java程序员必须知道的八大排序（精选3篇）
篇1：java程序员必须知道的八大排序
Java程序员必知的8大排序
2012-06-28 14:01 without0815 博客园 我要评论(0)字号：T | T
本文主要详解了Java语言的8大排序的基本思想以及实例解读，详细请看下文 AD： 51CTO云计算架构师峰会 抢票进行中！
8种排序之间的关系:
1，直接插入排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。（2）实例
（3）用java实现
1.2.3.4.5.package com.njue;
public class insertSort { public insertSort(){
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.int temp=0;
for(int i=1;i
int j=i-1;temp=a[i];
for(;j>=0&&temp
a[j+1]=a[j];//将大于temp的值整体后移一个单位
}
a[j+1]=temp;}
for(int i=0;i
2，希尔排序（最小增量排序）
（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。（2）实例：
（3）用java实现
1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.public class shellSort { public shellSort(){
int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
double d1=a.length;
int temp=0;
while(true){
d1= Math.ceil(d1/2);
int d=(int)d1;
for(int x=0;x for(int i=x+d;i int j=i-d;temp=a[i]; for(;j>=0&&temp a[j+d]=temp;} } if(d==1) break;} for(int i=0;i 3.简单选择排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。（2）实例： （3）用java实现 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.4，堆排序 public class selectSort { public selectSort(){ int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45}; int position=0; for(int i=0;i int j=i+1;position=i; int temp=a[i]; for(;j if(a[j] a[position]=a[i];a[i]=temp;} for(int i=0;i 堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。（2）实例： 初始序列：46,79,56,38,40,84 建堆： 交换，从堆中踢出最大数 依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。（3）用java实现 1.2.3.4.import java.util.Arrays; public class HeapSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};5.6.7.public HeapSort(){ heapSort(a);} 8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.public void heapSort(int[] a){ System.out.println(“开始排序”); int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a));} } private void swap(int[] data, int i, int j){ // TODO Auto-generated method stub int tmp=data[i];data[i]=data[j];data[j]=tmp;} //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex){ // TODO Auto-generated method stub //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判断的节点 int k=i; //如果当前k节点的子节点存在while(k*2+1<=lastIndex){ //k节点的左子节点的索引 int biggerIndex=2*k+1; //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节 if(biggerIndex //若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex] //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++;} } //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k] //交换他们 swap(data,k,biggerIndex);点的右子节点存在 51.52.53.54.55.56.//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保 k=biggerIndex;}else{ break;} } } align=“left”> } } 5.冒泡排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。（2）实例： （3）用java实现 1.2.3.public class bubbleSort { public bubbleSort(){ int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};4.5.6.7.8.9.int temp=0; for(int i=0;i for(int j=0;j if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j];a[j]=a[j+1];10.11.12.13.14.15.16.17.18.a[j+1]=temp;} } } for(int i=0;i 6.快速排序 （1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。（2）实例： （3）用java实现 1.public class quickSort { 2.int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.public quickSort(){ quick(a); for(int i=0;i public int getMiddle(int[] list, int low, int high){ int tmp = list[low];//数组的第一个作为中轴 while(low < high){ while(low < high && list[high] >= tmp){ high--;} list[low] = list[high];//比中轴小的记录移到低端 while(low < high && list[low] <= tmp){ low++;} list[high] = list[low];//比中轴大的记录移到高端 } list[low] = tmp;//中轴记录到尾 return low;//返回中轴的位置 } public void _quickSort(int[] list, int low, int high){ if(low < high){ int middle = getMiddle(list, low, high);//将list数组进 _quickSort(list, low, middle1);} } } 行一分为二 归排序 排序 7、归并排序 （1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。（2）实例： （3）用java实现 1.2.3.4.import java.util.Arrays; public class mergingSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.public mergingSort(){ sort(a,0,a.length-1); for(int i=0;i public void sort(int[] data, int left, int right){ // TODO Auto-generated method stub if(left //找出中间索引 int center=(left+right)/2; //对左边数组进行递归 sort(data,left,center); //对右边数组进行递归 sort(data,center+1,right); //合并 merge(data,left,center,right);} } public void merge(int[] data, int left, int center, int right){ // TODO Auto-generated method stub int [] tmpArr=new int[data.length]; int mid=center+1; //third记录中间数组的索引 29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.int third=left; int tmp=left; while(left<=center&&mid<=right){ //从两个数组中取出最小的放入中间数组 if(data[left]<=data[mid]){ tmpArr[third++]=data[left++];}else{ tmpArr[third++]=data[mid++];} } //剩余部分依次放入中间数组 while(mid<=right){ tmpArr[third++]=data[mid++];} while(left<=center){ tmpArr[third++]=data[left++];} //将中间数组中的内容复制回原数组 while(tmp<=right){ data[tmp]=tmpArr[tmp++];} System.out.println(Arrays.toString(data));} } 8、基数排序 （1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。（2）实例： （3）用java实现 1.2.3.4.5.import java.util.ArrayList;import java.util.List; public class radixSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.public radixSort(){ sort(a); for(int i=0;i public void sort(int[] array){ //首先确定排序的趟数; int max=array[0]; for(int i=1;i if(array[i]>max){ 17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.max=array[i];} } int time=0; //判断位数; while(max>0){ max/=10;time++;} //建立10个队列; List queue=new ArrayList(); for(int i=0;i<10;i++){ ArrayList //进行time次分配和收集; for(int i=0;i //分配数组元素; for(int j=0;j int x=array[j]%(int)Math.pow(10, ArrayList int count=0;//元素计数器; //收集队列元素; for(int k=0;k<10;k++){ while(queue.get(k).size()>0){ ArrayList } i+1)/(int)Math.pow(10, i);60.} 1，直接插入排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 （2）用java实现 package com.njue; public class insertSort { public insertSort(){ inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; int temp=0; for(int i=1;i int j=i-1; temp=a[i]; for(;j>=0&&temp a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位 } a[j+1]=temp; } for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } } 2，希尔排序（最小增量排序） （1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。（2）用java实现 public class shellSort { public shellSort(){ int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; double d1=a.length; int temp=0; while(true){ d1= Math.ceil(d1/2); int d=(int)d1; for(int x=0;x for(int i=x+d;i int j=i-d; temp=a[i]; for(;j>=0&&temp a[j+d]=a[j]; } a[j+d]=temp; } } if(d==1) break; } for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } } 3.简单选择排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。（2）用java实现 public class selectSort { public selectSort(){ int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45}; int position=0; for(int i=0;i int j=i+1; position=i; int temp=a[i]; for(;j if(a[j] temp=a[j]; position=j; } } a[position]=a[i]; a[i]=temp; } for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } } 4，堆排序 （1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。（2）用java实现 import java.util.Arrays; public class HeapSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; public HeapSort(){ heapSort(a); } public void heapSort(int[] a){ System.out.println(“开始排序”); int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j){ // TODO Auto-generated method stub int tmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex){ // TODO Auto-generated method stub //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判断的节点 int k=i; //如果当前k节点的子节点存在 while(k*2+1<=lastIndex){ //k节点的左子节点的索引 int biggerIndex=2*k+1; //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 if(biggerIndex //若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex] //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k] //交换他们 swap(data,k,biggerIndex); //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值 k=biggerIndex; }else{ break; } } } } } 5.冒泡排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 （2）用java实现 public class bubbleSort { public bubbleSort(){ int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; int temp=0; for(int i=0;i for(int j=0;j if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } } 6.快速排序 （1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。 （2）用java实现 public class quickSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; public quickSort(){ quick(a); for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } public int getMiddle(int[] list, int low, int high){ int tmp = list[low]; //数组的第一个作为中轴 while(low < high){ while(low < high && list[high] >= tmp){ high--; } list[low] = list[high]; //比中轴小的记录移到低端 while(low < high && list[low] <= tmp){ low++; } list[high] = list[low]; //比中轴大的记录移到高端 } list[low] = tmp; //中轴记录到尾 return low; //返回中轴的位置 } public void _quickSort(int[] list, int low, int high){ if(low < high){ int middle = getMiddle(list, low, high);//将list数组进行一分为二 _quickSort(list, low, middle1); } } } 7、归并排序 （1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。（3）用java实现 import java.util.Arrays; public class mergingSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; public mergingSort(){ sort(a,0,a.length-1); for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } public void sort(int[] data, int left, int right){ // TODO Auto-generated method stub if(left //找出中间索引 int center=(left+right)/2; //对左边数组进行递归 sort(data,left,center); //对右边数组进行递归 sort(data,center+1,right); //合并 merge(data,left,center,right); } } public void merge(int[] data, int left, int center, int right){ // TODO Auto-generated method stub int [] tmpArr=new int[data.length]; int mid=center+1; //third记录中间数组的索引 int third=left; int tmp=left; while(left<=center&&mid<=right){ //从两个数组中取出最小的放入中间数组 if(data[left]<=data[mid]){ tmpArr[third++]=data[left++]; }else{ tmpArr[third++]=data[mid++]; } } //剩余部分依次放入中间数组 while(mid<=right){ tmpArr[third++]=data[mid++]; } while(left<=center){ tmpArr[third++]=data[left++]; } //将中间数组中的内容复制回原数组 while(tmp<=right){ data[tmp]=tmpArr[tmp++]; } System.out.println(Arrays.toString(data)); } } 8、基数排序 （1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。（2）用java实现 import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class radixSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; public radixSort(){ sort(a); for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } public void sort(int[] array){ //首先确定排序的趟数; int max=array[0]; for(int i=1;i if(array[i]>max){ max=array[i]; } } int time=0; //判断位数; while(max>0){ max/=10; time++; } //建立10个队列; List queue=new ArrayList(); for(int i=0;i<10;i++){ ArrayList queue.add(queue1); } //进行time次分配和收集; for(int i=0;i //分配数组元素; for(int j=0;j //得到数字的第time+1位数; int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i); ArrayList queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } int count=0;//元素计数器; //收集队列元素; for(int k=0;k<10;k++){ while(queue.get(k).size()>0){ ArrayList array[count]=queue3.get(0); } } queue3.remove(0); count++; } } 艾瑞咨询数据显示，在2015年～2016年，二次元概念火爆，处于一个发展期，大量厂商入局，但大多数二次元仍属于小而美的产品，研发和发行仍有不成熟之处。预计2017年以后国内二次元手游会进入一个成熟期。 对于手游开发商来说，“二次元”就好比是一桶炽热的黄金，虽然看起来滚烫棘手，但谁只要真的有胆量、有本事摸到了它，就好比摸到了源源不断的财富。高付费率、高ARPU值、高榜单排行，让其他没有吃到的厂商羡慕不已。 什么是二次元？ 你要是还以为“二次元”就是动画片，我真的只能说，你完全暴露你的年龄了。二次元虽然字面意思是二维的世界，纸片人，但现在其涵盖的内容已经完全不止这些了。二次元一词来源于日本，在日语中的意思是“二维平面空间”，狭义上指ACG（Animation Comic Game），即动画、漫画、游戏和他们的周边衍生产品。 值得一提的是，二次元文化在中国一直是一种小众文化的存在，被称为“亚文化”，因而其在中国的发展一直不受重视，早期多以盗版、翻版，引进为主，这严重阻碍了中国二次元文化的发展，尤其是造成了中国二次元内容原创能力严重低下的主要原因。 二次元用户群体特征 95后和00后是二次元用户的主力人群，八成以上的二次元用户是学生，年龄偏低。当然这也正是这个二次元世界受到关注的原因，00后们才是未来消费的主力军，他们的兴趣一定程度上也代表了未来的商业模式。在付费方面，二次元用户更愿意付费去购买一些正版的漫画、小说或者游戏，调查显示，35%的人愿意接受二次元视频付费观看的模式。二次元的用户对ACG内容往往会投射很多个人体验与情感，所以他们对产品的要求更高，但一旦能满足这种需求，也必然有很强的粘性。 所以，年轻且庞大的二次元用户成为各界的焦点，他们与游戏的重合度高，游戏时间长，付费率高，属于优质游戏用户，成为二次元手游这一细分领域越来越受到业界重视的原因。 内容盈利生态正在改善 随着nico和A、B等以视频、弹幕为载体的网站崛起之后，二次元这个概念借助一些利于推广的搞笑视频、竞技游戏视频和网络流行词，慢慢渗入到中国的主流群体之中。所以，在很多人口中的“二次元”已经不再单指原有的那些“二次元”核心人群，而更多的是指一种经过演化完成的“泛二次元”的概念。 同时，随着中国的二次元用户群体逐渐扩大，以及政府对国产原创动漫的扶植和对版权内容保护的加强，中国二次元产业正进入一个良好的发展期，内容盈利生态正逐步得到改善。 “二次元”的钱没那么好赚 “二次元”的钱似乎并没有想像中的好赚，相比于其他小说、影视IP，动漫之类改编起来确实更方便融合，但是和其他IP改造过程中存在的一些问题一样，在世界观和人物剧情等等相融合以后再结合游戏玩法进去，整体会显得有些格格不入，更有甚者，打着二次元游戏的名头，实则“挂羊头卖狗肉”游戏内容和本身IP毫无关系。 对于二次元文化的开发，很多游戏商并没有真正地去了解二次元的受众，将二次元用户的需求停留在单纯的画面阶段，所以游戏内容单调空洞，或者将动漫内容强塞进游戏，虽然游戏设定与内容联系生硬，但是好歹将内容做进了游戏，可惜就算是这样的游戏作品也只有少数。 IP价值将被无限放大 2015年，互联网大佬阿里、腾讯先后入股国内最重要的“二次元”社区AcFun（A站）、Bilibili（B站），多家A股上市公司亦通过并购等形式布局二次元产业，背后透露的无不是巨头们对IP的渴求。 相比较单个IP的获利规模小，投资周期长，风险高，资本似乎更对IP平台感兴趣，于是国内的二次元平台都开始自主孵化IP，A、B站如此，僅次于A、B站的二次元同好自制动漫视频社交平台锋绘动漫也是如此，不同的是其主要深挖95后这个群体中的“萌妹子”，自建的主推IP——《一对儿萌娘CP——锋绘娘&锋绘娘的妹妹》，在细分市场也获得不俗的成绩。这些热门IP，对产业资本来说具有巨大的吸引力，它们可以以此改编游戏、制作影视，通过二次元核心用户的传导在泛二次元市场效仿漫威获得更大的价值回报。可以预见的是，随着二次元产业的热度持续走强，IP的核心价值也会进一步被发掘，并驱动二次元产业形成健康的盈利模式。 运营要考虑更多的长尾需求 传统手游的寿命周期偏短，运营商们似乎也已经习惯了一种“野蛮式”地粗暴运营方法，有时候为了拉高营收，甚至一味地放弃游戏平衡，只是不停推出更高数值的卡牌，或者更氪金的收费道具。 这些方法之所以行得通，是因为传统手游用户对IP的忠诚度并不高，运营商们对IP的维护成本也不需要太高。“三国”做完了做“水浒”，“西游”烂了大街，大不了就来个“原创”武侠。而二次元游戏的情况却不同于此，一个IP的维护需要耗费相当大的金钱成本和时间成本，如果是原创IP，更是如此。因此，需要尽可能地拉长游戏寿命，与此同时，在营收上也可以考虑更多的长尾需求。 扩展周边市场是营收的一个增长点 扩展周边市场就是二次元游戏营收一个比较好的增长点。像《Love live》的成功一样，二次元群体和传统手游群体在消费方向上有一定的差异——动画、CD、漫画、手办以及其他诸多周边产品都可能存在扩展消费的可能性，这也是传统手游很难做到的。 随着国产动画、漫画的崛起，针对其中一些优秀的IP进行扩展挖掘也是一个值得摸索的发展方向。抱团取暖的模式虽然看起来并不那么简单直接，但对于刚刚有些起色，需要大笔资金、时间、信心，不断尝试以拓宽的二次元游戏群体来说，这无疑是最有效可行的方式。 电商、工具、社交性质的平台崛起 【java程序员必须知道的八大排序】相关文章： 优秀的java程序员必须掌握的十项技能05-26 java程序员的进阶09-21 java程序员的进阶08-21 java程序员的自我介绍07-23 java程序员的学习路线08-13 java程序员的快乐与烦恼05-13 长沙java培训：java程序员面试题05-20 java程序员常犯的错误06-19 java程序员必看的书籍06-20篇2：java程序员必须知道的八大排序
篇3：java程序员必须知道的八大排序