车牌识别系统设计方案

车牌识别系统设计方案（通用8篇）

篇1：车牌识别系统设计方案

智能车牌识别停车收费管理方案

编号：L160628-01

北京恒安同正科技有限公司

2016年6月28日

中粮日清（大连）有限公司

西安邮电大学

中国银监会

篇2：车牌识别系统设计方案

在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。

根据碧桂园某小区商圈停车场的具体要求及实际情况，遵循实用、安全、先进、经济、可靠、可扩充原则进行设计。该商圈共有1个车辆出入口通道，出入口通道上安装高清识别一体机一套、入出口道闸一套，中心电脑一台。

通过网线或光纤将物业管理电脑电脑连接起来，可实现数据互享，相互管理和远程维护。固定车车主可直接进行出入，同时电脑会自动将车主的资料、车辆图像、车牌抓拍识别并保存下来，入口车辆图像、车牌与出口车辆图像、车牌及车主资料进行对比，可有效的防止汽车偷盗事件的发生。1.1车牌识别的优点

“车牌识别”无疑是智能化程度最高，使用最方便的停车场管理技术。

1、对固定车管理而言，“车牌识别”有以下优点：

*彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况；

*彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况；

* 彻底解决“卡管理”时，卡丢失带来的换卡，补卡的工作；

* 彻底解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作；

*其他源于卡的问题~~

2、对临时车管理而言，“车牌识别”有以下优点：

* 彻底解决“卡管理”时，收费人员眛钱的现象；

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*彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需负责收钱——即便是配入口发卡机，也往往需要有人帮忙在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，往往偏离了“节省人力资源的初始目的”。因为临时车的停车距离往往离发卡机比较远，这是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映；

*彻底解决“卡管理”时，有的临时车辆混出停车场，管理方损失临时卡和停车费的情况；

* 彻底解决有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况；

* 其他源于卡的问题？？ 2.1系统架构与组件

停车场收费系统具备对临时车辆进行收费管理和对长期用户进行认证管理的功能。

* 入出口显示控制一体机，播报语音及显示车辆出入场信息，停车时长及缴费信息等。

*道闸用于从物理上阻拦车辆，控制车辆进出。

*地感用于检测车辆，实现“一车一卡”功能。

*防砸地感用于检测车辆，实现道闸防砸功能。

*管理中心，用于管理及存储图片记录等。

入出口显示控制一体机与电脑之间采用RS485通讯方式，在保障数据传输速度和安全性的基础上，极大的方便了设备安装布线，同时各部件均为模块化设计，某一设备的变动不会影响到其他设备的正常工作。

停车场收费管理系统中主体采用TCP/IP的组网结构，岗亭电脑至管理中心电脑、高清识别一体机至岗亭电脑等。方便快捷。

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3.1系统功能与特点

采用网络高清识别摄像一体机，加强车牌识别的宽度与深度。可更清晰的识别到高清的车牌。

其主要特点如下：

* 可脱机识别固定车牌，发送开闸指令，固定车牌存储容量6000个。

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* 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候车牌识别正确率大于99%。

* 采用TCP/IP网络高清识别摄像一体机、摄取图像清晰度、车牌识别的准确性更强。

* 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

* 可识别的最小号牌宽度为70个像素

* 适应高速大流量，车速在150 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率（>98%）。

* 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。

* 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。

* 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。

* 具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力

* 软件采用专业高清车牌识别软件架构。方便用户操作使用。

篇3：车牌识别系统设计与实现

智能交通管理系统的研究成为近年来研究热点,通过智能交通管理系统,可实现道路交通管理的自动化和车辆行驶的智能化,增强运输安全,减少交通堵塞,增加车辆机动性和路面运输效率,节约能源。

1 车牌识别系统

车牌识别系统(License Plate Recognition,LPR)是智能交通系统的关键组成部分,一个完整的车牌识别系统包括了图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块。其流程图如图1所示。

图像预处理主要是将输入的彩色图像转换为灰度图像,然后再进行灰度拉伸和平滑。这里首先将24位R,G,B的彩色图像按式(1)转换成256级的灰度图,以减少存储和计算量,图2是转换后的车牌灰度图。

$\text{G}\text{r}\text{a}\text{y}=0.299R+0.587G+0.114B(1)$

2 车牌定位

车牌定位是车牌识别系统中的核心环节,正确、可靠地提取出车牌区域,是提高整个车牌识别系统识别率的关键。

2.1 基于小波变换的车牌边缘提取

由于用传统的边缘检测算法检测到的边缘信息中含有很多无用的干扰信息,采取基于小波变换提取边缘的算法,将车辆图像分解为包含图像基本信息的低频部分和包含图像细节信息的高频部分。

经实验,进行两层的小波变换分解即可满足要求。以下是车牌区域图像的实验图片。

图3是对图2中汽车图像进行小波分解得到的图像。从图中可以看出,经过小波分解后的图像噪点已大大减小,车牌的纹理也比较明显。其中,水平分量夹杂了汽车前面的排气格栅等干扰信号的信息,容易对车牌的定位造成很大的干扰。垂直分量的效果较好。对角线分量在去除干扰信息时,也去除了部分车牌信息,对后续车牌定位有较大影响。

图4是利用车牌图像小波分解的垂直分量进行边缘提取的图像,从图中可以看出,车牌部分的纹理特征比较明显,车前格栅等干扰均已除去,噪点干扰大大减小,而且只需对高频图像进行检测,即1/4的图像进行检测,运行时间大大缩短。

2.2 数学形态学处理

小波变换提取的车牌边缘很明显,但是车牌边缘并不是连续的,不利于根据其特征进行进一步的判断。因此,需要对其进行形态学的处理,使其成为一个连通的整体,便于后续定位。图像经腐蚀和膨胀后变得平滑,如图5所示。

牌照图像经过了以上的处理后,牌照区域已经十分明显,此时可进一步确定牌照在整幅图像中的准确位置,利用bwareaopen函数来移除对象中不相干的小对象。如图6所示。

接着采用投影法进行车牌的精确定位,利用水平投影和垂直投影进行牌照区域与背景的分割,可以得到车牌的位置坐标,切分出车牌,实现车牌的精确定位。图7为经过投影运算后,定位剪切后的彩色车牌图像。

3 字符分割

字符分割可使用连通域法和垂直投影法,由于基于连通域的方法对连通域的判断易受车牌质量的影响,例如字符出现断裂、边框与字符粘连等,在一定程度上影响了车牌的识别率。针对连通域方法的不足,陈振学等提出了基于灰度垂直投影分割的方法[1]。该算法利用由从中间到两端搜索的方法确定字符的上下边界,且利用一维循环清零法及先验知识垂直分割得到单个的字符,对二值图像进行垂直投影,若垂线上有亮点则将对应的投影值设为1,否则为0,得到垂直投影矩阵,通过扫描矩阵,将车牌字符得以分割。通过灰度垂直投影分割法分割出的车牌字符图像如图8所示。

4 字符识别

4.1 多模板匹配

在车牌字符识别环节, 本文使用多模板匹配的方法。模板匹配的主要特点是实现简单,当字符较规整时对字符图像的缺损、污迹干扰适应力强且识别率相当高。目前,我国的车辆牌照字符按顺序依次排列,第一个字符为汉字,一般为省份的简称;第二个字符为英文大写字母,第三、四个字符为英文字母和阿拉伯数字的混编,第五至至第七个字符为阿拉伯数字。

针对这一特征,可分别建立三个模板库, 即汉字库、字母库和数字库,为了克服对于同一字符,由于其拍摄角度,扭曲程度的不同,使得归一化后的字符图像在形状、笔画位置等方面呈现多样性,在此基础上,再为每个字符配备了多个标准模板,这些标准模板以尽量体现字符各种常见变形情况为选择标准。计算匹配度的算法较多,通常采用如下计算公式:

$S{}_i=\frac{{\displaystyle \sum _{m=1,n=1}^{{\rm M},{\rm N}}(}X\times {\rm T}{}_i)}{{\displaystyle \sum _{m=1,n=1}^{{\rm M},{\rm N}}{\rm T}}{}_i}(2)$

式中:X为细化的待识别图像;Ti为字符标准模板。按照公式(2)计算匹配度Si,并取其平均值,这样可以减少单个特殊字符不匹配的现象,增加算法的健壮性。通过实验验证,如果能正确选用5个典型模板是最佳方案。

4.2 二次细分优化识别

对于特别相似,极易混淆的字符,一般可以通过进一步分析相似字符局部特征加以识别,称之为二次细分。二次细分为这些特别相似且经常出现误识别的字符另外建立了局部模板库,这些模板库以相似字符为组建立。如将8与B视为一组,以其左半部特征建立标准模板库,O与Q则以右下部为特征建立模板库。二次细分算法步骤如下:

(1) 若初次识别结果为相似字符组之一,则进入(2),否则进入(5)。

(2) 根据初次识别结果,确定所属的局部模板库。

(3) 根据选定的模板库,选定同样位置,按照公式(2)计算匹配度。

(4) 选取匹配度最大值作为二次细分结果,也就是最终识别结果。

(5) 输出最终识别结果。

经过二次细分优化识别以后大大提高了整个系统的识别正确率,图9所示为本文车牌识别结果。

5 结 语

在车牌识别系统中,车牌的识别正确率和识别速度是两个非常重要的性能指标,尽管车牌识别技术已经取得一定突破,但如何同时提高这两个性能指标仍然非常值得研究。 随着智能交通系统中各项技术的日趋成熟和完善,相信不久的将来,新的高效的实用算法一定会解决当前车牌识别系统中所面临的诸多问题。

参考文献

[1]陈振学,汪国有,刘成云.一种新的车牌图像字符分割与识别算法[J].微电子学与计算机,2007,24(2):42-44.

[2]CHANG S L,CHEN L S,CHUNG Y C,et al.Automaticlicense plate recognition[J].IEEE Transactions on Intelli-gent Transportation System,2004,5(1):42-53.

[3]张德丰.Matlab小波分析[M].北京:机械工业出版社,2009.

[4]章毓晋.图像处理和分析技术[M].北京:高等教育出版社,2008.

[5]周妮娜,王敏,黄心汉,等.车牌字符识别的预处理算法[J].计算机工程与应用,2003(15):78-80.

[6]秦襄培,郑贤中.Matlab图像处理宝典[M].北京:电子工业出版社,2011.

[7]DOUGHERTY E R.Introduction to morphological imageprocessing[M].Bellingham:SPIE,1992.

[8]占君,张倩,满谦.Matlab函数查询手册[M].北京:机械工业出版社,2011.

[9]刘静.几种车牌字符识别算法的比较[J].电脑与电信,2008(8):72-74.

篇4：车牌识别系统的研究与构建

汽车牌照自动识别技术是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，目的是在汽车行进过程中通过采集的车辆图像自动完成车牌的定位及识别，进而实现进一步调度和管理。车牌识别在交通控制和管理中有着重要的实际运用价值和广泛的应用前景，对于高效、智能和实时的交通管理具有十分重要的意义。进入21世纪，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究，至今已有众多车牌识别算法和系统出现，一些实用的 LPR 系统也开始应用于车流监控、出入控制、电子收费等场合。现代车牌识别技术是计算机视觉、图像处理与模式识别的融合，尽管国外车牌识别技术已经非常成熟，但由于国内外车牌和实际交通环境不同，引进的系统无法满足我国的车牌识别管理，因此对于车牌识别系统的研究与构建是非常有必要的。

一、车牌识别系统的研究现状

早在80年代中期，ARGUS英国Alphatech公司就开始了名为RAUS的车牌自动识别系统的研制。ARGUS的车牌识别系统的识别时间约为100毫秒，通过ARGUS的车速可高达每小时100英里[1]。还有Hi-Tech公司的See/Car system，新加坡Optasia公司的VLPRS等。国内在90年代也开始了自己的车牌识别系统的研究。目前比较成熟的产品有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼，香港亚洲视觉科技有限公司的慧光车牌号码识别系统等等。虽然国内汽车车牌识别系统也取得了较大的进展，但由于该研究总体处于发展状态，加之个性化场景的不同，对该识别系统的需求不同，还需进一步改进、完善，提高车牌整体识别率，复杂环境下识别率等等。

二、车牌识别系统的构建

1.图像处理子系统

本系统在图像处理模块中，图像采集设备由一个高质量的CCD摄像头、光源、数字摄像机和图像采集卡构成。检测装置采用外触发的方式进行车辆检测，当检测到车辆通过时，摄像机进行车辆牌照的采集，拍摄到包含车辆牌照的图像，将采集到的图像传入计算机中。

考虑到在图像采集过程中，图像会受恶劣的天气、变化的光线以及拍摄角度等环境因素的影响，避免产生识别错误，需要对图像进行预处理。本系统采用频域法，在对图像进行灰度化、边缘检测的基础上，利用傅里叶变换将图像变换到频域，然后根据目标信息的特征利用Roberts等算法进行相应的滤波处理。

2.车牌定位子系统

在车牌定位子系统中，如何在复杂的背景下克服干扰准确定位出含有车牌字符区域成为重中之重。本系统提出一种基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法。在经过图像预处理后的原始灰度图像中确定牌照的具体位置，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态学运算得到车牌的候选区域，最后利用车牌特征去除伪车牌。

3.字符分割子系统

首先对我国标准车牌的分布特点进行了解，标准车牌字符分为三个部分，首位为省名缩写（汉字），次位为英文字母，再次位为英文字母或阿拉伯数字，末四位为数字，字符总长度为409mm，其中单个字符统一宽度为45mm，高度为90mm，第二、三个字符间隔为34mm。利用这些先验知识，本系统分析比较了常用的车牌字符分割算法，提出了基于直线拟合的车牌倾斜校正算法，并将该车牌倾斜校正算法应用于字符分割算法中。

4.字符识别子系统

在对分割好的字符进行大小归一化和倾斜度的校正后，车牌识别系统进入字符识别步骤。本系统综合分析了基于模板匹配、特征统计、分类器的车牌字符识别算法，以二值图像字符的笔画像素分布为基础进行字符的四周边特征、粗网格特征、二值图像投影特征进行识别，深入研究了BP神经网络分类器的特点[2]，提出了一种基于改进BP神经网络的多分类器车牌字符识别算法。利用此算法，完成车牌字符识别步骤。

三、总结与展望

本文所构建的车牌识别系统集中了光电、计算机、图像处理、计算机视觉、人工智能、模式识别等关键技术。充分利用特定场景的经验知识，优化车牌识别算法，使该算法识别的准确度高，同时还尽量降低运算时间，保证了实时性。通过加强图像预处理技术，加入车牌识别模型的自适应因子控制等手段，减少了由于外界不良因素如：天气、光线、污渍等造成的图片难以正确识别的机会，对于车辆出入管理系统的误判率趋于0。

随着信息化时代的不断发展，住宅、小区、停车场等需要保安人工监控的地方都将使用车牌识别系统，减少了许多人为因素造成的疏忽之处。也能扩展到犯罪车辆、肇事车辆、被盗车辆的辨识和拦截，交通流量监测等领域，为人们出行的安全和便捷提供了保障。同时，车牌识别的方法对其他检测和识别领域也有着重要的借鉴价值，其己成为智能交通工程领域研究的重点和热点问题之一。

参考文献

[1]MD.TanvirLearningAlgorithmsforArtificialNeuralNetworks，Proc.10tbInformationEngineeringSenimarJune2001.

[2]杨大力，刘舒.基于神经网络的车牌汉字识别方法[J].中国人民大学公安学报，2009，5（3）：56-57.

篇5：出入口车牌识别技术方案

1.1 应用背景

随着经济建设和社会建设等快速发展，人们的生活方式发生着深刻的变化。机动车辆和城市的人口大量增加，在诸多因素影响下，导致出入口管理混乱，违法案例呈上升趋势，社会公共安全形势面临着严峻的挑战，这种挑战迫使人们去寻找高技术的有效手段去解决突出的问题。出入口控制系统就是顺应这一时代需求的高技术产物。他不仅可以有效地解决出入口的交通混乱，同时也尽可能地减少车主失车被盗、物品被盗的忧虑。另外，在技术方面，其高技术性匹配于现有其他智能化系统，具有很好的开放性，易于与其它安防子系统组合成更强大的综合系统，适应多种综合方式的高级管理。

出入口控制系统是上世纪60年代发展起来的安全防范技术，进入九十年代以后，出入口控制应用在国内迅速得到了发展，已成为我国安防领域的一个重要分支。出入口控制系统发展之初，由于缺乏共同标准，各厂商按照自己的理解和偏好来进行产品的研发和实施，给最终用户的选型、实施和运行带来了很多问题，制约了出入口控制系统的有序发展。

公安部于2002年颁布了《出入口控制系统技术要求》（GA/T394-2002）和《出入口控制系统工程设计规范》（GB50396-2007），对出入口控制系统的技术规范和工程设计规范做了比较详细的规定，统一了技术标准，对出入口控制系统的发展进行规范和指导，促进出入口控制系统行业朝着规范、有序的方向发展。

1.2 现状分析与发展趋势

随着城市交通的不断发展，城市内的机动车辆日渐增多，各种机动车辆的停车管理问题迫在眉睫，许多大中型场所都面临着数百辆车的日常保安管理工作。由于环境限制，对固定车辆和临时车辆的便捷管理成为管理人员迫切需要解决的难题。

研究出入口控制系统现在运行的情况，我们可以知道存在以下问题需要解决： 1)IC卡和人工管理等封闭区域车辆被盗被换现象经常发生；

2)业主转借卡片现象严重，停车位管理困难；

3)出入口车辆通行效率低下，上下班高峰期通行时间较长；

4)出入口控制系统建设规模和密度不足，一般监控系统存在视场较小、视频质量较低和关键目标不够明确，对静态车辆的管控缺乏有效的技术和管理手段；

5)出入口控制系统与收费、视频监控、车位诱导、巡更等系统融合上不够，未能综合应用各种数据，更好的发挥出入口控制系统功能；

6)传统出入口控制系统经营与管理成本较高。

在面对上面提及的问题时，我们分析了出入口控制系统的发展趋势，主要有以下几点：

1)非接触识别技术正成为出入口识别系统的主流。

2)出入口控制系统的工程设计，越来越强调被控对象以及建筑环境的作用。在安全级别要求较高的应用场合，目前已经做到整体设计、统一施工。

3)出入口控制系统将与其他安防系统互为补充，并相互渗透与融合，你中有我、我中有你、共同发展。

4)利用出入口控制系统完成日常管理工作的应用需求越来越多，作为从事这一行业的企业，应抓住机遇、不断创新，推动出入口控制行业健康、顺利的发展。

第二章 系统总体设计

2.1设计依据

系统设计依据国家相关法律规章、国家和行业相关标准、相关研究成果等资料进行规划设计，具体如下：

 建设单位提供的设计要求及相关资料  《智能建筑设计标准》 GB/T50314-2006  《综合布线系统工程设计规范》GB 50311-2007  《综合布线系统工程施工及验收规范》GB/T 50312-2007  《安全防范工程技术规范》 GB50348-2004  《视频安防监控系统工程设计规范》GB50395-2007  《出入口控制系统技术要求》（GA/T394-2002） 《出入口控制系统工程设计规范》GB50396-2007  《民用建筑电气设计规范》JGJ16-2008  《建筑物电子信息系统防雷技术规范》GB 50343-2004；  《建筑防火封堵应用技术规程》CECS 154：2003  《民用建筑电线电缆防火设计规程》DGJ 08-93-2002 其它有关国家及地方的现行规程，规范及标准。

2.2设计原则

1)先进性

本系统充分利用科技进步成果，采用当今先进的技术及设备，一方面能充分体现系统具有的先进性水平，另一方面也使得系统具有强大的发展潜力，以便该系统在尽可能长的时间内与需求发展相适应。

2)可靠性

由于本系统是一实际使用的工程，因此其技术和设备又必须是相对成熟的。本系统在设计时从系统结构、设备选择、产品供应商的技术服务及维修响应能力等方面严格把关，使故障发生的可能性尽可能降低，具有防盗、耐高温、抗寒、散热排风等功能设计，使用的各类电气接线端子、过载、漏电及断路保护装置、避雷装置等装置均符合国家有关电气安全标准要求，保证系统能够可靠地、连续地运行，软件采用模块化、分层隔离的设计思想，充分保证系统的高可靠性。

3)规范性

由于本系统是一个综合性系统，在系统设计和建设初期应着手参考各方面的标准与规范，并且应遵从该规范中各项技术规定，做好系统的标准化设计与管理工作。

4)易维护性

本系统前端设备数量多、种类多，统一采用系统软件平台的集中管理，可实现远程升级、维护和自动校时，易于故障的排除，系统维护简单方便。

5)扩展性

本系统考虑今后发展的需要，系统软硬件应采用模块化设计，因而保证在系统产品系列、容量与处理能力等方面的扩充与换代的可能。这种扩充不仅充分保护了原有投资，而且具有较高的综合性能价格比。

6)安全性

采取有效的安全保护措施，防止系统被破坏、非法接入、非法访问，系统具有防雷击、过载、断电、电磁干扰和人为破坏等综合安全保护措施。

7)经济性

系统尽量采用性价比高的产品，既能满足实际需要，又可尽量降低费用，同时在系统化的设计过程中，进行优化设计，便于今后维护，大大降低系统费用。

2.3设计目标

我们希望通过建设出入口控制系统达到以下核心业务目标：

1)实现传统人工管理模式向智能管理模式转变； 2)车辆自动放行和提示，提高系统的智能化； 3)车牌识别实现针对“车辆”的进出管控；

4)车牌识别与卡票相结合可实现一卡一车，防止换车、换卡； 5)更高效的车辆记录和数据统计；

6)实时数据比对，实现智能分析、联网布控功能；

7)更完善的数据存储和读取性能；

8)主要设备通信协议均采用TCP/TP，更高效的与其它系统融合； 9)更便捷的工程实施与系统维护。

2.4设计思想

出入口控制系统是安全技术防范领域的重要组成部分，是现代信息科技发展的产物，是数字化社会的必然需求，是人们对社会公共安全与日常管理的双重需要，是发展最快的新技术应用之一。出入口控制系统通常是指：采用现代电子与信息技术，为出入口管控和安全服务的信息化管理系统，对通过出入口的车辆、人员两类目标的进、出进行放行、拒绝、记录和报警等操作的控制系统。本方案设计的出入口控制系统应用场所包括通常所说的停车场、居民小区、政府机关大院、学校、厂矿企业等有车辆、人员出入的区域。

系统设计时采用先进的设计理念，本着以最经济的投入实现最强大、实用系统的设计目标。

支持IC卡、射频卡、蓝牙卡、纸票、车牌识别等多种配置方式的出入口控制系统，适应各类出入口场景，实现了出入口控制管理高度智能化，有助于解决现在各类出入口管理问题。

自主研发的高清车牌识别系统准确记录识别车牌号码，确保车辆的进出有据可查，进出可控，固定车辆快速通过电动挡车器，加强停车场的高效和安全管理。

系统在设计上充分考虑开发的体系架构，采用设备代理的方式方便第三方厂家设备的接入，可以灵活的与原有系统或设备进行对接，管理软件与第三方平台通过Web Service接口完成交互，具有高度的多业务功能融合能力。

系统管理软件同时具有视频监控功能，可以将出入口控制系统与视频监控系统无缝结合的在一个统一的管理软件下管理。

第三章 系统详细设计

3.1车牌识别系统

3.1.1设计思想

利用电动挡车器、车牌识别等出入口设备做连动整合，除可管制车辆的进出外，亦可进一步管制车位数量之管控，对于每辆车停车时间亦可计算或限制，更加强防盗/防弊功能，使对通过出入口的车辆能更有效的辩识和管理。

3.1.2系统结构

图注：自动挡车器自助缴费机出入口补光抓拍一体机光纤信号/控制线以太网LED显示屏出入口控制终端中心平台3.1.3系统组成

出入口控制系统由前端子系统、传输子系统、后端子系统组成，实现对车辆的24小时全天候监控覆盖，记录所有通行车辆，自动抓拍、记录、传输和处理，同时系统还能完成车牌、车主信息管理、收费、对账等功能。

1、前端子系统

负责完成前端数据的采集、分析、处理、存储与上传，负责车辆进出控制，主要电动挡车器模块、车牌识别模块等相关模块组件构成。主要设备如下：

1)电动挡车器模块主要设备：

 电动挡车器

 手动按钮能作 “升闸”、“降闸”及“停止” 操作

 支持软件控制“升闸”、“降闸”及“停止” 操作  停电自动解锁、停电后可用摇把手动抬杆  具有便于维护与调试的“自栓模式”

 配备车辆检测器，使具有“车过自动落闸”“防砸车”功能。 可选配路闸及通道两对红绿灯

 备丰富的底层控制及状态返回指令，使电脑可对电动挡车器作最完备的控制

 可根据需要增加其它特殊功能

 车辆检测器

用于防砸线圈检测。

 遥控发射接收器

接收无线遥控信号，并转换开关信号。

 遥控发射器

发送无线信号。

2)车牌识别模块主要设备：

 出入口补光抓拍单元

出入口视频一体机是由摄像机及护罩组成，自带3颗LED补光灯，具有清晰度高、照度低、帧率高、色彩还 原度好等特点。

 车辆检测器

系统采用线圈触发方式，由前端车辆检测器来检测进出通行车辆，可与防砸线圈车检器共用。

 出入口控制终端

出入口控制终端负责进行前端数据采集、处理、上传后端平台，可实现实时视频、抓拍图片显示、进出抓拍图片关联、实时报警信息显示、系统日志显示、软件开/关闸、高峰期锁闸、设备连接状态显示、报警联动等功能。

 LED显示屏

室外LED显示屏用于显示“中心发布信息”，实时显示“车牌号码”、“余位数”、“收费金额”等信息。

2、网络传输子系统

负责完成数据、图片、视频的传输与交换。其中前端主要由交换机、光纤收发器等组成；中心网络主要由接入层交换机以及核心交换机组成。

3、后端平台管理子系统

平台完成数据信息的接入、比对、记录、分析与共享。由以下软件模块组成，包括：数据库服务器、数据处理服务器、Web服务器。其中数据库服务器安装数据库软件保存系统各类数据信息；数据处理服务器安装应用处理模块负责数据的解析、存储、转发以及上下级通讯等；Web服务器安装Web Server负责向B/S用户提供访问服务。

3.2实际出入口混行模式

1.5m触发线圈余位显示屏逻辑线圈入口补光抓拍单元自动挡车器补光抓拍单元防砸线圈收费显示屏出口4m逻辑线圈触发线圈0.8m出入口控制终端1m0.8m值班岗亭1m0.8m1m入口4m0.8m 3.3主要设备选型

1、出入口补光抓拍单元

200万像素出入口补光抓拍一体机DS-TCG225（主推）

1）产品说明: 出入口补光抓拍一体机DS-TCG225是由防护罩、镜头、摄像机、补光灯及电源组成，内置摄像机采用高清晰逐行扫描CMOS，具有清晰度高、照度低、帧率高、色彩还原度好等特点。产品广泛应用于加油站、4S店、小区、政府大院、停车场等出入口的车辆抓拍和识别。

2）主要特性：

（1）高清晰：200万像素高清摄像机，最大分辨率可达1920*1080，帧率高达25fps；

（2）低照度效果：1/1.8"逐行扫描CMOS，成像效果好，0.002Lux星光级监控效果，夜间看的更清；

（3）集成度高：内置2颗LED补光灯，集摄像机、护罩、LED补光灯、镜头、电源适配器于一体，可有效节省施工布线成本；

（4）调试方便：采用5.2-13mm电动变焦镜头，支持软件自动调焦，调试更加方便，场景适应性更广；

（5）接口丰富：丰富的控制接口，可直接控制道闸开/关，支持外接报警设备、LED显示屏、音频输入输出等；

（6）智能识别算法：丰富的智能识别算法，支持车牌、车型、车标、车身颜色识别，准确率高；

（7）黑白名单控制：内置8G SD卡，支持黑、白名单的导入及对比，可直接联动道闸开闸，支持脱机运行；

（8）多种触发模式：支持线圈触发、视频触发、线圈结合视频触发等多种触发模式；

（9）无线传输（可选）：支持GLE电信全网通无线传输功能，环境适应性更强。

2、出入口控制终端DS-TPEXXX

1）产品说明: 出入口控制终端是一款专用于记录所有通行车辆，自动抓拍、记录、传输和处理的数据采集类终端。该产品采用X86架构、嵌入式无风扇设计，集图像采集、实时处理和数据传输等功能于一体，支持4车道数据接入，支持收费功能；支持过车数据存储、管理、查询；丰富的接口：3个232、2个485、4个百兆网口、2个千兆网口、4个USB、2路报警输入、4路继电器输出、1个VGA、1个音频输入、1个音频输出；具有智能集成度高、连续运行时间长、抗恶劣环境能力强的特点。

3、电动挡车器_（多选）

4系列自动挡车器DS-TMG4XX（大红色）/（橙色）

1）产品说明: 系统选用自动挡车器采用国际最新技术研制，表面喷涂处理技术和工艺，先进的机内防潮处理工艺；整套设备都充满了先进的技术改革和工艺处理，适用于小区、大小型停车场。

第四章

系统实际效果

车牌识别系统效果图

200万像素高清效果（白天）

200万像素高清效果图

200万像素高清效果（夜间）

篇6：车牌识别系统设计方案

目录

一、软件摄像机配置.............................................错误！未定义书签。

1、摄像机配置.....................................................................2

2、软件配置环境...................................................................3

3、施工要求.......................................................................4

二、软件安装及基本设置....................................................5

1、安装步骤.......................................................................5

2、使用设置说明...................................................................6

3、基本设置.......................................................................6

4、功能简介.......................................................................9

5、已入场车牌修改................................................................10

6、车牌未识别，手动入/出场.......................................................12

7、出场模糊查询（临时车）........................................................13

车牌自动识别停车场管理系统

（3）在IE浏览器输入修改后的IP地址，会出现下面界面，输入默认用户名：ADMIN 密码：12345。

（4）配置参数见附件：【海康摄像机参数调整.rar】压缩包。

（5）镜头远近调节见附件：海康摄像机参数调整的白天效果图和夜间效果图（注：在图像中的车牌大小和效果图中车牌大小相近）

3、软件配置环境

数据库：SQL2000及以上版本； 操作系统：Windows XP sp3； Framework4.0Clent； 摄像机要求：

1、海康威视 DS-2CD4026FWD或者DS-2CD4024F；

2、百万高清变焦镜头或者海康威视（TV0550D）；

 补光灯要求： 常亮200W暖色补光灯；

 电脑配置要求：intel I3以上处理器、内存4GB。

   

车牌自动识别停车场管理系统

二、软件安装及基本设置

1、安装步骤

（1）安装SQL Server数据库；

（2）安装智能一卡通车牌识别系统软件（或者最新的智能一卡通管理系统）；（3）安装智能监控系统。

解压智能监控系统软件压缩包之后出现四个文件（如下图）：

说明： 如果本地系统没有安装Framework4.0Clent，请先安装件。首先安装然后可以安装下一个语言包

文件夹里2个文

安装完成之后会提示重启电脑，可以选择稍后手动重启，完成安装之后务必重启电脑。

重启电脑之后安装智能监控系统软件，双击

会出现所示界面（如下图）：

注意：安装路径必须和智能一卡通软件安装路径一致，否则智能监控系统无法正常运行。

车牌自动识别停车场管理系统

（3）输入出入口摄像头IP、端口号、设备类型（如下图）：

注：（这里的设备类型选择ZNYKT2才是海康威视的摄像机，输入相应的IP地址）。

（4）设置好之后重启软件，如果摄像头设备使用正常，此次进入智能监控会出现相应的视频画面。（5）点击“车场设置”按钮，进入车场设置界面（如下图）：

（6）勾选是否在线（如下图）：

（7）参数配置（如下图）：

车牌自动识别停车场管理系统

说明：A模式：设置对应最小车牌宽度、最大车牌宽度、读卡延时、车牌识别延时。（注意：一般情况下按照默认值设置）；B模式：按照需求设置需要识别的特殊车牌。

4、功能简介：

（1）车道配置（如下图）：

说明：

1、读卡或识别开闸：有车辆进出停车场时,识别出车牌后将会自动开闸；

2、读卡加识别开闸：有车辆进出停车场时,识别出车牌后,车主还需刷卡,当识别的车牌与卡片绑定的车 牌一致时,则自动开闸,不一致时需人工确认开闸。以上两种开闸方式需与下面第4项配合使用。

（2）车牌识别设置（如下图）：

（3）车牌对比精度

 精确对比：除去首位汉字,6位全部对比正确才算有效；  一般对比：除去首位汉字,至少5位对比正确才算有效；  模糊对比：除去首位汉字,至少4位对比正确才算有效；  一般网络高清摄像机配置精确对比(6位）。

（4）出/入场识别临时车牌设置

 自动开闸：识别为临时车牌,自动开闸；

 确认开闸：识别为临时车牌,软件跳出窗口,人工确认开闸；  不开闸：识别为临时车牌,不开闸,也不会跳出窗口确认。

（5）识别出的车牌有效时间

此设置主要用于读卡+识别模式，意思是识别到车牌后，等待读卡的时间，在此时间内如果没读卡，则此次识别超时作废。

5、已入场的车牌修改

（1）点击“场内车辆查询”（如下图）：

车牌自动识别停车场管理系统

（3）点击“修改汉字” 修改车牌（如下图）：

（4）修改完成后点击“确认”车牌号会排到最下边，显示为红色（如下图）：

6、车辆未识别，手动入/出场

（1）如下图所示下面红框中按钮

车牌自动识别停车场管理系统

（3）出场未识别，点击“车辆出场”在跳出窗口输入对应车牌，也可以实现车辆出场。

7、出场模糊查询（临时车）

（1）设置临时车出场开闸方式为“确定开闸” 如果临时车车辆出场未找到入场记录（入场识别错误或者出场识别错误），车辆出场时（如下图）：

篇7：车牌识别施工合同协议

——车牌识别系统

施工合同书 甲方：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

合同编号：

乙方：XXXXXXXXXXXXX

合同签订时间：

****年**月**日

地址：XXXXXXXXXXXXXXX

机构代码：XXXXXXXXXXXXXX

法人联系电话：XXXXXXXXXXXXX 根据《中华人民共和国合同法》及其他法律、法规，结合本工程实际施工情况，本着互惠互利、平等及自愿的原则，双方协商，一致同意签订本合同，共同遵守以下条款：

第一条

工程概况

1.工程名称：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

2.工程地点：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

3.工程内容：对

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 车牌识别系统

项目所需的所有设备的供应及安装调试（设备清单见附件）。

第二条

工程合同总价

1.工程总价：XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元整（人民币: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元）。

2.说明：工程总价含税，并包含所有设备的供应及安装施工调试费用。

第三条

工程工期 及验收 ：

1、本工程施工工期为:

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

日历天 2、甲方指定：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 为合法项目验收人。

3、具备安装条件时，乙方进场安装施工。乙方安装调试完毕后，甲方应在 15

工作日内组织相关人员进行验收确认，并由指定合法项目验收人 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 或代表在附件 2 的施工验收单上签字或盖章并回传给乙方，XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 或代表的验收行为即视为乙方已履行施工义务并且该项目经由甲方已验收合格。如有未达要求部分，双方协商限期整改。如甲方在接到乙方验收通知后

工作日内未对系统提出书面整改意见，或未在验收单上签字盖章的，均视为该工程已经由甲方验收合格。

4、工程验收合格代表甲方认可乙方施工的质量，非因乙方故意或者重大过失造成任何损害的，乙方无需为此承担责任。

5、工程工期因下列因素可顺延：

（1）不可抗力（指 9 级以上台风、7 级或以上地震等，以国家相关规定范围为准）；（2）现场不具备施工条件（非乙方原因）；（3）根据实际需求并经与甲方确认对安装现场做出优化调整时；（4）甲方因上级检查或其他情况时需要暂停施工的；（5）非乙方因素造成停工、返工。

（6）甲方逾期付款的。

6、本工程质保期从工程竣工验收合格之日起算 1 年。

第四条

付款方式及账户

1、甲方按以下方式进行付款：

（1）在本合同签订后个自然天内，甲方向乙方支付本合同的预付款，其金额等于合同金额的 60 %，即人民币大写 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元整，小写 ￥XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

元

。若甲方在本合同签订 15 个自然天内未向乙方支付全额预付款项，乙方有权延期发货或解除合同，且不承担违约责任。

（2）工程安装完成并经甲方验收合格后 5 个自然天内，甲方应向乙方支付本合同第 2 笔款项，金额等同于合同总价 35%，即人民币大写

元整，小写￥

元。

（3）壹年质保期到期后 5 个自然天内，甲方支付本合同尾款，金额等于合同金额的 5 %，即人民币大写 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元整，小写 ￥XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元。

2、甲方通过银行转账汇款支付乙方合同款项，双方不以现金结算。乙方施工完毕后，不视作甲方已支付全部款项，甲方支付的款项以银行转账为准，每次付款前，乙方应向甲方提供与本合同相应的工程发票。

3、如施工日前，甲方尚有过往交易中产生的到期应付乙方的货款未付清（下称：逾期货款），甲方应当在施工日前向乙方付清全部逾期货款。否则乙方有权顺延施工时间直至甲方付清全部逾期货款，且不承担违约责任。

4、若由于甲方原因造成的工程工期延长且超过 1 个月的，乙方可根据实际施工进度申请甲方支付乙方多支出的全部成本，包括但不限于人工费及材料费等。

5.账户信息 公司名称：

银行账号：

开户行：

第五条

双方职责及义务 1 1、甲方职责及义务

（1）指派专人在工程地点及时对乙方施工所提需求进行配合；（2）协调乙方与现场其它部门和单位的关系，为乙方提供施工现场水、电及临时存放场地等施工条件，协助做好施工现场的安全；（3）本合同约定项目的产品中如涉及非乙方自主研发生产的常规外购设备硬件或操作系统，如服务器、岗亭电脑等，由甲方自备或甲方委托乙方代为采购，代为采购的费用另议。代购设备到达甲方后，甲方应自行验收，如发现设备不符合合同约定要求，甲方应在 3 个工作日内书面通知乙方，以便乙方协助甲方向供货方维权。产品质保期出现质量问题，乙方可协助甲方向厂商要求售后保修服务，但因此造成的任何损失乙方不承担赔偿责任。

（4）本合同约定的工程所用产品备品备件、增补替换件，甲方需从乙方或乙方授权的正规渠道采购，否则因此引起的系统故障、损坏乙方概不负责，因此造成的任何损失乙方不负赔偿责任。

（5）服从乙方工程管理，指定现场常驻管理员，保证工程质量；（6）若甲方损坏乙方设备、设施应予对应设备市场价赔偿；（7）按合同要求及时办理拨款和结算并对项目金额保密。

（8）非因乙方产品质量或乙方安装质量导致甲方或第三方人身、财产损失的，甲方应承担相应的损害赔偿责任。2、乙方职责及义务

（1）按甲方要求的施工周期完成设备的安装及调试；（2）按技术要求保证系统正常运行；（3）供应的货物，除甲方使用过程中人为破坏、第三者故意或非故意损坏、自然灾害及人力不可抗力因素损坏外，超出免费质保期限的设备，乙方提供有偿维修服务；（4）遵守各项管理制度，严格按照规范施工，施工期间发生的施工事故由乙方自行负责。

第六条

合同的补充、变更、终止

1、如因项目发展需要对本合同内容进行补充、变更、修改，由双方或任何一方提出补充、变更、修改的建议和方案，经双方协商并达成统一意见后，以书面形式确认，并由双方签章后补充为本合同的附件，与本合同具有同等法律效力。

2、甲乙双方向对方发出的所有通知、请求应使用书面形式，并以中文进行。如有变更事宜，需经双方协商后书面签章生效，传真件有效。合同所有附件皆为本合同的重要组成部分。

第七条

违约责任

1、乙方无合法事由逾期完工的，每逾期一天应向甲方支付合同总款项 1‰的违约金。

2、甲方无法定事由逾期付款的，每逾期一天应向乙方支付合同总款项 1‰的违约金。

3、若甲方未经双方协商拒绝履行合同义务，则乙方有权解除合同，并拆除已施工设备，不退回甲方已支付款项，同时甲方需向乙方支付违约金，违约金为合同总款项的 20%。

第八条

争议解决

合同未尽事宜，由双方协商解决。凡因本合同引起的或与本合同有关的任何争议，应提交乙方所在地具有管辖权的法院按照相关法律法规进行诉讼裁决，同时由违约方承担另一方因此产生的诉讼费、律师费、保全费、差旅费等一切费用。且合同载明的甲、乙双方地址可作为各类通知、协议等文件以及就合同发生纠纷时相关文件和法律文书送达时的送达地址，地址如有

变更，应当书面通知对方。因载明的地址有误或未及时书面告知变更后的地址，导致各类文书未能实际被接收的，邮寄送达的，文书退回之日即视为送达之日。

第九条

签订、生效时间

1、本合同于

****年**月**日签订。

2、本合同自双方签字并盖章之日起生效。

第十条

合同份数

本合同一式 贰 份，甲乙双方各执 壹 份，具有同等法律效力，复印件、传真件有效。

甲方（盖章）：

乙方（盖章）：

代表签字：

代表签字：

日期：

****年**月**日

日期：

****年**月**日

件 合同附件 1 ：

施工设备清单

序号

设

备

名

称

品牌

型号/ / 参数

单

位

数量1

一、出入口设备2

入

口

道

闸

直杆道闸

XA-ZG-01 台 2 3 3

车辆检测器

通用型 台 0 4 4

地感线圈

加强型 米 0 5 5

出入口车牌识别设备

XA-GQ-07 套 3 6 6

含：

高清识别相机

XA-XJ-07 套 3 7 7维支架

套 3 8 8

双色四行显示屏 304*152 双色模组 套 3 9 9

屏幕组电源 5V 10A 套 3 10

主板开关电源 12V 5A 套 3 11

红绿灯与背光板

套 3 12

专用控制板

套 3 13

豪华型一体机箱

套 3 14

LED 补光灯

套 3 15

无牌车辅助摄像机

二、收费岗亭设备

管

理

处

设

备

收费管理计算机

台

岗亭/门卫室

套

车牌识别系统软件 XA

套 1 21

高清硬识别狗 XA

个 3 22

三、线材、管材、施工材料、网络设备

交换机

千兆 台 5 24

电源线 2*2.0

米 400 25

标准网线

米 900 26

线管

米 一批 27

其他辅材

一批

件 合同附件 2 ：

施工验收单

工程编号 XA-ZQ-2018-8 工程地点

工程名称

建设单位

施工单位

开工日期

****年**月**日 竣工日期

****年**月**日 工程质量 合 格 验收日期

****年**月**日 验收内容：

1.车牌识别按规则自动起杆功能

 2.微信在线缴费功能

 3.防止业主刷摩托车卡后行驶汽车进入的功能 

4.远程云端管理功能

 5.集团化车场管理功能

 6.临时车月租车管理功能



验收结论：

验收合格：□ 其

他：

甲方 乙方 签字盖章：

盖章日期：

****年**月**日

签字盖章：

盖章日期：

篇8：基于DSP车牌识别系统的设计

随着社会经济的飞速发展, 车辆数量迅速增多, 随之而产生的交通问题也浮出水面, 建立一个科学、高效的交通管理系统极为重要。在传统的车辆识别系统中, 人充当识别的主要角色。这需要大量的人力、物力资源, 而且由于人为因素造成的误差和干扰也是不可避免。

基于TMS320DM642的车牌识别系统LPR (License plate Recognition) 实现了车牌识别的智能化, 这是与传统识别模式迥异的一种识别方式。智能化的车牌识别系统可以在很大程度上缓解交通拥挤、车辆稽查、停车场和高速公路收费等存在的问题, 大大节省人力和物力资源, 减少人为误差和干扰等因素。

(二) 车牌识别系统原理

车牌识别系统组成原理如图1所示, 主要包括图像采集、车牌定位、字符切分以及字符识别等四个部分。

1. 图像采集

图像采集是LPR系统的第一个部分。其过程是将摄像机采集到的图像序列送入处理机, 对其进行分析, 检测出运动物体的图像。车牌图像输入计算机后, 对图像进行预处理, 以提高图像的质量。

2. 车牌定位

车牌图像采集于自然环境中, 不同光照下, 车牌的颜色、亮度、明暗对比度都有很大变化;背景信息通常比车牌信息更加复杂, 某些背景区域又可能与车牌区域差异不大;再加上摄像距离、角度的不同, 要从各种干扰中区别出目标是十分困难的。因此, 必须对车牌特征进行综合分析, 抓住车牌区别于背景的显著特征, 以便找到定位的有效方法, 从图像中迅速分割出车牌。

3. 字符切分

字符切分的算法很多, 通常根据处理对象的不同有许多相应的方法。常用的字符切分方法有投影法、模板匹配法、区域生长法、聚类分析法等。

由于车牌识别系统所处理的字符大小一定, 而且到边框的距离以及字符之间的距离一定, 字母和数字具有竖连通的特性。因此可以利用这些先验知识对字符进行分割。字符切分最常用的方法是投影法。

投影法把车牌图像垂直累加投影, 形成峰谷交替的投影直方图, 找到投影图的各个谷就能把字符分开。

传统的垂直投影法只设置一次阈值, 然后就进行分割, 但是车牌可能存在污损或者图像拍摄过程中噪声比较大, 都容易造成分割时使字符粘连起来。针对这一缺陷, 设计采用投影二分法对车牌字符进行切分。

4. 字符识别

字符识别的最终目的是用计算机代替人眼将图像中的字符自动识别出来, 识别算法要解决的最主要问题就是提高识别正确率和识别速度。

模板匹配是图像识别方法中最具有代表性的基本方法之一, 它的基本思想和做法是从待识别的图像或图像区域f (i, j) 中提取若干个特征量, 将这些特征量和模板K (i, j) 相应的特征量逐个做比较, 计算它们对应的特征量之间的互相关量, 互相关量越大, 则说明待识别图像与该模板的相似度就越高, 取相似度最高的模板作为待识别图像的输出, 也就是说相似度最高的模板所代表的图像就是待识别图像的本来面目。设计采用二重模板匹配识别法, 其识别的流程如图2所示。

(三) 车牌识别系统的硬件平台

基于TMS320DM642车牌识别系统如图3所示, 主要包括一个TI公司的TMS320DM642 DSP处理器, 一个Philips SAA7113H视频模数转换芯片。DSP处理器通过I2C总线初始化SAA7113H的相关寄存器, 设置CCD SAA7113H的各种工作模式和状态。摄像头拍摄的模拟视频信号经过SAA7113H转换成YUV4:2:2格式的数字视频信号。数字视频信号由DSP专用视频输入口Video Port0进入TMS320DM642, TMS320DM642存储当前的汽车图像, 并调用图像处理函数识别汽车的车牌号码, 之后, 车牌号码以字符串形式通过串口发给上位机做其他处理。TMS320DM642通过EMIF (外部存储器接口单元) 无缝挂接外扩的FLASH和SRAM存储器。

1. TMS320DM642概述

TMS320DM642是TI公司于2003年推出的一款针对多媒体处理领域应用的高速DSP处理器。TMS320DM642采用第二代高性能、先进的超长指令字veloci T1.2结构的DSP核及增强的并行机制, 在720M赫兹的时钟频率下, 其处理性能为5760MI/s。它不仅拥有高速控制器的操作灵活性, 而且具有阵列处理器的数字处理能力, TMS320DM642的外围集成了非常完整的音频、视频和网络通信接口。

2. CCD摄像头

CCD (Charge Coupled Device) , 中文名称是电荷耦合器件。设计所选CCD摄像头型号为SN-915DV, 工作电压为DC12V, 制式为PAL。该型号CCD摄像头尺寸大, 像素较高, 所拍摄图像清晰度高。

3. 图像采集转换电路

SAA7113H是飞利浦公司视频解码系列芯片的一种, 其主要作用是把输入的模拟视频信号解码成标准的“VPO”数字信号, 相当于一种“A/D”器件。其封装为QFP44, 芯片特点有:4路模拟输入, 处理器能实现视频源的选择;2路模拟处理通道, 自动增益控制;9位CMOS模数转换器, 抗混叠滤波, 时钟产生。

AA7113H的工作晶振是24.576MHz;CCD摄像头拍摄的模拟复合视频信号 (CVBS) 经过限流电阻和滤波电容进入SAA7113H的视频输入端AI22。SDA是串行数据输入输出口, 接DSP的SDA, 遵照I2C总线协议与DSP做信息交互;SCL是串行时钟输入端口, 接DSP的时钟输出口, 即是DSP的时钟作为SAA7113H的I2C数据传输时钟。CE接DSP的RST复位端口, DSP复位时, SAA7113H也同时复位;RTS0和RTS1是多功能复用管脚, 通过对RTS0/1的输出控制寄存器SA12写入不同的控制字, 可将这两个输出管脚配置为行同步、帧同步、奇偶场同步等视频同步信号。在本设计中将RTS0设置为行同步信号, RTS1设置为场同步信号。图4所示为图像采集转换电路原理图。

(四) DSP车牌识别软件的开发

设计软件代码的编写都建立在TI提供的DSP/BIOS之上, 所有与硬件有关的操作都借助DSP/BIOS本身提供的函数完

成, 避免直接控制硬件资源。

1. 使用内部函数

内部函数是C62x编译器提供的专门函数, 它们与C64x的汇编指令是一一对应的, 其目的是快速优化C源程序。在源程序中调用内部函数, 与调用一般的函数相同, 只不过内部函数名称前有下划线作为特殊标识。当汇编指令功能不易采用C语言表达时, 可采用内部函数表示。

2. 使用图像视频处理库

TI的C64x图像视频处理库 (IMGLIB) , 提供了一系列针对TMS320C64x进行过优化的图像视频处理函数。这些函数可以在C代码中直接调用。使用这些函数, 可以得到比用标准C写的相同算法的代码具有的更快的执行速度, 还可以提高代码的可阅读性, 缩短开发的时间。

(五) 实验

通过实验对采集到的图像进行分析处理, 分别得到直方图统计、中值滤波、边缘检测、灰度阈值处理、锐化等, 如图5所示。

(六) 结论

车牌识别系统设计重点在于图像预处理和车牌定位两个部分。设计分别介绍了这两个部分所采用的一些方法。对拍摄到的图像进行预处理, 通过直方图统计、中值滤波去噪、图像灰度化等一系列处理增强了图像的像素灰度值动态范围, 从而增强了图像的整体对比度。通过图像二值化与边缘检测法的结合, 较准确的完成了车牌定位。字符切分及字符识别部分则分别采用了投影二分法及二重模板匹配法, 最终完成了车牌识别工作。

摘要：文章设计了一种车牌识别系统, 采用基于DSP构建的硬件平台, 运用数字图像处理的相关基础知识来实现车牌识别的功能。该系统主要包括图像采集与预处理、车牌定位、字符切分以及字符识别等四个部分。通过对采集到的图像进行分析处理, 分别得到边缘检测、直方图统计、中值滤波、锐化、灰度阈值处理等实验结果。

关键词：车牌识别,图像处理,车牌定位,字符切分,字符识别

参考文献

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[3]李波, 曾致远, 周建中, 等.一种车牌自动识别系统设计方法[J].计算机应用研究, 2006 (10) :156-162.

[4]刘源, 朱善安, 叶旭东.基于DM642的嵌入式视频监控系统硬件设计[J].电子元器件应用, 2006, 29 (3) :905-908.