生产任务分配问题

生产任务分配问题（共6篇）

篇1：生产任务分配问题

1416班班干职责

班长：莫林然

实行班长负责制，在班主任不在时代表班主任。负责宏观调控班级所有事务，及时传达班主任部署和汇报班级情况给班主任。

汇报内容（纪律、学习、卫生以及部分特殊情况等有无扣分情况，是哪些同学做的比较好的，可以加分，是哪些同学做得不好，存在哪些问题，扣多少分）1.审核、审查班级各个活动方案

3.负责每天安检表的填写和上交，只要不是放假时间都得写，放假当天要当天放假后立即上交，填写时要监督、督促违纪同学自行写到相应的时间段上。每张表不能有空白区域。

4.安排自习课执勤班干上讲台监督管理同学学习纪律，可安排的班干有：负责分管纪律的班长，纪律委员，班长、团支书

5.负责组织好每俩周的位置调换，调换位置必须是星期五第九节课下课后方可进行，并要求同学之间要相互帮助，抬起桌子，不能拖动发出响声。6.协助团支书开展每周的班会课。

7.有权利对每个同学的操行评分进行合理直接奖惩。

8.负责主持好每月班干部会议，会议时间为月考周某一自习课时间，会议内容要求有： 每次开会班干缺席的名单

各个主要部门简述本周内出现的问题或表现比较好的地方 针对各个部门提出的问题商讨如何处理

9.组织选出本月班干之星1--2名，班干之星要求工作积极，为班级管理尽心尽职，并对班级面貌的改善有所成就。（与班长商议统一进行）

10.负责监督提醒当天迟到、旷课、请假的同学，并及时填入安检表中。

副班长：黄小婷（分管纪律、劳动、生活）

1.协助班长管理好班级日常工作，侧重班级纪律、生活和劳动。

2.对班级清洁区进行不定时抽查，发现情况及时反馈给生活委员，若有十分突出不清洁时，有权力叫值日生上课时间完成。

3.监督和配合纪律委员管理好自习课纪律，有权利和义务上前轻轻提醒自习课睡觉、伏桌子、坐姿不端正的同学。

4.负责每天在纪律、劳动方面操行评分的奖惩的填写。

5.如有需要，可以组织劳动委员纪律委员进行开会，探讨如何加强本班卫生、纪律方面的意识。同时组织评选出一月的劳动模范组。

6.负责每节课第一次铃响30秒后保持安静。

7.善于观察同学的生活陋习，及时反馈给生活委员进行强调。

8.若有通知开会，而相应班干不在，要自行或安排班干顶替，并要求及时传达会议内容。9.负责仪容仪表及校牌佩戴的检查。

10.规范言行举止，发现有同学言语不当需上前提醒或制止。

11.负责主持每月宿舍长、外宿生代表会议，会议时间为月考周某一自习课时间，会议要求有： 每次开会宿舍长、外宿生代表缺席的名单

各个宿舍或外宿生本周内出现的问题或表现比较好的地方 针对各个宿舍提出的问题商讨如何处理

12.组织选出本月文明宿舍一个，要求宿舍成员积极向上，宿舍评比得优。（与班长商议统一进行）

副班长：周惠婷（分管学习、文艺、体育）

1.协助班长管理好日常工作，侧重学习、文艺、体育等方面 2.监督和提醒学习委员对班级作业完成情况的检查，3.负责记录有老师上课违纪的同学名单，事件及其时间。4.善于观察同学的学习情况，及时反馈给学习委员进行加强。5.监督协助文艺委员组织好同学开展文艺活动，监督协助宣传委员对班级文化的建设，监督协助体育委员开展体育活动。

6.善于观察同学的学习陋习，并及时提醒帮助其改正。

7.负责每天填写操行评分学习方面的奖惩以及特殊贡献的奖励

8.负责每2周学习小组组长会议的召开，时间为每周二课间操时间，会议内容主要有： ①会议缺席迟到者

②各个组长总结本月本组成员的表现情况 ③针对存在的问题如何加强进行探讨

9.组织评选选出每周“圆梦小组”1组，要求每组员不能有违纪现象。（与班长商议统一进行）10.有权利对自习课上课看课外书（除青年文摘、读者、作文素材类、教科书、教学辅导书等书籍）的同学进行课外书没收，对上课玩手机的同学有权利立即收缴并要求其写1000字以上检讨书交班主任，对上课听音乐的同学有权利收缴音乐设备。若有屡次提醒不听劝者，课后立即告知班主任11.若学校有大型活动，要组织和督促同学有序进行。

学习委员：农培智（负责学习监督）黄高燕（负责日常管理）1.负责收集和观察同学在学习上得困惑并及时反映给科任老师。（农培智）2.若有科任老师没有来上课，又没跟同学说明请假，需督促课代表到科任老师办公室提醒老师上课。（农培智）

3.负责激发同学的学习激情，让每一位同学明确自己的目标。4.认真如实填写每天老师上课情况表。（农培智）5.负责收集发放书籍等学习用品。（黄高燕）

6.负责收集没有课代表时需上交的材料，若课代表不在时，主动顶替课代表职责。（黄高燕）7.负责收集每周的周记本，每周二下晚读后收集完整，交给我或送我办公室。（黄高燕）8.对同学作业情况不定时抽查，并记录好完成情况。检查时不能利用自习课。（农培智、黄高燕）9.组织好每周的课代表会议：（农培智、黄高燕）会议时间：每周一课间操时间 会议内容：①会议缺席迟到者

②各科代表反映本周的学习情况，作业情况，上课精神面貌 ③面对存在的困难如何解决进行商讨

10.组织选出一名优秀课代表，优秀课代表需本科成绩名列年级前茅（语数英需要前5，政史地需要前2，数理化需要前8），同时平常能很好的帮助解决和反映同学学习的困惑。11.负责每天将课表板书在白板的左边。（农培智）

12.有关学习上的奖惩及时以纸质文本汇报给负责的副班长进行操行填写。（农培智、黄高燕）写法如下：

XXXX同学，XXXX方面表现优秀，加操行评分X分。YYYY同学，YYYY方面违法XXX班规，扣操行评分X分。

纪律委员：（李小兰、胡晓平）分区域进行管理，请自行分配。1.管理好本班的纪律（教室纪律、宿舍纪律、活动纪律）2.负责记录违纪同学名单，事件等 例如：张珊在第四节课伏桌睡觉。

3.负责统计每天违纪或违背班规的情况进行奖惩结算递交给分管纪律的副班长。

4.负责观察和发现同学容易忽视的纪律行为并随时提醒，三次提醒不纠正需汇报班长或班主任。5.负责监督和制止课间、活动时一些过激的运动和喧哗。6.负责提醒各宿舍长、学习小组组长管理好相应的纪律。7.负责早操、升起或户外活动时人数的清点（李小兰）8.负责早七晚七登记表的监督以及迟到旷课早操等出勤的考核，若有较严重情节及时汇报给班主任。（胡晓平）

9.有关纪律上的奖惩及时以纸质文本汇报给负责的副班长进行操行填写。（李小兰、胡晓平）写法如下：

XXXX同学，XXXX方面表现优秀，加操行评分X分。YYYY同学，YYYY方面违法XXX班规，扣操行评分X分。

劳动委员：邓若琳（负责安排劳动）农业涛（负责劳动的检验）1.每月规划一次大扫除。（邓若琳）2.随时掌握清洁区、教室、饮水机等的卫生情况，对存在的问题及时督促值日生按时按质完成。（农业涛）

3.对值日不到位，垃圾分类不区别者有权进行批评教育，屡教不改者有权扣除大额操行评分。（农业涛）

4.随时掌握操行评分动态，操行评分扣1分，对应罚扫清洁区1天，对此需要做好劳动安排，对不履行罚扫者进行倍数累计，累计达3天可汇报班主任。（邓若琳）5.负责提醒各宿舍长安排并搞好宿舍卫生。（邓若琳）6.提醒教室值日生檫黑板和整洁讲台。（邓若琳）

7.负责提醒同学将桌椅摆整齐，以第一排，第一大组为基准对齐（农业涛）8.负责在教室右边板书今日值日人员（邓若琳）

9.有关纪律上的奖惩及时以纸质文本汇报给负责的副班长进行操行填写。（邓若琳、农业涛）写法如下：

XXXX同学，XXXX方面表现优秀，加操行评分X分。YYYY同学，YYYY方面违法XXX班规，扣操行评分X分。

生活委员：谢卓雯（负责管理日常工作）张雪燕（负责班级活动经费管理）1.收集和管理班级活动经费（收入与支出），只管钱和记录，有预支和支出的权利，支出和预支必须有申请且通过班长或班主任审批方可支出。（张雪燕）

2.负责购买班级用品，写申请到负责经费管理生活委员处预支，然后再进行多退少补。申请必须经班长或班主任审批，通过后方可预支经费。（谢卓雯）

3.负责班级固定财产的安全（如小凳子，劳动工具课桌椅，书籍等）（谢卓雯）

4.负责督促离开教室同学关窗关门（座位窗户旁关窗，最后离开教室关灯关风扇，教室人少，少开灯和风扇）（张雪燕）

5.负责班级物品坏后上报总务处维修（除多媒体外）（谢卓雯）

文艺委员：谢小雪 陆冠琪（相互协调开展工作）

1.负责本班文艺方面活动策划与组织。策划书需班长或班主任审批通过方可执行。2.协助班长管理好日常工作。

3.负责星期天唱歌的播放和教歌。播放歌曲需大部分同学会，如果不好的需要会的同学上讲台教。4.负责活跃本班活动气氛。

体育委员：蒙忠妍

1.负责本班体育活动的开展，若非学校统一安排需递交申请书，需班长或班主任审批方可进行。格式如下：

篮球活动申请书 尊敬的班主任：

你好，为增强我班与其他班级之间的友谊，在与XX班协商后，于XXX年XXX月XX日XXX时间段，进行篮球友谊赛。比赛期间，我们自行做到团结互助，组织好球队和啦啦队，不违背学校校纪校规和班规，秉承安全第一，友谊第二，比赛第三的活动精神，赛出我班最好的精神面貌。同时也邀请班主任参与我们的活动，为我们鼓励加油！特此申请，望班主任批准！

体育委员： 生活委员：

宣传委员： 文艺委员：

（需要的部门负责人签名）XXX年XXX月XXX日 2.安排协调其他班干组织好各项大型体育活动（如：校运会等）。3.督促和提醒同学加强体育锻炼，保证健康体魄。4.管理好体育课各方面的工作。

宣传委员：蓝若晴 农嘉慧

1.负责班级文化的建设（例如：宣传栏、板报、荣誉栏、学习栏等板块的建设）（农嘉慧）2.负责对班级宣传学生会、团委等组织的活动和精神。（蓝若晴）3.负责向外界展示宣传我班精神面貌。（蓝若晴）4.协助或参与各项活动的组织。（蓝若晴）

5.及时发现班级管理存在问题并及时与班主任沟通（农嘉慧）

6.发现我班好人好事表现特优秀者，做好记录，在班级中宣扬学习。（蓝若晴）7.积极发展我班同学入团、入党（蓝若晴）

团支书：黄丽嫦

1.出席班长主持召开的每一次会议，并做好记录。

2.监督班干是否有不按班规或校规进行自我规范和执行本职工作。3.统领协调团委一切日常工作。

4.多了解时事政治，及时与同学共同学习。

5..负责每周班会课的开展，届时班主任会给出主题，由团支书组织部分班干开展并做好记录。

组织委员：黄彩文

1.协助团支书管理好日常团员工作

2.与班干协调组织同学有序进行活动开展。3.管理好本班团员、党员的组织关系。4.收集和上交本班团员的团费或材料。

5.建立班级团员档案库，记录团员的违纪情况和奖励情况。

多媒体管理员：丁子愉

1.课前开多媒体，老师经常上课不用的可以暂不用开，老师叫再开。2.负责多媒体安全的维持与维护。3.放学或课间操时间要关多媒体。4.负责多媒体的报修工作。

课代表：

1.负责本科目作业的检查收集。

2.负责与科任老师沟通，反映本班教学情况或教学困惑。3.负责帮助科任老师拿一些教学实验工具。

宿舍长：

1.负责本宿舍纪律、卫生、文化情况 2.督促宿舍成员养成好的生活习惯。3.负责建立舍规舍条并严格按规条执行。

4.及时向管理日常工作的生活委员反映生活中存在的问题。

学习小组组长：

1.负责本组成员的学习状况观察。

2.督促本组成员做好纪律、卫生等方面情况。

3.负责收集本组作业或试卷统计后再转交给课代表。4.督促和检查本组作业完成情况。

5.督促本组成员不得抄写答案或作弊情况。

篇2：生产任务分配问题

收集相关数据与文献，并整理出此次活动的大概纲要，了解学习此次研究性学习的相关知识，编写并完成各自的研究性学习活动的指派任务，得出自己的一份研究学习成果。

针对主题进行一些调查活动，收集数据并整理，制成表格。编写并完成各自的研究性学习活动的指派任务，得出自己的一份研究学习成果，帮助完成研究性学习小组任务，参加编写论文，整理研究成果。

查找关于家庭洗涤用品的相关化学成分，收集资料从而了解并整理出其对于人体或者家庭生活所带来的各种影响,并具体收集资料，了解并进行小组讨论来确定其对于我们家庭生活的利与弊，后与小组成员一起进行总结。

收集相关资料，观察市场上家庭洗涤用品的类型与种类，并作出分析与总结，明确其在我们的日常生活中扮演的角色，了解家庭洗涤用品在哪些方面便捷了我们的生活。然后积极整理，得出讨论结果。

根据主题确定本次研究性学习的开题报告，分配组员任务，同时搜集资料，进行相关调查，根据所得结果与组员一同讨论，而后整理此次研究性学习所得编写此次研究性学习成果论文，最后开展 结题活动。

确定子题后根据子题核心来手收集各种文献资料，从中筛选出与此次活动主题相符合的类型的资料与调查结果，确定研究性学习成果后帮助宣传，为同学们在选择家庭洗涤用品时提供有效凭据。

篇3：生产任务分配问题

1.油料装备战时维修任务分配模型建立

1.1 油料装备战时维修任务分配问题的数学描述

假设在油料装备维修任务中, 有m个油料装备维修小组, 要完成n项维修任务, 且不同的维修小组的维修保障能力不完全相同, 第i个小组完成第j项油料装备维修任务的效率为eij (i , j ∈[1, n]) , 且eij≥0, 则油料装备战时维修决策的最终目标是通过对维修任务的分配, 使完成n项油料装备维修任务的总效率最高, 即油料装备的维修耗时最少。为了达到维修耗时最少的目标, 引入0~1决策变量pij, 当分配第i个维修小组完成第j项任务时, pij=1, 否则pij=0。

1.2 模型建立

由于受到战时各种复杂因素的影响, 在油料装备维修过程中可能出现油料装备维修力量不足等情况, 因此, 模型的建立分别基于不同的情况来考虑。

①m>n, 且每个维修小组仅分配一项维修任务, 第j项任务可由aj个小组共同完成, 则此时的维修任务分配模型可描述为:

上述模型中待求的未知数为aj。

②m<n, 每项任务仅由一个维修小组来完成, 但是第i个小组可完成bi项任务, 此时的决策模型可描述为:

上述模型中待求的未知数为bi。

③每个维修小组最多可分配一项维修任务, 且每项任务只由一个维修小组完成, 则此时的任务分配模型可描述为:

2.油料装备战时维修任务分配模型求解

从上述建立的维修任务分配模型可以看出, 油料装备战时维修任务分配问题实质是一种规划问题, 求解规划问题的方法较多, 有表上作业法、单纯形法、匈牙利算法等, 但表上作业法和单纯形法对于考虑维修效率的任务分配模型求解比较复杂, 因此, 本文采用更为有效的匈牙利算法对模型进行求解。

2.1 匈牙利算法基本原理

匈牙利算法的基本原理是构造效益矩阵, 从效益矩阵出发来确定任务分配的最优方案。利用匈牙利算法解决油料装备维修任务分配问题时, 要求m=n, 即维修任务与维修小组的数量相同。对于上述三种情况的模型, 当m=n时, 可直接利用匈牙利算法进行求解, 在效率矩阵中寻找分布在不同行、不同列的n个独立的0元素, 并且使这些元素的和最小, 对于其它两种情况的模型则需构造广义效益矩阵来求解[1]。广义效益矩阵就是在效益矩阵的基础上构造虚拟的维修任务, 或虚拟的油料装备维修小组来使维修任务和维修小组的数量相等, 来达到利用匈牙利算法求解的要求, 但不影响真实的油料装备维修任务分配。

2.2 模型求解方法

①当m>n时, 可以先安排一个维修小组来完成一项维修任务, 则剩下m-n个维修小组, 可将其剩下的每个小组分配给n项维修任务中的任何一个, 则每项任务都有另外的m-n个虚拟任务, 且每个维修小组完成虚拟任务的效益值完全一样, 则维修任务数就变为n (m-n+1) 个, 多于维修小组数量。假设还有n (m-n+1) -m个小组, 完成任何维修任务的效益都最小, 则可构造广义效益矩阵:

式中, 第一行有m-n+1个;B的值是E中每列效益最小的数, 为 (m-n) (n-1) 行n列矩阵。则当m>n时, 决策模型的解就可根据广义效益矩阵A所对应的最优解前m行中等于1的元素来确定。

②当m<n时, 先给每个维修小组安排一项维修任务, 则剩下n-m项维修任务, 每项任务可由m个维修小组完成, 假设每个小组都存在另外n-m个与其完全相同的虚拟小组, 这些虚拟小组完成每项任务的时间完全一样。则维修小组数量就达到n (n-m+1) , 可确保每项维修任务有且仅有一个维修小组来完成[2]。假设还有m (n-m+1) -n项虚拟任务, 其由任何一个维修小组完成的效益值都最小, 则可构造广义效益矩阵:

式中, 第一行有n-m+1个ET, BT为m行 (n-m) (m-1) 列矩阵。则当m<n时, 决策模型的解就可根据广义效益矩阵A所对应的最优解[pij]m ( n -m +1 ) ×m ( n -m +1) 前n列中等于1的元素来确定。

③当每个维修小组最多可分配一项维修任务, 且每项任务只由一个维修小组完成时, 可分三种情况考虑。若m=n, 则可利用匈牙利算法直接求解[3];若m>n, 即任务少, 则添加虚拟维修任务, 在效率矩阵添加m-n列0元素, 构成m×m的效率矩阵;若m<n, 即维修小组少, 则添加虚拟维修小组, 在效率矩阵添加m-n行0元素, 构成n×n的效率矩阵。

3.油料装备战时维修任务分配模型应用

某次油料保障中, 需要对油料装备进行快速抢修以恢复其油料保障能力。现有5项不同的油料装备维修任务, 其中任务R1非常紧急, 对维修时间要求较高, R2、R5两项任务较为重要, 对维修时间有一定要求, 剩余两项任务对时间要求不高, 目前可同时对上述任务进行维修的油料装备维修小组有4个, 为了保证油料装备的维修效率, 每个维修小组最多可分配一项维修任务, 且每项任务只由一个维修小组完成。各维修小组完成不同任务所需时间的效率值如下表所示, 下面对上述油料装备维修任务的分配进行分析。

对上述问题的具体情况进行分析可知, 该问题属于所建立的决策模型中的第3类问题, 由于R1非常紧急, 优先对任务R1进行分配, 根据上表中的数据得到效率矩阵E:

则E1=[2.5 4.2 3.0 3.5]T, 因此, 对于维修任务R1来说, 维修小组V1完成该任务的效率最高, 首先将油料装备维修任务R1分配给V1。

由于每项任务只由一个维修小组完成, 因此, 在考虑剩余任务时, 不考虑V1, 剩余3个维修小组完成R2、R5两项任务的效率矩阵为:

由于此时m>n, 需添加1列0元素, 得到新矩阵E21, 对E21中每一列的数减去该列中最小的那个数得到一个新的矩阵E22, 然后依次遍历各行、各列, 找出0元素最少的一行 (或列) , 在该行 (或列) 中用∗ 标记出一个0元素 (若有多个则任选一个) , 再划去与∗ 元素同行或同列的0元素, 用□表示。重复上述步骤, 直至效率矩阵中没有未标记的0元素, 最后得到目标矩阵E2*。在E2*中, 符号∗ 对应的维修小组即为R2、R5的分配方案。

根据中效率值可知, R2、R5任务的分配方案是:R2→V2, R5→V4。

最后对剩下的任务进行分配。由于只剩下维修小组V3, 其对R3、R4的效率矩阵为E3=[1.0 2.9], 因此应将R3分配给V3。对于最后剩下任务R4, 由于各维修小组已全部分配任务, 则需等待维修小组完成其它任务后再完成该任务。于是对与任务R4, 可计算各维修小组对已分配任务的效率与承担任务R4效率之和, 并派最小值对应的维修小组去完成任务R4。经计算, V4的效率最高, 为2.8, 因此, 将任务R4分配给V4。

于是得到最终的油料装备维修任务分配方案: 完成任务R1, 完成任务R2, 完成任务R3, 先完成任务R5, 再完成任务R4。

4.结语

维修任务的分配, 直接影响到油料装备战时维修保障工作效率, 特别是在战时条件下, 维修任务重、时间紧, 油料装备维修任务分配工作, 对油料装备维修效率的影响更大。本文在考虑维修效率的基础上, 建立了维修任务分配模型, 可以在战时复杂条件下得到油料装备维修任务的优化分配方案, 使得在维修力量有限的情况下, 能够更高效地完成油料装备战时维修任务。

参考文献

[1]张惠珍, 马良.一种基于匈牙利算法的二次分配问题求解方法[J].数学的实践与认识.2009, 39 (13) :121~130.

[2]栾飞, 杨玮.基于匈牙利算法的自动化立体仓库出入库优化调度[J].陕西科技大学学报.2011, 29 (3) :122~125.

篇4：这样分配劳动任务好不好?

教育案例

新学期开学的第二天,校长就按年级分配了劳动任务。六年级负责学校的两个大草坪、操场、厕所,任务占了全校劳动任务的2/3。说实话,我和另一个相关的班主任心里特不平衡,可既然领导分配下来了,还是努力完成任务吧。如果实在完成不了,再找领导商量。

学校的劳动时间是早上,先劳动,接着做操,然后早读,接下来上正课。我要求学生早上7:00到校(可是学生很少按时来学校),由于早操时间是7:20,因此必须在此之前完成任务。我们六年级两个班的班主任把任务分成两份:操场算一份,两个大草坪与厕所算一份,一个星期轮换一次。

为了能按时完成艰巨的劳动任务,也为了能让孩子们自觉劳动(事实上,很多孩子劳动是不自觉的,班主任在场就装模作样地勤快劳动,班主任不在场就玩耍;“劳动是美德”这一概念还没在孩子们脑海中形成),我把劳动任务分成5个板块,每8个同学负责打扫一个板块,每个板块的面积是递增的,来得最早的8个同学完成第一板块,劳动完了就回教室学习;随后到来的8个同学负责打扫第二板块,依此类推。从前两周的劳动情况看,这个办法的效果真的不错,每一个孩子都能参加劳动,争取早点回到教室,也不用我这个班主任花什么精力,心中不由得有点沾沾自喜。这是第三周了,早上的起床钟刚响,我就听到我班学生的声音,此时墙上的钟刚指到6:40,那么早就来了哦。班中的几个学生正兴致勃勃地拿着小桶去冲洗厕所。我还在朦胧状态,转身叫女儿洗涮、吃早餐。突然一个激灵:学生那么早来,吃早餐了吗?几点起的床?睡眠不够,空着肚子,怎么长身体、长智慧啊!又读什么书呢?这天我是值日老师,站在校园的通道,我把自己的这个做法与一个同事交流,他说:劳动任务完成就好,别的管不了那么多。可是,我心中想:完成劳动任务到底是为了谁好呢?可是如果我不这样安排,以后的任务又如何完成呢?

第一节上数学课,我第一句话就说:“吃过早餐的同学请举手。”大部分学生都举了手,可是真的吃了吗?还是为了面子而举手?下课后,我开始阅读和学生进行心灵沟通的周记本(开学伊始,就布置下来的,每个周末写一份一个星期的小结,和老师聊聊天,什么事情都可以说),我班一个叫玉铃的女孩子写道:“老师您好,我不喜欢您这样分配劳动任务,来得迟的同学,不是不乐意劳动,而是因为要照顾弟弟妹妹一起上学,肯定来得不够早。”是啊,孩子们都喜欢在班主任面前表现自己乐于劳动、爱学校、爱集体、积极上进的一面,可是来晚的也会有多种原因。我的这个做法是否给他们增加了心理负担呢?

可是不这样分配劳动任务,又怎么能按时完成呢?这样分配劳动任务是好还是不好?要怎么做才合理一些呢?

(作者单位:广东省茂名市茂港区羊角镇俊川小学)

案例点评

通常,在一个班级里,最难做的班干部或许不是班长,而是劳动委员。

而对一个教师而言,最难处理的问题,除了座位问题,恐怕就是劳动安排了。在城市学校比较容易解决,只涉及教室的打扫,采用轮流制就可以了。而在乡村学校,情形则要复杂得多:不但要打扫教室,还要打扫所谓的清洁区;不但要打扫清洁区,还要接受一些因大扫除或检查带来的额外劳动,例如清理一些卫生死角等。这时候的劳动安排,最令教师头疼。

在案例中,唐老师就遇到了这个棘手的问题。如果用传统的方式解决,即教师分配劳动任务,然后督促学生完成,难免就会出现“班主任在场就装模作样地勤快劳动,班主任不在场就玩耍”这样的情形。从管理学的角度讲,这无疑大大增加了监督成本,教师也因此被捆绑在这件事情上。唐老师采用了一个妙招,将劳动任务分成不均匀的5块,来得早的同学任务相对轻,来得晚的同学任务相对重,这样,因为人趋利避害的本能,大家就会争着尽早到学校完成劳动任务。果然,唐老师不用再亦步亦趋地盯着学生,而劳动任务也能够及时完成了,这是成功的分配方案,既提高了效率,又降低了监督成本。

这是很有效的“班主任兵法”,按理说这件事到此就应该画上句号了,用唐老师同事的话说,“劳动任务完成就好,别的管不了那么多”。但唐老师的可贵之处在于,她没有就此止步,而是在想:“学生那么早来,吃早餐了吗?几点起的床?睡眠不够,空着肚子,怎么长身体、长智慧啊!又读什么书呢?”在此体现了一个教师可贵的爱心,这正是一切教育的基础。

但是真正的问题不在于此,而在于唐老师前面的做法,是将劳动视为一个不得不完成的工作任务,而不是一个教育问题,这才是关键。

如果教师的目标只是完成学校分配的一项劳动任务,那与工人从管理者那里领取工作任务,就没有本质的区别。在这种逻辑中,管理的关键,是提高效率和降低成本。这是一种典型的行为主义的思考模式,通过“刺激→反应”的模式,达到控制的效果。行为主义的思考方式,甚至是目前教育中实际占优势的主导方式,被广泛地应用于课堂教学、教育管理甚至道德教育之中。在这种管理方式中,人与动物甚至机械没有本质的区别,只是更为精密而已。所以,这些抢先完成劳动任务或因种种原因最后完成劳动任务的学生,他们到底在想什么?他们有没有吃早餐?他们是不是同时在照顾弟弟妹妹?这些问题统统被排除在管理之外。一句话,在这个场景中,每一个学生,只是一台完成劳动任务的、没有思想感情、沉默不语的机器,而不是活生生存在于不确定的生活场景中的人。

这种管理方式,更像是对环卫工人的管理。但问题是,在学校场景中,一切问题同时还是教育问题,要从教育学维度加以考虑,否则,学校无非是另一种形式的工厂。如果像一个教育者,而不是单纯像一个经营者一样思考劳动问题,那么,在效率之外,还有可能是更重要的问题,诸如:我如何改变学生对劳动的厌恶?借助劳动,我如何让学生从中领悟诸如合作精神、价值感以及责任感,学到真正有价值的东西等。如果说,以前的处理方式,只是在解决一个具体的工作任务的问题,那么这样思考,就进入到了教育领域,将一个劳动问题成功地转化为教育问题。

劳动问题一旦转化为教育问题,解决的途径便是多种多样的。那么,针对这个问题,教师不妨考虑以下两条原则:

原则一:老师要充分信任学生,让学生自己解决问题并允许犯错误。

行为主义的思考模式,是建立在不信任的基础之上,假定对象是自私自利、趋利避害的。但在教育中,一味地采用行为主义策略,就无法帮助学生建构真正的道德感,形成自主能力以及责任意识。因此,教师必须转换观念,充分地信任学生,相信学生能够自己很好地思考和解决这个问题。例如,教师可以将这个劳动任务作为困难提出来,请同学讨论解决方案而不是代为包办,教师只是提出自己的意见供学生参考,而不是代替学生作出决策。

事实上,如果决策是由学生自己作出,往往就会更好地得到执行,因为他们在决策时的主人感会带来执行决策时的责任感。久之,学生就会学会自理和自律,甚至不需要教师在场就可以顺利解决问题。这种基于建构主义的思考模式,其意义上首先协助学生理解任务,然后协助学生建构解决问题的方式,学生解决问题的能力以及道德水平将会随之而提高。也只有由学生作出决策时,许多例外才会被真正地考虑到并被谅解,例如要照顾低年级弟弟妹妹的那部分同学参与劳动的问题。

如果因为学生的不成熟以及组织协调上的种种原因,而达不到预期的效果,这时候请记住,学生是从错误中学习的,教师也是。即使这一次任务失败了,并不是代表教育失败了。教师的真正目的,并非完成这一次劳动任务,而是帮助学生建构解决问题的能力和道德感。

原则二:教师不是旁观者和裁判,而应该成为劳动的参与者。

在这种情况下,一个补救措施是,至少在一开始,教师就要成为劳动中的一员。教师在第一个星期里,可以第一时间出现在劳动场所,和学生们一道劳动,并且把师生共同劳动的生活记下来。与学生一起,一边劳动一边交谈,不埋怨,怀着担当与感激,像一个真正的清洁工人那样。即使你有特殊原因不能亲自劳动,那么你至少可以在场,怀着欣赏而不是监督的心态。

这就意味着教师要从监工、旁观者、裁判的角色,转为指导者、参与者的角色,这才是解决劳动问题的真正困难之所在。当我们以为劳动问题只是学生的问题,动辄归咎于学生的懒惰自私时,教师自己其实才是问题的真正根源。

值得强调的是,我提的两条原则以及相关建议不单纯是策略,而是意味着教师教育观的根本改变。否则,就不能奏效。一旦教育者的思考方式,真正地从行为主义迈向建构主义,那么,被解决的就不仅仅是劳动问题,更是学生的发展问题。

只有在这个时候,班主任才像一个教育者,而不是车间主任。

(作者单位:江苏省宝应县翔宇宝应中学)

篇5：小组成员任务分配

 利用互联网，图书馆查找关于钵池山的书面资料，整理并打印成纸质文稿  制作调查问卷及所需用到的表格

 派发调查问卷

 自然环境调查

 人文环境调查

篇6：生产任务分配问题

关键词：柔性生产路径,多目标,产品分配,改进PSO

0 引言

企业在每个时期都会集中制定产品的销售计划, 按照产品的种类和区域市场来划分产品的销售量, 销售人员根据企业的销售计划, 有指导的接受产品订单。订单来至不同的区域市场, 集中到企业进行生产。如果企业接受的订单集中在某些区域, 在企业生产能力有限的情况下, 企业的产品生产就会影响前期制定的销售计划, 打乱企业的生产销售战略。针对企业生产销售状况, 企业应该在满足产品区域市场的需求量满足原则下进行产品分配。因此, 企业在产品分配的过程中, 不仅要将企业的盈利能力最大化作为目标, 同时还要从企业长期战略发展出发, 协调好各区域市场之间的关系, 以市场产品需求满足率为导向, 进而达到提高区域市场企业的满意度最终提高企业的长期盈利能力。由于企业自身产能的限制, 在产品分配过程中要不断提高生产线设备的综合利用率, 充分发挥企业的生产能力。此外, 企业产品如果存在多条生产路径, 不同生产路径生产出的产品具有不同的生产成本, 在产品分配过程中尽可能选择成本最小的生产路径来提高企业的利润率。因此, 多目标产品分配问题的解决对企业的生产销售实际有重要的影响。

陈菊新等[1]建立了产品分配的时变模型, 并将其分为两层子问题。下层子问题为基本的运输问题, 按一般的线性方程求解, 上层子问题采用遗传算法进行求解, 实验取得较好的效果。唐加福[2]考虑了全球制造环境下多产品生产分销网络问题, 提出了基于拉格朗日松弛的两层分解启发式算法来求解包括生产商指定的生产任务、生产批量、生产商和分销商之间的交货量的联合决策模型。张翠华等[3]针对多供应商环境下JIT采购的订单分配问题, 提出在满足一定送货及时率及采购策略条件下生产商的总采购成本最小化模型, 通过企业实例仿真求解出较好的结果。潘伟等[4]通过考虑订单分配信息的不确定性和模糊性, 构建一个包含模糊目标、模糊权重和随机约束的订单分配模型。然后, 利用数值算例证明了模型的可行性。刘晓冰等[5]建立了以企业集团订单排产量最大和集团利润最大为目标的钢铁企业订单分配多目标优化模型, 提出了模型求解的算法流程, 最后通过实例验证了模型和算法。姜意扬等[6]建立基于物流供应商具有的订单、物流能力可获得性、配送效率、缺失率与成本的供应商选择与订单分配组合优化模型, 并采用相应算法进行算例分析。Calvete等[7]分析由于供应商和分销商有各自的目标, 不能实现产销计划的最优。他们在两阶段供应链环境下利用蚁群优化方法得出了一体化产销优化配置, 平衡了供应商和分销商之间的分配关系。Kawtummachai等[8]研究了供应链条件下的订单分配流程, 建立了数学模型。目的使总购买成本最小和维持特定的服务水平, 通过求解算法证明了模型的可行性。

现有文献大多是研究企业在收到客户订单后, 如何安排产品生产最后送达给客户, 而很少有研究根据现有销售计划的指导, 将不同工艺路线生产的产品分配到各区域市场的客户, 达到生产线和市场需求的平衡。本文在考虑市场产品满足率的基础上, 综合考虑了钢铁企业经营总利润和不同工艺路线上生产线上设备的利用率, 建立柔性生产路径钢铁产品分配模型, 设计多目标改进粒子群优化算法求解, 通过实验考察模型和求解算法的可行性和有效性。

1 问题建模

1.1 问题描述

钢铁企业的每种产品生产具有多条工艺路线, 同时产品具有多品种、小批量的特点, 而市场对产品需求也是多种多样。那么, 钢铁企业的产品分配问题是在满足生产和市场约束的条件下, 确定各种产品大类和具体产品的产量, 使得问题的目标函数最优。在钢铁企业经营环境下, 产品分配问题以各市场需求为导向, 在确定各种产品总产量的同时, 还需确定分配至各市场上的产品产量。而同种产品可能来至不同的生产工艺路线, 各生产工艺路线由不同的生产线构成。考虑到钢铁企业的生产情况和各市场的需求情况, 问题存在以下约束:1) 产品的品种大类不得超出最大量限制;2) 各类产品的产量受到生产线生产能力限制, 不得超出各生产线的最大产量;3) 由于生产加工工艺的特殊要求, 某类产品的产量存在最小值约束;4) 各类市场对于各类产品的需求量均存在期望上限, 因而, 钢铁企业分配给各市场的产品量不能超过市场的最大需求量;5) 各市场对某类产品存在特定需求, 企业将此类产品分配给各市场的产量不得小于最小需求量。

在制定产品分配方案时, 钢铁企业需要满足各市场需求为导向, 综合考虑以下问题:1) 产品生产利润最大化原则;2) 生产线上设备的最大平均利用率原则;3) 满足各市场产品需求, 达到各市场产品需求最大化。所以, 本文研究的柔性生产路径钢铁企业产品分配问题以最大化利润、设备利用率以及市场产品满足率为优化目标。

1.2 符号定义

1) 下标符号

i为产品品种编码, i∈I;

l为产品工艺路线编码, l∈∪PLi, i∈I;

m为市场编码, 共有M个市场,

j工艺路线上的节点数 (生产线) Nl为第l条工艺路线的最后一个节点;

k为实际生产线的编号

2) 集合

I为产品品种集合;

PLi为产品i的生产工艺路线集合,

MPm为第m个市场需要的所有产品集合,

3) 参数

Maxk为第k条生产线的最大生产能力;

Mink为第k条生产线的最小生产能力;

Piml为第l条产品工艺路线上生产的产品i在市场m上的单位利润,

zl10lj为生产的钢水总量,

Max Mpim为市场m对产品i的最大需求量,

Min Mpim为市场m对产品i的最小需求量,

4) 变量

zlkilj为产品i的第l条工艺路线上的第j个节点的产出量, k相同时表示从同一条生产线的产出量,

zmiml为第l条工艺路线上生产的产品i在m市场的需求量,

1.3 问题模型

以企业利润最大化、生产线上设备平均利用率最大化、市场产品满足率最大化为目标, 本文建立了多目标产品分配模型为:

目标函数 (1) 表示企业利润最大化;目标函数 (2) 表示生产线上的设备平均利用率最大化;目标函数 (3) 表示最大化市场产品满足率;约束 (4) 表示生产线上的产出量不能大于规定的最大量;约束 (5) 表示生产线上的产出量不能小于最小量;约束 (6) 表示企业的产品销量不能超过市场需求产品的最大需求量;约束 (7) 企业的产品销量必须满足市场需求产品的最小需求量;约束 (8) 为平衡约束, 即产品的产量必须等于其产品的需求量;约束 (9) (10) 定义了产品的分配去向与产量之间的关系;约束 (9) ~ (12) 为变量取值约束。

2 求解算法

上述建立的钢铁产品分配模型是一类多目标、多约束和多变量的组合优化问题, 由于变量具有很大的维数, 解的搜索空间大, 不能够用精确的算法在有效的时间内求解。同时, 多目标优化问题要综合考虑多个子目标之间的联系, 使得问题的求解难度更大。因此, 智能优化算法提供了这类问题的求解技术。粒子群优化算法 (Particle Swarm Optimization, PSO) 是由Kennedy和Eberhart[9]通过模拟鸟群觅食行为而提出的一种基于群体协作的随机搜索算法。由于粒子群算法具有参数少、全局优化效果好、收敛速度快的优点, 该算法在许多多目标优化问题中得到了较好的应用[10,11]。

基本粒子群算法的数学模型如下所示:

在D维的搜索空间中, 一个种群由N个粒子组成, 用来表示种群中的一个粒子, 表示当前迭代次数, 用表示粒子当前的飞行速度;粒子i本身经历的最优位置称为个体极值, 记为整个种群经历的最优位置称为全体极值, 记为粒子按以下公式进行迭代来更新位置和飞行速度:

其中, w称为惯性权重, 通常取0.9~0.4;c1、c2称为加速因子, 通常取c1=c2=2;r1、r2为 (0, 1) 之间的随机数。

2.1 初始解的生成

产品分配模型中有很多复杂的约束条件, 使用随机生成初始粒子群和初始解的方法能够产生无效的粒子。本文研究的钢铁产品分配问题, 可将各不同生产路径下的产品在不同区域市场上的分配量和不同生产线上的产品量映射为变量变量的取值范围映射为变量的值域产品生产和分配约束映射为约束集合C, 则产品生产和分配问题就能够转化为约束满足问题。对于具有复杂约束关系的约束满足问题, 可以通过变量选择、约束传播等方法, 从变量的值域中消除非可行解进而获得较好的初始可行解。

2.2 设计适应度函数

粒子的适应度值是衡量粒子飞行位置好坏的标准, 粒子群算法在搜索过程中根据适应度函数来评价解的优劣。由于粒子群进行的是随机搜索, 会产生不符合目标函数值的解, 所以本文引入惩罚函数来处理约束问题, 将偏离目标函数的解进行惩罚, 使约束优化问题转换成无约束优化问题。

将 (15) ~ (17) 作为本文改进算法的适应度函数, 其中, W是一个足够大的正数,

2.3 设置惯性权重

惯性权重值w对算法收敛性能的影响较大, 较大的惯性权重能够得到很好的全局搜索能力, 而较小的惯性权重有利于算法的局部搜索能力[12]。在算法的开始阶段由于种群的数量较大, 所以应该采用较大的惯性权重, 而在进化的后期保证算法收敛到最优值, 强化局部搜索能力, 选择较小的惯性权重。

由于惯性权重对于搜索策略的重要影响, 本文采用动态调整w值的方法, 随着迭代次数的不断增加, 惯性权重的最大值按照公式 (18) 从0.9到0.4逐次减小, t为当前迭代次数, M为最大迭代次数[13]。

2.4 算法步骤

求解柔性生产路径产品分配问题的改进PSO算法步骤如下:

步骤1初始化

1) 由约束满足算法获得N个初始粒子组成初始粒子群;

2) 令群体迭代数t←0, 加速系数惯性权重w←0.9, 最大寻优次数为Max Iter;

3) 随机生成粒子的初始速度

4) 由约束满足算法求得的三个目标函数值作为初始粒子的适应度;

步骤2更新粒子群

1) 选择粒子的个体极值和全体极值, 令Pit表示第i个粒子迭代到第t代时的位置, Pib表示第i个粒子的历史最优位置, 若t=0, 则Pib←Pit;否则, 若

2) 根据公式 (13) 和 (14) 更新粒子i的速度和位置, 其中公式 (13) 中的惯性权重w根据公式 (18) 动态决定;

3) 按照公式 (15) ~ (17) 计算更新后的粒子适应度, 按照规则修改不可行粒子解, 根据公式 (15) ~ (17) 重新计算修改后的粒子适应度;

步骤3终止条件判断

1) 令t←t+1, 如果t>M, 转2) , 否则返回步骤2;

2) 输出粒子的适应度函数值, 结束算法。

3 数据实验

3.1 实验设计

本文采用Microsoft Visual C++2008实现改进的PSO算法, 实验环境为Pentium4/2.80GHZ2.24GB/Windows7。实验数据来源于国内某大型钢铁企业。改进PSO算法参数设置为:种群规模大小为200;最大迭代次数为200。实验数据设置如下:产品种数n=5, 10;需求市场数m=4, 8;工艺路线数l=4, 8;工艺节点上的最大产品量Maxk∈DU[1000, 2400];工艺节点上的最小产量Mink∈DU[10, 80];不同工艺路线上产品对区域市场的最大分配量Max Mpim∈DU[250, 700];不同工艺路线上产品对区域市场的最小分配量Min Mpim∈DU[100, 400], 其中DU[a, b]表示区间为[a, b]的离散均匀分布。根据产品种类、市场的分配量和产品生产工艺的不同, 将实验分成6组, 每组随机生成60个算例, 采用企业产品利润、设备利用率和市场产品满足率三个指标评价算法的质量。

3.2 实验结果分析

改进PSO算法的算例中, 随机选取一组数据作为实验的最终解, 实验结果如表1所示, 其中CPU为改进PSO算法的实际计算时间。

上述实验数据可以得到以下结论:

1) 由表1可知, 改进PSO算法在很短的时间内能够获得质量比较好的解。随着问题规模的增大计算时间增加, 但是都是在可接受范围之内。

2) 产品数量增加一倍可以引起利润额很大的提高, 但是设备利用率和市场产品满足率都有一定的下降。

3) 市场数量增加一倍可以引起需求满足率大规模的降低, 利润额能够增加很小一部分, 设备利用率减少不大。

4) 工艺路线增加一倍可以引起利润额很大的提高, 但是设备利用率和市场产品满足率都有一定的下降。

该数据实验符合实际情况, 当钢铁企业向区域市场分配的产品种类增加时, 不同种类产品的单位利润不同, 增加的产品会带来利润的上升。由于品种的增多, 设备的利用率和市场产品满足率会有一定幅度的下降。扩大产品的分配范围, 企业产品利润和设备利用率不会有很大的变化, 但是由于分配到区域市场的扩大, 市场产品满足率就会下降。增加生产工艺路线的数量, 扩大了现有企业的产能能力, 但是设备利用率会有所下降。

4 结论