鉴别特征

2024-07-18

鉴别特征(精选十篇)

鉴别特征 篇1

首先采用DNA条形码技术并利用Contig Ex- press软件,检索NCBI中注册的与巴西草药相似度最高的物种,以相似度97% 以上为物种溯源依据, 确定其基原。其次以车前草的专属性成分大车前苷为其指标成分,利用HPLC法比较巴西草药TAN- CHAGEM与中药车前草中大车前苷的含量,综合两者结果为巴西草药TANCHAGEM及相关制剂的质量标准制订提供科学依据[4-10]。

1材料与仪器

1. 1材料

药材: 巴西草药TANCHAGEM三份( 巴西隆城市场) ,样品的凭证标本保存于北京中医药大学大学标本室; 中药车前草( 北京市花家地南里同仁堂药店,经北京中医药大学刘春生教授鉴定为车前科植物车前Plantago asiatica L. 的干燥全草) ,大车前苷( 中国药品生物制品鉴定所,批号: 111833- 201102) 。试剂: 乙腈( 色谱纯,Fisher) ,甲醇( 色谱纯,Fisher) ,娃哈哈纯净水,液氮。

1. 2仪器

植物DNA提取试剂盒( 北京博迈德生物有限公司,批号: 69691125) 、TProfessiona型PCR扩增仪( 德国Biometra公司,批号: 20092237) 、Contig Express软件、FW400A高速万能粉碎机( 北京科伟永兴仪器有限公司) 、Sartorius BS110S分析天平、KQ- 400 KDE型高功率数控超声波清洗器( 昆山市超声仪器有限公司) 、Waters 1525高效液相色谱仪( 美国Waters公司) 、Breeze 2 HPLC色谱工作站,Wa- ters 2998二极管阵列检测器、Waters 2707自动进样器、Waters 038040柱温箱、资生堂C18色谱柱( 250 mm × 4. 6 mm,5 μm) 。

2方法与结果

采用DNA条形码技术及HPLC技术对巴西草药TANCHAGEM以及中药车前草进行检测分析。

2. 1 DNA条形码分析

2. 1. 1 DNA提取和PCR扩增取巴西样品,一式三份,分别用液氮冷冻后研磨成细粉,采用植物DNA提取试剂盒提取总DNA。采用ITS序列通用引物,上游P1: 5'-AGAAGTCGTAACAAGGTTTC-3'; 下游P4: 5'-TCCTCCGCTTATTGATATGC-3',在PCR扩增仪上进行扩增。PCR扩增条件: 50 μL体系含2 × Taq PCR Master Mix 25 μL,引物P1和P4各加2. 5 μL( 5 μmol / L) ,DNA模板4 μL,dd H2O16 μL。 PCR扩增程序: 94℃ 预变性5分钟,94℃ 变性1分钟,55℃退火1分钟,72℃ 延伸1分钟,40个循环后,72℃延伸10分钟。PCR产物经1% 的琼脂糖凝胶电泳,在紫外灯下检视,产物均由上海生工生物工程有限公司测序部测序。各样品均采用正向和反向测序,以保证测序的准确性。

2. 1. 2序列分析方法利用Contig Express软件对测序获得的正、反向序列进行拼接,根据NCBI中BLAST功能,检索NCBI中注册的相似度最高的物种,按照相似度最高的物种截取ITS全长。以相似度90% 以上为属的溯源依据,以相似度97% 以上为物种溯源依据,获得溯源结果。

2. 2特征图谱分析

2. 2. 1对照品及供试品溶液的制备对照品溶液的制备取大车前苷对照品适量,精密称定,置棕色量瓶中,加60% 甲醇制成每1 m L含0. 1 mg的溶液,即得。取样品粉末( 60目) 1 g,一式三份,精密称定,置具塞锥形瓶中,精密加入60% 甲醇50 m L, 称定重量,超声处理( 功率250 W,频率40 k Hz) 30分钟,放冷,再称定重量,用60% 甲醇补足减失的重量,摇匀,滤过,取续滤液,即得。

2. 2. 2色谱条件色谱柱: 资生堂C18色谱柱( 250 mm × 4. 6 mm,5 μm) ; 流动相: 乙腈- 0. 1% 甲酸溶液( 17: 83) ; 检测波长: 330 nm; 流速: 1. 0 m L/min;进样量: 10 μL; 柱温: 30 ℃。

2. 2. 3专属性考察按“2. 2. 1 ”项下方法制备对照品溶液及各供试品溶液,分别精密吸取对照品溶液或供试品溶液10 μL,按上述色谱条件进样分析, 各色谱图见图2。如图所示,测定方法专属性好,待测成分与其它成分分离度大于1. 5,且其他成分对待测成分测定无干扰。

2. 2. 4线性关系考察精密吸取对照品溶液1 μL、 5 μL、10 μL、20 μL、30 μL、40 μL,按“2. 2. 2 ”项下色谱条件进行测定,记录峰面。以对照品的进样量为横坐标,峰面积为纵坐标绘制标准曲线,得回归方程: Y = 1445396276687. 18X - 182497. 06,R2= 0. 9989。结果表明,大车前苷在0. 1014 ~ 4. 056 μg质量范围内线性关系良好。

2. 2. 5精密度考察取大车前苷对照品适量,精密称定,置棕色量瓶中,加60% 甲醇制成每1 m L含0. 1 mg的溶液,按“2. 2. 2”项下色谱条件进行测定, 连续进样6次,每次进样10 μL,记录峰面积。RSD为1. 10% ,符合2010年版《中华人民共和国》( 一部) 规定,本法精密度良好。

2.2.6稳定性考察取中国车前草样品,按“2.2.1”项下方法制备供试品溶液,分别于室温放置0、2、4、6、8、10、12小时,在上述色谱条件下进样分析,记录峰面积。RSD为2.00%,符合2010年版《中华人民共和国》(一部)规定,本法稳定性良好。

2.2.7重复性考察取中国车前草样品,一式6份,按“2.2.1”项下方法制备供试品溶液,在上述色谱条件下进样分析,记录峰面积,计算RSD值。RSD为1.60%,符合2010年版《中华人民共和国》(一部)规定,表明本法重复性良好。

2. 2. 8加样回收率实验取6份中国车前草样品, 每份约0. 5 g,精密称定,分别精密加入一定量的大车前苷标准溶液,按“2. 2. 1”项下方法制备供试品溶液,按“2. 2. 2”项下色谱条件进行测定,记录峰面积,计算回收率与RSD。结果表明大车前苷的平均回收率为105. 8% ,RSD为2. 00% ,均符合2010年版《中华人民共和国》( 一部) 规定,表明本法含量测定结果良好。见表1。

2. 3结果

2.3.1 DNA条形码结果3份巴西样品测序结果一致,选择一条序列用于后续分析。截取ITS片段后,经BLAST检索,样品与车前科车前属植物相似度最高,相似度范围为96~99%,因此巴西草药TANCHAGEM来自车前科车前属Plantago L.植物。根据DNA条形码相似度达到99%以上的溯源指标,Plantago myosuros、Plantago australis、Plantago virginica、Plantago uniglumis、Plantago trinitatis、Plantago asiatica可能为巴西草药TANCHAGEM的基原。见图3~4。

2.3.2大车前苷含量测定结果分别取巴西草药TANCHAGEM、中药车前草约1 g,精密称定,一式三份,按“2.2.1”项下方法制备供试品溶液,按“2.2.2”项下色谱条件进行测定,记录峰面积,计算待测成分含量,结果见表2。

巴西样品TANCHAGEM与中药车前草的特征性谱图相似度极高,且两者均含有2010年版《中华人民共和国》( 一部) 规定的车前草指标成分大车前苷,巴西车前草中大车前苷含量为0. 1025% ,中药车前草中含量为0. 1030% ,两者含量接近,均符合2010年版《中华人民共和国》( 一部) 规定。巴西草药TANCHAGEM内控指标符合要求,品质优良。

3讨论

本实验采用“二维特征鉴别法”,利用中药DNA条形码的遗传学唯一特性,以及中药指标性成分可量化的特点,对未知样品按照先“真伪”再“优劣”的研究思路进行质量控制,该法可实现对样品基原、 指标性成分以及相应HPLC图谱的综合控制,相较于仅考察单一指标的传统质控方法,“二维特征鉴别法”能更为全面的反应样品信息。

[中药鉴别]沉香的鉴别 篇2

沉香,为瑞香科植物白木香及沉香含有树脂的心材。性温,味辛。有降气、温中、暖肾的功效。其中,白木香主产于广东、海南,沉香主产于印度尼西亚、马来西亚、柬埔寨及越南等国,我国的台湾也有栽培。

国产沉香(白木香),呈不规则块片、长条状或盔帽状;有的为小碎块。表面凹凸不平,有加工过的刀痕,偶尔有孔洞,通常一面木质坚硬,间有棕黑色微显光泽的树脂和黄白色不含树脂部分交互形成的斑纹;另一面,是树脂渗出的固结面。有凹凸状裂纹及蜂窝状小洞,多呈朽木状。质疏松,大多不沉于水。有特异的香气,味微苦,燃烧时有浓烈黑烟及强烈的香气,并有黑色的油滴渗出。

沉香,大多为进口品,呈圆柱状或不规则的棒状,长约10cm,宽约2~4cm,两端及表面有刀劈痕。表面黄棕色或灰黑色,密布断断续续的棕黑色细纵皱纹,有时可见黑棕色的树脂斑痕。质坚硬而重,放入水中,可以下沉或半浮半沉于水中,其中进口的多下沉,国产的较浮。气味较重,用火烧,冒浓烟,香气浓烈。以色黑、质坚硬、油性足、香气浓烈而持久、能沉水者为佳。

会计凭证上模仿签名鉴别特征 篇3

一、签名位置。

(一)空白处签名。一般在各种协议、合同、借条等文件上需要在文件正文后签名。这种情况下,虽然签名的空间比较大,但在什么位置签名,依然反映出个体习惯,这种习惯是动力定型形成的,是稳定的,可以作为书写特征进行鉴定。具体在比对空白处签名位置时,应测量两个参数,一个是签名字迹与正文的垂直距离,另一个是签名字迹的右页边距。多数人将签名写在正文下,纸张中线以右的位置,但具体每个个体习惯距正文下多少,偏右距离多少有所不同。在样本充分的情况下,可以归纳出规律,作为鉴定的参考,当出现字迹居中或偏左的情况,同时又有足够的样本证明这一特征是稳定的时,可作为一项很好的认定或否定的依据。

(二)表格内签名。生活中,人们常常需要在各种单据上打印好的表格内签名,通过长期的鉴定工作发现,每个人在表格内签名也有固定的习惯,根据签名字迹位置的不同,可以归类为六个位置,如图1-1。

在实践中发现,多数人签在位置E,其次是位置D,签在位置B和A的人较少,而签在位置C和F的很少。相应的,在鉴定中,签名在E、D位置价值较低,在A、B位置价值一般,而出现在C、F位置,就有较高的鉴定价值了。出现后两种情况应观察和收集更多样本,确定这个特征属于本质特征后,加以应用。

二、签名字迹中单字的搭配及走向

签名是一种代表书写者个体身份的文字符号,所以,人们对签名文字的重视和书写的熟练程度远远大于其他文字,相当一部分人对自己签名进行有意无意的设计,并反复练习从而保持了高度的稳定性。这方面特征可细分为三个方面:一是字的大小,以三个字为例,把签名中字的大小设计为:大-小-小、大-小-大、小-大-大。二是字间距,在字的间距上设计为等距或前两字近后一字远,或前两字远后一字近的不同。三是签名字迹的走向,有水平、前高后低和前低后高三种情况。

三、标点使用、位置及形态

这里的标点是指签名字迹前的“冒号”和签名字迹后的“顿号”。部分人习惯在文件中 “甲方”、“乙方”、“××人”等内容文字后书写冒号,还有部分人习惯在签名字迹完成后“戳”一个顿号。经收集样本后进行研究,发现有以下特征可以在鉴定中加以使用:

(一)使用上的差异。在签名字迹前书写冒号的和不书写冒号的人基本上各占50%,而在签名字迹后“戳”一个顿号的只占很少一部分。当在签名字迹后发现有“顿号”痕迹的,应补充样本,认真分析,使用好这一特征。

(二)形态上的差异。在冒号和顿号的书写上也有个体差异。冒号多数人写作两“点”或两个“顿号”;少部分人写作两“竖”或两“横”;其他形状较少见,相应的其鉴定价值也越高,见图3-1。

四、与时间落款的搭配位置

在很多情况下,签名后需要书写签名时间,这里简称“时间落款”。经研究发现,时间落款与签名字迹的相对位置每个人有不同习惯(动力定型),是有规律可循的。鉴定中主要比对两个参数,一是两者的垂直距离;二是时间落款与签名字迹的相对水平距离。测量时,应以时间落款的第一个字作为参照基准,因为起笔位置比较稳定。

鉴别特征 篇4

DNA条形码技术是目前中药真伪鉴别及准确物种鉴定可靠的技术和方法,本研究拟对以巴西草药GENGIBRE的ITS序列进行DNA测序,作为基因鉴别结果。 此外,中药干姜中所含6-姜辣素( 6-Gingerol) 为其辛辣物质,具有强心、降血压、降血糖、降血脂、抗氧化、抗炎止痛等广泛的药理作用, 其含量直接影响干姜的品质和药效。因此,选用6- 姜辣素为指标对两者进行化学成分鉴别。通过巴西草药GENGIBRE与中国干姜中6-姜辣素的含量差异,结合两者的DNA条形码匹配度结果,为巴西草药GENGIBRE的品质鉴定及扩大中国干姜的药用资源提供理论依据[3-11]。

1材料与仪器

1. 1材料

药材: 巴西草药GENGIBRE 3份( 巴西隆城市场,样品的凭证标本保存于北京中医药大学标本室) 、中国干姜( 北京市花家地南里同仁堂药店,经北京中医药大学刘春生教授鉴定为姜科植物姜Zin- giber officinale Rosc. 的干燥根茎) 、6-姜辣素( 中国药品生物制品鉴定所,批号: 111833-201102) ; 试剂: 乙腈( 色谱纯,Fisher) 、甲醇( 色谱纯,Fisher) 、娃哈哈纯净水、液氮。

1. 2仪器

植物DNA提取试剂盒( 北京博迈德生物有限公司,批号: 69691125) 、TProfessiona型PCR扩增仪( 德国Biometra公司,批号: 20092237 ) 、Contig Express软件。

岛津LC-20AT液相色谱仪( 日本岛津公司) 、 水浴锅、粉碎机( 型号: FW-100,北京中兴伟业仪器有限公司) 、电子天平sartorius AG BS110S( 北京赛多利斯仪器系统有限公司) 、XBrige C18色谱柱( 150 mm × 4. 6 mm,5 μm,美国Waters公司) 、 FW400 A高速万能粉碎机( 北京科伟永兴仪器有限公司) 、Sartorius BS110S分析天平、KQ-400KDE型高功率数控超声波清洗器( 昆山市超声仪器有限公司) 。

2方法与结果

采用DNA条形码技术和HPLC技术对巴西草药GENGIBRE进行真伪鉴别分析。即先根据样品的遗传信息确定其基源,结合指标性成分的含量高低或存在与否,相互印证得出结论。

2. 1 DNA条形码分析

2. 1. 1 DNA提取样品经乙醇消毒后,取每份样品加液氮研磨成细粉,用博迈德DNA提取试剂盒提取,按照说明书提取总DNA,取5 μL 1% 的琼脂糖凝胶进行电泳。

2. 1. 2 ITS序列的扩增采用扩增ITS序列的通用引物,ITS上游引物P1: 5'-AGAAGTCGTAACAAG- GTTTCCGTAGG-3'; ITS下游引物P4: 5'-TCCTCCGCT- TATTGATATGC-3'。扩增反应在PCR扩增仪上进行, 50 μL反应体系中含模板2. 5 μL,Tap Mix酶25 μL, 引物P1 2. 5 μL,引物P4 2. 5 μL。扩增程序为: 94℃ 预变性5分钟; 94℃变性50秒; 55℃ 退火50秒; 72℃ 延伸1分钟; 35个循环,最后72℃延伸10分钟。

2. 1. 3测序PCR产物在紫外灯下从1% 的琼脂糖凝胶上进行切胶,由上海生工生物工程有限公司测序部测序。各样品均采用正向和反向测序,以保证测序的准确性。PCR产物电泳结果如图1所示, PCR产物电泳在750 bp左右出现单一、清晰且明亮的条带。3份样品的测序峰图良好,测序结果一致, 截取ITS片段后选择一条序列用于后续分析。

2. 1. 4序列分析利用contig1软件对测序获得的正、反向序列进行拼接,根据BLAST所获相似度最高物种的ITS序列边界,截取待鉴定物种的ITS序列,对截取后待鉴定样品的ITS序列进行检索,综合考虑Score值、Coverage值、evalue值,初步确定相似度最高的物种为待鉴定样品的基原。结果如图2所示。图2表明,样品与芸香科吴茱萸植物相似度最高,相似度范围为97% ~ 99% ,因此初步鉴定该样品来自芸香科吴茱萸Tetradium ruticarpum。

2. 2 HPLC法分析

2. 2. 1对照品及供试品溶液的制备对照品溶液制备: 取6-姜辣素对照品,精密称定,配制成0. 1014 mg / m L的对照品溶液,使用前0. 45 μm微孔滤膜过滤,即得。

供试品溶液制备: 取各样品粉末0. 8 g( 粉碎机粉碎,过80目筛) ,置50 m L锥形瓶中,准确移取甲醇25 m L加入,准确称量,水浴加热回流30分钟,放冷至常温,甲醇补重,摇匀,过滤,续滤液0. 45 μm微孔滤膜过滤,即得。

2.2.2色谱条件色谱柱:XBrige C18色谱柱(150 mm×4.6 mm,5μm,美国Waters公司),流动相:0~20分钟:乙腈-水(45:55),流速:1.0 mL/分钟,进样量:10μL,柱温:30℃,检测波长:280 nm。

2.2.3专属性考察按”2.2.1”项下方法制备对照品溶液及各供试品溶液,分别精密吸取对照品及各样品供试溶液10μL,按上述色谱条件进样分析,各色谱图见图3。如图所示,测定方法专属性好,待测成分与其他成分分离度大于1.5,且其他成分对待测成分测定无干扰。

2. 2. 4线性关系考察精密吸取”2. 2. 1 ”项下对照品溶液1 μL、5 μL、10 μL、20 μL、30 μL、40 μL, 按”2. 2. 2”项下色谱条件进行测定,记录峰面积。 线性方程为Y = 737357X - 34852,R2为0. 9999,结果表明6-姜辣素在0. 1014 ~ 4. 056 μg质量范围内线性关系良好。

2. 2. 5精密度考察精密称定中国干姜样品0. 8 g,按“2. 2. 1 ”项下方法制备供试品溶液,按 “2. 2. 2”项下色谱条件进行测定,连续进样6次,每次进样10 μL,记录峰面积。结果显示,RSD为0. 45% ,表明本法精密度良好。

2. 2. 6稳定性考察精密称定中国干姜样品0. 8 g,按“2. 2. 1”项下方法制备供试品溶液,分别于室温放置0小时、2小时、4小时、6小时、8小时,按” 2. 2. 2”项下色谱条件进行测定,记录峰面积。结果显示,RSD为1. 07% ,表明本法稳定性良好。

2. 2. 7重现性考察精密称定中国干姜样品0. 8 g,一式6份,按 “2. 2. 1 ”项下方法制备供试品溶液,按“2. 2. 2”项下色谱条件进行测定,记录峰面积,计算RSD值。结果显示,RSD为1. 05% ,表明本法重复性良好。

2. 2. 8加样回收率实验取6份中国干姜样品,每份约0. 4 g,精密称定,分别精密加入一定量的6-姜辣素标准溶液,按“2. 2. 1”项下方法制备供试品溶液,按“2. 2. 2”项下色谱条件进行测定,记录峰面积,计算回收率与RSD,6-姜辣素的平均回收率为103. 5% ,RSD为2. 34% ,表明本法含量测定结果良好。结果见表1。

2. 3 6-姜辣素的含量测定结果

分别取巴西草药GENGIBRE、中国干姜约0. 8g, 精密称定,一式3份,按“2. 2. 1”项下方法制备供试品溶液,并按”2. 2. 2”项下色谱条件进行测定,记录峰面积,计算待测成分含量,巴西草药、中国干姜中6-姜辣素含量分别为0. 112% 和0. 759% 。结果见表2。

3讨论

本实验采用“二维特征鉴别法”,对未知巴西草药GENGIBRE进行以中国干姜为标准的定向真伪鉴别。其一借助中药DNA条形码技术,对样本进行基原判别; 其二利用HPLC技术对样品与定向鉴别品种中指标性成分进行含量测定。最终将所得判别结果与含量测定结果进行相互比对,综合评判样品真伪。由DNA条形码技术结果可知巴西草药GENGIBRE与芸香科植物吴茱萸相似度最高,相似度范围在97% ~ 99% ,因此初步鉴定该样品来自芸香科吴茱萸Tetradium ruticarpum。由HPLC法测定干姜中活性成分6-姜辣素含量结果可知,两者均含有6-姜辣素,含量分别为0. 112% 和0. 761% 。巴西样品GENGIBRE中6-姜辣素含量远远低于2010年版《中华人民共和国药典》( 一部) 规定标准0 60% ,而中国干姜样品品质良好。综合两者结果可知,仅从化学成分角度进行真伪鉴别易出现假阳性,而仅从基因角度鉴别无法得知样品品质。因此,本实验利用两种方法结合比较,从而对未知样品进行“真伪优劣”的全面鉴别。

另外,本实验对巴西药草GENGIBRE中6-姜辣素含量测定时出现假阳性结果,可能是由于吴茱萸的炮制方法中包含姜制法。因此,在进行干姜的真伪鉴别时,若干姜样品粉末中掺杂姜制吴茱萸粉末,则仅依据HPLC图谱中6-姜辣素峰的有无无法判定未知样品是否为干姜,还需要额外的判别指标进行印证。本文采用的“二维特征鉴别法”为中药的质量控制、资源普查、新品种选育等方面的研究提供了新的思路,具有非常重要的现实意义。

摘要:目的 对巴西草药GENGIBRE进行真伪鉴别。方法 利用“二维特征鉴别法”,即DNA条形码技术联用HPLC技术的方法,鉴定巴西草药GENGIBRE的基原,并测定其6-姜辣素的含量,对样品进行遗传学与化学两方面的鉴别。结果 通过DNA条形码初步鉴定巴西草药GENGIBRE为芸香科植物,且与芸香科吴茱萸植物相似度最高,相似度范围为97%~99%;巴西草药GENGIBRE中6-姜辣素的含量远低于中国干姜,分别为1.12 mg/g和7.61 mg/g。结论 本试验应用“二维特征鉴别法”,在遗传学和化学两方面均证明所用巴西草药GENGIBRE相对于中国干姜是伪品。该方法在对未知样品进行某品种的定向真伪鉴别方面具有潜在的应用价值。

[中药鉴别]鉴别名贵中药材 篇5

虫体似蚕,长3~5cm,直径3~8mm;外表黄棕色至土黄色,粗糙,环纹明显。头部红棕色,长有子座;胸腹部深黄色至黄棕色,胸节3,胸足3对,腹节10,腹足5对,中部4对明显;表面有环节20~30个;质脆,断面淡黄色。子座细长圆柱形,稍扭曲,一般比虫体长,表面灰棕色至棕褐色,有细纵皱纹,头部稍膨大;质柔韧,断面类白色,似纤维状。气微腥,味微苦。

假品

亚香棒虫草:外形与冬虫夏草相似。气香、虫体味微咸,子座微淡。虫体断面疏松或空瘪,黄白色,中央有稍明显灰棕色“一”字纹;凉山虫草:虫体粗短,表面棕黑色,足不明显。环纹众多,被锈色绒毛,子座长,大大超过虫体,可达30厘米,分枝纤细而曲折,子实体头部圆满柱形或棒状。

地蚕:呈梭形,略弯曲,外表呈淡黄色或灰黑色,只有根痕环节2一11个,质脆,断面类白色。用水浸泡易膨胀,呈明显结节状。

蛹草:习称北虫草,虫体呈椭圆形的蛹,子座头部椭圆形,顶端钝圆,无不孕端,橙黄或橙红色,柄细长,圆柱形。

分枝虫草:外表呈黄绿色,子座单生或分枝,长5~8厘米,柄多弯曲,黑色,有纵皱或棱,上部光滑,下端有细绒毛。子实体头部短圆柱形,茶褐色。

用玉米粉、面粉、石膏等加工压模伪充虫草。此种伪品形体较粗大,外表呈黄白色或棕红色,虫体光滑环纹明显,断面整齐,淡白色,体重,久尝粘牙。子实体无细小的纵向皱纹;掺杂虫草。有的在虫草断体中用铅丝连接,有的混入重金属等,以图增加重量。

燕窝

一看

燕窝应该为丝状结构,由片块状结构构成的不是燕窝。购买燕窝时不要过于贪白,色泽微黄为佳;

二闻

燕窝的气味系比较特殊,有鱼腥味或油腻味道的为假货;

三拉

取一小块燕窝用水浸泡,松软后取丝条拉扯,弹性差,一拉就断的为假货;用手指揉搓,没有弹力能搓成糨糊状的是假货。

野山人参

真品

主根与根茎等长或较短,呈人字形,菱形或圆构形。长2~10cm,表面灰黄色,具纵纹,上端有紧密而深陷的环状横纹。支根多为两条,须根细长,清晰不乱,有明显的疣状突起,习称“珍珠疙瘩”,根茎(芦)细长,上部具密集的茎痕,下部圆柱形,不定根,较粗,形似枣核,香气特异,味微苦,甘。

假品

园参(人参栽培名):主根呈纺锤形或圆柱形,长3~15cm,直径1~2cm。表面灰黄色,上部或全体有疏浅断续的粗横纹及明显的纵皱,下部有支根2~3条,并着生多数细长的须根,须根上常有不明显的疣状突起。根茎(芦头)长1~4cm,直径0.3~1.5cm,多拘挛而弯曲,具不定根和稀疏的凹窝状茎痕(芦碗)。质较硬,断面淡黄白色,显粉性。

移山参:种类较多。包括池底参,山参扒货,籽海籽扒,园参扒货等。它们的形态较为复杂,一般主根多数为体顺体,几乎无横体,灵体。其横纹都不连贯而浮浅,横纹下伸至支根。外皮松泡粗糙,无光泽,须根细嫩色白。整体须根形如扇形或扫帚形,根茎无三节芦,不定根较细,多数为毛毛汀。

论虚假投资信息的特征及鉴别要点 篇6

虚假信息, 涉及的内容非常广泛, 诸如种植业、养殖业、联营加工回收产品、技术转让、销售代理、收购古钱像章、新奇产品发布、联办分公司、招聘驻地分公司经理、业务员等等极尽花样翻新之能事, 但只要细加审辩, 不难发现其共同的一些特征:

1.1 极强的诱惑性

诱惑性是虚假项目的根本特征, 骗子抓住人们共有的惧避困难, 希图轻松获利的侥幸心理施诱, 主要体现在以下几个方面:

(1) 高收益诱惑。凡虚假项目总以虚拟出的极高收益, 让人目为之炫, 心动不如行动, 一旦堕其术中, 则后悔莫及。在项目的收支预算中, 各项收支似乎很全面, 很实在。一项项收入支出一笔笔算来, 最后得出一个惊人的利润, 令人垂涎难舍。一般人会以为其铅印的资料, 项目详尽, 先入为主地相信了它, 实质是以不知为知, 只要仔细推敲一下:资料中的数据是如何来的?是否有真实依据和成功的基地等, 不难发现其中的骗局。如曾令许多人受骗的特大鳝养殖项目, 其资料中介绍道:每平方米放养密度3-7公斤, 成活率85%-95%, 生长周期5-7个月, 商品率高达90%以上, 按25元/公斤计算, 每10平方米年产值达6250元。以上就是一则典型的以假材料、高利润为特征的假信息, 其中的信息全部是假的。湖北电视台农家顾问栏目有一期就此咨询有关专家电视答疑, 专家谈到:可能有的鳝鱼生长较快, 但不是稳定的普遍现象, 没有实际的养殖生产意义。

(2) 技术简易性诱惑。虚假项目, 除了高利润诱惑外, 为了吸引更多的人上当, 总是尽可能地将其技术项目说得既神秘又简单易掌握, 辟如“不受文化水平限制, 只是一两处关键技术须面授, 初中小学文化程度均可”等等, 让人看后不禁跃跃欲试, 感觉似乎财运迫人, 唾手可富。例如某产品投资项目资料如下:引进韩国最新生产工艺, 其加工方法独特, 不需三相电, 不需保护胶带, 加工速度是传统工艺的2-3倍, 成本降低40%, 广泛应用于**、**领域。该产品效益高, 无风险, 总投资几千元, 即可建成年产值上百万元的生产厂, 需厂房20-50平方米。是城乡男女有志之士和下岗职工 (不需任何基础) 致富的最佳选择。以上项目, 似乎人人都能立马成为企业主, 只欠行动, 实际上这可能吗?若真有这种项目, 其拥有者应该早就成为了亿万富翁, 还用得着在这里卖狗皮膏药吗?!其结果不言自明。

(3) 地域上的便利性诱惑。随着人们对虚假项目的警惕性提高, 造假者的骗术也有了新的发展, 其方法之一就是在地域上作文章, 以获得投资者的信任。常见的如“上门建厂, 上门送料, 上门收购, 现金结算, 承包运输”等等, 似乎让你占尽地利, 其实不然。有一以地利为饵的诈骗案例即是如此, 打着上门合资建厂的幌子, 骗取了数家企业的信任, 以考察名义上门骗吃骗喝骗物之后, 又以交纳所谓的合作保证金, 骗取了不少钱财。再如风行一时的一次性打火机联营加工项目, 就是以“上门送料、上门验收、现金结算、承包运输”等手法骗取了众多投资者的材料押金。骗子们一俟押金到手, 马上想方设法将你扫地出门了事。

1.2 高度的伪装性特征

造假者为了兜售其奸, 总是打着各种旗号, 以各种面目出现, 具有高度的伪装性, 大体上有以下三种表现:

(1) 截红帽子, 扛大牌子。具体讲就是假借高校、高科技园区、政府下属单位的名义或者伪装成实力强大的跨国公司和巨型公司, 以骗取投资者信任。如2005年初**省**国际有限公司招聘驻地经纪人, 除了承诺年收入可达2-6万元诱惑外, 该公司还打着**省**办下属单位, 日本**公司加盟合作单位等牌子, 并列示了该公司下属的几家大型分公司, 看起来似乎气魄不小, 实际是一个皮包公司, 目的就是为了骗取应聘者每人几十元的手续费。笔者发文前再与该公司电话联系, 但该处两部电话一部为空号, 另一部已转为住宅电话。

(2) 打高科技牌。即以高科技为饵, 或国外引进, 或是国内首创, 或冠以国内一流, 独此一家, 别无分店。让你一见之下就有一种找到真经, 技术上一步到位之感, 不由你不动心。例如有一种“铁变不锈钢”项目即冠以“国内首创, 环保新型”的过誉, 收取近万元的技术转让费, 实际上该技术不过是一项过时的金属液化镀膜技术。再如四川**公司, 打着先进技术贸易的幌子, 以“给资金、给技术、给政策”名义, 兜售所谓的高科技项目, 实质是一些过时的国外淘汰的无多大市场价值的技术, 目的就是为了骗取已注明了“退”的所谓保密费, 一旦堕其术中, 那成千上万的保密费也就泥牛入海了。如其列示的聚酯铜工艺技术、音乐蜡烛技术、仿红木家俱技术、卡通音乐糖哨技术等, 目前市场潜力都不大, 同时也不是什么新技术。

(3) 打市场牌。有些虚假项目是以市场需求极大为饵来引诱人的, 常见的如“市场永不饱和, 生产无风险”等等, 似乎市场上遍地黄金, 只等你伸手来取, 实际上这是骗子们虚拟的市场, 是一个精心设计的拙劣骗局, 试问:真有永不饱和的市场吗?如前面介绍的一次性打火机项目, 就以“是人们日常生活所需, 市场永不饱和, 生产无风险” 为幌子;再如“人造皮蛋”项目, 也以“全国家庭餐桌都需要, 饭店宾馆更是大量需求”作号召, 实际上前一个项目只是一个打火机产品的低端市场, 后一个项目在人们普遍追求绿色健康食品的今天, 并没有多少市场。此外如经销学生宝, 可飞的飞机 (实际是硬纸板夹一个微型螺旋浆) 也宣称“中小学生需求量很大, 年利可达几十万”等等。

另外, 有些项目技术是真实的, 但对技术的市场价值作了夸大。如高层建筑外墙清洗项目, 在中小城市市场并不大, 在有些内地甚至没有市场, 若贸然介入, 很难有大的发展。

1.3 逐渐套牢型

有些虚假项目, 其操作者如同高明的钓手, 由小利到大利, 逐渐骗去你的财物, 在你不以为然中, 骗你没商量。如湖南某特种动物养殖研究所, 以传授捕鼠、鼠须鼠尾筋提取加工和回收为名, 行骗财之实。第一次与之联系, 要求寄10元后发全部资料, 实际上寄来的是一些无用的广告性资料;再联系, 让再寄40元钱, 即发有关资料, 实际上仅有捕鼠和加工技术;再联系, 让再寄100元钱, 即寄回收合同和相关协议等等, 实质上是又一个骗局。

2 如何鉴别虚假项目

以上谈了虚假项目的三大特征, 只要把握住这些基本特征, 一般就不会受骗。而实际上骗子公司总在得逞, 每天仍有很多人受骗, 因而很有必要掌握一些识别虚假项目的诀窍。

(1) 要冷静、审慎, 仔细阅读有关项目的资料性文件。

一般而言, 许多项目的背景性资料是免费邮寄的。在收到资料后, 可再联系一些其它相关项目或类似项目, , 将多个项目资料放在一起, 比较分析, 防止让某一个项目在心目中先入为主, 同时要冷静冷静再冷静, 千万不能让投资发财的迫切愿望蒙弊思路, 一时冲动而做出投资的决定, 要多向家人朋友谈谈相关情况, 听取他们的意见和疑问, 这样才能不致丧失理智。对于资料中的有关收支预算, 技术背景介绍等要仔细推敲, 比照前面介绍的几个特征, 则不难识破其骗局。

(2) 要掌握真项目的一些特征。

一般而言, 真项目有以下几个特征:1、其公司比较正规, 证照俱全, 办公机构分工细致明确, 而一些虚假公司则不然, 内部除了财务部就是经理办, 部门不全, 职责混乱。2、其项目一般属于市场潜力大的非暴利项目, 其技术资料有据可查, 其收支预算也有试点的成功经验为基础。3、其项目一般有比较成功的试点, 不怕上门考察验看, 一般不搞神秘化, 比如实地考察收所谓的保密费。一般而言, 较成熟的技术项目, 在设计制造产品时, 就考虑到保密问题, 一般地考察, 是不会泄密的。

(3) 要具备一定的专业知识, 必要时可向专家请教。

投资者投资前一般在心中就有一个大致的投资方向, 这样就可以有目的地寻找一些相关书籍资料加以研究, 掌握与该项目有关的基本知识。比如想投资种植中药材, 如种植冬虫夏草或天麻, 通过学习相关资料可知这两种药材对生长的环境、气候、温湿度等要求极严格, 绝非如造假者所谓的“极易养植, 对气候环境无太严格要求, 种植三分地, 年利几万元”的虚妄之言, 从而不会上当受骗。

(4) 投资前可做实地考察。

为了慎重起见, 投资前最好实地考察一番。实地考察时, 着重查看有关证件, 比如营业执照、税务登记证、技术交易许可证、种子交易许可证等, 同时要考察其生产基地或实验基地, 必要时可亲自动手操作。因为有时亲自看过的东西也不一定真实, 比如种植灵芝项目, 实际上是将买回的灵芝插入土中而成, 若不动手摸一摸, 是很难发现的。有条件的可在当地多停留几天, 观察其公司运作, 向周围了解情况的人查询, 也可到当地工商部门, 有关行业管理的社会职能部门查询。上门查询尽管花费较多, 但比起受骗造成的损失, 则少得多。

(5) 要注意鉴约的环节和条款细节。

凡虚假项目, 在双方接洽鉴约的过程中也会有所显示。其中一个显著的特点是:谈判时对方会过于热情迁就, 对一些不利的条款也会应承下来, 目的只有一个, 尽快把钱骗过去。一旦资金易手, 则态度立变, 同时对方的主要人员会逐渐溜走, 只留下一两个小角色敷衍你。此时你若再提出新的要求, 对方要么很爽快地加于协议书上, 要么以“你的要求不成问题, 我们到时候保证按你的要求办”之类的话, 把你哄骗走了事。

此外有些造假者为了免去受骗者的纠缠, 和诉讼程序时赢的保障, 会在合约条款的关键字眼上作文章, 玩文字游戏。例如有的保价回收协议中有一款“按协议价格回收”, 只要改一个字“议”为“商”, 变为“按协商价格回收”, 一字之差, 内涵迥异, 为将来骗钱扯皮留下了无限空间。

鉴别特征 篇7

由于对身份认证需求场合的日渐增多, 静脉等生物特征鉴别技术已被广泛应用到人们生活的方方面面, 但单生物特征鉴别技术在实际应用过程中出现一些问题, 所以文章在分析常见的几种单生物特征鉴别技术的优、缺点的同时, 提出了应用多模态混合的生物特征鉴别技术对身份进行鉴别。

1生物特征鉴别技术

1.1生物特征鉴别简介

生物特征鉴别, 即将统计学与光、声学相结合, 利用生物传感器, 最终通过电脑, 借助人体天生的生理特征进行个人身份鉴别。

要实现一个生物特征的鉴别, 先要对生物特征采样, 样品可以为静脉或虹膜等, 接着要经特征提取系统来提取生物特征, 转化为特征码。再将特征码存进鉴别数据库。当由生物鉴别系统来认证身份时, 鉴别系统先获取被认证人的特征, 再经由特征匹配算法将被认证人的特征与库中特征代码对比, 最终决定该认证人是否合法。生物特征鉴别原理如图1所示。

1.2生物特征鉴别技术的特点

人体生物特征想用于鉴别身份应有下列特点:

1.可采集性:所选特征可定量测量;

2.独特性:不同人身上的该特征应各不相同;

3.大众性:若非特殊情况, 所有人就该有此种特征;

4.稳定性:所选特征在一段较长时间内不变, 且特征采集不随条件、环境而变。

在现实生物特征鉴别系统中, 还应考虑以下因素:

1.系统鉴别的准确性、速度及为达到所要求的准确性、速度所需的资源;

2.系统被使用者接受的程度;

3.系统被攻击的可能性到底有多大;

4.采样特征要占的存储空间会不会太大;

5.系统是否侵犯到个人私密信息;

6.系统实现的理论根据是否充分;

7.系统花销会否超过用户的承受力。

现阶段可满足上述全部要求的任何一种单独的生物特征还没出现。

2几种常见的生物特征鉴别技术

2.1虹膜鉴别

2.1.1虹膜鉴别原理

虹膜是在眼睛瞳孔中的一种织物状各色环状物, 虹膜都拥有基于像冠、水晶体、斑点、凹点、射线和条纹等特征的构造, 且每个虹膜都有唯一性。人到八个月左右, 虹膜一般已发育得相对恒定。若非罕见的非正常状况、或身心受到重创很难使虹膜外观变化。再说, 虹膜虽外部可见, 但仍属内部组织, 且在角膜后, 因此想改变其外观, 几乎不可能。正是由于虹膜的高唯一性、恒定性及难以改变性, 使其可用来进行身份鉴别。

2.1.2虹膜鉴别之优点

1.可靠性高:虹膜形貌进入相对稳定期后, 一般可保持数十年不变, 要改变虹膜的外观也需冒险进行精细的外科手术;因此虹膜鉴别系统具有高可靠性;

2.拷贝性低:虹膜鉴别系统很难被拷贝, 且每次鉴别都会自动记录, 以便追溯, 若不合法还将自动报警;

3.授权随意:虹膜鉴别系统按实际需求, 可随意调整用户权限, 及时掌握用户动态, 进行实时智能管控;

4.方便快捷:利用虹膜鉴别系统, 不用其它证件就可进行门控, 而且可被授权开启一扇或多扇门;

5.应用行业广:广泛应用于煤矿、银行、监狱、门禁、医疗等多种行业;

6.小投入、易维护:安装虹膜鉴别系统时, 不用拆除原锁, 由于它的机械运动件减少, 因而门栓寿命加长;系统几乎不用维护, 可按需升级换代, 而无需再购设备;

7.配置随意:可按实际情况, 设置不同的安装、运行方式;例, 在小区门口等, 只刷卡即可;而有些重要场合, 则禁止刷卡, 只用虹膜鉴别这一种方式。为了进一步提高安全性, 同时启用两种方式也是不错的选择。

2.1.3虹膜鉴别之缺点

1.不易将图像获取设备的尺寸小型化;

2.设备售价较高, 难以广泛推广;

3.镜头可能发生图像畸变以致降低系统的可靠性。

2.2人脸鉴别

2.2.1人脸鉴别原理

人脸鉴别由以下步骤组成:

1.面像侦测:即从各种静、动态场景中判断有无面像存在, 若有则将其分离出。

2.面貌追踪:即对被侦测到的面貌动态地进行追踪。

3.面像对比:从面像库中查找侦测到的面像以确认身份。即, 将侦测到的面像同库存面像一一比对, 最后找出最匹配的对象。而面像鉴别的具体方法与性能由面像的描述确定。

2.2.2人脸鉴别之优点

1.非接触:用户不需和设备直接接触;

2.非强制性:被鉴别的人脸图像信息可主动获取;

3.并发性:即实际应用场景下可进行多个人脸的分拣、判断及鉴别。

2.2.3人脸鉴别之缺点

1.鉴别的准确度可能会受人脸对环境光线敏感的影响;

2.人脸部的饰品、头发等遮盖物及人脸随年龄而衰老等干扰因素, 还需利用人工智能来加以修补 (如可通过鉴别人脸的部分关键特性做修正) 。

2.3指纹鉴别

2.3.1指纹鉴别原理

指纹鉴别的特征含总体、细节两类特征。

总体特征:即含纹形、纹数、核心点、三角点、模式区等在内的可由人眼直接看出的特征。

细节特征:指纹上节点的独特特征。

两枚指纹虽然常会拥有共同的总体特征, 但其细节特征却不可能百分百的一致。大家知道指纹纹路并非连续、平直, 而是常出现转折、中断、分叉等情况。这些转折点、断点、分叉点就是特征点, 也正是它们提供了指纹独一无二的确认信息。

2.3.2指纹鉴别之优点

1.指纹扫描方便快捷;

2.想要鉴别度更高, 只需检测更多手指的更多指纹;

3.指纹的唯一性及其复杂度可提供足够的用来鉴别的特征;

4.当前的技术使指纹采集头越来越小型化, 且造价低廉。

2.3.3指纹鉴别之缺点

1.用户在指纹采集头上留下的指纹痕, 有可能被别有用心者复制;

2.个别人的指纹特征因特殊原因而显得过于太少或不清晰, 以致难以成像;

3.因大家熟知在犯罪记录中常使用指纹, 以致部分人害怕自己的指纹被记录。

2.4静脉鉴别

2.4.1静脉鉴别原理

静脉鉴别:通过静脉鉴别仪获取一个人的静脉分布图, 根据专用比对算法从该图提取特征值, 也可通过红外线摄像头获取手背、手掌或手指静脉的图像, 并将图像保存在电脑中。当进行比对时, 实时提取静脉图, 运用滤波、图像二值化及细化手段对数字图像提取特征, 运用一定的匹配算法与存储在主机中的静脉特征值进行匹配, 从而进行身份认证。

2.4.2静脉鉴别技术之优点

1.因为可非接触采样, 所以较卫生, 用户易接受;

2.属内部特征, 所以很难磨损, 不便伪造;

3.由于血管特征比其它特征更明显, 所以更易辨别, 有极高的抗干扰性;

4.静脉不易被手面伤痕或其它污物所影响。

2.4.3静脉鉴别技术之缺点

1.随生理、年龄等变化手背静脉可能发生改变;

2.采集设备有特殊要求, 设计相对复杂, 造价高;

3.有极小的概率可能无法成功注册登记;

4.由于采集方式受限, 系统一般较大。

2.5几种生物特征鉴别技术的对比

由表1可见, 不同生物特征鉴别技术, 优、缺点各不同, 不存在某种技术可在各个方面均能胜出, 因此在某些单生物特征鉴别技术中, 难免会出现一些问题。例如, 人脸技术的独特性和防伪性较低, 会很容易为检验者所骗而通过鉴别;而虹膜和指纹在准确性与速度上都较为优越, 但虹膜的可接受性较低。

这样, 我们可考虑多模态生物特征鉴别系统。

3多模态生物特征鉴别技术

多模态生物特征鉴别技术是指综合利用来自同一生物特征的不同鉴别技术, 或是来自不同生物特征的不同鉴别技术, 对人身份进行认证的生物特征鉴别技术。

3.1引入多模态生物特征鉴别技术的理由

多模态生物特征技术与单生物特征技术相比具有以下优势:

1.采用这种技术的系统更可靠, 鉴别率更高, 且生物特征更难伪造。

2.它比某一种生物特征鉴别技术更具有普遍性、稳定性、唯一性及不可复制性。

3.合理结合多种生物特征鉴别技术, 在鉴别率等指标上更易突破。

4.采用这种技术的系统具有更高的安全性, 可降低非法入侵者进入系统的风险。

3.2多模态生物特征鉴别系统的融合模式

通常的生物特征鉴别系统一般由传感器、特征提取、匹配及决策构成。在其中的每个阶段都允许发生单生物特征的组合或多生物特征的融合, 这也决定了多模态生物特征鉴别系统的几种模式:

1.多特征:融合采样同一人的多种生物特征以加快系统的速度, 并增强可靠性。

2.单特征多传感器:用不同的传感器采样同一人的同种生物特征, 再将其融合以提高系统鉴别度。

3.单特征多单位:同一生物特征, 采用不同的单位 (例, 均是提取指纹, 只是同一人的不同手指的指纹) , 最后融合以提高准确率。

4.单特征多匹配器:由不同的传感器采样同一生物特征, 再经多种特征提取和匹配方法融合以提高鉴别度。

5.单特征多表达方式:由同一传感器多次采集相同的生物特征单位, 再用多种表达形式表达, 每种表达都有专门的分类器, 然后将这些由分类器生成的匹配值进行融合以提高鉴别准确度。

虽然多生物特征鉴别系统相对复杂, 数据存储量大, 计算量增加, 但随着电脑技术的发展及高性价比专用芯片的出现, 这种系统必将大行其道。

4结语

将不同特征与不同鉴别方式结合创建基于多生物特征相融合的身份认证系统, 是未来研究的一个重要课题。就多模态生物特征鉴别技术而言, 除选择能互相融合, 互相补充的各个生物特征的方向上, 还可从排除接触性的方向来进行研究。希望将来, 多模态生物特征鉴别技术能与非接触性方向相融合, 使得多模态生物特征的鉴别系统更加安全、准确、完善;让更多的使用者接受。

摘要:文章通过分析几个常用的鉴别身份的生物特征鉴别技术的优、缺点, 进而提出应用多模态生物特征鉴别技术, 同单模态生物特征鉴别技术相比, 其鉴别度和可靠度均大有提高。

关键词:生物特征,鉴别,多模态,身份认证

参考文献

[1]敖山, 马俊等.生物特征识别系统安全性分析与思考[J].微电脑信息, 2007, (1) :20-23.

[2]刘怀北.浅谈生物特征识别的身份认证技术[J].海峡科学, 2012, (10) :35-37.

[3]卢旭成.“傻瓜式”的人脸识别技术[N].中国电脑报, 2008, (12) : (3) .

[4]田启川, 张润生.生物特征识别综述[J].桂林电子工业学业学报, 2005, (4) :4.

[5]林喜荣, 黄析伟等.生物特征识别技术的标准化进程[J].清华大学学报, 2006, (2) :9-13.

酒精性心肌病的超声特征及鉴别诊断 篇8

1.1 仪器

GE VIVID-FIVE型彩色超声诊断仪,1.7~2.5MHZ的可变频相控阵列探头。

1.2 方法

病人取平卧位或左侧卧位,于左室长轴切面、心尖五腔心切面及心尖四腔心切面探查。

1.3 资料

我院从2005年到现在发现了4例较典型的酒精性心肌病,患者均为男性,年龄35~48岁,平均41岁。供销采购人员3例,干部1例,均以主述呼吸困难,气促、乏力及下肢浮肿入院检查。全部病例有明确持续饮酒10年以上,每日饮白酒150克或啤酒4瓶以上的病史,否认过去有心脏病史,其中3例B超提示有脂肪肝,无肝硬化,临床化验肝功能正常。病例均用彩色多普勒超声心动图多切面反复检查,并记录了其治疗前及治疗后的主要超声特征和心功能指标 (见表1) 。

2 结果与转归

4例患者治疗前彩色多普勒超声心动图的特征与原发性扩张型心肌病极为相似: (1) 心脏明显扩大,以左房、左室为主; (2) 心室壁运动弥漫性减低,振幅<5mm,且室壁回声增强,提示心肌纤维化; (3) 由于腔室扩大,及心肌广泛受损,累及各瓣膜及瓣膜口支架结构,造成瓣膜关闭时伴不同程度返流,尤以二尖瓣、主动脉瓣较多; (4) 二尖瓣前叶M超示E峰至室间隔间距离增大(即EPSS>10mm),呈现"大心腔、小瓣口"的征象; (5) 左心收缩功能指标均较正常值减低,EF值<50%,左室流出道血流速度减慢; (6) 左室舒张顺应性明显降低,二尖瓣舒张期内峰值流速A峰/E峰比值>0.8。

经临床采用如下治疗方案: (1) 立即戒酒; (2) 低盐、高维生素、低脂肪、高蛋白饮食; (3) 每日静脉点滴5%葡萄糖加维B1100mg、维C 2.0g、门冬氨酸钾镁20mL; (4) 口服硝酸盐类及利尿剂(消肿后停药); (5) 严格卧床休息。病人们只住院治疗一个月左右,自觉症状明显改善和提高,超声心动图复查显示心脏各项指标较治疗前明显好转,出院随访一年,病情稳定无复发。

3 讨论

长期饮酒达10年以上,每天饮白酒大于150g或啤酒大于4瓶以上 (纯酒精量约125ml) [1]可导致心肌细胞损害变性,其机理大致为: (1) 酒精直接干扰了心肌细胞的正常代谢,它可降低三羧酸循环中苹果酸脱氢酶及门冬氨酸氨基转移酶等的活性,使心肌细胞对脂肪酸的利用产生障碍[2],致心肌细胞肥大、脂肪堆积、心肌细胞排列紊乱、坏死,细胞内大空泡形成,以及出现不同程度的间质纤维化; (2) 长期饮酒摄入谷物食物减少致人体维生素B1缺乏[3],致使心肌肌原纤维的三磷酸腺苷的活性降低,对心肌细胞本身具有明显的抑制作用其心肌病主要改变为心脏扩大;心肌肥厚;左室心肌内出现异常散在斑点状强回声,提示心肌有纤维化,左心泵血功能有损害;左室心内膜增厚,回声增强;左室壁运动弥漫性减低;左室收缩功能早期可表现正常,中晚期出现明显降低。所以酒精性心肌病中晚期要与原发性扩张型心肌病、冠心病并心衰作鉴别诊断(见表2)。

因此,可以认为有长期饮酒病史,有明显的充血性心力衰竭或心律失常表现,CDFI检查有明显心脏扩大,各项心功能指标表现明显障碍,经及时有效的治疗有明显好转的心脏病,可诊断为酒精性心肌病。近年来此病逐渐增多,应引起临床医师和超声工作者的重视,凡有10年以上饮酒史的人,无论有无症状,都要检查心脏情况[4],做到早期诊断、早期治疗。

参考文献

[1]田家玮.酒精性心肌病, 超声医学[M].第五版, 哈尔滨:中国协和医科大学出版社, 2006:352-357.

[2]谭亚芹.酒精性心肌病的诊治[J].中国社区医师, 2008, 3 (10) :6.

[3]Norton R, Bayer R, Owyer T, et al.Alcohol consumption and the risk of alcohol cirrhosis in women[J].Brmed, 1987, 295 (1) :80.

鉴别特征 篇9

作为司法鉴定和身份验证的重要手段,笔迹鉴别获得了广泛的关注。随着计算机的普及和发展,不依靠专家的计算机笔迹鉴别更是作为模式识别领域的一个研究热点。目前,对外文笔迹的鉴别研究已经取得了一定的进展,但是对于中文的笔迹鉴别,由于汉字结构的复杂性和数目繁多,研究起步较晚,所以方法比较单一并且识别率较低。现有的中文笔迹鉴别方法按照特征提取技术的不同分为全局鉴别法和局部鉴别法。

全局鉴别法基于书写人笔迹的走向和形状不同,鉴别不依赖于书写的文本。朱勇等人首次使用Gabor滤波器提取笔迹图像的全局纹理特征[1]。He等人借鉴这种方法进行中文笔迹的特征提取[2]。此后,He等人又采用小波变换对笔迹进行特征提取[3],为了克服小波变换平移变化和缺乏方向选择等问题,又提出基于轮廓波变换的方法[4],但是依然会导致平移变化,对笔迹的鉴别效果并不十分理想。

局部鉴别法基于手写笔迹的局部特征,尤其是特定字符的笔迹特征。刘成林等人用简化Winger进行笔迹鉴别[5],计算量和存储量小,但只是对相同单字进行比较,对于大样本或相同字少的样本鉴别率较低。吴赛等人[6]根据“横”、“竖”、“撇”、“捺”笔画在书写中出现的不同情况来提取起收笔特征,但这种方法只适合于简单汉字的特征提取。

近年的研究表明,全局和局部特征提取都是必要的,全局特征描述的是笔迹的整体风格,局部特征表征笔段的细节变化。Srihari等人[7]通过提取大量的局部和全局特征来确定书写者,融合全局纹理特征和局部特征可以提高鉴别率。受此启发,本文提出一种新笔迹鉴别方法,首先利用改进的Gabor变换提取中文笔迹的全局特征,在此基础上通过聚类把特征集分成两类,分别为有效类和无效类,之后在有效类中提取笔迹的矩特征作为局部特征,局部特征与笔迹鉴定专家对笔迹特征的感知非常接近,最后经欧式距离分类得出较高的鉴别率。

1 笔迹特征的提取

为了得到更有效的笔迹特征,本文把笔迹的全局和局部特征通过串联方式结合到一起。在全局特征提取阶段采用一种改进的Gabor变换,提取的特征经过聚类后,即可以根据笔迹风格的不同把笔迹样本分成两类,这样就可以舍弃类别不同的笔迹样本即无效类,保留相似的样本类,即有效类,大大减少了计算量。接下来,在相似的样本中继续提取笔迹局部细节特征,本文采用矩法进行局部特征提取,最后通过欧式距离进行分类比对,如图1所示。

1.1 改进Gabor的全局特征提取

笔迹图像的纹理有很强的频谱特性和方向性,Gabor变换可以同时进行频率和方向选择,是一种常用的笔迹全局特征提取方法。Gabor变换的滤波函数取高斯函数,公式为[8]

gvu(x,y)=k2exp(-k2(x2+y2)2σ2)(exp(ik×(x,y))-exp(-σ22))(1)

式中:

k=[kxky]=[kvcosφukvsinφu],kv=2-v+22π,φu=uπΚ

;v表示Gabor滤波器的频率;u表示Gabor滤波器的核函数方向;K代表总方向数;高斯窗口大小由σ/k决定。

Gabor变换的参数选取问题是难点,已有文献证明,由于汉字本身有较强的方向性,主要分布于垂直、水平和对角方向,对于笔迹图像纹理来说只需要通过选取不同的方向和频率即可得到有效的特征。本文以“维”字为例,经预处理后,取4个频率,对应于v=0,1,2,3,σ=2π,滤波选0°,45°,90°和135°等4个方向进行改进Gabor特征提取,结果如图2所示。

从0°,90°和135°方向3幅图中可以看出相位的不同并没对结果有很大的影响,基本所提取的特征相同。出现这种问题的原因是,Gabor变换是各向同性的,在各个方向均会得到完全的采样,会丢失很多诸如笔迹图像的直线或边缘等与方向相关的重要特征。

鉴于此,本文采用一种改进的Gabor变换进行特征提取,它是由Geusebroek等提出的一种各向异性高斯滤波法[9],公式为

Gθ(x,y,σx,σy)=12πσxσyexp{12(x2σx2+y2σy2)}(2)

u-v坐标与x-y坐标的变换关系为

{u=x×cosθ+y×sinθv=x×sinθ+y×cosθ(3)

这种方法在不同方向选取不同的高斯尺度,很好地避免了Gabor变换的缺陷,同时它速度快,能在时域直接变换,不用像Gabor那样变换到频域的优点。依然以“维”字为例进行实验,所采用的参数与Gabor变换相同,结果如图3所示。

很明显地看出,在同等条件下,本文所采用的改进的Gabor变换对中文笔迹的特征提取效果要远远好于常用的Gabor变换,这样也证明的了前面分析的正确性。

1.2 K-means聚类

聚类把数据分为多个类或者簇,在类内的数据对象有很高的相似性,类间的对象差别很大,鉴于此,考虑到可以把上一步提取的特征集通过聚类分成几类,进行鉴别时,对相似度很差的无效类可以直接舍去,只需要找到其中与待检笔迹最相似的有效聚类,进行进一步的局部特征提取和匹配,这样极大地降低了计算量,最终提高特征提取和分类器的效率。

在聚类现有的若干算法中,K-means算法作为一种代表性的划分方法,有很高的效率和伸缩性,具有简单、快速的有点,因此本文采用K-means进行全局特征聚类。对于大小为N个笔迹文本组成的特征集,其算法流程如下:

1) 首先选取任意k个笔迹作为初始类中心;

2) 根据每个笔迹与各个类中心的相似度,给它赋予最相似的类;

3) 重新计算每个类的中心;

4) 重复以上步骤,直到笔迹的重新分配不再变化。

1.3 矩法局部特征提取[10]

上面几步过后,相似的笔迹被分成一类,在接下来的匹配中,只研究与检测样本特征相似的类中笔迹样本的局部特征,即通过提取单个字符进行特征比较。

汉字笔迹的字形、字位倾斜和重心偏向等特征是字符重要的笔迹特征,这些特征能够很好地反映出书写人的书写风格,并且有明确的物理意义。矩法在计算机视觉领域是定量表示这些整体形状特征的重要方法,非常适合对字符进行局部特征提取。在多种矩的形式中,几何矩是应用最广泛的,其中的二、三阶几何矩的值明显对应于笔迹的形状特征,因此选用能表达更复杂形状特征三阶矩进行字符特征提取。

对于一个大小为M×N的笔迹图像,p+q阶几何矩的计算公式为

mpq=x=1Μy=1Νxpyqf(x,y)(4)

物体中心表示为X=m10/ m00 ,Y= m01/ m00,坐标原点为重心时,中心距表示为

Upq=x=1Μy=1Ν(x-X)p(y-Y)qf(x,y)(5)

三阶中心矩U30,U03,U21,U12可按式(5)进行计算。

对三阶中心矩进行变化,提取8个能表征字符形状的归一化特征,分别是长宽比、字位方向、惯性比、伸展度、水平偏度、垂直偏度、水平伸展均衡度和垂直伸展均衡度。

2 实验结果与分析

为了验证所提出算法的有效性,本文采集15人的笔迹,每人10个笔迹样本图片进行测试,纸张选用A4打印纸,以200dpi的精度将每幅图像进行扫描,存储于计算机中作为笔迹样本库,如图4所示。

在对样本进行特征提取之前,为消除纸张背景、行间距、字间距和标点等因素对鉴别效果的影响,需要先对笔迹图像进行预处理。本文采取文献[8]的预处理方法,先通过RGB法设置一定阈值去除纸张背景以及字间分隔线,二值化后,分别进行水平和垂直方向投影,去除行或字之间的空白间距以及标点。最后将缩放成16×16的单字粘贴成128×128的图像,形成预处理后的笔迹纹理图,如图5所示。

把每人的5份笔迹共75份作为训练样本,另外5份笔迹共75份作为测试样本进行Gabor全局特征提取,考虑到纹理特征的尺度与滤波器频率成反比,大尺度的纹理不能反映笔迹的特点,因而低中心频率的Gabor滤波器在笔迹鉴别中用处不大,因此只对滤波器取4,8,16,32,64这5个频率,选取0,π/8,π/4,3π/8,π/2,5π/8,3π/4,7π/8这8个相位,总共40个通道,这些通道的均值和方差作为笔迹特征,这样,每个纹理图像就得到80个特征向量。

聚类实验证明,K-means的k值为2时鉴别效果最好,因此通过聚类把样本分为两类,一类为与待检笔迹相似度高的类,称为有效类,另外一类为相似度低的类,称为无效类,另外,K-means算法由于是随机选取聚类中心,聚类结果会受到影响,所以运行100次求其平均。在此,舍弃无效类,只需要对有效类进行局部特征提取,用矩法提取每份样本中字符的特征,构建新的特征集,实验表明,聚类后减少了局部特征提取和分类器的计算量。最后用欧式距离作为分类器对特征值进行度量,在整个过程中,把待检笔迹样本与其他人的样本进行比较,计算二者之间的欧式距离,按照距离从小到大排序,若待检样本与距离最小的书写人属于同一人,则鉴别正确,否则错误(此为首选正确率)。分别与Gabor变换、改进Gabor变换和矩法相比较,在图6中,依次比较了这几种方法的前10选正确率,可以看出,所提出的方法在中文笔迹鉴别性能上明显好于另外几种方法。

3 小结

提出了一种新的中文笔迹鉴别方法。首次提出把笔迹的全局特征和局部特征融合起来,不仅考虑到了笔迹的整体书写风格,还利用了单个字符的局部统计特征,实验证明,在取得较高的识别率的同时也提高了分类器的效率。另外,本方法有一定的鲁棒性,根据不同笔迹的细节特征,适当调整Gabor滤波器的窗口大小,还可以对其他语言的笔迹进行识别。此方法对于大样本的中文笔迹鉴别同样适用。

参考文献

[1]朱勇,谭铁牛,王蕴红.基于笔迹的身份鉴别[J].自动化学报,2001,27(2):229-234.

[2]HE Z Y,TANG Y Y.Chinese handwriting-based writer identification by texture analysis[C]//Proc.the3rd International Conference on Machine Learning and Cybernetics.Shanghai:IEEE,2004:3488-3491.

[3]HE Z Y,YOU X,TANG Y Y.A Contourlet-based method for writer i-dentification[C]//Proc.Conf.Systems,Man and Cybernetics.Hawaii,USA:[s.n.],2005:364-368.

[4]HE Z Y,YOU X,TANG Y Y.Writer identification of Chinese handwrit-ing documents using hidden Markov tree[J].Pattern Recognition,2008,41(4):1295-1307.

[5]刘成林,戴汝为,刘迎建.简化的Winger分布及在笔迹鉴别中的应用[J].计算机学报,1997,20(11):1018-1023.

[6]吴赛,刘俊,张宪荣.基于基本笔画起收笔特征的手写汉字的笔迹鉴定[J].上海大学学报,2004,10(3):248-251.

[7]SRIHARI S,CHA S,ARORA H,et al.Individuality of handwriting[J].Journal of Forensic Sciences,2002,47(4):1-17.

[8]刘宏,李锦涛,崔国勤,等.基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2003,15(12):1479-1485.

[9]GEUSEBROEK J M,SMEULDERS A W M,WEIJIE J V D.Fast aniso-tropic Gauss filtering[J].IEEE Trans.Image Processing,2003,12(8):938-943.

鉴别特征 篇10

当小分数合成钻石以群镶方式混杂于钻石首饰中时, 如何快速有效地将其鉴别出来尤为重要。目前, 在这一方面尚缺乏系统的研究, 为使研究进一步完善, 笔者将对这一问题将展开较为细致的研究。

1 样品来源

近期国家黄金钻石制品质量监督检验中心在客户送检的三百余件钻石首饰中, 发现百余件钻石群镶首饰都含有黄色钻石, 后经检测这些黄色钻石均为HTHP合成钻石。

2 测试方法和结果

2.1 外观特征

在珠宝检测过程中发现百余件钻石群镶样品, 发现大量有深浅不同的黄色、褐黄色钻石, 颜色相对一致 (如图1) , 钻石大小多为3~4mm。

2.2 宝石显微镜观察

在宝石显微镜下对合成钻石样品仔细观察, 发现大多数合成钻石内部具有典型包体, 这些包体呈短柱状、棒状、不规则状, 或呈细小的微粒状散布于整个钻石中 (如图2至图6) , 在反射光下这些包体均呈现金属光泽, 透射光下不透明, 这些包体应为HTHP合成钻石中的铁或铁镍合金触媒金属包体。

2.3 红外光谱分析

实验采用德国BUKER TENSOR 27型傅里叶变换红外光谱仪, 利用漫反射附件, 测试条件:室温25℃, 相对湿度35%, 分辨率4cm-1, 扫描次数64次, 测量范围400~4000cm-1。

通过对大量的合成钻石测试, 测试结果显示所有样品均显示1131cm-1的尖锐吸收峰, 此吸收峰为氮原子在红外光谱中的特征吸收线, 应属于Ib型钻石 (如图7) 。但天然Ib型钻石极少, 此次测量的这些黄色钻石均属于Ib型。在自然界中大约98%的钻石为Ia型, 其红外光谱的特征吸收峰位为1282cm-1和1175cm-1, 这主要是由双原子氮和集合体氮的吸收所致 (如图8) 。

参考文献

[1]吴舜田, 钻石的红外光谱[J].宝石和宝石学杂志, 1999, 3 (1) :33-34.

[2]何雪梅.天然金刚石的红外光谱特征及其分类[J].地质与勘探, 2000, 7 (4) :45-47.

[3]陆太进.钻石鉴定和研究的进展[J].宝石和宝石学杂志, 2010, 12 (4) :1-5.

本文来自 360文秘网(www.360wenmi.com),转载请保留网址和出处

【鉴别特征】相关文章:

如何鉴别茅台真假?如何鉴别纯粮食酒?07-07

鉴别05-02

鉴别效果05-11

鉴别措施06-11

超声鉴别06-13

定性鉴别06-14

鉴别技巧06-15

裂缝鉴别07-20

质量鉴别07-29

鉴别检验08-09

上一篇:院内制剂下一篇:床旁治疗