伤感的英文短句子（共8篇）
篇1：伤感的英文短句子
To keep someone around you is not love; love is to let the one u love go freely.
不是把对方留在自己身边才叫爱，能放手让所爱的人离开，也是爱的一种。
i am too happy to stand faint!
要幸福的昏倒了!
Sometimes the perfect person for you is the one you least expect.
有时候，最适合你的人, 恰恰是你最没有想到的人。
Some people would never be together but there’s a feeling hiding in their heart forever.
有些人，一辈子都不会在一起。但是有一种感觉却可以藏在心里一辈子。
Some pain can not tell until you can slowly forget
有些痛 说不出来 只能忍着 直到能够慢慢淡忘。
things do not change.we change
物是人非。
The sandflass remembers the time we lost
沙漏记得，我们遗忘的时光。
i will make you happy when you are depressed. i will make you delighted when you are in great sorrow!
在你抑郁的时候， 就是你的开心果。在你忧伤的时候， 愿作你的忘忧树!
i don’t know whether i really love you, but i know i cannot lose you. if the earth is going to be destroyed i want to tell you that you are the only one i want to see.
不知道 是否真的爱，但是 知道 不能没有你，如果地球将要毁灭，那么 要告诉你“你是 唯一想见的人”。
I can’t stop my love for you.
我不能停止对你的爱。
i can meet a person in a minute, like a person in an hour and love a person in a day, but it will take me a whole life to forget you.
遇上一个人要一分钟的时间，喜欢一个人只需一小时的时间，爱上一个人要一天的时间，可要 忘记你却要用上一生的时间。
The best way to make someone strong is to have someone needs to be protected.
让一个人变强大的最好方式，就是拥有一个想要保护的人。
Thank you for comforting me when I’m sad.
感谢你在我伤心时安慰我。唯美伤感的英文句子
Soon there’ll be flowers and prayers that are sad
很快这里的鲜花和祈祷文将是悲伤的。
Somewhere, someday, the unexpected encounter with someone changed your life somehow.
某年某月某一天的某次邂逅，改变了你的一生。
Some love can not insist we can only give up chic
有些爱 不能坚持 即使不舍 也只能够潇洒放弃。
Love’s mysteries in souls do grow, but yet the body in his book.
爱情的秘密在双方的心灵中生成，但形体是表白爱惜的书。
love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you.
我爱你，不是因为你是一个怎样的人，而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。
every day i miss you. it is a hard time for me to miss you but it is even harder not to do so. in such a contrary mood, i miss you deeply! a happy valentine’s day to you!
在每个想念的日子，想你不容易，不想你更难，愿以一片难懂的心情，深深思念你!情人节快乐!
Do you have a map? Because I just keep losing in your eyes.
你有地图么?因为我刚在你的眼神中迷失了。伤感的句子
To see a world in a grain of sand. And a heaven in a wild flower.
从一粒沙子看到一个世界,从一朵野花看到一个天堂。
If you love something ,set it free,if it comes back to you ,it is yours.
如果你爱一样东西，应该放手予之自由。如果它回到你身边，它就是你的。
how are you getting on ? i hope that the word will become morbeautiful because of you!
过得好么?希望世界因你而美丽!
篇2：伤感的英文短句子
nothing in the world. 世界什么都没留下。
the first thing that I’d like to do 我要作的第一件事就是。
The worst way to miss someone is to be sitting right beside them knowing you can’t have them. 失去某人，最糟糕的莫过于，他近在身旁，却犹如远在天边。
To the world you may be one person, but to one person you may be the world. 对于世界而言，你是一个人;但是对于某个人，你是他的整个世界。
with the last breath of my soul i’ll be blessing you 在我灵魂最后的呼吸中我祝福你。
篇3：伤感的英文短句子
Nylonisthemostpopularengineeringplasticsjust invirtueoftheattractiveproperties.Carbonfiber-reinforcedcomposite (CFRP) isakindofhighperformance materialused in high-technologyfields, such asthe aerospace and automobile industries, as wellas in sportinggoods.Shortcarbon fiber-reinforced polymer expandstheapplicationinvariousengineeringfieldto form averyimportantclassoftribo-materials.Despite itslowermechanicalpropertiesincomparisonwithcontinuousfiber-reinforced polymers, shortcarbon fiberreinforced thermoplastics is veryattractive owing to theiradvantagesofeasyfabrication, economyandbettermechanicalproperties compared with pure polymers[1,2].
Fiber-matrixadhesion isveryimportantformechanicalpropertiesofCFRP.Itiswellacceptedthat theadhesioncanbeenhancedbysurfacetreatmentof carbonfiber.Inordertoachievethepurpose, lotsof methodshavebeendeveloped, suchasoxidation, coating, and graftingreaction.Generally, oxidation isa bettermethodoftreatment.Itmayetchfibersurfaces andgeneratehydroxylandcarbonylgroups, whichmayreacteasilywithmatrices, andincreasethesurfaceenergy.Theoxidationmethodsusedforcarbonfibersurfacesincludeoxidationinvariousplasma[3,4], gas-phase oxidation[5,6], anodization[7,8,9], electrochemicaloxidationinvariouselectrolytes[10,11], gamma-rayorneutron radion[12]andwetchemicalmethods[13]suchasboiling insulfuricacid, phosphoricacid, ornitricacid, etc.
Inthestudy, inordertomanufactureCFRPcontinuously, CFRP wereprepared bytwin-screw extruder.WeresearchintotheeffectofnitricacidontheCFbySEM photographandtheeffectofCFoncrystallizationperformanceofCFRPbyDSCcurve.
1 Experimental
1.1 Materials
Nylon6resin (PA 6) issuppliedbytheChinaPetrochemicalBaLing CompanyLtd.The carbon fiber (CF) issuppliedbyGuangweiCompanyLtd.
1.2 PreparationofCF
CFiscutto5mm each, and then thesurfaceis treatedwith 65wt%nitricacidin 80°Cwaterbathfor2h.Finallythefibersarewashedwithdistilledwatertoeliminatetheexcessofreagents.
1.3 Preparationofsamplesbyextrude
DriedPA 6isfirstmixedwiththeshort-cutCF.Theblendswith 5wt%CFcontentarethenfedinto theextruderundertherequiredconditions, afterwards arepelletized.Finallythedriedpelletswereinjected intostandardsamples.
1.4 Characterization
TensilestressandtensilemodulusaremeasuredaccordingtoISO 1184—1983usinganelectronictensile tester.Notchedimpactstrengthismeasuredaccording toISO 179—1982.surfacemorphologyareexamined withaSEM (JSM—6390LV) ofJapaneseJeolCompanyrunningatanacceleratingvoltageof 20kV.
2 Resultsanddiscussion
2.1 Surfacemorphologyanalysisofsinglecarbonfiber
Figure 1showstheSEM photographofsurfaceof untreatedCF andnitricacid-oxidationtreatedCF.It canbeseenthatsurfaceofnitricacid-oxidationtreated CFhasmorelegiblegroovesthanthatofuntreatedcarbonfiber, whichisprobableduetonitricacid'scorrosiononcarbonfiber.Therefore, itistobeexpected thatnitricacidcanleadtothemicroetchcrackformationon carbon fibersurface which enhancessurface roughnessresultinginimprovedmechanicalproperties ofthecomposites[6].Thesemicroetchformationscan anchormatrixandenchancecarbonfiber-matrixinterfacialstrength.
2.2 Fracturesurfacemorphologyanalysisofsample
Infigure 2 (a) , itcan'tbeobservedthepullout effectofcarbon fiber.Itindicatesthatfiber-matrix debondingissupressed, whichotherwisewouldinduce prematureaccumulationofdamageleadingtofailure.In the representative image (figure 2 (b) ) ofthe breakageregion, itispossibletoclearlyobservethere isamoreamountofadherentpolymeronthesurfaceof carbonfiber.Thesesuggestthegoodmatrix-carbonfiberadhesionandtheadhesivesuccessintheinterface whencarbonfiberisfractured.ItcanmakeCFeffectivelyundertaketensilestresswhencompositegottensilestressandenhancemechanicalpropertiesofPA 6matrix.
2.3 Mechanicalpropertiesofpureresinandcomposite
C1:purenylon6.C2:5wt%untreatedcarbonfiberreinforcednylon6composite.C3:5wt%treatedcarbonfiberreinforcednylon6composite.
Intable 1, itcanbeseenthatmechanicalporpertiesofCFRP, comparedwiththatofC1, isobviouslyincreased, while, mechanicalpropertiesofC3isbetter thanthatofC2.Especially, tensilemodulsofC3boosts comparedwith thatofC2by33%and purePA 6by50%.Itisexplainedthatcarbonfibercanwellworked intakingonstressincomposite, moreover, treatedcarbonfiberworkedbetterthanuntreatedcarbonfiberin takingonstressincomposite.Consequently, itillustratedthattreatingcarbonfiberbynitricacidcanbetter enhancedmechaniaclporpertiesofCFRP.matrix.
(3) tensilestrengthandtensilemoudleofcompositeareenhancedby33%and 50%respectively.
摘要：碳纤维复合材料是通过双螺杆反应挤出机复合制备, 研究了复合材料的微结构和力学性能, 碳纤维的扫描电镜照片显示, 处理后的碳纤维较未处理碳纤维有更好的表面粗糙度。复合材料断面照片显示处理后的碳纤维和基体尼龙6材料有着很好的界面结合。复合材料的力学性能得到提高, 其拉伸强度和拉伸模量分别提高了33%和50%。
篇4：让状语点亮你的英文句子
首先，如果是形容词（短语）充当状语，那么它在句子中所起到的作用有两种情况：一是说明句子的谓语动词发生时主语所处的状态，一是说明句子谓语动词发生的原因。
[例1]He stood there， still， except that his lips moved slightly. 他站在那里，一动也没动，只有嘴唇在轻微地抖动。（still说明主语stood时所处的状态）
[例2]Hungry， they walked into the restaurant. 由于饥饿，他们走进了一家餐馆。（hungry 说明了他们走进餐馆的原因）
写作点拨：巧用形容词（短语）作状语，可把句子由复合句变成高级的简单句。
[例3] 觉得筋疲力尽，我爬上床，很快就睡着了。
Exhausted（=As I was exhausted），I slid into bed and fell fast asleep.
[例4]我熟悉本地的风土人情和文化，并能为客人做相关的介绍。
Familiar with our local custom and culture（=As Im familiar with...），I will be able to make any related introduction to the visitors.
二、简单句也灵动，副词/介词短语显神通
副词/介词（短语）在句子中作状语时，通常表示时间、地点、频度、程度、方式等，其位置可在句首、句中、句末。但当多个状语连用时，一般遵循先单词、后短语；先地点、后时间；先小概念、后大概念的顺序。在英语写作中，灵活地将副词与介词短语相互结合起来，不但可使一个简单句结构更加巧妙，也是学生不俗表达能力的体现。
[例5]He went out of the room at a quarter to 23：00 last night and then disappeared into the dark. 他昨夜22点45分从房间里出来，然后消失在黑夜之中。
[例6]Well gather at the Students Club at 8 pm. this Friday， after the evening classes. 我们将在周五晚上8点，晚自习后在学生俱乐部集合。（2012 大纲卷）
[例7]Id like to invite you to join us for a visit to the nearby nursing home next Saturday for the Double Ninth Festival. 我们想邀请你下星期六和我们一起去附近的敬老院陪老人们过重阳节。（2015 课标卷Ⅱ）
写作点拨一：表示频度的副词放在be动词、情态动词或助动词之后。
[例8]He is always late for school. 他上课总迟到。
[例9]I have never seen such a good person. 我从未见过这么好的人。
写作点拨二：借助评注性状语使语言更简练。
[例10]It is important that many people in our city have come to realize the importance of helping the disabled.→More importantly， many people in our city have come to realize the importance of helping the disabled. 重要的是，我们城市中的很多人已经意识到帮助残疾人的重要性了。
相类似的评注性状语还有：obviously， clearly， undoubtedly， surprisingly， unbelievably， fortunately， unfortunately， luckily， unluckily等等。
三、从属连词架桥梁，句间逻辑更顺畅
在复合句中起状语作用的从句叫状语从句。状语从句由从属连词引导，按其意义可分为时间、地点、原因、目的、结果、条件、比较、方式、让步等。
[例11]只要有趣有益，任何相关的东西你都可以写。（2015 课标卷Ⅰ）
You can write anything relevant so/as long as it is interesting and informative.
[例12]它（Global Mirror 周报）兼顾国内外新闻，以使我能了解到一周发生的一切重要事件。（2011 大纲卷）
It covers both national and international news so that I can learn about all important things that have happened during the week.
[例13]我从小喜爱大熊猫。（2008 全国卷Ⅰ）
I have been a panda lover since I was a child.
[例14]若有任何问题，请致电44876655。（2010全国卷Ⅰ）
Please call me at 44876655， if you have any questions.
写作点拨：恰当运用高级连词可以提高句子档次。
[例15]他一到我们就点亮蜡烛，一同唱响生日歌。（2012大纲卷）
When he comes， well light the candles and sing“Happy Birthday”together for him.
→Well light the candles and sing “Happy Birthday”together for him as soon as / the minute / immediately， directly / instantly he comes.
四、活用非谓语，句式百变、更简练
1. 不定式短语作状语
不定式短语作状语通常表示目的、结果（出乎意料的），但逻辑主语一般是句子的主语。
[例16]听到枪声，他迅速跑到楼下，结果却发现她躺在地板上，失去了知觉。
On hearing the shot， he rushed downstairs， only to find her lying unconscious on the floor.
[例17]我，代表学生会，写这封信，倡议所有的高三学生在高考后捐出自己的参考资料，如旧参考书，笔记本，微型字典等等。
On behalf of the Students Union， I am writing to call on / appeal to all Senior 3 students to donate your reference materials such as the old reference books， notebooks， pocket dictionaries and so on， after the college entrance examination.
2. 现在分词和过去分词短语作状语
分词在句中充当状语时一般表示原因、时间、方式、伴随、结果、让步或条件等，相当于相应的状语从句。
写作点拨：借助分词作状语，一方面可使你文章的句式呈现多样化，一方面也使句子更简练；但是要注意其逻辑主语必须是主句中的主语（意料之中的结果状语例外）。
[例18]听了这个消息，她的眼泪都流出来了。
→When she heard the news， tears came to her eyes.
→Hearing the news， she burst into tears.
[例19]不幸的是，他的父亲离世，这使得他的家庭更加贫困。
→Unfortunately， his father died， leaving his family even worse off.（人教版Module 4 Unit 3中课文中的句子）
[例20]Tracy来电留言说，因有要事，明早咖啡屋见面取消。（2009全国卷Ⅰ）
→Tracy called， saying that she couldnt meet you at Bolton Coffee tomorrow morning as she has something important to attend to.
总而言之，写作是考生综合能力的体现，需要长期的点滴积累（尤其是对课本中重点单词、短语和句型的掌握等等）和在运用中的不断修正，让我们继续努力吧。
篇5：非常伤感的短句子
1、好难过，他在空间秀恩爱，我只能来个性说给不认识的人。
2、这一天我突然发现你不在我的列表里了，但是我并没有删除你。
3、离开我之后你还习惯吗，有她在应该不会孤单，别让她孤单，也别老是厌倦。
4、我讨厌对我忽冷忽热的人，是不是没人陪你了，你才想起我。
5、如果我们不再流泪，我又如何能体会，你的眼，你的脸，你最轻微的改变。
6、我们总在等待更好的出现，却从没想过在现有的`生活用力微笑。
7、去看了它的空间，把我惊讶到了!为什么里面有暧昧留言!谁能给我一个解释。
8、就算最后你要自由，我也放手让你走，这是我最后能给你的温柔。
9、今天他就要去别的地方了，他想见我最后一面，我没答应他，谁能懂我。
10、原来，有些东西，一旦改变了，原来真的再也无法回归原位。
11、不需要你的关心，因为你在关心我的同时，跟别人卿卿我我，这样纯属犯贱。
12、你若想我哭，凭恐吓就能够，其实你不必真的要走虽然不存在，但我还是会期待。
13、感情就像一杯烈酒，当被第一个人打翻后，你就只能掺些水给第二个人。
14、我想能打破你的原则，改变你的习惯，成为你的例外。
15、我知道为什么你一直在乎我，却迟迟不肯和好，因为你一直在敷衍。
16、有时候，我们做错事，是因为该用脑子的时候却动用了感情。
17、如果得到我是失去你的理由，那我一定不会让你得到，只因我不想失去你。
18、有故事的人千万别听陈奕迅，总有一首歌让你泪流满面。
19、你别担心，我不怕一个人站在雨里，除了你，我找不到快乐的意义。
20、我不怕所有的枪口都指着我，只怕你不信我一个人快活。
21、有时候我会感觉，我和任何人都不是一个世界的人，我不懂他们在热闹什么。
22、别跟我说什么合适不合适，在都在一起了，还管什么合适不合适!
23、原本以为分手了一个人也可以很好，到后来才发现有很多很多的不习惯。
24、失去就像剪掉一截头发，习惯性的摸到最尾端却抓到了空气。
25、爱本注定分手，又何必来真都以为时间是偏方，其实治好的全都是皮外伤。
26、总有那么一个人会让你睡不着，会让你念念不忘，会让你容易原谅。
27、没有关系我们只是朋友，所以不会有分开的理由还是放了说好不分的手。
28、有些事让我很无力，比如倒数的成绩，熬夜的瘾，还有遥远的你。
29、我没有心计去算那么多，但是我有空就是拿一辈子算你肯定会幸福。
篇6：唯美伤感的短句子
年幼的孩子，是单纯无知的天使，善良得让人怜爱…他会学着把头仰得很高，只为了不让眼里的泪水落下来、尽管很受伤，他也会故作坚强地转身、微笑，然后告诉你：我很好，真的很好。
隐身，不是为了躲避谁，只是希望有谁发现我消失了。
一个人走，一个人睡，一个人思索，一个人沉醉，一个人忙，一个人累，一个人烦躁，一个人体会。
有谁的笑笑出了泪水，有谁的哭哭出了笑容……
人虽然是从 变化来的，但可惜的是，许多人又变了回去。
天长地久，根本没有。海枯石烂，纯属扯淡。
人生就是这样，处同样的位置，有人哭，有人笑，有人沉默。
伤透的心，还能经受多深的痛;那伤了又伤的心，还能得了多久。
原来，寂寞时是自己的手指数脚指;原来，思念时是连呼吸也会心痛;原来，一个人就是一辈子。
曾经的爱，曾经的痛，曾经的迷茫，谁让我忘不掉你的摸样，如今却是永恒的。
我可以在，很痛的`时候说没关系。我可以在，难过的时候说无所谓。我可以在，寂寞的时候哈哈大笑。
幸福已经和我隔了一整个世纪，是我永远都触碰不到的遥远。
一个人哭，一个人笑，一个人走，一个人的生活习惯了，渐渐的对爱就麻木了。
有时候，选择与某人保持距离，不是因为不在乎，而是因为清楚的知道，他不属于你。
有一种失落，不能说，只能靠感受;有一种悲凉，不能说，只能靠敛藏;有一种喜欢，只能靠欺骗来隐瞒;有一种心痛，叫 不能语。
看着那卑微的爱，隔着一道玻璃门，是永远也触碰不了的情。
快乐，不过是给伤口找一个笑着流泪的借口;幸福，只是想让快乐有一个存在下去的理由。
每一段记忆，都有一个密码。只要时间，地点，人物组合正确，无论尘封多久，那人那景都将在遗忘中重新拾起。
纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
如果你真的爱上谁了，就放他走，如果他回来了，他永远是你的;如果没回来，他就从来未属于过你。
如果有来生，要做一棵树，站成永恒，没有悲欢的姿势。一半在土里安详，一半在风里飞扬，一半洒落阴凉，一半沐浴阳光，非常沉默非常骄傲，从不依靠从不寻找。
我们做的最默契的一件事就是，我不联系你，你也不联系我，最后我们真的陌生。
我上线然后你上线，然后你隐身然后我隐身，然后你上线，我懂了。
为了等你，我错过了等我的人。
有一种缘分叫一见钟情，有一种感觉叫曾经拥有，有一种结局叫命中注定，有一种心痛叫绵绵无期。
听说、习惯隐身的人、都有一段伤痕。
一地的凄凉、写满了你赐予的悲伤。
记忆想是倒在掌心的水，不论你摊开还是紧握，终究还是会从指缝中，一滴一滴，流淌干净。
这个城市没有草长莺飞的传说，它永远活在现实里面，快速的鼓点，匆忙的身影，麻木的眼神，虚假的笑容，而我正在被同化。
我一步一步的靠近我的梦，即使他破碎的不成样子了，我也要尽力挽回，用自己的一切去交换，
我流泪的时候，你也在流泪。我认为你没我孤独。我微笑的时候，你还在流泪。原来你比我寂寞。
请珍惜你身边默默爱你的人。或许，有一天当他真的离开了。你会发现，离不开彼此的，是你，不是他。
我倔强的不愿屈服，换来的却也只是伤痕累累。
我感动天感动地，却感动不了你。
灵魂缺失的伤口、连泪都不知道为谁而流。
如烟的容颜渐渐模糊了视线，以往曾经是那般的甜蜜，而如今却犹如低哑的老旧唱片，演绎不尽的都是悲伤，吟不出那唯美的韵律，奏不出那如烟的思念，传递不了那如梦的祈盼。
缘起缘落，酒醒终究梦一场，但却无悔，用一切换取你的回眸，今生甘愿沉沦在爱的泥泞里，你于天涯，我便海角。
嘴角上扬的动作、早已不属于我。
流年、在等谁的相濡以沫。
谁是谁生命中的过客，谁是谁生命的转轮，前世的尘，今世的风，无穷无尽的哀伤的精魂。最终谁都不是谁的谁。
一只野兽受了伤，它可以自己跑到一个山洞躲起来，然后自己舔舔伤口，自己坚持，可是一旦被嘘寒问暖，它就受不了。
总有一天我会从你身边默默地走开，不带任何声响。
我不喜欢说话却每天说最多的话，我不喜欢笑却总笑个不停，身边的每个人都说我的生活好快乐，于是我也就认为自己真的快乐。可是为什么我会在一大群朋友中突然地就沉默，为什么在人群中看到个相似的背影就难过，看见秋天树木疯狂地掉叶子我就忘记了说话，看见天色渐晚路上暖黄色的灯火就忘记了自己原来的方向。
寂寞的人总是会用心的记住他生命中出现过的每一个人，于是我总是意犹未尽地想起你在每个星光陨落的晚上一遍一遍数我的寂寞。
剧情再美只是戏、歌词再好只是曲。
放下该放下的你、退出没结局的剧。
世上最累的事情，莫过于眼睁睁看着自己的心碎了，还得自己动手把它粘起来。
如果有一天我们在路上重逢，而我告诉你：“我现在很幸福。”我一定是伪装的如果只能够跟你重逢，而不是共同生活，那怎么会幸福呢?告诉你我很幸福，只是不想让你知道我其实很伤心。
誓言再美也是假的结局再惨也是真……
谁像我一样，不停的更换着签名，其实只是想让某一个人有所感触。
以后，走过我的坟前，哪怕是谎言，记得说一声youloveme。
舍得不曾舍得的舍得会舍得，习惯不曾习惯的习惯会习惯。
当你在线的时候，不知道对你说什么，当你离线的时候，很后悔没对你说什么。
这个世界，看你笑话的人，永远比在乎你的多。
有些朋友，曾经无话不说，现在无话可说。
有些人，看清了，也就看轻了。
珍珠是贝壳一生的心疼，你是我一世的牵挂。
你能为我做的只有幸福、我能为你做的也只有祝福。
黑夜倾吐着满幕的悲凉，独与我成伤，但有几人能看?月光哭诉着漫天的清冷，独与我成眠，又有几人能懂?谁又能了解无人共语，沉郁悲抑的无奈?
你是不是总是会为了某人而不断地修改自己的底线?不停地为某人找借口，不停地想去原谅……可是，其实ta没那么喜欢你。
篇7：失恋伤感的短句子
2. 我以为束缚就可以让你留下，可是心早已飞的那么远。
3. 生能尽欢，死亦无憾。
4. 那些曾以后意犹未尽的幸福，就那么被一点一点剥夺。
5. 如果可以，我希望我懂得没有那么多。
6. 我给你的爱情付诸东流，你给我的爱情忘也忘不掉。
7. 世界上最短的咒语，是你的名字。
8. 爱情的路途，不再有你的脚步，我的，付出却成了你的包袱。
9. 我察觉到爱情很轻微的风丝草动，是不是你在慢慢靠近。
10. 寂寞是一张博爱座，我一再与那个人错肩而过。
11. 突然发现，“我爱你”第一个字母，加起来是“玩”
12. 一个女生愿意放下尊严来挽留你，说明你很重要。
13. 别说那些感人的话，终会成为令我心碎的话
14. 我可以失恋十次，但绝不能失去你一次
15. 忽然有一天看到他失恋了，从来没有给他留言过的我给他私信了。
16. 相恋的人喜欢把幸福夸大，失恋的人习惯把痛苦放大。爱给予了孤独，孤独显现了爱的存在。
17. 一场失恋就像剪坏烫坏的头发安慰只是温暖的废话
18. 能得到的安慰是失恋者得救后很感激忠诚的狗
19. 为什么暗恋那么好,因为暗恋从来不会失恋
20. 你陪了她一晚上只因为她失恋了那好现在你也失恋了
21. 我失恋了但我知道哭过之后就不要在想他
22. 可以失恋十次但不能失去你一次我的朋友
23. 明明没有谈过的恋爱到最后却像失恋了一万次
24. 我爱你的时候，你打我骂我，我都忍了，我不爱你了，你再碰我试试
25. 现实中，我们用真名说假话。网络中，我们用假名说真话。
26. 有些人脸上有太多的笑容，是因为他们心中有太多的泪水。
27. 如果我的悲伤你能懂，我也不会假装自己是个说说控。
28. 爱情里面，总有人被辜负，不是你爱谁，谁就一定会爱你。
29. 我做好了和你过一辈子的打算，我也准备好了你随时说要走。
30. 我讨厌怀旧，因为那是回不去的记忆。我怀旧，是因为我看不到未来。
31. 请你给我一个真诚的微笑，我将鼓起勇气昂然向前。
32. 人，总是要醒来的，在某个时刻。
33. 每一个人心里都有那么一段故事，无法述说。
34. 不再为谁而把自己改变历经生活试验情感个性签名：-燃着烟，想念你爱情措折难免
35. 女人可以活的像男人，男人却不可以活的像女人。
36. 最使人痛苦的往往不是生活的不幸，而是你希望的破灭。
37. 能让你怀念的都是苦中作乐的日子
38. 燃着烟，想念你那独有的味道。
39. 有时候我们炫耀的只是一个场面而已。
篇8：伤感的英文短句子
近年来, 随着BBS和Blog的迅速发展, 主观性的言论越来越多。这些言论大部分都是一些主观的论断和对事物的一些看法, 如对电子产品和汽车的使用评价、电影评论等等。那么, 如何判断这些评论是正面还是反面?态度是赞成还是反对?认为其值得推荐还是不值一文?这就引出了文本分类领域一个新的研究方向——基于情感的文本分类。基于情感的文本分类是近年来才兴起的一个研究方向, 主要研究如何对文本中句子所表达的情感等主观内容进行分类, 判断其是正面还是负面。
在本文中, 对于如何将评论文本分类为正向情感和负向情感, 提出了一种有效的机器学习策略。我们的方法不同于以前的研究:首先本文研究的文本是句子级别的粒度, 这样就可以尝试解决更加细粒度的情感分类;其次对于特征的选择, 本文选择了基于树核函数的结构化特征以及平面特征和结构化特征相复合的特征。
1 相关研究
文本的情感分类可以按照以下三个粒度进行:词/短语级别、句子级别和文章段落级别。
对于如何分类单个词或者短语的语义倾向性, 文献[1, 2]中分别使用了语言学的启发式 (Linguistic Heuristics) 方法和事先定义种子词集合的方法, 并且还提出了一个自动识别形容词的语义倾向性的算法。还有一些研究者使用Word Net进行词的语义倾向性研究。文献[3, 4]使用Word Net中的同义词和反义词指示器来预测词和短语的情感倾向。文献[5]通过计算词语之间在Word Net中的距离来获取情感之间的关系, 进而预测其情感倾向性。
以前的大多数研究工作都是针对文章段落级别来进行的, 并且假设每个段落只有一个情感主题。所使用的方法基本上都是原有的文本分类的方法, 常用的一种方法就是人工或者半人工构建区别词字典 (Discriminate-word Lexicon) [6]。文献[7]比较了三种机器学习方法 (Na6ve Bayes, Maximum Entropy Classification和SVM) 在电影评论语料上的情感分类的效果, 结果显示SVM的平均效果最好。文献[2]通过计算段落中短语的语义倾向性的平均值, 从而得出整个段落的情感倾向性。文献[7]使用n-gram特征进行了段落级别的文本情感分类, 并且取得了很好的结果。大多数的段落级别的文本情感分类都会假设一段文本只含有一个情感主题和唯一的情感倾向。但是事实上, 很多文本段落都含有多个情感主题和情感倾向。所以现在越来越多的研究人员开始关注更加细粒度的句子级别的情感分类。
一些研究者试图把段落级别的情感分类模型直接使用在句子级别上来。但是结果证明效果很不理想[8], 还需要一些额外的特征来进行句子级别的情感分类。文献[9, 10]使用了子字符串和依存结构来提高句子级别模型的性能, 并且取得了不错的效果。文献[11]也提出了必须要添加更多的特征来进行句子级别的情感分类。文献[12]提出了使用几种不同核方法来解决中文句子级别的情感分类问题。在本文中, 使用树核函数以及复合核来研究句子级别的情感分类。
2 树核函数在情感分类中的应用
为了将结构化的特征信息引入句子级别的情感分类, 本文使用支持树核函数的SVM作为分类器。
2.1 核方法
许多的机器学习算法只是涉及到在特征空间中进行向量之间的点积, 其中每个对象都由一个特征来表征。核函数可以看成一种基于特征算法的泛化, 它使用两个向量的核函数Ψ (X, Y) 来代替点积。从数学上来说只要Ψ (X, Y) 是对称的, 并且由其产生的核矩阵是半正定的, 那么它就会在一个隐式的希尔伯特空间中形成一个有效的点积。在这个隐式空间中, 一个核可以分解为多个特征, 并且特征的维数可以是无限的。所以核函数是解决高维特征分类问题的一个很好的选择。核函数与传统基于特征的算法之间的对比关系如图1所示。
2.2 卷积树核函数在情感分类中的应用
文献[7]首次使用机器学习的方法来研究情感分类问题, 他们使用了N-gram作为基本特征来进行情感分类。但是这种方法存在以下两个缺点:第一, N-gram只覆盖一句话中n个连续出现的词的信息, 而实际上存在依赖关系的词语并不一定连续出现;第二, N-gram丢弃了很多句法信息, 而这些句法信息对于判断情感倾向显然是很重要并且很有帮助的。为了解决以上两个缺点, 将句子表示成为一棵句法树, 然后使用树核函数来计算两两之间的相似度, 进而对其进行分类。
下面介绍一下卷积核的相关知识。卷积核是用来解决离散结构 (序列, 树和图) 的问题。卷积核定义了输入对象之间的核函数作为子核的卷积。
定义X和Y是两个离散对象。在概念上, 卷积核K (X, Y) 枚举了X和Y的所有子结构, 然后计算这些子结构的内积, 这可以简单地表示为:
其中, Φ表示从离散对象到特征空间的特征映射, 也可以表示为Φ (X) = (Φ1 (X) , …, Φi (X) , …) 。对于序列核来说, Φi (X) 是一个子序列。对于树核来说, Φi (X) 是一个子树。具体实现时, 这些核都可以使用动态编程在平方时间内有效地计算出。
卷积树核函数是通过计算两棵解析树之间的相同子树的数量来比较解析树之间的相似度。例如有两棵解析树T1和T2, 要计算其相似度Kc (T1, T2) :
其中Nj是Tj的节点集合, Δ (n1, n2) 计算以n1和n2为根的共同子树个数, 可以按照下面递归方法计算:
(1) 如果n1和n2节点处的产生式不同, 则Δ (n1, n2) =0, 否者转向 (2) ;
(2) 如果n1和n2都是叶子前的一个节点, 则Δ (n1, n2) =1*λ, 否者转向 (3) ;
(3) 递归计算Δ (n1, n2) :
其中#ch (n1) 是节点n1的孩子节点数目, ch (n, k) 是节点n的第k个孩子节点, λ (0<λ<1) 是衰退因子。
2.3 复合核在情感分类中的应用
卷积树核是计算两棵树T1和T2的相似度, 新的SVM工具提供了对于卷积树核的支持, 并且只需要将括号表示的句法树放进训练实例中 (如图2所示) 与其他基本特征结合进行训练即可。
使用卷积树核函数 (Collins等) [13,14]来计算两棵树的相似度, 从而挖掘句子中的结构化信息。在以往的应用中已经表明, 卷积树核能有效地获取结构化信息, 而基本特征所表示的常规信息需要通过SVM提供的基本核 (线性核, 多项式核, 径向基核等) 去捕捉。于是需要一个复合核将两者结合起来, 文本使用SVM提供的λK1+ (1-λ) K2复合核。其中K1表示由结构化信息所得的卷积树核, 而K2表示由基本特征所得的基本核。通过调整λ的值, 可以获取树核特征和基本核特征各自的贡献度。
复合核在情感分类中也可以体现其价值。复合核的树核函数通过对句法树计算为情感分类提供结构化信息, 而复合核中的基本核则可以包含一些无法通过树核函数捕获的信息。比如可以在基本核中标注出该句中所有在情感字典中词语, 这样就可以在复合核中引入一些对于情感分类很重要的信息, 进而提高情感分类的准确率。
3 实验
3.1 数据集
实验的语料来源于文献[7]中的电影评论数据库, 该数据库中包含5331个正向情感的电影评论片段 (snippet) 和5331个负向情感的片段。从中随机选取2400个单句 (1200个正向情感句, 1200个负向情感句) 的评论作为实验的语料。按照文献[7]的实验设置, 对于数据集使用了3层交叉验证。每层的数据都是800句, 其中包含400个正向情感句和400个负向情感句。
3.2 实验设置
实验参数设置如下:在以Word Unigram和Word Bigram为特征的两个实验中, 使用SVM中的线性核, 其参数使用SVM-light的默认值。在进行有关树核函数的实验中, 使用SVM-lightTK工具包, 对于单纯的树核实验 (不使用复合核) , 设置SVM-light-TK的C参数值为“T”;对于复合核实验, 设置C参数值为“+”。其余参数若未声明即为SVM-light-TK的默认值。
3.3 实验结果及分析
3.3.1 平面特征和结构化特征
首先在语料上测试了平面特征和结构化特征的效果。对于平面特征选取N-gram作为特征, 结构化特征选取基于树核函数的解析树, 最后还测试了两者结合的复合核的实验结果。结果显示在句子级别的情感分类上, 结构化特征比平面特征的效果要好, 并且两者结合的复合核也提高了一定的效果。采用Word Unigram、Word Bigram、树核和复合核 (Word unigram+树核) 进行情感分类的结果如表1所示。
从以上的数据可以看出测试集3上的数据和1, 2有比较大的差别, 经过对原始语料的分析, 发现测试集3中的数据集中含有较多的隐性情感句子, 导致了准确率下降。在后面的试验中会详细说明分类显性情感和隐性情感的区别。
通过上面的实验, 本文还对基于树核函数的实验分析了其分类出错的句子的特点。规律如下:
1) 分类出错的句子中长句占据的比例比短句要高很多。主要的原因有两点:第一, 长句产生的句法树都比较复杂, 而树核函数在计算两棵树的相似度时, 树的结构越复杂效果也就越差, 这也就导致了以后的分类结果的下降;第二, 长句中一般都含有多个情感主题, 甚至多个情感倾向。这个就违反了做句子级别的情感分类的一个假设—单个句子只有一个情感倾向。这个问题的解决的方法不在这篇论文中, 将会在下篇文章中给出方法。
2) 分类中出错的句子中, 含有情感转移的句子出错率很高。这里的情感转移只是指一个句子中含有两个相反的情感倾向, 并且通过一个连接词来连接。这类句子一般都是含有一个主情感倾向, 一个辅助情感倾向, 整个句子的情感倾向由主情感倾向确定。但是由于在句子级别的情感分类中, 分类目标是单个句子, 句子的上下文信息都缺失了, 所以很难判定哪一个是主情感倾向。这也就使分类这类句子的准确率比较低。想要提高这类句子的分类准确率, 必须引入一定的上下文信息来确定主情感倾向。
3) 在分类出错的句子中, 有很多句子本身就是有语法错误的, 或者根本就是不通顺的句子。这类句子在进行句法分析时效果就很差, 后面的分类结果自然也很不好。
3.3.2 显性情感和隐性情感
首先解释一下这两个概念:显性情感就是在表示情感时, 使用了明确的情感词, 比如“invincible is a wonderful movie”其中wonderful就是一个情感词;相反, 隐性情感就是不使用情感词来表达情感, 比如“very few people can watch this film from beginning to ending”。目前绝大多数的情感分类都是针对显性情感来进行的, 通过许多单个词或者短语的情感极性从而计算出一个句子甚至一篇文章的情感倾向。显然不能通过这种方法来处理隐性情感。将语料人工地分为两类:显性情感句子和隐性情感句子。其中隐性句子的有103句, 占整个语料的5%不到。对于隐性情感的句子单独进行分类实验, 从103个句子中选取50个做测试集, 其余的53个为训练集。分别使用Word unigram和树核这两个特征来进行分类。隐性情感的实验结果如表2所示。
3.3.3 复合核中平面特征和结构化特征的贡献
复合核是由基于平面特征的基本核和基于结构化特征的树核, 按照一定的比例复合而成的。具体的公式在此:λK1+ (1-λ) K2复合核。其中K1表示由结构化信息所得的卷积树核, 而K2表示由基本特征所得的基本核。在这个实验中, 通过改变公式中λ值来分析基本核和树核在复合核中的贡献度 (如图3所示) 。
结果显示当λ=0.5, 也即基本核与树核的比例为1:1时, 获得最高的准确率。
4 总结与展望
在本文中, 使用了树核函数来解决句子级别的情感分类问题, 最终实验结果显示由基本核与树核组成的复合核取得了不错的结果。复合核从N-gram和语法解析树中获取情感信息。这类信息更加接近语义分析, 而且也更加适合情感分类。
本文下一步的工作是要考虑如何对于句法分析器Parser产生的句法树进行裁剪, 消除噪音进而提高分类的准确率。
摘要：最近几年, 由于在线客户评论信息飞快地增长。如何把这些信息分类为正向和负向情感是一个迫切需要解决的问题。提出了一种细粒度级别 (句子级别) 的情感分类方法, 该方法在SVM分类器中使用了树核和复合核函数来进行句子级别情感的分类。实验结果表明在句子级别的情感分类中树核和复合核的方法比线性核具有更佳的性能。