经济估算

2024-07-29

经济估算(精选十篇)

经济估算 篇1

一、确定生产方案

首先根据业主经济条件、养羊技术水平、管理能力、经验和当地实际综合确定生产方案。笔者以实行自繁自育、纯种繁育和杂交繁育相结合为例。

种羊从有资质的种羊场引进, 引进6只种公羊、120只纯种母羊, 经饲养选留4只种公羊、100只纯种母羊;当地基础母羊从本地选购, 选购500只适龄能繁母羊, 最后选留400只;种公羊除给本场基础母羊人工授精外, 还可给周边农户的母羊有偿人工授精;本养殖场出生羔羊4月龄断奶, 纯种羔羊饲养至8月龄出售, 杂交羔羊育肥至8月龄出栏, 部分较优秀的羔羊留本场替补淘汰的种羊;精料以畜牧部门技术人员根据当地原料和无公害要求设计的配方自配为主, 青粗饲料主要依靠回收周边农户种植的优质牧草和农作物秸秆。绝不使用国家违禁的兽药和饲料添加剂, 严格执行休药期规定, 肉羊出栏前1个月内不得添加任何饲料添加剂。干式清粪, 羊粪由养殖场建大型沼气池处理一部分, 剩余的由周边农户免费及时运走。

养羊的技术标准推广以无公害“五良” (良种、良舍、良料、良法、良医) 配套养羊技术标准养羊。对管理人员、技术人员和饲养员贯穿动物福利理念, 不粗暴对待羊只, 实行人性化养殖, 以期能产出无药物残留、肉质好, 能出口的高档肉羊。

二、总投资估算

投资估算:共需投资222万元。其中:外调纯种波尔公羊6只、母羊120只, 30万元;收购当地基础母羊500只, 45万元;土建1 080 m2, 需资金82万元 (详见表1) ;青贮氨化池100 m3, 4.0万元;购机械设备 (详见表2) 及安装, 17.0万元;道路及绿化2.0万元;围墙、大门2.0万元;蓄水池2.0万元;沼气池4.0万元;自动供水饮水系统2.0万元;购饲料及付工人工资等流动资金20.0万元;租地0.4 hm2总费用6万元 (每公顷0.1万元, 签合同连租10年) ;广告宣传费1.0万元;不可预见费5万元。

根据本养羊场情况确定银行贷款、申请扶持资金和自筹等资金筹措方式。

三、经济效益分析

㈠经济效益分析的有关参数和指标

平均每只母羊年产1.5胎 (两年三胎) 、每胎2.0羔, 每100只能繁母羊年出栏肉羊300只, 即平均每只能繁母羊年产出栏肉羊3.0只;羔羊4月龄断奶, 再饲养或育肥4个月;种羊每只每天平均采食精饲料0.3 kg, 采食青粗饲料2 kg;平均每只羔羊8月龄出栏累计采食精饲料40 kg, 青粗饲料200 kg。平均每公斤精料2.8元 (含加工费) , 每公斤青粗饲料0.4元 (含加工费) ;肉羊出栏率100%;每名技术人员月工资3 000元, 每名饲养工月工资1 800元;每年防疫消毒费每只种羊10元, 每只羔羊5元;每年电费、电话费等杂费7.3万元;固定资产年折旧率土建部分为6%, 设施设备并加维修费为15%;每年种羊更新20%, 更新所需资金15.0万元;每只淘汰种羊经去势育肥后的售价为2 200元。出售每只纯种波尔山羊8月龄后备种羊2 000元, 出栏每只8月龄无公害杂交肉羊1 000元。

㈡收入 (按一年计, 以下同)

出售8月龄纯种羔羊:100只×3.0羔/只×2 000元/只=60.0万元;出售8月龄杂交肉羊:400只×3.0羔/只×1 000元/只=120.0万元;出售淘汰并育肥的种羊:500只×20%×2 200元=22.0万元。以上三项合计总收入202.0万元

㈢成本

种羊饲料: (4+500) ×365× (0.3×2.8+2×0.4) 元=30.17万元;羔羊饲料:500×3× (40×2.8+200×0.4) 元=28.8万元;种羊人工授精成本 (液氮、药品等) 1.2万元;技术人员工资 (1人) 和普工工资 (6人) : (1×3 000+6×1 800) ×12月=16.56万元;消毒、防疫费及医药费: (4+500) ×10+500×3×5=1.25万元;电费、电话费和广告宣传费及杂费7.3万元;租地费0.6万元;固定资产年折旧及维修费:82万元×6%+17.0万元×15%=7.47万元;种羊年更新所需资金15.0万元;贷款利息等成本根据情况另算。以上合计, 总成本108.35万元。

㈣项目建成投产后平均每年纯利润

202.00万元-108.35万元=93.65万元。

㈤项目资金的静态回收期

222/93.65+1=3.37年 (含建设期一年) 。

四、经济效益的估算原则

在估算中应坚持稳妥原则。对于采用较高科技水平和严格防疫制度的规模养羊场, 动物生产指标和收入项目以较高水平估算, 尾数以舍为主;支出费用以比普通略高水平, 尾数以入为主。

经济估算 篇2

外来入侵物种已对我国生态系统功能造成严重破坏.由于没有市场交易和市场价格,采用机会成本、影子价格或影子工程费用估算外来入侵物种对生态系统服务功能造成的经济损失.在分析森林、农田、草原、湿地、草坪等生态系统服务功能价值评估的.基础上,根据外来入侵物种对各类生态系统服务功能造成的损害程度,分别建立了外来入侵物种对森林、农田、草原、湿地、草坪等生态系统的间接经济损失评估模型;并在参数估计的基础上,计算了2000年外来入侵物种造成的间接经济损失.

作 者:甘泉 徐海根 李明阳 GAN Quan XU Hai-gen LI Ming-yang 作者单位:甘泉,GAN Quan(南京工业大学,理学院,江苏,南京,210009)

徐海根,XU Hai-gen(国家环境保护总局,南京环境科学研究所,江苏,南京,210042)

李明阳,LI Ming-yang(南京林业大学,森林资源与环境学院,江苏,南京,210037)

经济估算 篇3

【关键词】 房地产 经济 房屋 价格 构成 估算

房地产经济有其自己的特点:一是房屋价格形成的因素多;二是房屋价格中包含着土地价格;三是房屋价值实现的形式多,时间长。房屋既可以一次性出售其所有权,也可以零星出售其使用权。其价格形式也因此有买卖价格和租金两种形式。

1.房屋价格的两种表现形式

房屋是一种使用期限长、价值量大的特殊商品。房屋流通主要有两种方式:房屋买卖与房屋租赁。相应的房屋价格有两种表现形式:房屋一次出售的买卖价格和房屋按使用期限零星出售的租赁价格。

房屋买卖价格即房屋所有权价格,是房屋出卖者出售房屋所有权所得、购房者购买房屋所有权所支付的货币数额。房屋价格是房屋一次性出售的价格,它既是房屋所有权一次性出售的价格,又是整个房屋使用期限一次性出售的价格,也是整个房屋使用价值在时间上一次性完全出售的价格。

房屋具有价值量大、使用期限长等特点,因此它的使用价值也可以零星出售。房屋租赁就是房屋使用价值零星出售的表现形式。房屋租赁价格即房屋使用权价格,简称房租,是房屋分期出售使用权的价格。房租是房屋价格的另一种表现形式,也是房屋价格的特殊表现形式。

2.房屋买卖价格的构成

房屋买卖价格是以其价值为基础的,房屋价值由C+V+M三个部分组成。按照现行制度规定,房屋买卖价格由下列十项因素构成:

2.1土地征用及拆迁补偿费

按规定付给被征用土地单位和个人的补偿费包括土地补偿费、附着物和青苗补偿费、安置补助费、新地开发建设资金、拆迁补偿费。

2.2地质勘查与设计费用

主要包括总体规划设计费、水文与地质勘查测绘费、可行性研究费等。

2.3三通一平费用和地下工程开发费用

三通一平费用即通水、通电、通道路及平整土地的费用。房屋建设必须首先搞好地下工程建设,包括地下挖掘、地下管道工程安装、房体结构地下基础部分(如墙基地下部分)等。

2.4房屋建筑安装工程费

房屋建筑安装工程费是房屋建筑安装中物化劳动和活劳动价值的转移,是构成房屋价格的重要组成部分,一般占房屋价格的60%以,上,由生产资料消耗、人工费用和建筑企业利税三部分组成。

2.5公共配套设施费

指因房地产开发项目所需建设的公共配套设施而发生的各种配套工程费,包括建设居委会、派出所、自行车棚等非营业性公共配套设施所发生的费用。

2.6基础设施建设费

指为建设道路和供水、供气、供电、排水、通讯、照明、绿化、环卫设施所发生的各项费用。

2.7管理费

管理费主要指建设单位或经营房屋出售业务的企业发生的管理费。管理费按成本范围列支。

2.8利息支出

指房屋开发经营企业所支付的贷款利息,主要指流动资金贷款利息。

2.9税金

指房屋开发和经营企业按照税收制度,向国家财政交纳的税款,包括城市维护建设税、教育费附加、投资方向调节税等。

2.10利润

指房屋开发和经营企业所获得的盈利,用于企业生产积累和职工福利开支。

我国房屋价格除了商品价格之外,还存在非商品价格即住宅的成本价格和福利价格。所谓住宅的福利价格是指低于住宅建造成本的价格形式,房地产商如果以这种价格出售连投资成本都不能收回。所谓住房成本价格是介于住宅商品价格和福利价格之间的价格,以这种价格售房只能收回成本,房地产商无利可获。对这两种价格形式,必须辅之相应的财政补贴,才符合市场经济的原则。

3.房屋价格的主要评估方法

房屋估价必须按照国家法令,根据房屋建筑物的物理性能、技术指标、使用价值和市场现状等条件科学合理地确定评估旧房的价值。评估房价的方法也很多,常用的有四种:成本法、重置法、市场比较法、收益还原法。

3.1成本法

房屋估价的成本法以房屋的建造原值为基础,按平均年折旧计算出房屋现存值的估价方法。按成本法评估房屋价格,是以营建房屋当年的物价与工资水平所决定的建造房屋的原值为基础,不与现实的物价联系,不受物价指数的影响,只是直接与建房时的物价挂钩。因而采用成本法评测房价的范围有限。只是在征收房屋税、核定企事业单位的固定资产、提取固定资产折旧基金、系统内部各单位有偿转让等小范围适用。

3.2重置法

重置法又称重置成新折扣法。在对旧房进行价格评估时,按现时的房屋建筑技术、工艺水平、建材价格、工资水平、运输费用和其他收费标准,确定建造与旧房同类结构、式样、质量、设备、装修的新房所需要的费用,再打折扣计算出房屋价格。目前我国在旧房估价中广泛应用重置法。

3.3市场比较法

市场比较法是以市场上类似的房屋买卖实例同所要评估房屋互相比较来估算房屋价格的方法。其估价基本原理与土地估价的市场比较法相同。采用这种方法评估房屋价格时要求如下:其一,房屋买卖实例的资料要科学正确,丰富多样,具有可比性。如果房屋售价过高或过低,就没有可比性。资料缺乏,也不能作为比较的实例。其二,具有时间接近性和房屋同类性。房屋买卖实例的成交时间,与待评估房屋的时间愈接近,则买卖房屋实例的价格在评估房价中愈有用。另外,两种房屋的建筑年份、建筑面积、建筑结构、设计标准、装修设备以及地段、层次、朝向等要尽量是同类型。其三,要注意时间差带来的市场价格的变动性。房屋买卖实例的成交时间总是先于房屋评估时间,二者价格有时间差,因此,估价时要考虑时间差带来的物价变动因素,并作出相应调整。

3.4收益还原法

所谓收益还原法,简称收益法,是将估价房屋在所有未来各期的正常纯收益运用适当的还原利率折算到估价时点上得出一系列现值,求出各现值之和,即得到估价房屋价格的一种估价方法。使用收益還原法来估算房屋价格的基本原理是:由于房屋使用时间较长,因此当人们拥有某宗房屋时,不仅现在能取得一定的纯收益,将来也能源源不断地获取纯收益。于是房屋的价格或现值就相当于源源不断地获取的房租收入的现值。

参考文献:

[1] 佚名.我国房地产的现状分析.中国建设报.2005.3.

[2]张美.房地产市场金融.北京:中国商业出版社,2005.

软件项目工作量估算的规模不经济 篇4

软件估算是指通过预测构造软件项目所需要的工作量的过程, 是项目计划和控制的基础, 是有效的软件项目管理必不可少的。没有比较精确的估算, 项目经理在确定各个阶段即活动需要的时间和工作量就没有可靠的依据, 项目经理就无法确定软件开发工作是否在按照计划执行, 这意味着软件开发工作从开始就处于失控状态。初步的估算用于确定项目的可行性, 详细的估算用于指导项目计划的制订。

估算软件工作量的方法有很多:自上而下法如类比法, Delphi法;自下而上估算法如W B S方法及参数模型法。

类比法又称为历史数据法, 根据以前或相似项目, 即性质, 领域, 规模相似项目所积累的经验或历史数据来估算工作量。类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度, 因此用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制, 对历史项目的数据分析是可信赖的。Delphi法是最流行的专家评估技术, 在没有历史数据的情况下, 这种方式可以减轻估算的偏差。Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。这个技术要求有多种相关经验人的参与, 互相说服对方。

自下而上估算法的W B S (w o r k breakdown structure) 任务分解结构估算法将项目或产品分解为具体的工作, 然后分别对各个工作进行时间估算, 最终求和得出项目的工作量。此方法较准确, 代价是涉及人员多、管理成本高, 缺点是缺乏系统集成工作量。

参数模型法是一种统计建模技术, 如学习曲线和回归分析。将项目的特征参数作为预测项目数学模型的基本参数, 此方法需要数据的积累。影响项目工作量的因素很多, 比如开发软件的类型, 使用的编程语言和环境, 开发人员因素等, 但是起决定作用的是软件的规模。

2. 规模不经济

规模指的是生产的批量, 而经济则含有节省、效益、好处的意思。规模经济 (economies of scale) 指的是给定技术的条件下, 对于某一产品, 如果在某些产量范围内平均成本是下降, 我们就认为存在着规模经济;若是平均成本上升, 就是规模不经济。具体表现为长期平均成本曲线向下或向上倾斜。

在软件开发中, 系统越大, 每单位代码的成本就越高。如果软件开发也遵循规模经济原则, 一个100, 000代码行的系统就会低于10, 000代码行的系统成本的10倍。但实际情况是工作量大于10倍, 即随着项目规模的增长, 项目中的工作量呈指数增长, 这被称为规模不经济 (diseconomies of scale) 。

规模不经济的一个主要原因是软件开发中, 项目越大, 则需要协调的人就越多, 也就需要更多的沟通。随着项目的增大, 人与人之间沟通的数目会按照人员数目的平方增加, 带来的后果是工作量的指数增长。规模不经济的产生原因从CocomoⅡ模型的21个调整因子考虑, 是其中的5个规模因子, 它们分别是开发过程成熟度, 架构和风险化解, 有先例可循的程度, 团队凝聚力和开发灵活性。这从不同规模的项目对规模因子的不同加权即可反映出来。

3. 估算软件Estimate估算软件工作量

Estimate是一种软件项目估算软件, 它的估算算法是Putnam估算模型。利用估算软件进行估算, 相比于类比法可以克服项目历史数据的不足。

Putnam估算模型是1979年Putnam在软件开发生存期雷利 (Ray Leigh) 曲线模型的基础上提出SLIM商业化的成本估算模型。其基本估算方程为Putnam估算模型。Putnam模型是一种动态多变量模型。适用于大型项目, 但也可以应用在一些较小的软件项目中。它是假定在软件开发的整个生存期中工作量有特定的分布。大型软件项目的开发工作量分布可以用RayleighNorden曲线表示。

用Rayleigh-Norden曲线可以导出一个“软件方程”

td是开发持续时间 (年) , K是软件开发与维护在内的整个生存期所花费的工作量 (人年) , L是源代码行数 (LOC) , Ck是技术状态常数, 因开发环境而异。Ck的一般值为8000, 即开发环境有合适的系统开发方法和充分的文档和复审。其他的取值根据环境的优劣从11000到2000。

利用Estimate软件进行工作量的估计, 根据影响工作量的因素, 需要输入项目类型, 工作的阶段, 使用的开发语言, 估计的代码行等。本例的项目类型是商业软件系统, 工作阶段是编码阶段, 使用Java语言进行开发。建立了三个软件项目进行估算比较, 代码行分别为5万行, 10万行及30万行。运行Estimate估算软件的结果如图2至图5所示。

5万代码行项目的预计工作量为22人月, 时间为10.4个月。

图中实线代表通过仿真得到的工作量和进度时间的中值, 虚线分别代表工作量和时间的25%点和75%点。

10万代码行项目的预计工作量为57人月, 时间为14.3个月。

30万代码行项目的预计工作量为219人月, 时间为21.7个月。

结果分析:5万代码行到10万代码行的项目规模增长到2倍, 工作量增长到2.6倍, 基本是线性增长。规模不经济在30万代码行的工作量估计中表现明显。虽然代码行表明系统规模增长到6倍, 但工作量增长了近10倍。

因此, 如果正在估算的新项目和过去项目的规模差不多, 通常就可以安全地使用一个简单的产能, 例如每人月完成的代码行数来估算新项目。一个开发组织中的大部分项目往往在规模上是差不多的, 如果在有限的规模范围内使用基于产能的方法, 估算值中的误差就不会太大。但是当规模扩大超出规模范围时, 考虑到规模不经济, 就应该使用估算软件或其他的方法重新进行工作量估算。

摘要:软件项目工作量估算的失真, 将导致软件成本上升, 开发周期延长, 从而使项目管理失效, 最终项目失败。影响估算的因素很多, 其中待构建软件的规模是主要的因素, 而开发过程成熟度, 团队凝聚力等规模因子造成的规模不经济, 对软件项目估算的影响, 就要利用Estimate等软件估算软件进行, 否则随着项目规模的增长, 会造成很大的误差。

关键词:工作量估算,规模因子,规模不经济,估算软件

参考文献

[1][美]Steve McConnell著, 宋锐等译.软件估算——“黑匣子揭秘”[M].第1版.北京:电子工业出版社.2007;60-67

[2]覃征编著.软件项目管理[M].第1版.北京:清华大学出版社.2004;56-78

[3]韩万江编著.软件项目管理案例教程[M].第1版.北京:机械工业出版社.2005;93-108

[4][英]Bob Hughes等著, 周伯生等译.软件项目管理[M].第1版.北京:机械工业出版社.2006;77-99

经济估算 篇5

首都经济贸易大学 彭展、杨莹、吴昂

摘要:经济适用房是低收入群体关心的敏感话题,本文对统计调查取得的收入、教育程度及家庭户型等相关数据进行logit回归分析,针对经济适用房供不应求的现状提出了除了基本购买政策以外的更加实用的审核标准,并且对申请者所提供的相关收入证明的真实情况进行检验审核,以防投机者的利益性行为。

关键字:经济适用房 logit模型 家庭月收入

一、问题的提出:

随着我国举办2008年北京奥运会、庆祝2010年建国90周年以及今年庆祝建党90周年,北京积极开展了城市建设工作,对很多老旧建筑进行拆除,以修建新的楼盘或修建体育场馆、拓宽马路、进行绿化等。因此,许多市民面临着搬迁的选择。众所周知,如今北京房价居高不下,为了保障广大居民的切身利益,政府特拨专款为经济条件拮据的居民提供经济适用房、廉租房等。可以说,开发经济适用房的初衷,是解决低于收入平均线的占60%的中低收入家庭的居住问题,而大部分经济适用房3000至4000元的均价也符合中低收入家庭的经济承受能力。然而,事实上有大量的中低收入家庭买不到经济适用房,或者淹没在浩浩荡荡的排号大军中。也有不少投机者故意低报收入水平,为了以低价购房、高价卖出赚取差额。因此,除了由街道负责人走近各申请人居住地了解实际情况以外,还需要对该申请人的月收入档次进行合理评估以及审核,从而判断申报人是否满足申购条件。本报告旨在根据申购人的一些客观指标来估计其收入档次,为政府决策是否给与申购人购房指标提出参考性建议。图1:经济适用房申请家庭人均住房面积、家庭收入、家庭资产标准○

二、数据来源和相关说明

1百度文库《北京经济适用房政策》○。

summary(a)

age

edu

com

home

25~35岁 :282 初中及以下 :141 大专院校科研单位: 36 单身 : 39 25岁以下: 73 大学(专、本科):255 国营企业 :297 多口之家:233 35~45岁 :207 高中(中专):309 行政事业单位 :118 两口之家: 93 45~55岁 :155 研究生及以上 : 14 其它 : 52 三口之家:354 55岁以上: 2 失业 : 50 私营企业 :166

sal

space

spacep

sati

10000~25000元:355

Min.: 6.00

Min.: 2.40 不满意:562 25000~50000元:119 1st Qu.: 41.00 1st Qu.: 13.22

满意 :157 5000~10000元 :192 Median : 56.00 Median : 17.50 50000~75000元: 16 Mean : 58.91 Mean : 20.55 5000元以下 : 23 3rd Qu.: 72.00 3rd Qu.: 24.00 75000元以上 : 14 Max.:168.00 Max.:101.00

type

三室两厅 :192 三室一厅 :185 两室一厅 :167 两室两厅 : 94 四室二厅双卫: 33 四室两厅单卫: 15(Other): 33(包括一室一厅和更大户型)

数据描述:目的是研究政府在提供保障性住房时,要考察每户的实际经济状况,看是否符合标准,由于变量样本指标很多很杂,因此要对样本数据进行剔除,并根据实际情况适当合并变量,以简化模型,具体操作如下: Age:样本中55岁以上者仅为2人,故删除,由常理知,一般人购房有两次,一为结婚,二为改善住宅水平,因此将25岁以下和25-35岁两组合并成一组,另一组为35至55岁组。

Edu:此因子可能会影响购房观念和住房水平,按教育程度分为中低等水平(初中以下、高中)和高等水平(大学及以上)两个等级。

Com:这项可以反映出收入是否稳定,一般而言,国家的企事业单位竞争压力相对小,职位和收入相对稳定,因此以此划分,将大专院校科研单位、国营企业、行政部门划为第一类,其他、私营、失业划分为第二类。

Home:政府保障性住房针对家庭提供,故剔除单身的样本,将家庭中的两口、三口合并成小户家庭,多口的为大户家庭,按此两类划分。

Sal:观察样本判断为家庭月工资收入,考虑到购房需要一定的资金保证,因此删除5000元以下的样本,而家庭月收入在50000-75000、75000以上的不需要这种福利保障,因此也剔除,最后将剩余样本按照10000以下、10000-25000、25000-50000划分。

Spacep:连续型变量,保留。Sati:满意为1,不满意为0。

Type 和space虽然一定程度上反映了住房现状,但似乎没有人均指标参考性强,因此删除。

用Excel按上述方法对样本数据进行处理。

规范后的样本指标如下:

变量类型 变量含义 变量名 变量水平

因变量

家庭月收入水平

sal

共三水平1=10000元以下、2=10000-25000元、3=25000-50000元 自变量 对住房的满意程度 sati 1=满意,0=不满意

教育程度 edu 共两种(1=高等水平0=中低等水平)

是否是适婚年龄 age 共两种(1=35岁以下,0=35-55岁)

收入是否稳定 com 共两种(1=国家企事业单位 0=其他)

家庭情况 home 共两种(1=大户(多口)0=小户(两口、三口))

平均住房面积 spacep 连续型

三、描述性分析

平均住房面积为连续型变量,因此先考虑做它的箱线图。

R语句如下:

boxplot(spacep~sati,xlab=“sal”,ylab=“spacep”,main=“平均住房面积”)1、平均住房面积spacep02040608012sal3

2、再对其他各哑变量绘制百分比图: R程序如下:

par(mfrow=c(3,2))plot(c(1,3),c(0,1),type=“n”,xlab=“sal”,ylab=“percentage”,main=“教育程度”)points(c(1:3),tapply(edu,sal,mean),type=“b”)plot(c(1,3),c(0,1),type=“n”,xlab=“sal”,ylab=“percentage”,main=“适婚年龄”)points(tapply(age,sal,mean),type=“b”)plot(c(1,3),c(0,1),type=“n”,xlab=“sal”,ylab=“percentage”,main=“稳定收入”)points(tapply(com,sal,mean),type=“b”)plot(c(1,3),c(0,1),type=“n”,xlab=“sal”,ylab=“percentage”,main=“家庭户型”)points(tapply(home,sal,mean),type=“b”)plot(c(1,3),c(0,1),type=“n”,xlab=“sal”,ylab=“percentage”,main=“满意程度”)points(tapply(sati,sal,mean),type=“b”)教育程度0.80.8适婚年龄percentagepercentage0.40.01.01.52.0sal2.53.00.00.41.01.52.0sal2.53.0稳定收入0.80.8家庭户型percentagepercentage0.40.01.01.52.0sal2.53.00.00.41.01.52.0sal2.53.0满意程度0.80.00.4percentage1.01.52.0sal2.53.0

结论:由图形可以粗略看出:教育程度、稳定收入和家庭户型都会对家庭月工资水平产生显著影响。而年龄段、满意程度似乎与工资水平关系不大。

四、模型的导出

1、全模型分析(考虑到因变量、自变量的类型,因此选择定序回归,probit和logit定序回归法都可采用,但是考虑到实际手算时,后者更为方便,因此选择logit回归方法)能否具体说明一下,为什么用logit

(1)先对模型的整体进行卡方检验: R程序如下:

library(MASS)logistic0=polr(as.factor(sal)~1,method=“logistic”,Hess=T)logistic1=polr(as.factor(sal)~edu+age+com+home+spacep+sati,method=“logistic”,Hess=T)anova(logistic0,logistic1)

LR统计量为98.96017,卡方值为0,高度显著,因此全模型中至少存在一个因子对模型的因变量有显著影响。

(2)每个因子的显著性检验

summary(logistic1)Call: polr(formula = as.factor(sal)~ edu + age + com + home + spacep +

sati, Hess = T, method = “logistic”)

Coefficients:

Value Std.Error

t value edu

0.8589893 0.18272249

4.7010594 age

-0.1878012 0.16088745

-1.1672830 com

0.6105713 0.17073595 3.5761142 home

0.8912212 0.17957255 4.9630146 spacep 0.0522772 0.01026017

5.0951603 sati

-0.1875379 0.19868544-0.9438936

Intercepts:

Value

Std.Error t value 1|2 0.7631 0.2534

3.0109 2|3 3.5045 0.2949

11.8820

Residual Deviance: 1163.846 AIC: 1179.846 由上面的分析表可以得出如下结论:90%置信度下,t=1.28,因此可以看出年龄和满意度对于收入水平均无显著影响。而教育程度edu、用来衡量收入是否稳定的企业类型com、家庭规模、人均住房使用面积则对因变量有较显著的影响。剔除不显著的两个变量(age和sati)后,再次进行方程的拟合和各参数的检验:

logistic2=polr(as.factor(sal)~edu+com+home+spacep,method=“logistic”,Hess=T)summary(logistic2)

Call: polr(formula = as.factor(sal)~ edu + com + home + spacep, Hess = T,method = “logistic”)

Coefficients:

Value Std.Error

t value edu

0.82967692 0.179014757

4.634685 com

0.65356648 0.168228403

3.884995 home

0.87636738 0.178872692

4.899392 spacep 0.04956945 0.009796679

5.059821

Intercepts:

Value

Std.Error t value 1|2 0.8566 0.2406

3.5598 2|3 3.5905 0.2855

12.5747

Residual Deviance: 1166.040 AIC: 1178.040 可以看到,各变量均通过显著性检验,且模型的AIC明显减小,证明模型的拟合程度较上一模型得到提高。

2、模型的选择:(全模型共8个自由度,0-1变量共5个,连续型1个,截距2个)

全模型共有6个解释变量,因此共有64种模型需要我们参考,因此,要完成更稳健而有效的模型挑选,需要借助R软件的step函数。本例中分别采用AIC和BIC准则为筛选模型的标准,而这两个准则的原则都是统计量越小越好。

(1)AIC准则法:

logistic.aic=step(logistic1,trace=F)summary(logistic.aic)Call: polr(formula = as.factor(sal)~ edu + com + home + spacep, Hess = T,method = “logistic”)

Coefficients:

Value

Std.Error

t value edu

0.82967692

0.179014757

4.634685 com

0.65356648

0.168228403

3.884995 home

0.87636738

0.178872692

4.899392 spacep 0.04956945

0.009796679

5.059821

Intercepts:

Value

Std.Error t value 1|2 0.8566 0.2406

3.5598 2|3 3.5905 0.2855

12.5747

Residual Deviance: 1166.040 AIC: 1178.040

(2)BIC准则法: logistic.bic=step(logistic1,trace=F,k=log(length(a[,1])))summary(logistic.bic)Call: polr(formula = as.factor(sal)~ edu + com + home + spacep, Hess = T,method = “logistic”)

Coefficients:

Value

Std.Error

t value edu

0.82967692

0.179014757

4.634685 com

0.65356648

0.168228403

3.884995 home

0.87636738

0.178872692

4.899392 spacep 0.04956945

0.009796679

5.059821

Intercepts:

Value

Std.Error

t value 1|2 0.8566 0.2406

3.5598 2|3 3.5905 0.2855

12.5747

Residual Deviance: 1166.040 AIC: 1178.040

可以看到,两种标准下计算出的结果完全一致。即模型保留edu、com、home、spacep这四个变量。

3、预测(以AIC准则为例)得到了模型,我们就可以对经济适用房申购人所上报的月收入水平进行审核了。假设此时某人40岁,高中学历,在国企工作,家有三口人,对现在居住条件不满意,现居住地人均使用面积为10m2,则可把这些值代入模型,观察他收入的水平,以区别他是否满足接受福利房的条件。即edu=0,com=1,home=0,spacep=10

计算:0.82967692*0+0.65356648*1+0.87636738*0+0.04956945*10=1.14926098 P(sal<=1)=exp(0.8566-1.14926098)/[1+ exp(0.8566-1.14926098)]=0.2735254

P(sal<=2)= exp(3.5905-1.14926098)/[1+ exp(3.5905-1.14926098)]=0.919918412

则sal=2即sal在10000-25000的概率为二者之差,P(sal=2)=0.646393012 P(sal=1)=0.2735254 P(sal=3)=0.080081587 因此,sal最有可能的结果是第二类的取值,即家庭月收入为10000-25000元,可以与申报人所汇报的实际收入进行对照,以判断当事者又没有低报。

也可采用R语言中的程序直接计算,如引入新样本a1,则:a1$sal.hat=predict(logistic.aic,a1)

五、结论与不足

众所周知,随着商业房的房价节节高升,更多一般收入的家庭跟倾向于购买,自己还算负担得起的经济适用房。经济适用房是国家通过划拨土地使用权,由开发商微利开发的,因此,售价相对低廉,其目的是解决城市中低收入家庭的住房问题,带有鲜明的政策性和社会保障性。然而对于像经济适用房这类的政策性房屋,并不是想买就能买到的,对于这种供严重小于求的情况,一定地申请,审批,筛选是十分必要的。由本例中的研究表明,对于家庭月收入水平——这一经济适用房申购者容易低报的指标,可以根据申购人其他的一些客观的、可考察的指标,大致进行分段的估计,以初步判断他所填报的内容是否属实,从而为政府经济适用房指标的分配提供参考。另外,如果两个申购人的收入水平相同,还可以从概率的角度,来判断哪个人属于这一水平的概率更大,从而将这种定性的指标量化,做到更公平合理。

参考文献:

1、应用商务统计分析 王汉生 北京大学光华管理学院

2、统计建模与R软件 薛毅 陈立萍 清华大学出版社

3、An introduction to categorical data analysis, Second edition, Alan Agresti, A John Wiley &Sons, Inc.Publication

增强估算意识 提高估算能力 篇6

一次阅卷时的困惑

一次期末测试,教师进行统一阅卷,在批阅除数是一位数的除法估算时,大家出现了一点争议,即如460÷6≈有教师认为75也对。这个答案是否合理,也许很难单凭这个数据来下定论。

一次练习题的争论

“实验小学的阶梯教室共有32排,每排有28个座位。如果有750名教师参加听课活动,能坐得下吗?请用算式说明。”在解答这题时,学生只学过二位数乘二位数的口算与估算,但题目没有明确的表明要估算,所以有部分学生没有用到估算。

一次解题时的智慧

教学了“分数应用题”后,出示了这样一道选择题:“某学校有男学生600人,女学生占全校学生人数的40%,女学生有多少人?” (A、1000 B、750C、400,)有学生很快就选择了C,理由是:因为女学生占全校学生人数的40%,男学生应占60%,也就是女生比男生要少。

二、思考

1.对估算教学的意义和功能认识不到位。新的数学教学理念倡导在数学教学中应让学生更多地去体验数学、理解数学和应用数学,而估算教学则是实现上述目标非常重要的途径。

2.缺乏估算教学的意识。学生虽然有了估算学习,但面对解决的具体问题时却想不到用估算去解决,他们从思想上并没有建立起估算的意识,学生缺乏估算意识,而且教师也同样缺乏估算意识。

3.目前小学数学教学考核方法单一。现在的估算考核方法,常常以笔试为主,而估算能力从笔试中往往很难准确、有效地反映出来,有些学生甚至先用笔计算出相应的结果,再将计算结果略作改动以便应付,将估算与计算顺序倒置,这样与估算的意义和功能就相悖了。

三、策略

(一)让估算在情境中油然而生

1.根据问题情境,选择计算方法。

在教学估算时,要与实际问题相联系,让学生分析问题,选择适合解决问题的方法。估算也是一种计算方法,如果在解决问题中估算和精算能有机结合,无疑会提高解题的速度和正确率。在问题的实际解决中,自觉地把计算和实际问题情境联系起来。理解为什么要计算,什么时候要用到估算,将估算作为解题的一个组成部分。

2.紧密联系生活,激发估算兴趣。

教师在具体教学中,以学生生活周围的实例为材料,较容易激发起学生的估算兴趣。因为学生往往容易对发生在自己身边的事情产生共鸣,因而教师要注重实例与教学内容的相连,激发学生学习估算的兴趣。

3.综合数学知识,培养估算意识。

估算不仅与生活实际紧密联系,估算与其它数学知识也有着千丝万缕的联系。在培养学生进行估算时,将估算教学与生活实际紧密联系,综合生活周围的实例,逐步发展学生的估算意识和估算策略。

(二)让估算在过程中方法多样

1.注重学生估算过程。

教师要改变只重估算结果,不看过程的教学形式,重视学生的估算过程。在解题过程中,应让学生充分交流,表达自己的想法,了解他人的算法,讨论各自的估算方法,使学生体会到解决同一个问题可以有不同的方法,促进学生进行比较和优化。

2.提倡估算方法多样。

估算教学中,教师要不失时机地对学生给予指导,积极鼓励学生估算方法多样化。在培养学生进行估算时,尊重学生的想法,鼓励学生独立思考,让学生进行交流讨论,比较各自估算的结果,说出各自对估算结果的合理性解释,在讨论交流中体验解决问题策略的多样性,在互相评价和自我评价的过程中,训练优化策略的思想方法,掌握多种估算方法。

(三)让估算在评价中掌握策略

在估算教学中,采取有效合理的估算评价策略尤为重要。

1.估算目标评价。

估算目标的制定要保持一个合适的度,不能过高,过高学生掌握不了,也不能太低,太低会影响学生估算能力的提高。教师要根据不同年级学生的估算水平并结合教学教材合理制定估算教学的目标。

2.估算方法评价。

不同的情境会选择不同的估算方法,有时把两个或几个数同时估大比较合理,有时把两个数同时估计小也能解决问题,学生们估算的策略不同,只要是合理的,就应当鼓励他们大胆地尝试哦,积极解释自己的观点。

3.估算结果评价。

在实际的估算教学中,教师往往只关注了估算结果的精确度。只要估算结果越接近精确值,那这个答案就是好的,反之则是不对的。从而导致了一些学生先算出其精确值,再根据精确值写出一个估算值的不良现象。估算结果的合理性可以从两个层面进行评价:联系实际情境的估算、纯算式的估算。根据实际问题进行估算而产生的结果合只要能够解决其问题,则这个估算结果就应该是合理的。纯算式的估算结果落在区间内就视为是合理的。

(四)让估算在实际中养成习惯

新的数学教学理念倡导在数学教学中应让学生更多地去体验数学、理解数学和应用数学,而估算教学则是实现上述目标非常重要的途径。因此在估算教学中,培养学生的估算习惯非常重要,而估算习惯的养成并非一蹴而就,不仅依赖教材中编排的估算内容,还需要教师长时间、有计划、有步骤地渗透和训练。

在教学环节中教师要挖掘估算教学素材,把握教学契机,让估算教学纵向贯彻每一个年段,横向蕴涵于数于代数、空间与图形、统计和概率等内容领域的具体教学中。在解决实际问题的估算过程中,也同时亲身经历了问题情境,加深了对所学知识的理解,培养了学生将书本知识转化为解决实际问题的能力。

经济估算 篇7

1 SCR法脱硝使用的催化剂

通常情况下SCR法脱硝所使用的催化剂当中, 最为重要的氧化剂为氧化钛基, 其在具体的成分构成上主要包含有WO3、Ti O2及V2O5等, 而从催化剂的主要形式来看, 其主要包括有平板式、波纹板式及蜂窝式等。所谓蜂窝式催化剂来讲, 其在具体的均值采用一次性的挤出成型方式予以实施, 在比表面积方面也相对较高;对于平板式催化剂来讲, 其主要以不锈钢钢丝作为基本材料, 并且以活性材料浸渡, 其在耐飞灰磨损性较高, 具体的AS中毒方面能力较强, 而对于波板式的催化剂来讲, 其所使用的基本材料是经过强化的玻璃纤维, 并对活性材料予以浸渡, 其在具体的材质方面不仅质量较轻, 且在活性方面较高, 其在具体的Ca O方面所存在的中毒能力较强。无论所采用的形式是哪种, 其在具体的活性物质的质量分数的含量见表1[3]。其中对于蜂窝式催化剂来讲, 其在实际应用当中具有较高的耐腐性、可靠性高且耐受性强等特点, 在反复利用率方面高, 在社会当中具有广泛的应用价值。从当前已经投入使用的SCR法脱硝装置来看, 其中采用蜂窝式催化剂的比例高达76%[4], 而在新建的火电机组当中, 其相应的脱硝装置所采用的蜂窝式催化剂在具体的比例方面, 与上述比例数据基本相当。蜂窝式催化剂在具体类型上属于均质催化剂当中的一种, 其本身具有一定的活性成分, 所以, 当其表面出现磨损状况时, 其在具体的催化性能方面还能继续维持, 其所存在的催化剂能够实现再生状况, 但是在具体的费用投入方面过高。

2 催化剂活性物质的作用分析

2.1 二氧化钛 (Ti O2)

Ti O2在整个脱硝催化剂当中是一个重要的载体形式, 而其中钒的氧化物, 对于Ti O2表面来讲在分散度方面具有很好的表现, 其将锐钛型Ti O2作为自身载体, 并在V类催化剂当中担任重要的载体, 其所获得的活性在其中也是最高的。

2.2 五氧化二钒 (V2O5)

针对V2O5来讲, 其实质上是Ti O2型催化剂当中重要的活性组成部分, 但是V2O5在具体的运用过程中, 能够实现将SO3予以氧化, 而这样就会对SCR产生不利的后果, 所以, 针对V2O5在具体的含量方面不易过大, 通常情况下脱硝催化剂当中的V2O5质量分数区间为3%~6%。

2.3 三氧化钨 (WO3)

对于WO3的主要作用来讲, 其最终主要的作用形式为, 对脱硝催化剂的活性和热稳定性具有一定的增加, 与此同时, 其对脱硝反应的活性也具有一定的增强效果;通常情况下, 脱硝催化剂当中的WO3, 所存在的质量分数区间应保持在6%~11%。

2.4 三氧化钼 (Mo O3)

Mo O3对催化剂的活性具有重要的提升作用, 对于烟气当中的As所导致的催化剂的中毒现象具有很好的预防效果。然而, Mo O3对于催化剂的成型具有一定的影响, 对于催化剂生产过程中相应的成品率具有一定的降低影响, 所以, 在平板式催化剂当中是Mo O3主要的添加对象。

3 失活催化剂的处理

失活催化剂依次考虑的处理方式为清洗、再生和废弃处理。对于结构完整、有部分孔道堵塞但仍有较高活性的催化剂, 一般采用专用设备进行清洗回用;对于结构完整但活性不高的催化剂, 宜采用专用设备进行再生处理, 经检验合格后继续使用;对于结构不完整, 活性低, 没有再生必要的失活催化剂, 按废弃处理, 废弃催化剂处理方式通常有压碎后按微毒化学物填埋, 金属冶炼厂回用及压碎后用混凝土容器封装填埋等。废弃催化剂的填埋不仅占用大量土地资源, 而且处理成本高, 废弃催化剂中所含的各种有价值的金属资源没能得到回收利用, 造成有效资源的浪费。废催化剂的回收利用既可以变废为宝, 化害为益, 还可以解决相应的环境污染问题, 并带来可观的经济效益和社会效益。

4 废弃催化剂当中的金属氧化物的回收方法

4.1 钒、钼与钛的分离方法

首先可将那些废弃的催化剂的表面相应的Hg予以清除, 此外还要把As以及其它的一些有机杂质予以清除, 然后实施相应的粉碎和碾磨操作, 将其颗粒控制在≤200μm。然后将碎物料与添加剂 (碳酸钠) 混合在一起, 然后在区间温度640~700℃状况下进行相应的焙烧操作, 就会产生如下反应状况:

焙烧后, 在破碎的物料当中加入适量的热水, 在对其予以搅拌均匀后, 实施浸取操作, 促使Na Mo O4和Na2CO3能够充分溶入水中。当碳酸钠和二氧化钛在进行焙烧过程中, 也能够生成相应的钛酸钠, 主要包含有偏钛酸盐、聚钛酸盐及正钛酸盐等。对于碱金属钛酸盐来讲, 其在水溶液当中所具有的溶解度较小, 在此可以不予计算, 通过一定形式的过滤及干燥作用, 就可以得到相应的钛酸盐, 然后在其中加入相应的NH4Cl, 然后经过沉淀作用, 便可以得到偏钒酸铵。

沉钒后的溶液中, 钼以 (NH4) 2Mo O4的形式存在。当对钒实施分离操作后, 在其中加入相应的HCl, 然后将p H值调整至相应的4.4~5.0, 然后在其中加入相应的Ca Cl2, 当其出现沉淀Ca Mo O4后, 对其实施过滤操作, 然后对HNO3进行处理, 可以制作成相应的H2Mo O4

4.2 钼和钨的分离

将一定量的废弃脱硝催化剂通过光谱纯磨样机粉碎, 至粒度小于45μm的粒子超过90%, 与定量的固体氢氧化钠充分混合后装入瓷坩埚, 放入马弗炉中于一定温度下进行熔盐反应#反应一定时间后, 打开炉门, 冷却至室温后将其放入一定量的离子水中进行离子交换, 液相中主要存在钨酸铵和钒酸铵#其固相主要为偏钛酸, 从而达到固液分离的目的。液相煮沸后进行固液分离, 将钒和钨分离回收, 如图1所示。

由于存在相应的镧系收缩效应所造成的影响, 对于同一族的金属元素来讲, 钨与钼所具有的化学价态及化学性质, 均具有很多的相似之处, 从而造成在具体的分离上存在许多难处。国内一些针对上述两种金属元素分析进行了大量的研究, 其中具有很多的分离方法, 即沉淀、离子及交换等方法, 对于其分离机制来讲, 其主要是通过相应的钨钼氧化物, 在具体的溶解度方面所存在的差异的基本原理, 钨钼氧化物在还原过程中的电位差异原理等, 而其在具体的工业化方面的技术却不多, 并且在具体的成本方面也比较高, 因此, 在对含有钼和钨的SCR催化剂进行回收时, 不需要对其进行详细化的分离操作, 不然就会造成比较高的回收成本, 从相应经济学角度来考量, 对其利用并不划算。

5 回收催化剂中金属氧化物的经济效益估算

从2013年底, 我国总的发电装机总容量已经达到了1236.7GW, 而对于火电机组装机容量来讲, 可以达到了845.5GW, 其中针对火电机组的SCR的装置的就有180.9GW, 从中可以看出, 采用SCR法对脱硝催化剂予以回收处理, 在具体的回收方法上已经被提升议程。据相关数据估计可知, 预计到2020年, 我国采用SCR法脱硝装置, 在具体的装机容量上可以达到相应的1630.4GW, 而相应的催化剂的使用量也会达到惊人的149.6万m3。由于SCR的催化剂所具有的使用年限为3年, 从中可以推断出, 截止到2020年, 至少能够产生52.4万m3的废弃的催化剂。而对于废弃的催化剂在具体的回收处理方面来看, 其每立方的废弃催化剂, 在具体的Ti O2的回收方面大约可以达到390kg, 而对于Ti O2+V2O5+WO3+Mo O3就可以达到55kg。如果按照每立方米能够对其中的金属氧化物的75%予以有效回收进行计算, 那么最终可以得到21942t。如果按照当前的市场价进行计算可得出, Ti O2的市场价格在1.6~2.1万元/t, 那么Ti O2+V2O5+WO3+Mo O3的市场价格合起来就可以达到15.1~16.1万元/t, 那么每立方米的废弃的催化剂, 能够得到的经济效益就可以达到1.36万元, 那么最终的总产值最低预估可以达到56.14亿元, 如果按照其中占有25%的利润值予以计算的话, 那么其中可以得到的利润为14.03亿元。

6 结语

SCR法脱硝为当前火电厂冒烟脱硝当中一种应用比较广泛且技术成熟的一种方法, 其所带来的回收效益能够占到总产值的25%以上, 并且在具体的运营成本上也相对较低, 所需要技术难度也较低, 因此, 在社会上应用好处很大, 对我国资源的回收利用及环境保护均具有重要促进作用。

摘要:通过将废弃脱硝催化剂作为原料进行研究, 将强碱氢氧化钠作为本次研究的熔融剂, 对废弃脱硝催化剂当中的金属氧化物进行回收的具体方法进行分析。从实验结果可知, 废弃的脱硝催化剂, 在固体氢氧化钠的作用下, 在500℃高温下熔融, 然后将钛、钨及钒通过离子交换, 进行深层次的分离操作, 最终得到钛钨钒相应的酸式盐类, 实现各金属氧化物的有效回收, 对废脱硝催化剂带来的二次污染问题可以有效解决, 与此同时, 可以将废弃物进行有效利用, 其应用前景十分可观。

关键词:脱硝催化剂,废弃,金属氧化物,回收方法,经济效益估算

参考文献

[1]王虎.SCR脱硝催化剂中金属氧化物的回收利用[C]//中国电机工程学会清洁高效燃煤发电技术协作网2009年会2009:29-30.

[2]林德海, 宋宝华, 王中原.废弃SCR脱硝催化剂资源回收[J].山东化工, 2013, 42:8-10.

[3]郝永利, 曾瑞.烟气脱硝催化剂的回收利用工艺[J].中国环保产业, 2015:35-38.

经济估算 篇8

一、估算与精算判断不清

例:电影院里有27排座位, 每排32个座位, 大约有多少座位?现在有880人看电影, 座位够用吗?学生大致有两种算法:

精算:27×32=864 (个) , 864<880, 不够。

估算:27看作30, 32看作30, 30×30=900, 够的。

这一题既然是问:大约有多少座位?那就应该用估算的方法, 学生根据估算的结果, 回答当然是“够的”, 可实际情况却实际“不够”。而精算的结果又与问题“大约有多少个座位”自相矛盾, 可后面一步864<880不够却又是事实, 这样的问题让学生左右为难, 主要原因是估算后, 学生不能根据题目的实际情况去选择估算策略。

二、“算着估”的多, “真正估”的少

在教学四年级上册时, 有这样一道题:图书室的一个书架上约有286本书, 有这样的12个书架, 图书室约有多少本书?这是一道乘法估算题, 大部分学生是这样估算的:先用竖式计算出286×12得3432, 所以286×12的结果大约是3400。这些学生先算出准确数, 再根据准确数判断出估算的结果, 即“先计算后估算”, 而只有少数学生先找到286和12接近的整十、整百数, 估计后再计算, 即真正估算。

三、“靠经验”估算的多, “联系实际”估算的少

四年级上册中一例题:四年级学生去春游, 每人用餐和乘车要8元, 63人参加, 需要准备多少钱?

生1:把63看作60, 8看作10, 60×10=600。

生2:把63看作60, 60×8=480。

生3:把8看作10, 63×10=630。

生4:把63看作60, 8看作5, 60×5=300。

这一题, 如果联系实际, 应该是生1和生3的方法合理, 生2和生4的方法虽然可行, 但放在这一个问题情境中就不行了。

为了解决“估算教学难”这一问题, 使学生能愿意主动去估算, 体会估算的优越性, 作为教师我们有必要去做一些努力, 让学生能真正地“理解”估算, 下面就是我的一些思考:

一、让学生感受估算的优越性、必要性

学生从一开始学习计算, 在教师的影响下, 就逐步养成了“计算要准确, 计算结果是唯一的”习惯。这种过多的强调精确计算, 势必会弱化学生的估算意识。新课标要求结合具体情境引导学生进行估算, 估算要有一定的背景作支撑, 有助于学生体会估算是实际生活的需要是解决问题需要, 是学生内心的需要, 所以应尽量避免单纯的数学技巧与教师脱离具体情境的指令性的操作, 赋予估算的生命力, 从而使学生体验估算的必要性。

例如估算83×7想法一:83×7≈80×10=800想法二:83×7≈80×7=560想法三:83×7≈83×10=830想法四:83×7≈80×5=400……

如果脱离了具体情境让学生单纯去估算, 学生的估算目的性不明确, 限制了学生估算意识的发展和估算策略的培养。如果把这题改成:四年级学生去春游, 每人乘车要7元, 83人参加, 需要准备多少钱?这样学生经过分析, 就可以得出想法一和想法三比较合理了, 这样把估算结果的合理性放在具体的背景下判断, 让学生知其然又知其所以然, 学生不但明白此题为何用估算, 而且明白了为何估算以及估算的好处, 感受估算对解决问题的作用, 估算的必要性与优越性就不言而喻了。

新的课程标准提出:要使学生“能结合具体情境进行估算, 并会解释估算的过程”, “在解决问题的过程中, 能选择合适的方法进行估算”。这充分体现了估算的重要性。这就需要教师在进行估算教学时, 为学生学习提供必要的情境, 使估算成为学生解决实际问题的一种内在需要, 而不只是在完成教师的指令。

二、赋予估算教学的丰富内容

如果仅仅依赖教材中的估算内容, 我觉得还不能很好地培养学生的估算能力。对于估算的内容, 我们不能仅仅局限于数的计算, 不能孤零零地将估算浸润于计算教学, 要充分挖掘教材中的一切估算资源, 拓展估算面, 将估算渗透到计量、空间与图形统计等知识中。如教学长度单位、面积单位、质量单位之后。就可以出一些估算的习题如:课桌的高大约是 () 厘米, 小明的体重大约是 () 千克, 一个鸡蛋大约 () 克, 教室的面积大约 () 平方米……如果能让学生对这些实际的东西进行观察, 猜测。使学生在头脑中形成充分的表象, 那将有利于学生估算能力的提高。

三、教给学生估算的基本方法

对于课本上的估算教学, 由于它没有给出具体的估算方法, 所以导致了多数学生估算难的问题, 教师可以把相关的方法让学生记录下来, 这样忘记的时候就可以去查证。课堂上也应让学生多说估算的方法, 当然这个方法, 不仅仅是每一题的估算方法, 还应该说总的方法, 让学生系统地掌握加、减、乘、除法的估算。例如乘法的估算, 书本里只有多位数乘积一位数的估算, 而习题中却出现了多位数乘两位数的估算, 于是, 在这节课上, 我把教材的内容作了一些调整, 增加了多位数乘多位数的乘法估算。开始学生尝试估算多位数乘两位数时, 也采取了多位数乘一位数的估算方法, 但这两种情况是不同的, 一个因数是一位数时不能把两个数字都看成整十数, 例如9×88, 可以把9看作10, 88不变, 10×88=880。如果两个因数都是多位数时就要把它们都看成整十、整百、整千数, 然后相乘 (一般是一个因数看大, 另一个因数看小) 例如98×52就可以把98看作100, 52看作50, 100×50=5000。

估算方法可以有很多种, 而估算策略需要灵活运用, 对学生的综合要求较高。在低年级, 估算不需要那么复杂、估算教学的要求简单明确, 就是让学生掌握基本的估算方法, 并引导学生能灵活的选择合适的估算策略就行了。

当然, 估算能力的形成不是一蹴而就的, 它是一个长期训练、积累的过程。因此, 估算教学应贯穿于数学教学活动的全部过程中。作为数学教师, 要领悟估算在工作生活中的价值, 自觉地在教学中培养学生估算的意识、估算的能力。

摘要:新的教学课程标准明确指出:计算教学要重视心算, 加强估算, 淡化笔算。估算能力的强弱, 直接关系到计算能力的强弱, 甚至影响到学生的数学学习能力。要想让估算真正成为一种习惯, 还得需要教师多去探究, 自觉地在教学中培养学生估算的意识、估算的能力, 让学生系统地真正地掌握方法, 让学生在具体的估算情境中去估算, 使其感受到估算优越性, 才会让估算慢慢变成习惯。

估算意识和估算能力的培养 篇9

一、贴近生活, 感受估算

传统的教学中, 教师对引导学生掌握估算方法的意识不强, 总是强调计算的准确性和熟练度, 这就造成学生缺乏必要的估算意识, 也就更谈不上掌握估算的方法了。要想培养学生的估算意识, 提高学生进行估算的能力, 就需要教师在教学中设置真实的情景, 让学生真正体验到估算的实用价值, 只有这样学生才会喜欢估算。估算是一种重要的数学思想方法和数学能力, 在日常生活应用非常广泛。例如估计为一间房子贴墙纸, 大概需要多少平方米, 假期一家人外出旅游的费用大概是多少, 15个鸡蛋大约多重。上面的问题, 没有必要得出最精确的结果, 或者因为有变化也难以得出精确的结果, 这时候“估算”就是一个很好的方法。教师要将估算与日常的教学内容自然地结合在一起, 有步骤、有计划地引导学生将估算与解决日常生活问题联系起来, 让学生不断加深对估算的认识和应用。如学习“千克的认识”后, 可让学生尝试估算日常生活中一些物品的质量;学习“米和厘米的认识”后, 可让学生估计一些物体的长度、宽度或厚度等等。教师要做启发学生运用估算的引导者, 尽量结合教学内容, 寻找合适的机会组织学生进行观察和分析;再通过互助交流估算方法和技巧等途径, 让学生认识到估算在解决日常生活中的实际问题时的实用性, 体验到估算的实际价值。

二、结合教学, 渗透估算方法

估算不是凭空想象, 它是有根据的推测, 那么如何进行估算才更具合理性和准确性呢?这就需要教师充分挖掘教材中的估算题材、估算方法, 有目的、有计划地渗透到平时的教学中, 直接或间接地教给学生。

根据我对教材的理解, 小学阶段常用的估算方法有:

1. 对应估算

对应估算就是运用一一对应的思想, 根据题目所呈现的材料, 通过寻找对应量的方法进行估算。如不计算, 在○里填上>、<或=。10+4○10 10-4○10 10+5○5。

2. 排斥估算

排斥估算就是运用排斥淘汰的方法, 根据事物所呈现的现象先缩小可能性范围, 再进行估算。

2○6=12 4○3=12 4○2=2 4○6=24, 根据算式中3个数的大小关系, 先排斥不可能的情况, 再在较小的范围内尝试、调整。

3. 推理估算

推理估算就是根据事物所呈现的有关条件, 找出相应的发展变化规律后进行的估算。

如拿一枚2分硬币, 如果投掷100次, 出现正面的次数大约会占投掷总次数的几分之几?如果投掷200次, 出现正面的次数大约是多少?

三、联系实际, 培养估算能力

在教学的过程中, 教师如何提高学生进行估算的兴趣, 让他们产生探索解决问题的动力, 进而使各种能力得到综合的运用和提高呢?我认为可以通过设计“开放性”估算题, 引导学生进行“开放性”估算。那些结果不是唯一的, 解决问题的策略是多样的, 利用估算就能解决问题的, 都可以看作是“开放性”估算题。例如有位教师在教学大数量的估算时, 设计了这样一道题:如果每人每天浪费1粒米, 全国每天就要浪费 () 粒米, 相当于 () 。提出问题“13亿粒米相当于多少?”通过放手让学生自己设计实验方案, 组织学生进行合作、交流, 引导学生自行发现估算的策略。

四、感悟方法, 提高估算水平

在教学中, 教师要切实起到引导者和组织者的作用, 教会学生运用估算的方法解决数学问题的策略。首先, 让学生掌握预测策略。也就是在进行计算之前, 就对问题结果的取值范围进行合理的预估, 如果计算的结果不在这个范围之内, 就说明计算的方法或者是计算的过程是错误的。当遇到问题的时候, 学生能够迅速整合信息, 对事件有一个整体的把握, 能用直觉思维作出较准确的判断, 从而得到解决问题的方向和途径, 确保计算结果的准确性。其次, 让学生掌握调整策略。估算是为了快速地得到结果, 很多计算数据都不是很准确, 这样计算的结果肯定是有误差的, 所以在这个过程中, 就需要适时运用调整策略, 以保证计算的结果能够尽可能地接近最准确的值。第三, 学生因为知识背景、学习能力、思维角度的不同, 在估算中运用的方法也就形式多样。教师要尊重学生的这些独特个性, 鼓励学生进行独立思考, 可以引导学生展开多种形式的探讨活动, 体验解决问题策略的多样性, 在互相评价和自我评价的过程中, 训练优化策略的思想方法。

经济估算 篇10

一、创设情境, 感悟估算和估计的现实意义

在日常生活中, 有时需要进行精确计算, 有时根据实际的需要只要估算出大致的结果就可以了.教学中我们可以创设一些有效的生活情境, 让学生在具体的现实情境中感悟到估算的价值.

例如, 王老师星期天去逛商场, 他看中了一只298元的文曲星和一只143元的电饭锅, 他很想把这两件商品买下来, 于是拿出皮夹清点了一下里面的钱, 4张100元面额的人民币和一张50元面额的人民币.你觉得王老师能买下这两件商品吗?

通过这样的生活情境, 让学生感悟到一下子精确地计算出298与143的和有一定困难, 而且也没有必要, 只要求出近似数就能解决这个问题, 这样比精确计算更方便.只有让学生真正感悟到了估算的优越性, 孩子们才能走进估算的乐园.

当然在创设情境时, 我们应该从那些肤浅的问题情境中走出来.例如, 三年级学生去春游, 3个班需要饮料312瓶, 平均每班大约需要多少瓶饮料?这个问题乍一看与生活联系紧密, 可谓是数学来自于生活, 但我们又不难发现, 这样的联系是肤浅的, 是为估算而估算的.对学生的估算能力的培养和持续的发展没有多少的价值.

二、同中求异, 体现估算和估计方法的多样性

在估算教学中, 同一个问题可以有不同的方法, 只要是合理的, 都可以采用.学生的计算方法不同, 估算的结果也会各不相同, 即使估算的结果相同, 所采取的估算策略也可能是不同的.例如, 热水瓶售价28元和水杯售价24元, 估算热水瓶和水杯一共售价多少钱?估算结果同样是50元, 但可能有的学生是把28看成30, 把24看成20, 有的学生是把28、24都看成25等等, 可能有些方法并没有在教师的教案预设之中.因为教案只是教师的个体行为, 他是以教师本人的思想方法为主线来编写的, 毕竟教师一个人的智慧是那样的渺小, 俗话说:“三个臭皮匠, 顶个诸葛亮.”更何况我们面对的是那么多有思想个性的孩子.更何况课堂的动态生成性, 许多“意外”都有可能发生.因此, 我们千万不要用自己的思想方法掩盖了学生的聪明才智.集思广益、耐心听取孩子们的想法, 仔细推敲, 不要急于评判, 更不能简单地认为估算结果离精确结果越近的方法越好.所以交流的时候, 要让学生把估算的过程表达出来.学生采取的策略可能是很丰富的, 只要学生能运用适合自己的策略, 把问题解决, 都要进行鼓励.重要的是让学生在解决问题的同时, 提高估算的意识和能力, 增加数感, 并通过同学之间的交流, 体会算法多样化的思想.

三、充分体验, 夯实估算和估计的基石

学生生活的空间是三维的, 在这个五彩的空间里, 充满着点、线、面、重量、大小等许多数学知识.如果能让学生对这些原型进行观察、猜测、测量, 使学生在自己的头脑中形成充分的表象, 那么将有利于学生估算能力的提高.

如, 在长度单位教学后, 让学生量量身体上的各部分的长度, 量量自己的学习用品的长度, 教室里的物体长度, 测测自己的步长.然后理一理哪些物体的长度比较接近1厘米、1分米、1米.使学生对常用的长度单位有比较充分的体验, 从而培养数学的直觉, 为长度、面积的估算打造基础;在认识了重量单位后, 就有必要让学生通过称一称物品的重量, 并用手掂一掂来感觉物体的重量;同样在体积、容积单位的认识后, 我们也可以让学生通过实践活动来感知1立方米、1立方分米、1立方厘米、1升、1毫升的物体大小或多少, 并记住生活中的一些典型.学生有了这些基本单位的表象, 形成了一定的直觉, 那么他们以后的估计就会得心应手.如, 前面提到的估算会场的人数, 我们可以通过对一排人数和排数的估计算出会场内的大概人数.如教室的面积约多少平方米?我们可以对长和宽先作出估计, 然后根据估计出的数据求出近似数.

四、有机整合, 养成先估后算的良好习惯

学生估算、估计能力的培养不是一蹴而就的, 它需要经过长期的训练才能达成, 教师应在数学教学中逐步培养学生的估算意识, 把估算、计算、验算有机结合起来, 使它们成为一个不可分割的整体, 从而使学生养成先估后算的良好习惯.如在计算30- (89.9÷12.4+2.5) 教学中, 可以让学生对每一步作出估算, 然后再进行计算, 看结果是否与估算相近来解决学生计算中小数点位置不对造成的错误.又如应用题“30.5千克可以榨出花生油12.2千克, 要榨出54.9千克花生油需要这样的花生多少千克?在计算之前, 可先估算一下这次榨出的油约相当于12.2千克的4倍多一些, 因此花生的质量应该在120千克多一些.经常有计划地对学生进行训练, 不但提高了解题的正确率, 而且对学生分析能力、判断能力的发展是很有价值的.

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