统计数据质量论文

统计数据质量论文（通用8篇）

篇1：统计数据质量论文

统计数据质量论文

1统计信息为提高医院医疗质量提供准确的信息源

医院医疗质量影响到一个医院的工作效率和医疗效果，关系到医院的基本医疗质量和社会信誉。利用统计综合分析中的医疗指标、质量指标来保证统计信息的准确来源。加强医院管理，促进医疗质量的提高，反馈疾病的发生及其规律。

利用诊断质量指标综合反映医院住院医疗质量和管理状况，评价医生业务水平。利用治疗质量指标观测直接影响医疗终末质量。利用工作效率指标反映管理水平和医疗技术。利用单病种质量指标来反馈主要包括住院总费用、医疗水平、对社会的影响以及广大患者对医院的信誉度。利用医技科室质量指标来管理大型医疗设备运营情况，为医院的持续发展提供可靠数据依据。

2统计信息是医院实施量化管理的数据资源保证

现代化医院离不开科学的决策，科学的决策离不开及时、准确、全面的统计数据，医院卫生统计能够迅速反映医院管理活动中的动态变化指标情况和历史全貌，为制定医院质量管理指标和计划，监控方案的实施过程，总结项目工作经验教训，提供可靠的、权威的数据资源保证。

准确、及时、全面的统计信息开阔了领导的思路，提升了领导的思维层次和领导能力。管理者通过统计信息获得资料，通过资料发现问题;通过对问题的深入分析研究，提出解决问题的思想方法和途径;如：通过对工作效率指标的分析，加强对手术患者术前平均住院日和出院患者平均住院日的管理;通过对诊断质量指标的分析，加强医院医疗质量管理，提高医生的业务水平;通过对治疗质量指标的分析，强化对治疗患者出院情况的正确填写，真实反映医院的治疗质量;通过对医技科室质量指标的分析，了解医院大型设备的使用情况，掌握医院的经济效益;通过对费用结构指标的分析，认识医院效益提升的一个重要途径是在总费用不变的情况下，如何降低药费构成比，相对提高医疗服务费用比例，从而提高收入“含金量”，此同时患者得到合理的用药和优质的服务;通过对单病种质量指标的分析，控制单病种费用，提高医疗质量。打出医院的.医疗品牌，提高医院在社会的信誉度，树立医院的知名度，为医院获取社会效益。

3统计分析是医院管理的科学依据

建立一套完整科学的统计分析体系。综合统计分析是医院经营管理的重要部分，综合医院经营管理水平和实际情况，建立一套完整科学的统计分析体系，以达到分析的目的，通过对不同时期统计指标进行对比分析，找出差距;通过横向(与同级医院比)以及目标完成情况进行分析，从中找出影响医疗工作的各种因数，提出合理化建议;通过因数分析，测定各因数变化的影响因素;通过投入产出分析，评价大型设备的经济效益;通过趋势动态分析，掌握医院的发展趋势。让领导者通过综合的统计工作，洞悉社会对医院医疗工作的需求，把握医疗需求变化的趋势，合理调整医疗布局，合理配置医院内部的人、财、物，强化工作重点，提高医疗服务质量，获取更好的社会和经济效益。

综上所述，统计信息在现代化医院管理中，随时能满足领导者对医院各项量化指标、统计数字的要求;对医院各项管理质量、工作指标达标情况;对医院住院患者动态、疾病构成、单病种的经济效益和达标情况以及大型设备的使用情况等等，定期进行专题分析，为医院管理、工作计划的制度和调整提供参考。把医疗质量统计、医疗效率统计、经济效益统计、社会效益统计等资料有机地结合起来分析，使信息资源共享，资料综合利用，充分发挥统计信息的价值，为医院、为社会、为经济服务。

篇2：统计数据质量论文

关键词：统计数据;质量;问题;改进办法

背景

随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。

湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。

为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。

大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。

文献回顾

金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。

中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。

统计数据质量内涵

国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。

统计数据质量存在的问题

4.1 数据主观失真

（1）数据采集环节。

采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。

（2）台账、记录不全。

基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而影响数据质量。

（3）执法监督不力。

《统计法》宣传不到位，执法不严，对存在的违法行为不能够有效给予相应的惩罚。这一方面无法保证数据质量，另一方面又纵容了不法行为，可能造成进一步的违法。

（4）统计不独立。

随着改革的深入和经济的快速发展、各种利益主体日益多元化、各种经济行为多种多样、调查对象的配合意识日趋淡薄、采集真实数据越来越困难、即使获得了真实的数据、但由于政绩考核等因素、难以完全避免外部干扰从而使最终的统计数据面临失真的可能（金勇进，2010）。因而，统计独立性问题一直都是影响统计数据质量的关键问题。

4.2 适应性不强

这包括统计方法、指标含义、口径不统一。

浙江省永嘉调查队胡少中认为，调查方式方法存在缺陷是引起统计数据质量问题的主要原因。其次，杭州电子科技大学的辛金国认为，采取网上直报也面临一些新问题，比如可操作性差、审核过于简单、安全性等。像房地产价格的统计数据主要由指定的房地产企业自己填报调查表，这种方法局限太多，适应面不广。指标含义的不明确也给不同统计部门带来了困难，造成口径不统一。

4.3 统计调查体系存在问题

贺建风、刘建平（2010）指出，我国统计调查体系存在很多问题：各统计调查方法独立运行，相互脱节，造成数据自相矛盾的困境；政府统计调查组织体系关系不和谐，普查中心的功能定位不明，所处地位尴尬；统计调查资源浪费与数据短缺并存，源于统计服务功能未得到强化；统计监督能力不强，数据抗干扰性差，没有形成强有力的舆论监督体系。

4.4 管理体制不能适应市场经济发展

统计数据质量管理必须以完善的统计机制和制度为保障，没有科学合理的管理，统计部门就无法高效运作，产生高质量的数据。

4.5 中央与地方总量数据不一致

地方gdp加总数据不等于中央统计数据，这在全世界范围内都存在，差距保持在5%以内是正常，但是我国由于gdp与政绩挂钩，统计部门地位不独立，数据质量标准不统一，统计指标口径存在差异，导致二者的差距超过了5%。这就使二者的统计数据达不到可比性要求，运用数据时也无法确认哪种数据更可靠。

4.6 法制保障不足

在我国，统计法制保障不足，统计法制建设滞后与依法统计困难并存，《中华人民共和国统计法》使我国的统计工作有了法律依据，但离真正的依法统计还有较大差距。刘建平（2010）认为：一是统计法制建设滞后，《统计法》本身还需要进一步完善。二是依法统计困难重重，《统计法》并未引起全社会尤其是领导的足够重视，特别是政府领导违反《统计法》的事件层出不穷，但统计执法部门往往对其无力查办。三是统计执法力度有限，无论是统计执法的队伍建设还是经费投入都很不够，统计执法工作难以实现制度化、日常化。加上我国统计部门不独立，不透明操纵更是严重影响了统计数据质量。

存在问题的原因

（1）在数据采集阶段，随着统计工作中多种数据搜集手段的采用，出现了设计误差、调查误差、汇总误差等。

（2）调查体系上，统计基础工作薄弱、统计数据与利益挂钩、造成政府统计外部抗干扰能力较弱，统计数据的虚报、瞒报现象严重影响了政府统计数据的公信力。

（3）在监督和法律保障方面，我国统计法制对统计数据质量的保障力度不够，并不能对妨碍和危害统计数据质量的违法行为发挥很好的预防和惩处作用。

徐小海（2010）从统计行为分析入手，从另一个角度分析了使用者（公众、政府），生产者（统计部门），调查对象行为对统计数据质量产生的影响。主要是不同数据相关人员在追求不同利益的前提下，采取的追求利益最大化行为影响到统计数据产生过程，从而影响统计数据质量。改进办法

建立凌驾于政府综合统计与部门统计之上的全国性协调机构，加强统计部门独立性。组建全国性的统计监督管理委员会，建立健全法制监督体系，扩大社会舆论监督范围。

在管理上，注重科学管理方法的运用。山东调查总队的刘敏认为：量化管理统计工作，依据数字、数据进行决策的管理办法，可以使统计管理可控，可测量，从而达到提升统计数据质量的目的。四川省青羊区统计局杨永红认为：应用iso9001质量管理体系来规范管理，可以强化过程控制，实现数据质量管理标准化，统计服务和法制工作规范化。

篇3：统计数据质量的探讨

1 产生统计数据失真现象的主要原因

1.1 统计法制观念淡薄, 有法不依

尽管统计法颁布实施已若干年了, 但由于落实不力, 执法不严, 一些单位或个人为了个人或局部利益, 虚报、瞒报、伪造、篡改统计数据的现象仍时有发生。这种弄虚作假、干预左右统计数字的做法严重践踏了统计工作的严肃性, 影响了统计数据的准确性。

1.2 现行统计管理体制使统计工作易受到行政干预

我国的统计机构目前还是各级地方政府的一个组成部分, 受地方政府和国家统计局的双重领导。由于国家宏观管理决策多层次, 利益多元化, 地方上报数字越来越受干预, 甚至出现了“统计数据要经过党政领导批准”的现象, 有的政府领导人公然篡改伪造统计数字, 利用行政手段直接干预统计工作, 使统计数据的准确性受到很大影响。

1.3 基层统计人员工作积极性不高, 对统计数据来源把关不严

由于社会上统计工作地位和待遇不高, 导致基层统计人员积极性不高, 责任心不强, 工作敷衍了事, 不深入调查研究数字背后的真相, 就数字论数字, 就数字报数字, 这样很容易导致统计数据失真。

1.4 统计培训跟不上, 业务能力差

有些单位领导对统计工作不重视, 导致统计人员缺乏系统的业务培训, 使统计人员思想观念、工作思路与社会脱节, 滞后于新形势下统计工作的要求, 致使统计队伍业务素质不高, 工作不熟练, 这在客观上造成统计数据出现差错。

1.5 统计基础工作不规范, 核算管理差

有些基层企业的原始记录混乱, 统计台账不健全, 核算手续不严, 计量检测工具不全, 出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象, 这样也就不可能搞准统计数据了。

2 针对我国目前统计数据失真应对的策略

2.1 加强统计法制宣传, 依法开展统计工作

加大统计法普法宣传力度, 使各级领导和统计人员增强统计法制观念, 深刻认识按时、如实地报送统计报表与统计资料是每个统计人员应尽的义务, 虚报、瞒报、拒报、迟报乃至伪造、篡改统计资料均属违法行为。加强统计法制建设, 推动统计工作不断走上规范化、科学化、法制化轨道, 实现依法治统、依法统计, 坚持把普法、执法、队伍建设和优化执法氛围四个轮子并驾齐驱, 促进统计事业的全面发展。

2.2 完善统计处罚机制, 增加经济处罚条款

统计法自实施以来, 处罚力度不大。尽管有些部门、单位的领导出自个人或局部利益公然伪造、虚报、篡改统计数据, 于国于民都造成了极坏的影响, 但对这些违法行为最多也不过给予行政处分, 统计法应有的威慑力显得太弱, 统计法对法律责任规定不力也使得统计数据失真现象屡禁不止。因此, 必须加强统计法制建设, 完善统计处罚机制, 对于构成犯罪事实的, 要追究刑事责任, 同时应增加经济处罚条款。这样, 行政处分、刑事处罚和经济罚款相结合, 使统计法的强制性和威严性充分体现出来。

2.3 完善统计工作中的统计考核指标体系

必须对我国统计工作现状进行深入的分析, 总结出统计工作中的行之有效的方法。另外必须承认, 我国和国际上的先进的统计工作、统计方法相比, 差距仍然较大, 因此, 我们必须虚心向国外先进同行学习, 取人之长, 补己之短, 才能在短时间内, 获得较大的成效。比如, 我们在采用统计工作中的普查方法时, 采用西方大量使用的抽样调查和重点调查等这样一些辅助方法, 来弥补在普查工作中因人为因素所带来的数据误差。在现实工作中, 政府也意识到了这个问题的重要性, 并已经相应成立了国家统计局直属调查队, 其隶属关系不在当地, 因而可以免受许多人为因素的干扰, 为我国宏观经济决策提供重要的参考依据。

2.4 积极搞好业务培训, 提高统计人员的业务素质

统计人员较高的业务水平是提高统计数据质量的重要因素, 而要提高统计人员的业务素质, 就必须经常组织业务培训, 并进行考核, 特别是基层单位更要搞好这项工作, 保证一年至少举办一次培训班, 并使之制度化, 使统计人员能够及时吸收统计方面的新知识, 以正确地进行各项统计工作。

2.5 切实抓好统计基础工作的规范化、电算化, 搞好核算管理

建立健全完整的原始记录、统计台账, 虽然会增加工作量, 但它们所记载的资料真实且条理化, 比较简便易行, 对查找核实有关数据, 正确填报报表, 以保证统计数字准确无误起到很大的作用。另一方面, 也要重视统计核算管理工作, 如要给统计人员配备所需的计量、检测、整理、分析所用的电脑和统计软件等工具, 保证统计工作顺利进行。

2.6 建立科学有效的数据质量评估体系

统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程, 可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心, 建立健全完善的统计数据产品质量管理体系, 对统计数据生产全过程实行全面质量管理, 提高统计数据的完整性和透明度。完善数据质量评估体系时要围绕党政领导关注的主要经济考核指标加大审核、评估的力度, 多角度、全方位的进行审核评估。对与相关部门统计有联系的指标, 加强与部门的联合审核力度, 使统计数据能真实反映客观经济的运行情况。

通过以上分析, 认识到:必须要强调“以人为本”, 以人的全面发展来带动统计工作的正确发展;并通过统计工作的正确发展, 反过来推动人的全面发展。以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识, 旨在唤起统计部门和广大统计工作者更加地重视统计数据的质量, 用真实的统计数字说话, 抵制统计上弄虚作假的行为, 这样统计工作会随着大家的共同努力而不断提高, 使我们的统计工作更好地为现代社会服务。

参考文献

[1]中华人民共和国统计法.

[2]罗天彦.从统计角度看影响基层统计数据质量的主要因素.丹江口统计信息网.

篇4：简述统计数据质量

[关键词] 统计数据准确性质量

统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据，是党政领导制订正确方针、政策不可缺少的工具。中央领导同志曾指出：“我们讲实事求是，首先要把‘实事’搞清楚，然后才能‘求是’。如果‘实事’搞不清楚，‘求是’也不可能做到，‘实事’主要依靠统计部门来搞。”诺贝尔经济学奖获得者托宾指出：“如果没有可靠和及时的经济统计数据，特别是国民收入和生产统计数字，很难想象宏观经济政策如何制订”。中国历史上的五八年“浮夸风”给国家和人民带来的巨大灾难，人们至今也还记忆犹新。由此可见，搞准统计数字，提高统计数据质量乃势在必行。然而，目前我国一些地区、部门和单位的统计数据严重失实，可信度甚低，极大地危及到统计工作的生命，影响了党政领导正确地了解情况，制订政策。而产生这种现象的主要原因不外乎以下几点：

1.统计法制观念不强，有法不依。尽管《统计法》颁布实施已若干年了，但由于落实不力，执法不严，一些单位或个人为了个人或局部利益，隐报、虚报、伪造、篡改统计数据的现象仍时有发生。某煤矿为了骗取国家工资，采取开假发票的恶劣手段，虚报煤炭产量；某县有关领导为了突出政绩，虚报农民人均纯收入。诸如此类，屡见不鲜。这种弄虚作假、干预左右统计数字的做法严重践踏了统计工作的严肃性，影响了统计数据的准确性。

2.职业道德教育薄弱，工作作风差。在当今信息社会，统计承担着向各级各部门提供统计资料的任务，由于职业道德教育欠佳，有些统计人员责任心不强，工作敷衍了事，不深入调查研究数字背后的真相，就数字论数字，就数字报数字，这样很容易导致统计数据失实。

3.统计培训跟不上，业务能力差。有些单位的统计人员长期不参加业务培训，有的尚没有专职统计员，致使统计队伍业务素质不高，工作不熟练，使统计数据出现差错。

4.现行统计管理体制使统计工作易受到行政干预。我国的统计机构目前还是各级地方政府的一个组成部分，受地方政府和国家统计局的双重领导。由于国家宏观管理由直接转为间接，决策多层次，利益多元化，地方上报数字越来越受干预，甚至出现了“统计数据要经过党政领导批准”的现象，有的政府领导人公然篡改伪造统计数字，利用行政手段直接干预统计工作，使统计数据准确性的提高受到很大影响。

5.现行统计方法制度与经济体制改革不相宜，与国民经济核算体系不相衔接。经济体制改革，实行开放搞活。农村包产到户，个体工业、商业企业层出不穷，诸如如何统计个体劳动工资等其他方面的有关数据，现行统计方法制度还不能准确地进行反映，而现行统计方法制度中某些指标的计算范围、口径和标准与国民经济核算体系不甚统一、不甚衔接，也使得统计数据不准。

6.统计基础工作不规范，核算管理差。有些基层企业的原始记录混乱，统计台账不健全，核算手续不严，计量检测工具不全，出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象，这样也就不可能搞准统计数据了。

总之，造成统计数据失实的原因很多，要提高统计数据质量，必须对症下药，采取如下措施：

1.开展统计法制教育，以法治统。通过多种多样的形式进行普及《统计法》的教育，如某市开展的“统计法规知识大奖赛”就可使全社会尤其是统计人员得到一次深入学习、领会《统计法》的良好机会，从思想上提高了他们对提高统计数据质量的认识，促使他们在实际工作中坚持原则，敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争，真正做到以法治统。其次，还可对统计人员进行《统计法》的理论考试，让法深入人心，以便他们理直气壮地按法办事。再次，对大中专学校经济类专业应加设一门《统计法》基本知识课，同时加大会计与统计核算专业的《统计法》课程的课时量，以便学生将来走上统计工作岗位后能够依法办事，知法工作，把保证统计数据质量放在首要地位，为党政领导及企业管理和决策提供可靠的依据。

2.加强统计工作职业道德教育，坚持实事求是。为了消除人为干扰，确保统计数据质量，应定期开展统计职业道德教育，大张旗鼓地表彰敢于同弄虚作假现象做斗争的先进统计工作者。同时，对那些不实事求是地反映客观情况的单位或人，通过抓坏典型，及时曝光于社会，进行反面教育，这样，可进一步强化统计人员的工作责任心，培养他们实事求是的工作作风。此外，还必须要求统计人员学习并掌握哲学和政治经济学的基本知识，为坚持实事求是提供坚实的理论依据。

3.积极搞好业务培训，提高统计人员的业务素质。统计人员较高的业务水平是提高统计数据质量的重要因素，而要提高统计人员的业务素质，就必须经常组织业务培训，并进行考核，特别是基层单位更要搞好这项工作，保证一年至少举办一次培训班，并使之制度化，使统计人员能够及时吸收统计方面的新知识，以正确地进行各项统计工作。

4.加快统计管理体制改革的步伐，尽早实行垂直方式。关于统计管理体制，目前国际上通用的是采取垂直方式。即地方各级统计部门的人、财、物都受国家统计部门领导和管理，地方统计局和地方政府是服务和被服务的关系，地方统计机构不是地方政府的组成部分。这种管理体制不易滋长出行政干预统计数字的现象。尽管在我国现在实行垂直方式有很多困难，但是为避免党政领导任意左右统计数字，影響统计数据质量的现象再度发生，从长远观点来看我国统计管理体制也必须尽早采取垂直方式，力争再减少一个影响统计数据质量的因素。

5.尽快实现现行统计方法制度的改革，克服数出多门的现象。在深化改革的今天，各部门为掌握大量信息，需要统计部门提供各种统计数据。但随之而来的滥发报表、数据混乱的现象也日渐增多。而要克服统计数据失实的现象，就必须完善统计方法制度，改善国民经济核算制度与统计方法制度口径不一，标准不一，不衔接配套的状况。如目前在全国推行的基层企业一套表制度，就可以进一步统一统计方法和统计口径，把反映社会经济情况的主要指标高度概括地集中到一套表内，这样可有效地克服报表混乱，数出多门的现象，又如要取得农村一家一户和个体工业企业的有关统计数据，应采取以抽样调查为主，其他调查为辅的方式，并协同工商所、税务所、银行等部门进行横向调查，以保证统计数字的准确、可靠。

6.切实抓好统计基础工作的规范化、电算化，搞好核算管理。

建立健全完整的原始记录、统计台账，虽然要增加统计人员的工作量，但它们所记载的资料真实且条理化，比较简便易行，对查找核实有关数据，正确填报报表，以保证统计数字准确无误起到很大的作用。另一方面，也要重视统计核算管理工作，如要给统计人员配备所需的计量、检测、整理、分析所用的电脑和统计软件等工具，保证统计工作顺利进行。

7.建立责任制和考评制，定期或不定期开展统计数据质量检查。以往对统计数据的检查一般是一年进行一次，由于任务大，人手不足，很容易造成蒙混过关，问题查不出，责任不明了，更谈不上提高数据质量了。为达到检查的预期目的，必须建立相应的责任制和考评制。尽可能做到每一季或两季都由统计检查机构派出统计检查员到基层参与指导统计数据质量检查（因为基层数字是搞准统计数据的关键）。每一项检查都应定有考评分，考评分高就说明统计数据准确度高、质量好。反之，质量差，就要追究责任。从基层统计员到综合统计员直到统计检查员，层层制定岗位责任制，找出数据失实的原因，是哪一级的问题就要追究哪一级的责任，并进行严肃处理。

8.完善统计处罚机制，增加经济处罚条款。颁布实施《统计法》以来，没有一件因为违反统计法而被追究刑事责任的案例（虽然已构成犯罪）。尽管有些部门、单位的领导出自个人或局部利益公然伪造、虚报、篡改统计数据，于国于民都造成了极坏的影响，但对这些违反统计法的人最多也不过仅给予行政处分。统计法制应有的威慑力显得太弱，统计法对法律责任规定不力也使得统计数据失实现象屡禁不止。因此，必须加强统计法制建设，完善统计处罚机制，对于构成犯罪事实的，要追究刑事责任。同时应增加经济处罚条款，如某市金属制品厂虚报销售产值被有关部门罚款500元，并对有关人员进行了撤职或处分。这样，行政处分和经济罚款相结合，使统计法制的强制性和威严性充分体现在有效地维护统计数据真实性上来。

参考文献：

[1]《中华人民共和国统计法》

[2]《统计与信息论坛》，2005.7

篇5：提升统计数据质量方案

为了进一步提高统计数据质量，增强数据的真实性、逻辑性与匹配性，准确反映我县经济发展状况。现结合工作实际，提出如下要求：

一、充分认识统计数据质量是统计工作的生命线

统计能不能客观反映经济和社会发展情况，能不能成为政府决策的合格的参谋，能不能引导和促进科学发展，取决于统计数据是否准确客观、真实可信。当前，提高统计数据质量比任何时候都显得重要而紧迫，各乡镇街道、有关部门和联网直报企业必须高度重视。

二、加强基层统计规范化建设，制定完善统计管理规章制度

统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计基础工作。一是按照市政府（2008）72号文件精神，建立健全统计机构,落实4有：有固定场所，有固定人员，有固定设备，有工作经费。二是抓基层统计规范化建设，必须建立完善的原始记录和统计台账。针对部分乡镇、部门及企业统计力量薄弱，统计人员身兼数职，统计台帐、原始记录不全的状况，必须采取有力措施，进行规范。

三、落实统计数据质量监督责任制度

（一）落实统计责任制度。一是主要领导负责制，各乡镇 1

街道行政一把手为统计数据质量第一责任人，对本地方统计数据的结果负责。部门主要领导为部门统计数据质量第一责任人，对本部门统计数据的结果负责。企业法人为企业统计数据质量第一责任人，对本企业数据质量负责。二是落实统计业务人员责任制，统计业务人员负责本辖区本单位统计数据的上报和数据维护,对统计数据的结果承担直接责任。对统计数据出现重大问题的乡镇街道、部门及企业，根据有关规定对责任人予以数据质量问责制。

（二）建立数据质量监控制度。一是建立季度数据质量监控制度，由县统计局迁头，各经济主管部门对乡镇街道和企业主要数据进行监控。二是明确监控的主要指标，主要包括：生产总值（GDP）及分产业增加值，农业总产值，工业总产值，产品产量，主要能源消费量及库存量，固定资产投资完成额（含房地产）、固定资产投资资金来源，商品销售总额、社会消费品零售额，城乡居民住户收支，价格指数等指标的绝对数及发展速度。

（三）建立数据质量检查制度。各乡镇街道、部门和企业要建立数据质量常规检查机制和专项督查机制，查询反馈机制。各乡镇街道和部门对辖区主要统计数据要每月查询一次，每季自查一次，半年开展数据回头看。每年要有针对性的开展统计执法检查，对检查后的数据质量认定要有一个结果，对违法案件进行处罚和曝光，以此来增强各级领导和广大

统计员的统计法律意识。

四、建立数据联合审核机制

县统计局与县发改委、县经信委、县商委，县城乡建委和县农委等主管部门及重点乡镇街道建立统计联席会议制度，按季开展数据联合分析、审核和评估，对主要指标数据达成一致意见。一是加大对企业基础数据的审核力度。基础统计数据是指企业填报的单价、数量、价值总量指标作为控制基础统计数据质量的重点。二是进一步加强综合数据审核与评估。主要对生产总值（GDP），工农业总产值，产品产量，能源消费量，固定资产投资完成额，商品销售总额，社会消费品零售额，城乡居民住户收支等汇总指标的绝对数及发展速度进行审核与评估。

篇6：统计数据质量控制问题研究

现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此，信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放，确立市场经济体制，和加入WTO，企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展，一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统，以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此，作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。特别是对我们***系统来说，随着“大企业、大市场、大品牌”的形成，以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破，搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消，所有这些都告诉我们，***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展，必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。

近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。

一、统计数据质量控制的意义

企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。

二、常见的统计数据质量问题及分析

（一）、数据虚假

这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。

（二）、拼凑的数据

这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。

（三）、指标数值背离指标原意

这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。

（四）、数据的逻辑性错误

这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟，如果企业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额大幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。

（五）、数据的非同一性

它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2004年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟，如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。

（六）、数据不完整 这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。

（七）、统计手段和统计分析落后

目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。

此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。

可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。

三、统计数据质量控制方法

（一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。

首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。

实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数据质量控制就越有保证。

（二）、统计设计阶段的质量控制

统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作：

1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。

2、合理设计统计指标体系及其计算方法。

统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。

（三）、资料整理鉴别阶段的质量控制

统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之准确无误，才能使统计数据的质量得到保证。

（四）、人为错误的质量控制

1、尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。

计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化，利用网络资源了解世界先进行业信息，采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，找差距挖潜力，努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。

2、统计工作者本身应提高自身素质。

统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取第一手资料，写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时到企业外请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。

3、加强对统计人员的职业道德培训。

目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么精确合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不准确的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。

4、加大统计执法力度，保证源头数据的准确性。

统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上，罚款数额应该大幅增加，以威慑统计违法者，逐步建立全社会的统计诚信体系。

篇7：工业统计数据质量自查报告

一、项目前期手续办理情况

1、xxx秀龙绒毛制品有限公司绒毛分梳及纺织品加工项目。截止目前，已办理了备案、能评手续，正在办理土地、环评、住建等手续。

2、xxx东华皮毛有限公司绒毛分梳加工项目。截止目前，已办理了备案、能评、环评，正在办理土地，住建等手续。

3、xxx茂隆农业开发有限公司绒毛分梳加工项目。截止目前，已办理了备案、环评、能评，正在办理土地，住建等手续。

4、xxx三洋盛生物科技有限公司牛羊肉深加工循环经济产业链项目。截止目前，已办理了备案、能评，正在办理土地、环评、住建等手续。

5、xxx乐华藏文化产业有限公司藏式新型装饰装潢材料开发项目。截止目前，已办理了备案、环评、能评，正在办理土地，住建等手续。

6、xxx雪源冷藏设备有限公司年产50万平方米聚氨酯保温材料生产线项目。截止目前，已办理了备案、环评、能评，正在办理土地，住建等手续。

二、项目建设进展情况

xxx县金强工业集中区城东工业园招商引资项目于20xx年5月入驻，已有6户企业落地，分别是xxx秀龙公司、xxx三洋盛公司、xxx乐华公司、xxx东华公司、xxx茂隆公司、xxx雪源公司等6户招商企业，项目于20xx年8月份全面开工建设，场地平整工程已完工。20xx年4月28日，县上召开了城东工业园入驻项目存在问题推进会，进一步明确了各相关部门工作职责，5月13日，工信、工业园区、招商、城建、国土等参加，专门对项目推进又进行了跟踪推动，6月初先后对土地规划图进行了反复讨论确定，6月6日按照规划要求给企业确定了用地范围。目前，6户企业处于停建，其原因是部分手续未办理到位，无法动工建设，主要是企业尚未给国土部门交纳土地出让金，土地手续正在办理之中，待土地证办理完毕后，再办理环评、住建等部门手续，才能动工建设。

三、存在的主要问题

一是部分手续办理缓慢。由于土地调规程序较长，城东工业园项目土地手续仍然未办理，影响了环评、城建规划等手续的办理，使项目还处在手续办理阶段。

二是项目建设资金不足。续建的工业项目，因项目业主自筹资金有限，特别是城东工业园项目因资金问题，直接影响了土地手续的办理进度。

三是在建项目数量少。今年以来，受环保及祁连山自然保护区、环保安全、去产能等政策制约，对工业投资影响较大。由于环评审批难度大，投资商放弃项目投资，致使新开工重大项目数量较少，拉动投资明显不足，项目落地开工率偏低，招商成果转化较慢，推进不理想。

四、下一步工作措施

一是加快项目建设，扩大有效投资。着力抓好城东工业园项目建设力度，及时协调解决项目建设中遇到的问题，加快建设速度。督促投资方抓紧筹措资金，加快施工进度，争取形成更多的工程量。对于投产或部分投产项目，及时协调解决各项生产要素，争取早日达产见效，形成新的经济增长点。

二是努力解决项目建设制约因素。一是千方百计争取金融部门信贷支持。同时积极探索多渠道融资方式，提高企业直接融资比例，保障项目建设所需资金。二是突破政策瓶颈，推进前期项目。加快项目的前期工作步伐，积极协调有关单位做好项目报批前的各项工作，争取实现突破性进展。

篇8：统计数据质量控制策略

Strong et al. (1997) 将数据质量的问题分成了三大类:数据固有的质量问题、数据获取时的质量问题、适用方面的数据质量问题。Carsten A.Holz (2008) 认为, 中国传统的统计数据收集方式难以适应直接报送系统外生产单位的快速增长, 数据做假的利益刺激、政治特权和提供数据单位的利益转移等影响。美国国家统计科学研究所 (NISS) (2001) 关于数据质量的研究表明:数据是产品。

二、统计数据质量的内涵

统计数据是通过统计调查、统计整理而得出的反映社会经济总体现象的数据资料, 是统计工作的成果。统计数据质量是注重从用户角度来衡量统计数据质量, 强调用户对统计信息的满意程度;是适用性、准确性、时效性、可取得性、可比性和衔接性构成数据质量的基本要素。

三、当前统计数据质量存在的问题

(一) 控制技术与统计实践脱离

各种统计数据质量控制技术在我国的实际统计工作中的研究和应用不多, 对于经常性统计数据质量控制, 实际上还主要是采用事后的分析评估和挤水分的方法, 而事前的分类预防控制不多, 建立误差模型进行分析的也不多, 所应用的仅有的一些事后质量控制技术与统计数据质量控制的组织活动没有实现很好的结合, 虽然制定了主要统计数据质量的评估方法, 但具体方法的应用、由哪些部门负责以及这些部门的质量责任、职权和义务并不明确。

(二) 统计数据片面质量控制

从全程性上, 只重视调查环节, 不重视统计设计环节对数据需求的研究, 从而影响数据相关性、及时性的提高;从全域性上, 所实行并取得很大成功的统计数据全过程质量控制的措施及经验, 主要集中于几个专项的普查, 应用范围较窄;从全员性上, 只重视统计系统内部的人员控制, 而对统计系统外部的、占统计工作人员三分之二的基层统计人员却无从控制。

(三) 缺乏明确的质量控制规范

这些年, 我国统计一直把提高统计数据质量放在工作首位, 也确确实实做了大量具体工作, 但为什么统计数据用户、社会上对统计数据质量仍然一片抱怨声, 笔者认为, 除了那些人为干扰统计数据等外部环境所带来的坏的影响外, 就统计控制本身而言, 统计机构并没有向用户及社会做出明确的质量保证, 使许多统计数据用户及社会各界既不了解统计工作所面临的艰巨复杂性以及统计误差的不可避免性, 又不了解统计对数据质量所采取的控制措施、控制的程度及控制的结果。

(四) 没有统计反馈

统计是一项循环往复的过程, 因此每一次新的修订统计设计都应反映出上一次数据质量评估的结论以及质量改进的要求。但是, 一方面, 从公布实施的统计调查制度上看, 事先的控制措施如填表要求中的平衡关系、逻辑审核关系用于质量控制的设计内容较少;另一方面, 主要统计数据质量评估工作, 其评估的结果或结论在下一次的调查方案的改进和设计上并没有充分地体现出来。

四、实施统计数据质量全过程控制

(一) 树立统计数据质量全过程控制的理念

实施全过程质量控制, 综合运用一整套全过程质量控制体系、手段和方法, 进行系统性控制活动。它是统计部门以数据质量为中心、以全员参与为基础, 以用户满意为目标, 以附加价值持续改善为核心的一种全过程的经营控制理念。牢固树立为用户服务、对用户负责的思想, 应该是统计部门推行全过程质量控制始终贯彻的指导思想和根本原则。统计数据全过程质量控制, 不仅要着眼于统计数据的质量, 而且要注重形成统计数据的工作质量, 通过提高工作质量, 不仅可以保证提高统计数据质量, 减少不合格产品, 而且还有利于达到统计成本的降低、服务周到、更加充分地发挥统计数据的效用, 提高统计数据实际使用价值, 达到更好满足用户需要的目的。

(二) 构建全过程的统计数据质量控制体系

统计数据质量是由数据的采集、加工、分析、评估等过程来保证的。为此, 要加强对数据的采集、加工、分析、评估的质量控制, 要从有利于及时、快速、准确地采集统计信息, 有利于多角度、多层次地加工统计信息, 有利于全方位、多领域地分析统计信息, 有利于满足经济社会发展的需要出发, 变统计数据质量的事后检验为生产过程中的全过程质量控制, 通过采集——加工——分析——评估——处理的质量控制循环, 提高质量控制效果, 保证和提高统计数据质量。统计数据质量的保证仅靠质量控制也是难于完成的。一个统计基础建设和统计控制薄弱的组织, 必定不能生产出高质量的统计数据。

(三) 规范方法以保证全过程质量控制

没有严格的质量分析评估体系, 就没有统计全过程质量控制体系的有效运作。监督审核是判断统计质量控制体系工作制度被贯彻执行好坏的有效途径, 是统计质量控制体系建立过程中不可缺少的一步。实施统计数据质量全过程控制, 要抓住统计数据质量的特征, 保证统计质量控制体系设立的合理性, 使统计数据质量全过程控制有效的发挥作用。加强统计分析评估, 从制度上来保证全员参与和质量目标的实现;长期稳定的运行统计质量控制体系。

五、结论

统计数据质量是统计工作的核心内容, 也是统计信息、咨询、监督三大功能的基石, 它攸关着统计的生命。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此, 努力提高统计数据质量, 对实现统计数据的准确、有效、全过程, 更好地满足政府、企事业单位和个人等多方面用户的需求。

参考文献

[1]、赵淑云, 略论新时期的统计数据质量问题 , 经济师 2009/12

[2]、刘海清, 统计信用与统计数据质量研究, 统计研究 2009/12