网络重组（精选九篇）
网络重组 篇1
关键词：TCP会话,关键技术,报文重组
随着网络技术发展与网络应用的普及, 各种网络威胁也随之出现, 从而引发了网络安全技术的全面发展。高效率数据传递与安全防范技术是网络与信息安全技术的热点问题。TCP协议是目前网络协议中一个重要的组成部分, 为应用层提供了面向连接的服务, 保证数据包在网络上可靠、正确、完整地传输。
1 TCP数据流重组概述
应用TCP协议在网络上进行数据传输的时候, 必须将数据分解为多个报文段。由于TCP报文段是作为IP数据报进行传输, 报文段可能会经过不同的路由到达目的地, 在到达的时间与顺序上会出现变化, 而且还有可能出现TCP报文段超时、重传、重叠等情况。因此要对报文段进行重组才能还原一个完整的TCP会话过程, 为上层协议分析提供基础。TCP协议是面向连接的协议, 每条TCP连接可通过四元组<源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口>作为唯一标识。TCP数据流重组的基本依据是对通信双方TCP连接标志与报文段中的连接序号、确认号进行辨析计算, 实现接收报文段的正确排序。TCP报文段被接收以后, 需要快速确定是否属于已建立连接中, 而对于每个SYN包, 首先必须查看是否属于已建立的流连接中, 如果没有, 则创建新连接。对TCP报文段进行所属流连接匹配查找的速度直接影响到TCP流重组效率。
2 TCP流重组的基本算法流程分析
TCP协议采用三次握手和四次握手过程分别建立、关闭连接, 并通过报文段标识比实现TCP连接状态的变迁, 而TCP首部中的序号用于标识该数据包在整个数据流中的位置。因此, TCP首部中的标识比特、序号是TCP会话重组的关键。
本文介绍的单向TCP数据流重组算法具体步骤如下图1所示。
(1) 对每个TCP报文段进行分析, 依次获得各层次协议首部位置, 提取其中的TCP连接标识、TCP序号、确认号等重要的特征信息;
(2) 对TCP报文段中应用层数据段进行检查, 以是否为空为标准, 是则执行步骤3否则执行步骤6;
(3) 对TCP连接标志进行检查, 如果为SYN则按照步骤4执行;如果为FIN (RST) 则执行步骤6, 如果为其他则执行步骤8;
(4) 在待建立连接中检查连接标识, 如果没有对应的则新建并初始化一个连接节点, 并记录节点SYN信息, 随后将其纳入连接表中, 执行步骤8, 如果找到则执行步骤5;
(5) 记录TCP连接初始SYN的序列号等信息, 标志单向连接设置为开始。检查反向的单向连接, 确认是否开始, 开始则解除TCP连接节点同时插入到TCP连接组织缓存中, 执行步骤8;
(6) 在TCP连接组织缓存中检查本连接标识, 如没有执行步骤8;如存在则执行步骤7;
(7) 在TCP单向重组流程中, 判断连接节点的状态, 判断两个单向连接是否都已经结束, 如结束则从TCP连接组织结构中解除这个连接点, 并提交上一层进行分析与处理;
(8) 一次重组流程结束。
3 高效TCP数据流重组关键技术
3.1 基于哈希表的多连接快速匹配
TCP数据流重组需要将同一TCP连接的报文段组成对应的双向流。具有相同唯一标志四元组的TCP报文段可看成是横向的双向链表, 链表头节点只保存四元组信息。对于每一新报文段, 必须在尽量短的时间内匹配到对应TCP流连接中。因为TCP连接的数据巨大, 如果采用线性遍历的方式查找则会浪费大量的时间, 从而不能满足高速大流量TCP数据流重组的需求。
哈希算法具有高效查找庞大数据集的能力, 而且TCP数据流重组是基于TCP会话分类管理报文, 避免了哈希算法不适于处理最长前缀等复杂匹配应用问题的情况, 因此, 可直接采用哈希算法完成对TCP连接头节点的快速查找匹配。将TCP连接头节点四元组作为构造哈希函数的参数, 得到哈希索引表。哈希索引相同的报文段则根据数据包中序号决定是否对链表进行插入、排序、删除等操作。链表的长度取值按照网络实际的负载来控制, 这样就可构成一个适应系统需求的哈希表存储结构。
在实际的快速定位中, 网络数据包到达的的局部性特征可对其上述的哈希表组织进行优化。同一TCP连接数据包会集中在较短的时间内到达其目的地址, 每次对该连接数据包的查找匹配, 会将该TCP连接的头节点移至表组织的首位。这样在系统运行一段时间后, 活动较为频繁的TCP连接头节点就会聚集在表组织前部, 可极大地缩短对链接进行定位的时间。这样就在局部上完成了对哈希表的优化。同时也可获得另一个优势, 当发现系统中出现大量的非活跃链接的时候, 可较快地从哈希表组织尾部释放TCP连接头节点, 提高系统资源的利用效率。
3.2 单一连接的报文段重组算法
一个新TCP报文段确定其所属TCP连接后, 接下来就是解决报文段如何按顺序重组的问题。一般而言, 在重组中会遇到以下几方面的问题:
3.2.1 非顺序报文段处理
在研究中发现, 大多数TCP报文段都会按序达到, 对于这些报文段系统会优先重组进行提交, 提高系统效率。但网络传输情况是复杂的, 当接收一个新的报文时, 比如会出现后面发出的报文反而提前到达接收端, 从而会在报文重组链表中产生空洞, 因此需要将提前到达报文进行缓存, 等待中间缺失报文段的到来。但也有可能出现多种较为复杂的情况, 即在TCP数据流重组链表中出现多处空洞, 此时就需要系统针对新到报文段的序号, 顺序遍历报文链表, 选择适应的位置对其进行插入操作。即完成对报文段的合理组织, 并满足处理后数据的完整性。在此时需要说明的是, 顺序遍历链接表的方向, 当系统中出现多个不连续的数据空洞时, 采用反向遍历的方式效率更高。根据TCP的协议规定, TCP发送端不会等待前一个报文段发送完成并得到确认后才会发送下一个报文, 而是按照TCP接收方事先设定的接收窗口来进行连续发送, 即快速的完成多个报文的发送, 这就导致一点接收方的缓存节点有空洞, 则下一个报文不一定会立刻填空完成传递, 而是在多个连续报文段到达之后与这个空洞相对应的报文段才能到达。从链接表的尾段进行反向遍历, 就可保证多数情况下都不用完全遍历整个表格即可找到合适的插入位置, 这样就可提高了系统的性能。
在海量数据传递的网络中, 通过端口镜像捕捉数据包很容易导致数据丢失, 如果在TCP重组链表结构中将达到的所有报文都进行缓存, 而某些空洞报文段可能根本无法填充完整, 长时间等待只能导致资源的耗尽。对此应进行如下处理:如果缓存中出现空洞, 在接收方报文段中对空洞的数据进行确认, 认定空洞对应报文段丢失后, 系统会向上层进行报告, 说明其长度与序号, 并将后续缓存节点中可提供的部分进行释放;对于长时间不到达的报文, 为了防止其占用大量的内存, 也应放弃等待而继续接受后续的报文。
3.2.2 报文覆盖的处理
在实际的数据传输中, 因为TCP传输协议的复杂性, 出现报文段重复与覆盖的情况是不可避免的。如果一个新的报文段到达系统的时候会出现多种可能性, 在各种接收方操作系统TCP协议栈的实现中, 对于覆盖的报文的处理方式也是不同的。以Linux为例, 新接收的报文段覆盖先前接收的报文, 而对于NT 4.0系统而言, 情况恰好相反。如果新接收报文与先前到达报文产生部分重叠, 或者新报文长度超过链表空洞长度, 与一个或多个先前到达的报文产生重叠, 可按照以下方式进行处理, 即新报文段中所有已经提交或者缓存的部分被直接丢弃, 留下的则是与空洞相匹配的部分, 这样就可保证处理报文段产生覆盖时, 有价值的数据仍会被保留。
3.3 TCP数据流老化
TCP数据流的老化是指某TCP连接关闭, 或者经过一段时间后没有数据交换, 需要主动撤消该连接, 从而避免无用的TCP连接、异常会话攻击等情况导致流缓存区爆满, 使系统资源得到合理利用。通常采用的方式有两种:协议标识老化与超时老化。根据协议结束标识进行老化的方式较为简单, 但是存在一定缺点, 由于TCP报文可能产生乱序、丢包等现象, 导致一些TCP数据流接收到结束协议标识后仍有数据到达。超时老化方式则是按照其不活跃的时间长度来确定是否将其老化, 不再依靠特殊的标志进行确认, 所以应用范围较广, 其中可选择固定超时与动态超时等策略。
4 结语
网络TCP数据流重组的可靠性与高效性是十分重要的, 利用上面介绍到的应用哈希算法来解决多连接TCP重组匹配的问题, 可节约系统的资源, 提高系统效率, 配合高效率的抓包机制可大大提高系统数据流重组整体性能, 试验证明其在网络管理系统中运行稳定。
参考文献
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[2]张宾, 杨家海, 吴建平.Internet流量模型分析与评述[J].软件学报, 2011 (1)
[3]宋秀丽, 邓红耀.计算机证据在网络传输中的安全保护策略[J].计算机工程与设计, 2010 (16)
[4]卓莹, 龚春叶, 龚正虎.网络传输态势感知的研究与实现[J].通信学报, 2010 (9)
网络时代的会计业务流程重组 篇2
将原始数据适当加工成标准编码的源数据，实现数据资源共享在传统的会计业务流程中，数据被加工成与财务报告项目相一致的综合性、通用性的主要信息，以满足外部信息使用者的共同需要。然而，实际上信息使用者在使用信息时有自己的偏好，加总的方法往往不能划分主要信息与次要信息，甚至可能导致信息在加总过程中丢失。而在网络环境下，这种情况可以得到改善。在计算机网络技术的支持下，会计原数据经过类似于现有会计流程中的统一会计科目的标准编码等简单加工成源数据。经过标准编码的源数据信息，可以满足于企业内部和企业外部所有的信息使用者使用，使数据真正做到同出一源，实现共享。更进一步讲，在一定程度上它还可以减少由于信息不对称而对信息使用者造成的影响。
事件驱动(EventDriven)在重组后的会计业务流程中，企业会计部门主要提供经过简单加工过的、具有标准编码的源数据信息，这种源数据信息应集中在Internet网上的一个数据库中，称之为源数据信息库。在此基础上，可与之相连设立一个加工模型库，在模型库中主要设立重分类汇总模型、财务报告模型、预测模型、决策模型、财务分析模型等，采用事件驱动的原理，将模型库与源数据信息库相连接。特殊的信息使用者可以根据自己的需要，相应设计一些模型，如在企业内部设立成本核算模型(因为成本信息为企业的商业秘密)等。
“事件驱动”是一种计算机术语，是指当某一特定事件要求代码进入工作时，程序指令开始执行。也就是说，在平时，对源数据信息不进行进一步的顺序性加工处理，当决策者需要某项专用信息时，只要驱动相关专用信息代码处理，在计算机的高速度支持下，随时可以满足要求。在事件驱动的方式下，可以把信息使用者所需要的信息按使用动机不同划分为若干种事件，为每一种事件设计相应的“过程程序”模型，当决策者需要某种信息时，根据不同事件驱动相应“过程”处理程序，从而得到相应的信息。
数据规模扩大，相关性提高，数据之间存在多重对应关系在传统会计业务流程中，一般情况下仅仅以原始成本进行计量，原始成本在可靠性方面确实具有优良的品质，然而，其相关性却削弱了，
会计要发展，提高其相关性是必然条件，会计只有提高相关性才能带动加速发展。公允价值会计可以较好地解决相关性问题，但传统会计业务流程却不用或较少使用公允价值会计(在西方国家已有较少部分使用公允价值会计的情况)，其主要原因就是公允价值不容易得到。公允价值不容易得到主要是因为市场规模太小，很多资产、负债没有市场，或得出公允价值所花费的成本过大等。在网络时代，这种状况将被改变。由于国际互联网络的普及应用，网上购物极大地扩大了市场容量，市场将无处不在，无所不在，公允价值所代表的更具相关性的各种计量属性将较易取得。互联网络、计算机技术在会计中的广泛应用，也将极大地降低会计的处理成本。随着证券市场在网络环境中的国际化，上市公司良莠不齐的情况和大量存在的潜在投资者，也迫切要求会计提供更具相关性的信息。因而，在网络时代的会计业务流程中，除将继续保留具有很强的可靠性特点的原始成本外，增加公允价值等相关性的信息将势在必行。
实时财务报告，提取信息与企业处理信息同步建立在网络时代基础上的会计业务流程重组的目的之一，是要改变财务会计目前所面临信息提供滞后的颓势。根据鲍尔与布朗的一项著名实证研究表明，85%～90%伴随着未预期收益的股票价格变化出现在收益公布之前;比弗所作的实证研究表明，仅有2%～5%的非正常回报由公布的会计收益数所引起。改变这种状况的措施主要是借助国际互联网络，建立实时财务报告系统，实现会计信息使用者提取信息与企业处理信息同步。实时财务报告体系主要具有以下特点：(1)财务报告的呈报方式可以采用“企业信息披露部门→会计信息使用者”的形式，使会计信息真正成为大众化信息，不仅解决了信息的及时性问题，还可以让潜在的信息使用者和现有的投资者同等地获得相关信息;(2)综合信息与明细信息相结合，会计信息使用者所需要的信息中，有些是已知的共同性的信息，还有一些是使用者个性化的、需要经过特殊加工的信息。对于前者，可以在信息中心提供加工成综合性信息的软件;对于后者，由企业提供明细信息到信息中心，由使用者自己加工成所需要的信息;(3)信息可以多元组合，可以打破财务报告时间和空间上的界限，使用者可以得到一天、一周、一个月、三个月、一年或若干年等任何时点、任何时期的信息，也可以得到企业整体、单个分部或若干个分部的信息等。
网络重组 篇3
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2012）09B-0020-02
一、CPFS结构
南京师范大学喻平、单墫教授认为，数学学习心理中的CPFS结构恰当与否，是学生学习了一个命题，特别是一组命题后，是否会灵活应用这些命题的一个主要因素。如果学生正确理解了一个命题或命题组，他会在头脑中建立一个正确、良好的CPFS结构；但如果这个结构中有一个命题或结点联结不正确或不透彻，则会影响这一组命题，以及相关的另一组命题的学习。他们把这一连串具有相关特征的命题，称为概念域，并提出了概念系理论。
概念域：一个概念C的所有等价定义的图式，叫做概念C的概念域。具体地说，一个概念C如果具有某些等价定义（知识），那么这些等价定义会在学生头脑中形成知识网络。每一个等价定义都是对概念C的描述、定义和解释，这些等价定义可以从不同的角度、不同的突破点对概念C的内涵进行表征，使概念C在学生头脑中呈现多种表征方式。由于不同的表征利于喜欢不同表征特点的学生对概念C进行理解、转化，因此能使学生对概念C的表征转化更多方位、多角度、深层次，能丰富、巩固概念C在学生头脑中与其他知识概念之间联系的强度，使得学生的知识网络更紧密。
概念链：如果一组概念C1，C2，…，Cn存在关系：C1 R1 C2 R2…Rn-1 Cn （*），其中Ri（i=1，2，…，n）表示强抽象、弱抽象、广义抽象这3种数学关系中的任意一种，那么称（*）为一条概念链，记为λ={C1，C2，…Cn}。
概念系：如果两条概念链之间有交集，则称这两条链相交。如果m条概念链中至少有一条与其余的概念链都相交，那么称这m条概念链的图式为概念系。概念系是个体头脑中形成的概念网格。
由概念域（系）推广，可得出类似的命题域与命题系理论。
命题域：由若干等价命题组成，同概念域一样，这些等价命题的表征特点各有不同，利于有各种不同思维特点的学生吸收。
命题系：同概念域类似，命题域是命题系的子图式。
概念域、概念系、命题域、命题系形成的结构称为CPFS结构。
CPFS结构的组成元素有：（1）数学知识，包括概念和命题两种形式的知识。学生将这些基本的概念和命题内化吸收后，根据它们不同的特点，将它们分布在CPFS结构中的各个位置，形成一些基本的分散的点状图；（2）知识结构图。学生的头脑，能根据已被吸收的概念、命题的表征特点，寻找它们相互之间的联系，即各种抽象关系（强抽象关系或弱抽象关系），根据这些关系将分散的概念（命题）点相互联结起来，形成一个网状的知识结构图。一个良好的CPFS结构图，不仅要有准确的基本知识点，还要有丰富的、紧密联结各基本知识点的抽象关系。这些抽象关系中包含了对知识特征的理解。
如果学生头脑中CPFS结构的域广系宽、链多结密，在解决问题时，学生就能够较容易地通过抽象关系在结点中提取核心命题，从而解决问题。但由于抽象关系是不明显的，所以如果学生没有形成完善的命题域和命题系，CPFS结构疏松、结点少、链条稀，那么在解决问题时，他们就不能及时、有效地在命题域或命题系中调用适当的模式，从而使欲解决的问题难度加大，或者无法解决问题。事实上，在一组等价命题中选出某些命题去解决不同的问题，理论上说是等价的，但解题的难度却大相径庭，这和结点是否丰富关系极大。
二、二次函数应用题的CPFS教学分析
在教学二次函数的定义、图像与性质之后，二次函数应用题是教学的重点，也是学生学习的难点。在义务教育课程标准实验教科书（人教版）2009年版的《实际问题与二次函数》一节中，提出了三个典型例题：
1．（利润问题）某商品现在的售价为每件60元，每星期可卖出300件。市场调查反映：如调整价格，每涨价1元，每星期要少卖出10件；每降价1元，每星期可多卖出20件。已知商品的进价为每件40元，如何定价才能使利润最大？
2.（图形问题）计算机把数据存储在磁盘上，磁盘是带有磁性物质的圆盘，磁盘上有一些同心圆轨道，叫做磁道。现有一张半径为45mm的磁盘。
（1）磁盘最内磁道的半径为r mm，其上每0.015mm的弧长为1个存储单元，这条磁道有多少个存储单元？
（2）磁盘上各磁道之间的宽度必须不小于0.3mm，磁盘的外圆周不是磁道，这张磁盘上最多有多少条磁道？
（3）如果各磁道的存储单元数目与最内磁道相同，最内磁道的半径r是多少时，磁盘的存储量最大？
3.（桥拱问题）下图是抛物线形拱桥，当水面在l时，拱顶离水面2m，水面宽4m。水面下降1m时，水面宽度增加多少？
以上例题中，第1、3题为二次函数的典型例题。一般教师遵照课本进行教学，讲解典型例题，拓展典型范围，让学生见多识广，以增加学生的知识网络范围和网络结点，增强学生的理解能力和解题能力。大部分学生在学习了典型例题之后，能根据老师所教授的典型题的解题过程模仿做题。但笔者发现，对于很多学生而言，做类似的题目行，做变式的题目就束手无策了；做练习的时候行，考试的时候就不会做了。
根据CPFS结构理论去分析这一现象：在常规教学下，学生能根据教师教授的知识，存储相应的概念、命题，能按题目的属性归类，形成相关的二次函数知识网络，编排图式；但在学生的二次函数应用题这一部分知识网络中，许多学生的学习为平行式学习，虽然有图式，但结点少。通俗地讲，就是学一题做一题，变式及强抽象（归类）的能力较差，以致考试时不会做。
以上分析证明了“在一组等价命题中选出某些命题去解决不同的问题，理论上说是等价的，但解题的难度却大相径庭”。
可见，教师如果只是平行地教授某几种题目的解题，那么学生学会的解题也只是“依葫芦画瓢”，没有综合，没有归纳，图式没有网络，CPFS结构中没有结点。这样学生的考试成绩就上不去，怎么办？如何增加网络中的结点？如何使平行式的网络图式相互联系？教师应当如何教学，才能使学生头脑中的CPFS结构更加紧密？二次函数应用题涉及范围广、类型多，如何教学才能增强学生对二次函数的理解，使学生的应用更加熟练？特别是上复习课时，怎样才能在有限的课时中使二次函数应用题的归纳、分析更全面、有效？为了解决这些问题，笔者在实际教学中，对二次函数应用题进行与以往不同的分类法复习。
常规复习跳绳问题、球类飞行问题、桥拱类建筑问题、面积或利润最大问题等典型例题。
常规学习下的个体CPFS结构为：
λ1={绳索问题1?绳索问题2?…?绳索问题n}，
λ2={球类问题1?球类问题2?…?球类问题n}，
λ3={建筑问题1?建筑问题2?…?建筑问题n}，
λ4={面积最大问题1?面积最大问题2?…?面积最大问题n}，
λ5={利润最大问题1?利润最大问题2?…?利润最大问题n}。
在这几条命题链中，每条命题链的第1个命题均为本命题链的典型命题，课本编排的例题就是给出这些典型命题，让教师在教学过程中将其进行拓展。一般地，我们可以根据若干问题的典型命题，在同命题链中进行拓展教学，加大命题链的长度，但这些命题链之间是否有非空交集呢？如果m条命题链中的每一条都至少与其他的一条相交，那么称这m条链组成的系统为半等价命题网络。一个半等价命题网络的图式是一个命题系。如果能在这些命题链之间寻找到一条与之都相关的链，使之成为一个命题系，那么学生头脑中的网络强度必将大大增加，以上这几条命题链相互之间就存在着与之都相交的命题链。
ω（抛物线型问题）={λ1，λ2，λ3}，
ω（二次数据/非抛物线型问题）={λ4，λ5}。
也就是说，我们可以把所有的二次函数应用题，分类为抛物线型问题与非抛物线型问题（如课本例题3）。具体的抛物线型的应用问题可用以下口诀来概括：
门洞、桥拱和隧道，
篮球、足球乒乓球，
绳子会不会打到头。
其他的是题中没有出现抛物线，但在数据分析计算中，变量间出现二次函数关系的问题（如课本例题1、2）。对这些题也可以编排出以下口诀：
周长不变面积变，
固定形状求面积；
销售利润有技巧，
如何定价才最高？
当我们如此重组了二次函数应用题的题目类型之后，大量的二次函数应用题即被归纳到两条命题链中，形成命题系。在这些命题系中，我们又可以再次抽象出较强的数学关系，再从抽象的数学关系中寻找到联结的数学方法。学生从不同的角度、不同的背景再去理解同一个命题、概念，便加强了命题链之间的联结，有效地完善了命题系，提高了在命题系中调用方法、模式的速度，从而提高了解题能力。
三、小结
由于年龄、经验、时间、能力的关系，只有少数学生能在学习的概念、命题中主动建构CPFS结构，他们的概念系、命题系之间及其内部的网络联结，有自然生成的部分，但更多的是由教师教学引导生成的部分。教师如何教学才能使学生的CPFS结构域更加广阔，使其中的结点联结更紧密，使弱抽象关系过渡为强抽象关系……这些都是教师需要在实践过程中探讨的问题。所有的教学、研究都离不开学生的实际学习，所有的教学、研究结果都要应用在学生的实际学习中。CPFS结构理论已是较成熟的教学理论，本文谈的只是它在一个教学环节中的应用，还有更多的相关教学问题，等待我们去思考、探究。
网络重组 篇4
关键词：过程存储和重组模型,时序控制,脑电波,微循环,结构风险,中枢神经系统,信息处理,微环路,时间认知,智力起源,大脑量化模型,前向网络树,前向网络样本重组树
1 前言
1.1 从信息处理系统的角度研究脑运作机制[29, 31-32]
脑具备信息处理系统的功能, 研究大脑时, 可以把脑看成“一种特别的信息处理系统”。目前神经生物学一个受关注的研究方向是大脑的整体运作机制是怎样的, 也就是脑中分子层面的活动如何影响、决定细胞层面的活动;细胞层面的活动如何影响、决定微环路和环路层面的活动并最终影响、决定系统层面的活动和功能。当把大脑运作机制看成“一种特别的信息处理系统的运作机制”时, 这个研究方向涉及信息系统研究中的“系统结构”、“系统组成原理”、等方面的问题。如果把脑这一信息处理系统的“系统架构”、“系统组成原理”、等看成一套未知的待探索的机制, 已积累的“分子层面、细胞层面、微环路和环路层面、系统层面的各种知识和实践经验”可以看成“自然和人们无意中编排设计的、探索脑信息处理运作机制的实验获得的数据和结果”, 因此, 综合整理分析已有的各层面的知识, 建立有坚实解剖学基础、能联系各层面、量化描述大脑信息处理过程的模型和框架, 发现、掌握系统运作所遵循的基本规律和原理, 会对更深刻理解大脑信息处理运作机制有所帮助;将有利于对各种神经系统疾病发病机制的理解、治疗方案的制定;也将有助于我们更深刻地理解, 理性、客观地对待我们已知的各种知识和所建立的各种理论。
综合整理分析、建立量化描述模型、探索系统运作所遵循的基本规律和原理是一项繁杂艰巨的工作, 笔者在多年前就已经开始了这项工作, 并发表了一系列论文。我们于2007 年3 月正式发表论文[1] 提出血液循环 (包括微循环) 机制在大脑运作过程起到时序控制的作用, 在研究大脑运作机制的时候, 要考虑血液周期性灌注的影响;分析了各种脑电现象形成的机制和原因;等。我们笔者在上述论文和一系列发表于网站、全国学术会议、期刊等的论文[1-20] (这些论文发表于2006 年至2012 年) 中, 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用;分析了各种脑电现象形成的机制和原因;建立描述大脑处理信息过程的量化模型, 用量化模型结合结构风险最小化相关理论分析说明时序控制作用对大脑高效可靠处理信息的意义;汇总介绍量化模型中的细节;分析了大脑能正确而高效处理信息, 使智力能够诞生的原因;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因;还建立和介绍了另外一种量化分析方案;等。我们还介绍了更多的细节[21-24]。
为方便同行阅读, 我们在2013 年也整理发表了系列综合报告[25-28]。
以上文字已发表在文献[29] 中。
1.2 脑研究辅助工具的研发
脑研究领域的另外一个研究方向是研发更多用于研究大脑的辅助工具。文献[31-32]介绍了我们设计的一种网络分解算法, 这一算法用于将有向网络分解为一系列前向网络集合, 为每个节点都生成一个以这个节点为输出细胞的前向网络, 并且实现前向网络的扩维次数可控、不会无限制扩维, 观察时间长度可控。分解出来的前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动状态的影响, 也可以用于搭建精细的神经网络模型, 进而用于辅助医学等方面的研究。
文献[31, 32] 介绍的算法设计过程中用到了笔者在2004 年论文中总结的一种算法分析设计思路:面对一些需求复杂的算法设计时, 从“递归空间的分类”这一个角度入手, 进而分析各递归空间间的参数传递关系, 从而设计出符合需求的算法流程及其“搭配策略”[30]。采用这一设计思路设计的算法具有好的可扩展性, 本文介绍怎样将文献[31-32] 介绍的算法进行升级为前向网络样本重组树生成算法, 实现样本排列图构造信息的生成。
2 算法需求分析总结
需求1:以图1[1-7] 所示的样本排列图为例, 要支持构造图1[1-7] 所介绍的样本排列图, 需要要实现到输出细胞3 最大传输延迟越大的输入在纵轴上距离细胞3 越远, 即纵轴坐标值越大。
说明:要实现上述需求, DG-FFN Trees算法升级后的DG-FFN SR Trees算法所生成各棵前向网络样本重树中, 应有树中各节点到根节点的传输延迟长度信息和相应的排序信息, 用于实现上述需求。
需求2:由于DG-FFN Trees算法完成和反馈回路处理相关的扩维处理, 两节点间多通路相关的扩维处理, 使每个生成的前向网络树中, 每个有向图节点可能对应一棵前向网络树中的多个树节点。在构造样本排列图过程中, 若采用图1[1-7] 那样将由同一图节点生成的一系列树节点在纵坐标上对应同一点的构造方法 (当然也可以不采用这一构造方法, 每个树节点在纵坐标上各自对应一点, 例如后面介绍的启用延迟时间校准模式的时候这样处理) , 则需要有“一个图节点对应哪一系列树节点”的信息。另外在动态分析神经网络信息处理、动态分析样本重组过程的时候, 也需要有“一个图节点对应哪一系列树节点”的信息。
说明:在生成前向网络样本重组树的过程中, 通过对相应对应信息的记录, 可以实现上述需求。
需求3:算法支持工作在两种模式, 启用延迟时间校准模式和关闭延迟时间校准模式。
说明:由于每条通路的时间延迟不一定是样本时间长度的整数倍, 通路实际延迟时间对样本时间长度取模所得的值就是延迟校准时间值, 在没有开启延迟时间校准模式的情况下, 量化分析神经网络运作时, 采用“调整神经网络中波动阈值的值”的方案补偿延迟校准时间值造成的影响。根据研究需要, 在有需要更精确分析神经网络运作的时候, 开启延迟时间校准模式, 可以较好消除对延迟校准时间值处理造成的对阈值波动值的影响。
在开启延迟时间校准模式的情况下, 通过增加相应的数据结构时间记录具体各条从各树节点细胞到输出细胞的信号通路的延迟时间校准值, 同时, 为照顾各种可能出现的时间延迟值和场景, 在构造的样本排列图中, 由同一图接点生成的一系列树接点在纵坐标上有各自对应的点, 不对应同一点, 可以生成开启延迟时间校准模式的样本排列图, 实现上述需求。
3 算法重要数据结构设计
3.1 数据结构
要生成动态演化的样本排列图, 所需要的数据结构分两类, 用于分析计算样本重组的分析层数据结构, 用于总体表现样本重组过程的表现层数据结构;其中分析层数据结构主要有有向图结构和前向网络样本重组树结构;表现层数据结构主要有有序十字链表结构, 用于实现表现样本排列图的样本排列矩阵。
下面将以图和伪代码相结合的方式介绍这些重要数据结构。
3.2 有向图类
有向图类, Directed Graph, 简称DG, 算法升级过程中, 有向图类将增加必要的成员和函数。
图节点类重要成员和增加成员介绍:
3.3 前向网络样本重组树
前向网络样本重组树, Feed Forward Network Sample Recombination Tree, 简称FFN SR Tree。
FFN SR Tree是一种复合数据结构, 由树结构, 队列结构, 链表结构复合而成。FFN SR Tree结构也可以看作由三部分组成, 由FFN Tree子结构, 队列子结构、链表子结构三部分复合组成。
3.3.1 前向网络样本重组树
FFN SR Tree的总体结构如图2 所示。
3.3.2 树节点类重要成员和增加成员介绍
3.3.3树边类重要成员和增加成员介绍
3.3.4 树队列类重要成员介绍
3.3.5 树队列节点类重要成员介绍
3.4 十字链表结构, 用于实现表现样本排列图的样本排列矩阵
3.5 递归空间
递归空间是指某一个有递归调用区的程序在某一次调用它的递归调用区时, 为其递归调用区所建立的进程对应的系统资源的集合。一代递归空间是指程序第一次进入递归调用区和与其有相同递归深度的递归调用区时为执行递归区代码所建立的进程对应的系统资源的集合。而该程序以后进入更大深度的递归调用区时为执行递归区代码所建立的进程对应的系统资源集合都属后代递归空间。[30]
3.6 Base Table标识符和Space标识符[31][32]
它是一种标记符号, 它的格式是:
Space ( k, i ) 是在k代递归空间集中产生的FFN所有子树在程序返回上一代递归空间时都要以i为根节点的父节点的那一个递归空间。Space ( k, i1 ) 和Space ( k, i2 ) 是具有相同递归深度的递归空间, 都叫k代递归空间。
Base Table (k, n) , k表示该Base Table是在第k代递归空间产生的, 假设Base Table (k, n) 是在Space (k, i) 中产生的, 则n表示Base Table (k, n) 是在k代空间中为对应有边直接到节点i的节点n产生的Base Table。由Base Table (k, n) 为基础产生的所有FFN子树在返回k代空间时将以n为根节点的父节点。
3.7 Space类和Base Table类的重要成员介绍[31][32]
Space类:Space (k, i) 的k, i成员含义前面已经有介绍;有一个Length成员, 用于存储FFN树的根到当前递归空间对应i节点的路径中, 经过的路径长度总和, 可以是传输时间延迟长度总和;有一个Children Table, 存储了有边直接连接到节点i的节点, 这些点在生成的FFN树中可能成为i节点的孩子节点;有一个Result Tree List成员, 用于存放一系列结果树, 具体作用见后面叙述。在有需要更精细建模时可增加成员、等。
Base Table类:Base Table (k, n) 的k, n成员的含义前面已经有介绍; 一个是Base Length, 从FFN树的根节点到Base Table ( k, n) 对应的节点n的长度总和, 可以是传输时间延迟总长;有一个Result成员, 以n节点为根节点, 由Base Table (k, n) 产生的后代递归空间Space (k+1, n) 返回的子树的根节点作为n节点的孩子节点。在有需要更精细建模时可增加成员、等。
3.8 Generation Sign标识符[30]
为了在程序中实现对不同类型的递归空间采用分治策略, 我们必须使程序能够“感知”自己所处的递归空间, 因而设立int类型变量Generation Sign。[30]
4 DG-FFN Trees算法升级为DG-FFN SR Trees算法的思路
(1) 从第二节定义我们已知, 以Base Table ( k , i ) 为基础找出的子树在程序返回Space (k, i 1) 时会以节点i为根节点的父节点。[31][32]
(2) 后代递归空间结构和后代递归空间之间的数据传输关系如图3[31][32] 所示。
(3) 分析图3[31][32] 可以看出, 实现如下几点可实现对DG-FFN Trees算法流程的升级, 进而生成符合需求的FFN SR Tree和样本排列图:
I实现总传输延迟长度控制和最大扩维次数控制的关键在于控制好用于产生下一代递归空间的Base Table, 避免不受限制地递归产生Base Table和后代递归空间。实际上, 实现了总传输延迟长度控制后, 最大扩维次数就受到了限制, 不会无限制增长。[31][32]
II在生成树节点时, 为树节点的Latency Time等成员赋值, 将所生成的树节点同时挂到所对应图节点的Generated Node Link链表中; 检查对应的图节点在FFNSRTree Queue中是否有对应的队列节点, 如果没有, 生成对应的队列节点FFNSRTree Queue Node。在生成树边时, 为树边的Latency Time等成员赋值。
III在返回0 代递归空间, 即离开递归调用区, 完成整棵树的生成后:
STEP1 :对于每个节点FFNSRTree Queue Node, 根据对应的图节点中的Generated Node Link , 找到Latency Time最大的节点, 将相应的Latency Time值为Max Latency Time赋值。
STEP2: 将FFNSRTree Queue中各队列节点按Max Latency Time值执行排序, 排序信息记录在各FFNSRTree Queue Node的Seq Info成员中。
STEP3:排序后的FFNSRTree Queue可用于初始化有序十字链表, 实现样本排列矩阵中, 最大传输延迟越大, 在样本排列距阵中纵坐标值越大。
5 后代递归空间中控制扩维次数、控制总传输延迟、产生样本重组所需信息的解决方案设计
(1) 现在, 我们先考察一下在Space ( k, i2) 中产生Base Table (k, i1) 的过程, Space ( k , i2) 的情况如图四[31][32] 所示。
[31][32]
(2) Space (k, i2) 的功能模块对本空间Children Table成员中的每个节点都会执行 (1) 中所描述的过程, 对所有Children Table成员执行完 (1) 中所描述的过程后返回其父空间, 会有两种情况:
情况一是产生一系列Base Table:Base Table (k, i1) , Base Table (k, i1a) , …, Base Table (k, i1n) ;Space (k, i2) 的分析运算可能获得一系列结果树, 这些树的树根都将成为i2 节点的孩子节点, 所构成的一棵树将成为Base Table (k-1, i2) 中Result成员的值;Space (k, i2) 的分析运算也可能只获得一系列空树, 一棵只有一个i2 节点的树将成为Base Table (k-1, i2) 中Result成员的值。
在上述情况一过程中, 每分析完一个Base Table, 将所获得的Result成员的值拷贝到Space (k, i2) 的Result Tree List成员中。
情况二是Children Table为空, 也就是图中没有节点有边直接连接到i2 节点, Space (k, i2) 的分析运算将返回一棵空树, 一棵只有一个i2 节点的树将成为Base Table (k-1, i2) 中Result成员的值, i2 节点将成最后FFN树的一个叶子节点。[31][32]
(3) 本步骤是DG-FFN Trees算法升级为DG-FFN SR Tree算法的升级点, 在 (1) 和 (2) 有树节点或树边产生的时候, 也执行如下操作:
在生成树节点时, 为树节点的Latency Time等成员赋值, 将所生成的树节点同时挂到所对应图节点的Generated Node Link链表中; 检查对应的图节点在FFNSRTree Queue中是否有对应的队列节点, 如果没有, 生成对应的队列节点FFNSRTree Queue Node。在生成树边时, 为树边的Latency Time等成员赋值。
6 后代递归空间的产生、对后代递归空间返回数据的处理
(1) 以Base Table (k, i1) 为例, Base Table (k, i1) 将用于产生递归空间Space (k+1, i1) :
Space (k+1, i1) 中, Length成员的值为Base Table (k, i1) 中Base Length的值;Children Table的值为图中有直接边到i1 的节点。[31][32]
(2) Space (k, i2) 产生的一系列Base Table:Base Table (k, i1) , Base Table (k, i1a) ,
…, Base Table (k, i1n) 产生一系列k+1 代递归空间的情况类似。[31][32]
(3) 以Space (k, i2) 为例, Space (k, i2) 的分析运算将获得一系列结果树存放在Result Tree List中, 在返回Space (k, i2) 父空间的时候, 这些树的树根都将成为i2 节点的孩子节点, 所构成的一棵树成为Base Table (k-1, i2) 中Result成员的值。对于一系列结果树只是一系列空树的情况, 一棵只有一个i2 节点的树将成为Base Table (k-1, i2) 中Result成员的值。k=1 时, 处理方法类似。[31][32]
(4) 本步骤是DG-FFN Trees算法升级为DG-FFN SR Tree算法的升级点, 在 (1) 、 (2) 、 (3) 有树节点或树边产生的时候, 也执行如下操作:
在生成树节点时, 为树节点的Latency Time等成员赋值, 将所生成的树节点同时挂到所对应图节点的Generated Node Link链表中; 检查对应的图节点在FFNSRTree Queue中是否有对应的队列节点, 如果没有, 生成对应的队列节点FFNSRTree Queue Node。在生成树边时, 为树边的Latency Time等成员赋值。
7 算法总体流程设计
(1) 在获得细胞n为输出细胞的前向网络时, 可先构造Base Table (0, n) , 用
Base Table (0, n) 生成Space (1, n) , 然后, 递归执行第四节到第五节介绍的流程。
(2) 本步骤是DG-FFN Trees算法升级为DG-FFN SR Trees算法的升级点, 在返回回0 代递归空间后, 即离开递归调用区后, 执行如下操作:
7.1 在不启用延迟时间校准工作模式的情况下
STEP1 :对于每个节点FFNSRTree Queue Node, 将对应的图节点中的Generated Node Link的值赋FFNSRTree Queue Node中Generated Node Link成员, 根据Generated Node Link成员的值, 找到Latency Time最大的节点, 将相应的Latency Time值为Max Latency Time赋值。
STEP2: 将FFNSRTree Queue中各队列节点按Max Latency Time值执行排序, 排序信息记录在各FFNSRTree Queue Node的Seq Info成员中。
STEP3:排序后的FFNSRTree Queue可用于初始化有序十字链表, 实现样本排列矩阵中, 最大传输延迟越大, 在样本排列距阵中纵坐标值越大。
7.2 在启用延迟时间校准工作模式的情况下
STEP1 :对于每个节点FFNSRTree Queue Node, 将对应的图节点中的Generated Node Link的值赋FFNSRTree Queue Node中Generated Node Link成员。
STEP2: 将FFNSRTree Queue中各队列节点按Max Latency Time值执行排序, 排序信息记录在各FFNSRTree Queue Node的Seq Info成员中。
STEP3:在启用延迟时间校准工作模式时, 按每个FFN SR Tree节点对应一行链表的要求初始化十字链表。
完成上述操作后, 可获得以细胞n为输出细胞的前向网络样本重组树。
(3) 对图中的每个节点都执行一所描述的操作, 可获得一系列前向网络样本重组树, 用于网络运行的精确分析和精确干预。
8 样本排列图的生成以及算法的应用
在生成FFN SR Tree和用于表现样本排列矩阵的有向十字链表后, 就能生成和推演出动态的样本排列图, 算法产生的样本排列图 (数据上表现为FFN SR Tree, 样本排列矩阵等) 有多种用途:
8.1 应用于网络运作的精确分析
这里以图5 为例说明这个作用。从样本排列图 (数据上表现为FFN SR Tree, 样本排列矩阵等) 可以清楚定位某一样本时间段内输出细胞的输出, 例如t8 时C细胞的输出主要是由图中阴影标记的特定细胞在特定时间段内的兴奋状况决定的。样本排列矩阵的兴奋状况数据有几种来源:从生物体检测到、FFN SR Tree神经网络计算结果反馈、为研究网络某些条件下的运作而预先设定等等。按照实际研究的情况和需要, 可以先初始化好t1 时标记阴影的特定细胞细胞兴奋状况数据, 将数据输入FFN SR Tree神经网络运算, 根据计算结果、从生物体检测到的结果、预设条件等综合实际研究需要得到或设置t4 时标记阴影的特定细胞兴奋状况数据…以此类推得到t6、t8 时阴影标记的特定细胞兴奋状况数据, 从而实现对网络运作的精确分析和研究。不同输出细胞的多样本排列图通过信息通信同步运作, 可以用于整个神经网络的精确运作分析。启用延迟时间校准工作模式后, 过程类似, 见图6。
8.2 应用于网络运作的精确干预
部署有本算法的信息处理部件, 控制其他仪器或者部件对神经网络运行进行
精准干预, 例如, 在激光束精度能精确到能只照射一个细胞的技术条件下, 通过在样本排列图智能控制下的激光束的开关技术和光遗传学技术相结合, 实现通过干预图5、或者图6 中阴影标记的特定细胞在特定时间段内的兴奋状况, 精准干预神经网络运作。
9 可进一步改进的工作
(1) 需要注意的一点是, 本文介绍的是文献[1-29] 涉及的量化模型的计算机模型, 计算机模型是“量化模型的模型”, 在描述自然事物和规律的精确度上是有一定损失的, 例如在本文介绍的计算机模型中, 树边类的成员中, 边时间权值Transmit Time, 总传输延迟Latency Time, 边连接权值Link Power等成员定义为Long Double类型的变量, 有表数精度、表数范围等方面的局限性;在有需要进行更精细研究的时候, 可按实际研究需要, 采用将相关成员定义为符合研究精细程度要求的数据结构类型等方式改进技术, 建立符合研究需要的计算机模型。
(2) 在程序设计中, 需求满足的优先级顺序为“正确性、稳定性、可测性、规范性和可读性、全局效率、局部效率、个人风格”, 上面算法采用了递归程序的框架设计, 先满足了优先级高的需求, 后续可以通过递归程序的非递归化优化效率。[31][32]
(3) 在计算量大的情况下, 通过适当改造, 上述算法对应的计算任务可以分拆成多个子计算任务, 然后分布到多个系统中计算。[31][32]
网络重组 篇5
关键词：过程存储和重组模型,大脑量化模型,中枢神经系统,前向网络样本重组树,携环境信息前向网络样本重组树
1 前言
1.1从信息处理系统的角度研究脑运作机制[29,31,32]
脑具备信息处理系统的功能, 研究大脑时, 可以把脑看成“一种特别的信息处理系统”。目前神经生物学一个受关注的研究方向是大脑的整体运作机制是怎样的, 也就是脑中分子层面的活动如何影响、决定细胞层面的活动;细胞层面的活动如何影响、决定微环路和环路层面的活动并最终影响、决定系统层面的活动和功能。当把大脑运作机制看成“一种特别的信息处理系统的运作机制”时, 这个研究方向涉及信息系统研究中的“系统结构”、“系统组成原理”、等方面的问题。如果把脑这一信息处理系统的“系统架构”、“系统组成原理”、等看成一套未知的待探索的机制, 已积累的“分子层面、细胞层面、微环路和环路层面、系统层面的各种知识和实践经验”可以看成“自然和人们无意中编排设计的、探索脑信息处理运作机制的实验获得的数据和结果”, 因此, 综合整理分析已有的各层面的知识, 建立有坚实解剖学基础、能联系各层面、量化描述脑信息处理过程的模型和框架, 发现、掌握系统运作所遵循的基本规律和原理, 会对更深刻理解大脑信息处理运作机制有所帮助;将有利于对各种神经系统疾病发病机制的理解、治疗方案的制定;也将有助于我们更深刻地理解, 理性、客观地对待我们已知的各种知识和所建立的各种理论。
综合整理分析、建立量化描述模型、探索系统运作所遵循的基本规律和原理是一项繁杂艰巨的工作, 笔者在多年前就已经开始了这项工作, 并发表了一系列论文。我们于2007年3月正式发表论文[1]提出血液循环 (包括微循环) 机制在大脑运作过程起到时序控制的作用, 在研究脑运作机制的时候, 要考虑血液周期性灌注的影响;分析了各种脑电现象形成的机制和原因;等。我们笔者在上述论文和一系列发表于网站、全国学术会议、期刊等的论文[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20] (这些论文发表于2006年至2012年) 中, 提出了血液循环在脑处理信息的过程中具有时序控制作用;分析了各种脑电现象形成的机制和原因;建立描述脑处理信息过程的量化模型, 用量化模型结合结构风险最小化相关理论分析说明时序控制作用对大脑高效可靠处理信息的意义;汇总介绍量化模型中的细节;分析了大脑能正确而高效处理信息, 使智力能够诞生的原因;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因;还建立和介绍了另外一种量化分析方案;等。我们还介绍了更多的细节[21,22,23,24]。为方便同行阅读, 我们在2013年也整理发表了系列综合报告[25,26,27,28]。
以上文字已发表在文献[29]中。
1.2 脑研究辅助工具的研发
脑研究领域的另外一个研究方向是研发更多用于研究大脑的辅助工具。文献[31,32]介绍了我们设计的一种网络分解算法, 这一算法用于将有向网络分解为一系列前向网络集合, 为每个节点都生成一个以这个节点为输出细胞的前向网络, 并且实现前向网络的扩维次数可控、不会无限制扩维, 观察时间长度可控。分解出来的前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动状态的影响, 也可以用于搭建精细的神经网络模型, 进而用于辅助医学等方面的研究。
文献[31,32]介绍的算法设计过程中用到了笔者在2004年论文中总结的一种算法分析设计思路:面对一些需求复杂的算法设计时, 从“递归空间的分类”这一个角度入手, 进而分析各递归空间间的参数传递关系, 从而设计出符合需求的算法流程及其“搭配策略”[30]。采用这一设计思路设计的算法具有好的可扩展性, 文献[33]将文献[31,32]介绍的算法进行升级为前向网络样本重组树生成算法, 实现样本排列图构造信息的生成。本文介绍怎样将文献[33]介绍的前向网络样本重组树生成算法 (DG-FFN SR Trees算法) 升级为携环境信息前向网络样本重组树生成算法 (DG-FFN SR Trees-EI算法) , 升级成的DG-FFN SR Trees-EI算法可用于多种用途。
1.3 一些需要注意的事项
在上面文字和所提及参考文献中, “大脑”和“脑”两词在很多情况下都对应英文中的brain, 就是指脑, 这一点需要注意。
1.4 意义
各类理论、知识、语言、等的本质和应用等已可由统一的大脑信息处理量化模型描述[1-28]。例如:无限细分概念的相关神经机制可用我们的大脑处理信息量化模型描述;标准模型理论认为, 物质是由“构成物质的基本粒子”构成, 并通过交换“传递力的基本粒子”而结合在一起, 这一理论也遵循着我们提出的理论建立和应用的神经生理学原理, 也是一个相对真理, 相关神经机制可用我们的大脑处理信息量化模型分析清楚;等等。
本文设计的算法, 可用于更精细分析脑整体运作;可用于更精细、以更多种方式干预大脑整体运作;等等用途, 具有积极意义, 值得进一步研究。
2 算法需求分析总结
需求描述:要建立描述更丰富信息的脑量化分析模型, 需要设计合理的数据结构和函数, 用于描述脑细胞所处环境和分析环境对脑细胞活动的影响, 例如对波动阈值的影响。
需求分析:要实现上述需求, DG-FFN SR Trees算法升级后的DG-FFN SR Trees-EI算法相应的数据结构中, 要有相应的成员用于描述脑细胞所处的环境的信息 (如位置, 各种化学物质浓度情况等) , 或者指向描述脑细胞所处环境信息 (如位置, 各种化学物质浓度情况等) 的数据结构。
3 算法重要数据结构升级设计
3.1 一些说明
在本文中, 一些已在文献[31,32,33]介绍过的重要数据结构设计本文不再重复一一介绍。下面将以图和伪代码相结合的方式介绍以前一些未详细列出介绍的, 有升级点的重要数据结构。
3.2 有向图类
有向图类, Directed Graph, 简称DG, 算法升级过程中, 有向图类将增加必
要的成员和函数。
3.2.1 图节点类重要成员和增加成员介绍
3.2.2 图边类增加成员介绍
3.3 前向网络样本重组树
前向网络样本重组树, Feed Forward Network Sample Recombination Tree, 简称FFN SR Tree。FFN SR Tree是一种复合数据结构, 由树结构, 队列结构, 链表结构复合而成。FFN SR Tree结构也可以看作由三部分组成, 由FFN Tree子结构, 队列子结构、链表子结构三部分复合组成。
(1) 前向网络样本重组树FFN SR Tree的总体结构如图1所示。
(2) 树节点类重要成员和增加成员介绍:
(3) 树边类重要成员和增加成员介绍:
(4) 树队列类重要成员介绍:
(5) 树队列节点类重要成员介绍:
3.4 十字链表结构
十字链表结构, 用于实现表现样本排列图的样本排列矩阵
3.5 描述环境的数据结构Enviroment Information
4 DG-FFN SR Trees算法升级为DG-FFN SR Trees-EI算法的思路
算法的升级思路主要有如下几点:
(1) 在生成FFN SR Tree过程中, 在生成树节点的时候, 为FFNSRTree Node数据结构中Env-of-Tree Node, Begin Time, End Time赋上相应的值。
(2) 在生成FFN SR Tree过程中, 在生成树边的时候, 为FFNSRTree Edge
数据机构中Env-of-Tree Edge, Begin Time, End Time赋上相应的值。
(3) 在携环境信息前向网络样本重组树生成过程中, 一个网络节点在一棵树中可能对应一系列节点, 按实际科研需要, 在有必要的时候, 可以采用如下方法优化系统性能:用一个Enviroment Information类型的数据真正存储描述一个物理空间中比较大时间范围内环境的信息, 然后相关网络节点、树节点设置相应的指针指向这份数据, 设置相应的Begin Time, End Time标记某一特定的网络节点、某一特定的树节点是处于那个时间范围内的;对网络边、树边所处环境的描述也可以采取类似方法。
5 算法的流程设计
除了4中涉及的升级点外, DG-FFN SR Trees-EI算法流程和DG-FFN SR Trees算法类似, 这里不再重复描述, 具体参考文献[33]。
6 算法的应用
在生成FFN SR Tree和用于表现样本排列矩阵的有向十字链表后, 就能生成和推演出动态的样本排列图, 算法产生的样本排列图 (数据上表现为FFN SR Tree, 样本排列矩阵等) 有多种用途:
6.1 应用于网络运作的精确分析
由于携带有丰富的描述细胞、传递通路、等所处环境的信息, 算法可按实际研究需要分别在开启和关闭延迟时间校准两种工作模式 (参考文献[33]) 下, 用于更精细的大脑整体运作分析。
6.2 应用于网络运作的精确干预
由于携带有丰富的描述细胞、传递通路、等所处环境的信息, 算法可按实际
研究需要分别在开启和关闭延迟时间校准两种工作模式 (参考文献[33]) 下, 用于更精细、通过更多种方法干预大脑整体运作。
6.3 应用于其他各种用途
7 可进一步改进的工作
可改进的工作有如下几点:
(1) 需要注意的一点是, 本文介绍的是文献[1-29]涉及的量化模型的计算机模型, 计算机模型是“量化模型的模型”, 在描述自然事物和规律的精确度上是有一定损失的, 例如在本文介绍的计算机模型中, 树边类的成员中, 边时间权值Transmit Time, 总传输延迟Latency Time, 边连接权值Link Power等成员定义为Long Double类型的变量, 有表数精度、表数范围等方面的局限性;在有需要进行更精细研究的时候, 可按实际研究需要, 采用将相关成员定义为符合研究精细程度要求的数据结构类型等方式改进技术, 建立符合研究需要的计算机模型。[33]
(2) 在程序设计中, 需求满足的优先级顺序为“正确性、稳定性、可测性、规范性和可读性、全局效率、局部效率、个人风格”, 上面算法采用了递归程序的框架设计, 先满足了优先级高的需求, 后续可以通过递归程序的非递归化优化效率。[31,32]
(3) 在计算量大的情况下, 通过适当改造, 上述算法对应的计算任务可以分拆成多个子计算任务, 然后分布到多个系统中计算。[31,32]
网络重组 篇6
1企业文化重组对钢铁企业的作用
企业文化是企业长期生产、经营、建设和发展过程中形成的适应企业价值取向、行为方式、经营作风、道德规范和思想, 是一项长期积累的系统文化工程, 也是企业持续发展的内在需要和动力。我国钢铁产业并购重组往往采用强强重组和强弱重组两种形式, 但不论那一种形式的重组都会存在组企业之间的地域、历史、文化等方面的不同而致使新企业内部矛盾凸显等问题日趋严重, 阻碍新企业的有效运行。因此, 钢铁产业并购重组后的企业文化的重组能帮助新企业重树企业价值, 凝聚企业精神, 塑造企业形象, 优化企业内部环境。
1.1重树企业价值
重树企业价值, 是用一种适合新企业发展的文化, 让重组后的职工在潜移默化中接受共同的准则, 形成一股巨大的合力, 向企业既定方向发展。它主要表现在两个方面:一方面是对新企业职工个体心理、性格和行为的指引;另一方面是对新企业整体价值进行重新定位, 确立新企业在市场中的新角色。二者有机的结合, 可以使新钢铁企业可以依据自身特点选择合适的机制和制度, 沿着正确的方向健康发展。
1.2凝聚企业精神
我们知道, 企业文化强调的是一种目标, 一种沟通和认同。凝聚企业精神就是把企业的利益和绝大多数职工的利益统一起来, 让新企业和职工紧紧的粘合、团结在一起, 使他们对新企业有着全新的认识, 对新企业具有强烈的认同感, 进而充分调动职工的积极性, 促进新企业健康有序的发展。
1.3塑造企业形象
企业形象是社会公众和企业员工对企业的总体印象和整体性概括。良好的企业形象往往能给企业带来意想不到的收益。因此, 重组企业文化能够有效的向社会展示新企业的管理风格、经营状况和全新的精神风貌, 从而为新企业塑造良好的整体形象、信誉和影响, 为新企业带来强大的市场信心。
2钢铁企业并购重组中文化重组的障碍
我国是以公有制为主体多种所有制并存的国家, 实行的是社会主义市场经济体制, 钢铁企业的并购重组绝大数是发生在全股、控股或相对控股的钢铁企业, 因此我国的钢铁产业并购重组具有更为丰富的种类和特征。改革开放以来我国一共经历了两个阶段, 即1997年到2004年的政策型并购重组和2005年到2008年的发展型并购重组。纵观国内钢铁产业十二年的并购重组发展历程, 可以清楚的看到, 国内钢铁业的并购重组正经历着从国有企业之间的并购重组到跨所有制的并购重组;从一个行政区域中的并购重组到跨区域的并购重组的转型。在这新的的政策环境中, 由于各个并购重组钢铁企业在所有制和区域存在很大的差异, 因此并购重组钢铁企业文化重组中面临着许多障碍, 其中主要的障碍有以下几点:
2.1注重形式, 缺乏认识
并购重组后, 企业管理者怀着远大的抱负和崇高的目标, 制定了一系列的规章制度, 大刀阔斧地整顿新企业, 如:精简机构、下岗分流、再造流程等。这些方法在某一特定时期确实行之有效, 但对于刚重组而成的新企业来说, 企业还未能形成统一的企业文化, 显然, 这些方式过于激进, 会使员工产生逆反心理和抵触情绪。为了快速地形成企业文化和产生经济效益, 管理者普遍认为, 只要制定好规章制度、奖惩条例和福利政策, 企业文化就已经形成了, 却忽视了企业文化具有生长的长期性、存在的多元性、改变的迟缓性等特点。
2.2重视不足, 缺乏规划
钢铁企业在并购重组的过程中面临着诸多问题。如:资产、技术、人员、组织、政府意愿等, 这些问题引了企业管理层的大多数目光, 管理层把大多数的时间、精力用在了清理资产、整合技术、调整产品结构、人事安排上, 从而忽视了重组企业的文化融合。目前, 存在“文化搭台, 经济唱戏”的观点, 认为企业文化仅仅是一种装饰、摆设, 只要把企业的有形资产组合到一起就完成了企业的并购重组的全过程。同时有的钢铁企业在并购重组中提出了统一的口号、定制统一的工作制服和身份号牌, 但这些仅仅是企业物质文化上的统一, 并没有做到制度、精神文化层面上的融合。
2.3认知不一, 缺乏统一
钢铁企业集团是由不同的创业历史、发展目标、经营理念、队伍素质、文化特征的企业并购重组而成, 这些迥然不同的企业文化相遇, 必然会激化各方面矛盾。首先, 许多员工的认知还停留在原企业单位, 认为创造的利益、价值还是为原企业单位服务, 还分着“你”、“我”、“他”。其次, 在企业重组过程中, 有些员工认为, 自己的原单位企业所占比重较大, 重组后地位就应该高于他人。最后, 许多员工觉得重组后“利益会减少”, 整天忧心忡忡。复杂多变的思维和行为方式无形之中将增加企业文化的融合的苦难度。
不同的企业在长期的实践活动中, 形成的价值观有所不同, 对重大问题的认识、取向和处理方式也有所不同。比如:河北钢铁集团有限公司 (Hebei lron&Steel Group Co.Ltd) 是由我国的两大著名钢铁公司—唐山钢铁集团有限责任公司和邯郸钢铁集团责任公司联合组建而成。在组建之前邯郸钢铁集团责任公司的共同价值观是:“献身邯钢, 奉献社会”, 核心理念是“人本为基, 成本为钢”, 共同理想是:“建设国际水平现代化邯钢”; 唐山钢铁集团有限责任公司的核心价值观是“诚信、协同、开拓、追求企业价值最大化”, 基本理念是:“进步慢了就要落后”。正是这种不同的价值观和基本理念为河北钢铁集团有限公司及我国并购重组后的钢铁的企业文化建设提出了难题。
2.4模式单一, 缺乏创新
我国的钢铁企业大多数是在计划经济体制下形成, 因此在并购重组的企业文化整合实践中, 普遍采用吸纳式的文化整合模式, 虽然不少企业体制改变了, 如由国有制改为非国有控股的混合所有制, 但是依然延用原有的企业文化, 或者将自己的文化强制性地灌输给被重组企业, 而不考虑被重组企业的认同度, 也不考虑被重组企业的文化优点的可取性。这种方式, 在表面上可以快速的形成“统一”的企业文化, 但随着市场的国际化, 这种“泡沫”最终会破灭, 最终将会影响企业的未来发展。
我国钢铁企业重组后, 管理者大多数是重组前各个钢铁企业的管理决策者。在新的企业形成后, 会按照既定的思维, 模仿、延用、照搬原企业文化, 从而忽视新的企业文化创新, 这种思维上的障碍将会极大的制约新企业文化形成。
3钢铁企业在并购重组中文化重组的融合措施
企业文化融合和建设成为制约企业并购重组能否成功的重要因素。因此在钢铁企业在进行文化融合时我们需要注意以下几个方面。
3.1审慎持久, 系统合理
企业文化的融合是一个长时间的过程。因此, 在企业文化融合过程中, 管理层不能低估文化融合的难度, 要做好心里准备, 一旦开始建立一项文化就不能急功近利。同时, 管理者必须持审慎的态度。重组前的企业文化对重组后企业文化有什么影响?是否可以沿用?到底该树立什么样的企业文化?都需要管理层反复论证。
企业文化融合也是一项艰巨而复杂的系统过程。因此, 企业文化改革一定要与实际情况相符合, 循序渐进、由低到高、层次递进的制定合理的规章制度和奖惩条例。例如, 一边强调用人唯才, 一边却考察资历;一边强调创新, 一边却不愿提拔用于开拓的干部。像这种企业管理和经营系统是不可能形成优秀的企业文化。
3.2提高素质, 树立核心价值观
优秀的企业文化可以凝聚优秀的人才;可以激发员工的创造力;可以创造更多的经济利益, 形成优秀的企业文化的一个重要因子就是管理者和员工的素质, 只有员工和管理者具备过硬的素质, 才能使企业文化的基石更高、更牢。在并购重组后的钢铁企业中, 管理者和员工的素质良莠不齐、心智模式不成熟 (心智模式是指人们心中对自己、别人、组织及整个世界的某种假设和认识, 它深受习惯思维、定势思维、已有知识的局限) 。此时, 可以通过建立学习型组织模式来完善心智模式。比如, 可以举行知识讲座、技能培训等;可以与大学合作建立人才培养基地;可以与其他优秀企业相互交流来整体提高管理者和员工素质。
企业的核心价值观不是企业的目标、使命和经营目的, 而是企业在经营过程中全体员工的信仰, 它是“企业本质的和持久的一整套原则”。形成统一的核心价值观是解决企业并购重组后文化融合难题的有效途径。例如, 河北钢铁集团核心价值观是“同心同力, 共创共享”, 首钢集团核心价值观是“自强开放, 务实创新, 诚信敬业”。
3.3以人为本, 勇于创新
企业主体是人, 企业文化是人的文化, 所以并购重组的钢铁企业的企业文化融合必须坚持以人文本, 做到尊重人、关心人、理解人, 把员工的利益与企业利益相结合。比如解决员工住房问题、子女教育问题, 提供心理咨询、特色保险等。在这些活动中, 要注意“公平公正”的原则, 对待各个重组企业员工要一视同仁, 不能厚此薄彼。以人为本, 是科学发展观的核心。在坚持以人为本的前提下, 勇于制度和管理的创新。比如, 在资产管理方面上, 可以实行垂直运行、横向监管、财会人员实行派出制, 统一纳税等;在薪酬分配方面上, 可以实行岗位工资动态考核制度, 重水平、看成绩, 不断完善企业文化。
3.4正视冲突, 加强沟通
由于我国钢铁产业并购重组的总体形式较为单一, 即一般是由两个或多个成熟的钢铁企业进行重组。这就造成新钢铁企业下属的分公司之间的企业文化呈现多样性, 各种矛盾在各个层面激化和呈现, 为新企业文化的融合带来了挑战。因此, 我国重组后的钢铁企业应以平和的、理性的、谨慎的态度来面对, 认识到矛盾出现的正常性、必然性。加强分公司与分公司, 管理人员和员工, 员工与员工的沟通, 客观全面的总结冲突的所在, 科学的寻找解决冲突的办法。只有这样, 才能真正、有效的完善新企业文化的建立, 减缓冲突带来的影响
3.5巧用媒体, 深入理念
媒体是传播信息的载体。越来越多的民众是通过电视、广播、报纸、网络来获得信息, 同时通过媒体传递对国计民生事件的态度和表达自己的利益诉求。因此我们并购重组的钢铁企业可以利用现代传媒的平台, 把企业文化迅速、准确的传输到企业的各个层面, 让无形的手潜移默化的影响员工的心智模式, 使企业文化深入人心, 凝聚成一个强大的集体。
参考文献
[1]沃特曼.寻求优势一美国最成功公司的经验[M].北京:中国财政经济出版社, 1985.
网络重组 篇7
根据我国企业运行的实际情况来看,很多企业都存在严重的债务问题,这对企业的发展而言有利有弊。通过借贷的形式获得更多发展资金,能够让企业在市场竞争中获得更多发展的机会。但是当企业的债务超过企业自身的承受能力时,债务问题将会对企业的财务管理造成严重影响,使企业的资金运行出现困境。随着企业负债的不断增加,一些企业不能承受而倒闭,而一些企业则选择债务重组来改变负债过重的现状。
二、债务重组概述
1.债务重组的概念
债务重组又被称为债务重整,是指当债务人的财务经营出现困难的时候,债权人根据直接与债务人的协定或是法院的裁定,在财务偿还上做出一定的让步,从而给债务人更多的机会或时间用于债务的偿还。具体而言,只要对原定的债务偿还条件进行了修改,及债务重组是确定的债务偿还条件与原定的协议存在一定的差异,都属于债务重组。对于债务重组而言,有几种类似的情况需要区分,其中首先是债务人发行的可转换债券按约定转为股权的情况,其次是债务人破产清算的情况,再者是债务人改组的情况,最后是债务人借新债偿还旧债的情况,因为这些情况中并没有对原定的债务协议进行改变,所以并不属于债务重组。
2.债务重组的方式
根据债务重组的实际情况来看,一般情况下有三种单一的重组方式,对于一些企业而言,也可能会根据自身的实际情况选择这三种债务重组方式中的一种或多种进行组合的债务重组。
(1)以债务人资产清偿债务。这种方式是将债务人的资产转让给债权人,从而达到偿还债务目的的债务重组方式。在这种债务重组方式中,债务人可以使用无形资产、固定资产、金融资产、存贷等多种形式进行偿还。一般情况下是指以低于债务的账面价值的先进清偿债务,如果使用与债务等量的先进进行债务偿还,则不属于债务重组。
(2)将债务转为资本。债务人可以将债务转为资本,同时债权人将债权转换为股权的债务重组方式。但在债务人根据转换协议,将应付可转换公司债权转为资本的,并不能算作债务重组,因为其属于正常情况下的债务资本。
(3)修改其它债务条件。债务重组还可以通过债务协议中一些基本条件的改变来实现,其中主要是对应付而未付的利息进行免除,降低借贷的利率以及减少债务本金等多种情况。
(4)多种方式相结合的债务重组。在一些情况下,债务重组还可以通过两种或三种重组方式相结合的方式完成债务重组。其中主要是将一部分债务转为资本,另一部分以资产进行清偿;一部分债务以修改债务条件的形式重组,另一部分以资产清偿;一部分以修改债务条件重组,另一部分债务转换为资本;一部分债务以修改债务条件的形式重组,一部分债务转换为资本,另一部分用资产来偿还。
如泛海建设于2012年与中国长城资产管理公司北京办事处和北京国际信托有限公司签订了《债权转让协议》,该协议中约定长城资产收购北京信托于2012年11月到期的7.99亿债权,泛海建设承诺并保证为此提供30个月的担保,并向长城资产履行债务清偿责任。在签订《债务重组协议》后,第二期行权费由长城资产提供,而泛海东风公司则拟与长城资产签订《抵押合同》,承诺以其依法拥有的位于北京市朝阳区东风乡绿隔地区的第一宗地J-1地块及在建工程为《债务重组协议》项下债务人的债务清偿义务提供抵押担保。这样的债务重组方式让泛海建设解决了发展过程中的资金需求,能够有效推进地产项目的建设,从而保证企业的发展战略得以实现。
3.债务重组的原则
在进行债务重组的过程中,债务双方必须要遵守相应的原则。一般情况下需要遵循的程序是核销已经损失或无法收回的资产和损益账户上的借方余额,并通过资产重新估价的方式确定其对企业的当前价值。确定企业在不继续融资的情况下是否能够继续完成交易,或是在继续进行融资的时候确定可提供融资的认识和融资的形式以及所需的金额。企业要根据需要融资的金额以及需要注销债务的规模,找到合适的方式,从而将注销的影响分散到位公司提供资金的各方面。
三、债务人在债务重组中的利与弊
1.债务人在债务重组中的利
(1)增加债务人的收益。通过债务重组的方式,债务人一般能在债务重组中获得两种收益。在新的债务重组准则中,规定将不同形式的入账价值间的差额作为债务重组的收益,其中主要是修改其它债务条件后的债务,债务重组账面价值与实际偿还的现金或是非现金资产的公允价值以及股权的公允价值,然后将这些收益作为营业外收入中的债务重组利得中的内容。对于转让中的非现金资产,其账面价值与公允价值之间的差额将会被作为转让资产收益,并算入当期损益。由于在一些债务重组中会将债务人的债务部分或全部免除,所以债务人将能在债务重组中获得巨额的收益。
(2)减轻债务人的负债压力。根据很多企业的实际经营情况来看,债务是影响企业生存和发展的主要因素。在实施债务重组的过程中,债务人可以将债权转为股权、出让非现金资产以及支付赋予债务账面价值的现金等方式来完成债务的偿还。通过这些方式进行债务的偿还,不会让债务人在偿还债务的过程中承受太多资金压力,不但能让企业的负债减少,还能减轻其在未来对债务进行偿还的压力,帮助债务人实现更好的发展。
(3)将部分不易变现的资产或闲置资产盘活。在债务重组的过程中,债务人还能通过一定的方式,将部分不易变现的资产变现,或将闲置的资产盘活。这是因为在进行债务重组的过程中,债务人可以通过债务双反的协定或是法院的裁定,利用非现金来偿还债务。这样就能够通过用存贷偿还债务的方式来增加存贷的流动性,而通过用固定资产来偿还债务的方式则能让部分闲置资产被激活,而将无形资产用于偿还债务则能让不易变现的资产变现。
2.债务人在债务重组中的弊
(1)让现金流量的负担增加。在债务重组的过程中,债务人能够获得较大的债务重组收益,让企业的税前利润显著增加,但是这些顺其按利润并不能让债务人经营的先进流量得到增加。同时,在债务重组过程中所得税的增加会让债务人的现金流量被减少。所以在债务重组的过程中,债务重组收益环节让债务人在账面上没有负担,但却会让债务人在税收方面的负担不断增加,甚至会导致债务人的现金流量负担超出其承受范围。
(2)不能从根本上改变债务人的财务状况。对于债务人而言,在债务重组中获得的收益只能被算作一种偶然利得,只能被当作影响企业当期损益的营业外收入。而对于债务人而言,债务重组并不能让其未来的发展得到有效保障。而从根本上来看,债务重组只是为债务人提供一个喘息的机会,并不能全面解决债务人的负债问题。而在解决眼前的财务问题之后,债务人的实际经营能力将会成为其在债务清偿上的决定性因素。只有在债务人及时提升自身的经营能力,才能让债务问题从根本上得到解决。
(3)导致债务人的信用危机不断增加。对于债务人而言,偿还所有的债务使其应尽的义务,而是否按时偿还债务对企业的信用有很大的影响。而对于债务重组而言,其能够让债务人因为各种原因而避免偿还部分的债务,不论债务人出于何种意图进行债务重组,其都会对自身的信用造成严重的负面影响。而在债务人的信用等级下降的情况下,将会严重影响其在今后的融资,从而对其今后的发展造成很大影响。
四、债权人在债务重组中的利与弊
1.债权人在债务重组中的利
(1)能够让债权人尽可能地收回债权,避免破产清算带来的风险。在债权人不愿意接受债务重组的情况下,就很可能会让债务人进入破产清算程序,而破产清算的时间一般很长,债权人要在债务人破产清算的过程中收回债权将会花费更多的时间和精力,并且最后可能会难以如数收回所有的债权。而通过债务重组的方式,能够最大限度地保障债权人的利益,将尽可能多的债权收回,从而避免破产清算给债权人带来的更多风险。
(2)债权人的资金占用量将会减少,资金周转将会更加灵活。在债务人不能如期偿还所有的债务时,这笔资金对债权人而言将会成为呆账。而呆账最大的特点就是保持不动,在债权人的呆账数量较大的情况下,将会让债权人的流动资金链出现断裂,资金将不能顺利的周转,从而影响债权人的正常利益。而通过债务重组的方式,能够让债权人对一部分货币资金或是有效的非货币性资产进行回收,从而解决债权人在资金流动上的问题。另外,对呆账的激活能让债权人在资金周转过程中的速度得到提升,让企业的经营能力得到有效提升。
2.债权人在债务重组中的弊
(1)债务重组带来利益损失,经济利益将会流出。由于债务重组准则中规定,债权人要将实际收到的现金或非现金资产价值与原有债务的现金价值之间的差额作为债务重组的损失,并将其视为营业外支出。而债务人在债务重组中获得巨额的收益就意味着债权人会损失巨额利益。而对于债务重组而言,其本质就是债权人在债务双方的协定中做出让步,所以债务重组必定会给债权人带来经济损失。
(2)让债权人的财务风险增加。在债务重组的过程中,债权可能会被转换为股权,债权人通过后期的股权利润分配来回收债务。同时,债务重组也可以是修改债务清偿日期,这样机会让近期的债权转变为远期债权,债权人全数收回债务的日期将会延后。而在这两种形式的债务重组中,债权人能否按时按量收回债权完全取决于债务人的经营能力,而对于已经陷入财务危机的债务人而言,其实际经营能力很难得到保障,所以债权人的财务风险会不断增加。
(3)出现资产序列的情况,影响资产的质量。在债务重组的新准则中,重新引入了公允价值的概念。在以修改其它债务条件、债务转为资本和以非现金资产清偿债务等方式进行债务重组的过程中,债权人必须要将修改条件后重组债权的公允价值、股权的公允价值和受让的非现金资产的公允价值进行入账。由于我国的经济环境目前并没有达到成熟阶段,所以公允价值的可靠性还存在较多值得商议的地方。
五、总结
随着我国市场经济中的竞争越来越激烈,会存在严重的两极分化,其中一端是经营状况越来越好的企业,而另一端则是在竞争中失败导致财务出现严重危机的企业。而在出现财务危机的企业中,其为了能够继续生存下去,就会采用债务重组的方式来争取更多的时间。而对于债务重组的双方而言,债务重组都会存在对应的利与弊,债务人和债权人都会因为债务重组而受到很大的影响。在债务重组后,如果债务人能够通过有效的策略让自身的经营效益得到提升,则债务人自身和债权人的利益都将得到保障。但是在债权人经营能力不足的情况下进行债务重组,将很难保证债权人的利益,对债权人而言极为不利。
参考文献
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[4]霍达.企业对债务重组方式选择的探究[J].山东农业大学学报(社会科学版),2013,v.15;No.5702:100-103.
网络重组 篇8
关键词：地方中小企业,资产重组,债务重组,方式,问题
随着市场经济的发展和新一轮改革的推进,黑龙江省一些县(市)的煤炭、建筑等行业中的中小企业明显已不适合进一步发展的需要,必须发挥市场在资源配置中的决定性作整合、重组中小企业、建立现代企业制度。在新一轮中小企业重组整合中坚持市场决定、政府推动、依法评估、科学设计的原则,兼顾到各方主体的利益,在煤矿企业重组整合过程中防止出现消极对抗和重大安全隐患等不稳定问题。整合重组整合是煤矿企业做大做强的必由之路。重组整合可以提高了产业集中度,使煤炭资源的合理开发利用和效率的提高变为现实;产业的集团化和规模化,可以为中小煤矿退出市场探索出新的机制。
促进煤炭产业自身的优化升级,提高煤矿整体竞争力;重组整合可以促进优质生产要素的合理聚合和跨区域流动,为产业的转型发展提供保障;重组整合为实现本质安全奠定了基础。重组整合可以促进“以人为本”的科学发展观的落实,为实现煤炭企业的可持续发展奠定基础。风险控制能力,通过重组整合,促进地方中小煤矿企业的可持续发展。
一、企业整合重组的资产重组
(一)资产重组的程序
企业从改制总体方案的制订,到资产评估、产权界定、认缴股份、注册建账等全过程,都与企业资产重组有关。有必要明确资产重组本身的程序与内容。
1.资产重组准备阶段
(1)制订资产重组方案。制订资产重组方案是企业资产重组的关键步骤,它对资产重组各环节与内容进行初步规划,以保证资产重组有序。
(2)财产清查。这是资产重组的基础,由于要进行资产重组,必须摸清家底,搞清资产的存量结构与质量。
(3)企业价值评估与产权界定。资本经营中的资产重组,是资产的价值问题;涉及资产的所有权问题。进行价值评估与产权界定是资产重组不可缺少的基础环节。只有进行正确的资产评估与产权界定,才有利于进行正确的资产剥离与重组。
2.资产重组实施阶段
(1)资产剥离。企业进行资产重组,关键问题是进行资产剥离。主要包括:把非经营资产从企业总资产中剥离出去;把企业不良资产从经营资产中剥离出去;把不符合企业发展战略的资产从企业剥离出去等。以使企业以优质的经营资产投入到改制后企业,以提高资产质量与效益。
(2)资产重组。企业股份制改造中的资产重组,一般是在资产剥离的基础上按照企业重组目标需要,进行资产存量结构调整、并购相关企业或资产、吸收外部投资等。资产重组决策的关键是以低成本方式实现资产重组目标。
3.资产重组完成阶段
产权转让与交易。产权转让与交易主要包括:一是剥离出来的资产的处理。如,剥离出来的非主营资产的分立、出售或破产处理中的产权转让与交易。二是资产重组中的处理,如兼并收购中的产权交易、产权交易等。
会计建账核算。企业重组的完成,从资本经营角度看,要在企业资产负债表上体现出新的资产规模、资产结构及资本结构,这都需要以会计建账与核算为基础。只有会计建账核算对资产重组进行了全面反映,才标志着资产重组的完成。
(二)资产重组的方式
1.不涉及资产所有权的资产重组方式
(1)固定资产与流动资产重组。这种资产重组方式是资产重组最基本的方式,由于固定资产与流动资产结构是决定资产运行速度与质量的关键。合理的固定资产与流动资产结构能确保资产充分使用,提高资产经营效益。
(2)有形资产与无形资产重组。无形资产与有形资产结构的合理性,是资产重组中要特别注意的问题。无形资产结构不合理都会给企业资本经营带来不利影响。
(3)金融资产与其它资产重组。企业的金融资产包括货币资金和各种有价证券。在社会主义市场经济条件下,尤其是在资本市场较为发达与完善条件下,企业的金融资产比重一般相对较高。从资产组合上看,企业拥有一定比重的金融资产是可行的,它对分散企业风险有益。而作为生产经营型企业,金融资产与其它资产的结构要保持适当比例,金融资产结构过高也表明企业生产经营方向和状况不佳。
2.涉及资产所有权的资产重组
(1)扩张型资产重组。这种资产重组是企业为扩大经营规模而进行的重组。合并、兼并、收购等方式是其基本形式。涉及增量资本来源问题,资产所有权也会随之变动。
(2)收缩型资产重组。一般是为缩小经营规模而进行的重组。分立、出售、破产等方式是经常采用的主要形式。折中资产重组会涉及负债与产权规模或结构的变动。
(3)混合型资产重组。这种资产重组是企业同时采用资产重组扩张形式和收缩形式的资产重组。
从资产重组角度出发,其基础或关键不涉及资产所有权的资产重组,由于所有的资产重组最终目的都是确定合理的资产规模与资产结构。
(三)资产重组中应注意的问题
1.非经营资产剥离问题
(1)对采取整体改建的,由国有企业改建为国有独资公司,要从转换经营机制出发,企业非经营部门必须独立核算,等条件成熟后,与公司分离成为实体。
(2)对分立式改建的,要进行经营资产与非经营资产、主营资产与非主营资产的剥离,剥离程度必须根据各分立企业的实际情况而定,其基本原则是坚持平等性,就是几种发起人投入的经营资产与非经营资产、主营资产与非主营资产的比例要相同。至于股份公司是否全是经营资产或者是否全是主营资产,要按具体问题具体对待,有些非经营资产是企业改制后的,无需剥离。
(3)对于合并式改建,与整体改建相似,非经营资产也不能立即剥离出去,应在合并改建后,把非经营部门独立核算,逐步分离开来,而因各合并企业的经营资产与非经营资产比例不同,对折股结果可能出现影响。
2.非主营资产剥离与利润分割问题
利润分割问题主要出现在对改组前企业经营资产的剥离。在企业整体改建和合并改建时通常不存在利润分割问题,由于它只涉及经营资产与非经营资产剥离,而非经营资产不会带来利润。企业分立改建时,若把全部经营资产投入改建,也不存在利润分割问题;若主营资产与非主营资产剥离,把部分主营资产投入改建,就存在利润分割问题。而对怎样分割争议较大,有的用利润表复原法,有的按剥离资产的比例分割利润,有的按剥离资产相应的销售收入比例进行分割。本文认为,在主营资产与非主营资产剥离时进行利润分割,以确定进入改制范围资产的效益或盈利状况,这是正确的。而从现实看,进行利润分割意义较小。
二、企业整合重组的负债重组
(一)企业负债重组方式
1.债权转股权。一是政府或银行债权转股权,企业对政府或银行的负债转为政府或银行对企业的股权投资。二是企业债权转股权,即在企业改组过程中,企业经过与其他债权企业的协商,把其对其他企业的负债转换为其他企业股权投资的行为。这是解决相互参股问题的较好形式,但债转股必须遵循市场经济规则,在债权债务双方自愿条件下进行。
2.债务减免。债务减免是债权人同意债务人以偿还部分债务的形式解决全部债务。这种做法的优点是债务人同意,操作起来简单。其缺点是企业大部分债务是对政府或银行的负债,减免债务就是减少国有资产,会导致国有资产流失。这种方法不可广泛采用。
3.债务展期。债务展期是债权人同意延长到期债务的偿还期限,以使债务人获得时机,并重新安排偿债的时间和规模,企业改组后要先考虑怎样提高企业经济效益,不用急于偿还债务。这种做法的优点是不损害债权人的过多利益,使债务人有还债的缓冲期。其缺点是债务展期的时间太长,会使展期债务在展期内变成了事实上的呆账,无法改变改组企业的资本结构。
4.以非现金资产偿债。以非现金资产偿债,是债务人将企业的流动资产、无形资产、对外投资等转让给债权人,以偿还部分或全部负债。在企业改组过程中,若改组企业存在大量闲置资产,采用这种方法能使改组企业既改善资产结构又可减轻债务,改善资本结构,而且债权人容易接受。若改组企业没有闲置资产,转让企业开展经营所必需的资产来偿还债务会影响到债务人的正常生产经营活动。所以,此方法只适用于改组企业有积压闲置资产时的债务重组。
5.债权主体转移。债权主体转移是在企业改制中,为优化企业的资本结构,对债权责任进行适当调整的方法。我国企业负债较高,其中企业对银行负债较多,若在改组中将这些负债全部转为股份,而股份不能收回只能转让或收取股利,银行损失较大。因企业的银行债务多数属于国有银行的债务,受损失的当然是国家。应按企业所处行业和企业经济效益情况考虑把企业对政府和银行的负债出售给其他法人或个人,再由其他法人或个人将其债权转变为股权,参与改组企业的经营。这样,国家既收回了债权,又改变了企业资本结构中资产负债率和不同来源股份的比重,其他法人企业或个人投资者能按切身利益参与企业经营,保证企业经营机制的改善,提高企业经营效率和经济效益。这种债权主体转移方式主要适用于经营状况和前景较好的改制企业。
6.债务主体转移。若改制企业发展前景较难预料,其他法人企业或个人投资者不会购买政府或银行的债权,这时,要采取债务主体转移的方法。这种做法能使新设企业的债务负担显著减轻,优化资本结构,增加企业未来盈利的可能性,增强企业的筹资能力。同时,要避免企业在债务转移时机逃避债务。
(二)负债重组的意义
1.对债务人的意义。负债重组的最直接目的是为企业创造价值,这对企业自身或债务人非常有利。重组企业或债务人通过负债重组有利于增加收益、降低风险。
2.对债权人的意义。企业负债重组过程也是债权人权衡收益与风险的过程。债权人通过不同的负债重组方式的把选择最有利于自身风险与收益均衡的方式。企业负债重组中若没有债权人的配合或参与并不能进行下去的。债权人的利益在负债重组中是必须得到保障。
网络重组 篇9
关键词：地方中小企业,资产重组,债务重组
随着经济改革的一步步推进,越来越多的中小型企业如雨后春笋般建立起来,但并不是所有企业都能适应市场经济竞争特有的残酷性,部分实力较弱的中小企业在这种竞争压力下不堪重负,濒临破产倒闭。对这类企业进行重组有利于挽救企业衰败的颓势,激发企业生命活力,提升总体竞争力。
一、地方中小企业资产重组
资产重组作为企业发展中最为重要的一环,以它特有的系统性和整体性优势整合着多方资源,向着互利共赢的目标前进。
(一)资产重组的过程
资产重组的准备阶段,制定切合实际的方案。深入市场进行调查研究,增强资产重组的敏锐性、实效性和预见性,着重把握资产重组的可行性以及对企业中长期发展带来的影响,做到把握现状,坚持问题导向,为资产重组决策提供现实依据。
资产债权的划分。资产在重组的过程中,要进行系统化的管理,规避债权关系不明的现象,对债权、产权、价值的界定、评估做到心中有数。
所有者的明确。债权自身的分散性和利益的同一性导致了在资产重组过程中必须对债权所有者进行明确,以保障企业资产自身的安全以及债权所有人的合法权益。
资产重组的适应阶段。逆适应阶段,中小企业资产在重组的过程中势必会受到资产剥离的影响,一些看似有利于企业资产的整合实质却是会挫伤企业发展的内生动力,这时候就需要从企业的长远发展出发,将不能适应资产重组的现象进行剥离,真真正正的让企业资产适应整合的逆阶段。
顺适应阶段。在资产整合过程中要按照既定目标进行适应整合,不能因为短时的无所适从、短时的利益断裂就放弃调查研究之后的资产整合。选准时机,进行适当的资产内部结构调整和重组来适应重组。
资产重组的整合阶段。资产剥离的重组,资产从企业中剥离之后就失去了自身拥有的活跃性,这是就需要进行资产剥离的重组,继续扩大企业发展的内存,激发剥离资产的活力,让资产剥离的重组发挥更大的效用。资产的有效整合。在资产重组的过程中,要着重把握好内外的关系,既要利用好剥离之后的资产资源,又要善于利用整合后的资源达到可持续的协调发展。
(二)资产重组的方式
有形资产与无形资产的重组。有形资产与无形资产在重组的过程中要特别注重二者的统一性——都服务于企业的经济效益。例如,企业文化就可作为企业的无形资产,对企业的发展至关重要,它所带来的经济效益在企业资本经营中至关重要。
固定资产与流动资产的重组。这种重组方式可以说是在重组的过程中最方便、最快捷、最基础的。不仅能够决定资产重组的时间快慢,更能决定资产重组的质量以及运行速度。固定资产与流动资产的配套使用有助于提高企业经营的经济运行效益。
信贷资产与其他资产的重组。在资本市场日益繁荣的背景下,信贷资产作为企业资产的重要组成部分,在融资方面作用非凡。在资产重组的背景下可以看出,信贷重组能够在资产重组中占有一席之地,但重要的是怎样来维护企业资产的信贷安全。
(三)资产重组的意义
据《新闻纵横》报道,我国于2014年—2015年内对约40家乳企进行了资产重组,淘汰了竞争力弱的部分乳企,将行业集中度提升至65%。
中小企业通过对现有存量资产的重组,不仅能够调整企业资源要素的内在结构,提高企业的自主创新意识、自主研发能力、加速企业的创新、协调发展,还能使企业适应现有体制下国家行政手段宏观调控和产业结构的提档升级,进一步激发企业和职工的内在潜力,加大对企业发展的支持,大力提高企业的实际生产力和综合竞争力。进而改变以前企业的债权单一化、抽象化的诸多问题。
二、地方中小企业债务重组
(一)债务重组的内涵
债务重组实际上指的是债务重整,它与资产重组存在着密切的联系,当债务人出现财务危机时,由债权人按照约定做出一定让步,修改偿还条件。修改后的债务信息与原来的债务信息原件存在的所有差别都可以被称之为债务重组。
(二)债务重组的方式与原则
债务重组的方式较多,中小企业常用到的大致有六种:债转股、债务转移、债务豁免、债务抵消或混同、融资增资减债、修改债务条件。企业在进行债务重组时,一般需要重新评估资产,以确定自身的价值,确定必须进行重组后,再对重组金额、债权、形式等问题进行进一步研究。债务重组时必须明确法律关系的转变,确保债权、债务的合法性。
(三)债务重组的意义
通过债务重组进而明晰落实企业资产的债权,这样能够缓解债务人的债务压力,吸引更多投资者共同融入并观注企业的建设中来,切实让企业能在新的市场机制与企业运行机制下更适应市场经济变化和社会发展的变化。
三、结束语
在市场经济蓬勃发展的大环境大背景下,中小型企业进行资产重组与债务重组是不可避免的,它能够保持企业在市场竞争激烈化与多元化下的持久发展。为企业在获取更多的经济效益与社会效益是拥有更广阔的发展天地和更广的发展机会。
参考文献
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