推荐的澳门妈祖庙导游词推荐

推荐的澳门妈祖庙导游词推荐（共6篇）

篇1：推荐的澳门妈祖庙导游词推荐

“妈祖”在福建话里是“母亲”的意思。“妈祖”姓林名默，宋朝福建莆田人，自幼聪颖，得老道秘传法术，能通神，经常在海上搭救遇难船只，“升天”后仍屡次在海上显灵，救助遇难的人。人们感其恩德，尊为护航海神，历代王朝也多次封谥，明朝时晋封为“天后”。相传400多年前明代时有一福建商人在澳门附近遭遇飓风，危在旦夕，幸得“显灵海上消灾解难”的天后娘娘解难相救。后来这位商人在神女显圣处设庙纪念以谢神恩，被称为“娘妈角”。

妈阁庙背山面海，沿崖而筑，周围古木参天;庙门口有一对石狮，雕工精美，形态逼真，传说是300年前清人的杰作;庙内花木错落，岩石纵横，景色清幽，由大殿、石殿、弘仁殿、观音阁4座建筑物组成，它们之间用石阶和曲径相通，曲径两旁的岩石上有历代名流政要或文人骚客题写的摩崖石刻;院内有一块名为“洋船石”的巨石，上刻一艘古代海船，船的桅杆上挂着一面写有“利涉大川”的幡旗，是人们喜爱的“一帆风顺”的图景。庙内的碑石上刻有妈阁庙500周年纪念文字。

相传四百多年前，葡萄牙人登陆澳门，在庙门前面的海滩上岸。询问当地居民这里是什么地方，居民以为是问妈阁庙，故答“妈阁”，葡萄牙人以其音译而成“MACAU”，遂为澳门的葡文名称由来。

妈阁庙平时香火不绝，每年农历除夕和农历三月二十三日“天后”神诞，香火更甚。四方香客云集于此上香拜祀、叩首祈福，并举行丰富多彩的节目助兴，这时妈阁庙上紫烟弥漫，一派祥和，这就是澳门八景之一的“妈阁紫烟”的景色。

“妈祖”现在已不仅仅是善男信女们崇拜的“天后”，而且形成了一种国际文化现象——“妈祖文化”。

篇2：推荐的澳门妈祖庙导游词推荐

妈阁庙早期称娘妈庙、天妃庙或海觉寺;后定名“妈祖阁”，华人俗称“妈阁庙”.“妈祖”在福建话里是“母亲”的意思。此庙背山面海，沿崖而筑，周围古木参天;庙门口有一对石狮，雕工精美，形态逼真，传说是3前清人的杰作;庙内花木错落，岩石纵横，景色清幽，由大殿、石殿、弘仁殿、观音阁4座建筑物组成。

而出游妈阁庙的最佳时期是在春节期间，因为这段时间香火最旺，而且还会举行不少传统活动。不少善男信女纷纷前来拜神祈福，庙前空地会盖搭一大竹棚，作为临时舞台，上演神功戏。

妈阁庙由“神山第一”殿、弘仁殿、正觉禅林、观音阁等部分组成，各建筑规模虽然细小简陋，但却能充分融合自然，布局错落有致。

入口大门

大家可以看到入口大门的花岗石建筑，它宽4.5米，只开有一个门洞，门楣有“妈祖阁”三字，两侧为对联，三部份均有琉璃瓦顶等装饰，其中门楣顶部更有飞檐状屋脊，脊上装有瓷制宝珠及鳌鱼。

牌坊

紧跟妈阁庙大门后的是一个三间四柱冲天式牌坊，也由花岗石建造而成，并有四只石狮分置在柱头上。

弘仁殿

大家现在来到了规模最小的弘仁殿，殿堂只有3平方米左右。

观音殿

位于最高处的观音殿，主要由砖石构筑而成，其建筑较为简朴，为硬山式做法。

正觉禅林

大家现在来到的是正觉禅林，这座禅林不管在规模上或是在建筑形式上都较为讲究，建筑由供奉天后之神殿及静修区组成。修区建筑为一般民房，属硬山式砖结构，而神殿则为一四架梁结构、主殿前有一内院，两侧侧廊为卷棚式屋顶、主殿区被二列各三枝柱分为三个开间，屋顶为琉璃瓦坡顶，两边侧墙顶部为金字形“镬耳”山墙，有防火意思，具浓烈的闽南特色，位于内院前之正立面，由左至右可分为五部份，中间最高两边渐低，墙身有泥塑装饰，墙顶则以琉璃瓦装饰，而在琉璃瓦檐下是三层象征斗拱之花饰，此外，中间部份尚开有一半径为1.1米的圆形窗洞，而琉璃瓦顶上之飞檐及瓷制宝珠装饰，亦显示出此殿之重要性。

篇3：推荐的澳门妈祖庙导游词推荐

随着现代科技及互联网技术的发展,人与人之间的原有的物理活动,逐渐向互联网等虚拟空间发展,人与人的社交活动也全面带入了在线社交时代。在线社交网络已经成为了人与人交往的必不可少的手段,也衍生了很多很优秀的在线社交平台,如Facebook、Twitter、国内的QQ和新浪微博等。在这种背景下,基于社交网络的个性化推荐,已成了传统的推荐方法的有效补充,也引起广大的研究人员的关注。在现实社会中,人们更相信来自自己身边的人,自己好友的推荐,人们也会在社交网络中,更多的与自己信任的人,或者与自己兴趣相同的人进行交流。如何将社交网络引入到个性化推荐当中,为用户提供基于社交网络的推荐,以便提高推荐结果的质量,是社交网络个性化推荐方法研究的热点和难点。

基于社交网络的推荐可以分为两类:基于信任的推荐和基于信任及兴趣的推荐。而绝大部分的推荐,都是纯粹的基于信任的传递。基于信任的传递又可以在信任传递、信任提取两个方面进行改进。在信任传递方面,2004年,Massa等[1]首先将信任引入到推荐系统当中,提出利用用户信任关系的传递,从而为用户匹配更多的邻居,一定程度上解决了协同过滤出推荐中存在的数据稀疏性问题,并提出了信任感知的推荐系统框架。将信任传播模型引用到协同过滤中。由于信任度传递,提高了用户预测的精确度和覆盖率,并在一定程度上解决了冷启动的问题[2]。胡福华提出一种基于可信相似度传递的协同过滤算法,该算法在用户相似度传递过程中,考虑用户之间信任度,可以提高用户相似度传递过程中推荐的准确度。但是,由于考虑的是兴趣在信任中传递,所以导致很多高信任的用户在传递过程中遗失,而事实上,基于信任的推荐比基于兴趣的推荐更可靠[9]。在信任提取方面,Golbeck用信任关系来定量分析社交网络中的社会关系,提出了信任网络,开发了个性化的电影评论网Film Trust,利用社会网络中的信任关系作为电影评分的权值,从而为用户提供更加准确可信的电影推荐,但是由于未考虑用户之间的兴趣关联,因此,用户的推荐体验较差[3,4,5]。郭艳红等采用用户评价个数和对其他用户的推荐次数建立信任模型,并将此模型应用到协同过滤推荐算法中,提高了推荐算法的准确率,而在实际应用中,由于用户对商品的评价数据非常稀少,因此该方法的推荐结果不够精确[6]。Bedi等人根据蚁群算法中信息素更新算法提出了用户间信任值的动态更新算法,但是这种方法的信任初始值是通过用户之间的兴趣度和双方共同评价数获取到的,在用户数据稀疏的情况下,这种方法存在严重的缺陷[8]。王英等人提出利用社会学理论的社会等级理论和同质性理论构建信任关系预测模型。该方法有效地解决了数据稀疏性问题,还针对用户所属的不同领域实现了信任关系的预测。和其他方法相比,此方法具有较高的信任关系预测精度,但是由于算法的时间复杂度和空间复杂度较大,无法大规模应用到推荐领域[10]。上述的方法都是基于信任的推荐,没有考虑用户之间的兴趣关联,无法保障为用户提供有效的、感兴趣的商品。而综合考虑信任和兴趣的推荐,Gao等融合社交网络和改进CF算法,提出一个混合型推荐系统,用户间直接信任值由用户自身给出,间接信任值由基于信任传递距离和最长传递距离的公式加权算得[7]。这种信任计算方式比较主观,用户之间的直接信任关系是通过用户直接给出的,但是在现实的电商平台,电影播放领域,以及音乐推荐领域中,用户直接给出直接信任值的情况是非常稀少的,该方法实用性不足。张富国对基于社交网络的推荐进行了系统性的阐述[11]。

1 模型构建

用户往往选择自己信任的,或者与自己兴趣相关的社交团体,社交团体中的用户往往相互影响。并且由于推荐系统的局限性,如何缓解用户数据稀疏性一直都是推荐系统的热点和难点。而如何利用社交网络来缓解推荐系统的数据稀疏性,并利用好友的项目评分数据来对用户进行推荐,是本文考虑的重点。

本文提出一种同时考虑用户的兴趣相似度和信任关系的模型SIMTM。该模型融合用户的兴趣网络和信任网络,作为衡量用户亲密程度的标志;同时在兴趣网络中,采用共同项目评分个数作为调和权重,校正用户之间的兴趣度;对信任度采用迭代的方式进行推荐反馈,得到一个最终的融合用户兴趣及信任的,有效表达用户之间亲密程度的融合网络,而信任度的初始值,是通过隐形方式获得,符合绝大部分的电商平台以及其他的相应的推荐领域。通过这样一种方式,提高对目标用户推荐结果的精确度和覆盖度。

在推荐系统中,用户集U={u1,u2,…,un},项目集I={i1,i2,…,im},每一个用户u对项目集的项目进行评分,得到用户项目评分用rui表示,rui一般用1~5表示。在基于信任的推荐系统中,用户与用户之间构建一个信任网络,用tuv表示用户u对用户v的信任度。信任度的取值范围一般在[0,1]。社交网络融合信任网络和兴趣网络,可以用图表示:G=<U,TS>,其中,TS={(u,v),u∈U,v∈V},其中,u表示用户节点,v表示用户与用户之间的融合信任与兴趣的关联关系。

1.1 融合网络

从社会学理论出发,任何一个单纯的信任网络或者兴趣网络都不是一个完整的社交网络。在现实世界中,人与人之间的社交圈应包括兴趣关联和信任关联两部分,因此,只有融合了信任关系和兴趣关系,才更符合现实世界中的社交网络。

在本文中采用两种方式计算融合两种关联之后的亲密程度,亲密程度用Itc表示,兴趣度用sim表示,信任度用tru表示。

方法一简单的线性加权

其公式为:

当α=0,Itc(u,v)=sim(u,v);当α=1;Itc(u,v)=tru(u,v)。

方法二通过用户信任放大用户偏好

当在用户的信任网络中,其信任的用户同时与其具有相似的兴趣偏好,则强化用户对该用户的信任。

其公式为:

对于冷启动用户,和其他用户的兴趣偏好为0,此时只考虑用户之间信任度。

其中,sim(u,v)采用皮尔逊相关系数计算用户之间的兴趣度,并采用校正系数校正用户之间的兴趣度。其公式为:

其中:

采用校正系数是为了避免由于用户共同项目数差距比较大而造成的相似度的不准确性。

得到兴趣度后,计算用户对项目的预测评分,其公式为:

对于式(2)中的tru(u,v)表示用户之间的信任度。由于用户之间的信任度大多数情况下无法直接从用户中获取,本文采用隐式的方法来获取用户之间的信任度。直接信任度的计算公式为:

其中,Success Set(u,v)表示用户u对用户v的推荐成功数,Recommand Set(u,v)表示用户u对用户v的推荐总次数。ru,v表示用户u对用户v的推荐总次数,而ru,max表示用户u向其好友网络中的好友的最大推荐次数。

推荐成功的定义为:

间接信任度分为单路径下间接信任度和多路径下间接信任度。在本文中,单路径下的信任传递信任度,采用直接信任度相乘的方式得到。假设用户u和用户v存在n个用户,当信任传递距离小于阈值δ,则得到的单路径下的间接信任度为:

当用户之间存在多条路径,多中间节点的情况下,对并联信任传递的间接信任计算公式为:

其中,a表示用户u和v的中间节点。

当用户与好友之间同时具有直接信任关系和间接信任关系时,以直接信任关系为准。

得到最终的融合用户信任和兴趣关联的亲密程度之后,筛选前K个值最高的用户,形成邻居集合,并根据亲密程度进行推荐,推荐公式为:

SIMTM是融合兴趣关联和信任关联来模拟现实世界中的好友关系,并产生推荐。初始亲密程度Itc(u,v)采用式(1)或式(2)计算得到,并将筛选取到的K个值,得到以目标用户为中心的融合网络,并计算目标用户的直接节点的融合网络,以此类推,得到以目标用户为核心的、用户资源丰富的融合网络,并在此融合网络上,进行个性化推荐。

1.2 算法描述

由于数据的稀疏性,单纯从现有的数据中计算得到用户的兴趣度很小,不足以呈现出用户的兴趣关联,而由此得到的信任关联也不能真实有效地体现用户之间的信任关系。而且,用户之间的信任关系,并不是一成不变的,而是会随着推荐结果的反馈而进行动态更新,因此,本文中,引入了推荐反馈这个概念。

定义1亲密程度是指融合了用户信任和兴趣关联的,用来衡量用户与其好友之间的友好程度的指标。

定义2推荐反馈是指所有向u推荐的用户中,若用户v向用户u推荐成功,则把用户v的项目评分通过用户u及用户v的亲密程度作为权重,扩展到用户u的项目评分集,并重新计算用户v对用户u的亲密程度。

本文中,根据得到的初始亲密程度进行推荐,并根据推荐成功率进行反馈。设置阈值δ,取推荐成功率大于δ的进行反馈。

由于ACM的国际大学生程序竞赛,提出的社交网络中距离大于2的节点之间的关系对于链接预测的影响很小。而且在以前的基于信任的推荐算法中,证明了这一点,因此,本文中的好友距离默认为2。

好友之间的兴趣度往往是十分相似的,因此通过推荐反馈来填充用户的项目评分矩阵,来缓解用户项目评分数据的稀疏性。根据填充后的用户评分矩阵,重新计算用户之间的兴趣度、信任度及亲密程度。直至两次亲密程度相差不大为止,即:

系统框架如图1所示。

算法根据上述算法思想,设u为目标用户,U为用户集合,I为项目集合,U_I为用户项目评分集合。整个算法计算流程如下:

1)从用户集合U中查找目标用户u的好友集合;

2)遍历好友集合,去数据集中查找每个好友的直接好友集合;

3)根据步骤1)和步骤2)得到的好友集合,构建目标用户u的好友网络;

4)计算好友网络中,任意两个直接相连的节点的兴趣度;

5)根据计算得到的兴趣度,按式(5)产生推荐;

6)根据推荐结果和式(6)计算节点之间的信任度;

7)根据计算得到的信任和兴趣度,采用式(1)和式(2),计算融合二者关系的亲密程度;

8)选择top K的亲密程度,扩展好友网络中相应好友的用户项目评分数据,并去除掉未选择的亲密程度的好友的边,重新回到公式步骤4)进行计算;

9)前后两次计算得到亲密程度的差的绝对值。若小于阈值,则迭代结束;否则继续回到步骤4)进行计算;

10)根据最终得到的最优亲密程度,采用式(10)进行推荐,选择top K个评分,推荐给目标用户。

上述算法中,首先得到用户u的直接好友集,并分别得到好友集中的每个用户的直接好友集,并由此得到以用户u为核心的好友网络,此时得到的网络是一个有向有环图,对应步骤为1)-3);在好友网络中,分别计算任意两个好友之间的兴趣度,并根据得到的用户项目评分做出推荐并计算任意好友之间的信任度,对应步骤为4)-6);得到兴趣度和信任度后计算亲密程度,得到亲密程度后选取top K,去除未选择的亲密程度的好友之间的边,并根据亲密程度填充好友网络中的用户项目将评分,重新回到式(4)计算,直到两次亲密程度差值小于某个范围,则亲密程度计算完成,并根据亲密程度产生推荐。

本方法中,通过好友之间的兴趣扩展,有效地缓解了用户项目评分的数据稀疏性。与传统的推荐方法相比,本文中由于加入了动态更新的迭代方法,因此,该算法的时间复杂度更高,但是也正是由于动态更新,该方法有效地保证推荐结果的准确性。

2 实验结果与分析

2.1 数据集

本文采用Epinions数据集来验证本次模型的可用性。Epinisons数据集是目前公开可用的、为数不多的既包含用户好友关系、又含有用户项目评分数据的数据集[15]。Epinions数据集是来源于Epinions网站的真实数据。该数据集中包含两个文件,第一个为用户评分文件,包含49 289个用户对139 738个商品的664 825个评分。另一个为好友关系文件,包含了49 289个用户间487 181个信任关系。为了避免由于冗余数据而造成的数据孤点,本文选取评分分布与全体用户评分分布大致一致的用户、评分人数分布与全部商品评分人数分布大致一致的商品作为实验数据集。将实验数据集的80%设置为训练数据,余下的20%为测试数据。

2.2 评价指标

为了验证本文中提出的模型,本文采用推荐准确率和覆盖率作为评测指标。

2.2.1 准确率

平均绝对误差(MAE)是推荐系统或者推荐算法最常用的评价指标之一,用来度量为用户预测行为的能力。MAE是通过计算项目的预测评分值和项目实际评分的差值的绝对值的平均得到。MAE越小,表示算法的推荐结果越好。MAE的计算公式为:

其中,Ri表示用户u对项目i的推荐评分,Pi表示项目的实际评分,n表示项目的预测个数。

2.2.2 覆盖度

覆盖率是描述一个推荐系统对物品长尾的挖掘能力。简而言之,是推荐系统能够推荐出来的物品占所有物品的比例。推荐系统,目的是为了给用户推荐用户感兴趣的商品,而不是所有商品。因此,在本文中,对覆盖率公式进行调整,其分母调整为用户与其所有好友的项目评分数据取并集,用Nall表示。修改后的公式为:

其中,NIR表示用户的推荐项目集个数,Nall表示用户与其所有好友的所有项目的个数。

2.3 实验及实验结果

本文实验分为两个部分,第一个实验用于确定式(12)的α的值;第二个实验用于比较本文改进的推荐算法和传统的协同过滤算法以及基于信任的协同过滤算法的平均绝对误差,在实验之前,需先对数据集的评分数据进行归一化处理。

2.3.1 融合系数α确定

本实验目的在于通过同一个用户的不同邻居数在得到最优的α值,设置邻居个数分别为5、10、20。通过调整后的邻居个数重新计算推荐算法的平均绝对误差,根据MAE来选择最优值,得到的结果如图2所示。

从图2可以看出,随着邻居数的增加,MAE变小,这表明用户好友越多,其推荐结果越准确。并且可以看出,当α=0.4的时候,计算得到的平均绝对误差最小,得到最后的推荐效果。

2.3.2 推荐结果比对

为了验证本文提出的改进算法的有效性,本文采用对比本文的改进算法和基于用户的协同过滤算法以及基于信任的协同过滤算法的平均绝对误差和覆盖率来验证算法优劣。其中,UCF和Trust D的实验数据通过相应的算法在Epinions数据集上计算所得,部分实验结果记录在表1中。

在不同的好友数下验证三个算法的时效性,其MAE数据对比用柱状图表示,如图3所示。

从图3可以看出,随着用户好友数的增加,三个算法的MAE逐渐下降,并且本文提出的改进算法的MAE一直小于另两个算法。当用户的好友数超过20以后,算法的MAE逐渐趋于平缓。这是因为数据的稀疏性,目标用户的好友用户较少,导致得到的用户的相似用户较少,构建的邻域集合较小,因此无法得到足够的评分数据来进行预测。在本文中,通过迭代,得到最终的融合后的亲密程度,并且把好友用户的一些评分数据通过亲密程度作为权重添加到目标用户的评分集中,扩展了用户的数据,极大地缓解了推荐系统数据稀疏性的问题。随着好友数的增加,通过迭代扩展的数据集也越来越丰富,得到的推荐效果也越来越好。当好友数大于某一范围后,用户的评分集饱满,因此得到的MAE也趋于平缓。

覆盖率结果用柱状图表示,其结果如图4所示。从图4可以看出,随着用户好友数的增加,推荐结果的覆盖率随之上升,这是因为当用户的好友数增多,得到的用户的相似用户就随之增多,从而使得构建的邻域集合增大,对用户推荐的项目也随之增多。当用户增加到一定数量以后,覆盖率的增加随之平缓。因为用户及用户好友的项目,随着人数的增多,用户的项目集趋于饱和,因此覆盖率随之平缓。因此,本文提出的改进算法明显优于另两种算法,这是因为采用本文提出的算法扩展了用户的项目集,扩展后的项目集包含了其他好友的项目。随着好友的增加,SIMTM的覆盖率增加的斜率也比另两种算法更大。

从覆盖率和MAE的结果图可知,本文提出的改进算法SIMTM明显优于另两种算法。和传统的UCF相比,本文考虑用户的社交网络,有效缩小了用户的好友数,避免用户过多而造成的时间复杂度和空间复杂度过大。和纯粹的基于信任的推荐算法相比,本文考虑用户之间的兴趣度,选取那些与目标用户既信任又兴趣一致的用户进行推荐,明显优于只考虑信任的推荐算反。并且,本文采用了推荐反馈来进行动态更新用户的项目评分数据集,很好地缓解了数据稀疏性的问题,而且在覆盖率方面,本文提出的算法明显优于另两种算法,在解决长尾问题上,有明显优势。

3 结语

篇4：澳门的妈祖文化

先有妈阁庙 后有澳门城

对于中国人来说，我国澳门特别行政区有两个名字，一个是我们熟悉而备感亲切的“澳门”，另外一个就是闻一多先生在他脍炙人口的《七子之歌》中提到的“Macau”。

你可知“Macau”不是我真姓？

我离开你太久了，母亲！

但是他们掳去的是我的肉体，

你依然保管我内心的灵魂。

300年来梦寐不忘的生母啊，

请叫儿的乳名，叫我一声“澳门”！

母亲！我要回来，母亲！

闻一多先生的《七子之歌》满怀着悲愤与深情，也是澳门沧桑经历的浓缩。

在明代史书的记载中，澳门被称为“蚝镜”（濠镜），当时是葡萄牙与我国贸易的主要补给港口。400多年前，葡萄牙人最初抵达澳门，是在澳门的妈祖阁登陆的。他们不知道地名，便问当地渔民。渔民误认为是问寺庙的名称，故答“妈阁”，于是澳门在西方语言中便有了“Macau”的名称，这也说明了澳门同妈祖的不解之缘。

澳门最早的妈祖传播有两段小故事，这在1751年写成的《澳门纪略》中就有记载。故事记述，很早以前，有一天闽人来澳门，有一位老妪一路随行，船行得特别快，日行千里，自福建出发一夜之间抵澳门，老妪上岸时突然不见，云端却出现了妈祖，人们认为老妪就是妈祖的化身，只有妈祖才有如此神威。另一个故事记载，闽商船运货赴澳，中途经娘妈阁时遇狂风。忽然妈祖神像出现在妈阁山上，接着就风平浪静，闽商船有惊无险，平安到达目的地。因而人们欢呼雀跃，认为妈祖已抵澳门。这个故事在妈祖阁中的碑记上也能找到。

传奇的古庙

妈阁庙，早期称娘妈庙、天妃庙或海觉寺；后定名为妈祖阁，华人俗称妈阁庙。它位于澳门半岛的西南端，依山面海，沿岩而建。庙内的“神山第一”殿、正觉禅林、弘仁殿、观音阁等4栋主建筑，分别建于不同时期。其中，弘仁殿规模最小，是一座3平方米的石殿，相传建于明弘治元年（公元1488年）；正觉禅林规模最大，创建于清道光八年（公元1828年）；“神山第一”殿是当时官方与商户合资创建于明万历三十三年（公元1605年）。上述三殿均供奉天后妈祖，观音阁则供奉观音菩萨。

妈阁庙的大门为一牌楼式花岗石建筑，宽4.5米，只开有一个门洞，门楣上有“妈祖阁”3个金字，两侧书有对联：“德周化守，泽润生民”。门楣顶部为飞檐状屋脊，华丽美观。庙门口有一对石狮，雕工精美，栩栩如生，是300年前清人的杰作。院内一块名为“洋石船”的巨石上，刻有一艘古代的海船，船的桅杆上挂着一面写有“利涉大川”的幡旗。据考，是记载400多年前一位福建商人，乘船来澳门途中遇到风浪，幸得妈祖相救、转危为安的故事。庙后的石壁上，有多不胜数的摩崖石刻，是历代政要名流和文人骚客的手书。在各具特色的建筑物之间，有石阶和曲径相通，四周苍郁的古树，错杂的花木，纵横的岩石，把园林的幽雅和古庙的庄严巧妙地结合在一起，显得古朴典雅，雄伟壮观，极富民族特色。

妈阁庙还是一座有着传奇色彩的庙宇。在上世纪80年代，妈阁庙发生了一场大火，澳门居民一说起这件事，仍记忆犹新。那天，庙内的“正觉禅林”深夜大火，整个殿宇被烧塌，而在神龛中央的妈祖神像，仅被烟火熏黑，塌下的横梁掉在神像的跟前，神像丝毫无损。

妈祖文化村

近年来，澳门又崛起一座规模宏大的妈祖文化村，既是辉煌亮丽的旅游新景点，更是意蕴深厚的文化名胜处。

妈祖文化村位于澳门路环岛叠石塘山，由澳门中华妈祖基金会投资2亿澳门元，历时三载于2003年建成，占地6200平方米。其主体建筑为妈祖巨雕神像和天后宫。

这尊被称为全世界最高的妈祖雕像，位于澳门最高点——路环岛叠石塘山顶，无论在陆地，还是从海面，都可以清晰看到，已成为澳门新地标。雕像由澳门中国画院院长梁晚平先生设计，高19.99米，象征着澳门1999年12月20日回归祖国。整个雕像重达500多吨，全身晶莹洁白，由120根汉白玉石相嵌组合，其中妈祖面部则由一块完整的汉白玉石雕刻而成。其形象高大雄伟，容颜慈祥温和，眼神时刻关注着澳门。雕像自1998年10月28日落成开光后，原本人迹罕至的路环岛叠石塘山从此车水马龙，香客游人接踵而至，香火兴旺。

妈祖文化村内的天后宫，是由山门、祭坛、妈祖大殿、梳妆楼、钟楼、鼓楼等组成的建筑群，沿中轴线有序排列分布。其风格按明清时代中国庙宇形制设计，主要以木雕和花岗岩石雕为材料构成。

天后宫主建筑妈祖大殿金碧辉煌，屋面是金黄色琉璃瓦配以富有福建地方特色的燕尾大脊，脊顶是彩瓷塑“双龙抢球”；殿前踏步中央，镶嵌着一幅“九龙胜云”浮雕御路石；前廊立着八根大圆柱，全是透雕青石大龙，整个大殿气势恢宏。而殿内的梁柱间，则绘着妈祖故事画面，描金厚彩，富丽堂皇；大殿正中供奉的妈祖坐像，高达3.8米，宽为2.1米，庄严宏伟，令人肃然起敬。

目前，妈祖文化村已被澳门特区政府列为宗教文化旅游区。妈祖文化博物馆、静院、素食馆、闽台澳特色食品区、民间工艺品区等配套设施齐全，海滨登山缆车线全长达520米，设有13部4座缆车，每小时可载运600人，为海内外游人香客参观叠石塘山顶妈祖神像提供方便。

妈祖文化在澳门

说实在，澳门的自然山水并不称奇，也不足道，值得称奇赞美的是其“人文山水”。在这里，人、历史、自然奇妙地交融在一起，妈祖、圣母和谐地相依在一处，给人一种厚重的历史感和超然的时空感。其中，妈祖文化留给澳门山水的“烙印”最深，与澳门的历史渊源也最久远，是展示澳门“人文山水”悠久魅力的代表作之一。

澳门现有妈祖庙近20座，庙龄大多都在百年以上。氹仔岛的天后宫建于乾隆年间，路环岛的天后古庙建于康熙年间，莲峰庙的历史更加悠久，已超400年。澳门最著名的名胜古迹之一妈祖阁建于明朝，距今已有500多年，是澳门三大禅院中最古老的一座。这些建筑不仅记述了妈祖文化在澳门传播的历史，也记述了福建人在“澳门人”形成历程中的“辈分”。

其实，澳门最早的居民就来自妈祖的故乡——福建。据史料记载，早在南宋被元朝灭亡之前，其政权中心一度从临安（杭州）移到福建。这个时期，福州就有很多人参加了南宋军队。但不久南宋政权又不得不放弃福建避乱广东，战线也随之南移。最后，一场决定其命运的大海战，就在临近澳门的伶仃洋与崖门之间的海域展开。当时，几千艘的宋元战舰在这里互相厮杀，元军势强，势如破竹，宋军疲敝，溃不成军，数十万南宋将士葬身海底，大宋江山从此灭亡了。就在这场悲壮的海战之后，少数幸存的南宋军人逃至濠镜澳（即澳门半岛）藏身。据说，这些南宋军人就是最早抵达澳门的福建人。因为在南宋与元朝最后决战的南宋军队当中，有一部分福州人，至此往后情为人所系，到澳门定居的福建人便越聚越多。而今，澳门45万常住人口中，平均每4人就有1人是闽籍。

澳门九成以上的居民属中国血统，外籍人士只占少数。400多年的葡萄牙殖民统治，使得澳门华洋并存，文化多样，就澳门的公众假期花样之多，即可见一斑了。不仅有耶稣受难日、复活节、圣母无原罪瞻礼、圣诞节等天主教节日，还有春节、清明、佛诞、端午节、中秋节、重阳节等中国传统节日，正可谓土洋结合了。不过最受益的还属澳门居民了，能有这么多节日可以休假。虽说天无二日，但是有两个女神护佑的地方，就可以有两套福利享受了。

也有人认为，澳门博彩业推动的经济繁荣，会给宗教信仰带来意想不到的挑战，追逐快速致富的新物质主义，可能会影响人们对信仰问题的关注。不过，今日澳门，妈祖庙前依然“阁香火鼎盛”，虔诚的天主教徒依然通过圣母在向天父祷告。

篇5：妈祖文化在澳门

莆田湄洲妈祖是世人共同崇拜的海上女神，湄洲妈祖庙又是世人共认的妈祖祖庙—妈祖文化在澳门的传播．是由去澳门贸易的福建商人带去的。明嘉靖十四年(1535)，葡萄牙人开埠时询问地名，老百姓以为问是妈阁山，遂答道“妈阁”。该山上有一座澳门最早的妈祖庙一弘仁阁，就是奉祀妈祖的。有一副石刻楹联云：“圣德流光莆日福曜，神山挺秀镜海恩波。”万历三十年(1605)，由福建商人在澳门南端正式兴建第一座的妈祖庙——天妃庙、崇祯间又在澳门北部的莲峰山下建一座天妃庙。

清康熙十六年(1677)建有关帝、天妃古庙-乾隆五十年{1785)，建有乙仔天后宫—乾隆五十七年(1792)，建有望厦康真君庙内的天后圣母殿、同治四年(1865）建有的渔翁街天后古底澳门是弹丸之地，竟建有六座以上的天后宫(妈祖庙)，足以反映澳门崇拜妈祖风气之盛、莆田九牧林后裔、清道光间钦差大臣林则徐于1839年9月2日巡视澳门时，其巡行终线以原称天妃宫的连蜂庙开始，以到妈阁庙进香为终点：林则徐虔诚地在妈阁庙向天后进香膜拜。

因为妈祖为林姓的莆田女子，澳门的林氏宗亲会——林西何堂，也以供奉妈祖为凝聚力，形成传播妈祖文化的载体。该堂创立于清光绪年间，已逾百年的历史。

在改革开放的春风中，妈祖文化在澳门迅速扩展开来。

1998年10月，澳门福建同乡总会主办了澳门妈祖雕像开光大典：这尊由120块汉白玉石装嵌组成的妈祖雕像高1999米，重1060吨．是世界上最高的妈祖圣像、它象征着1999年澳门回归开光那天。庆典隆重。参与典礼的信徒有三万多人：澳门还从莆田湄洲妈祖祖屈虔请一尊天后神像云澳门奉祀，盛况空前，从而增进了莆澳之间妈祖文化交流。

2003年10月，澳门最大的妈祖庙——天后宫举行隆重的落成典礼，有来自内地、台湾和东南亚地区的妈祖信众2000多人参加庆典，进一步传播妈祖文化。

2004年10月21日，莆田湄洲妈祖金身神像首次巡安澳门—妈祖神像于21日‘下午由福建专机飞抵澳门，澳门出任妈祖基金会在澳门国际机场举行哇重的接驾仪式时锣鼓喧天，瑞狮劲舞，数千虔诚的信徒焚香膜拜，基金会陈副主席等为妈祖金身披上金披风。

挂驾仪式后，妈祖金身神像运至澳门中华妈祖文化村，安驾子天后宫，接受信徒朝拜：22日上年十时移驾到福建籍居民集中的北区佑汉公园供信众膜拜，当日傍晚六至九时从佑汉公园巡游至妈阁前地；24日返回湄洲祖庙。

篇6：澳门大学网申推荐信

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