ibm智慧医疗解决方案

2024-05-27

ibm智慧医疗解决方案(通用6篇)

篇1:ibm智慧医疗解决方案

IBM智慧铁路解决方案

当前全球范围内铁路服务需求的增加,给现有的铁路运输能力和基础设施带来前所未有的压力。然而,日益老化的系统与传统的业务实践往往无法解决这些问题。通过积极地采用新技术和现有技术来获取整个铁路网的信息,并对这些信息进行关联和分析,可以让铁路部门变得更加高效灵活,从而建立一个响应速度更快、更加灵活的运作环境。而IBM提出构建智慧的铁路愿景,就是要利用其更透彻的感知和度量、更全面的互联互通和更深入的智能化三大特点,实现智能信息的网络化,进而在整个铁路系统、企业内部以及合作伙伴之间实现信息的互联和共享。在这个基础上,感知和度量可帮助铁路公司收集新信息,进而更好地监控运营,并更加主动地采取措施,而信息整合、复杂的分析及数据建模可将战略或运营决策与新锐洞察结合起来,为铁路系统实现提高服务质量、提高服务安全性、提高服务可靠性以及提高铁路运营效率并节约成本。

可感应,可度量的智慧铁路解决方案

预计到2010年,全球将生产300亿个射频标签,可以在城市中心和运输网络范围内跟踪货物的位置、业务流程状况、以及公众的流动情况。在智慧的铁路系统中,列车停运的机率由于自诊断子系统的存在而大大降低。智能的传感器在列车停运甚至出轨前,就能发现潜在的问题。车厢可以监控自身的状况。视频监控解决方案

“IBM的先进视像识别技术将可以把从摄像头所收集到的影像数据进行智能分析和筛选,协助发现潜在危机,打造更好的安全铁路。”

在目前的铁路系统中,我们可以看到数字影像监控技术已经得到广泛的应用。但随着影像监控网络的不断增长,摄像头的数量以及所获得的视像数据也在呈几何级数的增加。在这种情况下,依赖于人工监控来处理海量的视像信息将面临着巨大的人力资源压力,再多的肉眼也难以跟上数量惊人的影像。于是,智慧铁路提供了一种更智慧的方法去协助人工监控。IBM的先进视像识别技术将可以把从摄像头所收集到的影像数据进行智能分析和筛选,协助发现潜在危机,打造更好的安全铁路。

虽然录像能够告诉检查人员每个时刻发生的很多信息,但往往一个准确的定格画面更胜过上百分钟的冗余信息。在IBM智慧铁路的解决方案下,智能视频监控将可以通过不同的分类方法,从视频中所出现的各种场景、人物和具体条件进行监测,比方说面部识别、虚拟警戒线、背景变化适应等,按照监控人员所需要知道的画面并在影像数据中自动觉察并分类不同的状况,方便监察人员透过不同的需要去搜索有用的画面。

试想象这样一个场景:当我们把这种智能视频监控技术应用于火车的站台中,当信息系统通过影像信息发现有乘客在站台做出异常的行为时,系统便会自动对这个场景进行甄别并视其为一个潜在的危险并向监控中心提供实时的警报;当监察人员通过系统迅速并清晰地看到和发现事件后,他们可以根据客观的情况做出有效和迅速的反应和判断,决定是否对该情况进行干预,有效地减少危机的发生。而假如事故不幸发生,智能影像监控技术同样能对事故发生前的信息进行分析,协助调查事故的工作人员提供有效的信息和证据,预防同类型的事故再次发生。同样的道理,当这个解决方案被应用到铁路系统的其他部分,如行进的列车和车站的重点看管区域,智能监控技术将根据用户的需要和关注重点提供快速和准确的判断,协助使用者发现有用的场景,推动实时警告和快速侦查,协助铁路系统构建一个更加安全和可靠的运营环境。

此外,智能视频监控还能应用于路轨、车站、隧道等铁路系统的敏感地带,有效防止任何可疑的人和事物在不知情的情况下进入这些铁路重地,防止潜在危险的发生,保障铁路使用者的安全。远程传感解决方案

“IBM与客户共同研发出基于传感器技术的解决方案,支持未来的客货运系统进行通信和互相感应,并实现预测性维护以及列车调度的优化。”

随着无所不在的数字网络的出现,企业开始将传感器和执行器纳入其IT基础架构,以便能够持续收集环境信息并主动、及时地对现实事件进行响应。若某一应用或环境无法实现有线基础架构或实现的成本过高,无线传感器网络(WSN)不失为一种易于实现的低成本技术。作为IBM与客户共同研发出的一种基于传感器技术的解决方案,植根于智慧铁路愿景的WSN将支持未来的客货运系统间互联互通的通信和感应,并实现预测性维护以及列车调度的优化。

由于我国各地的铁路环境情况不尽相同,当我们的列车穿行于广阔的地理区域中时,很多时候会因为安全的原因,使列车停止运行并接受现场维护。而当火车停运发生在其他交通工具不易到达的地方时,问题将会变得更加棘手,成本也随之上升。此外,火车停运也可能会阻塞铁路网络中的重要线路,导致大量火车延时,最终造成收入损失。但是,如果通过定期对车厢进行人工检查来防止这类事件,费用将变得非常高,并且也无法对一些临时出现的状况提供任何帮助。在智慧铁路的愿景中,IBM将运用先进的无线传感器网络在每节车厢的关键点处安装传感器,持续监控车厢的情况并在火车改组时自动检测其编组,这些措施可推动制订一个可行解决方案以检测,甚至预测潜在的灾难性故障,而这种科技的优势在车厢数目众多的货运列车的使用上尤其明显。试想像通过这样一个无线传感器网络的实现,我们将实现列车运行状况的实时监控,不但可以更好地优化铁路资源的调度,更可以提前做出准确的故障预测,减少事故发生的可能性。

首先从铁路资源的角度出发,列车实时可见性的提高将可以让铁路工作人员更好地估算火车的各种运作参数,并从而推动加快实现很多领域的业务转型,其中包括前瞻性维护、时间优化安排和资产利用率。举个实际的例子,由于货运列车经常会在不同的车站上下货物,其中牵涉到车厢的卸载或增加,列车的组成也会因此而改变。在智慧铁路的系统中,我们可以通过WSN清楚了解到一列货运列车的车厢编组及车厢的顺序,并监控火车运行参数(如重量和长度)的变化,并可以根据这些准确的数据去优化火车时间安排,降低出现资源闲置(如火车空闲时间)的几率,从而提高铁路网络容量。要知道火车的时间安排是否优化,其中一个标准就是看在保持燃料使用效率不变的情况下网络内所有火车是否都能以最佳的速度运行。而这种速度的优化就意味着缩短火车每趟运行的时间,这样同一铁轨就可以供更多火车使用,资源将被最大化的利用,铁路成本也得以大大减低。

此外,智慧的铁路也可以通过在火车的关键组件上部署传感器和智能装置,自动检测出故障并发出警报,让火车工程师可以及时采取预防措施,减轻或完全消除许多引发铁路事故的罪魁祸首。以导致火车出轨的常见原因之一——轴承温度过高为例,由于列车车轮上的轴承密封体有时会裂开或破裂,暴露出滚珠轴承。这样的话,润滑脂会风干,而轴承也会出现故障。若轴承出现故障,可能会导致车轮停转,甚至导致火车脱轨,所以对轴承状况的实时检测是保障铁路安全运行的重要方面之一。但在目前的技术条件下,我们只能透过在极少数的铁轨旁安装热轴承检测器去测量轴承的温度,不但无法事先对轴承情况进行预测,而且仅凭每45分钟一次的现场抽样很难进行任何趋势分析。通过WSN的适当运用,轴承上的智能传感节点可在以秒为单位的时间内灵活调整采样率,对可能出现的危险情况进行预测并报告与身处火车头内的司机,从而做出合适的反映和安排,尤其当轴承温度过高和实际发生故障之间可能只差数十秒到几分钟,实时预测和警报显得尤为重要,不但有效缓解故障可能带来的有害影响以及灾难性事故的发生,更可以减少列车故障为铁路运营商带来的巨大经济损失。

此外,作为一项为铁路系统安全性护航的重要技术,无线传感器网络还能在货运运输系统中为每一节车厢提供准确的信息,包括上下货途中可能出现的增加或减少,以及查看轨道旁的闲置货柜,成就更好地处理货运列车的利用率以及节省更多不必要的货运资源浪费。

WSN作为智慧铁路愿景下的一项重大技术突破同样可以运用到与列车车轮异常情况的检测以及对列车货物的实时监控等多个领域,而其最终要实现的愿景不但是优化铁路资源的运用以及改善火车的服务条件,更重要的是保障人们的生命安全和环境安全,让每位乘客都可以安心乘坐。

互联互通的智慧铁路解决方案

系统和对象现在可以进行相互“交谈”,这种互动使业务绩效更加斐然,同时,也产生了空前规模的数据量,它们在企业内部以及生态系统之间交流分享,企业间协作从而成为可能。在智慧的铁路系统中,利用互联互通的数据,可以精确定位车厢的位置,同时,与声控系统的交互可提升铁路运行效率,诸如:根据天气变化和储运消耗,可动态调整列车的调度。资产管理解决方案

“智慧的铁路将可以实时收集并分析来自铁路设备资产的信息以及性能的趋势,并以此作为施行预测性维护的标准,在优化设备性能的同时最小化对于乘客的影响。”

对于一个完整的铁路系统来说,列车和路轨等资产的良好状况既是保证安全运行的前提,也是构成公司价值的最高标准之一。不少铁路运营商都开始发现对铁路设备及基础设施进行维护和整修的重点不是当设备出现问题时再修复如新那么简单,而是把维护工作看作是供应链的一部份,并且积极地去理解资产的生命周期和可靠性。

从前当机构需要对铁轨状况进行日常监控和维护时,检查人员往往每周要沿着铁路走一两遍,查看铁轨状况。发现铁轨存在问题后,安排相关工作人员进行维修或者建造。铁路基础设施维护对确保铁路的安全和可靠运作来说非常关键,铁路基础设施维护的成本可能占铁路运营预算的20%到30%。然而,随着铁路系统资源以及运行维护的复杂性不断提升,我们需要更加智慧的解决方案协助我们去以更低的成本进行更优化的运维安排。在智慧的铁路愿景下,铁路资源管理将开创全新的局面。IBM提供的解决方案将使公司资源的运维模式从过去的以成本为中心转变为以服务为中心,通过结合如传感器、地理信息系统以及视频监控等数字化手段以及建立统一的资产运维平台,我们将可以实现包括预防性、故障性、保修性等各式各样的运维模式。

此外,在智慧的铁路愿景下,我们还可以将铁路资产进行有效管理,通过动态资产划分来全面了解资产基础设施状况,包括英里或连锁标记、铁轨编号、支距、道岔、辙叉/交叉口和信号在内。现场发现的情况可以更快地与操作和维护中心进行共享,这样,他们就能更快地派遣维修人员赶赴现场,解决问题。同时,这方面的解决方案还可以帮助我们确定指定区域内的所有工作,这样,工作人员就能在铁轨停用期间合并开展维修工作。

而为了让运营上更好地掌握自身资产的状况并因此制定切合自身利益的发展战略,智慧的铁路的一大目标正是充分利用实时从设备资产上获取的数据去掌握其性能和表现,并据此制定预测性的维护计划,在最优化资产性能的同时最小化对于用户的影响。在缺乏系统的梳理和合理的规划下,很多时候运营商会发现自己的资产信息分布在大约各种散乱的表格和文件中,没有优秀的、最新的资产信息,运营商便无法掌握资产性能的变化趋势,也就无法制定出能够最大限度提高性能和减少乘客破坏的预测性维护策略。

如今,通过智慧铁路解决方案的实施,运营商可以记录其资产的详细信息,包括完整的历史记录、资产状况检查和资产状况评估,运营商还可以记录资产最后一次维护的时间,进行了哪些工作以及由哪个工程师或维修人员完成。而这种解决方案带来的结果就是实现了跨资产类型的单一资产管理,并可通过多种方式搜索资产信息:按种类、按路线、按车站或仅使用其惟一的区段代码,为运营商提供了前所未有的资产性能可见性,并可据此做出更明智的维护和翻新决定。通过这个新的整合资产管理系统,运营商还可以将资产维护活动和设备历史记录与财务和规划系统整合起来,进行长期资本投资规划,并改善轨道基础设施。比方说我们现在可以每月都生成一个性能最佳和性能最差资产的排名,并以此确定维修的优先级,根据资产性能而不是其年龄进行资产维修,既减少了修理费的同时也能一直维持优良的服务。推而广之,运营商还能因为没能将这些资产维护的信息与采购环节结合起来,并监控所采购产品的性能,突显某些资产类型的问题。比方说当系统发现门封条存在年久失修的问题后,运营商便会对门封条进行了一次大规模的更换,完成在实施单一资产管理前所不能发现的问题,显著减少了维护问题。

也正因为运营商拥有了上述的资产可见性以及对于不良资产的有效侦测能力,我们将可以进一步施行预测性的维护计划,在不影响使用者的情况下由系统来安排高效的维护计划,防止资产可能有一天突然永久地停工,为运营商带来巨大的损失。而在具体的维护过程中,由于智慧铁路支持先进的移动技术,当铁路设备出现任何不良状况时,警告信息将经过分流并传送到相应的订阅人手中。而维护总负责人通过登入统一的系统界面,故障警告将会按照他的需求及时提供相关信息,并以此作为参考,由总负责人发布工作指令并指派工程师完成任务。而每个工程师都会在线收到工作单,一旦完成后在线停止作业。信息记录一次,转换准确,而这些一致的数据定义也大大减少了因重复或混淆带来的事故。此外,向移动系统添加GPS使工程师可以在误差不超过1米的范围内找到需要处理的设备,极大减少了重复的资产故障报告。而上述的工作流程由于是通过系统进行作业的规划,所以可以最大程度的节省资源,合并同一段轨道上不同维护小组的计划维护,而不必两次安排独立的保卫部门,在提高效率之外更节省了管理成本。

智能化的智慧铁路解决方案

可感知和互联互通的对象与流程和复杂的商务系统可以彼此对话,深度挖掘数据,分析相关性,连续而实时的进行决策。智能被注入每一个系统以及流程,从而进行与产品和人有关的生产、销售、流通及服务。在智慧的铁路系统中,供应链及旅客出行的模式被透彻地加以分析,以使环境对这些模式的影响达最小。运力和效率都大大提升,同时,拥阻却大大降低。商务智能解决方案

“通过对供应链、旅客出行模式等方面进行智能分析,不但可以实现铁路运力的提升以及铁路资源的利用率,更可以减少铁路的拥挤情况以及最小化对环境的影响。”

在智慧的铁路愿景下,智能化在系统中的植入将可以实现一系列包括客货运列车时刻排程优化、客运列车乘务人员排班、火车头调度优化、铁路设备维护等在内的制度优化,并达致提高各种资源使用效率、增加客户满意度,减少决策时间和工作量、提高决策质量,提高收入和利润、减少成本和开支,简化、优化、自动化业务流程,提高业务柔性,绿色环保、节能减排、可持续发展等目标,全方位大力提升铁路运输的发展优势。

以铁路机组人员的排班优化为例,智慧的铁路解决方案将按照所有班次必须安排员工、员工工作时间达致平衡、按照技能需求排班、处理紧张请假等特殊情况以及员工工作时间及间隔等业务模型及数据通过一个数学模型的运算并进行优化建模,生成一个最优决策的员工排班表以及一个可以带来最优绩效的运营花费以及工作时间,并最终在数据库进行整合,化成一张张可视化的数据清晰地让管理人员可以进行机组人员的排班。而针对在员工排班方面可能遇到的一些特殊情况,像病假以及员工突然离职等,系统将会预先对各种可能的目标场景进行模拟设定,并根据可能出现的不同结果对现有的排班进行重新优化,并在数据库里进行兼人性化和公平性的重新整合。

除了以上具体提到的工作人员排班优化外,同样的解决方案也能应用在路线状态监管、列车时刻排程、车辆计划排程、以及路轨地理信息显示等多个管理层面,并同样通过可视化的方式在数据库里化为一张张的清晰图表,直观的为铁路管理人员提供最优化的安排。

随着业务的不断发展,企业业务操作中的信息将被充分利于决策,运营变得更加智能化,客运和货运企业能够进一步提高运营的灵活性和响应能力,各种铁路资源也能例如充分的进行有效的调度和整合,并根据需要随时进行调整。此外当客户使用在线旅行订票工具和经停站点时,会产生大量有关旅客购买行为和旅行方式的数据。对铁路来说,他们从中可以更好地了解旅客的旅行方式,以及联运交通工具的使用情况和路线偏好。通过对这些数据进行分析,铁路公司能够加强对旅客的了解,从而在最大限度上提高运营收入,采取智能化的定价模式和收益模型,对资产的利用、商品零售和业务销售做出更好的决策。在以上的智能化分析帮助下,未来智慧的铁路系统在运力和资源利用率将会大大提升,并同时通过优化的安排可以减少拥挤情况的出现,并进一步最小化对于环境的影响。(作者:简蓝)

篇2:ibm智慧医疗解决方案

二零一八年一月

目录

第一章 背景....................................................4 第二章 建设目标................................................4 2.1 总体建设目标......................................................4 2.2 阶段建设目标......................................................4 2.3 智慧医疗需求......................................................5 2.4 建设内容..........................................................6 2.5总体框架...........................................................6 第三章 重点建设项目.............................................6 3.1建设依据...........................................................6 3.2应用项目建设.......................................................8 3.2.1 基础保障服务项目..............................................8 3.2.1.1 通信网络保障...............................................8 3.2.1.2 计算中心...................................................8 3.2.1.3 健康卡一卡通系统...........................................9 3.2.1.4 建立标准规范...............................................9 3.2.1.5 建立安全保障体系..........................................10 3.2.1.6 建立医疗卫生感知网........................................10 3.2.1.7智慧医疗卫生信息平台......................................11 3.2.2 医疗服务类示范项目...........................................12 3.2.2.1 电子病历共享..............................................12 3.2.2.2 双向转诊系统..............................................12 3.2.2.3 辅助诊疗系统..............................................13 3.2.2.4 远程医疗监护与日常保健预防系统............................13 3.2.3 公共卫生类示范项目...........................................15 3.2.3.1 卫生应急指挥系统..........................................15 3.2.3.2 疾病预防控制信息系统......................................15 3.2.3.3 急救一体化管理系统........................................17

3.2.4 综合管理类示范项目...........................................17 3.2.5 居民健康自助门户.............................................18

第一章 背景

智慧医疗卫生体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念,通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知,实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。

智慧医疗卫生通过建设基于居民健康档案的区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,整合现有卫生信息资源、覆盖城市圈卫生系统,形成信息高度集成的医疗卫生指挥、应急、管理、监督信息网络系统。

智慧医疗卫生解决居民“看病难、就医贵”和“三长一短”的医疗问题,使居民获得优质的医疗卫生服务、完整详实的健康档案信息和全生命周期的自我健康医疗管理,形成“小病在社区,大病进医院,康复回社区,健康进家庭”的新型就诊观念;提高医疗卫生服务机构的服务质量和服务效率;辅助公共卫生防疫部门有效开展慢病管控、急救管理、卫生防疫管理、突发事件及应急灾情的快速反应管理、妇幼医疗保健管理、血液管理、健康教育与综合行政管理等工作;提升卫生行政部门服务质量、事务效率,强化绩效考核,加强监管力度。实现与社保、药监、计生、公安、民政、应急等部门的快速协作和智慧决策。推动医疗卫生事业的繁荣发展。

第二章 建设目标 2.1 总体建设目标

智慧医疗卫生领域的建设目标是:智慧医疗卫生框架体系,为医疗服务、公共卫生和行政监管等方面提供全天候、全覆盖、全方位的技术支撑,打造无所不在的全生命周期自我健康医疗管理服务和公共卫生服务,实现“大智慧、大医疗、大卫生、大发展”的宏伟目标。

2.2 阶段建设目标

智慧医疗卫生领域建设目标通过以下两个阶段实现:

第一阶段:进一步完善医疗服务信息化基础设施,努力提高医疗服务信息化水平,同步开展公共卫生服务信息化建设,以疾病控制为切入点,在跨业务、跨机构、跨区域资源整合、共享交换和协同应用方面取得突破性进展,以物联网、云计算、三网融合等新一代信息技术应用环境,统筹智慧医疗卫生信息平台、智慧医疗卫生业务系统等一批示范试点应用项目建设,协同推进以居民电子健康档案核心,初步建立智慧医疗卫生基础支撑体系、标准规范体系和安全保障体系,构建智慧医疗卫生信息平台,实现所辖范围内所有医疗机构之间以电子病历、居民电子健康档案为基础的数据互联互通,健康卡医疗卫生服务“一卡通”,医疗服务业务的协同管理,从而切实改善和缓解市民“看病难,就医贵”的问题。加快医疗科技成果转化,以重大项目支撑医疗行业发展,促进行业技术开发和成果工程化、产业化。

第二阶段:进一步提升医疗领域信息化的深度开发与综合利用水平,深化完善各公共卫生机构信息系统,提高医疗卫生事业智慧与决策的反应能力。在各社区医疗服务机构安装各种生理数据传感器,实现全面的远程医疗与应急救助,深化城市基础设施体系和医疗服务体系,从而扩大医疗卫生服务网络。形成完善的医疗卫生服务体系,真正实现居民 “小病在社区,大病进医院,康复回社区,健康进家庭” 的医疗服务新格局。形成集共享、发布、调度、指挥、决策为一体的,全面、高效、便捷、快速的市级、智慧医疗卫生信息平台信息联通与共享服务架构。

2.3 智慧医疗需求

智慧医疗卫生领域体现四个方面的智慧:

(1)对于医疗机构的智慧内容:科学的辅助治疗和资源的优化及共享利用。通过对区域电子病历的共享,可方便医务人员跨机构快速全面掌握患者的诊疗信息。结合各种医学专家知识库并应用计算机人工智能、通讯技术等科学手段来辅助基层卫生机构医务人员提供最佳就诊流程及提高诊疗医技的同时,可最大化的减少误诊率,规范医疗行为、提高医疗质量,节约医疗成本。

(2)对于公共卫生机构的智慧内容:快速应急指挥响应。卫生应急指挥系统联动疾控系统、急救一体化系统、妇幼医疗保健管理系统、现代血站信息系统,使相关机构的资源信息互通,利用GIS、GPS卫星定位技术、传感技术、计算机技术、现代通信技术、信息处理技术等各种高科技手段,实现对卫生应急突发事件的快速反应、统一调度、准确救援。

(3)对于公众的智慧内容:无所不在的全生命周期自我健康医疗服务,无论居民身处城市的任何角落,均可以利用各类先进的感知终端、通过全面覆盖的各种网络技术,搭乘智慧医疗卫生信息平台,享受全程的“一站式”医疗服务,以及个性化的健康保健服务。从而缓解了居民“看病难,就医贵”的问题,进而真正实现“知未病、治未病”。

(4)对于卫生管理部门的智慧内容:系统的分析、科学的决策、优化的管理,通过对海量、真实、有效的数据进行挖掘,利用分析决策系统,为卫生局对全市的医疗资源的规划、各类疾病的控制、健康教育的宣传、慢病的防治、医疗机构和医务人员的管理、突发公共卫生事件的救援、保障与处理等工作提供科学、及时的辅助和支持。

2.4 建设内容

以居民健康卡为纽带,根据“1135规划”的蓝图,构建智慧医疗卫生体系。  1张网络:智慧医疗卫生专网;

1个平台:智慧城市应用支撑平台。运用云计算、云存储技术构建智慧医疗卫生信息平台,基于电子病历和居民健康档案两大基础数据库向医疗、公卫、管理“三类”智慧医疗卫生云服务;   3套体系:基础支撑体系、标准规范体系和安全保障体系;

5类业务应用系统:医疗服务类、公共卫生类、医疗保障类、用药监管类、综合管理类业务应用系统。

2.5总体框架

智慧医疗卫生总体架构如图所示

第三章 重点建设项目 3.1建设依据

 必要性:响应国家、省、十二五规划建设纲领  迫切性:缓解社会民生当前突出存在的问题

 择优性:择优选取领域内具有带动及示范效果的重点项目  效益性:选择符合领域发展动向、技术含量高、见效快的项目

 易操作性:选择医疗信息化发展较快、技术基础较好的地区作为试点,便于实施示范工程项目

根据以上因素综合分析,最终选取包括基础建设、平台建设、业务应用建设等12个项目,并挑选信息化基础较好的试点区域,开展以下示范项目的建设:

以医疗服务为重点,公卫服务同步建设,围绕电子病历和电子健康档案,建立云计算中心,构建市、区两级智慧医疗卫生信息平台;

建立方便居民的集挂号、就诊、收费、发药、检查检验申请与报告查询、网上及电话预约挂号等“一站式”服务为一体的健康卡医疗“一卡通服务”;

建设市级卫生应急指挥系统,实现对疾控、急救、妇幼医疗保健、血液管理等公卫机构及资源的精确空间分析管理与综合性展示;

建设居民健康自助门户网站,同时对省厅建设完成后的预约挂号系统进行集成; 拓展急救服务,建设急救一体化管理系统,构建更加完善的院前急救全景管理,配合专家远程会诊,从而形成院内外医疗信息共享,资源互通;

拓展医疗服务,构建双向转诊、辅助诊疗和远程医疗监护与日常保健预防系统,从而增强居民就医保健幸福感、缓解居民就医难,费用高等问题,提高医生的诊疗工作效率,切实改善医患之间的关系。

3.2应用项目建设

3.2.1 基础保障服务项目 3.2.1.1 通信网络保障

实现所有医院、社区卫生服务中心和乡村服务站的网络全覆盖,深延伸,支持多种方式查询到底(同时保证了疾控网络覆盖全面),并将与下属医疗卫生单位的业务全部移送到医疗卫生专网,通过边界接入放到外网用于对外使用。3.2.1.2 计算中心

智慧医疗卫生计算中心是智慧医疗卫生系统的基础设施支撑,部署在卫生局,使用和运维的主体单位是卫生局。主要包括:机房、通用和专用基础设施、网络设备、配电、照明、综合布线。

计算中心主要实现数据统一存储与共享,业务统一整合与互融,并支持后续的扩展应用;实现对基础运行支撑平台运行的监控管理;实现数据定时备份管理;实现网络通信的监控管理。

3.2.1.3 健康卡一卡通系统

居民健康卡是计算机可识别的CPU卡,可以作为个人信息基础载体。居民健康卡的申领受理与发放工作由基层卫生服务机构来承担,在基层卫生服务机构,首先对居民个人基本身份信息进行采集,之后将信息通过网络传输到健康卡注册管理中心进行审核和处理,注册管理中心将对信息进行审核,审核通过后,再经金融机构按相关标准审核,并为用户办理个人金融账户;处理完毕后,信息返回注册管理中心进行再次审核,最后由注册管理中心将制卡信息传输到制卡中心进行制卡;同时,个人信息数据和密钥也被写入卡中,制作好的居民健康卡由基层卫生服务机构发放给辖区居民。

居民健康卡一卡通系统主要包括医院就诊、新农合应用、社区保健、金融支付和个人健康管理五类主要功能,具体说明如下:

(1)医院就诊:预约及自助挂号、门诊就诊、先诊疗后结算和急诊四项服务。(2)新农合应用:持有健康卡农民在所属省内定点医疗结构就医出院时,可以凭卡及时结算诊疗费用,还可以凭卡和外地就诊医院详细费用清单在所属新农合管理机构办理报销手续。

(3)社区保健:根据病情发展需要,提供预约挂号、电子转诊服务,及与上级医院进行远程医疗协作,还可以使持有健康卡居民及时获得国家免费提供的基本公共卫生服务和重大公共卫生服务。除此之外,由于健康卡唯一身份识别,可以与居民电子健康档案进行信息整合。

(4)金融支付:持卡人在医院付费窗口或编写POS机上实时支付诊疗费用,还可从储蓄账户中预拨部分资金到医院指定结算账户。除此之外,有银联标志的居民健康卡被激活以后,居民健康卡将具有合作银行储蓄卡功能。

(5)个人健康管理:居民通过网络或自助终端可在线查询和预约医院号源、计划免疫、儿童体检等服务项目,并通过健康卡实现电子支付,浏览个人健康档案,动态查询就诊记录、化验报告等信息,自助打印预约挂号单、检查化验单、健康指导文档等。

3.2.1.4 建立标准规范

遵循“统一规范、统一代码、统一接口”的原则,建立标准规范体系,真正实现信息资源的充分共享和利用。

标准规范应该是贯穿于医院信息化建设的整个过程,系统建设必须遵循相应的规范标准来加以实施,保证多部门(单位)、多系统、多技术、以及异构平台环境下的信息互联互通,确保整个系统的成熟性、拓展性和适应性,规避系统建设的风险。

(1)有国家(行业)标准的,优先遵循国家(行业)标准;

(2)即将形成国家(行业)标准的,争取在标准基本成熟时,将该标准率先引入试用;

(3)无国家(行业)标准,等效采用或约束使用国际标准;(4)无参照标准,按标准制定规范,自行进行研制;

(5)在编写卫生信息交换标准时,需特别考虑到未来的发展和变化;(6)在此基础上形成医疗卫生信息交换标准。

通讯标准使来自于不同厂商的产品能够容易地交换医疗信息,提高各种医疗信息系统间的互操作性;标准刺激竞争一从而降低费用;使用标准化的产品,医疗机构可以从单个科室的低门槛的系统开始,逐步建立更大的系统,直至覆盖整个医疗机构的综合集成解决方案;与投资私有解决方案的巨大风险相比,标准化产品可以很容易地被替换或升级。3.2.1.5 建立安全保障体系

从六个方面建设安全防护体系,包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全和安全管理,为智慧医疗卫生系统安全防护提供有力技术支持,通过采用多层次、多方面的技术手段和方法,实现信息安全保障,整个体系的构建遵循系统安全工程过程开展。

3.2.1.6 建立医疗卫生感知网

智慧医疗卫生感知网涉及到不同种类的传感器及传感网关,实现对医疗卫生对象的识别与医疗卫生资源的采集;按照服务对象的不同,主要分为以下几类:

(1)政府用户

 智能终端:移动通信设备、一体式电脑设备、PDA

 摄像机(2)医疗机构用户

 智能终端:移动通信设备、一体式电脑设备、PDA  标签:一维/二维条形码标签、RFID标签  摄像机  GPS  自助预约挂号终端(3)居民用户

 智能终端:移动通信设备、PDA  标签:一维/二维条形码标签、RFID标签  GPS  其它:耳麦、项圈衬衫、短裤、腰带、电子腕表、运动检测传感器、智能药瓶等。

实现对医疗卫生对象的识别与医疗卫生资源的统一采集与核心共享数据信息抽取。3.2.1.7智慧医疗卫生信息平台

智慧医疗卫生信息平台是智慧医疗卫生系统的“大脑”,概括为“两级三类”,即,运用云计算、云存储技术构建市、区“两级”智慧医疗卫生信息平台,基于电子病历和居民健康档案两大基础数据库提供医疗、公卫、管理“三类”智慧医疗卫生云服务。

智慧医疗卫生信息平台建设主要包括:智慧云服务平台和智慧云数据中心两个部分。其中智慧云数据中心需要建立包括基础信息库、目录资源、共享资源、数据仓库在内的多种基础信息资源库;智慧云服务平台则应实现统一的基础服务,基于各类数据资源向应用服务层提供医疗、公卫、管理“三类”智慧医疗卫生云服务。

智慧医疗卫生信息平台可以建设为市、区分两级。

(1)市级智慧医疗卫生信息平台:通过提供统一的基础服务支撑,实现“以居民健康档案为核心,电子病历为基础,慢病防治为重点,决策分析为保证”的智慧云服务平台(医疗卫生服务信息平台、公共卫生服务信息平台和卫生管理服务信息平台)分别对医疗卫生服务信息、公共卫生服务信息和卫生行政管理信息的接收、分析、使用和状态预警监控,以及对相关数据在内部平台之间共享与业务互通。

(2)区级智慧医疗卫生信息平台:实现区内基于居民电子健康档案、电子病历为基础的信息采集、存储更新,通过自动产生、分发、推送工作任务清单,为区内医院、基层社区卫生服务中心等各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑;实现区之间信息平台,区级与市级信息平台信息的互联互通、共建共用、业务联动和共享协同;实现区内医疗卫生服务的综合管理,包括对应急突发事件的辅助决策分析等工作。3.2.2 医疗服务类示范项目 3.2.2.1 电子病历共享

电子病历共享系统是基于接口引擎,实现智慧医疗各个分系统之间互联,将分散在不同系统的数据在医护人员需要的时候能够被快速地访问,达到信息共享和综合利用的目标。

电子病历共享系统采用开源的接口引擎,可以实现异构消息的转换和路由,而且它将消息的接收、过滤、转换和转发逻辑完全分开,确保各模块可以独立开发和独立维护,而不会互相影响。它的接口模型由四部分组成:

(1)源连接器用于从外部系统接收各种消息(如HL7、SQL、SOAP和XML等);(2)过滤器基于一系列规则决定哪些消息该接收,哪些消息该拒绝;(3)转换器通过一系列步骤将源消息转换成目标消息;(4)目标连接器将转换后的消息输出到外部系统。3.2.2.2 双向转诊系统

双向转诊系统是跨越医院与基层卫生服务机构间的桥梁。双向转诊系统构成主要包括核心服务模块、公众健康服务模块、社区预防保健管理模块、决策支持模块、监督考核模块。

双向转诊系统主要功能:

(1)提供诊疗信息共享、既住信息查阅、合理用药提醒、远程会诊、转诊指征智能提示、双向转诊流程管理、对转诊各方的适时定量考核等;

(2)以居民健康档案为基础,提供包括电子病历、居民健康档案、转诊会诊医疗信息、检查影像等数据流通和共享渠道,档案信息的授权使用和分级隐私安全管理,病人随访等;

(3)公共卫生信息监测与发布,能对双向转诊各方行为进行监督评估和考核,并向公众及时公布考评结果的决策支持与监督考核模块等;

(4)向公众普及基本健康知识,提供慢病自我康复保健在线咨询,提供专家咨询及检查检验结果查询、用药咨询、疾病预防提醒;

(5)转诊受理:对转入本医疗单位的病人进行受理,表示此病人在本医疗机构已经受理接收了,接诊治疗后并给予回传单,同时给到相关的建议及方案;

(6)转诊登记:需要从本医疗单位转往其它医疗单位的病人进行登记。如果以前进行过转诊过登记就可以点击“查询”按钮,查询以前登记的信息,选中勾上之后可以点“确定”,将以前登记过的病人基本信息作为本次转诊的登记信息进行登记;

(7)统计各社区服务中心(站)每月(年)的双向转诊情况并形成报表。3.2.2.3 辅助诊疗系统

辅助诊疗系统可以规范医疗服务的相关流程及记录格式,使医嘱、诊断说明、诊疗及用药建议等简明扼要,同时也为构建和完善电子病历及患者健康档案打下了坚实的基础。

辅助诊疗系统主要功能如下:

(1)推荐用药模块:患者在就诊时,医生通过使用医生工作站(包括门诊工作站和住院工作站)给患者开出诊断以后,系统根据诊断给出医生建议使用药品的功能;

(2)安全用药模块:门诊处方和住院医嘱两个功能页面,对医生开具的处方和医嘱进行安全检查。安全用药检查会对医生处方或医嘱上的所有药品进行安全检查,不仅仅检查推荐用药列表中的药品,也检查不再推荐用药列表中的其他药品;安全用药检查功能除了药品与患者情况的交互检查外,还会对处方中的药品之间的禁忌作用进行检查;

(3)医疗咨询报告模块:该模块集成在医生工作站中,以提高医疗服务质量为目标,为患者提供全面的医疗健康咨询报告。包括诊疗缺失提示等临床医疗质量提示、慢性病管理、疾病预防等民众基本医疗健康咨询功能。3.2.2.4 远程医疗监护与日常保健预防系统

远程医疗监护与日常保健预防系统,是指通过通信网络将远端的居民生理学信号和医学信号传送到监护中心进行分析,并给出相应的诊断意见和建议或及时采取医疗措施的一种技术手段。远程医疗监护与日常保健预防系统管理应用包括:在全程健康监护服务方面,全程监护服务平台、健康预警、用药跟踪;在健康指导干预方面,健康干预、健康在线指导、健康数据智能实时分析、家庭成员提醒。

远程医疗监护与日常保健预防系统主要功能如下:

(1)全程监护服务平台:居民可通过登录服务平台,查询监护信息及自己的健康档案信息;

(2)健康预警:平台对全程监护的数据,使用已有的医学分析模型进行综合分析患者的监护数据,当出现身体异常时会发出预警信息,提醒专业的医护服务人员进行鉴别和干预。此外,系统还会结合一些其他的监测数据对患者进行全面的监护保护,比如:当患者出现在房间突然向下跌倒的时候,结合血压、脉搏等状况,系统会分析出患者可能已经跌倒,同样会发出预警信息,提醒医务人员进行确认;

(3)用药跟踪:对特殊人群服用的药品,通过智能化的RFID识别技术,实现智能化的用药跟踪服务,、如服药时间、服药剂量等;

(4)健康干预:专业的医护服务人员根据系统发出的预警信息,首先对监护数据进行人工分析,在必要的时候,通过网络向患者或者家属核实患者身体状况,并可以指导患者或家属进行现场的应急急救。针对不同的用户身体情况,系统提供可定制化的监护计划管理功能;

(5)健康在线指导:专业医护人员可以在线通过语音、文字、视频等手段指导老年人或其亲人进行现场的健康指导;

(6)健康数据智能实时分析:基于积累的个人健康服务基础数据,在分析以往历史数据的基础上提取个人的个性化数据,再叠加实时监测数据,利用医学理论、健康评估模型、智能挖掘和分析技术,由系统综合自动评判个人健康状况,对健康预警等功能提供数据分析支持;

(7)家庭成员提醒:特殊人群可能存在自理能力差、患病较为严重需照顾等问题,故智慧的特殊人群健康监护还将患者与家庭成员进行绑定,通过短信、邮件等多种方式对患者的家庭成员进行各类提醒。如患者复诊相关信息、定期随访检查提醒以及季节性注意事项等智能化贴心服务,使得特殊人群的照顾者也可以依托智能化平台,给予患者悉心的照料。

3.2.3 公共卫生类示范项目 3.2.3.1 卫生应急指挥系统

卫生应急指挥系统是突发事件监测和信息报告管理平台。卫生应急指挥系统主要构成:在综合管理方面,应急资源管理系统、评估系统、综合信息展示系统;在虚拟应急方面,应急预案、应急演练;在应急监测方面,信息采集系统、信息分析系统;在综合指挥方面,研判系统、指挥调度系统。

卫生应急指挥系统主要功能如下:

(1)应急资源管理系统:对应急资源(车辆、通信设备、医疗设备、急救人员等)的管理和调度;

(2)应急评估系统:对应急预案和实际应急结果的一个评估和改进;

(3)综合信息展示系统:利用GIS和GPS技术,对静态和动态的建筑、车辆、人员的集中、统筹的展示;

(4)应急预案:对虚拟应急事件的应急管理、指挥、救援计划等的方案规划;(5)应急演练:对虚拟应急事件的应急管理、指挥、救援计划等的联合演练;(6)信息采集系统:对区域内的医疗机构、公共卫生机构(血液中心、急救中心、应急中心、妇幼中心)等的相关信息的采集和提取;

(7)信息分析系统:对采集和提取信息的分析,从而提炼出需要的数据,为卫生应急事件提前做出预警;

(8)研判系统:对当前发生的卫生应急事件,对各类静态的数据和动态的信息进行综合的研究,以便判断出一个最佳的处理手段;

(9)指挥调度系统:利用各种通信、计算机、GIS、GPS、信息处理等高科技技术,统一指挥调度各类急救资源,快速、高效、准确的解决突发事件。3.2.3.2 疾病预防控制信息系统

疾病预防控制信息系统可以经平台实时从各医院、社区卫生服务中心(站)获取疾病个案信息,智能分析出区域群体疫情信息,与医疗机构联网完善传染病的上报流程和模式,提高上报效率和质量,实现传染病、慢病、精神病等疾病的实时监控和预警报告。

疾病预防控制信息系统内容涉及疾控业务防病地理信息系统专项工作平台、传染病

管理、慢性病管理、职业病管理、精神病管理、卫生监测管理、统计报告、免疫预防接种、实验室样品检验检测、疾病信息在线填报等系统。

疾病预防控制信息系统主要功能如下:

(1)慢性病管理系统:实现从个人到人群的慢性非传染性疾病管理,如高血压、糖尿病等专项信息的管理,个人及人群的患病风险评估,干预措施如体重管理、膳食管理、运动指导等的实施,干预效果的评价;

(2)传染病管理系统:通过各类疾病的实验室检测数据,分析疾病的流行态势、及时发现新的病原,制订针对性的防治措施提供科学依据;

(3)职业病管理系统:法规性文件、数据编辑、系统设置、健康监护、职业病登记及数据处理;

(4)精神病管理系统:患者基本信息登记录入、患者随访、肇事登记、评估、注销登记,通过社区服务中心对社区精神病患者的基本信息和日常随访、管理工作情况进行记录,并通过查询统计模块随时可列出患者信息一览表、肇事信息一览表、全区患者情况统计表;

(5)免疫预防接种管理系统:建立完整的免疫预防接种记录数据库,具有强大的疫苗接种提示和查询功能,实现了免疫工作的数字化管理,增强了免疫预防接种工作的计划性,能有效避免疫苗的漏种,同时利于免疫跟踪和数据分析研究;

(6)统计报告模块:可实现以信息化手段通过区域卫生信息平台,统计各类关键病种及分析报告,例如:生命统计、重点慢病病历报告、恶性肿瘤报告、死亡原因分析报告等;

(7)疾病信息在线填报:扩展疾控系统疾病信息在线填报系统,完善目前已有疾病监测网的信息直报效能;

(8)卫生监测管理:提供针对各机构、领域及特殊人群(职业、环境、学校、食品、水资源、营养等)的相关卫生异样状况的实时监控及管理服务;

(9)疾控业务防病地理信息系统专项工作平台:结合动态监测各类相关机构实时提交至平台的数据,帮助分析出各类疾病分布的地理特点,及时发现高发地区,有针对性的提出预警及防控措施;

(10)实验室样品检验检测:承担组织、管理、提升各项检测技术、能力,来向客户提供可靠、有效的检测数据和优质的服务。加强中心实验室管理体系和技术运作的有

效性。系统可提供快速、有效且具有权威性的各种检验结果。3.2.3.3 急救一体化管理系统

急救一体化管理系统是为各种突发紧急事件提供医疗紧急救援服务。急救一体化管理系统,按系统功能及所处位置区分,包含以下分系统:有线无线通信系统、计算机急救受理系统、社区特别服务系统、急救信息管理系统、地理信息系统、大屏幕投影控制系统、计算机网络调度信息系统、院前院内信息互通系统。

急救一体化管理系统的软件部署在急救中心,硬件部署在车载的通信设备、车载传感设备、中心的硬件设施、医院的通信设备等。

急救一体化管理系统主要功能如下:

(1)有线无线通信系统:所有的有线无线的音视频通信;

(2)计算机急救受理系统:包括求救接受、求救识别、出车单方案编制、出车指令下达、求救出车实时记录、计算机辅助决策、求救受理台管理等;

(3)社区特别服务系统:对社区内人员的健康状况进行分类,重点病人的病情、医疗手段、护理要点、家庭住址、住宅电话及相关亲属的联系电话等都预先备案,存储在计算机内,当这些用户打电话给“120”急救中心时,所有的原始资料都显示在计算机屏幕上,为救护病人、服务病人争取了更多的时间,同时做到有的放矢;

(4)急救信息管理系统:提供录音、录时和系统受理、调度、出警等关联信息,以便于对院前医疗纠纷进行判定;

(5)地理信息系统:对区域内的建筑和车辆、人员的展示;大屏幕投影控制系统:通过大屏幕投影,可实时掌握急救动态;

(6)计算机网络调度系统:系统能够为一般病人、特殊病人及重大灾难救援提供处置预案,系统能够根据求救地点自动确定辖区医院,系统能够根据求救地点、病情性质等自动生成出动方案,系统根据求救地点,自动打印出车路线图;(7)院前院内信息互通系统:急救车可通过车载系统和医院进行实时的互通,为急救患者提供及时有效的院内资源。3.2.4 综合管理类示范项目

合理用药电子预警管理平台

合理用药电子预警管理平台已经在中心医院试用,平台功能主要实现药品使用和归

总等环节的管理,即事前预警、事中控制、事后分析,从而为医生在看病诊疗过程中对药品的使用提供辅助。

合理用药电子预警管理平台已经实现的主要功能:

(1)用药预警监测:实现对医药处方监测审查和提示,及时预警药品安全问题,并对异常信号自动监测,及时预警可疑药品不良反应、假药劣药和异常用药;例如,单张处方不能超过500元,除非到医师或主任去特殊批复;抗生素流程级用量使用限制等;

(2)医药记录审计:可以在事后根据实时开药记录进行审计管理;

(3)医药查询统计:实现对例如医院和内部人员的抗生素使用排名等信息统计与详细内容查询;通过对关键数据比较,从而发现开药用药的问题及原因,例如药物异常情况等;

(4)对医疗行为全过程、全方位的动态管理与监督;

(5)整合医学科研资源,使医务人员快速掌握最新医疗技术和方法。

通过与智慧医疗卫生信息平台的集成,实现对全市医疗服务机构药品采购、开方、使用、归档过程中的预警信息进行掌控。3.2.5 居民健康自助门户

居民健康自助门户可以使居民随时随地通过网上挂号预约节省挂号和候诊时间,获知医疗资源信息以及健康教育知识,还可以通过在线医生直接进行健康咨询。

居民健康自助门户系统的主要构成是:

在管理类服务方面,统一登录、个人设置、安全认证;在查询类服务方面,健康卡查询/医疗资源(床位、医生门诊、急救、慢病、妇幼、血液)查询/政策、法规、标准、健康知识教育;

在互动类服务方面,预约挂号集成、意见反馈、在线医生、支付清算、个性化健康服务。居民健康自助门户系统的硬件/软件部署在卫生局计算中心。

居民健康自助门户系统的主要功能如下:

(1)统一登录:实现个人身份证号、健康卡号、登录账号统一认证;(2)个人设置:包括个人信息、密码等的设置和修改,个性化需求的设置;(3)安全认证:包括个人账户与手机、邮箱、健康卡号和个人身份证绑定等安全措施;

(4)健康卡查询:根据个人的登录账号查询自身的健康档案信息;

(5)医疗资源查询:可查询全市医疗机构信息、实时的医疗机构床位、医生、专家等医疗资源信息查询;

(6)政策法规查询:可查询国家、省、市发布的一系列政策法规; 健康知识查询:可查询一些医疗知识和养生信息;(7)网上预约挂号:可进行网上预约挂号;(8)意见反馈:可进行网上投诉;

(9)在线医生:可与在线医生进行网上互动;

篇3:智慧医疗网络改造方案设计

该市下辖26个乡镇, 每个乡镇都有一个卫生院, 在智慧医疗改造前, 每个卫生院建设自己的内部系统、架设自己的服务器并保存各自医疗数据, 各自依靠电信开通了访问成都市医保网的光纤。

在该网络架构下, 全市的医疗数据并不能及时、有效汇总, 无法进行大数据分析与决策, 该种网络架构还浪费了网络资源、服务服务器资源及电力资源。

2 网络大二层方案

为建设智慧医疗项目, 该市依托原有医管中心的网络设备 (迈普S6800核心交换机和MP3900汇聚路由器等) , 由电信新架设了两根光纤, 通过Trunk方式接入医管中心核心交换机S6800, 然后通过MP3900汇聚路由器上的双线路 (电信医保光纤和移动医保光纤) 访问成都市医保网, 整个系统的网络拓扑结构如图1所示。

在该网络方案中, 崇州电信将各乡镇卫生院划到两个VLAN线路中, 这两条VLAN线路采用Trunk接入方式, 以通过多个VLAN的数据, 对应的端口配置如下所示:

各卫生院通过该大二层及VLAN间路由访问医管中心的Web服务器和成都市医保网服务器。

3 数据库负载平衡

为实现高可用性, 数据中心的数据库采用基于Oracle 11g的RAC (real application clusters, 实时应用集群) 方案, 可以支持24x 7有效的数据库应用系统, 在低成本服务器上构建高可用性数据库系统, 并且自由部署应用, 无需修改代码。在Oracle RAC环境下, Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件, 为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时, 用户可以按需扩展系统, 以保证系统的性能。RAC有以下优点:

(1) 多节点负载均衡;

(2) 提供高可用:故障容错和无缝切换功能, 将硬件和软件错误造成的影响最小化;

(3) 通过并行执行技术提高事务响应时间——通常用于数据分析系统;

(4) 通过横向扩展提高每秒交易数和连接数——通常对于联机事务系统;

(5) 节约硬件成本, 可以用多个廉价PC服务器代替昂贵的小型机或大型机, 同时节约相应维护成本;

(6) 可扩展性好, 可以方便添加删除节点, 扩展硬件资源。

整套系统部署两台Web应用服务器做NLB, 这两台Web服务器通过RAC访问Oracle数据库服务器, 以实现不间断访问。各卫生院以HTTP方式访问HIS系统, 以完成各自业务。

4 双出口路由

在进行网络整合后, 各卫生院还需通过该网络访问成都市医保数据, 为实现系统的高可用性, 引入了崇州电信和崇州移动两根光纤, 各开通20M带宽, 平时访问医保数据走电信光纤, 当电信光纤不可达时, 走移动光纤, 当电信光纤恢复可达后, 再将路由切换回电信光纤, 主要配置如下:

并加入跟踪检测代码, 使用icmp数据包每秒检测一次电信光纤可达性, 如果电信光纤不可达, 立即将路由切换到移动光纤, 整个过程不超过2秒, 代码如下:

5 总结

崇州市智慧医疗基于大二层的网络改造升级及数据中心建设完成后, 将全市所有卫生院的医疗数据集中统一到一个平台上, 大大减少了各卫生院网络和服务器维护的工作量, 节约了网络资源, 为崇州智慧医疗及大数据的建设提供了可靠保证, 整个系统运行稳定、可靠, 提高了工作效率, 降低了运行维护成本。

摘要:四川省崇州市正建设智慧城市, 其中的一项重要内容就是智慧医疗建设。该市原来的医疗数据由各医院自行保存, 不能及时将数据集中统一到一个平台, 无法进行大数据分析与决策。此次改造涉及数据中心建设及网络建设两大部分, 数据中心采用基于RAID-6的存储系统, 数据库服务器采用Oracle做双机负载平衡, 前端采用双Web应用服务器为各医院提供访问, 整个网络架构采用崇州电信提供的大二层结构, 每个医院一个VLAN, 通过医管中心核心三层交换机进行汇聚, 并通过该中心的双出口核心路由器访问医保网。

关键词:网络改造,负载平衡,双出口路由

参考文献

[1]李永, 甘新玲, 王海燕.不同VLAN之间通信实验设计与实现[J].实验技术与管理, 2014, 31 (04) :106-108.

[2]黄世权.Trunk和VLAN技术在大型校园网中的综合运用[J].安徽大学学报 (自然科学版) , 2006 (30) 2:30-32

[3]李金良.浙江师大选课系统负载平衡研究[J].计算机时代, 2006 (07) :42-44.

[4]付社良, 田斌.Oracle RAC 10g系统高可用性测试及分析[J].武汉理工大学学报 (信息与管理工程版) , 2007 (02) :77-79.

[5]李彬.基于医院数据库Oracle RAC体系结构的应用研究[J].中国数字医学, 2014 (02) :68-69.

[6]段国云, 盛新福.负载均衡技术在Web服务中的应用研究[J].办公自动化 (综合版) , 2009 (158) :29-30.

篇4:IBM搭建智慧基础

“随着物联网、传感网络将物理系统与社会系统愈发紧密地连接在一起,互联经济开始渗透到企业管理的各个领域。”IBM软件集团Tivoli战略与开发副总裁Jamie M. Thomas说, Tivoli以“优化世界的基础架构”为整体发展战略,将Tivoli服务管理解决方案划分为云优化、终端管理、智慧基础架构、数据保护和管理四大部分,全面覆盖市场新需求。

抓住技术要素

IBM发布的2012年《IBM全球CEO调研报告-中国洞察》显示,全球CEO已将“技术”列为首要影响组织未来3~5年发展的关键外部因素,这是开展此调研五年以来“技术”首次排名第一。而在Forrester今年2月关于《亚太区云计算市场》调查中,亚太区62%的企业已采用或计划在一年内采用云计算技术;2011年中国公有云市场规模达到2.97亿美元,预计到2020年将增长到38亿美元。

“我们要帮助客户利用云环境优化基础架构,提高服务交付速度,同时帮助他们保护数据的一致性和安全性。要实现这些,企业需要实现可视化、可控化和自动化,而Tivoli就具备这三大优势。”Thomas表示。

用云优化IT

目前,一家零售银行在其私有云中通过IBM SmartCloud Foundation进行IaaS和PaaS的部署,将服务器-管理员比从10:1增加至100:1。在实施该技术前,该银行向两万名用户交付基础架构需要45天;如今,他们可直接从用户那里获取需求,并在20分钟内部署好基础架构和软件。

此外,要实现云计算的能力,还要理解IT流程如何支撑业务流程。IBM SmartCloud Control Desk可为企业提供确保完整配置的能力,帮助企业应对计划变更、突发事件和复杂IT环境中出现的各种问题,确保服务的连续性、快速响应速度和高效管理能力。

篇5:IBM在中国为何不谈智慧城市了

IBM在中国为何不谈智慧城市了

在IT巨头纷纷沉沦的今天,拥有百年历史的蓝色巨人IBM正试图再次转型,以维持其金字塔尖的地位。这一次,IBM将把认知计算确立为重要战略支柱之一,而中国市场成为其全球转型战略的重要一环。两鬓斑白的IBM大中华区董事长陈黎明或许是第二届世界互联网大会上最忙碌的人之一。在乌镇的短短三天里,他需要为IBM最新推出的“认知计算”代言。12月17日,在乌镇互联网之光展览区,陈黎明亲自站台为总书记讲解了IBM有关认知计算的技术“沃森”以及绿色地平线项目。陈黎明需要反击中国本土竞争者在云计算领域对IBM的围剿。12月18日举行的“互联网技术与标准论坛上,在谈到“可信赖的云计算和大数据”议题时,陈黎明直言 :“云计算企业不应跑马圈地”。陈黎明还需要为IBM的“智慧城市”项目辩护。“智慧城市”的概念源自于IBM在2008年提出的“智慧地球”的概念,2009年开始,IBM寻求与中国地方政府推广其“智慧城市”项目,但受制于信息安全,至今该项目似乎已经陷入无法落地的僵局。12月17日,作为唯一的企业家代表,陈黎明在大会举办的主题为“全球智慧城市创新实践”的座谈小组上一边推销IBM的技术优势,一边告诉在座的地方政府代表:“智慧城市不能脱离互联网和大数据平台。”更重要的是,他必须代表IBM,重新树立企业形象和定位,以此获得中国政府的信任。“当前,IBM在中国的定位是实现与中国同创,”陈黎明说,“要成为受中国政府、企业信任,为中国制造2025和互联网 等一系列国家战略落地献策献礼的忠实合作伙伴。”今年55岁的陈黎明,在今年2月走马上任IBM大中华区。陈有着多年经营中国市场的经验,在加盟IBM前,陈担任BP(英国石油)公司中国区总裁。但作为IBM内部为数不多的没有IT从业背景的高管,其面对的却是一个庞大IT企业艰难转型的复杂情况。“转型对任何企业而言都有风险,但创新是IBM企业DNA的一部分。”陈黎明说。押注认知计算在第二届世界互联网大会上,IBM的认知商业行业解决方案首度亮相,按照陈黎明的说法,认知计算在IBM转型中扮演着极其关键的角色。“过去一提到IBM,大家认为我们是一个硬件公司、软件公司或者做咨询服务的公司,但几年前IBM开始转型,转型到云计算、大数据、移动社交和安全。现在‘认知计算’和它们处于同等重要的地位。”陈黎明说。IBM此次展示了六个行业内与认知计算相关的技术创新。这些展示项目显示出,认知计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片Synapse、认知型机器系统等一批新兴前沿技术应用正逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善以及医疗、交通、食品安全追溯、社区服务等领域。2014年开始,IBM推出相关战略。IBM为其大数据与分析平台赋予了一个新的名字—Watson Foundations,“沃森”所代表的“认知计算”将成为IBM的大数据战略方向。在过去一年继续利用收购提升沃森的“技能”。2015年3月,IBM收购了AlchemyAPI。AlchemyAPI能够利用深度学习人工智能,搜集企业、网站、广告主发行的图片、文字等信息,并作出相应的文本、数据分析。但这一战略能否扭转IBM这艘巨轮的业绩,仍存疑问。IBM发布的2015年三季度财报显示,该公司营收为192.8亿美元,比去年同期的223.97亿美元下滑14%,经汇率变动以及剥离 System x(机架式服务器)业务等因素的调整后比去年同期下滑1%;净利润为29.62亿美元,比去年同期的34.55亿美元下滑14%。这已经是IBM连续第14个季度营收下滑,也是IBM连续第5个季度营收下降幅度超过预期。更为可怕的是,IBM的业绩下滑几乎覆盖了全部门。按照部门划分,IBM全球科技服务部门营收为79亿美元,同比下滑10%;全球商业服务部门营收为42亿美元,同比下滑13%;软 件部门三季度营收为51亿美元,同比下滑10%;系统硬件部门三季度营收为15亿美元,同比下滑39%;全球金融部门三季度营收为4亿美元,同比下滑 8%。IBM曾以快速转型而著称,它一方面能迅速放手陷入衰退期的业务,另一方面能作为先行者涉足新兴市场,但如今它的行动却不够迅速。时代周报记者梳理发现,从2011-2014年5月,超过20亿美元的风险投资流入到基于认知技术研究的产品和服务。与此同时,超过100家的相关公司被兼并或收购,其中一些被互联网巨头如亚马逊、苹果、Google、IBM或Facebook收购。所有这些投资都在培育一个多样化的公司图谱,这些公司正在加速认知技术的商业化进程。对比IBM,其一直在调整内部结构,将一些非核心的、长期效益不好的部门卖掉,同时扩大核心的利润高的生意,但是近年转型云服务方向不尽如人意,在中国又面临着本土软件公司的挑战。对于IBM来说,认知计算能否一改昔日颓势?云计算市场竞争如此激烈,IBM能否应对来自阿里云的价格战?将核心技术Power架构向本土企业开放,能否赢得中国政府和企业的信任?对于上述疑问,IBM(中国)公关部经理张智华以“高管放假”为由,婉拒了时代周报记者的采访要求。转型云计算值得注意的是,认知计算只是IBM转型的一部分。一直以来IBM都是大量企业和政府机构IT基础设施的主要供应商,但由于更多公司转向使用云服务来替代传统IT基础设施,IBM的这部分业务收入出现持续下滑,所以该公司从十几年前就开始谋划转型,不过,正式转型的节点是2005年IBM将PC业务以17.5亿美元的价格卖给联想。IBM剥离硬件业务的理由很简单:它们不赚钱。时代周报查阅IBM过去财报发现,在出售PC业务后,虽然IBM的总收入有小幅下降,但是毛利率和利润有明显的提高,主要是得益于经营成本大幅下降。再加上IBM的主要客户是美国政府部门、军队、大公司和金融业,它所生产的PC产品并非针对普通消费者级别,对于IBM而言,将PC业务出售给联想相当于甩掉一个包袱。但是在云计算时代下,IBM的硬件、软件和服务三大传统业务体系都遭受了巨大的冲击。越来越多的客户不再采购服务器,而是迁移到云服务,这也迫使IBM向云技术方向转型。据不完全统计,从2007年至今,IBM共投入70亿美元进行17次收购,其中包括20亿美元购买SoftLayer,10亿美元力推Bluemix服务,投资12亿美元在全球建新的云计算中心网络。SoftLayer被视为IBM在云计算转型中的重要棋子,它的作用在不同的场合都被强调。据了解,SoftLayer在全球拥有 13 个数据中心,可以为使用者提供包括裸机、云计算、私有云等随需应变的服务。自2012年出任IBM 的CEO后,Virginia Rometty开始带领这家公司向云服务转型,不断加大投入云计算研发资源。去年2月,她还启动了“阿波罗计划”,裁员人数达1.3万人,试图通过精简人员以提升IBM的速度和灵活性。2014年IBM总体云计算收入增长60%,包括云计算、大数据、社交移动这几部分(属于IBM总体成长型业务)收入达到250亿美元,占IBM收入的27%。但转型并没有给IBM的业绩带来多大改善。2014年底该公司债务已经高达408亿美元,而2008年底只有339亿美元;由于转型陷入困局,IBM又多次被曝裁员。此外,IBM在“混合云计算”市场处于领先地位,但是在整个云计算市场上并不占优。根据市场研究公司Synergy Research Group的数据,2014年云计算市场的规模达到160亿美元,亚马逊则是当之无愧的领军者,牢牢占据着超过30%的市场份额,排名第二的微软市场份额仅为10%,排名第三的IBM则不足10%。从增长速度看,微软的增长速度最快,同比增幅达到96%,而谷歌以87%的增幅排名第二。在中国市场上,IBM的云计算服务也未见突破。与国内众多云计算服务相比较,IBM的服务更稳定、快速和安全,同时能应付大中型企业的需要,但价格是硬伤之一。而目前国内的IT基础设计太差,诸多业务还不能迁移到云端,再加上中国的云计算公司更多地面向开发者和初创企业,它们对云计算的需求不大,而且对价格敏感,这也是阿里云等国内云服务企业能趁势崛起的原因之一。去“IOE”化的困局除了业绩压力和同行竞争,IBM还面临更复杂的问题。在银行业技术系统里,一直有着“IOE”的身影。IOE是指IBM、Oracle和EMC,它们分别是服务器提供商、数据库软件提供商和存储设备提供商,三者构成完整的企业数据库系统,是金融机构后台的“骨架”。目前由IOE构成的数据库系统几乎垄断全球绝大部分市场份额,石油、金融等行业都是IOE的主要客户。而中国越来越重视网络信息安全。总书记多次表示,“没有网络安全就没有国家安全”。而在12月16日,第二届世界互联网大会的开幕致辞时,习近平再次强调各国在共同构建和平、开放的网络空间时,应当坚持一些原则,其中包括尊重各国的“网络主权”。为了应对IOE的垄断,近年中国政府一直积极推动国内互联网公司掌握自主信息技术,以确保在如金融、军工等关键领域上不被国外互联网公司掌控。特别是“棱镜门”事件爆发后,包括IBM和微软在内的国外厂商逐渐被排除在政府购买名单上,取而代之的是国产服务器和操作系统。值得注意的是,三季度IBM在亚太地区的营收下滑幅度最大,营收为41亿美元,同比下滑19%。而IBM近几年的财报显示,IBM多年来的营收一直以亚太地区表现最差,多次呈现出负增长的态势,尤其是在“棱镜门”事件发生后。据了解,由于美国“棱镜门”监控丑闻的影响,不少美国科技公司在中国市场销售产品、服务以及他们的企业形象都遭受到巨大挑战,这其中就包括IBM。数据显示,2013年三季度IBM中国业务营收下降了22%,导致三季度利润下降4%。而此事也推动了IT国产化的速度,无论政府、组织还是企业,都在加速促进信息科技国产化的进程,数据显示,浪潮、曙光、联想等在内的中国服务器厂商在中国的出货量在2013年 四季度首次超过了国外厂商,这给之后IBM在中国的发展造成了巨大压力。今年9月,工信部发布2015年中国软件业务收入前百家企业发展报告,报告披露浪潮集团天梭服务器加快在金融、能源、电力、政府机关等领域取代IBM、Oracle和HP小型机的进程,并全面接盘IBM服务器业务在中国的客户和合作伙伴。浪潮信息董秘李丰告诉时代周报记者,浪潮的主机产品天梭K1系统的确正在取代IBM的小型机业务,但并不是全部领域。从“智慧地球”到开源核心技术IBM“智慧地球”战略在中国的现状可以一窥其目前面临的困局和IBM转型思路的改变脉络。2008年11月IBM提出“智慧地球”概念,2009年1月,美国总统奥巴马公开肯定了IBM“智慧地球”思路,2009年8月,IBM又发布了《智慧地球赢在中国》计划书,正式揭开 IBM“智慧地球”中国战略的序幕。此后的一年时间,IBM在中国召开了22场智慧城市的讨论会,与超过100名城市政府领导进行了交流和探讨,并与20多个城市和部分部委签订了合作意向。时任IBM大中华区董事长钱大群曾公开表示,未来IBM将与中国各城市政府领导交流智慧城市落地方案,合作的重点将包括公共安全、食品药品安全、电力、医疗卫生、水资源管理、交通、服务型政府等方面。但2009年9月,中国工信部软件与集成电路促进中心发布名为《IBM“智慧地球”的认识和思考》的报告认为,IBM“智慧地球”实现难度极大、会形成新的技术壁垒,甚至会威胁国家信息安全等。随后IBM遭遇了各地政府的“冷遇”,诸多已经达成意向性合作的项目陷入僵局。现今,IBM已经很少在公开场合宣传“智慧城市”战略,目前其主推的“认知计算”,更像是试图将IBM定位在技术服务的位置。这也被视为IBM重新认知外埠网络市场的举动。而为了继续巩固自己的市场地位和赢得政企的信心,IBM不得不放下身段,主动寻求与本土企业的合作。2013年12月,IBM宣布开放POWER芯片,由IBM、英伟达、Mellanox、谷歌和泰安电脑等发起成立了Open POWER基金会,希望用类似ARM的模式来推动POWRE芯片的发展。据了解,基金会的成员厂商可以在POWER微架构基础上,实现性能优化和功能开发,甚至设计自己的处理器和服务器系统,而且不设定技术授权限期。Open POWER基金会目前已经在24个国家拥有125名会员,其中包括相当数量的中国会员。在某种意义上,IBM相当于将目前的利润空间让给了国内企业,让它们在关键领域掌握核心技术和争取市场空间。今年6月,苏州中晟宏芯信息科技有限公司发布了第一款国产基于POWER的高性能服务器芯片CP1,为打造自主可控的信息技术产业迈出第一步。“12月我们发布了20多款基于Power架构的高性能超算服务器,以及TOP系列数据库、全面支持云计算的消息中间件和应用中间件产品。”华胜天成证券事务代表张月英向时代周报记者表示。华胜天成不但是Open POWER基金会成员之一,同时还与IBM开设合资公司TOP,在IBM输出的核心技术基础上,进行可信整合和国产化研发。此外,IBM发起的“绿色地平线”项目也是为中国市场量身定制。“绿色地平线”项目是IBM在去年7月启动、为期10年的项目,它集合了由IBM中国研究院牵头的全球12家IBM研究院的最优技术资源,挑的是中国最硬的骨头—大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排。目前,“绿色地平线”项目已经能够实现提前72小时,1平方公里高精度污染预报和全国300个主要城市提前7天污染趋势预报,以及基于高精度污染预测的减排决策支持。而在2015年8月,IBM大中华区公布“3 3”战略,即三个战略支柱和三个战略支点。其中,三个支柱分别是近期的再造核心业务的战略方向,中期战略推进新的成长计划,包括云计算、大数据、社交移动、安全,科技合作战略、绿色地平线、物联网等,长期支柱是推动尖端科技落地中国。三个战略支点,第一是互信,第二是人才,第三是简化流程。很显然,在IBM的转型大战略中,能否在中国互联网基础服务市场赢得一席之地,将影响公司转型的方向。作者:陆一夫(原标题:巨人IBM在中国两大悬念:为何不谈智慧城市了?认知计算有多牛?)加载全文

篇6:ibm客户关系管理解决方案

IBM客户关系管理解决方案

IBM全球服务部(简称IGS)在CRM发展战略上已经进行了多年的探索。从九十年代中期起,IBM IGS开始在全球范围内实施以客户为中心的市场发展战略。IGS帮助很多客户成功实施了CRM战略,在银行、保险、证券、电信、制造、商业等众多领域积累了丰富的经验。IGS帮助全国的工、农、中、建、交五大银行上海分行分别实施了CALL CENRER系统,帮助上海通用汽车成功实施了全方位的CRM系统。IGS被公认为国内CRM咨询服务领域的先锋,具体表现在: 1.IGS在制定和实施CRM战略上最有经验 企业在制定和实施CRM战略的过程中,因为缺少经验,所以常常花很多时间来做可行性分析,结果也常常不能令人满意;同样因为缺少经验,有些企业不能很好把握CRM战略的着力点和突破口,难以分辨供应商及其产品与服务的优劣,难以有效控制CRM战略的实施过程,从而难忘保证CRM战略成功。IGS愿意与客户共享成功经验,进行充分的交流与沟通,由IBM行业专家与客户共同制定CRM战略并成功实施。这是客户成功实施CRM战略的重要保证。2.IGS有最强的CRM实施服务能力 企业实施CRM系统,需要专业化系统集成商相助。这是因为,一方面,CRM系统的实施需要经验,需要对本待业不同业务模式的整体把握,需要专业咨询顾问进行总体设计,另一方面,CRM系统的实施需要与其他业务系统(ERP, SCM等)进行集成,需要采用一些新技术(如互联网,无线通信等),这些需要专业工程师的知识和经验。IBM中国公司拥有经验丰富CRM实施队伍,能从管理业务和实施两个方面为企业提供全方位的服务,主要有以下几方面: IBM能帮助企业灌输“客户是企业最重要的资产”的理念,共享成功经验,这个理念是企业CRM战略的基础。这项工作需要企业高层领导亲自抓。IBM专家能够帮助开设培训班,灌输CRM理念、共享成功经验、提高企业一下的认识。IBM能帮助企业建立和拓宽获取商机的渠道,将商机和客户的信息由公司统一管理。例如将原来不记录或只记录在销售员笔记本上的商机信息集中到公司进行统一管理;将原来主要由业务员、分公司枵经销商掌握的客户信息集中到公司统一管理,通过电话营销和互联网,惧更多的潜在客户,等等。IBM能帮助企业建立企业级客户服务中心,由训练有素的专业人员与客户进行互动交流,协调各方资源为客户服务。主要包括回答客户的销售咨询和服务咨询、接受客户的建议、处理客户与公司授权服务站的服务争议、处理客户的投诉等。IBM能帮助企业建立企业与分销代理商、授权服务站协同工作的业务模式,更好地把握销售机会,更好地为客户提供服务。企业掌握着信息优势(商机信息、客户信息、服务信息),分销代理商和授权服务站掌握着现场优势(面对面的交流和服务),如果能整合这两方面的优势,将大大提高企业的整体营销能力和客户服务水平。IBM能帮助企业细分客户,细分市场。例如通过对商机信息和客户信息的综合分析,掌握不同地区,不同年龄性别、不同职业人群的不同消费习惯,分析客户的短期,长期价值,从而调整产品布局,调整营销手段,推行个性化的市场促销活动,挽留有价值的客户,保证客户100%满意,满足不断变化的客户需求。3.IGS有最完整的CRM咨询与集成服务队伍 与其他公司相比,IGS有国内最在的专业服务队伍,为客户提供最有价值的CRM咨询与集成服务。我们为上海通用汽车成功实施了国内第一套以SIEBEL为应用平台的CRM系统,为五大银行实施了以

CALLCENTER为平台的客户服务系统。除此之外,通过共享全球资源,IGS能迅速组成最强的服务队伍,为银行、试卷、保险、电信、制造等各行提供具有强烈行业特征的CRM咨询与实施服务。经过两年多的实践,IGS已经被公认为国内最有经验的CRM咨询与服务供应商。4.IGS能帮助企业实现投资回报最大化 IGS 致力于与客户建立长期合作伙伴关系,因此我们十分重视帮助企业实现投资回报最大化。我们会人业务策略制定、项目规划、应用平台选择、实施服务、到管理培训和操作培训的各个环节,帮助企业实现投资回报最大化。“IBM eBusiness 应用程序”提供了行业内仅有的eBusiness应用程序集成系列,用于管理、同步及协调所有的客户触点。这些应用程序包括: IBM.COM 应用程序 IBM Call Center 应用程序 IBM Field Sales and Field Service 应用程序 IBM Marketing 应用程序 IBM Channel 应用程序 IBM Industry 应用程序-IBM eConsumer Goods-IBM eAutomotive

上一篇:农村公路研究现状下一篇:希特勒的演讲稿