“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战（精选9篇）

篇1：“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

“大数据时代”来临，企业数据管理面临挑战

IDC研究表明，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。这其中企业数据正在以55%的速度逐年增长。人们不禁感叹随着信息化的逐步推进，我们迎来了大数据时代。

何谓“大数据”？哈佛大学社会学教授加里·金谈到大数据时曾说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”通过上述的话我们可以概括出大数据主要的三个特征：量大(PB级别的数据)、实时性(更短的时间处理数据)、多样性(非结构的文档数据为主)。

以金融行业为例，当前金融行业面临的一个非常大的问题就是海量数据的存储以及对海量数据的查询优化。传统的数据存储方案已经不能满足大多数金融企业的需求，例如目前很多企业正在建设的数据中心，典型的特点是海量级（千万及以上）数据量，随着数据量的进一步增大，查询性能急剧下降，甚至无法响应，严重影响了业务的连续性，为企业的高效运营带来了挑战。Hyperstor作为兴宇中科提供的一个操作简单的、综合的、性价比高的数据管理安全解决方案。它能够实现真正的CDP数据持续保护及实时恢复。从根本上保证了企业业务的连续性，满足了企业高效运营的需求，是理想的企业级数据安全解决方案。

正是因为大数据的这些特点，给现代企业带来了如何通过数据中心变革解决企业数据管理的问题？这一问题逐渐成为了现代企业发展所面临的关键问题，其在电信、金融等“数据就是业务本身”的行业身上表现的尤为突出，并且已经让很多相信数据之力量的企业正在或者正准备做出改变。

Hyperstor作为针对企业级数据管理存储备份的一体化数据保护解决方案已经在电信，教育等行业得到广泛应用，它能够解决金融，电信等行业多年以来在系统集成、数据管理、业务整合、新业务拓展、面向客户服务以及在成本控制和核算上的系列难题，相信该解决方案将给国内多个行业发展带来一个全新的面貌。

随着信息技术的不断发展和大数据时代的来临，企业未来的数据中心，将是高可靠、高安全、易扩展、易管理、绿色高效、资源共享的智慧云数据中心。能够灵活支撑业务发展，实现监控可视化、控制自动化、管理流程化，并最终帮助企业实现基于优化的基础架构的管理。

因此，企业必须通过优化自身IT设施，实现存储容量和可用性的最大化，实施灵活性设计以支持不断变化的业务需求等相关措施来迎接大数据时代带来的机遇和挑战。

篇2：“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

一、引言

人类已经逐渐步入到大数据时代。大数据是用来描述数据规模巨大、数据类型复杂的数据集。每个人所说的“大数据”含义不尽相同，但其中存在基本共识：第一，如果不依赖某些可视化软件的帮助，人类不可能理解如此大的数据量，用散点图寻找规律或异常情况的传统办法，在这里毫无作用；第二，数据从产生到被利用往往只有很短的时间，至少对一些人如此，比如手机运营商能够实时获悉你手机所在位置；第三，数据可实现高度互联。理论上，谷歌可掌握所有用户的电子邮箱和安卓手机位置信息，知道你在谷歌社交网络上有哪些好友，并了解你的搜索记录；第四，数据是杂乱无章的，它包括各种类型，比如你储存在手机上的视频属于“大数据”，但它与整齐有序的分类数据库（按照生日、就业、性别、收入等分类）还相去甚远。

大数据给各行各业都带来了翻天覆地的影响和变化，当然给银行带来的影响也不可小觑：一是大数据不仅分散了人们的注意力，甚至是“危险”的，因为海量数据意味着决策制定将更加“集权化”，而科学本身是应当以人为本，包含深刻的自主自在性的，它完全按照程序既定的“规则”办事，可以过滤掉我们通常所说的“非理性”成分，例如：一名客户在银行申请贷款，一开始他与银行客户经理面对面聊天，对方认为他完全符合贷款条件，可当把他的所有信息输入电脑之后，电脑却拒绝了他的贷款申请，而他至今不知道自己为什么被拒。二是大数据与银行员工自身的智慧发挥产生了矛盾：大数据往往意味着人们将不必急于运用自己的智慧去试图解决那些“应该”解决的问题。三是如何利用大数据造福客户，一名银行高管称：我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要，但其前提条件是获得恰当的应用。人类已经产生并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。在这个背景下，如何利用它造福客户，就成为银行业最为关键的问题。

伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，银行决策已经越来越依赖于客观数据而非直觉经验。然而，传统的数据仓库对于数据分析通常是建立在关系模型的基础之上，面向结构化数据处理，各分析主体之间的关系在系统内已经被创立，而且用以分析的数据也大都是自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。

事实上，这些数据仅仅占到了银行所能获取的数据中的15％。所以，采集、存储并应用数量快速激增的数据已成为银行业面对的一个必然趋势。而该趋势仍在不断深化：社交媒体、网络和员工都提供着丰富的新数据源。非结构化数据在数据中的所占比例极高，因此银行必须迅速转向使用非结构化数据分析技术，进而据此获得新的竞争优势。大数据技术支持银行的探索提高效率、降低总体拥有成本的策略，持续激增的数据也将迫使银行寻求新的方法来采集、整理、管理和分析数据。

非结构化的数据对众多银行来说仍是一项有待有效开发的重要资源，可帮助银行获得更深入的客户和运营洞察力，并最终形成竞争优势。然而，传统的关系型数据库和商务智能工具针对结构化数据而设计，难以适应非结构化数据管理需求。

可见，大数据时代的到来对于构建银行战略和企业文化都非常重要。大数据时代如何建立新的银行企业文化可能会成为一个十分重要的课题。强大的企业文化是银行的优势所在，可以帮助银行创造并维持一流的业绩。尽管所有银行的领导人都对此心知肚明而且反复讨论，也有不少领导人竭尽全力想要创建高绩效的企业文化，但成功的案例寥寥可数。本文基于前人研究，试图探讨大数据时代商业银行企业文化面临的新挑战，并据此提出一些对策建议。

二、文献综述

古今中外的一些伟人和学者在探索文化对金融乃至整个经济建设的重要性方面都提出过许多著名的理论和观点：

关于文化的重要性，毛泽东指出：如果文化建设取得伟大的成就, 那我们就又学会了一项很大的本领。有关文化的视野，毛泽东更是指出：狭隘世界,不能打开自己的眼界,不知还有别的新天地,这叫做夜郎自大。关于文化的与时俱进，毛泽东也指出：当前的运动特点是什么，它有什么规律性？如何指导这个运动？这些都是实际的问题。运动在发展中，又有新的东西在前头，新的东西是层出不穷的。关于文化的发展进步，习近平更是提出：面对浩浩荡荡的时代潮流，面对人民群众过上更好生活的殷切期待，我们不能有丝毫自满，不能有丝毫懈怠，必须再接再厉、一往无前。有关文化的意义，习近平认为: 任何经济的发展又离不开文化的支撑：文化赋予经济发展以深厚的人文价值，使人的经济活动与动物的谋生行为有质的区别；文化赋予经济发展以极高的组织效能，能促进社会主体间的相互沟通和社会凝聚力的形成；文化赋予经济发展以更强的竞争力，先进文化与生产力中最活跃的人的因素一旦结合，劳动力素质会得到极大的提高，劳动对象的深度和广度会得到极大的拓展。文化的力量，或者我们称之为构成综合竞争力的文化软实力，总是“润物细无声”地融入经济力量、政治力量、社会力量之中，成为经济发展的“助推器”、政治文明的“导航灯”、社会和谐的“黏合剂”。关于培育优秀金融文化的要求, 唐双宁认为: 大力培育优秀金融文化，是增强金融软实力，在世界范围内树立中国金融业形象，体现中国金融业价值，有效防范金融风险、提升国际竞争力的客观要求，也是实现由金融大国向金融强国转变的必然选择。关于文化的地位，唐双宁提出: 如果把金融比喻为一棵大树，那么，业务是叶，管理是枝，体制是干，文化是根，而经济社会环境，则是它的土壤。关于金融文化在实现金融强国中的作用, 唐双宁提出：金融硬实力的平面扩张是金融大国的标志，金融软实力的立体提升是金融强国的标志，为了实现由金融硬实力平面扩张的金融大国向金融软实力立体提升的金融强国转变，需要加强金融文化建设。关于文化的形象概括, 唐双宁提出:改革、发展、安全、管理、诚信、法治、服务、效率、和谐及幸福,这应该是今天中国金融文化的“主题词”。关于中国金融文化的特殊性表现形式，唐双宁认为:中国金融文化的问题既蕴含着国际金融文化问题的一般性，又有自己的特殊性，表现形式有重技轻道、重法轻德、重物轻人、重利轻义、重快轻度。关于文化与经济金融的关系,唐双宁提出: “文化”与经济金融的关系，是灵魂和躯体的关系。经济是一个国家的躯体，文化是一个国家的灵魂。先有躯体，后有灵魂。既不能”魂不附体”，又要“体内生魂”。关于文化与技术的关系，唐双宁认为:金融企业家是搞实际工作的，但越是搞实际工作越要学习理论，越要善于运用“理论思维”，哈耶克说过，现在“真正的陷阱是掉进过度专业化与技术化的陷阱”作为操盘手，“掉进过度专业化与技术化的陷阱”不必苛责；作为金融企业家，“掉进过度专业化与技术化的陷阱”则应该警惕。关于金融文化的不足, 唐双宁指出:在内修文化方面，内心浮躁、盲目攀比、急功近利、恶性竞争等等。关于文化隐性特点，唐双宁认为:市场是看不见的手，文化则是另一只看不见的手。关于金融文化建设与金融家的需求，唐双宁认为:文化建设也需要一批对社会负责、勇于担当的具有真正政治家素养的“金融家”。关于文化、政治及经济的比较概括，唐双宁提出：政治是暂时的，经济是长远的，文化是永恒的。

三、大数据过程中银行企业文化面临的问题和挑战

1、软弱的企业文化会使大数据流于形式

企业文化的重建必须动真格。一家银行要成为伟大的银行，它的价值观决不能只是一句漂亮的口号。事实上，软文化和硬数据一样重要。如果不想让企业文化流于形式，就必须公开惩戒那些胆敢破坏企业文化的员工。银行的每个管理者都应深知自己的关键职责是捍卫银行的价值观。事实上，多数银行的所作所为都给其员工发出了一个强烈的信号：我们银行的价值观纯粹就是一句空话。众所周知，所有的管理学课程都说，一家公司手中最有效的竞争武器是强大的企业文化，但问题在于执行的细节，如果执行环节出了问题，就必须付出惨重的代价。

2、稳定及持久的惯性文化理念成为大数据变革的绊脚石

银行的战略变革是一个永无止境的过程，变革就是战略与文化如何协同发展的问题。无形资源胜于有形资源，企业文化就是企业最宝贵的无形资源之一，企业文化不单能凝聚公司内的员工，更能助企业有弹性地面对不断变化的市场。战略变革的压力势必会带来巨大的不确定性甚至风险性，尽管战略变革前组织必需做好各种资源的评估，但由于组织文化的存在，不同个体对战略变革的结果接纳性及风险意识不同，对战略变革的态度也就自然不同，有些战略变革甚至会激起反抗，从而导致战略变革的失败。这些压力可能来源于股东、领导层、员工、客户、政府、监管方等各个方面，这些都可能是组织的既得利益者，他们抵制变革的原因很多，主要原因是心态的焦虑，例如担心变革后地位或权力的丧失；悲观主义，认为变革的结果不可能轻易达成目标；愤怒，因为变革意味着原有规则的缺陷；不同的个人野心，希望变革失败从而可以获取既得利益。在战略变革不可避免时，及时创建一种支持战略变革的组织文化，是变革能否最终获胜的重要因素。变革关系到银行的生存问题。失败是常态，也是一种心态。既然失败是我们生存的基本状态，我们还有什么理由因为现在自己所处困境而怨天尤人、自暴自弃；既然生存的意义就是挑战失败，那么，我们还有什么理由不去为着更大目标去克服更大、更多的失败？因此，战略变革是一个痛苦的选择，来自各方的利益人群由于不同的目的都将对变革产生不同的反应，所以，战略变革的倡导者能否持一种积极的心态来应对，是决定变革能否持续的最为重要的先决条件。文化本身具备的相对稳定及持久的惯性使得变革充满阻力，这种特定的文化理念也正是战略变革的绊脚石，因此在战略变革之前必须进行既有价值观的创新，使其适应新的组织战略。实际上，大数据是把双刃剑，多数的银行由于文化企业本身的正能量缺失，放大了大数据的缺点及不足。

3、没有建立一种数据导向型的文化

大多数的银行还没有建立一种以数据为导向的文化。通过对卓越绩效企业使用数据分析的方法进行细致观察，我们发现迅速行动是高效数据分析文化的一项显著特征，它们不会只是简单地将数据收集在一起，而是利用分析结果，进行更为迅速、明智的对策。未来那些最擅于利用数据分析来引导决策的银行将获得许多新的竞争优势，对于这一点已经没什么人会表示怀疑。但仅仅拥有数据是不够的。我们对银行400名员工进行的调查结果显示，只有35%的员工称得上是“消息灵通的怀疑主义者”，他们依赖数据，但并不盲从，既不害怕置疑数据分析的结果，也敢于从他人那里索要反馈；42%的员工对数据坚信不疑；然而还有23%的员工很少相信数据分析，他们喜欢凭直觉做事，至今不相信数据分析是银行未来成功的关键，要说服这些员工也是个不小的挑战。

4、企业文化与大数据战略的冲突

数据虽重要，分析数据的人也一样重要。计算机已经强大到可以收集、汇总数以兆兆字节计的信息来回答各种问题，从如何安排员工的薪酬待遇，到某笔抵押贷款债券的风险系数，无所不包。虽然数据不会说谎，但人们使用数据的方式却极为主观。殷鉴不远：量化分析在2007年的金融危机中起到了推波助澜的作用，但是如果银行只是简单地认为，光靠一屋子摆弄数据的分析师就可以解决问题，那么结果不仅会对他们的资产损益造成损害，同时也会损害他们的企业文化。

企业文化当然应该与企业战略协调一致，然而一些银行的文化并没有跟上大数据的战略。如果一名员工全身心地朝着错误的方向前进——尽管该员工热情洋溢，但却与银行的战略意图背道而驰，那么肯定会对银行整体业绩带来不利影响。只有当员工热情洋溢且全身心地朝着正确的方向前进才能帮助银行提升业绩，并积极推动组织实现战略目标。确实，银行战略与文化的恰当结合才是银行成功的一剂良方。银行在动态的市场环境下利用大数据追求创新战略，只有创造一个员工可以突破枷锁、管理层鼓励新思路和建设性的冒险行为的合理环境方能获得成功。同样，银行追求高容量低成本流程，只有员工在高效且可重复的环境下工作并且秉承持续改善成本的想法这样一种纪律严明的文化氛围才能取得成功。很多战略与文化的组合具有明显的直觉性。然而当企业文化无法与战略协调一致时就会出现“文化鸿沟”，结果导致绩效风险的发生。鉴于市场的不断变化，战略也需要对此作出相应调整，因此保持企业文化与战略的一致性确实是企业面临的一大挑战。

5、大数据技术部门需要加强与其他业务部门的分工与合作

在大数据时代，企业进行数据分析的背景也发生了变化：要涵盖数据规模；要能真实精确地挖掘商业价值，快速分析响应；要面向丰富多样的数据类型，包括结构化和非结构化的数据。要破除孤立，孤立式方法是数据分析文化的一个快速杀手。这使得传统解决方案在新的需求面前束手无策。为了帮助银行实现经营目标，面对这些问题，大数据技术部们尤其需要加强与其他业务部门的合作。在以银行客户为中心的模式下，大数据技术部门之间孤立无援、单打独斗的做法肯定是徒劳的。

6、风险管理的适应力

大数据的应用，有助于减轻信息不对称，提高交易效率，但也改变了风险的特征，需要新的风险管理手段。面对这些变化，银行需要更好地把握金融创新和金融稳定的界限，使新的金融组织体系稳健高效运行，更好地服务当前的经济发展转型。大数据时代，传统银行风险管理的理念与方法面临被颠覆的尴尬境况，新的风险文化必将得以重塑。

四、对策

1、既有价值观的解冻、创新、深化

创新价值观并非能在短期内奏效，这需要一个经过既有价值观解冻、创新、深化的过程。配合战略变革过程的逐步推进，可以分三个阶段：首先是解冻阶段，可以组织专门人员对银行的原有价值观进行分析，按大数据变革的思路，确定需要变革的对象，在审核评估的基础上扬弃既有的价值观体系；第二是大数据变革需要有新的价值体系来支撑它，不然就会像空中楼阁一样，失去了牢固的地基。如果大数据变革是告诉人们怎么改变的方法，那价值体系的创新则是告诉人们为什么要改变的理由；第三是深化，没有一劳永逸的价值观，必须与时俱进地深化，价值观也需要“深挖洞、广积粮”。

2、创建适当的企业文化支撑大数据变革

建立合适的企业文化对于任何银行而言都意义重大，因此，许多银行都不惜加大投资构建自己的企业文化并希望借此激励员工的行为，但是究竟有多少银行能够真正从这一投资中获得最大价值呢？银行在制定并传达企业愿景与价值观时花费的人力物力是否能真正规范员工的行为呢？或者说，是否有隐藏的、强大的原因导致该项投资无效呢？如果文化建设投资确实带来了某些改变，那么是促进了提高业绩与落实了战略，还是不慎刺激了破坏性的行为？建设企业文化，特别是塑造企业竞争优势的企业文化，需要充分了解企业文化的形成，包括员工的态度和观点在企业文化建设过程中所起的重要作用。银行如果花时间去了解企业文化建设流程并培养高度敬业的员工，就能实现大幅的绩效提升。银行如果培育了与其战略一致的企业文化则能获得更大回报：全体员工齐心协力朝着共同的企业战略目标前进。大数据年代银行必须建立富有创造力的文化，如果身处一种没人愿意出风头的集体文化中，就很难提出引人深思的问题。大数据时代，传统的银行企业文化处在扬弃的拐点，银行只有推陈出新才会立于不败之地。

3、提高驾驭大数据方面的领导力

最为重要的一个步骤就是在各个层级中提升重视数据分析的领导者。高管人员必须认真评估现有数据分析文化的可利用程度，而后再尝试将其转型。

4、发展、激励并保留数据分析人才

通过培训等方式提升银行员工队伍的数据分析能力正在迅速成为企业与时俱进的必要因素。培训员工的IT技能一直是企业培训部门的重要工作；而未来的20年，培训部门将致力于在日常工作中融入数据分析。大数据时代，没有文化的员工队伍肯定是一只愚蠢的队伍，而高素质的数据分析人才是长期培训的结果，冰冻三次非一日支寒，任何急功近利的做法只能误读大数据。

5、银行高级管理人员的以身作则

企业文化的冲突不是小问题，这方面摩擦和碰撞的结果：轻者会产生阻力，加大发展成本，影响业务健康发展，重者会影响到一家银行的生存。围绕银行业务战略，相关人员都要转变观念、提高认识、统一思想。涉及文化上的本质内容，银行上下要真学、真懂、真信，最后才会真用，四者缺一不可。有的银行管理者素有单边强力推行企业文化的名声，往往会强迫下属推行企业文化，忽视了调动下属积极性的环节，似是而非的部署让下属总是感到似懂非懂、莫明其妙，下属当然无法集中精力、全力以赴地去贯彻。银行管理者只有不厌其烦地反复抓，从而达成共识，才能形成真正意义上的企业文化。在这个问题上，银行高级管理人员必须起带头作用，从CEO开始自上而下地推广。如果CEO身体力行，其他员工也很可能参与进来。否则，任何的做法都是徒劳的，因为大数据时代，员工比传统时代更加关注银行CEO是否言行一致，并且做出迅速准确的判断。

6、建立员工快乐工作氛围

银行正处于快速变革的阶段，先进的文化可以减少或消除业务上的摩擦与碰撞，使员工可以集中精力一心一意地抓业务，因此，要求银行管理层做战略上正确的事：顺势而行——为员工创造快乐的工作条件；顺向选择——让员工看到希望。首先让员工快乐，其次让员工的快乐感染客户从而让客户快乐。我们的研究结果显示，快乐地工作可以提高绩效40% 以上，快乐地工作也是当代商业银行基于企业文化先进和专业技能卓越的高尚境界。大数据时代，银行高管可以适时知晓员工的快乐情况，尤其是存在于客户界面的快乐情况，并且与时俱进地做出相应的优化。

五、小结

篇3：大数据时代企业面临的机遇与挑战

关键词：大数据,企业,机遇,挑战

随着技术的变革,大数据时代悄然来临。作为继云计算、物联网之后又一重大技术,大数据引起了人们的广泛关注,而大数据在企业发展中的重大作用也是人们关注的重点之一。一方面,无处不在的数据使企业的经营更加多元化、精致化、个性化,给各企业带来巨大的机遇;另一方面,对于数据的管理、分析、应用与保护也是企业面临着众多挑战。

1 企业面临的机遇

1.1 节约生产成本

大数据的应用,可以使企业节约采购成本。随着互联网的发展,电子商务平台越加贴近人们的日常生活,线上购买也越发常见,企业的原材料也从原来单一的线下购买渠道变为线上线下同时进行。企业在进行线上购买时,可以通过对相关数据的收集与分析很快地得到各商家原材料的性价比,从而选择最适合自己一家。且由于电商众多,使得企业讨价还价的空间大大增加,从而减少更多的成本。企业利用大数据来进行原料的采购,不仅可以买到物美价廉的原料,节约采购成本,而且可以节约外出调研的旅费。

大数据的应用,可以使企业节省下生产过程中原料的不必要浪费。企业通过将不同时间、不同车间生产过程中原料的消耗量录入系统进行分析,在今后的生产过程中便可以很快地发现那个车间原料的耗损现象比较严重,从而及时的查明原因,做出相应的措施,减少浪费,节约成本。

大数据的应用,可以使企业节约运输成本和仓储成本。企业通过对各仓库情况和运输路线的分析,可以使各仓库的库存和运输路线更加科学。企业通过将各仓库库存与出仓量输入系统进行分析,可以很快得出各仓库的实际利用率和不同地方对商品的需求量,从而调整方案,扩大出仓量高的仓库的规模,缩小出仓量低的仓库的规模,降低仓库的空置率,从而做到资源的合理配置呢,节约成本。同时企业可以通过分析个配送点之间的关系,从而得出配送的最佳路径,减少运输过程中走的弯路,从而节约运输成本。

1.2 扩大市场占有率

企业通过运用大数据,可以生产出适销对路的高质量产品,从而扩大市场的占有率。以电子制造业为例,企业可以通过大数据,分析出消费者对电子产品功能的要求以及青睐的外形,从而生产出符合消费者要求的产品,增加产品的销售量,扩大市场占有率。同时,企业可以通过大数据,筛选出出现频率较高的词语,从中发现消费者期待但至今还未发明的电子产品,从而研发出新产品,率先占有市场,同时引领该产业的发展。

企业通过应用大数据,可以预测产品的销售量,扩大生产规模,及时对各大仓库的存货进行补给,从而扩大市场占有率。以线上销售为例,企业可以通过对自己的商品下方评论信息的手机与分析,看出顾客是否有再次购买的愿望,并从中预测出商品的未来预期销售量,同时分析出各类商品中那类的未来预期销售量较高,是多少,从而扩大生产规模,对库存进行及时的补给,减少顾客的流失,甚至是增加顾客,从而扩大市场占有率。

企业通过应用大数据,可以为顾客提供更人性化的服务,增加顾客数量,从而扩大市场的占有率。以电子产品为例,企业通过应用大数据,对消费者的行为作出判断段,从而制定出更合理、更科学的营销战略。企业通过大数据,分析出消费者购买相关电子产品的原因以及消费者较喜欢的说话方式,从而对销售人员进行相应的培训,是其用令消费者舒适的说话方式对产品功能进行有重点的介绍,满足消费者最主要需求的同时,提高消费者的愉悦指数,从而增加销售量,扩大市场占有率。

2 企业面临的挑战

2.1 对数据的管理与应用

随着互联网技术的发展,数据无处不在,而海量繁杂的数据也对企业管理与应用数据的能力提出了新要求。

随着电脑的普及,网络中每天都在产生着大量的数据,而人们对数据数量的认识也有最小的比bit变为MB、GB,到现在的DB。而在海量的信息中如何精准地搜集数据、筛选信息成为企业发展面临的一项挑战。在现代企业的竞争中,如何快速、精准地搜集信息、对其真伪做出正确的判断并从中准确地进行筛选将成为企业制胜的重要因素。

高增长率是大数据的特点之一,这一特点使数据具有时效性。在你对大量数据千辛万苦的进行分析时,可能一大批新的数据已产生,而原来的数据分析便已失去其原有的价值。因此,如何在瞬息万变的数据中做出准确而长远的判断,并找准工作的重心,而非一味被数据牵制将成为企业制定经营战略时应考虑的重要问题。

2.2 数据的安全与保护

伴随着计算机技术的发展,黑客这一群体开始出现,而电脑病毒不断发展。从最初的C-BRAIN,到后来的木马、后门、熊猫烧香,再到最近的越南盾,电脑病毒呈现出隐蔽性越来越强、传播速度越来越快、破坏力越来越强的特点。面对黑客层出不穷的手段,如何保护数据的安全也成为企业面临的棘手问题之一。在计算机技术的飞速发展中,如何确保商业机密的安全问题制的企业深思。

3 总结

科技是一把双刃剑,有利也有弊。在大数据时代的背景下,面对飞速发展的科技,企业更应静下心来,深思企业发展的方式。既要与时俱进,不断适应社会新的变化,正确认识并合理利用大数据,把握新时代的机遇,有应提高企业对数据的管理与应用能力,加强对信息的安全与保护,提高自身应对时代新挑战的能力,更应树立迎接挑战的信念、战胜挑战的信心,从而从容面对时代的变化,持续健康地促进企业的发展。

参考文献

[1]穆文娟,张咏梅.“大数据”对企业成本控制的影响[J].财会月刊,2014,(12).

[2]陈滢.大数据时代下我国企业面临的机遇与挑战[J].中国商论,2015,(8).

篇4：“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

关键词：大数据；医学研究；数据挖掘

中图分类号：R-05

随着信息技术的快速发展，海量数据的产生推出了“大数据”的新名词。“大数据”指通过对收集和存储的海量信息数据进行分析、处理和可视化，从而挖掘出对我们有价值的信息的过程。大数据时代已经到来，并且渗透到了人类社会各个方面，不仅影响着人们的生活，而且触动社会经济发展的各个行业。在上述大的环境背景下，医学研究也已经进入数据时代，移动通信技术，传感器，基因组测试以及分析软件的进步，现在有可能捕捉到关于人类个体组成和周围环境的信息。此信息数据的总和可以改变医学研究，从对一般患者的治疗转向对个体患者的治疗，从而打破医学研究传统的实验科学。

1 大数据对医学研究的影响

大数据为医学研究和分析提供了一种全新的技术手段。大数据的到来标志着医学研究从传统的实验科学向以数据驱动为主，实验为辅的理论科学转变。传统的医学研究将研究员或医生圈定的实验室或手术室中，通过亲自做大量实验以获取经验。采用大数据技术，可以借助互联网通过共享大数据资源进行分析，以获取经验值。例如：我们可以将病例数据和信用卡消费数据结合，发现日常的生活习惯与健康的相关关系，直到人们养成良好的生活习惯。假若再加上手机和GPS数据，还能随时检测对人们进行体检，用以指导健身以减少疾病的发生，帮助医生诊断疾病。应用大数据可以设想的应用不计其数。

大数据有利于培养和发展医学研究，大数据技术的应用将形成自然和人文社会的历史长河，它不但能用于探索当代科学问题，还可以将数据转换为知识的使命，为医学研究留下现实的历史资源。

大数据技术的应用不仅为医学研究带来了新的技术手段，还具有大规模降低医疗费用的潜在效益。例如在医疗保健方面，根据麦肯锡全球研究院报告表明，如果美国医疗保健行业对大数据进行有效利用，就能将成本降低8%左右，从而每年创造出超过3000亿美元的产值。现在采用大数据的应用，可以从医生办公室、到药房、再到化验室收集数据，用以提醒医生潜在的药物不良反应和其他处方问题的状况。采用相应措施避免这一问题，不但可以改善患者的健康状况，并且可节省不必要的急诊和其他治疗费用。

2 国内外医学大数据发展现状

2.1 国外医学大数据大战现状

从国际情况来看，美国、日本、欧洲、英国大数据发展方面很快，这些发达国家采用大数据在医学研究方面已经走在了世界的前列。大数据科学与产业具有较强的领域相关性，医学大数据已经成为欧美等国家重要的发展战略，也是美国大数据计划的重要组成部分。

在临床诊断方面，临床数据采集、存储、管理信息技术的快速发展，不少医疗机构正逐步适应这一潮流。美国德州大学安德森肿瘤中心目前所支持的数据以TB级以上计算，它包括了肿瘤的病理学研究、流行病学研究，对于病因的经准确预测和模型研究等。

医学研究信息传播渠道便捷。医学研究大数据时代的到来，还源于健康管理、移动医疗应用的日益广泛。例如，微软公司早在2007年发布的HealthVault目标用于实现个人和家庭的健康管理，其数据则可以从便捷设备、第三方机构等倒入，通过提供开放的接口等技术支持应用集成。

医学研究大数据技术先进，大数据应用在医学研究带来了商业机会，过去几年在这个领域的投资出现急剧增加。这些商业机会已经驱使欧美的很多知名大公司投资数亿美元到手机应用程序数据采集系统分析软件，如苹果、高通和国际商用机器公司。

2.2 国内医学研究大数据发展现状

大数据时代的来临，加上转型医学的兴起，在我国形成了历史性的契机，可望使中国医学研究实现历史性的跨越。

首都医科大学附属北京安贞医院心脏内科中心主任马长生正承担“北京市心血管疾病防控大数据平台建设”工作，在他的研究中，包括采用大数据手段研究环境和心血管疾病之间的关系。“用大数据的手段，每日收集不同站点PM2.5浓度与心血管疾病的关系，甚至股票波动与心血管疾病的关系，都可以得到预测。”

近幾年，大数据在医学研究方面的应用也受到了国家的高度重视，在国家“863”计划2015年度项目申报指南中，在医学研究技术领域已经部署了医学大数据开发与利用关键技术研究。涉及的内容包括了医学大数据标准化和集成、融合技术、医学大数据表述搜索与存储访问技术，组成大数据中心和知识库构建及服务技术等。

然而，就目前来看，大数据对于医学研究而言，仍然是处于机遇与挑战并存阶段，只有做到医学研究与信息技术紧密结合，才能更充分的利用好大数据，从而解决复杂疾病等人类所面临的共同挑战。

3 医学大数据发展存在的问题及对策

3.1 加强医学研究大数据的整合与共享

目前由于医院对患者的信息具有保密性，各医院间也没有建立起紧密的合作关系，这从而阻碍了数据的共享，在我国医疗数据几乎不能共享，转化利用率低下。要想实现大数据在医学研究的发展，必须实现社区、医院、区域的医疗数据共享系统。

3.2 加强信息技术与医学研究的融合

从理论上来看，大数据在医学上的应用至少需要云计算技术实现数据的传输

分析、共享及关联等，需要异构源数据整合和互操作技术，需要可视化工具才能便于人们理解复杂的数据。只有这样才能真正实现基础数据、研发数据、诊疗数据的无缝连接。目前也迫切需要研究机构能开展这方面的研究，开发出更好的大数据分析平台。

3.3 加强医学研究大数据的标准

除了技术的挑战外，另一个挑战就是数据标准的缺乏，这往往使得研究者无从切入。例如，不同类型生物样本库的存在，以及搜集样本的类型和保存方式的不同，其所承担的功能和架构、工作流程、基础设施建设和设备配备等情况也会不同，使得数据标准很难建立。

即使在信息技术及医学研究都极为发达的国家，不同系统、机构之间的数据共享和分析也面临着障碍。美国劳伦斯薄利国家实验室科学部主人鲁宾曾指出“理想状态的目标是建立统一的电子病例系统，系统中的这些信息应有同意的标准，但实现这一标准并非简单，各个医院存储的数据标准不同而且不同系统存储信息也不一样”。为此，在“奥巴马医改（Obamacare）”的政策中，就包括把问诊、处方以及治疗电子化，使所有的医院全部实现电子录入——即便如此，对于标准化而言，也仍然只是刚刚开始。

3.4 营造良好的医学大数据发展环境

研究制定促进医学研究大数据发展的政策措施，理顺医学数据资源的管理体制。积极争取国家财政资金支持，引导国家设立专项资金向医学研究大数据项目倾斜。加强专业人才培养，应在医学领域加强计算机科学、数据库专业人员的培养。

参考文献：

[1]涂子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.

[2]孙志伟.大数据时代中小企业的应对策略[J].未来与发展，2013（10）：46-49.

[3]吴忠，丁绪武.大数据时代下的管理模式创新[J].企业管理，2013（10）：35-37.

[4]艾伯特.拉斯洛.巴拉巴西著，马慧译.爆发：大数据时代遇见未来的新思维[M].北京：中国人民大学出版社，2012：13.

作者简介：李惠先（1983-），女，河北保定人，教师，硕士研究生，研究方向：虚拟现实。

篇5：“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

摘要：作为与数据紧密相关的统计学学科，在大数据的时代背景下，当今数据的获取和规模发生了根本的变化，统计学面临着新的机遇和挑战，需要在方法论上有所突破，研究统计学在大数据时代的发展趋势有着十分重要的时代意义。

关键词:大数据；统计学；样本；机遇；挑战

21世纪爆发的信息技术革命，改变了社会发展过程中的方方面面。在云技术、物联网技术等高科技信息技术的大规模革新背景下，网络数据增长速率十分惊人，海量庞大的数据标志着大数据时代的来临。作为与数据紧密相关的统计学学科，在大数据的时代背景下，将会面临一系列的机遇和挑战，研究统计学在大数据时代的发展趋势有着十分重要的时代意义。

1.大数据时代统计学面临的挑战

统计学是一门传统的学科，发展至今已经有几千年历史，无论是学科理论领域内还是生产实践过程中，统计学的发展已经十分成熟，存在着许多成熟的研究成果。统计学的不断发展为人类的社会生产带来了极大的影响，随着大数据时代数据呈现海量、分散式的分布状态，其对统计学的影响也是较为明显的。一方面，大数据时代数据之“大”已经超出人们的想象，数据之“全”让人们对于事情的认知更加全面，大数据的多样性、大体量改变了数据样本与总体之间的关系，另一方面，大数据的数据多样性的特点改变了传统统计对数据统计分析的主观诉求，过去人们通过统计分析更偏向于追求“为什么”，而现在的统计分析更趋同与追求“是什么”。这一系列的影响对于统计学的进一步发展提出了新的发展挑战：

1.1样本选取以及标准的确定难度加大

样本统计属于统计学的核心内容，统计学通过样本统计对客观事物数量特点、数量关系等展开研究。在大数据背景下，样本与总体之间的局部与整体之间的关联性将会进一步地降低，造成样本即是总体的变化趋势，因而会造成大样本的标准化的变更。数据来源的多样化进一步的提升了样本数量，继而提升了统计精确度，促进了统计学学科的高精尖的发展。但随着样本数量越来越多，而从网络环境中采集到的数据多半属于非结构化的数据，但传统统计学要求结构化数据，利用传统的关系数据库难以对非结构数据进行有效的转换，难以挖掘大数据大样本数据中的潜在信息。大数据时代统计样本的选取工作难度不断提升，传统统计学缺乏非结构数据的建设，难以发挥出大数据时代，大数据库有效转换非结构与结构数据的优势，也为统计学的进一步发展提出了新的挑战。

1.2统计软件以及统计方法的欠缺

随着信息计算机技术的快速发展，基于计算机运算环境的统计学软件应运而生，统计学软件的使用有效提升了统计学中对数据分析和处理的效率和精准率，统计模型也进一步的.简化了统计的实际操作，更有利于一般性的统计工作的实践操作。大数据背景下，现阶段发展较为成熟的统计学软件如SPSS、DPS等，尚不能够实现大数据高速传输、存储功能，软件功能还需要一定的开发和升级。与此同时，数据在大数据时代下属于一项资本，其被开发的水平还略显不足，绝大多数被互联网、搜索引擎以及电子商务等相关IT公司、统计机构所掌握。

2.大数据时代统计学面临的机遇

2.1统计效率的提升

在大数据时代，统计学的统计效率得到了更好的体现。一方面，大数据的多样化、及时性特征能够有效弥补传统统计中数据的滞后性问题，有效的提升了统计的时效性，另一方面，大数据的高速传输为统计的动态数据的收集提供了保障。与此同时，大数据可被频繁反复应用，采集的统计数据不再单单局限于一种相关用途，其能够服务于各式各样的需求。对采集数据应用的次数逐步增多，数据所具备的潜在价值被更全面的挖掘，而采集数据所产生的成本并不会受数据应用的次数所影响，故各式各样用途的平均统计成本将得到显著地降低。

2.2统计学科体系的新延伸

大数据引入到统计学科之中，庞大的数据使得样本的选取、标准划分都产生了新的变化，传统统计中的样本统计将会进一步的朝向总体统计的方向发展，一并囊括总体统计、样本统计的统计学科体系，能够有效消除总体统计的数据采集难度，弥补样本统计的数据采集不足，达到有效延伸统计学科体系的目的。

2.3统计学科的应用范围扩大

传统的统计学实践是为了去了解一个结果或者一个原因，但基于大数据的统计学科将向人们展示的是一个具体的过程。从前，人们习惯于根据“研究问题”来驱动“收集数据”。今后，大数据到处可得，人们将会用“数据”驱动“研究问题”而这种功能性的还变，促进了统计学应用范围的进一步扩大，例如传统的统计学往往被用来作为一个数学形式的参考信息，例如卫生统计、生产统计等等，但在大数据背景下，数据本身所含有的信息更加丰富化和多元化，基于海量用户下的网络数据所包含的信息极为广阔，而这些信息涉及到他们生活中的方方面面，这些信息一旦被深入挖掘出来，将会促进许多产业的快速发展。在大数据背景下，传统统计学的结构化数据局限会逐步接触，在非结构或者半结构的数据统计下，统计学将会应用到许多传统意义上无法数据化的行业领域中。

3结束语

数据是统计学科的核心，也是统计学科的主要价值体现。大数据时代改变了传统的数据的意义，数据所包含的信息、传播速度、分布速度也远远超出了我们的想象，数据核心意义的转变，迫使得以此为基础的统计学科必然会随之做出改变。机遇与挑战并存，在新的时期，统计学要想快速完成其学科的有效转换，就必须要进一步的深入研究大数据的时代特征，并有效地与传统统计学结合起来，以达成统计学科的进一步发展。

参考文献：

[1]维克托迈尔－舍恩伯格，肯尼思库克耶．大数据时代―生活、工作与思维的大变革［M］．盛杨燕，周涛译，杭州:浙江人民出版社．

[2]游士兵，张佩，姚雪梅．大数据对统计学的挑战和机遇［J］．珞珈管理评论，2013，(02):165－171．

篇6：“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

3.1个人隐私泄露的几率大幅度上升

在信息化时代，人们的工作学习以及生活方式等都离不开信息技术的支撑，但是信息技术在被广泛应用的同时，也加大了个人隐私泄露的几率。举例来说，随着交通业的快速发展，伴随着日新月异的信息技术，使得网上购物成为人们首选的购物方式之一。尽管这种购物方式为老百姓提供了便利，但是随着人们对互联网的依赖，个人信息也逐渐的被暴露出来，先进的信息技术可以更快更全面的捕捉、分析以及处理个人信息，一旦用户的个人信息被泄露，不仅会阻碍信息安全的维护，同时还有可能给他们带来巨大的经济损失。

3.2网络安全攻击的几率大幅度上升

在过去，网络安全攻击能被有效遏制的主要原因，就是当时的信息技术能对网络安全中的各种问题进行合理解决，不管是hacker攻击还是网络病毒，通过杀毒软件或者修复软件基本都能得到解决。但是大数据时代则不同，由于数据信息数量庞大，一旦让hacker有机可乘，就会导致大量的数据丢失或者缺损，影响到人们的正常生活工作。与此同时，大数据的到来也提高了对数据信息的有效利用，hacker通过网络攻击获取大量的有价值信息，从中牟利，也会大大制约我国社会的健康向上发展。

3.3信息存储面临着巨大风险

人们借助传统的信息技术存储数据信息时，虽然也会面临风险，但是传统的信息技术对信息存储会有一定的保护，有效避免了信息的泄露。而大数据时代背景下，信息存储会受到来自各方面的威胁，不仅让信息泄露的风险大大增加，同时也提高了维护信息安全的难度。除此之外，为了防止信息泄露，尽管已研发推出了一系列的信息保护软件，但是在大数据时代下，谁都不能从根本上保证信息存储的安全性。

3.4大数据技术会被不法分子利用

大数据可以对海量的原始数据信息进行分析以及处理，再实现对它的高效利用。但是它的这一特点也引起了不法分子的关注，他们借助社交论坛、邮箱以及微博等途径获取有价值的信息，从而为之后的网络攻击做准备。与此同时，不法分子利用大数据还能让攻击目标更加准确具体，所波及的范围也更广。他们不仅可以从中获取暴利，同时大量敏感信息的泄露也会增加社会的不安定因素。另外，由于安全防护技术的更新总是落后于网络攻击手段，而在科技技术发展过程中，也会有越来越多的攻击破解数据信息的方法不断出现，这也使本就严峻的网络安全环境更加雪上加霜，急需相关技术人员予以解决。

4结语

综上所述，科技技术的快速发展在改变老百姓生活工作方式的同时，也带来的一定的潜在威胁。在大数据时代下，信息安全领域也面临着众多的机遇以及挑战，想要进一步强化对信息的安全防护，就必须要加大对信息安全技术的研究投入力度，对数据信息中的安全风险引起重视，并采取有针对性的措施对其进行防范，从而在提升信息安全的同时，为社会的稳定发展提供保障。

参考文献：

[1]李刚.探究大数据时代的网络搜索与个人信息保护的分析[J].电脑知识与技术,,(10):35-36.

[2]张海莹.大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].信息化建设,2015,(12):314.

[3]徐琳.机遇和挑战:大数据时代中国国家治理的双面境遇[J].社会科学家,2015,(5):13-18.

篇7：“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

发布时间： 2015-10-23 09:04:19 | 来源： 中国网 | 作者： 张艳玲 | 责任编辑： 肖冰

10月19日，中国行政体制改革研究会、人民出版社举办的“大数据和国家治理现代化”研讨会。张艳玲摄

中国网10月23日讯（记者 张艳玲）“我们的衣食住行都与大数据有关，每天的生活都离不开大数据，每个人都被大数据裹挟着。大数据提高了我们的生活品质，为每个人提供创新平台和机会。”10月19日，参加中国行政体制改革研究会、人民出版社举办的“大数据和国家治理现代化”研讨会暨《大数据领导干部读本》新书发布会的专家们如是说。

那么，什么是大数据？用专业术语来讲，大数据是一类数据量大、增长速度快、类别多、价值密度低的数据，也是一项对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联性分析的新一代信息系统架构和技术。大数据通过数据整合分析和深度挖掘，发现规律，创造价值，进而建立起物理世界到数字世界到网络世界的无缝链接。大数据时代，线上与线下，虚拟与现实、软件与硬件、跨界融合，将重塑我们的认知和实践模式，开启一场新的产业突进与经济转型。

国家行政学院常务副院长马建堂说，大数据其实就是海量的、非结构化的、电子形态存在的数据，通过数据分析，能产生价值，带来商机的数据。

而《大数据时代》的作者维克多•舍恩伯格这样定义大数据，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上无法完成。”

大数据是“21世纪的石油和金矿”

工业和信息化部部长苗圩在为《大数据领导干部读本》作序时形容大数据为“21世纪的石油和金矿”，是一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。

而马建堂在致辞中也指出，大数据可以大幅提升人类认识和改造世界的能力，正以前所未有的速度颠覆着人类探索世界的方法，焕发出变革经济社会的巨大力量。“得数据者得天下”已成全球普遍共识。

“从资源的角度看，大数据是‘未来的石油’；从国家治理的角度看，大数据可以提升治理效率、重构治理模式，将掀起一场国家治理革命；从经济增长角度看，大数据是全球经济低迷环境下的产业亮点；从国家安全角度看，大数据能成为大国之间博弈和较量的利器。”马建堂在《大数据领导干部读本》序言中这样界定大数据的战略意义。总之，国家竞争焦点因大数据而改变，国家间竞争将从资本、土地、人口、资源转向对大数据的争夺，全球竞争版图将分成数据强国和数据弱国两大新阵营。

苗圩在《大数据领导干部读本》序言中说，数据强国主要表现为拥有数据的规模、活跃程度及解释、处置、运用的能力。数字主权将成为继边防、海防、空防之后另一大国博弈的空间。谁掌握了数据的主动权和主导权，谁就能赢得未来。新一轮的大国竞争，并不只是在硝烟弥漫的战场，更是通过大数据增强对整个世界局势的影响力和主导权。

大数据可促进国家治理变革

专家们普遍认为，大数据的渗透力远超人们想象，它正改变甚至颠覆我们所处的时代，将对经济社会发展、企业经营和政府治理等方方面面产生深远影响。的确，大数据不仅是一场技术革命，还是一场管理革命。它提升人们认知能力，是促进国家治理变革的基础性力量。在国家治理领域，打造阳光政府、责任政府、智慧政府建设上都离不开大数据，大数据为解决以往的“顽疾”和“痛点”提供强大支撑；大数据还能将精准医疗、个性化教育、社会监管、舆情检测预警等以往无法实现的环节变得简单、可操作。

中国行政体制改革研究会副会长周文彰认同大数据是一场治理革命。他说：“大数据将通过全息数据呈现，使政府从‘主观主义’、‘经验主义’的模糊治理方式，迈向‘实事求是’、‘数据驱动’的精准治理方式。在大数据条件下，‘人在干、云在算、天在看’，数据驱动的‘精准治理体系’、‘智慧决策体系’、‘阳光权力平台’都将逐渐成为现实。”

马建堂在为《大数据领导干部读本》作序时也说，对于决策者而言，大数据能实现整个苍穹尽收眼底，可以解决“坐井观天”、“一叶障目”、“瞎子摸象”和“城门失火，殃及池鱼”问题。另外，大数据是人类认识世界和改造世界能力的升华，它能提升人类“一叶知秋”、“运筹帷幄，决胜千里”的能力。

专家们认为，大数据时代开辟了政府治理现代化的新途径：大数据助力决策科学化，公共服务个性化、精准化；实现信息共享融合，推动治理结构变革，从一元主导到多元合作；大数据催生社会发展和商业模式变革，加速产业融合。

中国具备数据强国潜力 2020年数据规模将位居第一

2015年是中国建设制造强国和网络强国承前启后的关键之年。今后的中国，大数据将充当越来越重要的角色,中国也具备成为数据强国的优势条件。

马建堂说，近年来，党中央、国务院高度重视大数据的创新发展，准确把握大融合、大变革的发展趋势，制定发布了《中国制造2025》和“互联网+”行动计划，出台了《关于促进大数据发展的行动纲要》，为我国大数据的发展指明了方向，可以看作是大数据发展“顶层设计”和“战略部署”，具有划时代的深远影响。

工信部为正在构建大数据产业链，推动公共数据资源开放共享，将大数据打造成经济提质增效的新引擎。另外，中国是人口大国、制造业大国、互联网大国、物联网大国，这些都是最活跃的数据生产主体，未来几年成为数据大国也是逻辑上的必然结果。中国成为数据强国的潜力极为突出，2010年中国数据占全球比例为10%，2013年占比为13%，2020年占比将达18%。届时，中国的数据规模将超过美国，位居世界第一。专家指出，中国许多应用领域已与主要发达国家处于同一起跑线上，具备了厚积薄发、登高望远的条件，在新一轮国际竞争和大国博弈中具有超越的潜在优势。中国应顺应时代发展趋势，抓住大数据发展带来的契机，拥抱大数据，充分利用大数据提升国家治理能力和国际竞争力。

建设数据强国需从顶层设计上搭建清晰框架

不过，中国在推进大数据战略上还面临一些挑战：比如，数据开放方面还广泛存在“数据孤岛“现象，虽然政府掌握着80%的数据，但现实中“部门墙”“行业墙”“地区墙”阻碍数据流动和共享。还有大数据的相关法律、法规、标准缺位，导致能开放的数据不开放，需要保护的隐私无法保护，企业由于标准模糊而无法大胆创新。还有“数据主权“容易受侵犯，由于数据空间是国家新的战略维度，尚无完备的安全保障体系，加上手机、电脑、芯片、搜索引擎、服务器等核心数据的“基础设施”大量依赖进口，数据资产极易流失。

篇8：“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

随着移动互联网的普及与快速发展,引领了物联网、云计算、智能终端的广泛应用,使得个体发布和获取数据的行为更快速、更频繁,其中大量的数据不断生成。以互联网应用、电子商务等为首的应用领域来说,其企业数据在传输、交互和存储过程中的安全问题所面临的挑战日益严峻。同时,云计算等新技术的普及,也进一步增加了人们对数据安全的担忧。在复杂的社会环境下,国际、国内在多方面对企业数据安全与隐私保护提出了更高的要求。

对企业而言,应当在数据安全保护成本高涨之前,尽快重视、审视问题,发现问题、明确目标,制定出相应改进措施,比如开展对企业数据分析和信息安全风险评估、建立企业的数据安全标准,实施合理合规的解决方案,建立数据防护应急体系,不断完善企业的数据安全防护能力。

2、数据安全面临的挑战

先从国外说起,美国是计算机技术的发源地,光纤技术、PC机、操作系统、网络路由技术,核心电子器件到基础软件,核心技术大多掌握在以美国为首的西方国家手中。由于掌握核心技术,为了保证日后对信息控制和制裁的主动权,美国有关企业在信息技术研发和信息产品制造过程中,就根据政府意图事先做好了一些“后门”,“棱镜”项目的曝光也从侧面证实了相关项目的存在,例如还有“精灵”项目(恶意软件秘密植入世界各地计算机、路由器和防火墙)、“涡轮”项目(从自动化系统管理上百万个恶意程序,进行信息收集和主动攻击等)等等。

另外以美国为首的西方国家在信息传播技术、资金等方面占有优势,使得世界的信息传播失去平衡。据统计,全球80%以上的网络信息和95%以上的服务信息由美国提供,国际互联网的信息流量超过2/3来自美国,其后是日本、德国。整个中国互联网行业,在设备终端和网络应用,硬件、软件和网络技术都是在借鉴模仿美国而起步的,缺乏核心专利技术,从信息安全角度讲,对国外技术的过度依赖存在安全方面的巨大隐患。

在国内环境方面,我国数据安全形势不容乐观,近年来几乎在每年“3·15”晚会都会曝光个人隐私信息面临的数据安全威胁,比如黑客盗取个人隐私信息进行出售的事件;某电信运营商企业社会责任报告里说明截至2009年底累计拦截垃圾信息100多亿条,目前仍面临严重的骚扰短信与骚扰电话的威胁。还有许多知名公司的商业机密被窃取的安全事件,等等。

所以,随着企业数据的增长,伴随的数据安全威胁事件也逐渐增多。在大数据时代,企业生成的数据超过以往任何时期,就算在经济低迷的2008年,全球企业生成的数据信息数量也超过预测值的3%。但在2008年,确认了90起数据泄露事故,所统计到的泄露数据记录多达2.85亿条,超过2004年至2007年所统计的泄露数据记录的总和。网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于个人的信息,技术的发展也有了更多隐蔽和逃脱追踪的防范手段,还出现更高明的窃取手段。如何保证用户的信息安全,成为大数据时代非常重要的课题。

随着基于云计算技术的数据平台不断建设,相对于传统的数据保存在本地的模式,更加延伸了数据保存的物理站点,企业需要保密的数据在不同的组织和地点之间传输流动,增加了风险。尽管云计算技术对于信息安全的保障水平做了很大的改进,提供了端对端加密、桌面安全和数据防护技术,但在线数据越来越多,黑客犯罪的动机比以往都来得强烈,知名网站的密码不断被泄露、用户资料被盗的事件层出不穷,对数据存储的物理安全性要求也会越来越高,数据的备份和容灾机制也提出了更高的要求,埃森哲曾对100多位大型企业和政府机构的IT高管进行调查,发现59%的中国受访者“十分担心”数据的安全性和私密性。所以总体上讲,很多传统企业的数据安全问题令人担忧。

3、应对数据安全

随着数据的价值被人们所重视,大数据的安全稳定也面临急需解决的现状。在大数据时代,无论对数据的保护,还是由数据演变的信息安全问题,都需要企业尽快开展数据安全保护措施。

企业也需要满足日益增多的数据规程要求,由于企业的全球化运营需要面临多个不同国家、组织和行业的规范要求,保护数据安全已经成为企业的一项重要责任,需要企业实现相关合规目标。如2010年,中国政府出台的《企业内部控制基本规范》、国资委制定的《中央企业商业秘密保护暂行规定》以及工信部颁发的《通信网络安全防护管理办法》等,这些都对企业提高信息安全提出了明确的要求。

因此企业应当按照评估数据安全和合规合法的框架,选择和制定实施控制措施,后期不断持续改进的三个阶段,逐步提高数据安全防护能力。

首先,企业应该重新审视数据安全和规程框架。就现状来看,企业的数据安全和规程框架大都滞后于数据的产生、使用和保护需求。在企业建设各个应用系统时,对信息系统的数据保护需求考虑的还不够全面,没有设计相应合理的规程框架,没有统一的数据保护部门和岗位、没有制定及执行数据保护流程,以及缺失相应的数据保护技术工具,在建设之初就没有考虑到这一系列的数据保护需求。所以,企业应该避免片面解决数据保护的问题,全面统筹,从框架和机制上改善数据保护的状况。

其次,企业应选择和实施适当的数据安全控制措施。这些措施可以在企业的各个分支机构统一实施,强制执行全面数据保护,帮助各个分支在各地共享数据,为员工、客户和合作伙伴提供高标准的数据安全防护。

最后,企业应持续改进控制措施,将数据安全防护定义为长效机制。对数据保护的措施是一个不断调整的过程,需要在日常工作和实施中根据实际需求和现状,不断调整和改进。企业应当参考当前的业务战略、IT战略和数据安全总体方针、对数据安全改进措施的有效性评估结果、数据安全事件的调查和处理结果、来自业务部门的数据安全措施的有效报告、可能引起数据安全内外部因素,来建立一套全面的对已有措施的评估和测量。然后企业基于评估结果,适当调整数据安全保护组织和职责,修订数据安全的制度、标准和流程,并完善数据安全保护的技术措施,从而保持企业的数据安全的完整性。

4、结语

大数据时代挑战与机遇并存,在未来几年将会从一个预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段,这也为企业理性思考数据安全问题提供了一个良好的氛围环境,如何把握发展契机,提供更多的业务数据分析功能,优化战略布局提供了一个重要的机会,企业应该及时重视数据安全问题,支持企业安全、可靠的运营,更加高效、安全的利用好大数据,挖掘更多经济价值。

摘要：在大数据时代,企业的数据安全面临着诸多威胁与挑战,文章分析了目前主要存在的问题,提出相关应对措施,分三个阶段提高企业的数据安全防护能力。

关键词：大数据,数据安全

参考文献

[1]胡健,文军.网络与国家安全[M].贵阳:贵阳人民出版社,2002.

篇9：“大数据时代”来临,企业数据管理面临挑战

【关键词】云时代 大数据 管理会计

一、引言

随着云计算时代、物联网时代的到来，数据的收集、处理、传输与共享的速度在飞跃，人类跨入了大数据时代。大数据是一把双刃剑，在享受它带来的数据共享的方便和从中寻求发展的机遇的同时，也要合理应对海量数据的涌现对有效数据收集等的各种挑战。

二、大数据的定义及作用

（一）大数据的定义

大数据（Big data）是在新处理模式下才具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的巨量、高增长、多样化和真实的信息资产。大数据并不是将大量的数据聚集在一起，而是将大量有用的数据进行专业化处理之后的信息资源，关键在于加工处理分析，将海量相关性不强的数据转化成可供人们使用的信息，具有增值功能。

若数据来源完整真实，那么结果就会可靠安全，大数据还有可扩展性，储存容量大，计算分析复杂但具有高效性的特点。

（二）大数据环境下管理会计的作用

大数据与管理会计有效的融合，改变了企业传统的运营模式，使得管理会计在企业发展过程的作用日益突出。大数据时代下管理会计的有效运用，有助于企业获得及时可靠的信息，提高企业对未来财务状况、经营成果、现金流等预测能力；手机上网的流行，使得终端用户可以直接在网上评价，省去了企业在现实中顾客售后调查的时间，快速了解客户的需求变化，进行产品差异化创新，抢占有利的商机；使得企业经营决策、计划和预算更准确，进而加强过程控制，更好的完成企业目标；通过建立绩效考核制度结合过程控制更好的总结经验，还可以帮助员工提高工作能力，促进职业生涯发展。总之，大数据的运用，不仅可以提高管理的效率，还可以增强企业的核心竞争力。

三、大数据环境下管理会计面临的挑战

大数据给企业带来机遇的同时，又对现有的企业经营与管理模式以冲击。

（一）企业对管理会计的偏见

在我国，一直存在着重理轻文的现象，会计又属于社科类文学，一直不被重视，属于其中一个分支的管理会计，最近才被热议。大多数企业的管理者只重视业绩的提高，忽视了内部管理会计工具的有效应用和潜在的巨大作用。

（二）对大数据的应用认识不足

大多数人对大数据仅停留在字面意思，没有清楚了解其含义。多数企业尤其是中小型企业的研发能力不强，考虑到成本效应原则，不可能投入大量的人力物力去研发这种技术，一般都是通过外包或是购买软件获得，短时间培训员工，能上手操作就行。除计算机专业人才，其他员工根本没弄清楚，只是按照流程机械的操作着。这阻碍了大数据在管理会计中进一步的推广和运用。

（三）缺乏大数据与管理会计复合型人才

大数据处理过的信息还不能直接为企业所用，需要专业的管理会计人才进行深入的挖掘，提炼出有助于管理者使用并作出决策的信息。不仅中国，世界各国的管理会计人才都存在严重不足。

（四）不利于企业信息安全保障

大数据时代，虽然我们很容易获得较多自己需要的信息，但是它也有一定的弊端，就是不能主观上识别信息，很有可能将企业部分保密信息泄露，例如客户在网站上注册的个人信息，现有的技术还不发达，数据共享有可能会泄露，骚扰电话会给客户日常生活造成不必要的麻烦。网上购物填写的信息泄露，时常会有客户接到诈骗电话，给客户带来恐慌。企业信息尤其是商业机密的安全，如何防范对企业来说又是一大难题。

四、应对挑战措施

（一）增强管理会计应用的意识

管理会计是数字化的管理，可以为企业创造价值，重在有效合理的配置财务资源，它还是以数据说话的一种文化。为加强预算管理、决算分析和绩效考核，企业应当增强自身和员工的管理会计应用的意识，管理会计不仅仅是财务部人员的责任，而应该站在战略的角度来看，管理会计涉及到企业的各个环节，应当是企业全员共同的责任。可以复制有效的管理会计系统，为自己所用。

（二）注重会计信息系统的构建

大数时代，大数据作为管理会计的有利工具，对企业会计信息系统技术运用提出更高的要求。大数据改变了企业传统经营管理模式，极大地提高了企业各个方面信息获得的效率，降低了信息搜取、加工处理成本，从而提高了企业的竞争力。因此，企业应当注重大数据与管理有效结合运用，招聘时要求应聘者具备一定的信息技术处理能力，还应定期不定期的加强员工信息技术的培训。重要的还是应从源头抓起，政府应当加强各大高校对学生信息技术的认知和培养。

（三）培养复合型人才

目前，我国大数据与管理会计复合型人才非常稀缺，人才的严重不足，不利于企事业单位进一步的发展。应当建立复合型人才能力框架，并完善评价系统。改革会计职称考试内容，加大大数据和管理会计题目的比重。鼓励高等院校对大数据等信息技术与管理会计知识的认识，加强师资这方面的建设，加强国际交流，多学习有效管理会计系统的成功案例，努力为国家培养复合型优秀人才。

（四）完善信息技术加密制度

加强信息技术安全防范工作，制定风险应对措施，确保信息安全，不仅会防止自身信息泄露，还可以较好维护客户关系。应设置严格加密技术，防止非法访问，随意篡改、伪造数据。客户填写的资料后面应当有选项设置，是否同意共享信息，不共享的应及时对信息数据加密储存。如果是外包或购买软件，应当选择知名的外包商或承销商，确保获得高质量的软件。

参考文献

[1]邹志英.大数据时代的管理会计[J].新理财，2014，09：18.

[2]孟岩，周航，刘沓.大数据时代环境管理会计发展探究[J].财会通讯，2015，07：5-7+4.

[3]王一帆.大数据视角下管理会计面临的挑战[J].中外企业家，2014，14：43-44.