数据结构课程设计排序

数据结构课程设计排序（共9篇）

篇1：数据结构课程设计排序

数据的排序

一、教材分析：

“数据的排序”是冀教版《信息技术》1初中一年级第三单元第十三课的内容，本节课是在学生初步掌握了Excel工作表的基本操作及数据计算等基本知识的延伸，在整个Excel学习中占据重要的地位，是学生在掌握Excel基本操作的基础上解决实际问题的开始。

二、学情分析：

通过前面的学习，七年级的学生有了一定的电脑基础，已经初步掌握了Excel操作基础知识，所以本节课主要是教师引导，学生自己动手探索进而完成学习任务。

三、教学目标：

1．学会在Excel中使用数据的排序功能。2．了解排序的几种类型。

3．培养学生运用所学知识解决实际问题的能力。4．让学生养成认真、细致的学习态度。

四、教学重点、难点：

重点是排序的操作方法，难点是设置主要关键字和次要关键字排序。

五、教学策略：

任务驱动、小组合作探究。

六、教学过程： 1.认定目标：

明确今天的学习目标和学习任务。2．导入课题

教师展示几个学生设计的“运动成绩统计表”，让大家评价。学生观看、评价“运动成绩统计表”。

教师小结：由大家的评价中我们可以看到，这些表格缺少“名次”一项。由此引出课题——排序。

3.预习反馈： 通过预习发现，学生对学习Excel兴趣很高，但对排序有一定的困惑。4.合作探究：

（1）．使用工具按钮排序

教师打开“北京奥运会奖牌榜”文件，介绍按“总奖牌”(关键字)进行升序排序的方法。要求学生打开“北京奥运会奖牌榜”文件，然后以“总奖牌”为关键字，将“北京奥运会奖牌榜”按降序排序。

（2）．使用菜单排序

教师演示利用菜单中的排序命令设定主要关键字、次要关键字完成排序的操作方法。选中“2008年北京奥运会金牌榜”数据区中任一单元格.选择“数据---排序”，在弹出的对话框中，“主要关键字”选择“金牌”，“关键字”选择“银牌”“第三关键字”选择“铜牌”，排列顺序都选择“降序”，单击“确定。

学生听教师讲解，观看教师演示，学习使用菜单排序的方法。

（3）．排序种类：一般情况下，总是按照数值大小排序，Excel还提供了按字母顺序、按姓氏笔画排序等方式。

5.展示点拨：

教师布置任务：下面是1998-2002年各消费大国家电市场的家庭平均消费资料。根据资料，计算各个国家五年的家庭平均消费总额，按降序排序。并在“家 2 庭平均消费表”最后添加“名次”一栏，填入名次。

学生上机实践，完成教师布置的任务。进一步熟悉关键字、升序、降序等概念，和使用工具按钮排序的方法。

6.布置作业：

制作班级成绩表，按总分进行降序排序，主要关键字总分，次要关键字语文,第三关键字数学,排列顺序选择降序。使学生复习巩固所学知识，进一步明确排序的作用。

附：板书设计

第十三课 数据的排序

一、排序的方法 1．利用工具按钮 2．利用菜单操作

（1）主关键字（2）次要关键字 教学反思：

由于学生之间有水平差异，教学控制有点难度，基础好的同学由于认为太简单在操作的时候就粗心大意，而基础差的同学又认为太难做不出来，应该对于他们布置不同的任务。教学时还应多注重学生的主体性，多给学生留一些空间，让学生有充足的时间去体会、去思考，做到把课堂还给学生。

二、排序的种类 1．按数值排序 2．按笔画排序 3．按字母顺序排序

篇2：数据结构课程设计排序

学习目标

1、利用excel对数据进行排序

2、引导学生全情突入，体验奥运文化内涵，发现奥运会特有的信息，渗透爱国教育。

3、了解奥运会知识，体验学习乐趣，总结学习方法，学生从而达到愿学、乐学、会学、善学的境界。教学重点、难点

重点：学会使用数据排序及操作方法。难点：学会使用数据排序及操作方法。教学准备

1、教师准备：第28届奥运会有关的数据，多媒体课件等。

2、学生准备：课前收集第29届奥运会比赛的数据。【教学过程】

课前谈话师:你喜欢上运动么？ 喜欢什么体育项目？

一、组织教学 师生问好

二、导入新课：

师：刚才在上课之前我问同学们了几个问题，我发现，我们同学都很喜欢运动，既然这么喜欢老师就来考考大家，我们先一起看几幅图片.(课件)师：同学们,看出来这些图片的的主题是什么了吗? 师：那我们再一起看一下这几幅图片（分别介绍五幅图片吗）。这几幅图片看过了，那你还知道这届奥运会上的哪些信息？ 你们知道的可真多，老师在给你们看样东西。

三、学习新课

1、出示课件2009年北京奥运奖牌榜(课件)师:从这个奖牌榜中，你看到什么，想到什么？

师：你们观察的可真仔细，虽然这届奥运会已经过去近两年了，但现在提起我发现我们同学还是那么兴奋。同学们身为中国人，你们觉得自豪么.骄傲么。师：老师从你们的声音中感受到你们很自豪很骄傲，趁着我们同学的兴奋劲帮老师个忙好么？就在上课之前老师不小心把这个奖牌榜弄乱了，现在呢这张打乱顺序奖牌榜就老师手上，同学们分小组帮一下老师好么（分六个小组）。请同学们看好表格下方的要求，时间为1分钟。倒计时开始（课件倒计时60秒）。师：时间到，请同学们把表交到老师这来，怎么没排完呢（生：时间太短了），那该怎么办呢？我们一起来想个办法好么，怎么才能即准确又省时间呢？同学们分小组讨论一下。师：我给大家个提示，可以利用我们眼前的高科技。生：分组讨论

师：你们讨论出结果了么，那个小组说说你们的方法。学生汇报

师：都想不到么，那老师告诉你们一个好的方法，排序也是我们今天学习的新课《数据排序》

师：同学们知道什么是排序么？我们一起来看看什么是数据排序，怎样使用数据排序。

出示课件上的数据排序的定义、方法及设置属性；

师：我们了解了排序，那我们用这种方法试试好么。请同学们打开桌面上的奖牌榜文件。按照刚才我们学习的方法排一下名次。

学生练习

师：刚才老师看我们同学排序结果有不一样的，现在老师示范一下，请同学们仔细看，注意听，想想和老师哪个操作步骤不同。

师：现在同学们可以在自己电脑上纠正一下，谁有勇气能到前面试一试，让老师和同学看看你的学习成果？

四、课堂总结，憧憬未来

1、课堂总结

师：你们都很聪明，自学能力也很强，希望你们这种学习状态能继续保持下去。到现在为止我们同学对数据排序都能基本掌握，只有少数几个人不太明白，但一定要记住在排序之前一定要先看好要求，无论做什么事只有认认真真才能把事情做好，你们能认真做好每一件事么？ 生：能

师：老师相信你们

2、回顾奥运风采

师：千年文明史，百世奥运情。同学们，这节课已经接近尾声了，距离2012年伦敦奥运会只剩下两年多的时间了，让我们再一次回顾2008年第29届北京奥运会上的精彩时刻!

（课件配乐朗读）

师：北京2008，“同一个世界，同一个梦想”，更快、更高、更强的奥运精神，在我国男子、女子乒乓球单打比赛中充分得到了体现，当他们包揽金、银、铜牌，当三面五星红旗同时缓缓升起时，全体中国人都沸腾了，我心中为我们运动员感动骄傲和自豪。

篇3：数据结构课程设计排序

关键词：数据结构,内部排序,算法,时间复杂度

根据计算机课程的特点, 数据结构是一门实践性要求很高的学科。如果只注重理论知识而不重视动手能力的话, 将不利于广大同学学习更高深的计算机知识。数据排序作为数据结构课程中的重要部分, 是计算机程序设计中的一种重要操作, 它的功能是将一个数据元素的任意序列重新排列成一个按关键字有序的序列。学习和研究各种排序方法是计算机工作者的重要课题之一。

现在可运用于可视化开发的软件工具种类繁多, 从本系统的功能需求出发, 选用现在比较流行的开发语言JAVA语言来实现本系统, 另外借助JBuilder作为JAVA的集成开发环境, 方便可视化环境的开发。其开发的可视化环境简单易用, 为用户提供友好的用户界面。

由于本系统主要注重用户和计算机的交互性和实时性, 所以并不需要使用数据库存储数据资料, 降低了硬件要求, 也不需要开发者具备数据库知识。节省了开发数据库和管理维护数据库的人力物力。

1、系统功能设计

2、详细设计

在程序设计方面主要采用面向对象的程序设计方法, 为每种排序方法建立了独立的排序算法, 在主函数中只需要调用该方法的不同构造函数就能得到不同的排序结果。下面以直接插入排序为例简单介绍以下本系统的程序设计。

3、结语

本系统主要进行了以下工作:

(1) 对数据结构内部排序学习系统进行了系统分析。包括业务流程分析、数据流程分析、系统功能分析, 并建立了系统逻辑模型。

(2) 对数据结构内部排序学习系统进行了系统设计。包括系统结构设计、系统功能设计、处理流程图设计、代码设计、输入输出设计和系统物理配置方案的设计。

(3) 对数据结构内部排序学习系统进行了系统实施。包括系统环境的设计、程序设计、系统的调试和数据的录入。

参考文献

[1]严蔚敏, 吴伟民.数据结构:C语言版.北京:清华大学出版社, 1996.

[2]廖荣贵, 许正宪.王龙发.蔡能聪.数据结构与算法.北京:清华大学出版社, 2004.

[3]王世民.数据结构与算法分析 (Java版) .北京:清华大学出版社, 2005.

篇4：数据结构课程设计排序

【关键词】排序；筛选；分类汇总；数据透视表；数据处理

很多中职学生都认为Excel是计算机基础这一学科中比较难学习的操作软件，对于如何学习Excel却无路可循。针对学生的这些问题，本文中只是选取了排序、筛选、分类汇总、数据透视表这几个常用操作进行探讨学习。

一、排序

相对而言，排序是比较容易掌握的操作之一，同时也是数据处理中的经常性工作。对数据表格中的内容，要求有标题行，数据不能有空行或空列，可以有空格，不能有合并单元格。在排序时，常用的方法有以下几种。

（一）快速排序

如果我们希望对销售产品资料按某列属性（如“销售金额”由高到低）进行排列，可以这样操作：选中“销售金额”列任意一个单元格（如G3），然后按一下“常用”工具栏上的“降序排序”按钮即可。

（二）多条件排序

如果我们需要按“姓名、产品、销售金额”对数据进行排序，可以这样操作：选中数据表格中任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框，将“主要关键词、次要关键词、第三关键词”分别设置为“姓名、产品、销售金额”，并设置好排序方式（“升序”或“降序”），再按下“确定”按钮就行了。

（三）按笔划排序

例如对“姓名”进行排序时，中国人喜欢按“姓氏笔划”来进行：选中姓名列任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框，单击其中的“选项”按钮，打开“排序选项”对话框，选中其中的“笔划排序”选项，确定返回到“排序”对话框，再按下“确定”按钮即可。

二、筛选

Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。

“自动筛选”一般用于简单的条件筛选，筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来，只显示符合条件的数据。

若要筛选的多个条件间是“或”的关系，或需要将筛选的结果在新的位置显示出来那只有用“高级筛选”来实现了。“高级筛选”一般用于条件较复杂的筛选操作，其筛选的结果可显示在原数据表格中，不符合条件的记录被隐藏起来；也可以在新的位置显示筛选结果，不符合的条件的记录同时保留在数据表中而不会被隐藏起来，这样就更加便于进行数据的比对了。

筛选对数据的要求：

（1）必须有标题行，即数据区域的第一行为标题

（2）数据区域内不能有空行或空列，个别的空格无所谓。如果有空行或空列，Excel会认为不是同一个数据区域。

三、分类汇总

各种报表处理中最常用的就是分类汇总。例如会计核算，需按照科目将明细账分类汇总。

（一）分类依据

1、在进行分类汇总操作之前，首先要确定分类的依据。

2、在确定了分类依据以后，还不能直接进行分类汇总，还必须按照选定的分类依据先将数据清单排序。否则可能会造成分类汇总的错误。排序操作的基本步骤前面已经提到过，排序后整个数据清单都按照类别排好顺序，就可以进行分类汇总操作了。

（二）分类汇总操作

分类汇总操作的基本步骤如下：

1、如果当前单元格不在数据清单中，选定数据清单中的任一单元格。

2、单击数据菜单中的分类汇总命令。这时将弹出分类汇总对话框。

分类字段：下拉框中选定；汇总方式：下拉框中选定；选定汇总项：下拉框中中选定，可复选；根据需要决定是否选定汇总结果显示在数据下方选项，如果不选定该项，则汇总结果显示在数据上方。最后单击确定。

四、数据透视表

（一）数据透视表对数据源的要求

若要创建数据透视表，要求数据源必须是比较规则的数据，也只有比较大量的数据才能体现数据透视表的优势。

1、表格的第一行是字段名称，字段名称不能为空。

2、数据记录中最好不要有空白单元格或合并单元格。

3、一个字段只能包含一个信息。

4、每个字段中数据的数据类型必须一致（如“出生日期”字段的值如果既有日期型数据又有文本型数据，则无法按照“出生日期”字段进行组）。

数据越规则，数据透视表使用起来越方便。

（二）创建数据透视表

数据透视表的功能非常强大，但创建的过程却非常简单。首先选定数据源中任意一个有内容的单元格，然后选择“插入”→“数据透视表”命令。在弹出的对话框根据具体需要进行设置后即可创建数据透视表。至于如何设置报表筛选、行标签、列标签、数值等，本文就不进行详细讲述。

通过前面针对排序、筛选、分类汇总、数据透视表这几种操作的简单介绍，可以发现这些数据操作有某些共通点。

1、为更方便的应用这些功能，对数据源的格式有一定的要求，都是要求有标题行，不能出现空行、空列或合并单元格。

2、在实现数据处理过程中，均可以在数据源中选择任意一个有内容的单元格，然后直接点击排序、筛选、分类汇总或者插入数据透视表等操作按钮就可以了。

其实Excel还有其他一些处理数据的应用，如果数据表格是规则的，同样可以选择任意一个有内容的单元格而不用去选取区域，如插入图表。

使用这样的操作方法优点和缺点都很明显。优点是操作方便快捷，容易掌握，操作过程也容易发现数据源是否有误，在数据量较大的情况下，这种优势更为明显。缺点是如果数据表格不规则，则需要重新整理格式或者采用选取区域的方式进行操作，同时也会容易因表格的不规则而进行错误操作。

Excel的操作无论是数据处理还是公式应用，都有其规律性，如果掌握了这些规律，Excel的学习就会事半功倍。

参考文献：

[1]周南岳.计算机应用基础[M].高等教育出版社.2013

[2]新夫 任利军 范晓静.计算机应用基础（高职高专）[M].海洋出版社.2006

篇5：《数据的排序》教学设计和反思

东台市五烈镇廉贻中学 杨春龙

一、课程标准中的相关内容

（1）理解排序的概念

（2）能够将所学的排序的知识应用到实际生活中

二、教学目标

知识与技能目标：

（1）掌握数据的排序操作；

（2）能灵活运用所掌握的信息技术解决实际问题；（3）能够根据本节课的学习内容及目标自己出题； 过程与方法目标：（4）理解排序的意义；

（5）建立主要关键字、次要关键字的概念； 情感态度价值目标：

（6）敢于大胆尝试，在讲解时力求表达清楚、声音洪亮；（7）互相帮助，共同进步；

三、学情分析

学生在掌握了相应的表格制作与边框美化以后，有进一步学习相应Excel中教高级的排序操作的需求，这是学生学习的内在动力。

四、教材分析

1.本节的作用和地位：

从分发的体检表中引导学生如何在Excel中进行相应的排序的操作，让学生在掌握本节课的内容和操作后应用到实际生活中，达到学以致用的目的；

2.本节主要内容：

通过教师课堂情境引入，激发学生的学习兴趣，同时引导学生进行相应的排序操作，发散思维，在实际生活中我们如何处理表格中的数据排序操作。

3.重点难点分析：

(1)教学重点：数据的排序

(2)教学难点：关键字的概念以及灵活运用来解决实际问题；

五、教学理念

本节课尝试着通过学生对期中考试成绩的关注提出问题，设置出排序比通常的口算方法快速、准确地情境，引发学生学习的兴趣。并通过学生的自己上机摸索、完成问题，使学生在自主学习过程中学到本节课的学习内容。组内学生讨论、合作出题，其他学生共同完成，充分调到学生积极性。

六、教学策略

授导型教学和自主合作学习方式来完成本课的教学

七、学习评价

学生通过本课的Excel排序的学习，掌握了对数据的一般处理方法，同时提倡将所学的知识应用到实际生活中的数据处理能力，增强学生的动手能力和问题思考能力，对于进一步激发学生以后的信息技术知识打下一定的基础。本课主要是针对学生对数据处理和分析的一种能力的培养，所以在课堂上采用了教师先引导，然后进行小组合作学习的方法，逐步完成本课的学习内容。

八、教学反思

作为Excel的较为综合的一堂信息技术课，如何导入课堂情境，同时在课堂上激发学生的学习兴趣是首要解决的问题。为此，从实际出发，专门搜集了相应的数据表格，从学生们最常见的考试成绩统计表入手，设计一些层层深入的问题，激发学生的学习兴趣，在进行授导教学的同时，安排学生的小组合作学习，在合作中发现问题，分析问题和解决问题，对于培养学生的实际动手能力有着很大的帮助。在课程最后由我们课堂上的理论延伸到实际生活中，从而激发学生学以致用的思想，对于培养学生的发散性思维有着较大的帮助。

教学过程中教者的引导和点拨做到还不够，学生的合作学习没有达到最大化的体现，在培训学生的自主和创新学习上仍要花工夫去做进一步深入的探究。教学语言的艺术需要加强修炼和提升，忽略了一些问题细节的处理。

九、专家点评

篇6：数据结构课程设计排序

福建福清虞阳中学 王 政

一、教材分析

利用表格整理、记录和分析数据，是许多领域中常用的一种信息处理方式。在学习《表格数据计算与排序》之前，学生已初步具备了对表格数据的编辑、修饰的能力，因此本课内容是在原有知识基础上的一个再提高。根据中小学信息技术课程指导纲要要求及学生已有的知识水平和能力，确定了本课的教学目标、重点及难点：

（一）教学目标 1．知识目标

(1)使学生学会使用函数进行数据计算(2)使学生掌握数据的排序方法

2．能力目标

(1)培养学生的动手实践能力，使学生能熟练掌握各种操作

(2)锻炼学生自主学习的能力，提高学生获取信息和处理信息的能力 3．德育目标

(1)激发学生学习的主动性和积极性

(2)培养学生互相帮助、协同合作的团队精神

（二）教学重点与难点

本节课的教学重点是数据函数计算和排序。数据函数计算与排序作为一个新知识点，学生可以利用它来解决学习、生活中的一些实际问题，所以确定为本节课的教学重点。

“函数计算”中数据区域的选择和“多关键字排序”的操作，需要学生有较强的分析能力，因此将二者作为本节课的教学难点。

二、学情分析

农村中学学生信息技术基础存在明显差异，导致课堂教学深浅难以把握，容易在教学中出现学生“吃不饱”和“吃不了”的矛盾。但学生思维较为活跃，动手能力较强，并且对信息技术有较为浓厚的学习兴趣，只要能根据学生的实际情况因材施教，学生还是能够较好地完成学习任务的。

三、教法和学法分析

（一）教法

信息技术知识与技能的传授应以完成典型任务为主，体现“教为主导，学为主体，练为主线”的教学原则。因此，在教学中主要采用了“任务驱动”的教学方法，分为“复习导入→展示任务→讲解示范→实践操作→综合练习→评价总结”六步教学模式进行教学，课堂设计以满足大多数学生学习需求为主，并且适当增加较复杂任务供水平较高学生选择。

（二）学法

建构主义理论强调以学生为中心，要求学生由知识的灌输对象转变为信息加工的主体。因此，在教学中主要引导学生按以下两种方式来完成任务：

1．自主探索。学生通过自己在计算机上进行操作，体验成功与失败，从中获取对知识的正确理解，探求问题的解决方法。

2．协作学习。学生通过网络分成小组，共同完成任务。通过协作和沟通，学生可以看到问题的不同侧面和解决途径，开拓了学生的思路，从而对知识产生新的理解。

（三）教学媒体

腾图多媒体电子教室（软件）。在教学中主要应用腾图多媒体电子教室的五个功能：屏幕广播、电子举手、屏幕监视、遥控辅导、示范操作。

四、教学程序

（一）复习导入

展示表格：初三年某班学生中考各科成绩表（图1）。

图1 中考成绩表

提问复习：简单叙述出制作这张表格的方法和步骤。

引入新课：为了对表格数据作进一步的统计和分析，还需要计算各个学生的总分、平均分等其他信息。

（二）展示任务、讲解示范及学生实践操作

在教学的不同阶段分别向学生展示两个任务，并且通过多媒体电子教室向学生演示讲解操作过程，在学生实践操作过程中，教师可利用多媒体电子教室的屏幕监视功能观察学生操作情况并遥控辅导，学生如有疑问或已完成任务可利用电子举手功能向教师反馈，教师做出应答，然后，教师选出一名学生向全体学生作示范操作，最后教师对学生的操作进行评讲与总结。

【任务一】统计成绩表中各个学生的总分和平均分

首先引导学生认识，如果靠手工计算学生的总分、平均分，再输入到表格中，将是一件非常繁琐的事。接着引入新知识，利用电子表格软件Excel所提供的SUM函数和AVERAGE函数可以快速完成任务。

教师演示：用SUM函数计算出第一个学生总分（操作时提醒学生注意如何选择数据区域）提出问题：如何利用已学的知识快速求出其他学生总分？（学生可利用电子举手功能进行反馈，教师选择一名学生回答）

总结学生回答并且演示：利用“自动填充”功能可以快速求出其他学生总分，并且用函数求出的总分还能自动随着各科成绩的变化而变化。

学生练习：自学AVERAGE函数并且求出所有学生的平均分

【任务二】将成绩表按总分以递减的顺序排列，并且列出学生名次

提出问题：按总分或平均分排序可能会出现多名学生分数相同的情况，如何解决？ 教师演示：将所有学生按总分递减排序，同时引导学生探索如何利用“排序”对话框实现按多个关键字排序操作，排序完成后利用自动填充功能快速列出学生的名次。

学生练习：将成绩表按学生语文成绩递减进行排序，语文成绩相同情况下按总分递减排序。

通过任务驱动，激发了学生学习积极性与主动性，同时也培养了学生自主学习、分析问题、解决问题的能力。

（三）综合任务练习

练习：将C盘的“SendFile”文件夹中的“工资表”文件打开（图2），统计所有工作人员的总工资与实发工资，并且按实发工资递增排序，实发工资相同的按职称及姓名排序，最后筛选出实发工资高于1500元的高级教师名单。

图2 工资表

学生完成任务方式：由于综合任务难度较大，因此安排5人一组，分组协作完成任务。其中筛选数据属于选做内容，水平较高的学生可参考教材阅读材料进行操作，要求每组在指定时间内递交一份已统计好的工资表。

通过协作学习的环境，学习者群体的思维与智慧就可以被整个群体所共享，这样不仅可以提高学生学习的主动性和对学习的自我控制，而且也可以促进学生间良好的人际合作关系的发展。

（四）评价总结

篇7：数据结构课程设计排序

平顶山市第十中学 胡月豪

学习内容分析

本节课是河南科学技术出版社信息技术七年级下册第二单元第一课中的活动二，本节课是在学生掌握了在电子表格中输入数据和格式设置等基本知识的基础上，进一步对数据进行分析的一节新授课。“数据的排序和筛选”是用excel管理数据的基础方法，是本册书中学生必须掌握的几个重点之一，是对前面所学知识的一个综合运用，也是学习用图表表示数据的重要基础。因此，本节课在学生今后的excel学习中，起着铺垫的作用。学习者分析

学生已经对Excel有了一些操作经验，并且经过前面的学习，对Excel的基本知识、基本技能也有了一定的了解，并能处理一些生活中的实际问题。但基于他们年龄的特征，他们对理论性强的知识点不易理解，认知较直观，而对具体操作易于接受。教学目标 知识与技能：

1、掌握利用Excel对数据进行排序和筛选的方法。

2、能利用这些操作解决实际生活中数据管理与分析的问题。过程与方法：

1、自主探究

2、实战演练 情感、态度与价值观：

1、培养学生自主学习、合作探究的精神和分析问题、解决问题的能力。

2、培养学生管理信息的能力，激发学生学习数据处理的兴趣。教学重点难点

重点：数据排序与筛选的操作方法

难点：关键字的概念、自定义筛选条件以及灵活运用解决实际问题。教学类型 讲授型

设计思路 情景激情，引入课题。贴近生活，解决问题，掌握技能。教学过程

一、片头

显示课题，作者、单位等有关信息

二、正文讲解

1、创设情境导入

探险就是到从来没有人去过或很少有人去过的艰险地方去考察、寻究自然情况的活动。今天，我们将要组织一支后备探险队，去参加一个探险活动。为了能尽快了解队员名单中的相关信息，需要队队员名单信息进行排序和筛选。

2、以任务串的形式讲解对数据的排序与筛选

任务

一、按年龄从小到大排序。任务

二、按性别和年龄排序。任务

三、筛选出男性队员。任务

四、筛选出有“急救”专长的40-60岁的队员。

三、小结

排序就是将一组无序的数据序列调整为有序的数据序列，排序分为升序和降序两种，可进行简单排序和多条件排序。排序时，要先选中整个数据表或数据表中的一个单元格。

筛选就是从大量数据中选择符合要求的数据。筛选时，要先选中整个数据表或数据表中的一个单元格。

四、布置作业：

1、按国籍和年龄排序。

篇8：数据结构课程设计排序

《Word表格数据计算与排序》, 是《信息技术》七年级下学期第二单元第二课的学习内容。本节课主要学习利用Word进行简单的计算和统计分析。前面学习的Word表格制作的知识为本课的学习奠定了基础。在Word表格中, 进行合理有效的计算统计, 是生活中经常遇到的技术问题, 也是对Word表格功能更深一步的挖掘。

●学情分析

初中学生已掌握了Word表格编辑的基本技能, 对于表格中数据计算的数值计算法, 不难掌握。单元格地址法, 只是把数值用相应的单元格地址替换。学生通过自主练习操作即可。函数计算法, 这部分内容难度相对大一些, 学生对SUM函数和AVERAGE函数比较陌生, 教师要引领学生先认识这两个函数, 再介绍单元格范围的表示方法, SUM (above) 为普遍要求掌握内容, 而AVERAGE (D2:D7) 格式为操作能力较强的学生, 通过合作探究自学内容, 不作全体要求。

排序操作, 学生一般比较感兴趣。而排序对话框中“有、无标题行”学生不易理解, 需要教师强调后引导学生探究;“主要关键字”和“次要关键字”的选择, 教师稍加点拨即能解决。

由于初中学生的学习一般还是以兴趣为主, 所以本节课选择了学生经常接触的方便面和饮料的外包装, 作为本节学习的线索, 用统计食品添加剂的种类数量及在配料中所占的百分比, 把表格中数值计算和排序串连起来。通过本节课, 学生养成关注食品添加剂, 重视食品健康的好习惯。由于不同学生之间信息技术操作能力的差异很大, 所以需设置学生学案, 学案中设置难易程度不同的操作任务, 使不同层次的学生上课都有所收获, 满足所有学生的学习需求。

●课时安排

一课时。

●教学目标

知识与技能: (1) 熟练掌握表格中数值求百分比、求和、求平均值等计算法, 初步了解应用函数的计算法; (2) 学会选择合适的排序关键字对表格中的内容排序。

过程与方法:通过师生共同设计表格、采集数据, 使学生学会应用表格整理信息。通过自主探究和问题解决的学习方式, 使学生掌握用表格处理信息的技术方法, 形成运用信息技术处理日常信息的思维方式。

情感态度与价值观:培养学生认真观察的好习惯, 强化学生运用信息技术加工与处理信息的意识, 提升学生的信息技术素养。

●教学重点

表格中数据计算的操作方法;表格中内容排序关键字的选择方法。

突出重点的方法及教学环节: (1) 通过分析如何比较食品添加剂含量, 掌握排序关键字的选择; (2) 运用多种方法计算表格数据。

●教学难点

运用公式对话框进行数值运算和函数运算, 突破教学难点。 (1) 演示强调公式以“=”开头; (2) 师生共同分析如何表示函数运算范围。

●教学方法

实物展示、启发教学、示范教学、问题式教学、自主探索、合作学习、评价教学。

●教学环境

苏亚星多媒体广播教学控制平台。

●教学用具

课件、Word电子文件《食品添加剂调查表》、学生学案、Word表格数据计算与排序学习辅导材料。

●教学过程

1. 创设学习情境, 导入新课 (3分钟)

师:许多同学经常吃方便面、喜欢喝饮料, 但是经常食用这些食品, 对人体是否有利呢, 为什么?

学生根据日常经验回答。

设计意图:用学生常见的方便食品、饮料导入本课, 激发学生学习兴趣。

师:现在我们把包装袋翻过来, 看一下背面食品配料说明中都有哪些配料, 其中含有多少种食品添加剂。

教师展示包装袋背面饮食配料说明图片。学生观看图片, 查看所用的配料和食品添加剂的种类。

师:看来, 这些方便食品和饮料中确实含了很多食品添加剂, 有的甚至占了总配料的半数以上。

设计意图:引导学生关注配料中添加剂的名称和种类数量, 培养学生关注生活的好习惯。

师:本节课我们用Word表格对食品配料和添加剂进行数据计算和排序, 看添加剂占配料总数的百分比是多少。

课件展示本节课题:Word表格数据计算与排序, 出示本节知识点。

设计意图:明确本节学习任务。

2. 学习新知 (35分钟)

(1) 收集数据 (5分钟)

教师课件展示《食品添加剂调查表》文档。

学生观看表格, 了解表格中各项数据的含意。

师:我们需要查出“配料种类数量”、“添加剂种类数量”, 并算出“添加剂占百分比”。

教师课件出示包装袋饮食配料说明图片。师生集体收集录入数据。

师:我们先统计一下某品牌“红烧牛肉面”中配料的数据, 然后再计算百分比。

全体学生查“配料数量”和“添加剂数量”, 由一名学生在表格中演示录入数据。数据录入结束, 教师把这个Word数据文档, 通过“苏亚星多媒体教学网”, 传到学生“任务”文件夹中。

设计意图:让学生明确数据处理步骤, 学会采集整理数据的技能。师生共同录入数据, 节省时间。

(2) 数值计算 (8分钟)

师:数据采集完了, 如何比较各种食品中添加剂在配料中的含量呢?

生:用添加剂占总配料数量的百分比。

师:如何计算百分比呢?

生:添加剂百分比=添加剂种类数量÷配料种类数量。

师:我们先来复习Word中的运算符号与我们数学上运算符号的区别 (出示课件) 。

学生观察思考, 并在键盘上快速找到“+”、“-”、“*”、“/”符号。

师:我们现在看一下本节有关计算的知识点。

教师课件展示Word计算的知识点。Word表格数据计算方法: (1) 数值计算法; (2) 单元格地址计算法; (3) 函数计算法 (注意:表格中计算时, 在公式对话框中首先输入“=”) 。

师:我们只重点掌握数值计算法和函数计算法, 有能力的同学可以通过看学案, 自主探究单元格地址法。

师:我们一起计算一下“某品牌红烧牛肉面添加剂占的百分比”。大家试着猜测一下, 定位光标后, 应当在哪个菜单中找哪个选项?

学生边尝试操作并回答:光标定位—表格菜单—公式选项。

设计意图:启发引导学生集体猜想、尝试, 可以培养学生勇于操作尝试的精神, 也可以节省课堂探究的时间。

教师在公式对话框输入“=11/5*100”, 强调输入公式必须以等号“=”开头。

教师布置分层次任务:计算每种食品、饮料中添加剂占总配料的百分比。有能力的学生看学案, 自主探究单元格地址法计算。

学生打开“任务”文件夹中“食品添加剂调查表”Word文件, 计算添加剂百分比。

教师指导答疑。

设计意图:通过讲练结合, 使学生学会Word表格中基本的数值计算法, 牢固掌握公式以“=”开头的操作特点。分层次自主探究, 可以使操作技能强的学生有更多的收获。

(3) 排序 (12分钟)

师:为了方便选择食品, 需要对食品添加剂百分比含量做一个排行榜——排序。

教师引导学生分析猜测排序的技术方法, 并提出问题:排序之前先做什么?排序对话框各选项的作用。“有、无标题行”区别。

教师演示讲解排序的操作步骤。学生操作实践, 根据教师提示的问题, 小组合作探究, 然后交流所得。教师检测几个有代表性的学生“按添加剂百分比降序排序”操作, 有针对性地评价学生的操作, 并通过演示操作来促进学生技能的形成。

设计意图:使学生了解排序的必要, 学会排序对话框的操作。

师:如果要把同类食品排在一起, 比较同类食品中添加剂百分比的高低, 如何实现?

学生尝试用“主要关键字”按“类别”, “次要关键字”按添加剂百分比, 来完成上述任务要求。教师展示学生作业, 学生和教师共同评价, 反馈操作结果。教师引导学生总结统计食品添加剂百分比含量的意义。今后选择饮料、食品时要注意看食品添加剂百分比含量。

设计意图:让学生学会使用关键字, 掌握复杂的排序操作技能。

(4) 函数计算 (10分钟)

师:用Word表格自带的函数计算, 方法更简单。本节只要求会用SUM求和函数、AVERAGE求平均值函数。演示讲解求和函数“=SUM (above) ”的应用方法。

师:函数括号中的内容, 是求和的单元格范围, 单元格范围的表示方法。同学们看“函数运算范围表示”学案。

教师指导学生阅读学案, 自学单元格范围表示方法。学生模仿老师的操作, 在学案的支持下练习用函数来求和。有能力的学生探究用单元格地址法结合AVERAGE函数求平均值。

设计意图:利用学案, 设置难易度不同的学习任务, 使不同层次学生都有所收获, 让学生会利用多种方法对表格中数值计算。

3. 任务反馈 (4分钟)

学生提交作业, 总结本节收获。

教师引导学生交流所得, 分享成功。

设计意图:培养学生对知识的概括能力及对信息技术的应用能力。

4. 课程延伸 (3分钟)

推荐一本新书《食品真相大揭秘》, 展示课件, 介绍日本食品添加剂大王安部司的故事:安部司作为食品添加剂大王, 他设计的肉丸食品, 为公司赢利巨额, 却不让自己的家人吃。安部司深深为食品添加剂的泛滥而愧疚。安部司最后告别了食品添加剂行业, 转行开发绿色食品。学生观看后谈“食品添加剂”的看法。

篇9：数据结构课程设计排序

[关键词]元数据标签;搜索引擎;HTML;搜索结果;信息组织

[中图分类号]G354 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821(2010)05-0163-04

Study on the Effect of Metadata on Improving the Searching EfficiencyXing Bo

(Department of Information Management,Beking University,Beijing 100871,China)

[Abstract]The aim of this paper was to determine the effect of metadata on improving the searching efficiency.First,the worth of metadata was discussed,and then,the effect of metadata on how to improve the searching efficiency was studied by the empirical study.The searching result was used to investigate the real status of the usage of metadata in HTML.The Generalized Linear Model(GLM)was used to describe the relation between the metadata and searching result.The result showed that the effect of metadata on improving the searching efficiency still existed.It was necessary to pay attention to the importance of metadata in HTML.

[Keywords]metadata label;search engine;HTML;search result;information organization

现今,搜索引擎已成为用户获得网络信息资源的最主要途径。网页资源在搜索引擎中的排名将直接影响到网页资源的内容被用户接收和利用的效率。而检索结果的排序由网页内容与特定检索主题的相关度所决定。网页资源的内容与特定检索主题的相关度越高,在用户搜索该检索词时,网页资源在检索结果中的排序也就越高。另一方面,资源描述是揭示信息资源,说明信息资源主题内容的重要手段。更为有效合理的资源描述,可以更为准确的揭示出信息资源与特定主题之间的相关程度。据此,元数据标签作为网络信息资源描述的重要手段,理应成为影响搜索结果排名的重要因素,在排序算法中具有较高权重。但随着搜索引擎作弊行为的日益泛滥,使许多网页中的元数据描述缺乏规范、甚至与实际主题毫不相关,影响了搜索结果的准确性。因此,搜索引擎降低了元数据描述在排序算法中的权重,元数据描述对结果排序的影响越来越小。针对这一问题,本文将通过分析元数据描述及优化方法,并对实际搜索结果进行调查分析,借此考察元数据标签对搜索引擎排序结果的真实影响,并讨论元数据标签是否对于优化搜索结果排序仍具有实际意义。

1 元数据描述及其在检索中的应用

11 HTML语言中的元数据描述

HTML(HyperText Mark-up Language)即超文本标记语言,由W3C(World Wide Web Consortium)负责控制和管理。现今,HTML语言是网络上应用最为广泛的语言,也是构成网页文档、进行网页编程的主要语言基础。HTML文档一般由头信息(Head)和主体(body)两部分组成。HTML头信息就是指HTML文件中被标识符所作用的区域。这部分为可选内容,主要包含一些说明性的内容和预定义。对于网页编目来说,网页的元数据描述标签就主要集中在这一部分当中。其中,title、Meta-Description、Meta-keywords是头信息区中对网页资源内容进行描述所用到3种最主要的元数据标签。合理使用这些标签,可以使网络信息资源得到更合理的揭示,从而在检索结果中提高其相关度排名。

111

112 元数据标签Meta-Description和Meta-keywords

元数据标签Meta项是HTML头部的主要组成部分,主要用于表示一个文档的页面信息,例如说明字符编码、鉴别作者、设定页面格式、标注内容提要以及网页关键字等等,还可以用来向服务器提供信息,例如截止日期和页面刷新间隔等。而其中与资源的内容描述最为相关的标签有2个:描述标签和关键词标签。描述标签,即Description标签,其内容是对页面内容的概括,相当于页面的简介。关键词标签即keywords标签,是通过若干关键词对页面内容进行概括描述。其具体的使用方式如下:

12 元数据描述对搜索引擎排序结果的优化作用

大多数搜索引擎都是提取网页标题中的全部或部分内容作为搜索结果中摘要信息的标题向用户展示,其在搜索引擎排序算法中的权重也是最高的。此外,类似于Google等搜索引擎会参考描述标签和关键词标签的内容作为检索结果中摘要信息生成的主要依据。因此,尽管由于搜索引擎作弊行为,通过堆砌关键词、过分滥用元数据标签,使搜索引擎排序算法给予这部分的权重越来越低,但不可否认元数据内容的优化,对提高页面相关性,吸引用户的点击还是具有较为重要的意义。

在元数据标签的优化过程中,内容的描述应做到主题突出、内容简洁。具体讲包括标签内容的长度控制、关键词分布及关键词词频等。

121 内容长度控制

为了提高页面的用户体验,搜索引擎会根据实际情况从页面

123 关键词词频密度

关键词词频较高可以突出网页内容中重要的信息,但是关键词词频并非越高越好。相反,过高的关键词词频可能是人为堆砌关键词所致,影响用户的理解,甚至会触发搜索引擎的作弊惩罚。一般主关键词词频不超过3次,辅助关键词词频不超过1次。

2010年5月第30卷第5期元数据描述对搜索引擎排序结果影响研究May,2010Vol30 No52 调查的目的及方法

以下调查将对目前国内主要搜索引擎的检索结果进行调查研究,对元数据描述在实际中的应用情况以及其与检索结果相关度排序影响的真实情况进行分析。

根据网络调查机构艾瑞咨询集团(iResearch)的《2009年第三季度中国搜索引擎市场季度监测报告》最新数据显示,2009年第三季度中国搜索引擎市场的两大巨头百度、Google市场占有率达到了969%,因此选择这两个搜索引擎作为主要的研究对象。并且选取了Google热榜2009年度榜单中国内事件、国际事件、经济事件、社会事件和热点人物5个方面排名靠前的话题事件或人物各2个,共10个热点检索词:2009日全食、甲型H1N1流感、家电下乡、邓玉娇事件、小沈阳、新疆暴力事件、法航空难、创业板开市、躲猫猫事件、迈克尔•杰克逊。在调查检索词的选择方面,多选取的是事实型事件话题,以尽量避免具有过重商业色彩的搜索引擎优化手段对检索结果的影响。

分别取每个检索词在两大搜索引擎的检索结果的前五页检索结果,剔除其中的死链及非HTML文档,通过编程获得各网页结果的title、meta-description、meta-keywords标签内的元数据信息。统计元数据标签的使用率及使用效果,并分析其与实际检索结果排序之间的相关度。调查中共采集网页899个(不包含死链接及非HTML文档)。

3 调查结果分析

31 元数据使用情况分析

从表1的统计可知,在调查中有6307%的网页包含有Keywords标签的内容,6407%的网页包含有Description标签的内容,全部网页包含有title标签的内容。可以看出,title标签作为网页的标题,是对网页主题内容的概括,具有重要的意义,因此在网页制作和设计中得到了重视和应用,但Keywords和Description两个标签的使用仍不够普及。不过对比杨志于2008年的研究(Keywords:3980%,Description:3300%),这两个元数据标签的使用率已明显提高。表1 元数据使用情况统计表

项 目Google百度KDTAKDTA2009日全食2427434325274343甲型H1H1流感2321494926264444家电下乡2321454532294444邓玉娇事件2730464620264545小沈阳3432444429294444新疆暴力事件3735484833314747法航空难2729444431334747创业板开市3033454533304545躲猫猫事件2427434333324646迈克尔•杰克逊3032454526264242合 计279287452452288289447447

值得注意的是,部分网站已经有意识地使用这些标签,但由于网页编写上的不规范或者错误,导致机器无法将其识别为有效的元数据字段,使标签的使用没能起到应有的作用。因此,在今后网页编写的规范问题值得更加注意。

32 元数据描述对搜索引擎排序结果的影响分析

本次调查的有效网页共899个,为10个话题在两个搜索引擎结果中排名前五页的结果,因此排名分布在1～54位,其中由于部分排位的网页中存在死链接或非HTML文档,因此,每个排位的网页观测数量不完全相等,此外,由于排名在47之后的网页观测数量较少,不计入分析。故最终用于模型建立和相关度分析的网页观测共851个,检索结果排名分布于1～47位,每个位置的观测一般为16～20个,均值为1811个。以下,本文将从元数据的使用与优化两个方面分析其对搜索引擎排序结果的影响。

321 元数据标签的使用对搜索结果排序的影响分析

本部分主要分析元数据标签的使用对搜索结果排序的影响。由于被调查的所有网页都包含有title标签,因此在对元数据标签的使用与搜索结果排序的相关度分析过程中,不考虑title标签。将网页是否具有Keywords和Description标签作为模型建立的两个自变量,取值为0或1(0为不包含该标签,1为包含该标签),将网页的排名作为模型的因变量,建立数据集。并为数据集建立广义线性模型,可计算是否包含Keywords或Description标签对结果排序的影响。通过SAS编程,得到模型的回归系数,如下表(注:这里舍去了β参数部分):表2 元数据使用情况数据集分析结果

参数估计值标准

误差95%置信区间下限上限卡方

统计量p值VAR20291001783-005840640426601026VAR3-0435501799-07881-0082920701502

可见,两个自变量其p值都大于005,说明两自变量与因变量都不显著相关,是否包含Keywords或Description标签对结果排序的影响并不显著。产生这样的结果的原因,可能是由于搜索引擎作弊现象日益严重,搜索引擎的排序算法中,赋予Keywords和Description标签的权重越来越小。在这种情况下,元数据描述很难发挥其应有的效力,导致了Keywords和Description标签对结果排序的影响不显著。

322 元数据标签的优化对搜索结果排序的影响分析

本部分主要分析元数据标签的优化对搜索结果排序的影响。由于在前一部分中已经得出Keywords和Description标签的使用率不高,且其对结果排序的影响不显著,因此,在考虑元数据标签的优化对搜索结果排序的影响时,不再分析这两类标签。本部分的重点将分析title标签的优化对搜索结果排序的影响。

在前文中已经介绍了标签优化的三点注意事项,即:标签内容长度控制、关键词分布及关键词密度。基于以上分析,将对title标签优化的评估分为四方面的指标,即:title标签中是否含有检索词;title标签的内容长度是否能够在搜索结果中完整显示;title标签中检索词是否位于内容头部;title标签中检索词的词频。具体各指标的评分等级如下:表3 指标说明1

有否检索词:title标签中是否含有检索词指标得分含有检索词的完整词形(包括在内容中不连续出现)1含有检索词的不完整词形或近义词05不含有任何与检索词相关的关键词0

表4 指标说明2

标签长度:title标签的内容长度是否能够在

搜索结果中完整显示指标得分是1否0

表5 指标说明3

关键词分布:title标签中检索词是否位于内容头部指标得分是1否0表6 指标说明4

关键词词频:title标签中检索词的词频(次)指标得分001052～31405>40

分别评估各网页的指标得分,将各网页在以上4个方面的表现作为模型的自变量,将搜索引擎的排序结果作为因变量,建立数据集。为数据集建立广义线性模型,可计算标签优化的4个方面对结果排序的影响。通过SAS编程,得到模型的回归系数,如表7(注:这里舍去了β参数部分):表7 元数据使用情况数据集分析结果

参数估计值标准

误差95%置信区间下限上限卡方

统计量p值VAR2-0475805728-159850646906904062VAR308892026300373814046114300007VAR405948017560250509390114700007VAR5-0627105496-170420450013002539

可见,自变量VAR2和VAR5的p值都大于005,说明这两个自变量与因变量相关性不显著,即title标签中是否出现关键词以及关键词的词频对结果排序的影响并不显著。但同时,自变量VAR3和VAR4的p值则均小于005,这两个自变量与因变量具有较强的相关性,title标签长度符合规范的网页相对排名靠前(数值较小),title标签中检索词居头部位置的网页相对排名靠前(数值较小)。

预测这样的结果,同样与搜索引擎作弊、关键词堆砌现象严重,致使搜索引擎对title标签中检索词的出现和词频重视程度降低,title标签中检索词是否出现和词频是否较高,对搜索结果的排序影响不大。但另一方面,title标签内容的长度和检索词出现位置却与检索结果显著相关,说明对网页资源的元数据描述进行优化将对检索结果的排名具有积极影响,资源描述的规范化和最优化将有助于搜索引擎和最终用户识别和利用网页资源的内容。

4 结 语

本文通过对网页资源HTML元数据使用和优化情况的调查,分析了元数据描述的使用现状及其对搜索结果排序的影响。目前,Keywords、Description等元数据标签的使用仍未达到普及。由于搜索引擎作弊现象严重,也使搜索引擎排序算法中赋予元数据描述的权重越来越低,元数据中,关键词是否出现及其词频对排序结果的影响越来越小。但元数据的描述仍十分必要,规范化和优化网络资源的元数据描述,将有助于网页资源在检索结果中提高排名,有助于搜索引擎和最终用户识别和利用网页资源的内容。介于此,网页编写者应在今后的工作中注意以下几个方面的问题:

41 注意元数据标签的使用

在网页编写过程中,进一步提高元数据标签的使用率,使网页资源得到更好的揭示,帮助搜索引擎和最终用户识别和理解网页资源的核心内容。提高网页资源与特定需求的相关性。

42 提高网页编写的规范化水平

在网页编写过程中,注意HTML语言的特定格式和书写规范,减少网页内容中错误和乱码,增加网页内容的可读性,帮助搜索引擎准确定位网页内容的关键信息。

43 注意网页资源元数据描述的优化

采取合理方法,优化网页资源元数据描述,使网页资源的核心内容更加突出,更具有可读性和吸引力,从而使网页资源与特定主题相关度更好,提高在搜索引擎结果中的排名。

44 严禁各种形式的搜索引擎作弊行为

严禁利用关键词堆砌、大量使用不相关热门关键词等行为进行搜索引擎作弊,影响搜索结果的公正准确。元数据描述作为网页资源揭示的重要手段,其意义和权重不应被忽视。网页资源的描述和优化者应规范自身行为,净化元数据描述,使排序结果能够真实反映网页资源与特定主题的相关度。从而使搜索引擎和用户可以信赖元数据描述的内容,提高排序算法对元数据标签的支持,使元数据描述发挥其应用的效力。

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