海洋经济发展预测（通用8篇）
篇1：海洋经济发展预测
上海海洋经济发展趋势预测
就从世界海洋经济说起吧。我们知道，世界海洋经济在发展。当前世界海洋经济发展的趋势主要表现为海洋经济发展速度迅猛, 在国民经济中地位日趋重要；海洋意识普遍增强；人类与海洋的联系日益紧密；海洋科技投入不断增加，研究领域不断拓展。因此，增强海洋意识, 大力发展海洋经济；依靠科技创新, 优化产业结构；海陆联动, 协调发展； 注重海洋生态保护与可持续发展, 是今后上海海洋经济发展的战略重点。
时代赋予上海的新任务，是大力发展海洋经济，建设“海洋强市”。上海地处长江三角洲东缘, 位于我国东部海岸的中心地带, 地处长江与东海的交汇口, 是长江三角洲、长江流域以及东海黄金区域的结合部, 在国家区域经济发展战略中具有不可替代的作用, 亦是国家参与全球竞争的区域中心城市之一。上海海洋资源虽不及沿海省市丰富, 但上海的区位优势、产业优势和科技优势明显, 其枢纽、窗口、示范、服务、带动、辐射以及创新作用对东部沿海地区、长江三角洲、长江流域以及全国社会经济发展至关重要。
上海海洋经济发展的战略思路和重点。世界海洋经济的迅猛发展既带来机遇也带来新的挑战。如何抓住机遇、迎接挑战, 是上海海洋经济发展面临的重要问题。
第一、依靠科技创新, 优化产业结构
目前,上海海洋产业结构偏重于传统的海上运输业以及由此带动的相关服务型产业, 新兴的海洋高科技产业和海洋装备制造业比重较低。今后要重点提升海洋装备制造业和海洋船舶制造业的自主创新、研发能力, 依托上海丰富的科技资源, 加强与高校和科研机构合作互动,积极培育具有国际竞争力的海洋船舶制造产业集群；要在政策、资金等方面扶持海洋油气、海洋电子信息等新兴海洋产业的发展；运用海洋高科技, 改造和提升传统产业, 推动传统产业的高技术化。这需要从三个方面来讨论。
一、优先发展海洋高科技。在海洋工程方面,要重点研制深海潜网设备海洋潜水和海底工程设备；在海洋油气资源开发方面, 增加探明地质储量, 为海洋油气资源的可持续发展服务；在生物医药方面,重点研究开发一批具有自主知识产权的海洋药物, 培育和引进具有国际先进技术水平的海洋生物医药高科技企业。
二、培育和扶持新兴海洋产业。在滨海旅游方面, 要着力发展崇明三岛生态旅游度假区、南汇滨海旅游度假区等；在海洋新能源方面,要建设南汇等海洋风力发电基地,积极推进东海大桥海上风力电场建设；在海洋信息服务业方面, 要建立并培育和发展海洋信息服务市场。
三、调整提高传统产业。在海洋交通运输方面,重点是要统筹规划港口集疏运体系, 优化上海国际航运中心的软件环境；在海洋船舶工业方面, 要提高船舶自主设计创新能力, 建设长兴船舶和港机制造业基地；在海洋渔业方面, 要有重点地发展多品种水产养殖, 调整郊区渔业结构, 发展远洋渔业, 积极发展渔港经济。
第二、海陆联动, 协调发展海域经济系统与陆域经济系统。具体对上海而言, 则是把海洋交通运输业及国际航运中心的建设几个方面结合起来, 实现沿海区域港口、岸线、滩涂、海岛与海域连为一体的综合开发体系, 海陆产业互动, 促进海洋产业的结构优化、升级形成组合优势。这也可以从三个方面做详细的描述。
一、海陆产业互动。依托港口、造船、海洋装备制造、滨海旅游等一些临海产业的发展, 把海上生产同陆上加工、经营、贸易、服务相结合, 形成海陆产业互动的产业发展新局面。
二、海陆集疏运系统建设。这是一项很大的项目，我们应该以建设集装箱集疏运通道为重点, 加快内河航道整治,全面提升与上海深水港相贯通的内河航道层次, 扩大内河运输能力；而且我们要充分发挥芦潮港铁路集装箱中心站作用,建立海铁联运协调机制, 促进海铁联运各参与方之间的沟通。
三、海陆综合管理。建立海岸带综合管理机构, 重点协调海陆管理部门之间的矛盾, 提高管理效率,以形成海陆互动,共同维护海洋生态环境。
第三、注重海洋生态保护与可持续发展
人类开发海洋的期望愈大、作用愈强, 所面临的挑战和问题也就愈大, 因此, 上海市在发展海洋经济的进程中必须始终秉持可持续发展的理念, 大力发展环境友好型海洋经济。制定海洋总体规划, 实施海洋综合管。要严格执行海洋功能区划, 确保科学用海；提高执法队伍素质,加大执法力度，让海洋生态环境破坏的趋势有所好转，为社会主义和谐和可持续发展做出贡献。
下面就以舟山海洋经济的发展为例来做一下阐述。之所以使用这个例子，也是有一些原因的。记得前几节课同学的精彩的演讲中有好多处对舟山的经济、环境、法律等作了详细的描述。因此我也找了一些资料，谈一谈舟山海洋经济的快速发展是强国的战略目标。
近些年来，舟山市委市政府提出要大力发展临港工业,加快发展港口物流业,着力打造海洋旅游精品,努力建设现代渔业基地,不断推进海岛基础设施建设,使得舟山海洋经济得到快速发展,逐渐形成多种产业和相对完整的海洋经济体系建设目标。但目前的景况很不乐观,舟山海洋经济发展水平相对低下,产业发展形势也不很稳定,临港产业竞争力较弱,海洋资源利用效率不高,阻碍了海洋经济可持续发展的实现。身为临港新城的一名大学生，我更应该好好学习海洋方面的知识，为我国海洋经济的快速发展做出贡献。
一、舟山市海洋经济发展现状
从地理位置上看,舟山海域辽阔、资源丰富,开发利用潜力很大,具有发展海洋经济的雄厚物质基础。从资源角度上看,舟山长期以来偏重于发展海洋资源型产业,渔业资源与港口资源是推动海岛经济发展的基础资源。从渔业资源上讲,舟山的渔业年产量约120万吨，是全国最大的渔场。中国未来经济发展,依赖资源的格局不会改变,舟山地处长三角南缘,是江海联运和长江流域走向世界的主要海上门户。因此,舟山海洋经济发展潜力良好。
二、影响舟山海洋经济可持续发展的主要因素
第一,海洋经济发展水平比较低,海洋产业发展还不稳定。如舟山市发展海洋经济主要局限于水产,海洋捕捞尤其是近海捕捞全国领先,近海养殖、港口建设发展较快;但临港工业、海洋生物和海洋化工等新兴海洋产业发展滞后,致使大批从事海洋捕捞渔民的转产转业形势严峻,渔业结构的战略性调整任务仍然艰巨。
第二,渔业资源的衰退趋势仍难以逆转。从生产程度上看,舟山海域过去的超负荷捕捞和“滥捕滥捞”现象使渔业资源几近枯竭,如带鱼、鲳鱼种群密度呈下降趋势,属“当年养、当年长”的生长型过度捕捞类型。由于海洋捕捞强度大大超过渔业资源的再生繁殖能力,渔业资源严重衰退。尽管国家采用休渔制等强力保护手段,但休渔期过后往往是捕捞旺季,且捕捞期远远早于渔汛。
第三,自然环境的恶化及人为因素的破坏使海洋经济发展受到限制。舟山海域每年遭受的灾害都较为严重,如风暴潮、赤潮、溢油、海岸侵蚀等海洋灾害时有发生,致使周边水质污染日趋严重。而且,如果临港石化业一不小心出了大事故,它对环境造成的上海是不可估量的。因此,保护海洋环境、保护自然、恢复海洋生态平衡刻不容缓。
总之，舟山市海洋经济在快速发展的同时,与经济社会和谐发展的问题越来越突出,已成为海洋经济可持续发展的重要制约因素。所以,以科学发展观为指导,探索发展思路和科学对策,从资源、环境、人才等几方面着手,以便更有效地实施舟山海洋经济可持续发展战略,使舟山由海洋资源大市变成海洋经济强市。
三、实现舟山海洋经济可持续发展的路径选择
著名学者王诗成提出:“海洋的可持续发展以保证海洋经济发展和资源永续利用为目的,实现海洋经济发展与经济环境相协调,经济、社会、生态效益相统一”。实现海洋经济的可持续发展是一个系统工程,涉及到诸多部门和行业,需要几代人共同努力去实现。在某种程度上，我认为舟山市要重点实施“科技兴海、外向带动、区域统筹和可持续发展战略”的思路,必须要大力培育并发展海洋新型产业,从资源、环境、人才等几方面寻找对策。
首先,要大力培育海洋新兴产业,促进海洋经济快速发展。目前舟山第一产业即渔业占的比重仍然偏大,海洋社会劳动者主要集中在这个领域,海洋工业相对薄弱。要使海洋经济与经济社会全面协调发展,应大力促进海洋新兴产业的发展。舟山是全国唯一海岛设地级市的城市,土地资源相对紧缺,所以要鼓励和支持低消耗、低污染和高效益产业发展。同时要注重传统海洋产业更新改造技术,除船舶建造业、航运业外,要大力发展海洋有关设备与服务业,包括海洋电子、通信导航系统、遥控潜水器、水下检修系统、海洋仪器、船用仪表、海洋防污技术、海洋工程服务与管理以及与海洋产业和开发有关的产业等等,使海洋地质、海洋生物、海洋药物、海洋信息等高新技术产业方面的研究成为推动将来海洋经济增长的制高点,以此建立起系统化的海洋产业结构,实现海洋经济的可持续发展。其次,从资源角度来看,要严格控制捕捞强度,强化渔业捕捞许可管理;继续加大增殖放流和种质保护工作力度,实现渔业资源保护和修复同步推进。因此,今后舟山发展海洋经济势必要从“拼资源”变为“拼技术”,在提升海洋资源型产业科技含量的同时,也要发展海洋非资源型产业。因为没有科技含量的海洋开发只能是粗放的,资源掠夺式的,也是不能实现持续发展的,只有立足于海洋科技之上的产业系统才具有长远可持续发展的潜力。
最后,从人才角度看,要实施科技兴海战略,加快海洋科技创新步伐。目前舟山市高层次海洋科技人才严重不足、科技水平总体较低、海洋科技储备严重不足。而海洋科技储备不足的背后是海洋科技人才的缺乏,这成为制约舟山海洋经济强市建设和东海资源开发利用的最大瓶颈。因此,要促进当地海洋经济的可持续发展,需要借用外脑、重视人才的柔性引进,加快产学研结合的力度,将国内外最新海洋科研成果转化为现实的生产力,以此弥补舟山市高层次海洋科技人才的不足。
所以，我们要走的路还有很长，愿所有从事海洋产业的朋友都能够以科学发展观为指导,培育海洋新兴产业,建立海洋科技创新体系,提高海洋产业竞争力。强化海洋资源开发的统筹规划,提倡海洋经济发展与环境保护协调,积极发挥区位优势、资源优势和后发优势，实现舟山经济社会发展的大步跨越，继而实现整个上海海洋经济的大跨越。
篇2：海洋经济发展预测
发布时间：2013-05-14
5月8日，《中国海洋发展报告(2013)》（以下简称《报告》）首发。该报告今年首次包括了“中国海洋经济发展趋势的预测及发展前景的展望”，引起社会广泛关注。
其中，预测的主要内容包括海洋生产总值、主要海洋产业和沿海地区海洋经济发展前景三大部分。时间范围是从2015年至2030年。预测主要采用定量的组合预测方法。根据预测，2015年我国海洋生产总产值将会在5.1万亿至5.9万亿元之间，2030年则会达到20万亿到24万亿元之间。
预测结果显示，到2030年，我国沿海地区海洋产业增加值占地方生产总值比重将全部超过10%，尤其是海南省海洋产业增加值将占地方生产总值的50%以上。
根据预测，未来20年我国海洋经济仍将处于成长期，海洋经济对国民经济的贡献率将稳步上升。2030年之后，我国海洋经济将进入成熟期。——编者
2030年海洋生产总值将占GDP15%
过去的十多年，我国海洋经济取得了巨大成就。2012年海洋生产总值达到50087亿元，与2001年的8327亿元相比，年均增长17.7%。2012年海洋生产总值占国内生产总值比重达到9.6%。
海洋传统产业始终保持高增长态势，新兴产业布局初步形成，海洋服务业增长迅速，沿海地区海洋经济规模不断扩大。
根据《全国海洋经济发展“十二五”规划》，2015年我国海洋生产总值占国内生产总值（GDP）比重将达10%。而《报告》中预测，海洋生产总值占GDP比重在2020年、2025年和2030年将分别达到12.44%、13.89%和15.49%。
根据预测，未来20年，海洋经济仍将处于成长期，海洋经济对国民经济的贡献率仍将稳步上升。2030年之后，我国海洋经济将进入成熟期。
预测结果显示，2015年到2030年，我国海洋经济仍将处于成长期，增长方式由粗放型向集约型过渡，海洋资源利用效率将大幅度提高。2030年海洋产业增加值预测将在17万亿
到19万亿元之间。
海南海洋产业增加值增幅将最大
预测结果显示，2015年到2030年，我国沿海地区海洋经济增速预期高于同期地区经济增速。
2015年到2030年，我国沿海地区海洋产业增加值占地方生产总值比重仍将稳步上升。到2030年，我国沿海地区海洋产业增加值占地方生产总值比重全部超过10%。
这其中，增长幅度最大的将是海南省。到2030年，该省海洋产业增加值占地方生产总值将超过50%，位居全国11个沿海省、市、自治区之首，与2015年相比，增幅达到26.12%。增幅排名前三的除了海南省外，其次为辽宁省，增幅为24.35%；江苏省位居第三，增幅达到18.8%。
在11个沿海省、市、自治区中，天津市、浙江省和广西壮族自治区增幅均小于6%，天津市为1.84%、浙江省3.78%、广西壮族自治区5.97%。
科技兴海基地将成重要模式
根据预测，到2015年、2020年、2025年和2030年主要海洋产业增加值占GDP比重分别为5.3%、6.13%、8.15%和12.96%。
战略性海洋新兴产业将成为海洋经济新的增长点。战略性海洋新兴产业是近10年来海洋经济中增长速度最快的产业，整体年均增速超过28%。未来，海洋高技术产业基地和科技兴海基地将成为海洋经济发展的重要模式，海洋资源和环境问题仍将是制约海洋经济发展的重要因素。
■海洋渔业预测
海洋渔业包括近海海洋捕捞、海水养殖业、远洋渔业、海洋渔业服务业和海洋水产加工业四方面。
根据预测，到2015年，中国海洋捕捞产值为1278亿元，海洋捕捞业增加值为716亿元。2030年，海洋捕捞业产值为738亿元，海洋捕捞业增加值为413亿元。
2015年，海洋渔业服务业总产值预测可达304.96亿元，而到2030年，这一产值将超过388亿元。海洋水产品加工业总产值，预测结果显示，2015年为1198亿元，2030年为1525.26
亿元。
■海水利用业预测
根据《海水利用专项规划》，到2020年，我国海水淡化能力将达到250万～300万立方米/日，海水直接利用能力达到1000亿立方米/年。
预测结果显示，未来我国海水利用业增加值占GDP比重将不断上升，海水利用业增加值占GDP比重在2015年、2020年、2025年和2030年将分别达到18.41亿元、39.62亿元、83.77亿元和172.06亿元。
■海洋船舶制造业预测
篇3：中国主要海洋产业预测研究
1 灰色GM (1, 1) 预测模型简介
灰色预测模型是近年来被广泛应用于经济领域的预测方法之一。灰色理论认为, 在样本容量较小和原始数据不完全的情况下, 研究对象仍然是具有一定整体功能的, 可以通过研究整体的变化规律来建构动态的预测模型。由于海洋经济结构复杂, 数据不完全, 因此, 可以用灰色动态模型进行预测。基于灰色系统理论的灰色模型主要有GM (1, 1) 一阶微分预测模型。GM (1, 1) 模型是基于随机的原始时间序列, 经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律。当原始时间序列隐含着指数变化规律时, 灰色模型GM (1, 1) 可成功地进行预测。灰色模型GM (1, 1) 用作短期预测时, 一般能取得较高的精度。而用作长期预测时, 由于经济系统运行起伏较大, 往往产生较大的偏差。用灰色模型GM (1, 1) 进行预测一般包括GM (1, 1) 建模、模型检验和预测3个步骤。
1.1 级比检验、建模可行性判断
对给定序列
计算级比
进而获得级比序列
然后检验级比σ (k) 是否落于可容覆盖区间内。
当k=2, 3, …, σ (k) 均落于可覆盖, 则该序列可作GM (1, 1) 建模和进行数列灰预测[1]。
1.2 数据变换处理
对于级比检验不合格的序列, 必须做数据变换处理, 使其变换后的序列, 其级比落入可容覆盖中。通常变化处理途径有平移变换、对数变换和方根变换。
1.3 GM (1, 1) 模型建模
GM (1, 1) 模型的构造方法是把离散的原始数据进行N次累加, 得到规律性较强的序列, 对累加生成序列建模, 经累加后的时间序列可以用以阶微分的解来逼近[2]。其主要过程如下:
经一次累加后形成, 可以建立一阶微分方程
式中, a, u为待定系数, 可以按照最小二乘法求解
首先构造GM (1, 1) 的数据矩阵B和数据向量YN, 如下式:
利用上述方法可以得到微分方程的解为白化响应式:
其中a, u为模型的待定参数, 为原始数据的累加量。由GM (1, 1) 得出的x (k) 是一次累加量, 为得到k∈ (n+1, n+2, …) 的预测值还须将其还原为 (k) , 即:
1.4 GM (1, 1) 模型的可靠性检验
构建好预测模型后, 必须对模型的可靠性进行验证, 其检验方法一般采用残差大小检验、关联度检验和后验差检验等。本文采用后验差检验, 即分别计算实际数据离差S1和残差的离差S2, 后验比c和小误差概率p, 其公式如下:
当p>0.95和c<0.35时, 说明模型的可靠性和预测精度较高。
2 中国海洋经济灰色GM (1, 1) 预测模型建立
由于中国海洋经济统计口径的修正, 本文主要利用灰色动态模型对2007—2015年的海洋渔业、海洋船舶工业、海洋盐业、海洋油气业、海洋交通运输业、滨海旅游业六大主要产业进行灰色模型的构建和预测。考虑到数据的连贯性和可比性, 本文采用2001—2006年的有关统计数据作为原始数据进行灰色系统预测[3], 尽管6年的样本容量对于长期预测略显不足, 但灰色模型能够在较少的样本情况下做出比较精确的预测。
2.1 主要海洋产业产值级比界区检验
已知原始数据数目n=6, 有界区:只有各点的级比均落入此区间, 原序列建模才有意义;级比点未落入此区间, 则不能用原序列作满意的GM (1, 1) 建模, 需对原始数据序列进行数据处理, 经检验处理后的新序列在可容范围之中, 才可建立预测模型。利用 (1) 式, 对表1中2001—2006年六大主要海洋产业产值数据进行级比计算, 得到级比序列σ (k) :
单位:亿元
海洋渔业:
海洋船舶工业:
海洋盐业:
海洋油气业:
海洋交通运输业:
滨海旅游业:
经级比计算发现, 海洋渔业和海洋船舶工业各点级比均落入此区间, 可直接建立GM (1, 1) 预测模型。海洋盐业2005年的级比、海洋油气业2006年的级比、海洋交通运输业2002、2003年的级比、滨海旅游业2003、2005年的级比均不在可容覆盖范围值内, 需对原始数据序列进行方根变换处理, 由此得新序列X (1) (k) ,
海洋盐业:
海洋油气业:
海洋交通运输业:
滨海旅游业:
经二次级比判断, 开方后的序列级比点均落入 (0.846, 1.1813) 可容范围之内, 可建立GM (1, 1) 预测模型。
2.2 主要海洋产业灰色GM (1, 1) 预测模型建立
根据上述级比判断可知, 海洋渔业、海洋船舶工业可直接用原始数据建模, 而海洋盐业、海洋油气业、海洋交通运输业、滨海旅游业需在新序列X (1) (k) 基础上建立模型。通过 (3) 式, 构造数据矩阵B, 数阵向量Yn和两个待估参数a、u的计算, 得出六个主要海洋产业总产值预测模型:
2.3 预测模型检验
运用公式 (5) 对上述六个主要海洋产业产值GM (1, 1) 模型进行后验差检验, 结果见表2。
通过残差检验, 误差概率P和方差比C都在允许范围之内, 可用所建模型进行预测, 预测值基本反映各产业发展趋势。
3 中国海洋经济预测分析
3.1 主要海洋经济产业产值预测
根据灰色预测模型 (6) ～ (11) 式计算出, 2007—2015年中国六个主要海洋产业预测产值见表3。预计到2015年, 其产业产值分别为19 650.79、11 475.01、216.38、13 987.79、12 407.73、23247.10亿元。
3.2 中国海洋经济主要产业发展趋势分析
灰色预测研究结果的一系列数据表明, 中国的海洋经济发展在此后的8年中将会持续加速发展的态势。经预测, 2015年海洋经济总量将达到123 930亿元, 海洋渔业、海洋交通运输业、海洋盐业、海洋油气业、海洋船舶工业、滨海旅游业六大主要海洋产业总产值将达到80 984.8亿元。其中, 海洋油气业和海洋船舶业发展较快, 平均年增长率分别达到33%、29%;比较而言, 海洋盐业发展速度较慢, 增长率仅为8.8%。伴随着滨海旅游的兴起, 海洋旅游业和海洋交通运输业等服务性产业发展迅速, 在海洋经济中的比重将不断增大。随着海洋科技的进步, 海洋油气业将得到快速发展, 成为中国能源的重要来源。另外, 随着中国循环经济, 节约经济的不断兴起和蓬勃发展, 未来海洋经济的发展与现在基于高成本发展的情况是不同的, 将是真正意义上的绿色可持续型发展型。可以预见, 在科技的支撑下, 中国海洋经济将会进入发展的“快车道”, 从海洋大国转变为海洋强国。
单位:亿元
4 结束语
灰预测模型既具有差分性质又具有微分性质, 模型在关系、性质、内涵方面具有不确定性, 使模型的灵活性较好, 更加符合现实情况[5]。但是数列灰预测模型仍然是以历史数据为依据的, 由于国家海洋局对海洋经济统计口径不断地进行修正, 使得实际数据与预测数据相差较大, 影响模型的精度。另外, 数列灰预测模型建立后不是通用的, 只对邻近的时间段的预测准确率较高, 越向后发展其误差就可能越大, 并且预测比较简单, 但它能较为正确地显示产业发展趋势。通过灰色预测经济法可知, 中国的海洋经济到2015年将会持续快速发展的势头, 同时, 在海洋经济迅猛发展的过程中, 应注意海洋环境的保护与修护, 坚持发展速度和效益的统一, 提高海洋经济的总体发展水平, 坚持经济发展与资源、环境保护并举, 保障海洋经济的可持续发展, 坚持科技兴海, 加强科技进步对海洋经济发展的带动作用, 坚持有进有退, 调整海洋经济结构, 全面推动海洋经济发展。
摘要：海洋经济日益成为国民经济新的增长极, 加强对海洋经济的预测对于促进海洋经济的发展, 编制海洋经济计划和制定海洋政策措施有着重要的理论和实践意义。运用灰色理论, 利用历史数据, 构建海洋经济预测模型, 并对中国六大主要海洋产业2007—2015年的产值发展趋势进行了预测。
关键词：海洋经济,预测模型,灰色理论,海洋产业
参考文献
[1]邓聚龙.灰预测与灰决策[M].武汉:华中理工大学出版社, 2002:118-120.
[2]李学伟, 关忠良, 陈景艳.经济数据分析预测学[M].北京:中国铁道出版社, 1998:200-212.
[3]中国海洋经济统计公报 (2001—2007) , 资料来源:www.soa.gov.cn
[4]Deng Julong, On judging the admissibility of grey modeling via class ratio[J].The Journal of Grey System, 1993, (4) :249.
篇4：海洋经济发展预测
【摘 要】 通过对舟山群岛新区海洋经济的发展状况进行分析，选取2004―2012年海洋经济增加值为原始数据，利用GM（1，1）灰色预测模型预测未来3年海洋经济的增加值。同时，针对海洋经济未来发展状况提出合理化建议，对舟山群岛新区制定合理的海洋经济发展规划提供有利参考，推动海洋经济持续、健康、快速发展。
【关键词】 舟山群岛新区；GM（1，1）模型；海洋经济；增加值
随着国家“东部地区率先发展”战略的实施、海洋经济试点工作的开展，海洋资源的有效利用和海洋经济的可持续发展成为舟山群岛新区发展的关键点。舟山群岛新区是首个以海洋经济为主题的国家级新区，其功能定位是浙江海洋经济发展的先导区、海洋综合开发试验区、长江三角洲地区经济发展的重要新增长极。为实现《舟山群岛新区规划》提出的“努力打造面向环太平洋经济圈的桥头堡”战略目标，本文通过对舟山群岛新区的海洋经济发展趋势进行分析和预测，并针对未来发展态势所产生的问题提出合理化建议。
1 发展现状
1.1 舟山群岛新区海洋经济发展呈不断上升趋势
在舟山群岛新区建设的背景下，舟山市海洋经济迅猛发展。2012年，全年海洋经济总产值已达亿元，海洋经济增加值为585亿元，比上年增长12.0%。海洋经济增加值占全市GDP比重的68.7%，比上年提高0.1个百分点，与2005年相比，增长252%。舟山群岛新区海洋经济发展速度迅猛，呈现不断上升趋势。但是，与2011年天津滨海新区海洋经济总产值达亿元（占滨海新区经济总量的54%）相比，舟山群岛新区海洋经济发展远不及天津滨海新区，还有较大的上升空间。
1.2 海洋经济产业结构呈不断优化趋势
2011年，舟山群岛新区实现第一产业增加值76.09亿元、第二产业344.82亿元、第三产业344.39亿元，分别比上年增长5.6%、10.9%和13.0%；三个产业结构比重从2006年的12.3∶41.6∶46.1调整为9.9∶45.1∶45.0。2012年，舟山群岛新区实现第一产业增加值83.05亿元、第二产业385.42亿元、第三产业383.48亿元，分别比上年增长5.5%、12.3%和9.1%；三个产业结构比重为9.8∶45.2∶45.0。舟山群岛新区三次产业结构呈不断优化趋势，第一产业比重逐年下降，而第二产业比重稳步提升，第三产业比重逐年增长但有所控制，基本与第二产业保持平衡。由此可以看出，其中占有较大比重的海洋经济产业结构也在不断优化、调整和升级，这对合理开发利用海洋资源，实现海洋经济的可持续发展起到促进作用。
1.3 新型海洋产业群将成为拉动海洋经济的新增长点
舟山群岛新区依托国家海洋局第二海洋研究所、浙江海洋学院以及其他大专院校和科研院所，加快发展海洋新兴产业，其中，海洋生物、海水淡化、风力发电、海洋工程等新型海洋产业迅速崛起。
2010年末，舟山市海水淡化能力已达43 350 ；2011年，在舟山投产的太平洋海洋工程（舟山）有限公司承接并完成了中海油“海洋石油942”自升式钻井平台的修理业务；2012年，舟山市10个海洋生物项目被列入重点推进建设项目库，同年，舟山市海洋生物医药产业销售规模达3亿元。按照《舟山市风电发展规划》初稿，到2015年全市风电场总装机容量约87万kW，其中近海风电场可达60万kW，到2020年舟山市风电场总装机容量将达182万kW，近海风电场约150万kW。
虽然新型海洋产业群将成为拉动海洋经济的新增长点，但是其经济地位不突出，缺乏高科技人才和相关专业人士，产业发展缓慢。
2 舟山群岛新区海洋经济增加值预测
2.1 预测模型确定
灰色预测模型由于具有建模信息少、运算方便、建模精度高等优势而被广泛应用，是处理小样本预测问题的有效工具。本文利用该模型对舟山群岛新区海洋经济增加值进行预测分析。
2.2 数据选取
根据2004―2012年舟山群岛新区海洋经济增加值的统计数据建立预测模型，具体数据见表1。
2.3 预测分析
利用上述原始数据作累加处理，代入响应方程，最后得到灰色预测模型：
x（1）（k+1）=1 005.781 €？e0.168 7 k-861.981
利用该模型计算得到预测值、相对残差和相对误差等结果见表2。
根据GM（1，1）预测模型检验公式，得出S2=，S1=；对模型进行评价：方差C=0.084 6<0.35，小误差概率P=1>0.95，精度等级一级。因此，灰色预测模型是海洋经济增加值最为理想的预测模型。
3 发展建议
根据上述预测分析，舟山群岛新区从2013年到2015年完成“十二五”规划时，海洋经济发展呈明显快速增长趋势，预计增加值将突破1 000亿元。在海洋经济发展迅速的同时，应考虑到如何又好又快地发展。为此，提出针对海洋经济可持续发展的3点建议。
3.1 遵循一项制度，坚持二项原则，把握三个统筹
舟山群岛新区应将海域使用权审批管理制度纳入其规范海域使用的法律体系范围内，并向国务院提出申请赋予立法权，独立建成一套完整的地方海洋法律，以维护地方海洋权益及海域使用权人的合法权益，促进海域的合理开发和可持续利用。
舟山群岛新区发展海洋经济必须坚持“遵守可持续，首要发展生态循环经济”的原则。应坚持海洋综合管理的原则，以海洋经济整体利益为出发点，通过发展战略、政策、规划等行为，在统一管理和分部门管理的体制下，对舟山群岛新区所管辖海域的空间、资源、环境和权益实施协调管理，实现海洋资源高利用、低排放、再利用的和谐环境的新型发展模式，提高海洋经济内在潜力和竞争力。
促进舟山群岛新区海洋经济可持续发展需把握3个统筹。首先，统筹协调经济、环境、社会三者之间的关系，在海洋经济发展初期，必须将环境成本和社会成本纳入经济成本预算中，建立经济、环境、社会利益平衡机制；其次，统筹海洋经济和陆域经济协同发展，在海洋经济发展初期，利用陆域经济带动海洋经济发展，实现经济一体化，资源配置最优化；最后，统筹立法和规划与实践之间的协同，保证每一项实践前期均有科学的立法和规划，凡在法律法规中没有明确规定的，并且在不触犯法律法规的前提下，鼓励新区先行先试，使法律实施在新区建设中机动灵活化。
3.2 推进海洋科技应用，构筑海洋技术堡垒
引进海洋科技人才是舟山群岛新区发展海洋科技的重要切入点。应根据舟山群岛新区海洋经济的特点，引进对口的海洋人才，鼓励海洋人才积极参与全球性或区域性的交流和合作，并同时发展新一代海洋人才，加大对浙江海洋学院及其他涉海类高校的人才培养和资金、设备的投入。
建立科技成果转化机制是实现科技成果应用的重要前提。加强科研成果扩散渠道的构建是科技成果转化机制建设的价值所在，有利于实现舟山群岛新区科研成果的交流和共享，推动科技成果的应用、普及和互享，进而带动海洋经济科学、快速发展。
3.3 树立正确的海洋经济价值观
发展海洋经济，要以正确的价值观为导向，作出理性的价值判断和价值选择。树立正确的海洋经济价值观，要加强海洋资源获取者的自我约束力和海洋自我保护意识，不可盲目用海、围海、填海，避免粗放型、掠夺型的资源获取方式。积极做好海洋生态和海洋资源保护工作，坚持将海洋资源开发利用与生态环境保护相统一，切实做到在保护中开发，在开发中保护。未来舟山群岛新区发展海洋经济应从“拼资源”向“拼技术”转变，在提升海洋资源型产业科技含量的同时也要发展海洋非资源型产业。
依托现有的渔业特色，寻求“渔业资源节约型、海洋环境友好型”的新出路，积极实施科技兴渔战略，确保海洋经济可持续发展。同时，发挥相关法律法规及海洋行政部门监督管理的作用，严惩和严罚破坏海洋经济可持续发展的违法犯罪活动，促进舟山群岛新区海洋经济又好又快发展。
篇5：海洋经济发展预测
现在的人类，为了方便省事，一律都用塑料用品。就拿塑料袋来说吧 ! 人们总把用好的塑料袋随手一扔，人在地上，风一吹，满天都是，若扔在菜地里，因为塑料袋是一种特别物质做成的，就算过上几百年，甚至几千年它也不会被土地吸收。有的工厂为了一点点排污费，把污水偷偷排放到附近的小溪，河流里。这导致河里的鱼死亡，浮上水面，发出阵阵恶臭，者不仅破坏了当地居民的生活，还破坏了生态环境，这些污水如果流进大海，后果真是不堪设想。
如果我们不行动起来，最终是自取灭亡的。我们不能为了自己的利益而破坏得球的生态，我们不能为了方便破坏地球的环境，现在地球的温度越来越高，已经发起了低烧，大部分的土地在沙漠化，大面积干旱，在北极坚持了 3000 多年的冰架最终还是熬不住热，塌了。再乱砍乱伐，太阳会射进大气层，到时候人类就会灭亡了。
篇6：海洋经济发展预测
发布时间：2011-11-2信息来源：珠海新闻网
珠海市海洋和农渔局将以实施 《珠江三角洲地区改革发展规划纲要》为契机，紧紧围绕市委、市政府关于建设海洋经济强市和生态海洋的战略目标要求，创新工作机制，加强海洋环境和重点用海项目的监视监测，推进我市生态海洋建设，为开发和管理珠海海洋资源，促进珠海海洋经济的可持续发展，推进海洋生态保护与监督管理，提供有力的技术支持。
一是加强海洋环境质量状况与趋势监测。在珠海近岸海域布设监测站位，在丰水期提取水质进行COD、三氮、重金属等化学分析，并在近岸海域、四大口门、海洋生态保护区、水产资源丰富海区、中华白海豚保护区、生态敏感海域布设监测站位，进行生物要素、化学要素以及水文要素调查分析，并对分析数据进行综合评价，预测近岸海域水质变化趋势，以了解掌握珠海海域生态环境及质量状况。同时，选择崖门口和磨刀门口的牡蛎、鸡啼门口南水三角岛的文蛤及沉积物进行重金属等指标监测，以掌握近岸贻贝的质量状况。
二是加强海洋功能区监测。加强对桂山网箱养殖区、三灶镇贝类养殖区等海水增养殖区的水质、沉积物、养殖生物质量进行监测；加强对中华白海豚国家级自然保护区进行调查监测以及对金沙滩泳场和海滨泳场进行粪大肠菌群等要素的持续性监测，以掌握各功能区的环境质量状况和白海豚分布状况、数量变化以及栖息环境等情况。
三是加强污染源状况监测。通过对石角咀水闸、鸡啼门排河口、木乃滩排河口、吉大污水排放口以及威立雅污水处理有限公司重点排污口进行全面监测，以掌握我市陆源入海污水量、污染物种类以及浓度和近岸海域海洋生态受污染状况。同时，开展海洋垃圾监测，了解海域附近环境状况。
四是加强海洋与渔业环境灾害和污染事故应急监视监测和管理。主要是对赤潮、溢油等海洋灾害进行跟踪监视监测，以掌握赤潮发生地点、范围、赤潮生物种类及密度、贝毒种类及含量，以及溢油对海洋环境、海洋生物等的损害情况。
篇7：海洋经济发展预测
谈会发言摘要
发布时间：2011-10-2
2信息来源：
编者按 刚刚闭幕的省委五届三次全体（扩大）会议作出了《关于贯彻落实胡锦涛总书记重要讲话精神推动海南又好又快发展的决定》。《决定》提出，要发挥海洋大省的优势，大力发展海洋经济。由省海洋与渔业厅主办、省社科联联办的加快发展海洋经济专家座谈会日前在海口举行，旨在贯彻省委五届三次全会精神，谋划海南海洋经济的长远发展。专家们围绕海洋产业结构调整、发展新兴海洋产业、加强南海区域合作以及海洋环境保护等话题展开研讨，对如何发展海南海洋经济提出了许多真知灼见，现摘要刊发专家发言观点，以飨读者。
发展战略
实施六大工程 确保海洋经济增加值五年翻一番
省海洋与渔业厅党组书记、厅长 赵中社:胡锦涛总书记视察海南的重要讲话，省五次党代会和省委五届三次全会都把发展海洋经济作为海南特色经济结构的重要组成部分。贯彻落实好这些精神，就可以使海南经济跃上一个新台阶。今后五年，海南海洋经济将在前几年快速发展的基础上，乘长风破万里浪，加快发展，努力实现五年增加值翻一番的奋斗目标。海洋经济增加值从2007年的231.5亿元增加到2012年的500亿元以上；水产品增加值从2007年的91亿元增加到2012年的210亿元以上。
为确保奋斗目标的实现，我们将着力抓好四个方面的工作，实施六大工程。第一，调整发展方式。从外延扩大再生产与内涵扩大再生产并举，逐步向以内涵扩大再生产为主转变；淡水养殖与海水养殖并举，逐步向以海水养殖为主转变；近海捕捞与外海、深海捕捞并举，逐步向外海深海捕捞为主转变。第二，调整生产关系。发展渔业合作社、罗非鱼协会，提高产业组织化程度，形成种苗、饲料、养殖、加工、出口罗非鱼养殖产业链条。第三，强化统筹海洋经济职责，协调各方力量，形成统一合力，推进海洋经济发展。落实海洋功能区划，加大海域管理力度；提前介入、积极推进围、填海等海洋工程项目;第四，强化海洋公益。搞好生态保护。抓好海洋环境保护，加大对自然保护区的监察力度，为人民群众提供更好的公益服务。要通过实施精养工程、耕海牧鱼工程、大船工程，围填海工程、科技兴海工程、强本固基工程等六大工程，保证实现五年翻一番的奋斗目标。
实施再造“海上海南”战略
省委党校唐镇乐教授：依托海南丰富的海洋资源，再造“海上海南”，将海南建成海洋经济强省，这是海南800多万人民的愿景。
立足海南省情，我们要改变单一的陆地式发展战略，创新“陆海并举”的发展战略，大力发展海洋经济，实施再造一个或若干个“海上海南”的发展战略，这是海南的优势所在、希望所在。海南不能再守着南海这巨大的蓝色聚宝盆叫穷。再造“海上海南”，实现海洋大省向海洋经济强省转变，关键是实施“科技兴海”战略，以海洋渔业为突破口，改造捕捞、养殖、加工等传统海洋产业；以科技型产业为主导，提升海洋经济第二产业；以服务型产业为方向，开拓海洋经济第三产业，建立相互促进、门类齐全、具有海南特色的一、二、三产业协调发展的多元化海洋经济新格局。
理论支持
为建设海洋经济强省提供理论支持
省社科联专职副主席张学泮：海南海洋经济强省的建设，既为广大社科工作者施展才华提供了广阔舞台，又为社科工作者提出了挑战，赋予了神圣的历史使命。全省社科界要积极响应省委、省政府的号召，关注海洋、研究海洋，为建设海洋经济强省提供理论支持，更好地发挥“思想库作用”。
为此，社科界要充分发挥人才优势、理论优势和智力优势，认真总结和提升人类认识、开发、利用和管理海洋过程中，所形成的先进思想、观念、意识和心态，宣传普及先进的海洋文化。同时，社科工作者要加强联合攻关，深入研究海洋经济发展的重大战略和现实问题，为海洋经济发展建言献策。尤其要针对海洋开发模式和发展方式、海洋科技创新和人才队伍建设、海洋资源开发和环境保护、海洋产业调整和新兴产业发展等问题，精心策划选题，组织跨学科、跨部门、跨区域的联合攻关，推出一批直接为党和政府决策服务的有份量有影响的应用研究成果，努力提升社会科学服务海洋经济发展的质量和水平。
油气开发
立足油气资源开发 做大做强优势产业
海南大学海洋学院名誉院长张本教授：大力发展海洋经济，要明确产业重点，做大做强优势产业。海南岛周围海域和南海海域海洋石油天然气资源储藏量巨大，开发潜力很大，可发展成为成龙配套的工业体系，建设大型的油气综合开发产业化基地。油气综合开发业具有产业链长的特点，上下游产业的联动发育，不仅可使资源得到充分的利用，而且能够带动配套项目和相关产业的发展，从而推进区域经济的快速发展，有可能在较短时间内迅速提升区域经济实力。因此，做大做强油气综合开发业，是海南经济跨越式发展的重大举措。要进一步解放思想，突出“特”字，创新体制，扩大开放，尤其是要鼓励地方企业开发和国内外联合开发，将海南岛建成南海油气综合开发基地。这不仅有利于强省强国富民，而且有利于捍卫南海的海洋权益。
开发海上油气 建设美好海南
中海石油海南天然气有限公司副总经理霍燕宁： 海南油气资源丰富，海上油气资源的加工利用将促进海南海洋经济又好又快发展。
中海油经过多年的努力，先后在海南岛及其周边海域发现了丰富的油气储量，并成功开发了崖城13-1气田、东方1-1气田，最近又建设投产了文昌油田群，乐东气田正在建设中。同时，建设和运营了天然气化工等一批关系到国计民生的能源化工项目，为海南省的经济发展提供了支持和保障。
在油气开发方面，要延长油气加工的产业链，增强服务业、辅助产业，将油气化学工业的每个加工过程的利益更多的留在省内，注意产业的搭配，在加工深度上多作文章，开发生产出高端的产品，使岛内的县域经济、镇域经济、个体经济随着大企业的进入得以发展，让人民得到更多的实惠。
区域合作
加强南海区域合作 助推海洋经济
中国南海研究院副院长朱华友：南海区域经济合作的加强是推动海洋经济发展的重要选择。
自由贸易区建设已成为中国对外开放的重要战略。在多边或双边自由贸易区协定下，通过制订更优惠的政策措施，来推动参与方经济的发展和共赢已成为一种趋势，可以在更大的范围内实现资源的有序流动和合理配置。在这种背景下，中国—东盟自由贸易区建设以及泛北部湾等次区域经济合作机制都给海南提供了新机遇和新挑战。对海南而言，要善于利用这些合作机制，加入区域经济合作，实现优势互补，加速海洋经济的发展，如探讨建立南海海洋经济论坛、建立南海区域性水产品交易市场等。
海南已成为南海的海上石油、天然气钻探前沿基地，是南海海上运输的重要通道必经地，地理和区位优势比较明显，这是寻求区域合作的特有优势。另外，中国—东盟自由贸易区也为南海区域海洋经济合作提供了有力的平台，海南省是我国面向东南亚的桥头堡，随着洋浦保税港区的封关运行，将为区域经济合作提供更有力的支撑。
南海油气资源共同开发的加快进行为海南海洋经济的发展提供了前所未有的机遇，海南应加快南海油气开发基地建设。
产业结构
优化海洋产业结构
海南大学中国现代经济理论研究所宋贤卓：站在新的历史起点上，探索如何推进海南海洋产业结构合理化和高级化进程，是推动我省海洋经济持续发展的需要。
目前，海南省海洋产业结构不尽合理，海洋产业高级化程度低。海南海洋一、二、三产业之间发展不协调，主要表现为二、三产业发展滞后。
优化海南海洋产业结构的总体思路是，充分发挥市场配置海洋资源的基础性作用，广泛运用海洋科技，推动我省海洋产业结构高级化进程，继续优先发展海洋渔业，确立海洋油气业、海洋旅游业作为我省海洋主导产业并以此推动海洋三次产业的协调持续发展，构建环岛“蓝宝石”海洋经济圈。
一是调整海洋捕捞结构，发展远洋捕捞。实施科技兴渔战略，提升传统产业科技含量，逐步实现渔业现代化；二是选择和确立主导海洋产业，推动非主导海洋产业发展，促进海洋三次产业协调发展。我们确立海洋油气业、海洋旅游业为我省主导海洋产业。通过大力发展油气业，推动我省一、二、三海洋产业的协调发展和海洋产业结构高级化进程。
以可持续发展理念发展海洋旅游业
海南大学旅游学院副院长陈扬乐教授：海南岛是中国唯一的热带岛屿，阳光、海水、沙滩、绿色和空气五大休闲度假旅游要素俱全，这是海南发展海洋旅游业的独特优势。然而，海南海洋旅游业发展仍存在一系列问题，如因管理不善导致环境污染、旅游产品低层次雷同、区域发展不平衡等问题。
海南应以可持续发展理念发展海洋旅游业，使之成为海洋经济的一大亮点。这就要求我们要尽快制定高起点的海洋旅游发展规划。重点针对海滨环境特点和海洋旅游的独特性作出长远规划，避免海洋旅游开发的盲目性。同时，要集中力量建设好大项目。在海洋旅游发展中，应集中有限的资金，建设规模大、品位高、能够体现海南海洋资源特色的项目，杜绝资金分散、效益不高的项目上马。海南的海洋旅游要立足于高端旅游市场，开发高端旅游产品，只有这样，才能实现生态经济的目标；其次，要成立旅游发展委员会。海洋旅游资源的分散性，海洋旅游业对自然景观、自然环境的高度依赖性，受其他行业发展、经济发展现状的制约性，以及海岸带地区的生态脆弱性，要求海南要成立高效、统一、协调的组织体系，对海洋旅游业的发展实施统一协调、统一指挥。
海洋科技
应尽快组建海南省海洋与水产研究院
省水产研究所所长李向民：建设海洋经济强省，发展现代渔业，离不开强大的科技作支撑。但因种种原因，我省海洋与水产科技支撑体系较脆弱，海南省水产研究所、海南省水产技术推广站等均于2002年转制，财政“断奶”，是全国省级水产科研、推广机构唯一转制的单位。为了增强我省海洋与水产研发能力，省委、省政府决定组建海南省海洋与水产研究院。恳请省编委尽快落实省委、省政府的决策，明确省海洋与水产研究院的性质、职能、编制，省财政保证其科研、办公和人员经费。同时，以重大科研项目为纽带，通过网络专家联结省内外知名学者，开展联合攻关，解决我省海洋与渔业发展中的重点、热点、难点问题。
目前，我省水产苗种产业基础脆弱，良莠不齐，产业升级需要国家和省财政支持。建议投资在我省建设“国家级水产苗种‘南繁’基地”和“热带水产苗种繁育高新技术园区”，提高水产苗种产业的现代化、集约化水平。
构建海洋科技研究开发体系
海南省海洋开发规划设计研究院负责人王道儒：目前，海南海洋科技综合能力滞后于全国其他沿海省市。我们应认真总结建省20年来我省海洋科技所取得的成就和存在问题，以科技进步为支撑，实现海南省海洋经济跨越式发展。
为此，我们应加强对海南海洋资源依托型海洋科技的研究开发，为建设海洋经济强省提供强大的技术支撑。选择能在短时间内将科技成果转化为产业成果的资源型技术领域或项目开展科研，如油气深加工技术、海洋生物技术，特别要运用生物技术在渔业优良品种育种、无公害水产品的精深加工、海洋新型药物的研制开发等方面有大的突破。同时，要建立强有力的海洋科技研究开发体系，充分利用我省现有的海洋科研院所、海洋科技重点实验室和工程技术研究中心，做好运行机制的设计，实现人才、资金、技术、资源的优化配置，使其成为海洋高科技研究开发的主体。
另外，要建立和完善一批具有国际水平的海洋高科技园区和开发区，形成产、学、研、管一体化的合作与激励机制，努力实现海洋高科技的产业化、商品化和国际化。
体制机制
完善行政体制 加快发展海洋经济
省委政策研究室副主任郑锋：南海是我国最大的资源宝库，也是海南发展海洋经济的希望所在。我们要把南海作为海南未来的经济发展着眼点。
省委五届三次全会和理论研讨会刚刚闭幕，其中一个重要的课题就是进一步完善省管市县体制，让市县拥有地级市的权利，把市县能够办的事全部交给市县办。因而，如何完善行政体制，加快发展海洋经济是摆在我们面前的一个课题。
要加快海洋经济的发展，关键在干部特别是领导干部。各级政府都要加强对海洋经济工作的领导，建立健全相应的工作机构，担负起海洋经济管理的工作职能。随着省管市县体制改革的深入推进，扩权后市县的海洋管理面临着相当繁重的任务，沿海市县政府要成立海洋工作机构，强化领导、指导作用，赋予其实质性的职能，通过建立涉海部门联席会议制度等，真正将海洋经济工作统起来，将涉海各产业部门统起来，改变各自为政的局面，形成海洋经济工作的强大合力。
创新发展海洋经济的投资体制机制
省委党校副校长王和平：改善发展海洋经济的投资环境，创新发展海洋经济的投资体制机制是发展海洋经济的重要举措。
在机制体制创新方面，要继续转变政府职能，深化审批制度改革，简化审批程序和环节，推行公示制和一站式服务。对资源消耗低、科技含量高、市场前景好、环境污染少的项目，应减少审批环节，加快审批速度。同时，要建立健全多元化的投融资机制，鼓励和支持更多的社会资金投向海洋基础设施建设和海洋产业发展。鼓励和支持国内外各类投资者依法平等参与海洋经济开发。鼓励和引导海洋经济企业通过发行股票、企业债券、项目融资、股权置换以及资产重组等多种方式筹措资金。推动国有商业银行及地方金融机构增加对我省海洋经济发展的信贷支持。制定扶持民间投资的财政、信贷等政策，鼓励民间投资。
海洋环保
实施海洋环保工程 保护海洋生态
海南师范大学地理与旅游学院院长毕华：海南省海洋环境状况公报资料显示，海南省管辖海域海洋环境状况总体良好，但部分港湾和江河入海口邻近海域仍有污染现象，部分海洋功能区环境也存在一定污染，海洋赤潮灾害发生次数增多，陆源污染物仍是影响海洋环境质量的主要因素。海南海洋环境保护仍面临较大压力。
为此，我们应加强海洋污染控制与管理，实施海洋环境保护重点工程：
一是近岸湿地恢复和生态保护工程。重点保护红树林、河口区等具有重要生态价值的湿地资源，严禁沿岸工业污水超标排放，控制陆源污染物入海和海上污染物的排放。同时，建设近岸湿地生态保护与恢复工程、农业水土综合整治工程、海防林恢复建设工程。
二是近海生态养殖工程。推广深水网箱技术，使养殖区逐步向港湾以外深水海域发展，压缩近海港湾内传统养殖规模，减轻近岸养殖污染。并改造一批专业化精养池塘，在提高池塘养殖效益的同时减少养殖污染。
三是加强海洋渔业生态保护建设，重点保护生态系统和珍稀、濒危鱼、虾、蟹、贝类，恢复和发展生物资源。
四是生态灾害防治工程。建立重要河口、海湾海洋生态监控区，加强现有海洋自然保护区和河口生态区建设，实施河口环境整治与生态恢复。
岸线管理
科学合理高效节约使用海岸线
洋浦经济开发区管理局夏明文博士：海南是个海岛省份，海岸线是比土地更稀缺的宝贵资源。如何更好地使用海岸线，特别是深水岸线与城市公共岸线，对经济再次起飞的海南尤其重要。
目前，我省岸线利用不够合理，需要我们正视、思考和解决，做到科学合理、高效、节约地使用岸线。
建议我省根据新的发展形势的需要，有针对性地补充做好几个重点临海开发地区（洋浦、老城、海口、八所）的相关前期基础性工作，及时编制或调整海岸线使用规划，并与区域总体规划相协调。另外，重点临海开发地区，要科学合理地统筹使用海岸线，坚持“深水深用，浅水浅用”，坚持生产、生活、生态三者兼顾，坚持岸线与陆域利用相结合，坚持使用、开拓与保护并重。
同时，要尽快制定明确的临海项目使用岸线的条件标准与具体程序，并理顺好几个涉及岸线利用审批单位的关系。并尽快成立省或重点开发地区的岸线利用技术专家组。凡临海项目，先由专家组研究论证提出意见，再进入决策审批程序。建议我省成立协调机构，制定相关岸线管理制度，并适时转为地方立法。
此外，我省也要尝试利用市场机制，像土地一样对海岸线（含一定陆域或海域）实施“招拍挂”出让制度。
港口经济
以港口业带动海洋经济快速发展
中交水运规划设计院有限公司海南分院院长续建新：港口是走向海洋的基础，港口的发展，还能带动仓储、运输、物流、加工、贸易等相关行业的发展。海南是个岛屿省份，98％的货物通过港口进出，从这个意义上说，港口是全省经济发展的命脉。
然而，目前海南码头基础设施较落后，结构不合理，泊位吨级较小，港口海岸没有得到有效的利用。加快海南海洋经济发展，迫切需要发展港口业。
海南省港口规划的经济目标是以加快港口发展建设为主线，优化港口布局，提高码头吞货能力，调整泊位，以海峡轮渡、集装箱、煤炭、石油及制品、铁矿石、商品、汽车运输系统为重点，形成沿海专业化、规模化、集约化的港口体系。到2010年，海南省港口适应度将达到1：1.15，吞货能力达到9600万吨。
篇8：基于BP网络的海洋生产总值预测
1BP神经网络
人工神经网络通过模拟人的大脑神经处理信息的方式, 能够对信息进行并行处理和非线性转换。人工神经网络模型, 是一种近乎“黑箱”的操作, 只需要利用历史数据训练网络, 而具体变量之间的函数表达关系不必知晓。尤其是笔者对海洋经济预测研究, 由于相关理论基础薄弱, 海洋总产值与其影响因素之间很难建立具体的数学函数表达式。鉴于人工神经网络的上述特点, 笔者弃用了传统的统计计量模型建模方法, 通过建立BP (Back Propagation) 神经网络模型对海洋经济进行预测。
1.1BP神经网络的结构
BP神经网络[1]是一种具有3层或3层以上神经元的神经网络, 上下层神经元之间实现权连接, 即下层的每个神经元与上层的每个神经元都实现权连接, 而层内各神经元间无连接。典型的BP网络是3层前向网络, 即输入层、隐含层和输出层。BP神经网络结构见图1。
1.2BP神经网络的学习规则
以下是文章中各符号的形式及意义。
网络输入向量Pk= (a1, a2, …, an)
网络目标向量Tk= (y1, y2, …, yq)
中间层单元输入向量Sk= (s1, s2, …, sp) , 输出向量Bk= (b1, b2, …, bp) ;
输出层单元输入向量Lk= (l1, l2, …, lq) , 输出向量Ck= (c1, c2, …, cq) ;
输出层至中间层的连接权重wij, i=1, 2, …, n, j=1, 2, …, p;
中间层至输出层的连接权重vjt, j=1, 2, …, p, t=1, 2, …, q;
中间层各单元的输出阈值rt, t=1, 2, …, q;
输出层各单元的输出阈值γj, j=1, 2, …, p;
参数k=1, 2, …, m。
(1) 初始化。给每个连接权值wij、vjt、阈值θj与γj赋予区间 (-1, 1) 内的随机值。
(2) 随机选取一组输入和目标样本Pk= (aundefined, aundefined, …, aundefined) 、Tk= (sundefined, sundefined, …, sundefined) 提供给网络。
(3) 用输入样本Pk= (aundefined, aundefined, …, aundefined) 、连接权重wij和阈值θj计算中间层各单元的输入sj, 然后用sj通过传递函数计算中间层各单元的输出bj。
undefined
(4) 利用中间层的输出bj、连接权重vjt和阈值γt计算输出层个单元的输出Lt, 然后通过传递函数计算输出层个单元的响应Ct。
undefined
(5) 利用网络目标向量Tk= (yundefined, yk2, …, yundefined) , 网络的实际输出Ct, 计算输出层的各单元一般误差dundefined。
undefined
(6) 利用连接权vjt、输出层的一般误差dt和中间层的输出bj计算中间层个单元的一般化误差eundefined。
undefined
(7) 利用输出层个单元的一般化误差dundefined与中间层个单元的输出bj来修正连接权重vjt和阈值γt。
undefined
(8) 利用中间层个单元的一般化误差eundefined, 输出层个单元的输入Pk= (a1, a2, …, an) 来修正连接权重wij和阈值rt。
undefined
(9) 随机选取下一个学习样本向量提供给网络, 返回到步骤 (3) , 直到m个训练样本训练完毕。
(10) 重新从一个学习样本中随机选取一组输入和目标样本, 返回步骤 (3) , 直到网络全局误差E小于预先设定的一个极小值, 即网络收敛。如果学习次数大于预先设定的值, 网络就无法收敛。
(11) 学习结束。
上述学习过程用图2表示。
总的来说, 误差BP网络的训练步骤如下。
① 计算输入矢量集中的任一矢量, 计算相应的网络输出矢量。② 计算网络实际输出矢量与期望的输出矢量之差值。③ 逐层调整网络的权值, 使输出误差减小。④ 重复上述过程, 直至误差满足一定的要求。
综上可知, BP网络具有良好的自适应、自学习、极强的非线性逼近, 大规模并行处理和容错能力等特点, 具有广泛的应用背景。
2海洋数据的神经网络模型的建立及预测
在进行BP网络预测模型设计时, 主要考虑以下因素:网络的层数、隐层中的神经元个数、初始值的选择、学习速率和期望误差。
2.1网络的层数及神经元的个数
1989年, Robert Hecht-Nielson证明了对于任何的连续函数映射关系都可用含有一个隐含层的BP网络来逼近, 即一个3层的BP网络可完成任意的从n维到m维的映射, 并且可通过增加隐含层神经元的个数来提高网络的精度。由此, 文章建立三层神经元的BP网络。
本文通过检验隐层包含3～11个神经元的BP网络的性能, 最后确定用隐层含7个神经元的BP网络模型预测海洋生产总值[2]。
2.2数据预处理及后处理
2.2.1 数据选择及预处理
由于我国海洋经济统计口径在2001年重新进行了修订, 笔者选择了2001—2009年的有连续统计数据且与海洋生产总值密切相关的海洋科研教育管理服务业、海洋相关产业、海洋渔业、海洋交通运输业、滨海旅游业、海洋船舶工业和海洋油气业每年的增加值作为输入层的信息[3]。
考虑到BP网络的神经元采用的是S型激励函数undefined, 变换后可以防止因净输入的绝对值过大而使神经元输出饱和, 使权值调整进入误差曲面的平坦区, 同时兼顾网络的训练时间。本文采用了下列预处理方法。
undefined
使得0.15
2.2.2 数据的后处理
数据的后处理即数据的返归一化。根据原公式, 求出Pk即可。返归一化公式为
undefined
2.3学习速率
网络的学习通常要有一个合适的学习速率。学习速率决定每一次循环训练中所产生的权值的变化量。大的学习速率可能会导致网络学习的不稳定。但是小的学习速率又会导致训练时间延长, 收敛速度较慢, 因此, 通常倾向于选择较小的学习速率以保证网络的稳定性, 一般取值在0.01～0.6之间。
2.4期望误差
期望误差值也是通过网络对不同误差值分别进行训练而确定的最适合值。所谓的最适合值是相对于所需要的隐含层的节点数的, 一个较小的误差值的获得需要增加隐含层的节点以及训练时间。
2.5模型的实现
笔者利用Matlab7.0的神经网络工具箱对数据进行处理。其中将2001—2008年的数据作为训练样本, 用2009年的数据对训练好的网络的预测能力进行检验。2001—2009年海洋生产总值和各海洋产业的增加值见表1[4]。
数据来源:中国海洋统计年鉴 (2002—2009) ;2010年中国海洋统计公报.
根据预处理公式, 对原始数据进行预处理, 得到取值在0.15, 0.85的数据 (表2) 。
以2001—2008年的8组数据作为训练样本, 对包含7个神经元的BP网络进行训练, 并进行仿真测试。
图3表明网络经过316次训练, 已经达到了预定的精度。
由表3可见网络拟合相对误差均在1%以内, 效果比较好。然后利用趋势外推法预测2010年的海洋科研教育管理服务业、海洋相关产业、海洋渔业、海洋交通运输业、滨海旅游业、海洋船舶工业以及海洋油气业增加值, 预测结果见表4。
利用上述归一化公式, 在2009年之前数据基础上, 对2010年预测数据进行归一化, 即在2001—2009年的各个海洋产业增加值中取各产业的最大值和最小值, 以保持对训练网络输入数据的一致性。2001—2010年原始数据所产生的新归一化矩阵见表5。
归一化后, 代入训练好的网络, 进行仿真预测, 得到2010年海洋生产总值的预测值为0.864 6。利用还原公式对2010年的预测值还原, 得到的还原值为34 781亿元, 即2010年海洋生产总值的预测值为34 781亿元。
3模型讨论
3.1模型优势
(1) 神经网络模型以独特的数学方法把变量关系不清晰的海洋经济系统用神经网络模型来处理, 弱化了随机因素的干扰, 从杂乱无章的现象中揭示了事物的发展规律。
(2) 神经网络模型可以在较少的原始数据基础上, 得到较高的预测精度。对于统计数据不易得到的海洋经济产业来说, 这是一个较好的方法。
(3) 神经网络模型具有良好的自适应、自学习、极强的非线性逼近, 大规模并行处理和容错能力等特点。对于处理海洋经济系统来说, 它更加贴合实际。
3.2模型的劣势
(1) 神经网络模型仍是以历史数据为依据的, 但是由于海洋经济数据统计口径的改变 (如, 2006年统计口径进行了修正) , 同时新增了海洋相关产业和海洋科研教育管理服务业, 这些改变使得预测数据与实际数据相差较大, 影响模型的精度。
(2) 神经网络模型是个根据训练样本不断学习的模型, 基于较少的训练样本所训练的网络只能用于短期预测。若需长期预测, 必须用更多的数据对网络进行训练。文章的模型也只适于短期预测。
(3) BP算法易陷入局部极小, 算法有待进一步改进。
参考文献
[1]葛哲学, 孙志强.神经网络理论与MATLABR2007实现[M].北京:电子工业出版社, 2007:37-39.
[2]黄雪燕.人工神经网络在GDP预测中的应用[D].长春:吉林大学, 2007.
[3]《中国海洋经济发展趋势与展望》课题组.中国海洋经济预测研究[J].统计与决策, 2005 (12) :43-45.