。教授 一看着急了，大声叫道：“等一等！下一班飞往巴黎的班机，是明 天早晨6点钟。”

举手的讲究

校长要来听课了。事先，任课老师给学生们打招呼，希望大家 积极举手发言。布朗站起身来，对老师说：“要是我们回答不出你提的问题，那 不是难堪吗？” 老师想了一下，觉得有点道理，所以补充道：“那么，这样吧，会答的同学举左手，不会答的同学举右手。”最忙的人

杰克：“上课时我算得上是世界上最忙的人了。” 珍妮：“为什么？” 杰克：“我一边忙着听老师讲课，一边忙着看小画册，等老师走 过来时，我还得忙着把它藏起来。”巧 合毕克经常编一些理由逃学。有一天，住在外地的毕克祖母来到学校，对校长说：“我想看 一看毕克上课的样子，他一定很可爱吧？” 校长微笑着说：“很抱歉，今天不行，他请假参加您的葬礼去 了。”

高兴太早

小光夫在幼儿园里上课不安分。老师多次警告他，要他集中精 力，可他总是坐在凳子上左右摇摆。老师生气地问他：“光夫，你怎 么总是躁动不安呢，有什么高兴的事吧？” “有的。”光夫说，“我爸爸答应我，等我18岁时，就给我买一辆 摩托车。”我没哭

小汤姆在家娇养惯了，好不容易捱到了上学年龄，妈妈送他到 学校上学。第一天上学回家，妈妈担心地问汤姆： “在学校好吗？没有哭吧！” 汤姆回答： “我才没有哭呢！我把老师弄哭了。”

一天例外

老师批评约翰道：“你每天都逃课，在过去的一周内，你没有一 天是守纪律的，叫我怎么说呢？” “有一天是守纪律的。”约翰说。“哪一天？” “星期天。”学生的提问

调皮的布朗因上课常开小差，在老师的提问面前总是哑口无 言，所以被同学们称为“不知道先生”。有一次，布朗想报复一下老师，所以问：“我看见一样东西，没 有腿，从厨房的地板上溜过，老师，你说那是什么呢？” 老师想来想去，终于说“不知道”。布朗一本正经解释道：“那是水。”

数到100再说

某冬日。上课了，伊万老师背靠教室壁炉站着，对学生们说： “说话前要多考虑，至少要数到50下才说，重要的话要数到100 下。” 学生们争先恐后地数起来，最后不约而同地爆发出：“99、100 老师的衣服着火了！”

太不公平

教师要两个不守纪律的孩子放晚学后留下来，把各自的名字 写100遍。一分孩子写完

后并回家了好久，另一个还在写着，教师 问道：“究竟是怎么回事？” 孩子呜咽着回答：“这实在是不公平！他的名字叫汉靳·佛 兰克，而我却叫默罕默德·阿里·扎卢尔·炳·哈声·易卜拉西德 ·拉卜杜尔·拉吉姆。”

倒数第二

篇6：双十一搞笑段子笑话集

2.脱“光”秘笈：主动不被动，注意伺机而动，可以一时冲动，也可蠢蠢欲动，莫要按兵不动，让TA怦然心动!光棍节到了，想脱“光”，心动更要行动。

3.光棍节，想脱光别光说不练，教你脱光操：一脱姻缘到，二脱感情牢，三脱喜气罩，四脱幸福绕，五脱儿孙跑。别再脱了，衣服穿得少。光棍节快乐!

4.虽说光棍无约束，谁知他有难言处。孤寂无聊没人问，郁闷惆怅心里苦。羡慕人家成双对，心上总觉异物堵。光棍节里会女友，抓住时机来表白。愿早日脱光!

5.树上鸟儿在乱叫，池中鱼儿在乱跳，花儿也越来越俏，路上行人都在笑。终于惊觉到，原来光棍节快要到，祝福差点漏掉，幸好现在送出还能赶个早。提前祝你光棍节快乐，愿你早日找到你心中的另一半。

6.高举独身主义伟大旗帜，保持光棍传统，推进光棍事业，坚持以光为乐，以光为荣，守身如玉，值此光棍节就到，以实际行动向年光棍年献礼!

7.你的快乐，朋友与你分享;你的幸福，父母与你共享;你的甜蜜，需要爱人与你同享，愿你早日找到另一伴，共觅浪漫甜蜜，光棍节快乐!

8.身体健康，保持满面春光;心情快乐，生活充满阳光;事业成功，天天无限荣光;爱情幸福，就要尽快脱光。光棍节，祝你早日娶个美女，出门尽显风光!

9.冬日的一缕暖阳迎来了年光棍节，依然光棍的你是否在幻想两人的世界，我的朋友，别想了，咱光棍可是天空的鸟儿，水中的鱼儿，无忧无虑，自由自在!

10.不想朝朝暮暮，也不会嫌贫爱富，只祈求有一归宿，把我的余生来度，这心愿还未发布，光棍节又来光顾，忙传递祝福无数，托各位帮忙指路。

11.光棍节快到了，提前祝已婚的万事如意，恋爱的爱情甜蜜，未成年的读书顺利!重点祝女光棍一直青春美丽，男光棍永远充满活力，早日找到真爱!

12.小光棍节到了，最忌讳的就是单字。出门忌踩单车，生活切忌单调，工作切忌单打，寂寞时切忌单相思，对我的短信更不能照单全收哟。光棍节快乐!

13.光棍累，花前月下没人陪;光棍苦，万花丛中独自舞;光棍烦，相亲约会没个完;光棍悲，别人成双又成对。好在有个光棍节，让你快乐不会缺!开心过节哦!

14.今天是光棍节，愿你光棍的日子：滚去你的烦恼，滚来你的开心。滚来滚去，滚来了光棍独有的优势也滚来了我给你带来了祝愿。祝愿你财源滚滚将会来。

15.冬天了，地冻天寒，脱光很难，脱了着凉;不脱也难，没法舒坦;半脱不脱，啰啰嗦嗦，到底脱还是不脱?施主，光棍节了，你还是从了老衲，赶紧脱光吧。

16.中光棍节，如果你早晨打喷嚏，说明你暗恋的人夜里想你了;如果你中午打喷嚏，说明你喜欢的人上午想你了，如果你下午打喷嚏，那就别瞎想了，你感冒了!

17.每一年都有一个光棍节，每一次都有一个我，每一个我都有一份思念，每一份思念都有一个你，今年的光棍节我不要过了，你陪我好么?

18.月明星稀，杨柳依依。又是一个美好的光棍节，但我身在佳节中，心中只是对你的思念。但愿明年的今天，有你我不再孤单。

19.光脚的不怕穿鞋的!今要：打扮时髦油麻水光，就着邻里凿壁借光，气派十足无限风光，表现突出闪闪发光，对着美女两眼放光。光棍节，愿你早日脱“光”!

20.我们这次行动的主要目的是潜伏到街边，观察光棍节当天还有多少人是单身。行动的宗旨是尽可能的引导他们“脱光”。行动的口号是光棍节快乐。出发!

篇7：2022愚人节笑话集

A couple drove several miles down a country road with intense silence. Not a word was said to each other. An earlier discussion had led to an argument and neither wanted to concede his position. As they passed a barnyard of mules(骡子) and pigs, the wife sarcastically asked, “Relatives of yours? ” “Yep, ” the husband replied, “in-laws ”

篇8：神经病笑话集

1 粗糙集理论

粗糙集理论具有极大的模拟人类抽象逻辑思维的功能, 能够对不一致、不完善、不完整信息提炼内在特征, 揭示隐含规律。粗糙集理论可以对决策表的属性进行约简, 以便提高分类性能, 获取潜在规则。对于任意决策表, 不是每个属性对分类决策表的分类能力都有效, 因此, 在决策表分类能力不变的情况下, 删掉冗余的条件或者决策属性, 可以得到相对简单、易操作、易理解的决策表。通过粗糙集理论对决策表的无关属性进行约简, 有效降低计算的时空复杂度, 有利于过滤典型分类属性, 形成新的决策表。粗糙集理论如下所述。

表l给出一个简单的决策系统, 包含a、b、c、d四个条件属性和一个决策属性e。

根据表1决策系统, 令P={b, c}, 令Q={e}, 按式 (2) 分别可以算出{e}的{b, c}正域、负域和边界域:

从计算结果可以得出, 对象3、4、6能够被{b, c}划分为{e}所确定的类别, 分别是R、S和T而其他对象不能明确地分类, 因为{b, c}对其对象不可分辨。

2 神经网络学习算法

神经网络具有模拟人类直觉思维的功能, 有较强的并行计算能力和容错性。在神经网络学习算法中, BP算法是使用最广泛的一类。BP网络一般由输入层、隐层和输出层构成, 标准的BP网络由3层神经元组成, 可以实现以任意精度逼近任意连续函数, 所以采用3层BP神经网络算法进行航管雷达故障预报推理, 提出的算法过程如下。

a.初始化, 置所有权为随机任意小;

b.提供航管雷达故障数据库作为训练集;

雷达状态参数输入变量x1, x2……xn和所期望的故障预报输出结果y1, y2……yn;

c.定义算法输入输出关系。根据BP算法原理, 可以认为航管雷达故障预报系统中的BP算法每个节点的输入输出存在如下非线性关系:

式中:Qpj———模式p网络节点j的输出, Wij———节点i到节点j的连接权值, θj———节点j的阈值;

d.调整权值

式中:η———学习速率, 根据航管雷达复杂程度和故障模式等因素选取, δpj———节点j的误差信号。对输出层节点j有

对中间层节点j有

式中:δpk———节点j上一层节点k的误差信号, Wkj———节点j到上一层节点k的连接权值。

从以上过程可以看出, 航管雷达故障预报BP算法是反向学习过程, 包括前向推算和后向传播计算。其前向推算是一个逐层更新的过程, 即航管雷达状态输入信息从输入层经隐层处理后传至输出层。如果输出响应即故障预报结果和期望输出有误差, 即转入误差后向传播, 将误差沿连接通路逐层后向传送并修正各层连接权值, 使误差最小。航管雷达故障预报BP网络的训练过程也就是期望故障预报输出和实际故障预报输出不断进行比较, 权值和阈值不断进行修正的过程。加入隐节点可使故障预报系统增加可调参数, 从而使系统得到更精确的解。

3 粗糙集神经网络在航管雷达中的故障诊断

采用三层神经网络航管雷达的输出信号进行一步预测。将由粗集理论提取的规则和神经网络相结合, 将规则的分类结果作为神经网络的一个输入值, 并用样本对神经网络进行训练。运用训练后的神经网络进行雷达量测的一步预测并且和雷达的实际输出作分析评估, 以此来诊断雷达系统故障, 其网络结构如图2所示。

y (k) =f (y0 (k-1) , y1 (k-1) …, ym (k-1) , w) , 式中:y (k) 网络预测的评估信号第k时刻值, yi (k-1) -航管雷达系统输出的第i个信号第k-1时刻的传感器输出值 (1≤i≤m) , w输入层到隐层以及隐层到输出层的神经元连接权。该网络的输入层有m个神经元, 输出层为一个神经元。

设评估分析雷达第i通道的输出值, 分析检验单元检验逻辑如下:

式中:yi (k) 航管雷达系统第i通道k时刻的实际输出值 (1≤i≤m) , ypi (k) 神经网络预测的系统第i通道k时刻雷达输出值 (1≤i≤m) , Mi———根据航管雷达系统的性能参数而设定的检验阈值 (1≤i≤m) 。

4 仿真分析

对某型航管雷达的惯性导航系统量测数据进行故障检测, 取得了理想的检测效果, 并且在雷达系统被检测通道存在大扰动时能够代替输出量测值, 其中某次实验结果如图3所示。

图3 (a) 为神经网络输出值与系统的实际量测值的曲线, 在时间1200ms处, 人为设置了一次突变;在时间2300ms处, 系统实际量测值有突变且曲线趋势发生变化, 此为总线记录实际结果。图3 (b) 中两条点划线分别为检验阈值的上下限, 实线为神经网络输出值与系统的实际量测值的差值 (误差值) 。从图中可看出, 神经网络输出值与系统的实际量测值基本吻合, 在时间1200ms处左右, 系统的实际量测值有突变故障点, 神经网络输出值与系统实际量测值的误差曲线超出了阈值限制;在时间2300ms处左右, 系统的实际量测值有突变故障且曲线趋势发生变化, 神经网络输出值与统实际量测值的误差曲线也超出了阈值限制。实验结果表明, 人为设置的突变和实际记录的突变均能有效地检测出来。

结束语

提出一种基于粗糙集神经网络的航管雷达系统的诊断方法, 用粗糙集理论进行知识规则的提取, 对航管雷达系统进行系统的属性约简, 然后用提取的知识作用于进一步预测神经网络, 用该网络预测值与航管雷达实际输出值进行比较, 利用神经网络BP算法对系统进行前向推算和后向传播计算来诊断系统是否出现故障。仿真实验和实际应用表明, 该方法可行并能够有效地检测航管雷达系统故障, 且故障诊断率高。

参考文献

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[2]杨志超, 张成龙, 吴奕, 安薇薇, 朱海兵, 龚灯才.基于粗糙集和RBF神经网络的变压器故障诊断方法研究[J].电测与仪表, 2014 (21) .

[3]尚志信, 周宇, 叶庆卫, 王晓东.基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究[J].宁波大学学报:理工版, 2013 (2) .