考研数学：概率与数理统计解题的思维

考研数学：概率与数理统计解题的思维（精选6篇）

篇1：考研数学：概率与数理统计解题的思维

考研数学概率与数理统计试题解读

今年的试题难度相比去年略有降低，出题的方向和题目的类型也都完全在预料之类。没有偏题怪题，也没有计算量特别大的题目，只要考生有比较扎实的基本功，复习比较全面，是比较容易拿到高分的。所以，我们预计考生今年的成绩会好于去年，分数线也会有所上升。

今年的概率比去年的难度降低了一些，对于概率的分数考生应该是容易拿到分数的，这就会将整体分数提高。如果考生因为时间不充裕，而没有完成概率的2个解答题，那是非常遗憾的，所以考生在做题的时候一定要注意时间的分配，注意题目的难易。

数学三的(7)延续了数学三的(8)的思路，都是考察了概率密度的性质。如果对于随机变量最大值的分布函数和概率密度熟悉，那这个题目可以直接写出选项。

数学三的(8)考察的是数理统计的数字特征，这与我们的预测是完全吻合。只要掌握住样本均值的数学期望，这个题目的计算还是比较简单的。

数学三的(14)题考查的是二维正态分布和数字特征。只有在二维正态分布中，独立与不相关是等价的，掌握住这个性质，同时结合数字特征的性质，这个题目就迎刃而解了。

今年数学三概率论与数理统计的两道考题集中在多维随机变量这一块，其中离散型一道题，连续型一道题，出题的方式比较常规，总体难度不大。

数学三的(22)题第一问与的二题的(5)是类似的，都是考察的二维离散型随机变量的概率分布。离散型随机变量的计算主要围绕概率分布进行，有了概率分布，无论是求随机变量函数的概率分布，还是求随机变量的数字特征，都是比较容易求解的。本题一个关键的知识点是若事件发生的概率为1，则转化为它的逆事件发生的概率为0，结合它的`子事件的概率为0，就可以得到二维离散型随机变量的概率分布。

条件概率密度是概率中的重点和难点，数三的概率延续了10年数三的概率的命题思路，又考查了边缘概率密度和条件概率密度，但与10年的试题又略有不同。10年的边缘概率密度直接计算即可，但是11年的边缘概率密度是分段的，并且在不同的区间内边缘概率密度的表达式是不同的。能准确地划分区间，并且确定积分的上下限，这是本题的关键。很好地理解条件概率密度的定义，这个题目是很好求解的。这个题目的得分可能比上个题目的得分要低一点。

总体来说，今年数学三概率论的考题比较偏重考查考生的对基本的计算公式的掌握程度，突出了概率论的核心研究对象：随机变量。考生在复习时要注重对基本概念的理解，对常见的公式要多加练习，以求熟练掌握。同时，高数的基础对概率论的影响还是比较大，需要引起关注。

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篇2：考研数学：概率与数理统计解题的思维

考研结束了，相信很多考生松了一口气。今年的考研数学试题从整体上看，与去年差别不大，难度相比去年略有提升。专家现从概率论与数理统计这个科目出发，对今年的考试做一下几方面分析。

首先，出题的方向和题目的类型也都完全在预料之内，没有偏题怪题。只要考生有比较扎实的基础，复习全面，是很容易拿到高分的。细致地分析起来，今年的题目有这样几个特点：

一是依旧强调对概念的理解。如数学一和数学三的填空题，都是考查概念。数一的第七题，考查对概念的进一步理解。只要掌握好概念，客观题是很容易拿到分数的。

二是仍以计算为主。如在正确掌握概念的基础上，还是以计算为主。无论是数一数三的.解答题还是客观题，每道题都需要计算。所以计算还是我们考试的主体。

三是考查学生的分析能力。如数学一的第8题，就考查我们的分析能力。直接根据概念做是做不出来的，需要分析出他们的关系,从而解出最后结果。还有数三的第8题,需要先分析出X+Y=2的所有可能情况，然后才能得出正确结果。

概率论与数理统计和高等代数不同，高等代数中计算技巧多一些，而概率论与数理统计概念和公式比较多，对计算技巧的要求低一些，但对考生分析问题的能力要求高一些，概率论与数理统计中的一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。

要达到考试的要求只要公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二项分布，要结合他的实际背景，伯努利试验中成功的次数的概率。这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。

篇3：概率统计解题思维与学生能力培养

概率论与数理统计中一些分析问题的角度、解决问题的思想方法对提高学生的分析、解决问题能力有着重要的作用. 本文分别从一题多解和对立事件概率公式的应用、积事件概率的求法及其统计软件的介绍和应用这三方面介绍如何在教学过程中培养和提高学生分析和解决问题的能力.

一、一题多解和对立事件概率公式的应用

例1设A, B, C为三个事件, 用A, B, C的运算关系表示A, B, C中至少有一个发生.

解:由和事件的含义知, 事件A∪B∪C表示A, B, C中至少有一个发生;也可以这样考虑:事件“A, B, C中至少有一个发生”是事件“A, B, C都不发生”的对立事件, 因此也可以表示成;还可以这样考虑:事件“A, B, C中至少有一个发生”表示三个事件中恰有一个发生或恰有两个发生或三个事件都发生, 因此还可以表示成.

这道例题的表示方法是多种的, 如同现实中遇到的问题可以从多个不同的角度来描述一样, 通过不同角度的分析, 可以找到求解问题的不同方法, 所以在讲这道习题时, 更侧重教授学生的是分析问题的角度的多样性, 而非一道习题的答案.

有一些事件的概率问题, 如果直接从事件包含的情况入手分析, 可能会因为包含的情况多而变的复杂, 此时可以求这个事件的对立事件的概率, 再利用逆事件的概率公式求解, 会更为简单些. 在现实生活中, 用反向思维来分析、解决问题也是很重要的方式, 通过一些例题习题的讲解, 可以培养学生反向思维, 提高他们解决问题的能力.

二、积事件的概率求法

例2天气预报说某日某省甲乙两地至少有一地下雨的概率是0.9, 甲地下雨的概率为0.7, 乙地下雨的概率为0.8, 问甲乙两地同时下雨的概率是多少?

解:设事件A为“甲地下雨”, 事件B为“乙地下雨”.由题意,

这道例题求的是P (AB) , 根据已有条件, 可以用到加法公式的等价变形来求解.值得注意的是, 题目的描述中并无甲地下雨与乙地下雨两个事件是否独立, 不能就此认为这两个事件是相互独立的.

例3某人忘记了会员卡卡号的最后一个数字, 因而他随意地选号, 求他选号不超过三次而找会自己会员卡号的概率.

解:以Ai表示事件“第i次选号找回自己的会员卡号”, i=1, 2, 3.以A表示事件“选号不超过3次找回自己的会员卡号”, 知

这道例题从正面分析, 会含有多种情况而显得复杂了些.如果反向考虑, 只会包含一种情况.问题的对立事件是三个事件的积事件, 仔细分析, 会发现三个事件间存在的先后依次发生这样一个顺序.乘法定理的含义:两个随机事件A、B的积事件的概率, 等于其中一个事件的概率与另一事件在前一事件已发生的条件下的条件概率的乘积, 即:P (AB) =P (B |A) P (A) .这样就可以用乘法定理来求解此积事件的概率问题了.

例4某人抛甲、乙两枚硬币, 观察正反面出现的情况, 求甲币、乙币都出现正面的概率.

解:设事件A为“甲币出现正面”, 事件B为“乙币出现正面”.由题意, 显然甲币是否出现正面与乙币是否出现正面是互不影响的, 故

题目描述中含有两个事件相互独立的意思, 可以按照事件独立性的定义求解.

上面3道例题, 都是求解积事件的概率问题, 但因给出的条件不同, 选择了3种不同的公式来计算.在现实中, 也会遇到有多种方法看似可以解决同一问题, 但是所需要的条件却是不同的, 这要根据问题中已有的条件来选择方法, 这要求对方法在什么条件下可以使用要清楚明白.这三个知识点分处不同的小节, 但是可以在做练习时放在一起讲解, 让学生体会到方法和条件匹配的重要性, 这也有助于培养他们解决问题时要关注方法的条件.

三、统计软件的介绍和应用

现在高校开设的很多课程都是实践性很强的课程, 但由于教学时间有限, 教育侧重知识的传授而非动手能力的培养, 因此造成了学生对课程应用的陌生和迷茫, 从而不能利用所学知识提高自己的应用能力, 不能满足社会对大学生的要求, 进一步造成了就业难的局面.

《概率论与数理统计》就是一门应用性、实践性很强的课程.但是目前在高校, 主要是侧重基本方法的介绍, 忽视了统计软件的介绍和应用.这样既不利于学生将所学知识有效地进行实践和应用, 不能培养学生的应用、实践能力, 也使得这门课程的教学显得枯燥无味, 不利于改变填鸭式教学现状.为此, 高校教师应在正常的教学环节中适当地介绍一些常用的统计软件, 以使学生对功能强大的统计软件有初步的认识, 并通过布置一些小型的调查分析作业, 让学生通过统计软件的应用和分析, 更好地理解相关方法的应用, 为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础.

常用的统计软件如SAS, 它是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统.SAS系统提供的主要分析功能包括统计分析、时间序列分析、经济计量分析、财务分析、决策分析和全面质量管理工具等, 被誉为统计分析的标准软件;SPSS, 作为仅次于SAS的统计软件工具包, 它在社会科学领域有着广泛的应用;S-plus, 这是统计学家喜欢用的软件.不仅由于它的功能齐全, 而且它还具有强大的编程功能, 使得研究人员可以自己编制程序来实现自己的理论和方法.

教师可以向学生介绍这些统计软件各自的操作特点和它们的差别之处, 还可以通过一些简单的例子教授学生某些统计软件的使用方法. 教师还可以根据学生的专业, 选择一些具有实际背景的题来作为练习题.因为教学课时有限, 教师还可以向学生推荐一些有关统计软件应用的参考书籍, 方便学生的自学和操作中遇到困难的解决.

在真实的环境中更有利于学生对知识点的理解和应用、实践能力的培养和提高.教师可以利用校园或社会中的一些小问题, 采用设计调查问卷, 制定调查方案, 进行调查活动, 录入和整理数据, 进行估计和分析, 编写调查报告, 给出合理的解释和结果.这些环节全部由学生们自己来完成, 教师在各个环节要给予适当的提示和参考意见, 如根据问题怎样设计调查问卷, 怎样选定调查对象, 样本的抽取及抽取方法的选择等等.统计调查、统计整理和统计分析的整个过程, 学生都亲身参与和处理, 这也为在今后工作中如何科学地分析、解决实际问题奠定了良好的基础.常用的统计软件多为英文版本, 这要求学生应对课本中出现的专用统计术语的英文词汇提前做个预习, 教师在教学中也可以在演示讲稿中对统计软件出现的对话框做个相应的中文解释.

大学数学教师不仅仅是教给学生课本上的知识, 更重要的是训练他们的理性思维, 教会他们学习的方法, 以及如何利用所学的知识去分析、解决实际问题.目前很多课程的学习是“教”与“学”分开的, 老师注重教, 学生被动听, 这种“填鸭式”教学方法很难适应素质教育的要求.概率论与数理统计这门课程, 一方面要教授学生相关的知识和方法, 要加强数学课程对学生思维训练的作用, 另一方面, 要紧跟社会发展的脚步, 在教学的过程中, 穿插介绍常用的统计软件, 在教学中适当地提出一些实际问题, 让学生们自己参与到解决问题的每个环节, 发现自己在解决问题过程中的不足, 增加处理实际问题的经验, 这样才能真正地有助于提高学生分析、解决问题的能力, 才能真正地适应社会的需要.

参考文献

[1]王仲春, 李元中, 等.数学思维与数学方法论[M].北京:高等教育出版社, 1989.

[2]盛骤, 谢式千, 潘承毅.概率论与数理统计[M].第四版.北京:高等教育出版社, 2011.

[3]高等教育司.高等教育心理学[M].北京:高等教育出版社, 2006.

[4]David R.Anderson.商务与经济统计[M].北京:机械工业出版社, 2006.

篇4：概率与统计的题型归类及解题策略

题型1：抽样方法的识别与计算

主要考查题型：（1）根据所要解决的问题确定需要采用何种抽样方法；（2）根据各类抽象方法的具体特点求相关的数据.

【例1】 在1000个有机会中奖的号码（编号为000—999）中，在公证部门监督下按照随机抽取的方法确定后两位数为88的号码为中奖号码，下列说法正确的有.

①该抽样运用的是简单随机抽样；

②该抽样运用的是系统抽样；

③该抽样运用的是分层抽样；

④以上均不对. 

分析：实际“间隔距离相等”的抽取，属于系统抽样. 

解析：题中运用了系统抽样的方法确定中奖号码，中奖号码依次为：088，188，288，388，488，588，688，788，888，988，故应填②.

点评：关于系统抽样要注意如下几个问题：（1）系统抽样是将总体分成均衡几个部分，然后按照预先定出的规则从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本的一种抽样方法．（2） 系统抽样的步骤：①将总体中的个体随机编号；②将编号分段；③在第一段中用简单随机抽样确定起始的个体编号；④按事先确定的规则抽取样本．（3）适用范围：个体数较多的总体.

一年级二年级三年级

女生373xy

男生377370z

【例2】 某校共有学生2000名，各年级男、女生人数如表．已知在全校学生中随机抽取1名，抽到二年级女生的概率是0.19.现用分层抽样的方法在全校抽取64名学生，则应在三年级抽取的学生人数为.

分析：根据给出的概率先求出x的值，这样就可以知道三年级的学生人数，问题就解决了.

解析：二年级女生占全校学生总数的19%，即x=2000×0.19=380，这样一年级和二年级学生的总数是373+377+380+370=1500，三年级学生有500人，用分层抽样抽取的三年级学生应是642000×500=16人.

点评：本题考查概率统计最基础的知识，还涉及到一点分析问题的能力和运算能力，题目以抽样的等可能性为出发点考查随机抽样和分层抽样的知识.

题型2：总体分布的估计

此题型在高考中常常结合一些实际问题考查频率分布表、频率分布直方图、茎叶图，同时考查识图、用图的能力.主要题型：（1）根据表或图中数据求解限制条件下的个体频数与频率、平均数、方差(标准差)等相关的数据；（2）频率分布表或直方图的完善.

【例3】 为了调查某厂工人生产某种产品的能力，随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为

［45，55），［55，65），［65，75），［75，85），［85，95)，由此得到频率分布直方图如右图，则这20名工人中一天生产该产品数量在

［55，75)的人数是.

分析：利用频率分布直方图的表示的概率意义及相关数据进行计算即可.

解析：20×(0.040×10＋0.025×10)＝13.

点评：解答此类问题主要有三条途径：①利用所有分组对应的频率之和为1；②利用公式：频率＝矩形的面积＝纵坐标×横坐标，或利用公式：频数＝样本容量×频率；③利用频率分布直方图中的相关数据.

某笑星

8799

913x014

【例4】 “天下笑友会”笑星大比赛，9位评委对某笑星打出的分数记成茎叶图如下，记分员在去掉一个最高分和一个最低分后，算得平均分为91，复核员在复核

时发现有一个数字（茎叶图中的x）无法看清，若记分员计算无误，

则数字x应该是，方差是.

分析：利用茎叶图表示的数据和平均数、方差(标准差)的意义进行相关计算.

解析：∵x=91 ,且最低分是87，∴x不是最高分，最高分应该是94，若记分员计算无误，则17［－2－2+0+2+(x－1)+1+0］=0 ，解得x=2 ，S2=17［(－2)2+(－2)2+0+22+1+1+0］=2 .故数字x应该是2，方差也是2.

点评：读懂统计图，熟记平均数、方差的公式是解这类题的关键，注意求平均数的简便方法.

题型3：线性回归分析

该题型主要是对线性回归方程：y∧=bx+a的简单考查，主要是两点：①了解y∧=bx+a经过点(x,y)；②能由y∧=bx+a进行简单的估算.

【例5】 调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：y∧=0.254x+0.321.由线性回归方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加万元.

分析：本题是利用线性回归方程进行简单估计.

解析：0.254

点评：线性回归分析在江苏高考中已经淡化，故只要了解最基本的内容，计算细心足可解答.

题型4：古典概型和互斥事件与对立事件

古典概型要求试验的所有可能结果数有限，且每一结果出现的可能性相等.在高考中，常常是将等可能、互斥和对立事件交汇在一起进行考查，主要考查综合计算方法和能力.此类问题一般都同时涉及几类事件，它们相互交织在一起，难度较大，因此在解答此类题时，在透彻理解各类事件的基础上，准确把题中所涉及的事件进行分解，明确所求问题所包含的所属的事件类型，特别是要注意挖掘题目中的隐含条件.

【例6】 已知方程x2+bx+c=0，设b和c分别是先后抛掷一枚骰子得到的点数，则方程x2+bx+c=0有实根的概率为.

分析：骰子的点数是有限的，故本题是古典概型，只要枚举出所有的基本事件，然后按照条件对照，即可得到所求概率.

解析：“方程有且仅有一个实根” 记为事件B,“方程有两个相异实根”记为事件C,

先后抛掷一枚骰子的基本事件总数为6×6=36，事件B={(b,c)|b2－4c=0,b,c=1,2,…,6}，列数表易知满足事件B的有(2,1),(4,4) 两个基本事件,∴P(B)=236 ；

事件C={(b,c)|b2－4c>0,b,c=1,2,…,6}, 则满足条件C的数据有(3,1),(3,2), (4,1),(4,2) ，(4,3),(5,1),…(5,6),(6,1),…(6,6)，共有17个基本事件,∴P(C)=1736 .

又B、C是互斥事件,故所求的概率为P=P(B)+P(C)=236+1736=1936

∴方程x2+bx+c=0 有实根的概率为1936.

点评：①枚举时必须按一定顺序，做到不重复不遗漏；②对于公式P(A+B)=P(A)+P(B) ，只有当A、B互斥时才能使用，不能乱套公式；③本题也可以从反面出发，考虑用对立事件的概率来解题，解法如下：

另解：“方程有实根” 记为事件A，则“方程无实根” 为A，A={(b,c)|b2－4c<0,b,c=1,2,…,6}, 

满足条件A的数据共有17个基本事件，∴P(A)=1736,∴P(A)=1－P(A)=1936.

点评：当分类讨论比较繁琐时可运用 “正难则反”的数学思想方法.

题型5：几何概型

几何概型实质是古典概型的推广，把结果数由有限推广到无限.此题型在高考中常常是结合一些实际问题考查，它的特点有下面两个：①试验中所有可能出现的基本事件有无限多个；②每个基本事件出现的可能性相等.

【例7】 在等腰直角三角ABC中，过直角顶点C在∠ACB内部任作一射线CM，与线段AB交于点M，求AM

分析：本题是在∠ACB作射线CM，等可能分布的是CM在∠ACB内的任一位置，因此基本事件的度量应是∠ACB的大小，故本题的测度是角度.

解析：由题意有AM

点评：几何概型的测度常常是：长度、角度、面积和体积等，因此找准测度是解决几何概率问题的关键.

（作者：蒋建兵，常州市第一中学)

篇5：考研数学：概率与数理统计解题的思维

从考研数学大纲颁布来看，不管数一还是数三，概率方面没有做一点改变，所以我们目前就根据近几年考研真题谈一下目前对概率与数理统计的复习：

尽管概率统计和线性代数所占分数比例完全相同。但是概率论与数理统计部分得分一般均低于线性代数部分，因为大多数考生在复习和答卷时，把概率论与数理统计放在最后，常因时间紧迫，思虑不周而造成准备不充分，进而导致答卷失误。概率论与数理统计部分是大多数考生在数学统考中的一个弱项，是关系考生在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环，对中等水平的考生来说，尤为如此。我认为处于现阶段的考生在数学科目的复习安排上，要先从最薄弱的一环开始，也就是说，在目前整个数学课程复习之初，要按照考研大纲规定的内容，先将概率论与数理统计后面，要一节一节地复习，一个概念一个概念地领会，一个题一个题地做，以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法。要特别指出的是在这一阶段复习时，不要轻视对教科书中一般习题的练习，一定要配合各章节内容做一定数量的习题，总结一般题型的解题方法与思路。这一阶段一般最迟应在国庆节之前完成。尽管这一阶段仅仅是概率论与数理统计乃至数学全面复习的先导，但它是为开始全面冲刺复习打基础的阶段。在此过程中，不要过多地去追求难题、技巧，要脚踏实地、全面仔细地复习，从的真题告诉考生，凡是考纲上有的内容，就要不遗漏，出现掌握和会用的考点要弄会、搞透。这个阶段虽然涉及综合性提高性题型不多，但基础打得好将为下阶段全面冲刺复习创造一个有利前提，更何况，很多综合性、灵活性强的考题，其关键之处也在于考生是否能够适当运用有关的最基本概念、理论和方法。

下面我总结一下常考题型：

常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：

(1)确定事件间的关系，进行事件的运算;

(2)利用事件的关系进行概率计算;

(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;

(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

(6)有关事件独立性的证明和计算概率;

(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

(9)由给定的试验求随机变量的分布;

(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;

(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;

(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

(15)判断随机变量的独立性和计算概率;

(16)求两个独立随机变量函数的`分布;

(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;

(18)求随机变量函数的数学期望;

(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;

(20)求随机变量的矩和协方差矩阵;

(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;

(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;

(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;

(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;

(25)计算统计量的概率;

(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;

(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;

(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;

(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;

篇6：考研数学：概率与数理统计解题的思维

2013考研已剩不到40天了，很多同学在做真题和预测题《考研数学绝对考场最后八套题》时发现对概率论与数理统计这部分知识掌握得还不够好，对此专家给出几点建议，助同学们实现完美冲刺。

首先基本概念、基本理论和基本方法是考研数学的重点，概率论与数理统计也不例外，建议同学们随身带本《考研数学必备手册》，方便记忆掌握概念和理论，同时由于概率论与数理统计学科的.特点，同学们尽量能结合实际例子和模型来掌握。

其次概率论中的一维与二维随机变量的分布与数字特征是考研考查的重点内容，但这部分内容比较多，如有联合分布、边缘分布和条件分布，随机变量有离散型随机变量、连续型随机变量，还有介于两者之间的随机变量，有期望、方差还有协方差等。建议同学们在复习这部分时抓住分布函数这一主干，其余的可以说是它的分支。数理统计这部分难度不大，同学们先掌握好其基本概念和性质，然后如矩估计、最大似然估计、验证估计量的无偏性等考查重点，同学们多做些这方面的习题，掌握好其计算方法。

最后概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，但是很多同学答卷时，常把概率论与数理统计考题放在最后做，因时间紧迫、考虑不周及心慌等造成考试失误，所以同学们在答卷时要合理安排自己的时间。(来源：考研教育网)