大自然景象的350字作文

2024-06-28

大自然景象的350字作文(精选13篇)

篇1:大自然景象的350字作文

清早,我怀着激动的心情来到了青岛的大海边观潮。

观潮的人犹如一条长长的巨龙。突然,从东方飞涨大浪,远看像一条线,近看是一张网,大浪朝前开来,好壮观呀!

潮水越来越近,像一堵墙一样向前慢慢移动。人们欢呼起来!我兴奋得都跳起来啦!

天气慢慢热了起来,人们来到沙滩上,我把身子埋在沙子里,只有头和脚在外面,不知道是谁在我背下玩耍。

晌午时,我们去吃海鲜,那些海鲜鲜嫩鲜嫩的好吃极了。

下午,海水慢慢退潮了,火红的太阳好像在海的那头,神奇的是海被太阳照红了。就连我脚下的海水也是红的,我看到了一些小鱼,全都是红色的,好神奇!

要说再见了大海,我一定会再来的。

篇2:大自然景象的350字作文

眼看着像骨头的幸福,渐渐塞进冬天的瓶子里了。这样太惨了,很想吃骨头哦。

在漫长的等待后,春天欲隐欲现地偷偷把瓶子里骨头般的幸福,倒了出来。这下子,凡间可热闹了。

像倒水一样,水出来以后,便布满了每个角落。

拂晓后,白茫茫的雾,清洗着整个世界,比如指尖间的`尘埃。

天光大白后,春天飘荡,水波荡漾:与可爱的香蕉树叶在被人们拉扯着,黑洞里的老鼠天真跑了出来,享受了会太阳浴后,便跑到某动物的尸体前……

正午时分,街道上,菜香飘逸,漫天云朵远去后,留下一丝邂逅,路人甲手抓一只花生油,调皮地往阴的地方走。

夕阳像鸭蛋般的,加点老抽吧,那也许会更难吃。

夜幕降临,寒风吹起,云朵悄悄的来,悄悄地走,不带走一只小鸟,只留下一丝凉快。

的邂逅

就要像这样子,

可以美丽得十全十美;

可以清新得只呼吸不吐气;

可以幸福得像一家人开心地聊;

还可以……

甚至……

如何是一场温热的景象呢?

大概是,

在春天吧。

那,如何是永远?

篇3:大自然景象的350字作文

无人机高精度定位[1]和自主导航技术[2,3]以及攻击型无人机精确末制导技术是目前各个国家研究的焦点。先进的导航系统在无人机系统中具有重要作用, 是决定无人机完成作战任务、提高生存力的关键。近十年来, 无论在定位、跟踪还是在自主信息处理方面, 无人机载荷的发展已取得重大进展, 如现代卫星导航技术、惯性导航系统、通讯和监控技术、图像处理等, 此外, 新的视觉感知和处理设备也已经装备到无人机上。为了在未知的、动态变化的复杂环境中执行任务, 在大多数情况下, 无人机使用全球定位系统 (GPS) 导航定位。如Volpe Report[4]所述, GPS的估计精度直接取决于参与定位的卫星的数量以及接收设备接收信号的质量与电台的影响, 例如多径传播可能导致在估计误差增大。此外, 相邻设备的无线电频率干扰或信道堵塞都可能导致位置估计的不可靠, 而这些问题又是普遍存在且难以解决。

无人机任务的复杂性对导航系统的准确性和可靠性提出了更高要求, 促使导航系统向综合化和容错化方向发展[5]。景象匹配视觉导航是常用的辅助导航定位系统, 可作为GPS实效、故障或精度下降的情况下的备用导航系统。此外, 在复杂电子环境中GPS导航误差很大, 采用基于自然地标的视觉导航方式可辅助无人机进行精确导航定位。对于中小型无人机, 载荷重量是一个最大限制。各种传感器设备如3D或2D激光扫描仪因太重而无法携带, 而EO/IR视觉传感器重量轻、功耗小、探测距离远、分辨率高, 是中小型无人机视觉导航的优选载荷。

针对可见光图像, 本文提出适合无人机平台的自然地标的景象匹配 (Natural-Landmark Scene Matching, NLSM) 视觉导航算法, 利用图像特征提取技术自主抽取实时图序列中包含自然地标的关键帧;运用图像镶嵌[6]中用于视频序列的帧间图像配准技术, 放弃实时图与基准图的“绝对”景象匹配, 转而采用实时图与实时图中计算的动态关键帧图像进行“相对”景象匹配, 该策略克服了非适配区图像度量特征非常稀少的困难。同时, 为了提高本文景象匹配导航方法适应性, 本文采用帧间逆向动态定位策略提高景象匹配导航方法的可靠性和适应性。另外, 在NLSM算法的基础上, 本文提出了一种动态关键帧[7]管理机制, 算法在不增加计算量的同时, 可大幅度降低长时间视频镶嵌的累积误差, 而且在图像序列中出现噪声干扰、运动模糊时也具有较强的鲁棒性。

1 自然地标辅助定位

传统的无人机视觉导航技术通常需要预先知道无人机的起始坐标以及地面控制点的精确坐标, 虽然这些先验信息可以提高地图绘制的精确性以及视觉导航的实时性与可靠性, 然而, 在实际应用中, 往往需要无人机深入未知复杂环境去完成探测、监视、跟踪或攻击任务, 无法预先认为设置地面控制点。因此, 研究不受先验信息约束的、自主寻找自然地标进行视觉导航误差校正的导航方法是保障复杂未知环境下无人机顺利执行任务的前提。

通过分析机载摄像机获取的图像序列 (本文称为“实时图序列”) , 自主寻找特征明显的自然地标, 将包含自然地标的序列帧 (下文称为“关键帧”) 抽取出来, 并与卫星数字地图 (下文称为“基准图”) 进行景象配准, 计算其大地坐标作为辅助定位的依据。

1.1 自然地标关键帧

关键帧[8,9]一种被广泛应用于视频分析与检索领域的技术, 可以减少视频数据流在内容上的冗余度, 是视频内容结构化过程中的关键步骤, 与视频分析和视频检索中抽取关键帧的方式类似。包含自然地标的关键帧同样是实时图帧序列中具有明显特征、丰富纹理的图像帧, 关键帧能在景象匹配算法中以较高的概率与基准图相配准。同时, 由于关键帧与实时图均为无人机平台在同一传感器、同一成像条件、同一时间段获取的图像, 从而使得基于关键帧的帧间景象匹配存在如下独特优势:实时图与关键帧之间无成像条件差异;实时图与关键帧均有相同的噪声分布。

1.2 地标关键帧的选取

地标关键帧的特征是图像中包含大于设定长度的连续几何曲线的数量。数目越多表明图像特征较多, 相应的匹配点也较多。河流、桥梁、港口、道路、机场、标志性建筑物等的线特征通常比较稳定, 可作为自然地标标识的“不变特征”, 这些线特征越多表明实时图与基准图的信噪比 (Signal Noise Rate, SNR) 较高, 匹配概率较大。本文先通过图像预处理技术对原始图像进行去噪、增强、几何校正等, 然后实施边缘特征提取, 剔除部分杂点, 保留基于区域的主边缘特征, 最后通过Hough变换提取连续几何曲线, 计算出图像中连续几何曲线的位置及数量。

实时图只要包含至少一个自然地标, 该帧实时图就可选取为“关键帧”, 通过后文的相对图像配准即帧间景象匹配算法对无人机进行定位, 同时, 基于UKF[10]对之前的定位数据进行更新。图1显示了符合选取要求的关键帧。

1.3 动态关键帧

假设选择实时图像序列的第一帧为关键帧, 用Hi, j表示从第j帧到第i帧的局部映射模型 (i

其中im表示关键帧的标号,

2 帧间景象匹配

2.1 帧间景象匹配模型

在景象匹配过程中, 动态关键帧随着实时图序列的增加而不断更新。图3表达了景象匹配过程中关键帧与当前帧之间的分组与循环关系。H表示组内当前帧与关键帧之间的局部映射模型, Hg表示相邻组间关键帧之间的局部映射模型, T表示组内关键帧与当前帧之间的坐标变换模型, Tg表示相邻组间关键帧之间的坐标变换模型。

至此, 本文的非适配区帧间景象匹配形成了以动态关键帧为核心的组内与组间的循环景象匹配过程。

假设某一动态关键帧在基准图上的定位坐标为P (X, Y) , 其中心坐标为P0 (X0, Y0) , 若当前帧m与该动态关键帧进行“相对”景象匹配后的定位坐标为Pm (Xm, Ym) , 则当前帧在动态关键帧坐标系下的位移为∆pm (∆xm, ∆ym) , 其中:

设当前帧m在基准图坐标系下的定位坐标为P′m (X′m, Y′m) , 则其计算公式为

本文的景象匹配算法基于边缘测度加权的Hausdorff距离相似性度量, 能够忍受图像间存在一定的尺度、旋转情况下稳定、准确的获得两幅图像间的匹配关系[9]。因此, 基于动态关键帧的非适配区帧间景象匹配可以对当前帧与动态关键帧进行分组、连续景象匹配。一方面, 同一组内的所有实时图帧直接与本组对应的动态关键帧相匹配, 消除了组内的累积误差, 提高“相对”景象匹配的实时性与精确性;另一方面, 当组内某一帧发生运动模糊时, 并不影响后续帧的正确映射, 因此可增强“相对”景象匹配算法在复杂条件下的鲁棒性。

2.2 帧间逆向动态定位

为了提高本文景象匹配导航方法适应性, 针对中高空无人机飞行过程中俯仰角、横滚角、航向角变化在5~15°之间的情况 (包括平飞与转弯) , 使得视觉传感器不正对地面等等情况, 本文采用帧间逆向动态定位策略提高景象匹配导航方法可靠性和适应性。

假设在第m帧图像中虚线区域中心的坐标为 (x, y) , 若平稳飞行 (航向角、俯仰角、滚转角均无变化) , 如图4所示, 实线区域中心在第m+1帧图像中心坐标为 (x1, y1) , 位移∆x=width/2-x1, ∆y=0, 则第m+1帧中心的定位坐标为 (x+∆x, y) 。

1) 俯仰角动态变化情况

若俯仰角动态变化, 如图5所示, 实线区域中心在第m+1帧图像中的坐标为 (x1, y1) , 位移∆x=width/2-x1, ∆y=0, 则第m+1帧中心的定位坐标为 (x+∆x-∆L, y) , ∆L=速度/帧率。

2) 横滚角动态变化情况

若横滚角动态变化, 如图6所示, 实线区域中心在第m+1帧图像中的坐标为 (x1, y1) , 位移∆x=width/2-x1, ∆y=High/2-y1, 则第m+1帧中心的定位坐标为 (x+∆x, y+∆y) 。

3) 航向角动态变化情况

若航向角动态变化, 如图7所示, 实线区域中心在第m+1帧图像中的坐标为 (x1, y1) , 位移∆x=width/2-x1, ∆y=High-y1, 则第m+1帧中心的定位坐标为 (x+∆x, y+∆y) 。

3 NLSM算法鲁棒性测试

1) NLSM算法的旋转鲁棒性测试

景象匹配导航精度随着实时图旋转角度的增加逐渐降低。当旋转角度小于5°时, 导航精度小于1 pixel;当旋转角度增大不超过14.8°时, 导航精度小于2 pixel;当旋转角度增大超过14.8°时, 导航精度很快下降, 测试结果如图8所示。

2) NLSM算法的尺度鲁棒性测试

景象匹配导航精度随着实时图尺度的增加逐渐降低。当尺度增加为小于1.1倍时, 导航精度小于2个像素;当尺度增加为大于1.1倍时, 导航精度很快下降。同样, 景象匹配导航精度随着实时图尺度增加的减小逐渐降低。当尺度减小为大于0.9倍时, 导航精度小于1.5个像素;当尺度减小为小于0.9倍时, 导航精度快速下降, 测试结果如图9所示。

3) NLSM算法的遮挡鲁棒性测试

景象匹配导航精度随着实时图尺度遮挡面积的增加逐渐降低。当遮挡面积增大为实时图总面积的2.08%时 (即40像素×40像素) , 导航精度不变 (即误差为零) ;当遮挡面积增大为不超过实时图总面积的22.01%时 (即150像素×150像素) , 导航误差小于2像素;当遮挡面积增大为不超过实时图总面积的29.3%时, 导航误差小于5像素;导航误差很快增大, 测试结果如图10所示。

NLSM算法的鲁棒性测试结果表明:该景象匹配导航技术在满足配准精度小于2像素的条件下, 实时图尺度、旋转、遮挡的极限为:0.85<尺度缩放容限<1.18倍;旋转角度容限<14.8°;遮挡面积容限<22.01%。

4 实时图序列实验与分析

实验环境:Windows XP, 1.86 GHz CPU, 1G内存, 基于MATLAB仿真实验平台, 关键帧与实时图均为320像素×240像素, 帧率为25帧/秒。采用基于边缘响应加权Hausdorff距离[11]作为相似性度量的依据, 对可见光图像进行单帧帧间景象匹配。可见光图像实验数据来源:基准图来自于Google Earth, 实时图来自无人机某次飞行试验的航拍影像, 且存在10°以内的俯仰、滚转和航向角动态变化, 并有轻微 (<10%) 的云层遮挡。

实验中通过计算图像特征, 自主抽取包含自然地标的关键帧并与基准图实施景象匹配, 且关键帧依据地标关键帧的选取规则动态更新;关键帧与实时图序列帧之间每隔4帧实施帧间景象匹配方法配准一次, 实时计算出实时图帧相对于关键帧的“相对”定位坐标, 并以当前关键帧与基准图的配准坐标为依据, 解算出每一帧实时图在基准图上的“绝对”定位坐标。

本实时图序列在基准图上的定位实验数据统计结果如表1所示。由于篇幅所限, 只列出部分实时图序列帧, 表中将实时图序列帧简称为当前帧。

从表1可以看出, 由于抽取了包含自然地标的实时图像作为关键帧, 而后利用帧间的强相关性进行帧间景象匹配, 同时, 验证了本文提出的动态关键帧机制, 采用UKF对无人机的定位坐标不断更新, 使得定位误差收敛到一个像素左右, 大幅度降低长时间帧间景象匹配的累积误差。由于实时图与关键帧二者的尺寸较小, 景象匹配所需要的时间远远少于实时图与基准图之间景象匹配所需要的时间, 大大提高景象匹配的实时性。

5 结论

针对GPS故障或失效情况下, 基于视觉导航的景象匹配辅助导航技术能够为无人机提供可靠地导航功能, 基于自然地标的动态关键帧景象匹配视觉导航算法。通过从机载摄像中自主抽取包含特征明显的自然地标作为关键帧, 与卫星数字基准图进行景象配准, 计算其大地坐标作为辅助定位的依据, 基于UKF并不断更新定位坐标。同时, 利用实时图帧间的相关性, 将实时图当前帧与计算的动态关键帧图像进行“相对”景象匹配, 进而实现当前帧在基准图上的精确定位。本文采用了帧间逆向动态定位策略提高景象匹配导航方法可靠性和适应性, 提高了本文景象匹配导航方法适应性。文中采用动态关键帧机制, 在不增加计算量的同时, 可大幅度降低长时间帧间景象匹配的累积误差, 实验结果表明, NLSM算法可以满足无人机实际工作环境对景象匹配算法的实时性、精确性、鲁棒性要求, 可作为GPS故障或失效情况下的最优备份导航技术。

参考文献

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篇4:自然中的景象作文300字

在公园门口,我看见一条巨大的香樟阴沉木,是棕褐色的,粗到2个人都抱不来。

在往里走,就到了百花园,一股沁人心脾的清香扑面而来,红的是玫瑰,紫的是薰衣草,粉的是樱花,白的是牡丹。玫瑰好像女王,高昂着头,牡丹好像少女,迷人而优雅。我最喜欢樱花,她是那样漂亮,那样纯洁,无花可比。樱花园里,樱花花瓣落了一地,这样的地毯又软又滑,踩上去比波斯绒地毯还舒服。接下来我走进虞美人的海洋,它那缤纷的颜色让人感到眼前一亮,她有着红,白,紫,蓝等颜色,汇集在一起变得五颜六色,漂亮极了!

我们走过一条长廊,长廊顶上种满一串红,为我们遮挡太阳,偶尔有阳光漏下来,也变成红色的了。

篇5:自然景象作文300字

春天,小雨滴来到草地,来到田野,小草抬起头兴奋地说:“下春雨!下春雨喽!”大树张开双臂来迎接,不停地说:“下大些,下大些!”我觉得春天的雨是绿色的。

夏天,太阳公公每天不辞辛苦,发挥它的能量。树叶、小草都垂下头,它们多么渴望有一场雨,呼唤雨妹妹快快出现。雨妹妹仿佛听见了似的,原本晴朗的天空乌云密布,一场大雨降临人间,五颜六色的花儿都露出的笑脸,树叶在雨水的滋润下更青翠了。我觉得夏天的雨是五颜六色的。

秋天,农民们最喜欢的时候到了。因为小雨落到果实上果实就甜了,落到田野里,金色的麦子就熟了。我觉得秋天的雨是黄色的。

冬天,雨变成了雪了。白白的一片片落下,孩子们也打起了雪仗,堆起了雪人。我觉得冬天的雨是白色的,是快乐的。

篇6:自然景象作文100字

就拿“象鼻石”来说吧,就像一只小象,伸着长长的鼻子在玩耍。

“五指峰”就更有趣了,就像我们的五个手指立在那里。

“仙桃石”就像天上落下来的一个大桃子,落在山顶的石盘上。

“百步云梯”就像一部长长的楼梯搭在山腰上。

篇7:下雨作文300字自然景象

雨,带来了一首又一首优雅的小曲。每一首都有着幻想的色彩,每一首都是不一样的。听!“淅淅沥沥……淅淅沥沥……”再听啊!“轰隆隆……轰隆隆……”一会儿,它自己独奏乐曲;一会儿,雷公公来给她伴奏几句。这美妙的声音,优于人间的任何音乐。

灯光下,风斜雨细,小雨飘洒,好似美丽的绣花女抛下一把把银针,闪闪发光。

“呱呱……呱呱……”溪边,青蛙们也唱起了欢快的歌谣。仿佛它们已经走上了舞台,站在许许多多的观众面前;仿佛它们已经成了受人喜欢的小小艺术家,唱起小曲,哼起小调。

“咯咯咯……咯咯……”再把目光转向小路那儿,一男一女,撑着漂亮的雨伞,在谈些什么,那个女孩,捂着嘴轻轻的笑了……

篇8:自然景象的作文

乌云黑压压的散布在城市的上空,让人透不过气来,空气中弥漫着泥土的潮湿。“轰隆隆,轰隆隆,“伴随着雷大哥的吼叫,调皮的我开始霏霏地飘洒,我放眼望去,整个大地焕然一新,小树们贪婪地吮吸着我的雨露,柔嫩的花儿脱下自己色彩斑斓的长裙享受着雨的精华,草坪上绿茸茸的小草不见了,取而代之的是一望无际的绿毯。一人高的玉米,就像是老人撅着胡子笑口常开……

我微笑地望着稻田,我舞动着,将雨泼洒。我使劲全身的力气,因为我知道这场雨过后是农民的笑脸,是喜悦的丰收。我笑着离开了田野,来到了熙熙攘攘的都市里。人们撑着花花绿绿的伞,滴滴嗒嗒的声音化成了一个个的音符,跳入了大自然的乐曲中。

篇9:大自然景象作文

大自然中有各种不同的天气,天气也有着自己不同声音、不同的状态,这样风、雨、雷、电等通过不同声音判断,我们就知道出现的分别是什么天气。

天气非常重要,如果没有了风,那在炎热的夏天就不会感到凉爽。如果没有了雨,那所有的植物、花草树木,都会干枯、死去。如果没有了雷,那我们就不容易知道春天的来到,万物的更新!真的,每一种天气都很重要。

篇10:观察自然景象的作文

远处,矗立这高耸的电视塔和座落着几座大山,在云雾的衬托下,显得朦胧。我俯视下方,碧绿的湖水在雨水的撞击下微微泛动,湖边的杨柳此刻虽然犹如曲膝的老人。然而临旁的老松柏却矫健挺拔,犹如一位站岗的军人。湖里的小鱼就像乐开花的孩子:“鲤鱼跃龙门”、“嫦娥奔月”……五花八门,似乎在欢迎雨儿的到来。

离不远就是灯火辉煌的城市,种种的灯光装饰着、点烁着这原本黑暗的城市,使它蓬壁生辉。给人一种富贵荣华的感觉。可是我却对这些毫无兴趣,吸引我的仍是那美丽、被雨点洗刷过的大地,因为下着雨,所以看不到星星,只有黑压压的乌云,似乎不想散去。我这是不禁怀念起可爱的月牙和闪闪发光的星星,对大雨产生了厌恶的感觉。但是,美丽的雨景却又不断的吸引这我!雨由大渐渐变小。无数条细细的雨丝像无数根银发从天空“射”下来,打在人的身上有一种痒痒的`感觉。

“水光潋滟晴方好,山色空朦雨亦奇。”大诗人苏东坡(苏轼)的这首《望湖楼醉书》写得一点也没错:大地在雨中犹如披上了一快朦胧的面纱,显得如此神秘……

雨在不知不觉中停了,但是我的脑海里的幻想却刚刚开始……

篇11:四年级自然景象作文

四年级自然景象作文

我是个土生土长的东北孩子。也许,我生来就注定与黄河无缘。尽管如此,我却还是不止一次地向往。虽不曾听见黄河壮,澎湃汹涌却也总是出现地在我梦中,我心底。

黄河不仅以它在地理方面的重要性而文明于世,更多的,则是黄河水,哺育了中华民族生生不息的文化。是华夏族人开辟了中华文化的新篇章。而他们,则是生活在黄河流域的黄帝的子孙。从第一颗稻谷掉进了黄河水中起,人们离开了茹毛饮血的生活,发展起了领先世界一大步的文化。第一部农书在黄河水中浸泡;第一部兵书在黄河水中洗濯;第一部医书在黄河水中完善;的一部史书在黄河水中打磨。秦皇,汉武,唐宗,宋祖,无一不是受到了黄河水的哺育,从而开创了世界文明的先河!

有人说:黄河代表的不仅是华夏文明,更是中华民族的尊严!不错,黄河的的确确是中华民族尊严的一种象征。从它的发源地开始这一路,黄河它穿高山,绕平原,飞峡谷,跃丘陵,呼啸奔腾;浇灌着沃田万顷,簇拥着工厂如林,接纳着四十多条支流,拥抱着无数峻岭高山,气势磅礴。征途中,有多少障碍在阻挠着它,可它从不断流,不管多高的山,多峻的岭,它从不退缩。依然浩浩荡荡,澎湃汹涌。它正以它亘古不竭的水流和万载不息的波涛诠释出了中华民族不屈的精神!它以自己的声音告诉每一位国际友人;中华民族,永不退缩!

因为黄河,我们有了领先世界的文明,因为黄河,我们有了坚强不屈的精神,因为黄河,我们有了美丽丰饶的中华家园……我这个从未见过黄河的孩子也要对心中的它说一声:我爱你,黄河!

作文我心中的黄河(二)

黄河是中华民族的摇篮,这条奔腾不息的河流,用它甘甜的乳汁哺育了一代又一代中华儿女,孕育出灿烂的华夏文明。

我心中的黄河是气势磅礴的。“黄河之水天上来,奔流到海不复回。”滚滚黄水,九曲回荡,一路奔涌,在晋陕峡谷骤然收束,水面由浩瀚的400米,转眼间缩为50米,落差30米的夹岸深沟,疾流直下,涛走云飞。势如巨湖,倒悬倾注,一泻千里。

我心中的黄河伟大而坚强。他象征着无数华夏英雄儿女,在恶势力下从不低头,为维护民族而作出贡献和奋斗。它在养育与保护中华民族的.同时,还激发广大中华儿女的民族自豪感与自信心,以英勇的气概和坚强的决心保卫祖国。我们应以黄河为榜样,像它一样伟大坚强,像它一样伟大坚强!

我心中的黄河是危机重重的。自古以来,黄河在为人类作出贡献的同时,也给人们带来灾难。它已不知多少次给黄河流域一代的居民带来洪灾。现在人类对生态环境的破坏,黄河将会变成什么样子呢?还会给人类带来怎样的灾难呢?这使我忧心重重。

总之,我心目中的黄河是美丽的、无私的、神奇的……我希望黄河能够走出世界,让全世界的人都认识它,让它成为我们祖国的象征;我希望更多人学习黄河的伟大品质,并发扬光大;我更希望人类能改善黄河一带的生态环境,让黄河能够保持波涛滚滚的模样,继续为中华民族作出贡献。

篇12:大自然的作文350字

大自然是个天才的音乐家,我常常沉醉在其中,倾听四季的声音。

当春姑娘迈着轻盈的脚步向我们走过来,当微风为柳树姐姐梳头,当小溪从他的冰被子里钻出来,“叮叮咚咚”地弹着钢琴。只要认真倾听,你们一定会听见这美妙的声音的。

瞧!夏哥哥骑着雷公公的乌云宝马,挟着风奶奶的风袋子,还有雨姐姐的雨水宝盒来了;“轰隆隆——”雨水落在屋顶上,“嗒嗒”地唱着,汇成了一曲曲雄壮的乐曲。听!青蛙在池塘的荷叶上“呱呱”地朗诵着演讲稿,小鱼儿在水面上“噼噼啪啪”地跳着优美的舞蹈,大树爷爷“沙沙”地拉它那把漂亮的小提琴……只要用心倾听,你们一定会听到这样好听的声音。

当秋阿姨唱着丰收的赞歌向我们走过来,当农民伯伯在田野收割谷子;果农叔叔在树林里采摘果子……你一定会听见丰收的喜悦声。

当冬爷爷驾着神奇的.飞毯,袭卷着“呼呼”的北风来到人间,当洁白的雪花为大地盖上白被子,小动物发出冬眠的鼾声,当小朋友在雪地上打雪仗、堆雪人……你一定会听到那幸福的欢笑声。

用心倾听吧,你一定会听见的。然后你会会心微笑:我们这个世界的声音是多么丰富,多么美妙。

篇13:大自然的奥秘作文350字

有一天放学后,我悄悄地上楼,静静地站在门外,小狗急得直抓门,我还是不动,它急得汪汪叫,我悄悄地离开,它马上就走了。我发现狗是靠气味来辨别门外是否有人。另外我还发现,我和狗出远门的时候,每走一段路它就要在灯杆下、大树旁等地方撒尿,它可以根据自己的气味回家。

根据狗的特点,我将来要发明一个气味锁,把家人和亲戚的气味储存在锁里,你只要站在门前,门就立刻打开。如果有坏人想偷东西,他站在门前,锁里没有坏人的气味,门就会嘟嘟嘟地响,家人可以看见门外是谁,如果真的是坏人,就可以直接报警。

如果在教室里安装这种气味锁,里面储存上全班同学和老师的气味,同学们往门前一站,门就自动打开。如果气味锁里没有你的气味,你向门前一站,它就会发出嘟嘟的警报声,教室里的电视监视器就出现那个人长什么样子。这样教室就安全多了。

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