视频侦查

2024-07-24

视频侦查（精选6篇）

篇1：视频侦查

TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

启动TDPlatform平台主程序，单击右侧面板中“侦查器”按钮，如下图：

在弹出的“图像侦查器”对话框中，为所有案件指定一个存储根目录，例如“F:武汉市公安局所有案件根目录”，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

为不同案件定义“唯一”的任务名称，例如“2013-08-07-武昌某小区失窃案”，如下图：

根据案情需要，可为案件填写相关任务描述，以备日后调阅，例如“该案发生于2013年08月07日下午14:30-16:00时间段，地点在武昌某小区„„”，如下图：

根据案发现场监控录像，定义可疑目标出现的已知场景，单击“场景”按钮，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

在弹出的“图像场景”对话框中，选择案发现场监控录像对应的视频文件作为“媒体源0”，例如：“D:Videoavich10_20***9.avi”，如下图：

单击“起始帧0”右侧的“V”按钮，定义案发现场可疑目标出现的“起始帧0”，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

在弹出的“视频”窗口中，“参考帧步长”可灵活控制播放速度和进退方式，该值默认为1时即正常前进播放，为2时即2倍速快进播放，为4时即4倍速快进播放，„„，依此类推；该值为负值时为倒退播放，如为-1时即正常后退播放，为-2时即2倍速快退播放，为-4时即4倍速快退播放，„„，依此类推。例如，输入“12”以12倍速快进播放，如下图：

“当前帧”在播放停止时作为播放开始的起始帧，在播放过程中作为播放的当前帧，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

可以通过“打开”（注意：第一次打开该视频可能较慢，需要耐心等待画面播放，切记不要着急和频繁操作！）和“中断”按钮，灵活改变“参考帧步长”和“当前帧”的取值，来回细致调节，定义案发现场可疑目标出现的起始帧，如下图：

找到案发现场可疑目标出现的起始帧后，单击“视频”窗口右上角的“关闭”按钮，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

返回到“图像场景”对话框，“起始帧0”将使用最后的“当前帧”自动更新，并允许人工再次修改调节，如下图：

单击“自动运行所有”按钮，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

在弹出的“先清除结果目录？”询问框中，单击“是”按钮，如下图：

程序自动预处理案发现场图像场景，当可疑目标即将离开案发现场后，单击“视频”窗口右上角的“关闭”按钮，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

程序自动再处理案发现场图像场景，生成关键帧集合后，弹出“图像分割器”窗口，这时须要手动定义待侦查目标在图像中的区域。“图像分割器”的主要功能是辅助分割目标图像区域。一张图像可以分割出多个目标图像区域。每个区域单击鼠标左键开始和调整，以单击鼠标右键结束。单击鼠标中键清除所有区域。双击鼠标右键移到下一张图像。向上和向左箭头后退，向下和向右箭头前进。手动定义目标区域时，尽量多选取目标较大、较清晰的图像集合（一个场景通常可以分割出20-100张的目标区域图像），以便在后面进行视频检索和视频侦查时，尽可能多地搜索到目标，同时又尽量减少程序误判和人工筛选的工作量，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

手动定义完待侦查目标在图像中的区域后，单击“图像分割器”窗口右上角“关闭”按钮，如下图：

程序自动运行后续所有程序，可能需要持续一两分钟的时间，请耐心等待后，弹出“操作完成”消息框，单击“确定”按钮，如下图：

单击“图像场景”对话框右上角的“退出”或“关闭”按钮，完成该案发现场可疑目标出现的已知场景定义，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

返回到“图像侦查器”对话框，如果需要再为该案件增加新的已知场景，请再次单击“场景”按钮，重复上面步骤。定义完已知场景后，单击“训练”按钮，如下图：

在弹出的“这可能需要持续几分钟。您要继续吗？”询问框中，单击“是”按钮，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

程序全自动训练侦查器，无须任何人工干预操作，可能需要持续几分钟的时间，请耐心等待后，弹出“训练完成”消息框，单击“确定”按钮，如下图：

在“图像侦查器”对话框中，单击“应用”按钮，如下图：

程序将跳到TDPlatform平台主程序，在弹出的消息框中，单击“确定”按钮，如下图：

在“视频”窗口中，选择“源类型”为“视频目录”，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

选择“媒体源”所在的视频目录，例如“D:Videoavi”，如下图：

单击“打开”按钮，如下图：

弹出“先清除捕获结果？”询问框，单击“是”按钮，如下图：

程序开始执行视频检索和视频侦查任务，搜索过程可能须要持续较长时间，请耐心等候。搜索任务结束后，在TDPlatform平台主程序中，单击右侧面板中的“浏览器”按钮，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

在弹出的“图像浏览器”窗口中，进行人工筛选，得到最终检索结果。“图像浏览器”的主要功能有：对图像进行自定义分屏浏览、由图像到对应视频的回放和浏览、对选中图像进行相关操作等。按钮I可选择图像目录。按钮R弹出五个捕获目录的菜单：原图目录、预处理目录、目标目录、警报目录、识别目录。按钮V可选择视频目录。图像到对应视频的回放和浏览，可以指定一个后退的时间间隔，该值默认为5秒。行数和列数用于自定义分屏，其默认分别为3和10。Home键的功能等价于首页，End键的功能等价于尾页，Pgup、Up、Left键的功能等价于上页，Pgdn、Down、Right键的功能等价于下页。左键单击图像进行选择和取消选择的切换。左键双击图像，如果该图像存在对应视频，则定位到视频中的相应位置并浏览，如果该图像找不到对应视频，则弹出其完整文件路径对话框。单击右键弹出快捷菜单，其功能分别为：刷新-刷新当前页、删除-删除选择集、移动-移动选择集、复制-复制选择集、全选-选中全部图像、全不选-取消选中全部图像、反选-反向选择图像。经过人工筛选后的检索结果，如下图： TDPlatform平台应用于海量视频检索与视频侦查入门教程

作者：李瑞鑫网站：邮件：ruixin_1981@sina.com

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篇2：视频侦查

1 系统概述

随处可见的视频监控，无非就是摄像头不停地抓拍录像。然而，一旦须要检索视频中的特定目标，人们面对的往往是在成千上万个小时的海量视频中大海捞针，传统上须要投入的人力和时间，简直让人不敢想象，也很不现实。因此，如何通过计算机程序快速从海量视频中搜索特定目标，已经成为当前视频检索和视频侦查迫切须要解决的问题。

当前市场存在的视频侦查系统，普遍仅仅是依赖于传统局限的“帧差法”、“背景建模法”、“颜色分类法”等，从视频中检测所有运动目标，开发出的系统大多停留在“视频摘要”、“视频浓缩”、“拌线检测”、“人车分类”等非常初期、浅显的检索阶段，并没有进行特定目标的搜索，在海量视频检索任务中，人工筛选工作量仍然非常巨大，甚至无法接受。此类视频检索系统，尽管有关公司宣传如何地增强案件侦查能力，实际应用效果却非常有限，经受不住实际案件的检验。

因此，近年来，越来越多的开发者将重点投入到“以图搜图”这一热点主题的研究上，希望能够取得明显进展成果。然而，因技术方面主要存在很大的困难和挑战，如同类别差异、视点变化、光照差异、遮挡问题、复杂背景等，指望单纯通过“以图搜图”计算的“图像相似度”搜索海量视频中的特定目标，研究进展举步维艰，实际应用效果也非常局限，满足不了复杂多变的海量视频侦查任务。

作者完全自主研发的“梯度视频搜索系统”，继承并突破传统图像处理技术，允许用户根据实际情况，自定义视频侦查任务，创新性地提出并构建“级联检测器检测+验证器校验”的多级多个神经网络组成的神经计算专家系统，实现海量视频“多目标多场景”的同时搜索。系统特点

不同于单纯的“以图搜图”，“梯度视频搜索系统”根据侦查任务的N（N≥1）个已知场景或M（M≥1）张已知图像，提取、处理和扩充已知视频或已知图像中的特征图像序列，将其作为样本集合训练侦查系统内核（多级多个神经网络组成的神经计算专家系统），实现海量视频“多目标多场景”的同时搜索，并且根据案件侦查的深入推进，支持已知场景的增加、删除和修改等。

“梯度视频搜索系统”首先根据已知的嫌疑人视频场景片段（已知场景可通过“梯度视频浓缩系统”检索等其它辅助方法得到），自动提取关键特征图像序列，并经一序列预处理和后处理，将关键特征图像序列扩充成不同光照、不同角度、不同变形等多种情况，形成更多的特征图像序列，将其作为样本集合，模拟人类大脑思维训练人工神经网络，最后使用经过训练的侦查系统内核，对海量视频执行搜索任务。运行环境

CPU：推荐Intel Core i5 M 460 @ 2.53GHz或更高主频的处理器或兼容处理器；海量视频搜索与视频侦查系统

内存：2GB及以上内存，推荐8GB；硬盘：1GB空余硬盘空间，推荐1TB；

键盘：标准101/102键或Microsoft自然PS/2键盘；鼠标：普通或光电鼠标；显示：14寸以上显示器；

平台：Windows XP及以上操作系统，推荐64位Windows 7。使用说明

4.1 定义侦查任务

启动“梯度视频搜索系统”，首先进入第一个页面“定义侦查任务”，如图4.1，该步骤主要是定义侦查任务根目录、任务名称和任务描述。

定义侦查任务时，请确保根目录所在磁盘有足够的空间，并确保任务名称的唯一性。任务描述则是供填写有关任务的简介和案情，这可以根据具体情况酌情填写，也可空白不写。

图4.1 定义侦查任务海量视频搜索与视频侦查系统

4.2 定义已知场景

在图4.1中，单击“下一步”按钮，进入第二个页面“定义已知场景”，如图4.2，该步骤主要是为侦查任务定义已知场景，“梯度视频搜索系统”支持“多目标多场景”的同时搜索。

定义已知场景时，场景编号必须唯一，场景描述内容允许空白不写。

场景列表中的“视频”、“起始帧”和“终止帧”，开始时为空，其内容和取值是在后面第三个页面“选取视频片段”中定义的。

图4.2 定义已知场景

4.3 选取视频片段

在图4.2中，单击“下一步”按钮，进入第三个页面“选取视频片段”，如图4.3.1，该步骤主要是为已知场景定义视频片段。

首先单击“打开视频”按钮，选定好已知场景的视频，然后调节播放到起始帧所在的位置，单击“设为起始帧”按钮，完成起始帧的定义，如图4.3.1。继续调节播放视频，待到终止帧所在的位置时，单击“设为终止帧”按钮，完成终止帧的定义，如图4.3.2。海量视频搜索与视频侦查系统

图4.3.1 选取视频片段 – 设定起始帧

图4.3.2 选取视频片段 – 设定终止帧海量视频搜索与视频侦查系统

4.4 预处理已知场景

在图4.3.2中，单击“下一步”按钮，进入第四个页面“预处理已知场景”，如图4.4，该步骤主要是为第五个页面“分割目标区域”做准备工作。

预处理已知场景时，单击“开始”按钮，程序全自动运行所有预处理工作。

这里，“梯度视频搜索系统”支持对M（M≥1）张已知图像（非视频片段）的预处理，可单击“从目录增加”和“从文件增加”按钮，直接增加已知图像，程序自动对其进行所有预处理。

图4.4 预处理已知场景

4.5 分割目标区域

在图4.4中，单击“下一步”按钮，进入第五个页面“分割目标区域”，如图4.5，该步骤主要是手动框取待搜索的目标在图像中的区域。

分割目标区域时，请耐心多框取一些目标区域，样本框取的多与少、好与坏，将直接影响后面的搜索速度和准确度。海量视频搜索与视频侦查系统

图4.5 分割目标区域

4.6 后处理已知场景

在图4.5中，单击“下一步”按钮，进入第六个页面“后处理已知场景”，如图4.6，该步骤主要是对手动分割的目标区域进行后处理，批量生成可供人工神经网络训练用的样本集。

后处理已知场景时，单击“开始”按钮，程序全自动运行所有后处理工作。

这里，旋转角度默认为“0,-5,5,-10,10”，裁剪因子默认为“0.5”，区域默认为“0,0,1,0.8”，可根据实际须要修改调整。

另外，在单击“开始”按钮后弹出的询问“裁剪背景边界？”对话框，多数情况下，单击“否”按钮便可，即在后处理过程中，不再自动修剪背景，保持手动框取待搜索的目标在图像中的区域不变。海量视频搜索与视频侦查系统

图4.6 后处理已知场景

至此，一个已知场景的定义全部完成。

如果还想继续定义已知场景，请单击最下方导航栏中间的“跳转”按钮，在弹出的快捷菜单中，单击“定义已知场景”，程序将直接跳转到第二个页面“定义已知场景”。

4.7 训练神经网络

定义好所有已知场景后，在第六个页面（图4.6）“后处理已知场景”中，单击“下一步”按钮，进入第七个页面“训练神经网络”，如图4.7，该步骤主要是训练多级多个神经网络组成的神经计算专家系统。

训练神经网络时，学习次数默认为1000，可根据须要调整，学得越久，将来的系统搜索准确率越高。单击“开始”按钮后，程序全自动运行所有训练工作，该过程可能须要持续数分钟，实际训练时间取决于计算机软硬件配置条件的优劣不同。海量视频搜索与视频侦查系统

图4.7 训练神经网络

4.8 执行搜索任务

在图4.7中，单击“下一步”按钮，进入第八个页面“执行搜索任务”，如图4.8，该步骤主要是应用训练过的神经网络专家系统，执行海量视频中特定目标的批量搜索和侦查。

搜索过程可能须要较长时间，实际搜索速度取决于计算机软硬件配置条件的优劣不同。搜索结束后，单击“忽略同物”按钮，进行重复同物目标图像的剔除。海量视频搜索与视频侦查系统

图4.8 执行搜索任务

4.9 浏览搜索结果

在图4.8中，单击“下一步”按钮，进入第九个页面“浏览搜索结果”，如图4.9，该步骤主要是对程序自动批量搜索到的目标进行人工筛选，形成最终的搜索结果。

浏览搜索结果时，可以根据须要过滤显示不同得分等级和排序顺序的目标图像，并可以双击每张目标图像，程序自动定位到该图像对应的原始视频位置，并可以进行倒退和前进播放，实现图像到视频的定位和回放，对人工筛选工作起到非常重要的辅助作用。海量视频搜索与视频侦查系统

图4.9 浏览搜索结果

4.10 生成报告视频

在图4.9中，单击“下一步”按钮，进入第十个页面“生成报告视频”，如图4.10，该步骤主要是对搜索结果图像进行视频剪辑处理，生成缩略报告视频。

“延时帧数”默认为100，即使用搜索结果图像在视频中前后各100帧的图像子集生成缩略报告视频，该值可根据须要修改，比如改为200。海量视频搜索与视频侦查系统

图4.10 生成报告视频

4.11 播放报告视频

在图4.10中，单击“下一步”按钮，进入第十一个页面“播放报告视频”，如图4.11，该步骤主要是播放观看缩略报告视频。

播放报告视频过程中，可以“跳转原视频”，并可对视频截取、合成和编辑。海量视频搜索与视频侦查系统

图4.11 播放报告视频案件实测

截至2014年08月31日，“梯度视频搜索系统”已先后经过3个案件的实测：2013年04月06日江夏杀妻抛尸案、2013年08月07日武昌小区盗窃案、2014年04月11日武汉大学强奸案。

5.1 2013年04月06日江夏杀妻抛尸案

该案共有73GB约292小时的监控视频，视频格式全部为.mp4，画面质量模糊。

实测中，采用一台普通i7台式计算机，运行2个进程，搜索时间分别为：4.1小时、4.5小时，平均搜索时间为4.3小时。

在这73GB约292小时的监控视频中，通过传统人工方法检索受害人和嫌疑人，共找到6处。“梯度视频搜索系统”的搜索结果为：搜到6处，遗漏0处。

搜索结果如图5.1，第1张为受害人2013年04月05日00:49:54出来捡垃圾的截图，第2张为嫌疑人2013年04月05日00:53:01穿着短裤出来看他妻子捡垃圾的截图，第3张为受害人2013年04月05日海量视频搜索与视频侦查系统

02:52:46捡完垃圾回家的截图，第4张为嫌疑人2013年04月06日16:08:02从外面回家的截图，第5张为嫌疑人2013年04月06日19:49:29提着他妻子尸体出来的截图，第6张为嫌疑人2013年04月06日19:52:49骑电动车抛尸的截图。

图5.1 2013年04月06日江夏杀妻抛尸案搜索结果（6处）

5.2 2013年08月07日武昌小区盗窃案

该案共有90GB约117小时的监控视频，视频格式全部为.mp4，画面质量高清。

实测中，采用一台普通i7台式计算机，运行2个进程，搜索时间分别为：5.4小时、6.2小时，平均搜索时间为5.8小时。

在这90GB约117小时的监控视频中，通过传统人工方法检索嫌疑人，共找到20处。“梯度视频搜索系统”的搜索结果为：搜到21处（其中，人工已找到的有17处，人工未找到的有4处），遗漏3处。

搜索结果如图5.2（其中带有红色边框的为传统人工检索未找到的4处截图），第1张为嫌疑人作案前在第2路摄像头第1次出现的截图，第2张为嫌疑人作案前在第2路摄像头第2次出现的截图，第3张为嫌疑人作案后在第2路摄像头第3次出现的截图，第4张为嫌疑人作案前在第3路摄像头出现的截图，第5张为嫌疑人作案前在第5路摄像头第1次出现的截图，第6张为嫌疑人作案前在第5路摄像头第2次出现的截图，第7张为嫌疑人作案前在第6路摄像头出现的截图，第8张为嫌疑人作案前在第7路摄像头第海量视频搜索与视频侦查系统

1次出现的截图，第9张为嫌疑人作案前在第8路摄像头第1次出现的截图，第10张为嫌疑人作案后在第8路摄像头第2次出现的截图，第11张为嫌疑人作案前在第9路摄像头第2次出现的截图，第12张为嫌疑人作案前在第10路摄像头第1次出现的截图，第13张为嫌疑人作案前在第10路摄像头第2次出现的截图，第14张为嫌疑人作案前在第10路摄像头第3次出现的截图，第15张为嫌疑人作案后在第10路摄像头第4次出现的截图，第16张为嫌疑人作案前在第11路摄像头第1次出现的截图，第17张为嫌疑人作案前在第11路摄像头第2次出现的截图，第18张为嫌疑人作案前在第12路摄像头第1次出现的截图，第19张为嫌疑人作案前在第13路摄像头出现的截图，第20张为嫌疑人作案前在第15路摄像头第1次出现的截图，第21张为嫌疑人作案前在第15路摄像头第2次出现的截图。

图5.2 2013年08月07日武昌小区盗窃案搜索结果（21处）

遗漏3处分别为：嫌疑人作案后在第7路摄像头第2次出现（图5.2.1）、嫌疑人作案前在第9路摄像头第1次出现（图5.2.2）、嫌疑人作案前在第12路摄像头第2次出现（图5.2.3）。

“遗漏3处”的主要原因在于拍摄条件和已知场景的差异较大，这可以通过“二次搜索”解决，即：将第一次搜到的21处场景全部作为已知场景，再次执行搜索任务，便可搜到“遗漏3处”的嫌疑人目标。

“梯度视频搜索系统”支持“多目标多场景”的同时搜索，可根据案件侦查的深入推进，增加、删除和修改已知场景，执行“N次搜索”，确保搜索到的嫌疑人目标及其时空轨迹的完整性。海量视频搜索与视频侦查系统

图5.2.1 嫌疑人作案后在第7路摄像头第2次出现

图5.2.2 嫌疑人作案前在第9路摄像头第1次出现海量视频搜索与视频侦查系统

图5.2.3 嫌疑人作案前在第12路摄像头第2次出现

5.3 2014年04月11日武汉大学强奸案

该案共有221GB的监控视频，包含.264、.mp4、.csv5、.dat等多种视频格式，画面质量既有高清，也有模糊。

实测中，采用两台普通i7台式计算机，每台运行2个进程，共4个进程，因硬件配置差异和视频分配不均，搜索时间分别为：7.6小时、8.9小时、11.3小时、16.9小时，平均搜索时间为11.2小时。

在这221GB的监控视频中，通过传统人工方法检索嫌疑人，共找到4处。“梯度视频搜索系统”的搜索结果为：搜到3处，遗漏1处，搜到另外2处疑似。

“遗漏1处”的主要原因在于拍摄条件和已知场景的差异较大，这可以通过“二次搜索”解决，即：将第一次搜到的3处场景全部作为已知场景，再次执行搜索任务，便可搜到“遗漏1处”的嫌疑人目标。

“梯度视频搜索系统”支持“多目标多场景”的同时搜索，可根据案件侦查的深入推进，增加、删除和修改已知场景，执行“N次搜索”，确保搜索到的嫌疑人目标及其时空轨迹的完整性。

图5.3.0为已知场景（1处），图5.3.1至5.3.3为搜到结果（3处），图5.3.4为遗漏结果（1处），图5.3.5至5.3.6为疑似结果（2处）。海量视频搜索与视频侦查系统

图5.3.0 已知场景（1处）

图5.3.1 搜到结果（3处）-第1处海量视频搜索与视频侦查系统

图5.3.2 搜到结果（3处）-第2处

图5.3.3 搜到结果（3处）-第3处海量视频搜索与视频侦查系统

图5.3.4 遗漏结果（1处）

图5.3.5 疑似结果（2处）-第1处海量视频搜索与视频侦查系统

图5.3.6 疑似结果（2处）-第2处

5.4 实测总结

案件实测表明，“梯度视频搜索系统”值得推广应用，通过计算机程序快速从海量视频中搜索特定目标，大大提高案件侦查效率。

今后，“梯度视频搜索系统”将在“增大检测率的同时减小误判率”上加以改进和升级，进一步提升软件系统的搜索性能。联系方式

作者：李瑞鑫网站：邮件：ruixin_1981@sina.com

篇3：视频侦查室的办案模式与侦查流程

随着全国各地视频侦查室的不断建设, 使用视频对案件进行侦查的手段不断增多, 因此研究视频侦查室办案模式与业务流程迫在眉睫。本文深入对视频侦查室办案模式与业务流程的研究, 设计出视频侦查的三种办案模式以及在发生案件之后使用视频侦查的业务流程。能够实现不同级别的办案部门的协调指挥、统一管理与信息共享, 最大限度的发挥人员、设备的多方面配合, 快速有效的侦破案件。

1 办案模式与业务流程

1.1 视频侦查办案模式

根据省厅视频侦查侧重于在于重特大案件的集中侦查、协同作战、信息整合、信息共享, 以及日常侦查工作的审查、数据的发布管理;市级视频侦查工作室侧重于完成本辖区的案件侦破、信息汇总、工作汇报, 以及对区县级单位的业务指导和管理, 并且配合省级单位的视频侦查工作;区县级视频侦查工作室侧重完成本地案件的侦办、信息汇总、汇报, 并配合上级单位的其他视频侦查工作, 形成了对应的视频侦查办案模式。主要分为三种办案模式, 具体如下:

1.1.1 单兵办案模式

在发生一般性案件之后, 根据案件大小, 派出相对应的侦查人员, 携带视频勘查工具箱与视频侦查分析系统等工具, 在案件发生现场和周边进行涉案视频采集、查找、视频分析、线索查找, 完成对案件视频的侦查工作。

1.1.2 大案、要案办案模式

在发生大案、要案之后, 由于案件涉及到大量的视频资源, 因此需要在在分局或市局的视频侦查工作室, 依托视频侦查平台为中心, 为办案人员配置客户终端, 进行办案人员的联合办案, 发挥平台联网视频分析的优势, 加快对大量视频资源的摘要浓缩以及视频检索速度, 在最短的时间内找到线索, 完成案件的侦破工作。

1.1.3 跨区域办案模式

对跨区域的案件侦破, 主要通过省厅、市局和分局视频侦查工作室建设的视频侦查平台进行案件相关信息的查询与分析, 最终实现跨区域案件的串并。

1.2 视频侦查业务流程

通常, 视频侦查工作室在建设时主要分为综合研判区域、视频图像处理区域、会议区域、单兵设备管理区域、数据存储区域以及物证保管区域等。

根据区域的划分, 形成对应的业务流程描述如下:

现场勘察:对案件现场及周边监控分布、交通状况等情况进行现场勘验, 对视频时间校正提取、保存等。

视频采集:案发后, 通过快速下载器、硬盘或第三方平台下载等方式, 将前端视频资源快速导入到系统中, 进行后台的视频智能分析处理。

线索查找:侦查人员利用任务分发、浓缩播放、视频检索、对比查看、线索比对等方式进行多人协作、快速审看, 查找嫌疑线索。

线索提交:查找的嫌疑线索通过系统提交给侦查人员进行进一步的分析及确认。

综合研判:对初步提交的线索进行进一步的分析, 并结合串并案分析、时空分析、图像增强、目标比对等方式对线索进行深入的挖掘。

信息共享:对案件信息进行整合管理, 统一进行案情信息发布和消息通告。

指挥调度:对专案指挥部与视频侦查组之间的信息进行传递, 确定视频观看的重点区域和时间范围及分工。

2 结束语

根据本文设计的视频侦查办案模式与业务流程, 公安干警能够快速有效的对现场进行勘验、研判分析, 提高案件侦破效率, 对办案流程的管理更加科学化、规范化。

参考文献

[1]程琳, 张鸿洲.论视频侦查技术专业建设与人才培养[J].中国人民公安大学学报 (社会科学版) , 2013.

[2]陈刚, 续磊.论视频侦查工作体系的构建[J].山东警察学院学报, 2012.

篇4：浅谈视频侦查在并案侦查中的应用

关键词：并案侦查；视频侦查；公安机关；革新；并案侦查方法

中图分类号：D918.2 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2016）07-0069-01

一、并案侦查的理论基础

（一）并案侦查的概念。[1]并案侦查，是刑事部门将同一个或同一伙犯罪行为人所作的一系列案件并联起来，统一实施侦查的侦察措施。一系列案件，是指在一定时期内，同一个或者同一伙犯罪行为人连续进行一种或者多种犯罪活动，构成一批各自独立，而在作案时间，作案手段，侵犯对象，作案痕迹，作案无证等方面表现出某种特定的共同特征，可以认定是同一个或者同一伙犯罪行為人所为的案件。

（二）并案侦查中存在的问题。

1.侦破案件中发现并案线索困难。由于并案侦查针对的犯罪分子是已经实行了一系列犯罪案件的个人或犯罪团伙。因此，其反侦察意识较强，犯罪后在犯罪现场遗留的犯罪痕迹，物证较少，给公安机关在查找并案线索上制造了很大的困难。

2.确定并案的并案方法局限性较大。目前，公安机关的确定并案的侦查方法有，技术鉴定法，系统分析法，特征比较法三种。由于并案侦查针对的犯罪分子或犯罪团伙已经实施了一系列犯罪活动，反侦察意识较强。因此其遗留在犯罪现场的痕迹，物证相对较少，且发现难度较大。

3.公安机关在确定并案侦查方法上的创新能力不足。我国公安机关在确定并案案件上的方法已经维持了数十年之久。在经济寻思发展，社会大幅进步的今天，犯罪的方法和种类也有了很大的改变。传统经验已经难以满足目前案件的侦破和分析，这也突显了我国公安机关在并案侦查的创新方法上的不足。

二、视频侦察的发展

（一）视频侦查的发展状况。狭义的说，视频侦查是指如何利用视频为侦查破案的服务，其作用和目的是利用视频刻画原件相关的所有信息，以缩小侦查摸排的范围，锁定犯罪嫌疑人。开展视频侦查工作需要一个反复推敲，徐徐渐进逐渐深入的过程现在全国各地都开始建设视频侦查队伍，其职责是视频侦查和便衣打击，全面负责全市街头抢劫，抢夺，诈骗，扒窃等违法犯罪的打击防范。而最理想化的视频侦查是随着视频侦查技术的广泛应用，是犯罪分子无所遁形，大部分案件都在监视之下，即使没有直观反映，也可以通过监控信息，查清案件的来龙去脉。而要想达到这个目标，就需要实现视频侦查技术的更新与进步，即智能化视频侦查。

（二）智能化视频侦查。目前，视频侦查技术的广泛运用，为警方侦破刑事案件提供了更为快捷且高效的专门手段。不过，面对数量众多、内容庞杂的视频资料，全部依赖肉眼与人力进行识别、侦查，显然无法满足视频侦查技术的要求。因而，随着科学技术在视频侦查领域内的交融与碰撞，使用智能化的视频侦查方法也就成为了这一专门技术的必然趋势。而智能化视频侦查中最重要的一项就是视频侦查与人脸图像识别技术相结合智能侦查模式。

具体而言，视频侦查中所运用的人脸图像识别技术，利用了视频摄像探头所采集到的带有人脸的图像或视频流，并在视频中自动检测与追踪人脸图像，进而对检测到的人脸图像进行特征识别与同一认定。除了刑事侦查领域外，户籍调查、治安巡逻、出入境管理等领域中，警方也已运用这一专门技术来核实人员身份。目前，部分国家已力图通过建立计算机处理系统的方式，来实现完全自动化的人脸图像识别技术。

三视频侦查在并案侦查中的应用

（一）并案侦查中应用视频侦查的意义。

1.一定程度上解决了公安机关目前在确定并案方法上的局限性。由于犯罪份子反侦察意识不断提高，针对公安机关侦查手段采取的逃避侦查的措施日益多样化，导致了目前痕迹检验，物证检验等相关技术在解决确定并案侦查的案件上具有一定的局限性。因此我们可以利用目前前沿的视频侦查手段，进入犯罪分子反侦查领域的空白部分，对其实施侦查，在一定时期内可以使其无法应对，帮助公安机关并案破案。

2.智能化视频侦查对公安机关在并案方法上的创新研究具有重要意义。由于目前我国公安机关在并案侦查的确定方法上的创新能力不足，对新技术的应用力度不够。因此，如果能够在当下迅速利用智能化视频侦查手段，鼓励广大基层公安干警大使用，完善新技术，和提出改进的新想法，对促进我国公安机关的应用新技术确立并案与创新能力有十分重要的意义。

（二）在并案侦查中使用视频侦查的要求。

1.技术升级，设备的更新和不断维护。将智能化视频侦查应用于并案侦查中，首先要要求这项技术的准确性达到一定的标准，防止在利用以后出现并案错误，对案件的处理不仅没有简化，反而导致其变的更加复杂，和办案资源的浪费。因此，我们要对智能化视频侦查在技术上予以提高，如提高摄像头分辨率，成像质量的提高，将提高视频监控资料的清晰程度，更加有利于对一些重要的细节信息的辨识。其次，我们还要在设备更新和维护上进行一些努力，如设立专门组织，定期检查维护指定区域内的监控设备，对损坏的设备即使予以更换等。并在设备的研发上不断努力，加大其存储的容量，存储容量的不断加大，使得一些有重要价值的信息可以保存得更久，在视频保存时间方面取得一定的突破。

2.视频监控的资源不断整合。[3]视频监控的安装主体主要是政府部门、企事业单位、经营性的保安公司、物业公司以及经营的宾馆、商店个人。不同的主体所选择安装的视频监控设备的型号不同，日常维护管理的意识也不同，因而要不断整合视频监控资源，使得不同主体安装的视频监控资料能更好地服务于社会治安、服务于犯罪侦查工作，更好地发挥其功能。

3.对基层公安干警在并案侦查中使用智能化视频监控进行指导和培训。在智能化视频监控在并案侦查中普及之后，还要定期组织对基层公安干警的培训和相应指导，并组织业务考察，鼓励基层公安干警在办理并案案件的时候使用这一新技术，以促进其发展。

参考文献：

[1]马忠红刑事侦查学[M]北京中国人民公安大学出版社.

[2]沈臻懿“城市的眼睛”智能化的视频侦查技术[J]检察风云.

篇5：视频侦查研判如何开展

视频侦查作为案件侦破新手段，其受到愈来愈多的重视，如何高效利用海量视频资源找到线索成为了视频侦查的瓶颈所在。观看视频获得线索信息这一办案工作过程被称为视频侦查研判，其重点在哪里呢？

所谓视频研判，是指通过对调取的视频资料进行观看研判，获取案件信息。通过分析、研究监控视频中嫌疑人的作案过程、活动轨迹、人数、性别、年龄及其体貌、衣着、行为特征，分析其职业、经济状况等社会属性及心理特征、涉案物品、涉案车辆及车牌号等信息，形成研判资料，引导现场摸排查、现场走访以及结合网侦、技侦等其它侦查手段开展下一步工作。

视频侦查研判应从现场监控视频为源头，现场摸排查为辅助确定侦破方向、嫌疑目标特征等案情相关信息。随后采用地图分析方法延展目标活动轨迹。依据圈踪、辨物、筛疑等侦查原则，挖掘嫌疑目标的反常特征及潜在信息。进一步从个体特征、心理特征、社会属性等确立嫌疑目标，为下一步侦查工作确定方向。效率源科技VICS视频侦查系统研究员建议：

1.现场摸排查

视频侦查研判人员在视频侦查前应详细了解案情，搜集所有案件相关信息、现场情况、案发情况等现场摸排查信息，以及现场及周边摄像头情况、场所情况、交通状况等社会信息。

研判人员应亲临案发现场及周边地区熟悉环境，了解当地情况。利用高科技工具（如VICS现场摸排查系统）辅助进一步掌握现场情况。

2.视频侦查研判

通过对现场采集的视频进行摘要处理后仔细观看相关视频，抓取有价值的画

面，并在地图分析系统上进行标注，预判嫌疑目标活动轨迹，最后汇总关键信息生成分析研判记录，制定下一步侦查工作计划。

3.视频侦查专业设备

充分利用视频侦查专业设备，如效率源科技VICS视频侦查系统，其由视频提取系统、视频分析系统、视频应用系统以及单兵作战系统共同组成。通过视频快速提取系统、现场摸排查系统、视频智能检索摘要系统、地图分析应用系统、视频侦查研判系统的综合运用提高视频侦查研判工作效率。

视频侦查研判工作不仅仅需要仔细观看视频，其需要办案人员在充分了解现场/案情的基础之上，充分利用专业视频侦查设备以及其它侦查手段，然后依靠丰富的办案经验确立侦破工作方向，最终成功帮助案情侦破。