智慧档案馆大数据方案

智慧档案馆大数据方案（精选8篇）

篇1：智慧档案馆大数据方案

(2013年9月5日，天津)近日，2013中国旅游产业博览会分论坛—中国智慧旅游峰会在天津梅江国际会展中心隆重举办。巅峰智业旗下北京巅峰美景科技有限责任公司总经理梁广宇先生围绕同IBM公司联合推出的“大数据智慧旅游解决方案”做了精彩演讲。

梁广宇讲到，基于“大数据”的智慧旅游解决方案，是站在“大数据”的理念与架构之上，为目的地解决旅游信息数据的全面感知、快速处理、高效存储问题，并运用“大数据”体系在智能数据挖掘方面的强大优势，帮助目的地真正实现智慧旅游的目标。

巅峰美景同IBM合作的“智慧旅游移动应用统一解决方案”基于巅峰-IBM存储与分析平台，能轻松应对庞大数据量、庞杂数据类型的存储与处理;它是一个强大的分析计算平台，可监控海量动态数据流,可实现实时分析数据;可提供对大数据的统一、实时访问和融合，挖掘出更高的洞察力和 ROI。

梁广宇还以大数据智慧旅游视角审视目的地旅游信息服务，他表示，免费WIFI是高性价比的游客信息采集渠道，一卡通是最佳游客行为数据采集措施，手机应用是高性价比的游客行为采集渠道，呼叫中心是采集高价值游客信息的渠道，行程监控是采集团客旅游行为数据的渠道，旅游资讯网是采集潜在消费者信息的渠道。

最后，梁广宇说，旅游产业是高度依赖“信息”的产业，正是“信息”造成了旅游产业的价值流动。如果说物联网与云计算等信息技术正在重新创造现代旅游业，那么“大数据”则是让这份“创造”成为可能的关键。

篇2：智慧档案馆大数据方案

——赴江苏学习活动简述

龚启成

智慧教育是当前教育领域改革的热点话题。为了跟踪热点，更好的站在教育改革发展的前沿，经领导批准，我于11月18日-11月22日参加了由北京师范大学课程与教学研究中心主办的“大数据+智慧教育融合发展基础教育高峰论坛中小学教育质量测评与精准教学指导教研专场”。

2017年11月18日的徐州已经是寒气逼人，但是丝毫没能够挡住来自全国各地学习者的热情。在徐州市高级中学的学术报告厅，来自江苏师范大学智慧教育学院副院长杨现民老师给我们做了有关教育大数据的报告——《大数据支持下的智慧教育管理创新》。杨院长指出:大数据的内涵是需要拓展的，我们应该不仅仅把他看成一种技术还应该看成一种能力，尤其在信息时代，他是一种能够从纷繁复杂的事物当中寻找到其中关联的一种能力，也是一种预测的能力，同时大数据更是一种思维的方式。同时，大数据目前正在慢慢的演变成一种文化，其中必不可少的一项就是教育大数据。

那究竟什么是教育大数据？专家给了我们一个详细的界定，教育大数据是指在整个教育活动过程中产生的、根据教育需要采集到的、用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。教育大数据绝对不仅仅是教育课堂的数据、分数的数据，还要涉及到学生的家庭背景、经济状况等等各方面的信息数据，强调数据的关联性和交叉性。从这里，我们应该感受到，教育大数据要害在于“联系”上，重在相关性，找出各类数据代表的教育行为的的互相影响。而这种相关性需要我们给予数据深入分析。

关于教育大数据主要有两个产生渠道，一种来源于教学活动，另外一种来源于教育的管理活动。那教育应该怎么做？教育的目的是什么？有专家说教育的目的是创新创造，那我们怎么用大数据服务于学生的创新创造能力，所以教育大数据的应用要有高度的创造性。其他领域的大数据更多的关注的是相关，而教育大数据不仅仅要了解相关，更要了解他的因果。为什么用这种方法，就会导致学生创新创造能力的提升，就会导致学生学习兴趣的提高，为什么？教育大数据还他独特的价值，主要体现在三个方面，一是战略资产，二是目前教育大数据是教育领域综合改革的科学力量，三是教育大数据是发展智慧教育的基石。

大数据怎么推动教育的转变呢？首先从教育过程上来说，大数据让我们实现了非量化到量化的转变。第二就是教育决策正从经验化走向数据驱动的科学化；第三是教育的模式正在从大众走向真正的个性化；教育的管理正在从不可见、纯经验式的走向一种可视化的、数据驱动的；教育评价从单一化的评价走向综合性的评价，随着创客、智慧教育的发展，整个教育综合改革的推进，教育评价一定会起到一个导向综合性评价作用。

徐州市教科院主任高青的报告——《学讲行动——地级市整体推进课堂教学改革的徐州经验》则聚焦于区域课堂改革，借助信息技术手段体改整体效益。“学讲方式”是以学生自主学习作为主要学习方式，以合作学习作为主要教学组织形式，以“学进去”、“讲出来”作为学生学习方式的导向和学习目标达成的基本要求的课堂教学方式。这种教学方式直指学生的核心素养和全面发展。“区域”推进对我区课程建设和课堂教学变革借鉴性意义。

温州市教育评估院王旭东提出了如下的基础教育治理结构图

他提出：数据处理和分析能力是大数据时代教师的基本技能之一。数据可以帮助班级教学各有侧重。集体备课要扬教师之长，学科组团队建设必须差异互补教师 个人学科专业扬长避短。这一点和我们的看法非常一致。双流区通过近几年的努力，特别是结合学业水平评价结果开展的连续两届解读大赛，较大的提升了全区教师的“数据意识”和“数据能力”。同时，也使我们的教学、教研、管理更趋于科学化、精准化。尤其是基于数据的教学研究实例，再一次打开了我们的眼界。

篇3：智慧档案馆大数据方案

关键词：大数据,云计算,智慧城市,物联网,环保

1 引言

“智慧城市”的概念源于2008年IBM公司提出的“智慧地球 (smart planet) ”理念, 而在“智慧城市”的建设过程中, 人们更关注在环保领域中如何充分地利用各种信息通信技术, 感知、分析、整合各类环保信息, 对各种需求做出智能的响应, 从而使得决策更加切合环境发展的需要。

自“智慧环保”的概念形成以来, 多个国家和城市逐步开始推进智慧环保的建设, 并取得了一定的成效, 其建设内容各具特色。其中典型的智慧环保应用包括哈佛大学的“城市感官 (City Sense) ”计划、美国密歇根州的“回收奖励 (Rewards for Recycling) ”项目、美国大鸭岛生态环境监测系统、塞尔维亚河川水质污染管理与预警系统。近年来, 国内环保信息化受到政府和环境保护部门的重视, 环境保护事业进入新的发展阶段, 其中无锡、重庆、广州等城市智慧环保的建设, 已经凸显出信息技术在环保领域的重大作用和意义。

针对目前国内外各城市智慧环保的建设情况, 根据浙江省环保信息化现状提出了基于大数据和云计算的智慧环保解决方案。本文主要对智慧环保解决方案进行了阐述, 包括整个智慧环保的技术架构以及在衢州市智慧环保试点的实施情况、关键问题分析等。结果表明, 基于大数据和云计算的慧环保解决方案能够促进环保工作规范化、标准化与自动化, 同时避免重复建设与“信息孤岛”的问题, 最终能够提高环境保护综合决策与服务能力。

2 智慧环保技术架构

基于云平台的系统架构有别于传统的企业信息系统架构。传统的企业信息系统架构无法适用于完全分布式的, 无共享 (No-Sharing) 方式为特性的云计算平台的环境。因此, 需要为智慧环保构建起全新系统架构, 其系统分层如图1所示。

云平台系统整体分成四层, 分别为资源层、能力层、平台层及应用层。

资源层:将分布式系统中离散的资源聚池化。

能力层:将资源层池化的资源封装成为通信、存储和计算能力, 并提供资源描述、分配和调度功能。

平台层:将能力层封装好的能力以服务编程友好的形式展现, 并提供面向服务和能力的管理和调度功能。

应用层:由基于平台层提供的系统能力来实现业务逻辑的模块构成。模块通过良好定义的接口对外提供服务, 模块之间的交互通过平台层的服务管理功能实现。

基于大数据和云计算的智慧环保技术架构如图2所示。

智慧环保整个系统划分为四层:感知层、网络层、信息处理层、应用层。在物理资源及网络资源的基础上, 采集整合所有环保相关的数据汇聚于大数据平台;在Paa S平台上实现对数据的分析挖掘, 建立统一的中间件平台, 将数据分析结果以服务形式提供给应用, 为上层具体应用提供统一、虚拟化的应用接口。整体技术架构各层功能如下:

(1) 感知层:利用任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统, 获取各种环保数据 (信息) , 实现对外部环境因素“更透彻、更全面的感知”;

(2) 网络层:利用物联网、通信网、互联网, 结合3G、卫星通讯等技术, 感知层获取的数据 (信息) 进行交互和共享, 传送到信息处理层进行集中处理, 实现“更全面的互联互通”;

(3) 信息处理层:基于智慧环保专有云体系架构, 重点构建智慧环保数据中心和应用支撑平台, 以云计算、虚拟化和商业智能等大数据处理技术手段, 整合和分析环保及相关行业的不同地域、不同类型用户群的海量数据 (信息) , 实现大数据存储、实时处理、深度挖掘和模型分析, 实现“更深入的智能化”以达到智慧化;

(4) 应用层:基于云服务模式, 建立面向对象的环保业务应用系统和信息服务门户, 为第三方环保应用提供商提供统一的应用展示平台, 为公众、企业、政府等受众提供环保信息服务和交互服务, 从而实现“更智慧的服务”。

在信息处理层中, 包括了云服务中的IT基础实施 (Iaa S) 及应用支撑平台 (Paa S) , 在Iaa S中对各种IT基础设施实现集中管控部署, 对各种资源实行虚拟化共享分配, 从而实现环保资源的合理利用分配及调度。在Paa S中为虚拟化的环保资源设计了一整套统一的应用接口, 对资源状况实现实时监控管理, 为开发人员提供应用开发测试统一平台。信息处理层中的Daa S不仅包括基于传统意义上数据仓库的商业智能, 还将结合对大数据领域的海量数据采集、存储、建模、挖掘、可视化技术的研究, 建立多层次多种类环保数学模型、合理制定环保减排管控方案等, 为科学决策提供参考依据, 产出更多的环保“智慧”。

3 实施案例

3.1 概况

随着国家对环境保护事业越来越重视, 衢州市环保信息化系统也越来越多, 但就目前而言还存在如下问题:

(1) 现有业务系统大多为独立开发建设, 系统之间缺乏数据共享与交换, 存在数据的重复建设, 数据资源未能有效地利用, 数据缺乏一致性等问题;

(2) 环境质量监测点分布较少, 相关接口标准未统一, 前端监测处理智能化程度低, 移动及实验室监测未实现信息化, 部分数据仍然采用电子表格或纸质材料形式留存, 不利于信息的共享和交互;

(3) 未建立统一的环保公众交互平台, 环保的公众参与度不够。

基于衢州现状, 智慧环保解决方案通过在衢州建设数据中心软件平台来解决其数据未能有效利用和数据缺乏一致性等问题;通过建立移动环保公众应用提高衢州环保的公众参与度;通过建设环保舆情分析平台改善衢州环保局对环保舆情预警的分析与跟踪。智慧环保在衢州市的具体应用如图3所示。

3.2 关键问题分析

由于衢州市环保信息化现状的制约, 整个智慧环保解决方案在衢州市实施的过程遇到一些问题, 以下分别列出三个关键问题并提出了解决方法。

(1) 业务系统数据采集问题

由于衢州市环保局在用业务系统都是单独建设, 各个系统之间数据并没有形成有效地交换、共享, 因此不可避免的出现数据不一致等问题。目前, 针对主数据不一致问题, 数据中心在实施过程中, 采用“‘十二五’环境统计业务系统”和“浙江省排污申报收费管理系统”这两套系统进行自动关联和手动关联来整合主数据。

(2) 环境感知问题

由于环境监测设备的多样性, 来自不同厂家不同设备之间的通信协议及数据格式存在较大差异, 同时连接不同监测传感设备的通信网络也存在一定的差异性, 不同网络的通信标准, 网络传输的质量及传输效率也各不相同。如何准确快速的获取环境质量信息, 是目前衢州智慧环保项目实施过程中的一大难题。

为了解决监测设备之间的差异性, 借鉴物联网的技术方法, 制定了智慧环保统一标准, 对所有种类的监测设备及通讯网络进行分析整合, 为不同监测设备及通讯网络配备相应的驱动, 此外还需要对信息传达过程实行实时控制, 保证信息获取及反控信息及时准确的传输。

(3) 智慧环保的舆情分析问题

随着互联网的飞速发展, 网络新闻媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。在反映和引导舆论方面, 网络与传统新闻媒体都有着同样的作用, 如果对网络舆情不能有效的分析和追踪, 将容易产生不良的社会影响。如何加强网络舆情的分析和预警已成为各级主管部门迫切需要解决的问题, 同样在衢州市智慧环保项目的建设过程中也会遇到对舆情准确分析、跟踪的问题。

在本文提出的基于大数据和云计算的智慧环保解决方案中充分考虑了公众舆情分析及跟踪模块, 即面向智慧环保的舆情分析云平台。此舆情分析平台采用分布式爬虫工具, 7×24全天候对目标网站、论坛、博客、微博发布的有关环保的舆情信息进行采集、跟踪和监控工作。整个数据采集过程无需人工干预, 同时利用多种数据挖掘算法及自然语言处理技术对网页内容进行分析, 获取新闻事件主题及关键信息, 定位事件发生地点, 发现热点事件并跟踪发展趋势。同时将用户交互行为产生的最新信息及时记录下来, 对用户访问行为进行分析, 实现个性化的推荐功能。

4 结语

作为智慧城市的重要组成部分, 智慧环保建设是维持城市生态系统平稳健康发展的重要举措。基于大数据和云计算的智慧环保解决方案, 有效地实现了环境监控设备的统一管理, 促进了环境多元数据的融合;利用专家级的环境质量模型, 为环境质量管理监测及预警提供了可靠的解决方法;同时利用网络舆情采集分析技术及公众环保移动应用, 实现了对环境多样化的管理监控, 为大众用户提供了参与城市环境管理监察的有效途径。

参考文献

[1]DivyakantAgrawal, Stuipto Das, Amr El Abbadi.Big data and cloud computing:current state and future opportunities[C].Proceedings of the 14th International Conference on Extending Database Technology, 2011 (3) :530-533.

[2]Kaufman, L M.Data Security in the World of Cloud Computing[J].Security&Privacy, IEEE, 2009, 7 (4) :61-64.

[3]Ye Wen, Yang Xiaokang, XuYi.Cloud-computingbased framework for multi-camera topology inference in smart city sensing system[C].Proceedings of the 2010 ACM multimedia workshop on Mobile cloud media computing, 2011:65-70.

[4]刘悦, 詹志明, 谢涛, 等.我国“智慧环保”的体系建设[J].环境保护与循环经济, 2012 (10) :9-14.

[5]罗军舟, 金嘉晖, 宋爱波, 等.云计算:体系架构与关键技术[J].通信学报, 2011, 32 (07) :3-19.

篇4：变大数据为智慧数据

首先是英雄主义文化。在英雄主义文化里，员工响应需求，执行额外任务。7-11便利店30年来一直是日本最赚钱的零售商，其店员会为顾客寻找货架上没有的商品。对顾客来说，这种店员是个英雄，但事实可能是，货架上没有的商品能通过在线购买方式获得。罗斯指出，这种文化在小企业运行很好，因为员工可以掌握所有的渠道。

其次是强调严谨流程的文化。这种文化利用通用的流程、呈现给顾客的统一形象等元素来强调数据。始终如一地遵守标准程序，对许多员工可能都是一项挑战。但没有这种连贯性，企业将很难利用ERP或CRM获得好处。

第三是智慧数据的文化。想用例行公事但不乏智慧的方式地处理数据需要循证式管理。这种管理建立在严谨流程的文化基础上，不过相对于中央集权式的管理，决策权被分派给了每个职员。想让这种文化发挥作用，企业需要考虑几个关键实践。

建立单一信息源 人们必须知道自己被期待做什么，如何被考核。这听起来很简单，但可能是难以捉摸的。罗斯举例说，在美国安泰保险赔钱的业务上，每家相关部门却有显示本部门赚钱的电子数据表。他们都定义了自己的财务真相，但这种定义无法掩盖公司失利的事实。

使用计分卡 在安泰的情境中，一位新总裁带领IT部门开发了一个显示每日绩效的计分卡，记录普通的数据，但计分工作是卓有成效的，并不仅仅是因为各部门主管提交了更好的数据。每日计分卡可以全面地激发员工，但不要用太多测量维度迷惑员工。

定义商业规则 好事达保险公司规定，车主必须等待30天才能获得失窃车辆的赔款。该公司意识到这可能使顾客对公司失去好感，并且支付很多租车费用。好事达修改了自己的商业规则，在车主报告车辆失窃后24小时内，好事达即启动免除保险检查的自动流程。做出这种改动的前提是，公司知道商业规则背后的流程，并且能够制定新规则。

培养人才 企业必须培养人才，训练他们有效率地利用数据工作，定期给他们反馈。做到这一点的关键是管理者像教练那样工作，坚持不懈地用一对一的互动帮助每个员工做得更好。

在运营中贯穿这些文化与实践，企业将能更智慧地运用数据。这并不是把嫦娥送上月球的高深科学，但需要公司建立一种全面的利用数据辅助工作的文化。 （来源：http：//sloanreview.mit.edu/ 作者：Michael Fitzgerald 编译：闫敏）

篇5：智慧城市大数据领域领军企业

智慧城市大数据领域的龙头企业，杭州天夏科技集团有限公司是全球综合实力领先的智慧城市建设和服务供应商。公司总部位于中国杭州，在成都、重庆、南充、贵阳等地设立分公司。

公司历程

天夏科技自2002年成立以来，抓住国家智慧城市建设的发展机遇,积极进行智慧城市产业布局。十余年来，专注全球智慧城市生态产业链建设，业务布局全球，其凭借自身强大的地理信息共享云平台以及通信网、互联网和物联网技术，整合城市资源，积极探索万物智联时代下的智慧生活服务运营生态系统，全力推进大中小城市智慧革新，实现大数据分析处理和自动化调度管理，为城市数据信息化、社会治安智能化、环境治理精细化、生活低碳高效化等城市管理的需求提供实时、定制化的产品和解决方案。天夏科技业务涵盖项目咨询、项目投资、设计规划、项目建设、软件开发、数据处理、项目运营等板块，覆盖政务、产业、民生三大模块，项目涉及智慧城市生态产业链建设的各个方面。公司从智慧城市顶层设计规划和细分领域的深化设计入手,提供包括规划、设计、建设及营运等智慧城市项目总包，为智慧城市的运转提供可靠、安全、稳定的一体化解决方案。

人才与技术

天夏科技拥有雄厚的资金实力和强大的技术团队，汇集哈佛、斯坦福等世界一流大学和国内顶尖人才,其中80%具有本科学历，12%具有硕士学历，8%具有博士学历，是一支具备国际化管理理念和专业化技术的团队。公司拥有软件开发类相关的专业资质、信息系统集成及服务、测绘、CMMI及安防等各类资质，创新性地研发出具有自主知识产权的智慧城市管理信息系统和新型智慧城市“1+N”模式。基于“1+N”建设模式，天夏科技以民为本，推出智慧城市2.0系统运营平台，并在全国大中小城市得到了广泛应用，有效地推动了中国新型城镇化建设。

天夏科技首创智慧城市2.0系统运营平台，实现系统建设运营化、数据采集智能化、实施建设可调节化、系统关联紧密化、平台运行统一化等多维度优势。基于智慧城市2.0系统运营平台和创新型的智慧城市1+N建设模式，研发出智慧城管、智慧执法、平安城市、智慧民生、智慧农业、智慧环保、智慧医疗、智慧商圈、智慧房产、智慧园区、智慧教育、智慧水务、智慧旅游、智慧规划、智慧消防、智慧交通、智慧司法、智慧管廊、智慧社区等多项平台软件产品，为智慧城市的运转提供可靠、安全、稳定的一体化解决方案。

天夏科技立足智慧城市领域，开拓创新，以实力和态度打造品牌，以技术和创新建设工程，以雄心和志向开拓未来，以构建“企业、个人和国家”之间互联互通为目标，创造性地提出“To G（政府）, To B（企业）和To C（消费者）”智慧城市建设的全新理念，致力于将人、流程、数据和事物结合一起，向万物互联时代迈步前行。

经典项目

天夏科技不乏大量标杆项目和典范项目，如作为智慧城市大数据领域标杆的贵阳“数据铁笼”项目、智慧政务的经典项目南充12345市民服务热线、智慧商圈的典范项目重庆永川智慧商圈等等，如雨后春笋般迅速成长。

在智慧城市建设方面，作为国内最早探索城市管理新模式的公司，制定了其独一无二的“天夏”标准。截止目前，天夏科技的智慧城市业务已遍布上百座城市，包含以深圳为代表的“特大城市”建设模版，以杭州、贵阳为代表的“大城市”建设模版，以南充、内江为典型的“中等城市”建设模版，以绍兴为代表的“中小城市”建设模版，成为全国各级城市智慧城市建设的典范。其中，天夏科技打造了“项目规模大、技术难度高、建设周期短、通过验收快”的数字化城市管理信息系统——深圳数字化城管系统。该系统是建设部数字化城市管理新模式首批试点之一，一期项目市级平台总投资5000多万，得到了业内专家的高度肯定，并将此运行模式命名为“深圳模式”，全国推广。

天夏科技积极响应四川省住建厅和公安厅号召，按照“高位监管、一级监督、两级指挥、三级考评、四级联动”的管理模式，创建了“国内领先、省内一流”的南充市智慧城管系统。该系统受到住建部和公安部以及广大群众的一致好评，已成为住建部和公安部典型推广城管系统项目之一。

在智慧政务建设方面，由其独家建设的贵阳“数据铁笼”项目已成为国内智慧城市大数据领域的标杆项目。依靠着“1+2+4+N+”的建设思路，该项目正引领着“互联网+政务服务”新进程，未来也将在全世界范围内进行推广，为全世界贡献中国智慧，翻开中国智慧城市建设的新篇章。

在智慧商圈建设方面，天夏科技中标重庆智慧商圈设计、建设项目，体现天夏科技在智慧城市设计、建设、运营全产业链条的强大实力。智慧商圈设计、建设是一个涵盖“智慧商务”、“智慧环境”、“智慧生活”、“智慧管理”、“智慧服务”的智慧应用等大平台，也是智慧城市的重要组成部分。智慧商圈的建设，将有助于改善传统商圈消费环境，赋予消费者更好的服务与消费体验。

目前，天夏科技收到《拉萨堆龙德庆区智慧政务项目中标通知书》，天夏科技与中国电信集团拉萨分公司以及社会资本以联合体的形式中标拉萨市堆龙德庆区智慧政务项目，中标金额达人民币近10亿元。据悉，拉萨市堆龙德庆区智慧政务项目旅游、教育、医疗等10多个行业智慧信息化建设子项目。

天夏科技在聚焦中国大市场的同时，也将目光投向世界。正是由于天夏科技在国内的惊人成就吸引着全世界的关注，纷纷相邀其分享智慧城市建设的经验。目前，天夏科技已收到了欧美、印度、印尼、中东等国的邀请，联手共同打造智慧城市。以印度为例，去年就将目光投向了天夏科技，盛邀其在印度传播智慧城市建设经验。今年，天夏科技与印度国企Engineering Projects（India）Ltd 签署了《合作备忘录》，双方旨在形成合力，共同推进印度100个智慧城市的建设。

天夏科技所缔造的智慧城市建设生态产业链，正在中国以及全球各大城市展开，未来，天夏科技将智慧城市的种子洒遍全球，将“中国智慧”带向世界，向世界传递中国智慧。

企业资质

信息系统集成及服务资质 测绘资质

浙江省安防工程企业资信等级 软件企业

企业信用等级AAA级证书

安防工程企业设计施工维护能力资质 CMMI软件能力成熟度模型认证 ISO9001质量管理体系认证 ISO14001环境质量管理体系认证 OHSAS18001职业健康安全管理体系认证 ISO20000 IT服务管理体系认证 ISO27001信息安全管理体系认证 „„

企业荣誉

建设领域信息化突出贡献奖优秀软硬件供应商 住房和城乡建设部科学技术计划项目示范工程承担企业 福布斯“中国最具发展潜力中小企业”100强 浙江省“守合同重信用”企业 浙江省最佳雇主企业 博士后企业工作站

杭州市工业企业信息化应用示范企业 杭州市科技创新十佳高新技术企业 杭州市“信息港”企业 杭州市企业技术中心 浙江省科学技术进步奖 优秀企业贡献奖 优秀企业贡献奖荣誉证书 中国软件行业协会会员单位 中国软件行业协会团体会员证书 2017十大创新软件产品 2017十大创新软件产品荣誉证书 十大系统集成商 2017 CPSE安博会金鼎奖 2017 CPSE安博会金鼎奖荣誉证书 2017第六届中国智慧城市建设推荐品牌 2017第六届中国智慧城市建设推荐品牌荣誉证书 a&s中国百大智能集成企业荣誉证书 2017年智慧城市建设最具影响力品牌

公司高层介绍

夏建统博士简介：

夏建统，男，汉族，浙江衢州人，美国哈佛大学设计学博士，为XWHO设计集团中国机构及杭州天夏科技创始人之一。现主要担任天夏智慧城市科技股份有限公司（股票代码：000662）董事长，浙江睿康投资有限公司董事长兼总经理、河南莲花健康产业股份有限公司（股票代码：600186）董事长，英国维拉足球俱乐部主席等。2009年入选首批国家“千人计划”，成为在信息工程领域创新创业的5名领军人物之一；2010年获国务院侨办授予的百名“杰出创业奖”获奖人物之一；2011年获中共中央组织部颁发的“国家特聘专家”荣誉称号，是中组部、住建部全国市长研修学院授课教授。同时还是建设部城乡建设专家委员会和人居委员会专家，受聘国内南京、杭州、昆明等十多个大城市的城市建设市长顾问。作为智慧城市建设领域专家和行业领军人物，夏建统博士打造智慧城市大数据领域的龙头企业和全球综合实力领先的智慧城市建设和服务供应商——杭州天夏科技集团有限公司（系天夏智慧城市科技股份有限公司全资子公司），并形成完整的硬件设备制造、软件和信息服务、系统集成、项目建设、运营服务产业链。

夏建统博士带领天夏科技团队研发GIS系统平台和信息共享平台，并开发具有自主知识产权的智慧城市管理信息系统。其首创的智慧城市2.0系统运营平台以及智慧城市“1+N”建设模式具有全球领先的技术水平，广泛应用与上百座城市。

凭借高水平的资源整合能力和对万物互联概念的深入理解，以及对互联网、物联网、大数据等尖端技术的熟练应用，夏建统博士创造性的提出“To G（政府）, To B（企业）和To C（消费者）”智慧城市建设理念，将“政府、企业、个人”一体化、关联化、统一化，为全世界智慧城市建设做出卓越贡献。

夏建统博士以其高瞻远瞩的大智慧抓住“一带一路”战略东风，坚定不移的带领天夏科技秉承“共商、共建、共享”的原则，全力担当“一带一路”战略排头兵，以古丝绸之路留下的“和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢”的精神理念为先导，在“一带一路”沿线各国，打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。夏建统博士掌舵天夏科技，以英国为“支点”，探索并支持印度、印尼等沿线国家智慧城市建设。截止目前，天夏科技的智慧城市业务已遍布上百座城市，其积极参与“一带一路”建设，深入开展国际合作，纷纷收到欧美、印度、印尼、中东等国的邀请，联手共同打造智慧城市。

李建平总经理简介：

李建平，男，曾担任四川大学研究生教学，并设立计算机图形学新课程。完成三本书的编著及大量论文并破格提拔为最年轻的副教授；（计算机图形学，电算化理论与应用，Internet网络及其应用）。能熟练使用计算机软件,从基础的汇编语言到JAVA,C++，Visual B,C，.NET等等。精通各类数据库及网络开发环境。曾全面解剖过微软的ＤＯＳ操作系统并在单片机上设计完成一个小型专用操作系统。熟悉微软的集成开发环境； 熟悉并使用SQL Server等数据库技术完成大量软件设计。熟悉各种计算机操作系统（实时，多任务）。良好的中英文读写能力，熟悉计算机方面的专业英语。

杨伟东副总经理简介：

篇6：智慧城市与大数据 课程的考试

课程的考试

各题型提交答案说明：

1.单选题及判断题点击圆形按钮进行单项选择，多选题点击勾选框进行多项选择。2.选择题和判断题:直接点击选项，系统将自动提交答案。

3.未完成考试误操作推出系统后，在考试时间段内可重新进入系统考试。4.完成考试后点击提交答案按钮，考试结束，不可再次进入系统考试。5.答题完成后，点击考试页面左侧“未答题”按钮，确认无未答题后再提交答案。6.未提交答案的试卷在考试时间结束后将强制提交答案。

一、单选(共 4 小题，总分: 40 分)1.本讲认为，智慧城市顶层设计的关键不在于技术而是老百姓的（）是什么，只有满足百姓（）的城市才有了“眼睛”。

A.物质 B.需求 C.医疗 D.供给

2.智慧城市从电子政务的角度讲，服务方式转变最核心的一点是从以往工业时代的服务转向以（）为工具的服务。

A.数据 B.云计算 C.软件 D.互联网

3.本讲推荐了一本关于大数据取舍之道的书籍，这本书名字叫（）。

A.《大数据》 B.《智慧数据》 C.《删除》 D.《取舍之道》

4.本讲认为，“大数据”并不意味着数据越多越好，数据要以是否（）为标准。

A.多维 B.高效 C.全面 D.智慧

二、多选(共 2 小题，总分: 20 分)1.智慧城市建设要以()的应用为中心，围绕城市发展的重点需求和群众的迫切要求，找准突破口。

A.投资者 B.市民 C.企业 D.管理者

2.本讲认为，数据的流动性增强以后，整个城市就从（）和（），向着意义型的城市发展。

A.便捷型城市 B.劳动型城市 C.功能型城市 D.创新型城市

三、判断(共 4 小题，总分: 40 分)1.本讲认为，大数据时代已经到来，数据即将成为重要的产业，未来的服务以数据为底座，因此，要把智慧建立在有意义的数据基础上。

正确 错误

2.本讲提到，数据业务正逐渐成为各行各业的辅助型业务。

正确 错误

3.数据与信息不同，信息时代追求的是价值，数据是经过编码解码等反复加工之后，使差异化的成本提高。

正确 错误

篇7：智慧档案馆大数据方案

（各个平台标题）

阳春布德泽，万物生光辉。

2018年3月20日上午，在这春意盎然的日子里，锦里小学举行了主题为“做运动健康的自由舞者”课程下的智能信息化集体备课研讨活动，商讨智慧体育的发展前路，参与活动的人员有区教科院德体艺研究所所长，体育教研员范翔老师，锦里小学颜军校长，锦里小学体育组教研组长李毅老师，以及动跃科技负责人李先凌先生。

首先颜军校长从学校层面介绍了大数据下体育教学信息化技术在学校师生中辐射影响力，又从教研组教师成长层面罗列其带来的教育价值。体育教学信息化又叫智慧体育，它综合运用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能感知、知识管理、社交网络等新兴信息技术，全面感知学生体育课程情况、身体情况，智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征，将体育教学的物理空间和网络的数字空间有机衔接起来，为师生建立智能开放的教育教学环境，改变体育老师与教学资源的交互方式，实现以人为本分层教学的个性化创新服务。

接着体育组教研组长李毅老师带领锦小体育团队向全区体育教师做了分享。

他们从选课、备课、课后反思三个方面开展研讨，现场又用电脑和手机进行了直观、清晰的讲解，演示了信息化平台下人脑智慧与电脑智能相结合的集体备课。李毅老师充满激情地向大家讲述了让智能备课快捷、高效的“三个核动力”，也指出了智能备课需要结合新常规备课要求，围绕“四个原则，三个创作”来进行。在二次备课互动环节时，百草园的蒋波老师也上台进行了现场操作，直观地感受了神奇的智能备课带来的便捷。

然后动跃科技的李先凌先生再次对这个体育智能信息化平台的多元使用功效，进行了全面细致的介绍，带给大家更多的震撼与惊喜。“动跃体育管理平台”主要包含了几个板块：

一是教学教研管理，包括了教学计划，单元计划，校本教案，自动备课，集体备课，教学反思等内容；

二是体育课堂监测，运用智能设备对体育课质量进行监控，呈现运动强度，练习密度，班级平均心率曲线，学生心率曲线，心率预警等各项指标；

三是体质数据指导教学，以雷达图表的方式，直观显示学生身体素质及运动健康素质，可根据学生身体条件、体质数据进行分组，支持老师进行分层教学；

四是成绩管理，录入学生考试成绩，查看、导出成绩数据，便于教师整体整理、对比成绩，教师设置好考试项目内容的分数与占比，系统自动计算不同项目内容与分数之间的关系，教师操作方便，解除冗杂数据的束缚；

五是中考体育评测，针对初三中考学生群体，对学生进行多次测试跟踪，观察学生成绩成长，从而帮助学生、教师及学校进行针对性的提高和练习，补足成绩短板，发展优势项目；

六是兴趣班管理（分班分项），支持跨班、跨年级, 按体质数据分层 , 教师动态调整 , 学生微信端报名；

七是体育家庭作业，快捷布置作业，视频演示，学生自评，家长评价，教师评价，学生完成记录展示，学期作业完成统计； 八是学生健康档案，系统通过学生，家长信息录入，及问卷自测等多种方式，记录孩子的健康成长档案，帮助教师在授课实现分层教学，同时预防特殊情况的发生及处理；

九是教学资源，海量的中小学体育教学教案，由体育专业院校教授专家组编写，将最专业的内容覆盖体育教育的最终端，教师每节课的教案中，自动匹配需要授课的动作视频，通过视频及图文说明，语讲解的方式呈现，满足教师课前备课，课中演示，课后家庭作业等多场景应用；

十是学生素质分析，根据学生各项指标成绩换算得分，并持续跟踪身体发展趋势，可切换个人展示，班级展示，全校展示，以满足不同层级需求的监管及报告；

最后还有运动处方，系统根据学生体质分析数据，自动匹配适宜学生锻炼的运动处方。青少年体适能运动处方算法由成都体院专家组参与研发。

最后，本区体育学科的教研员范翔老师为本次活动做出了总结，她告诉大家：“专业的人就要做专业的事。未来一定不是梦，让我们一起走进未来。”关于智慧体育的研讨活动在大家热烈的掌声中圆满地落下了帷幕。

动跃科技：

篇8：大数据:智慧城市的智慧引擎

2013年1月29日, 住房和城乡建设部公布了首批90个国家智慧城市试点名单, 试点城市的公布标志着我国智慧城市发展进入规模推广的阶段。在目前阶段, 智慧城市的主要应用还处于对感知设备传递的信息进行简单处理的水平, 充分认识大数据对于智慧城市建设的关键作用, 对于避免智慧城市建设中出现“重感知, 轻智慧”的通病具有重要意义。

从数字城市到智慧城市

从智慧城市的体系结构来看, 由于智慧城市的基础在于物联网技术, 因此智慧城市体系架构和物联网的体系结构相类似, 也可分为感知层、传输层、平台层、应用层。智慧城市相对于之前的数字城市, 最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理, 因此也可以认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化, 关键是要实现对数字信息的智慧处理, 其核心是引入大数据处理技术。

感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络, 海量的数据在感知层产生。以视频监控为例, 北京目前用于视频监控的摄像头有5 0万个, 一个摄像头一个小时产生的数据量就是几个G, 每天北京市的视频采集数据量在3PB左右, 而一个中等城市每年视频监控产生的数据在300PB左右, 这些摄像头实时回传信息, 海量数据对数据存储、并发处理的要求近乎于苛刻。此外, 对于海量数据的处理不单是智慧化的必然要求, 同时也是对IT投资的一种保护, 否则非但不能充分挖掘数据的价值, 还将为海量数据所累。

在智慧城市的数据处理中, 各种类型的数据进入数据库, 经过组织、分析、决策之后, 将最后的处理结果提供给决策者供参考, 形成了完整的大数据处理流程。例如, 在智慧交通领域, 目前已经实现了通过对交通流量的监测, 动态调节红绿灯的间隔时间, 从而缓解拥堵的目的, 此外还可以为司机提供优化的行车路线, 避开拥堵路段。由此可见, 面对智慧城市中产生的海量数据, 大数据技术将是必然的选择。

从经验治理到科学治理

智慧城市的建设带来数据量爆发式增长, 而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等各个方面, 城市管理正在从经验治理转向科学治理。

大数据为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面, 通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘, 可以为城市规划提供强大的决策支持, 强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面, 通过对道路交通信息实时挖掘, 能有效缓解交通拥堵, 并快速响应突发状况, 为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在舆情监控方面, 通过网络关键词搜索及语义智能分析, 能提高舆情分析的及时性、全面性, 全面掌握社情民意, 提高公共服务能力, 应对网络突发的公共事件, 打击违法犯罪。在安防与防灾领域, 通过大数据的挖掘, 可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件, 提高应急处理能力和安全防范能力。

由此可见, 大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术, 智慧城市的建设离不开大数据。大数据将遍布智慧城市的方方面面, 从政府决策与服务, 到人们衣食住行的生活方式, 再到城市的产业布局和规划, 直到城市的运营和管理方式, 都将在大数据支撑下走向“智慧化”, 大数据成为智慧城市的智慧引擎。

信息孤岛和信息安全问题凸显

当前, 智慧城市建设在全国各地都开展得如火如荼, 但随着智慧城市建设的推进, 信息孤岛、信息安全等问题变得更加迫切, 这些成为大数据应用的桎梏。

我国城市、企业的信息化是一个逐步完善的过程, 在不同时期分散实施的系统, 在运行环境、数据库系统、信息编码规则、业务流程定义等方面执行不同的标准, 这就成为了系统无法实现信息共享和集成的根本原因。而且行业发展水平参差不齐, 信息孤岛成为我国的一个普遍问题。随着智慧城市的深入开展, 信息孤岛将成为大数据应用的桎梏, 若不能解决信息孤岛问题, 智慧城市建设将变成一个个“行业示范应用”, 而无法真正全面推广。