网络优化数据挖掘

网络优化数据挖掘（精选十篇）

网络优化数据挖掘 篇1

1.1 什么是数据挖掘

数据挖掘 (英语:Data mining) , 又译为资料探勘、数据采矿。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它可以从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识。

1.2 数据挖掘产生的背景

进入新时代后, 计算机技术取得了巨大的成就, 人们获取信息和储存数据的方式更加快捷和便利。所需要搜集的数据日渐增多, 由此一来, 使得数据和信息量以几何倍数增长, 各式各样的信息, 难以进行统一;真假信息混为一体, 且信息安全无法保证。而如何有效的利用这大量数据背后隐藏的重要信息, 是人们关注的焦点, 随着计算机数据挖掘技术的发展这些问题都迎面而解。

1.3 数据挖掘的发展过程

此过程分为5个阶段, 第一, 业务理解, 业务理解指的是站在业务的角度去理解项目的最终目标和需求, 它是将项目的目标和需求转化为一个问题的定义, 再制定一个初步计划来主义实现这些目标。第二, 数据理解, 指的是全面调查数据挖掘所需要的数据, 并收集再熟悉, 鉴别数据的质量问题, 产生对数据的洞察力, 形成对数据中隐藏内容的假象。第三, 数据准备, 数据准备阶段包括, 数据清洗、数据选择、数据转换等。第四, 建立模型。在此阶段, 对于不同的建模技术进行选择和应用, 并且认真校对他们的参数直到达到最优值为止。最后就是实施, 由相关人员进行实施操作。

数据挖掘融合了多个学科, 包含数据库系统、统计学、机器学习、可视化、算法等等。

2 数据挖掘的功能

数据挖掘是从大量的数据中提取或“挖掘”知识的过程。就针对功能这方面, 可以完成以下五种功能:

2.1 分类

将收集到的数据, 根据它们的属性进行分类定义, 并建立组别。

2.2 推算估计

根据估计对象的变量相关的其他变量, 并利用已有的数据来推算它的未来值。

2.3 预测

根据对象的特点, 推算估计它的过去观察值, 来预测它的未来值。

2.4 关联分析

把所有的相关对象根据某种特点分为与之相关的类, 再将它们放一起。

2.5 聚类分析

将不同成分组成的总体分割成若干个其性质相同的群。

3 网络优化的概述

3.1 网络优化定义

网络优化指的是利用各种硬软件技术来达到网络性能最优平衡点的目的。而硬件方面是指对系统进行合理分析后, 其中在性能和价格方面给出最优解。另外, 软件方面指的是为取得最高性能负载对其进行参数的设置。网络优化也等同于SEO。

3.2 网络优化的目标

其目标分为两部分, 其一, 针对网络运行当中存在的问题, 包括信号不好、语音质量差、网络拥堵、数据业务方面性能差等, 网络优化都能很好的解决, 使之网络处于最佳运行状态;其二, 为适应社会的要求和发展的需要, 有效的优化资源配置, 来使网络资源得到合理的调配和运用, 从而发挥设备的最大潜能, 实现投资效益的最大化。

移动通信网始终处于一个变化的状态, 各种各样的因素都会影响到当前的性能运行状态未达到最初的设计要求。所以需要网络优化来对其进行不间断调整以便适应各种变化。由此可见, 网络优化并非一项短期的工程, 而是需要在摸索中积累经验, 才能解决各种各样的网络问题。

3.3 网络优化的意义

在原有网络的基础上, 不再扩大规模及投资的前提下, 可使网络的投资效益显著提高, 以及网络运行的质量、服务质量、网络的容量均有一定程度的提高, 这些都是网络优化存在的意义。

4 数据挖掘在网络优化中的应用

4.1 数据挖掘在站点选择中的应用

移动通信网络运营商首先会对不同技术体系的链路进行预算工作, 计算出不同地区各个站点的覆盖半径, 从而得出所要设置的站点个数。其次, 由工程师通过专业的分析选择有利的站点, 因为站点位置的选择决定着网络的质量。如果没有数据挖掘技术, 那么在选择站点个数及位置的时候, 仅仅取决于人为因素。但是如果我们将数据挖掘应用到站点选择当中, 这样得出多种更加有效的方案, 大大的减少人力、物力和财力。

4.2 数据挖掘在话务预测中的应用

在网络规划之初, 需要有效地预测话务, 对于硬件设备也要进行资源配置。这项工作很重要, 若话务预测高于预期, 会导致设备处于闲置, 浪费资源, 反之, 则会使话务溢出, 直接降低收益。所以我们可以通过数据挖掘技术, 将研究对象在一定时间内的变动和历史数据进行分析然后加以预测, 得到最佳的话务预测结果。

4.3 数据挖掘在覆盖分析中的应用

信号覆盖是否满足接入和是否能达到通话要求是网络性能优良最基本的判断。网络规划和站点位置的不合理, 角度不对, 信号受到阻挡, 这些都会影响到网络的质量。可以使用数据挖掘技术将所遇到的问题一一进行相关分析, 通过数据挖掘算法使这些问题都迎刃而解。

4.4 数据挖掘在干扰分析中的应用

移动通信极易受到干扰, 干扰过强会导致通话质量变差甚至掉线。频率规划和功率分配不合理, 覆盖区域存在过强的干扰源, 都会使通信受到干扰。数据挖掘技术的使用能对干扰实行分析, 并给出最优的解决方案, 对网络的干扰做出预警, 提前对网络进行调整, 这样可以大大避免日常生活中因干扰导致的投诉问题。

4.5 数据挖掘在切换分析中的应用

用户进行的移动通话是利用不同地区的基站之间的切换行为来完成通话的目的。切换技术对于移动通信有着重要的意义, 若切换参数设置不合理, 信号覆盖不好, 邻区列表设置不合理都会影响到正常的切换。通过数据挖掘技术进行统计分析, 找出切换最高成功率时的各参数指标, 进行预先设置, 会大大提高切换的成功率。

4.6 数据挖掘在掉话分析中的应用

掉话率是反映用户感受的直接指标之一, 同样的信号覆盖强度和干扰问题, 系统参数和邻区设置问题, 系统设备问题都会影响掉话, 通过数据挖掘技术进行相关数据的分析和系统的计算, 准确找出所存在的问题, 调整网络。

5 结论

移动通信网络技术的快速发展, 使得用户数量倍增, 超过了预期, 现有的网络结构急需进一步的优化和完善, 按照现有的优化手段, 会浪费大量的人力、物力和财力, 而且还不能达到最理想的状态, 这就需要充分利用科学技术, 结合数据挖掘技术, 计算机技术, 形成智能优化网络的体系。

数据挖掘是一门相对较新的数据分析技术, 在网络优化中的应用也是一门新兴的课题。它一方面能查阅和分析已存在的数据, 另一方面还能挖掘出数据之间的潜在联系, 在信息传递方面做出了巨大的贡献。而网络优化具有复杂性、系统性, 使得现有的网络在优化的作用下其质量不断提高。数据挖掘和网络优化的结合运用是一项长期的工程, 需要我们在实践摸索的过程中, 不断前行, 实现真正的利国利民的意义。

摘要：随着中国的发展, 已经逐步迈进了信息化时代, 网络也存在于各行各业当中, 应用十分普遍, 随着时间的推移, 每一个行业所储存的数据和信息与日俱增, 在这样的情况下, 出现了数据挖掘技术, 数据挖掘技术是在存储的海量数据中找到本行业有用的数据信息, 它可以查询过去的数据, 还可以将多组数据进行对比, 找出最具有价值的信息。现在我们在网络优化中应用到数据挖掘技术, 不仅解决了复杂的网络问题, 还可以优化网络, 提高网络的通信质量。

关键词：数据挖掘,网络优化,数据分析,聚类,关联

参考文献

[1]黄标, 彭木根.无线网络规划与优化导论[M].北京:北京邮电大学出版社, 2011.

[2]钟云.数据挖掘在移动网络优化中的应用与实现[D].电子科技大学, 2007.

[3]沈亮.数据挖掘在移动通信网络优化中的应用[D].上海交通大学, 2009.

[4]安淑芝.数据仓库与数据挖掘[M].北京:清华大学出版社, 2005.

网络优化数据挖掘 篇2

由于在移动通信网络当中的数据资料规模十分庞大，这种情况无疑增加可移动通信网络优化的难度。所以，在移动通信网络优化的过程当中绝对不能仅仅依靠一个服务端口的单纯的融合来对网络进行优化，而且同时也不能依靠一个简单的优化体系来对其他的过程优化。而要进行富有层次性和区域性的方法进行系统的优化，所以在进行数据和信息的处理分析时，必须要用分布式处理方法对移动通信网络进行优化。

2.2移动通信网络阶段性分析的科学应用

由于移动通信网络兼具复杂性和广泛性的特点，因此在实际的网络优化过程中很难对整个移动通信网络进行非常全面有效的分析。所以，这就需要人们有针对性的对移动通信网络的每个阶段进行细致而有效的分析。在阶段性的分析完成之后，还要对其进行系统的总结，藉此为下一个阶段的分析提供必要的参考。在对每个阶段的分析完成之后，还需要对各个阶段的分析结果进行研究，发现各个阶段的内在联系，进而达到为移动通信网络优化提供参考的目的。

2.3智能性数据挖掘的基本要求

天津联通数据接入网网络优化 篇3

摘 要：随着我国互联网的迅速发展，用户对网络业务和网络性能的要求也越来越高。因此面向激烈的市场竞争，为给用户提供更高品质的服务，提升用户服务感知和用户综合满意度，提升网络综合承载业务的能力，2014年天津联通数据接入网BAS设备做了全面的网络优化改造工作。

关键词：客户感知;优化;BAS

1 概述

随着我国信息技术的突飞猛进，互联网的发展速度十分惊人，各种基于网络的业务迅速发展。天津通信发展水平在全国相对领先，竞争异常激烈。客户对宽带业务的需求与日俱增，能否把客户感知放在重要位置，就成为各通信运营商在竞争中取胜的关键。因此面向更高更优质的客户服务和激烈的市场竞争，天津联通宽带网络建设就要以客户需求为导向，以提升客户服务感知为目的，提高客户的综合满意度，提升网络综合承载业务的能力，深入贯彻集团公司的“光网世界 沃宽天下”的宽带战略，并且保障网络的安全稳定运行。

2 天津联通宽带网络现状

天津联通宽带网络始建于2002年，经过十多年的网络优化，目前承载的业务种类越来越多。随着公司光纤改制专项工作的不断推进，光纤宽带普及率越来越高，用户所需带宽越来越大，而天津联通宽带网现有的网络资源非常紧张，部分现网设备过于老旧，所承载宽带用户量已达到该种设备处理能力上限。因此天津联通宽带网络面临着巨大的挑战，网络调整改造势在必行。

2.1 查看现网情况进行统计分析

对现网接入服务器BAS和大二层汇聚设备进行统计分析，包括承载能力、运行版本、端口流量和端口使用情况等方面。

天津联通宽带网现有中兴、华为两厂家四种型号BAS设备共计97台。其中华为BAS有三种型号：5200G、ME60、ME60-X8;中兴BAS一种型号为M6000。其中华为早期的5200G和ME60设备承载能力有限，且这两种设备已经停产。现网华为ME60-X8和中兴M6000为最新大容量BAS设备。

2.2 现网用户业务比例

截止到2014年2月份FTTH用户数共824881户;ADSL用户数共660717户;WLAN用户数共82174户。总计1567772户。

3 网络优化必要性

3.1 用户需求

目前，天津联通宽带网网内的主要业务为公众宽带业务、IPTV业务、WLAN业务。从发展趋势可以看出，天津联通ADSL用户数缓步下降，而光纤接入用户数突飞增长。不断增加的网络用户和应用，使得带宽提速需求较大，导致网络负担沉重，网络设备超负荷运转，从而引起网络性能下降。这就需要对网络的性能指标进行提取与分析，对网络性能进行改善和优化。

3.2 网络需求

为让天津联通宽带用户享受更高速、更稳定的光纤宽带服务，天津联通公司已于2013年7月到2014年7月实施了四次大规模宽带网速免费提升工作。宽带流量持续迅猛增长。结合天津联通宽带网络资源和设备使用情况，对宽带设备使用情况和端口及流量进行统计。发现部分局点BAS设备中继峰值利用率超高，老旧设备的承载能力已经达到该设备的上限，将无法满足业务发展需求。需对老旧型号BAS设备进行业务割接及对二层设备增加10GE端口板卡扩容上行中继。

4 工程改造

本工程将部分宽带BAS设备下挂业务调整到华为ME60-X8设备上。此次业务均衡调整共涉及全市范围39个局点的39台BAS设备，涉及割接宽带电路459988线。新建立中兴M6000设备6台。

4.1 新建BAS设备验收测试

新BAS设备上线前都要经过严格的测试检验。首先进行硬件验收，包括机柜安装、缆线布放、电源安装、标签标识、核对全程光路等方面。软件验收包括：各单板及设备软件和补丁版本运行是否正常;与上下联设备端口互通是否正常;BAS与RADIUS和DNS通信是否正常;控制板主备转换是否正常;各种业务上网测试是否正常等方面。

4.2 制订详细的割接规划

①提前整理割接资料，制订新老BAS设备端口对应关系表。施工方可根据资料表提前布放线缆，在ME60-X8设备到原下挂二层交换机设备之间布放光纤，通过N*GE或2*10GE方式连接。②制订详细的割接步骤及割接失败紧急恢复方案。在以保障用户业务的情况下，尽量缩短割接造成的用户业务中断时间。③提前联系业务部门登报告知割接时间及影响业务范围和影响业务时间。

4.3 割接前期准备工作

备份原有BAS设备配置，根据原有下挂节点业务情况编制配置数据脚本，部分数据可提前加载到新BAS设备上。并在原BAS上做好各端口中继流量和用户数等的采集工作，割接前后需保持一致。

4.4 业务割接

割接工作本着尽量减少设备中断时间，保证用户业务为首要前提。首先在原BAS上将所有认证域锁死，以保证割接过程中无新用户申请上线，避免这部分用户在割接过程中吊死现象发生。并进入各个域，将用户逐一踢除，这样可以完成BAS和radius的所有用户下线的信息交互，使用户不会吊死在radius上，以保证割接后用户重新登录时与radius信息交互正常，避免了用户账户已在线的情况发生，使用户可以正常顺利上线。反复查看各个域的用户在线数，直到均为“0”，并观察与下挂二层交换机互联口的流量。直到整机已无用户在线。Shutdown原BAS和二层交换机的互联端口，Shutdown原BAS和上联设备的互联端口。快速把二层交换机与新BAS做好物理连接，逐步打开新BAS各端口，观察用户上线情况和各端口流量。与割接前原BAS的采集数据逐一进行对比。我方和厂家一般3、4人到现场进行割接工作，做到双人检查核对，严格按照割接步骤，以保证用户业务，把客户感知放在首位，尽量缩短割接时间，保证用户尽快正常使用上网业务。

5 优化后的网络情况

本次工程后天津联通的接入网络得到了很好的优化，替换了大量老旧设备，替换后的接入服务器BAS均为华为和中兴厂家的大容量接入设备，也都是目前最新的设备版本。目前全网共有华为ME60-X8设备50台，中兴ME6000设备31台。

截止到2014年12月底FTTH用户数共1071967户;ADSL用户数共482213户;WLAN用户数共142990户，总计1697170户。

6 总结

通过对网络的优化和改造，网络状况得到了很大的改善，设备承载能力和中继路由带宽均能保障现网业务及3-5年内的业务发展需求。目前天津联通数据接入网以优质的网络状态迎接着高速发展的业务需求。我们一直把客户需求、客户感知放在首要位置，努力做好网络的维护保障工作，力争为联通用户提供最优质的网络和最高品质的服务。

参考文献：

网络优化数据挖掘 篇4

1数据挖掘技术以及数据分析方法

1.1数据挖掘的基本定义

随着科学技术的迅猛发展和互联网信息技术快速发展,新型信息技术不断被开发出来并应用到各个领域中去,数据挖掘技术是信息化时代开发的新兴技术,其中数据挖掘技术指的是在互联网数据系统中收集具有价值性的规则以及模型,通过数据分析工具分析收集的数据信息和数据模型,并总结出数据信息和数据模型共同点和差异性,从而在此基础上开展相应的预测工作。基于此,应用数据挖掘技术可以有效将描述性功能以及关联性功能充分发挥出来,并对系统指定数据进行收集和分析,从而发挥出其最大性能和作用。

1.2归纳数据挖掘的分析方法

(1)数据分类分析方法:分类分析法需要采用不同标记方法先对数据组以及集合进行标记,并将数据组和集合标记记录下来,然后采取数据挖掘方式挖掘网络信息数据,再对数据组和集合的标记进行相应检验,并对比标记信息的差异性,从而判断出计算机通信网络运行状况。(2)信息关联分析法;关联分析法主要是对给定数据组或者结合数据和信息进行分析,并快速判断出两者的共同点和差异性,并能深入挖掘两组数据存在的各种关系。(3)数据序列分析法:数据分析法在一定程度上说和关联分析法有着相似之处却又有着显著不同点,序列分析法和关联分析法都是通过分析数据关联性进行深入研究,相比于关联法来说,序列分析法更重视数据信息前后关系,并根据数据前后关系来展开信息挖掘和分析。

2分析4G通信网络的基本特点

2.1具有移动性的基本特点

4G通信网络具有移动性特点,即在实际通信活动中,物体不受到其他状态影响,并且在各种移动状况下实现网络信息通信,这是因为移动性特点使得通信网络更加复杂。

2.2网络结构具有复杂性的特点

通信网络是面对着众多用户的互联网网络,并且每一个通信网络用户在互联网网络系统中都有着一定联系和影响,因此,在实际4G通信网络活动中就要求各个用户间通信活动互不干预,而因为通信网络系统和卫星通信网以及数据网络等都相互联系着,4G网络结构有着极为复杂的特性,这对4G通信网络信息后期优化增加了难度,这也充分表明数据挖掘技术的优势和基本特点,能够对复杂的互联网网络故障和问题进行分析,从而快速解决互联网故障问题。

2.3网络信息传播具有复杂性的特点

4G通信网络电磁波在实际传播中会受到了多种因素的影响,并且可能会发生折射、反射和多普勒效应等现象,同时还可能会产生多条路径干扰或者是信息延迟传播等现象,极大影响着4G通信网络信息传播的基本质量,因此4G网络通信在优化过程中应当注重这个问题,并针对存在的主要问题和产生影响提出应对性的策略,从而向网络用户提供安全且稳定的通信网络服务,这对于4G通信网络在未来信息化时代的发展有着促进作用,因此应当在4G通信网络优化中积极采用数据挖掘技术,充分分析网络信息传播的基本问题,从而使得通信网络更加完善和优化。

3应用数据挖掘技术必须遵循的基本原则

在4G通信网络优化中应用数据挖掘技术应当遵循的基本原则,其中包含通信网络智能性原则、智能性数据分析原则以及分布式处理原则以及其他原则等,只有充分遵循应用原则才能够充分发挥出数据挖掘技术的基本作用。

在4G通信网络优化中应当要充分发挥出数据挖掘技术和人工智能技术的优势和作用,通过数据挖掘技术与人工智能技术来收集数据信息和网络资源,并对所收集的数据信息进行自动化和智能化深入分析,根据研究分析结果可知数据挖掘技术以及人工智能等对通信网络优化起着积极作用,能够及时调整并优化通信网络。应用数据挖掘技术在通信网络优化中能够促使我国网络技术不断发展,这对于我国后期互联网维护和质量有着极为重要的作用,减少网络技术故障和问题,从而创造出更好的网络环境,让网民在网络环境中能够快速获得搜索信息,提高网络用户的满意度。

互联网网络信息系统是极为庞大的,包含许多网络资源和数据信息,通信网络优化亦是非常复杂的。在4G通信网络优化中不是采用简单系统或者服务器就可以完全实现优化的,应当分层次和分区域展开优化工作,同时还应当遵循分布式处理基本原则采集和处理数据信息。在通信网络优化中数据挖掘技术应当充分遵循基本原则,从而不断规范互联网网络操作和各种行为,进而让网络环境更加整洁和有序。

因为互联网通信网络系统较为庞大,并且网络系统结构比较复杂,所以全面分析互联网通信网络数据是不可能的,可以分层次对层级系统数据信息进行分析,并根据层级数据信息结论,再总结网络系统数据结论。在实际分析中应当还要确保数据分析的智能性,确保层次分析任务能够落实到网络系统层次服务器中去,从而实现层次数据信息分析。这样才能更好了解到通信网络在运行中存在的各种问题,逐层进行分析能够了解到不同层级之间的问题,并对各层级问题进行综合分析,并将层级问题进行总结,然后再系统解决网络系统中存在的各种问题,从而减少各种通信故障,以营造出更好的4G通信网络环境,推动通信技术的快速发展。

4数据挖掘技术应用于4G通信网络优化

4.1能够帮助选择合理的网络站点

在4G通信网络优化中应用数据挖掘技术能够帮助其快速选择合理站点,采用禁忌搜索算法对网络数据信息进行搜索,并选择特定搜索方向进行搜索试探,再选择函数变化大的移动,并科学合理地选择站点,不但有效降低运营商的投资费用,同时还能够有效降低互联网网络维护成本,并给运营商提供更高的经济效益。在4G通信网络优化中应用数据挖掘技术能够快速收集和统计数据资料以及数据模型和网络信息等,从而能够创造稳定而安全的网络环境,有效提升了通信网络运行效率和通信服务。

4.2能够帮助分析干扰和故障

在4G通信网络优化中应用数据挖掘技术能够有效分析网络故障和问题,采用数据挖掘技术搜索法能够快速分析出互联网通信网络中的各种干扰问题,能够在4G通信网络中及时找寻到网络干扰部分以及干扰源,并采取相应措施对各种干扰进行处理,从而为4G通信网络优化奠定坚实基础,促使通信网络优化工作顺利开展。

4.3能够帮助分析掉话故障和问题

对互联网通信网络的GSM掉话进行分析时,应当采用相应数据挖掘技术对通信信息数据展开层次分类,然后再根据分类内容展开相应分析,并及时寻找出导致GSM掉话的主要原因,并根据其存在的主要问题采用数据挖掘技术进行不断优化和完善,充分利用实践序列的分析方式,分析4G通信网络话务变动以及变化规律等,从而快速掌握话务变动与变动规律的基本特点,并快速汇集网络信息数据,再对GSM掉话基本问题展开分析,结合GSM掉话的主要问题及时采取应对措施。

4.4能够帮助网络切换故障分析

在实际通信网络优化过程中采用数据挖掘技术对网络切换进行深入分析,凭借着数据统计技术优势和分析方法对通信网络基本配置和基础参数进行数据信息分析,从而不断调整网络配置信息,避免用户在使用设备中出现无法及时切换的问题。在4G通信网络优化中应用数据挖掘技术能够充分挖掘出网络存在的问题,从而解决网络设备无法及时切换的问题。

4.5能够帮助通信网络覆盖分析

在通信网络中合理应用数据挖掘技术分析网络覆盖问题,能够对目标数据以及网络信息进行测试,并对设备和网络覆盖范围关联度进行分析,从而及时判断网络设备和网络线路中存在的问题,并结合网络线路和网络设备的问题采用相对应的解决方法,以不断优化通信网络系统,为人们提供更优质的通信网络服务。

5结语

伴随着互联网信息技术的快速发展和4G通信网络不断深入,社会对于互联网网络技术提出了更高要求,因此,为了满足市场竞争需求和社会需求,应当不断优化4G通信网络技术,创造良好的网络运营状况,从而有效提升通信网络信息质量。充分借助数据挖掘技术来分析当前通信网络存在的各种问题和故障,并就存在的问题及时采取相应解决措施,从而让通信网络信息技术更加优化和完善,为网络用户提供更好的通信服务。

参考文献

[1]李盛.计算机网络技术及在实践中的应用分析[J].科技创新与应用,2016(15):20-23.

[2]薛虎.关于现代电子技术与计算机应用的探讨[J].黑龙江科技信息,2016(15):16-20.

网络优化数据挖掘 篇5

我国发展互联网的时间比较短，只有二十二年，但是却取得了非常大的成果，尤其是计算机网络的发展，网络数据库破除了传统统计数据、管理数据的弊端，节约了时间和人力的投入，数据的综合性提高，但是在发展的过程中，由于系统的问题或人的因素，容易出现安全的问题。一方面，受到人为蓄意的破坏，尤其是计算机的设备比较落后、网络的安全性比较低的情况下，不法分子通过技术手段，入侵到系统内，盗取、破坏数据库的信息;另一方面，由于操作人员使用不规范性导致的安全问题，如没有开启杀毒软件，浏览广告多的网页，使病毒入侵到电脑中，会造成数据的丢失，再修复进行系统还原，计算机网络中所有的内容将都被清除[1]。

二、关于如何优化计算机的网络数据库的安全技术的几点思考

明确当前我国计算机的网络数据库容易出现的安全问题后，国家和相关部门需要重点研究解决的措施，这需要国家先完善相关内容的法律法规，严厉地打击不法分子，为数据的.安全做好基础。在这个基础上，负责数据库的编程人员要从下面三个方面思考，优化安全技术：

(一)备份数据库中的信息便于恢复。通过上文中的内容我们可以明确，出现安全的问题需要从两个方面入手，一是提高计算机设备的安全性能，二是做好数据的安全功能。第一，计算机系统生产、研发的企业明确责任意识，做好系统的安全性，尤其是用户的访问权限、防火墙等，在整体上保证设备在联网后，可以有效阻击不法分子的入侵;第二，设置相关的程序，使计算机在录入数据的时候，自动备份到闲置硬盘和云盘中，这样可以保证数据的完整性，一旦发生数据丢失、破坏等问题，可以马上找到准确的资料;第三，如果计算机的网络瘫痪，那么就需要进行系统还原或重做系统，这个过程中除了计算机C盘和云盘中的数据被保留外，其余的内容都会被清除，这个时候就可以用备份的数据，使系统还原到相应时间段的状态，保证数据库的完整性[2]。

(二)设置计算机的网络数据库的密码。做好数据的备份后，技术人员要学习国内外先进的经验和技术，做好数据库的密码问题。现阶段防止数据库出现闪失的主要途径就是设置密码，在访问的时候需要通过相应的权限才可以查阅、修改和删除，但是当前密码的类型过于单一，非常容易被破解，所以优化安全技术的另一个重要环节就是提高密码设置的技术。

(三)做好计算机设备的安全功能。强化数据库方面的安全技术需要对计算机设备功能予以优化。具体来讲，现今人们在日常生活中常常会使用到杀毒软件，而实际使用杀毒软件的目的在于能够对计算机中各种数据进行良好保存以及有效管理，这些杀毒软件包含了360卫士、金山毒霸等。用户通过杀毒软件进而将自身计算机系统进行进一步的升级，对于一些存在的漏洞进行及时修复，而对于一些多余的计算机垃圾则可以快速予以良好清理，当然最重要的是及时将潜在入侵的病毒挡在防护网之外[3]。

结论

总之，提高计算机的数据库的安全指数具有重要的现实意义，国家和相关部门需要重点研究。除了文中提到的内容外，对于计算机设备功能方面的实际优化还体现在能够对计算机方面安全系数进行科学合理检验，最终通过上述综合性操作促使计算机在功能上持续保优，进而便于各个用户安全有效的使用计算机，并保存其中的多种信息数据。

参考文献

[1]高建培.基于网络安全角度分析计算机信息系统安全技术的应用[J].网络安全技术与应用,,06:71+73.

[2]王志凌.浅谈数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用模式[J].通讯世界,2015,16:45.

数据库数据调用的优化方式分析 篇6

关键词：数据库；数据调用；优化；方式；分析

中图分类号：TP311.13

随着计算机的普及应用，计算机软件技术，也得到了极大的发展，数据库作为软件的重要组成部门，数据库工作的情况，将会在很大程度上影响软件运行的效率，因此很大专家和学者，对如何提高数据库数据调用和存储的效率，进行了大量的实践研究，并提出了一些优化措施。受到特殊的历史因素影响，我国的科技起步较晚，在数据库技术等方面，与西方发达国家相比，还存在较大的差距，目前市面上的数据库管理软件，几乎都是国外的软件公司开发的，虽然我国也开发了一些数据库管理系统，但是实际管理的效率较低，而且在运行的过程中，经常会出现一些问题。

1 影响数据库数据调用效率的因素

1.1 检索方式。随着数据库技术自身的发展，需要存储的数据越来越多，传统的数据库调用，需要检索所有的数据，如果数据物理存储地址比较靠后，那么就需要较长的检索时间，在一定程度上影响了数据调用的效率，虽然人们根据实际检索的需要，针对性的设计了很多检索方式，如冒泡法等，利用这些检索方式，可以提高数据调用的效率。但是随着数据存储量的增加，尤其是一些大型数据库中，这些传统的检索方式依然无法很好的满足数据调用的需要，因此人们提出了索引的概念，这是一种全新的检索方式，从其出现开始，就受到了人们的重视，并在实际的数据库数据调用中，得到了广泛的应用。数据库中数据的调用，通常具有很强的针对性，需要其中的某些数据时，检索到其所在的物理地址，然后进行相应的调取操作，由此可以看出，检索对于数据调用的效率，能够产生很大的影响，如果可以利用一些新的理念，简化检索的步骤，缩短检索的时间，就可以提高数据调用的效率。

1.2 磁盘缓冲区。数据库作为存储数据的主要方式，必然要涉及要硬件部分，而硬盘作为目前主要的存储器，在数据库组建过程中，通常需要容量较大的硬盘，硬盘会通过I/O接口，与外部的设备相连接，这样才能够对硬盘中存储的数据进行操作，但是考虑到硬盘的特点，其内部是真空的状态，数据在发生变化时，都需要碟片的高速运转，如果硬盘长时间处于高速运转的状态，必然会导致硬盘自身的负荷较大。为了很好的解决这个问题，人们提出了硬盘缓冲区的理念，在硬盘的I/O接口与外部设备之间，设立一个缓冲区，如果数据的变化比较少，可以先存储到缓冲区中，当缓冲区达到一定状态后，将所有的数据存放到硬盘中，这样可以减少硬盘接口的读写次数，在实际设置缓冲区的过程中，并不是缓冲区越大，数据库数据调用的效率越高，过大的磁盘缓冲区，会带来虚拟地址分配的问题，从而降低数据库数据调用的效率。

2 数据库数据调用中存在的问题

2.1 调用时间长。在数据库技术出现的初期，受到当时计算机技术水平的限制，硬盘的容量较小，能够存储的数据较少，因此对数据库中的数据进行调用时，需要的时间很少，近些年随着计算机技术的发展，尤其是摩尔定律的提出，计算机硬件和软件更新换代的速度很快，现在使用的硬盘存储量已经达到了TB级别，对于一些大型数据库来说，需要大量这样的硬盘。在这种海量存储的数据库中，进行相应数据的调用，那么就需要较长的时间，严重的影响了数据库的使用效率，近些年很多专家和学者，对数据库数据调用的时间进行了研究，发现数据调用的时间可以分成两个部分，分别是检索和传输所用的时间，其中数据传输所用的时间比较短，优化的空间比较小。因此要想有效的减少数据调用的时间，必须对检索的方式进行优化，但是通过实际的调查发现，现在的数据库使用中，通常都会使用具有一定特点的检索方式，虽然能够降低一定的等待时间，依然需要较长的调用时间，尤其是一些使用时间较长的数据库，其采用的技术比较落后，需要等待的时间更长。

2.2 客户端访问效率较低。要想调用数据库中的数据，通常会将其他计算机与数据库主机相连接，然后利用客户端的计算机，来访问数据库中的资源，但是在实际访问的过程中，客户端通常会采用单进程的方式，来进行数据的调用，如果数据库主机比较繁忙，采用这样的方式比较合理，如数据库主机资源有空闲，那么就造成了资源的浪费。根据客户端和主机的关系，有人提出了多进程访问的理念，但是在实际应用的过程中，如果每个客户端都采用多进程来访问，那么数量较少的客户端就可以使主机资源饱和，导致其他客户端无法调用数据库中的数据，这显然不符合多进程访问的初衷，虽然提高了个别用户调用的效率，却减少了同时能够连接客户端的数量。

3 数据库数据调用的优化措施

3.1 建立索引提高检索的效率。索引是近些年新兴的一种提高检索效率的方式，其利用不同字段的特点，建立一个索引，在实际的检索过程中，可以直接定位到索引的位置，查找部分数据，就能够找到相应的数据，如果没有索引，就需要从MySQL的第一行记录开始查找，通过实际的分析可以知道，如果一个数据库中有一千条记录，采用索引的方式，至少能够提高一百倍检索的速度。由此可以看出，索引对于数据库数据调用效率的提高，具有非常明显的作用，目前很多的数据库，都会建立相应的索引，以此来提高数据调用的效率，但是在实际使用的过程中，建立索引机制的不同，数据调用效率提高的程度也不同，由于我国数据库技术水平较低，因此在建立索引时，可以借鉴一些国外的经验，最大程度的提高数据库数据调用的效率。

3.2 提高数据库的硬件性能。对于计算机技术来说，可以分成硬件和软件两个方面，数据库技术虽然主要体现在软件方面，但是硬件性能的高低，也可以在很大程度上影响数据库的使用情况，如存储数据的硬盘转数不同，那么数据读写的效率，必然会存在一定的差异，如果设置高速缓存区，也可以很好的提高数据读写的效率。现在数据库中存储的数据越来越大，这些大型的数据文件，调用起来需要较长的读取时间，如果能够采用一些性能较高的设备，就可以很好的减少数据读取的时间，但是在实际数据库建立过程中，还需要考虑到成本的因素，高性能的存储设备，相应的价格也必然较高，只能在可以接受的价格内，尽量选择一些性能较好的设备，这样才能够最大程度上保证数据库数据调用的效率。

4 结束语

通过全文的分析可以知道，随着计算机软件的普及应用，数据库作为软件的重要组成部分，也得到了极大的发展，尤其是随着经济和科技的发展，需要存储的数据越来越多，如何有效的管理存储的数据，是数据库系统主要解决的问题，但是受到技术水平的限制，数据库数据调用中，还存在一些问题，如调用时间长、客户端访问效率低等，要想很好的解决这些问题，可以采用优化检索方式，同时尽量使用性能较好的硬件设备，相信随着技术水平的提高，将来一定会有更好的方式，提高数据库数据调用的效率。

参考文献：

[1]鲁立.基于ORACLE数据库的优化技术[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2007（06）：188-189.

[2]高攀，施蔚然.基于Oracle数据库的SQL语句优化[J].电脑编程技巧与维护，2010（22）：38-39.

[3]黎孟雄.数据库优化技术的研究与实现[J].连云港师范高等专科学校学报，2004（03）：86-88.

作者简介：夏欢庆（1982-），男，江苏常州人，俄罗斯圣彼得堡国立电子工程大学硕士，讲师，主要从事计算机课程的教学工作及大学生就业工作。

网络优化数据挖掘 篇7

1 MR数据介绍和采集原理

测量是LTE系统的一项重要功能,系统中需要使用测量结果完成诸小区选择/重选及切换等事件的触发,同时,针对大量测量数据的统计分析也可用于发现网络问题。LTE网络中测量报告数据主要来自UE和e Node B,以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。原始测量数据或者经过统计计算报送到OMC-R以统计数据形式进行存储,生成MRS文件(如图1所示),或者直接报送到OMC-R以样本数据形式进行存储,最终生成MRO文件(如图2所示)。目前,统计和分析数据源均采用周期性测量数据(即MRO和MRS文件)。

分析MR数据可获得网络覆盖情况、业务质量、上/下行链路干扰水平、小区或载波发射功能等。并通过采集全网的MR分析测量报告数据,可以便利地发现当前用户的分布状况,发现弱覆盖点、掉话点,提前进行网络规划和优化。全网的MR数据分析较路测具体更全面、更完整、更易取得的优点。

2 无线网络领域的数据挖掘

一个市本级的LTE网络无线侧,每天产生约数十GB的KPI数据,产生约300万个用户计费话单,产生约亿万条用户CDR话单和测量报告数据。所谓数据挖掘技术是指从海量数据之中挖掘有用信息的技术,即从不完全的、大量的、模糊的、有噪音的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、事先不知道的,但又潜在而有用的信息和知识的过程。如何利用这些大数据,挖掘出有用的信息对网络进行优化,是一个非常实用的课题。本文以市中心区域为例,采集三天的MR数据。分析流程如图3所示。

经过数据统计,得出全网平均RSRP为-102.6d Bm,大于-105d Bm的比例为60.4%,大于-110d Bm的比例为85.57%,大于-115d Bm的比例为97.5%,小于-105d Bm比例有近40%,证明现在LTE网络还存在大量弱覆盖情况,还需进行网络优化,提升信号质量,分析结果如图4所示。

样本采集区域所处市中心是要求网络主覆盖区域,但部分区域还是存在RSRP小于-105d Bm的情况,针对存在的弱覆盖区域,对问题点提出了优化方案。经过网络优化后,再次对全网采集MR数据,得出RSRP整体提升的结论,如图5所示。

3 结语

在LTE网络优化过程中,全网存在着很多问题点,DT/CQT测试、用户投诉等传统发现问题点的方式有着被动性和局限性的问题,而通过对MR的数据挖掘,能够快速和准确地挖掘出网络中的问题点,并将分析过程固化成分析模型,形成一个系统的分析流程。网优工程师可以通过该方式,快速找到问题点,并提出优化方案,从而提升网络质量,保障用户良好体验。

摘要：应用数据挖掘技术可以提高无线网优人员发现问题点和解决问题的效率,其中如何应用数据挖掘技术在无线网络优化领域是研究的一大热点。因此,笔者结合LTE网络的测量报告(MR)采集和分析,对数据挖掘技术在网络优化中的应用进行了研究。

关键词：大数据挖掘,测量报告,网络优化

参考文献

[1]赛西亚,陶菲克,贝科著.LTE空中接口技术与性能[M].马霓,邬钢,译.北京:人民邮电出版社,2009.

基于3G网络数据信息控制优化 篇8

1.1 参考模型设计

在参考了一些相关的如GFS以及开源HDFS等项目的基础上, 决定定制开发适用于本身情况的海量数据管理器, 对网络数据进行有效的存储和管理, 提升网络环境数据信息处理的平衡能力, 为网站数据信息控制创造良好的条件。在移动数据管理的环境下, 需要对数据信息的成本参考模型进行优化, 提升网站数据信息的处理能力, 为网络数据信息管理创造良好的条件。通过对软件参考模型和硬件参考模型的优化, 可以建立完善的数据信息处理模式, 提升网络数据库的综合信息管理能力, 为网络数据信息的优化创造良好的条件。

1.2 3G网络数据存储模式设计

在新的网络环境下, 数据信息管理需要按照网络存储控制的要求, 把现代存储技术与数据信息管理结合在一起, 形成3G网络数据存储管理模式, 对网络数据信息的优化产生积极的作用。在光纤技术全面发展的今天, 需要把SAN、NAS技术与光纤控制技术结合在一起, 提高网络带宽能力, 为网络数据信息管理创造有效的存储平台, 提升网络数据信息的控制与管理能力。通过3G网络数据信息的管理, 可以建立符合网络数据信息要求的体系结构, 提升网络数据信息的管理能力。当前需要全面利用网络技术, 积极优化存储空间, 建立网络数据信息存储管理库, 针对数据规模大的问题, 需要对各种元数据进行优化。建立动态数据信息管理机制, 提升网络数据的规范化处理水平, 为动态数据信息管理创造良好的条件, 在先进技术的引导下, 需要对数据进行有效的缓存, 提升管理效率。在Soft Updates技术引导下, 提升数据信息的分布处理能力, 为网络数据优化创造良好的条件。

2 3G网络数据处理体系结构分析

3G网络数据处理需要和信息体系结构结合在一起, 按照SAN和NAS的要求, 建立完善的数据信息管理平台, 提升网络数据信息的处理能力。在网络信息负载比较大的情况下, 需要对数据信息进行有效的备份, 提升网络数据系统分布式管理能力。针对负载不均衡不科学的问题, 需要对其进行有效的性能管理, 提升网络数据备份能力。网络数据信息管理需要和网络体系结构结合在一起, 提升网络数据信息的综合管理能力。3G网络数据信息体系结构在新的环境下, 需要对其进行身份验证, 提升网络数据信息的传输能力, 为数据信息的管理创造良好的条件。跟现有的一些分布式网络数据系统相比, 本系统的特点主要体现在轻量级、分组方式以及对等结构三个方面。

2.1 轻量级3G数据体系结构

系统中只有两个角色:跟踪服务器和存储服务器。跟踪服务器节点, 提升网络数据信息的综合管理能力, 为网络数据存储提供重要的状态信息支持, 提升网络数据索引控制能力, 为网络数据信息存储创造良好的条件。在服务器与客户端之间创造链路, 提升数据信息的存储能力。在轻量级3G网络数据信息架构的影响下, 需要建立完善的数据信息存储体系, 提升网络数据信息的综合控制与管理水平。客户端 (应用) 和存储服务器访问跟踪服务器时, 跟踪服务器扫描内存中的分组和存储服务器信息, 然后给出应答。由此可以看出相比之下跟踪服务器比较轻量化, 一般不会成为系统的性能瓶颈。分布式数据信息网络在控制的过程中采取分组存储的管理模式, 保证一个组件群能过产生若干个子群, 从而能够保证数据信息存储符合各种存储集合的要求, 在服务器与服务器之间建立一种有效的备份关系, 提升网络数据信息的存储能力, 为网络数据信息的存储管理创造良好的条件。

2.2 对等结构3G数据体系

本分布式网络数据系统集群中的跟踪服务器也可以有多台, 跟踪服务器和存储服务器均不存在单点问题。跟踪服务器建立数据信息对等关系, 提升网络数据信息存储管理能力。从存储与逻辑关系角度看, 实现数据服务器的管理能力, 为数据信息结构化管理创造良好的条件。在网络数据信息管理的过程中建立一种逻辑关系, 提升网络数据服务器的管理能力, 为网络数据信息的优化创造数据存储功能。一个系统的设计存在着很多的约束条件, 系统运行的环境便是其中重要的约束条件之一。本系统主要是为广大中、小型的电商网站考虑而设计, 因此并不是运行在商用的、高性能的服务器上, 而是运行于普通机器所组成的集群上, 以便于节省成本和扩展。且本系统被设计为主要用作诸如网络数据服务器等场合, 因此虽然对大网络数据存储同样支持得非常好, 但更加主要的还是用于存储数量巨大的小型网络数据, 并对此做出了特别的优化。

3 结语

3G网络数据信息管理需要与数据模型结合在一起, 在数据存储的过程中建立数据信息管理库, 对支持3G网络数据通信产生重要的作用。在网络数据信息管理的环境下, 需要建立存储结构, 提升网络数据信息的处理能力, 为网络数据信息的分布式管理提供便利和平台, 对数据分块存储提供平台支持。

参考文献

[1]孔祥浩.关于3G通信网络安全问题的探讨[J].电脑与电信, 2010 (1)

[2]程建峰, 卢宏才.3G移动通信网络安全技术分析[J].陇东学院学报, 2009 (5)

网络优化数据挖掘 篇9

随着信息技术日新月异地发展, 我国移动通信网络已经迈入4G时代[1]。4G移动通信是一个庞大繁杂的动态网络, 不同时段、地域所产生的通信流量十分巨大且具有明显的差异性。因此, 移动运营商需要充分挖掘通信数据中所蕴藏的信息, 并对这些数据进行整理分析, 找出数据与数据之间的关联性, 并从中提炼出有价值的信息, 从而帮助运营商进行合理配置通信网络资源, 不断完善并优化4G移动通信环境, 进而为消费者提供更加优质的通信服务。

1 数据挖掘的基本概念及流程

数据挖掘技术是一门多领域交叉的新兴学科, 主要涵盖了计算机技术、数据库、统计分析学以及人工智能等多方面的知识。它能够为运营商挖掘出移动通信网络中重要的隐藏数据, 为决策者提供极具价值的信息知识, 从而为进一步优化通信网络奠定扎实的基础。

1.1 数据挖掘的概念

数据挖掘就是从大量的、非清晰化、随机的实际产生的数据中提取出隐藏的、有价值的信息和知识的过程[2]。与传统的数据分析相比, 数据挖掘更加倾向于对未知前提下的数据知识进行挖掘发现, 且挖掘的知识运用于信息管理、数据优化以及决策控制等方面。因此, 数据挖掘是一门综合性非常强的学科, 它不仅能够支持低层次的查询需求, 而且还能够满足高层次的决策需求。

1.2 数据挖掘的分析方法

数据挖掘的分析方法大致上可以分为以下几类:一是分类分析法。分类分析法顾名思义是将所有数据进行整理分类, 首先以不同类型的集合形式来标记并记录每条数据信息, 然后对每个集合内的信息再进行提取分析, 并与实际数据进行比照, 进而判断移动通信网络的运行状况。二是关联分析法。在4G移动通信网络中, 不同类型的数据信息之间存在着千丝万缕的关联性。关联分析法是选取两组或者多组数据集合进行系统分析, 找出这些两组数据间所存在的微妙联系, 进而间接地帮助运营商做出正确的优化决策。三是序列分析法。序列分析法与关联分析法十分相近, 也是探寻数据组之间的内在关系, 但是相比较于前者而言, 序列分析法更多地侧重于数据组间的前后逻辑关系, 并根据这一关系进行分析挖掘更多有价值的信息数据。

1.3 数据挖掘的流程

数据挖掘是一个将隐藏的知识挖掘分析成为明显信息的过程, 无论采用哪一种分析方法, 都要经历相同的工作流程, 图一描述了数据挖掘的基本流程。首先要选取某一个定域内的数据集合作为研究对象, 即所谓的逻辑数据库, 所有的原始数据来源均在这一集合之内。然后是根据挖掘的目的进一步缩小数据库信息的范围, 并对这些数据进行筛选、预处理, 再根据特定的算法, 例如决策树、关联规则、进化算法以及回归预测等算法将数据转化成为特定的分析模型, 一旦模型建立起来, 那么后面知识的挖掘就能够自动的进行运算完成。最后是知识的分析及同化, 当隐藏的知识通过特定模型被挖掘出来之后, 此时就要采用前面提到的不同分析方法对其进行分析评估, 若分析方法认同挖掘出来的知识, 那么被同化的知识就会被集成到信息系统之中。若不认同, 则需要采用不同算法构建新的模型经常重复分析, 直至认同之后才会集成到系统之中。

2 数据挖掘在4G环境下移动通信网络优化中的应用

4G网络在频谱效率、数据速率及网络容量都较3G有巨大增长, MIMO、COMP等关键技术, 异构网等全新网络结构的引入, 对无线网络的规划、建设、优化提出了更高的要求。运营商在网络运营中可以根据数据挖掘所得到的知识信息, 有针对性地对网络结构进行优化调整, 从而进一步完善网络结构, 提升服务质量。

2.1 数据挖掘在站点选择上的应用

移动通信网络中站点布局是保证网络质量的基础, 站点分布的合理性与否直接关系着运营商的资本投入以及通信网络的服务质量。在站点选择上运用数据挖掘技术可以更为科学地对站点进行规划, 从而达到优化网络布局的效果。数据挖掘技术利用禁忌搜索的算法对某一地域进行尝试性试探, 从试探得到的结果中选择目标函数值变化移动量最多的位置点, 并且根据站点布置区域内的实际地理情况进行科学配置, 进而保证站点选取的最优性。在站点选择上采用数据挖掘技术不仅能够准确迅速地确定站点位置, 确保站点选择的合理性, 而且还能够在一定程度上减少运营商的成本投入, 从而实现资源的有效整合。

2.2 数据挖掘在话务预测中的应用

在4G移动通信网络中, 准确判断话务热点并做好网络优化、扩容, 对于保证网络质量、提升用户感知非常重要, 是整个网络运营过程中十分重要的环节。若预测结果偏小, 那么配置的设备将不足以承载庞大的业务量, 进而影响网络质量;若预测结果偏大, 那么配置的设备很大一部分将会被闲置, 从而造成资源的浪费。因而, 在话务预测中采用数据挖掘技术就显得至关重要。数据挖掘技术可以进行时间序列预测, 即根据以往的数据信息来预测评估未来的话务量需求。通过对过去一段时间内话务量的分析挖掘, 从中获取话务量不同区域、时间节点内的变化量及发展趋势, 从而帮助运营商进行通信资源的整合配置, 保障运营商的设备资产投入在合理范围之内。

2.3 数据挖掘在覆盖分析中的应用

对4G网络性能的评判标准就是信号覆盖能否满足4G业务的需求, 因此, 为了确保4G网络通信质量, 运营商就必须对通信网络进行覆盖分析。就网络覆盖分析而言, 采用数据挖掘技术中的关联性分析能够及时准确地找出网络中所存在的问题。具体的步骤首先是对某一区域内的网络数据进行大量的采样分析, 通过分析能够得到网络覆盖率同某一数据要素或原因之间的关联性, 然后通过一些序列分析、偏差分析等算法来确定某一数据同覆盖率之间的关联因子的大小, 进而为运营商优化网络结构提供一定的指引, 最终为消费者提供品质优良的通信服务。

2.4 数据挖掘在干扰分析中的应用

4G移动通信网络是一个不耐干扰的系统, 强烈的干扰因子会降低通信的质量甚至造成无法接入网络、掉话等严重后果, 因此运营商需要定期对通信网络进行干扰分析。在干扰分析中运用数据挖掘技术, 采用相关性搜索算法, 对于干扰时的各个参数进行相关性分析, 找到各个参数同干扰源之间存在的潜在关系, 而进一步确认干扰源。这种干扰分析方式能够极大地提升工作效率, 升干扰定位准确性, 大可能地保障通信网络安全稳定运行。

总而言之, 随着通信技术的飞速发展, 4G移动通信网络开始已经在全国推广普及。人们在享受4G通信带来的便利同时也对其稳定性能提出了更高的要求。在当前4G环境下移动通信网络优化中应用数据挖掘技术能够极大地提升工作效率, 降低运营商的成本投入, 完善通信网络结构, 进而为人们提供更加优质的通信服务。

摘要：4G移动通信是一个庞大繁杂的动态网络, 不同时段、地域所产生的通信流量十分巨大且具有明显的差异性。因此, 移动运营商需要充分挖掘数据蕴藏信息, 合理配置资源, 不断地完善并优化4G移动通信环境, 从而为消费者提供更加优质的通信服务。本文阐述了数据挖掘的基本概念及性能特点, 并对数据挖掘技术在4G移动通信网络优化中的具体应用进行了深入探讨研究。

关键词：4G移动通信,网络优化,数据挖掘,应用研究

参考文献

[1]徐晶晶.4G环境下数据挖掘在通信网络优化中的应用探讨[J].电脑知识与技术, 2016.

基于MR数据的无线网络优化 篇10

随着无线通信网络不断地发展, 网络的规模和网络所能提供业务的种类都与前期的网络有了很大程度的提高, 同时用户对无线网络的要求也从原来的关注通信, 向网络提供的服务质量升级, 如何使网络资源最大化利用?如何在现有的网络资源基础上提供最优的服务?最大限度的保留住现有的用户, 吸引更多的新用户是网络运营部分最为关心的问题。对网络的运维和网络的规划、优化提出了新的挑战。

网络优化从原来的覆盖调整, 到中期的覆盖和容量综合调整, 网络参数策略优化, 最终向着用户感知方向发展。好的网络, 需要得到最终用户的认可。MR (Measurement Report测量报告) 优化就是从用户的感知为出发点, 对网络进行调整, 最终提升用户的感知度。

二、MR优化与常规优化比较

常规优化中, 我们分析的基础数据主要有路测数据、定点CQT (Call Quality Test) 数据、OMC (Operate Maintenance Center) 数据、信令跟踪数据、用户投诉信息等, 优化的最终表现是网络指标的提升, 关注的重点在于网络侧。MR优化分析的数据为MR测量报告, 是用户在业务过程中, 终端设备和网络设备不断测量的服务电平和服务质量, 关注的重点在于用户侧, 简单的说就是用户的感知。

详细比较如表1所示:

注:MR, 即测量报告, 在GSM网络中, 用户在专用模式 (接入、通话) 阶段, 手机和基站在不间断的测量无线信号和邻小区的信号电平, 对无线信号做出评估, 根据评估结果采取相应的控制措施, 保持服务。在SDCCH阶段MR为470ms一个, 在TCH阶段MR为480ms一个。MR主要包含的内容有:服务小区上下行质量、服务小区上下行电平、TA值、6个邻区的下行电平、6个邻区的BCCH和BSIC、手机的发射功率、基站的发射功率等。

由于MR优化分析数据量巨大 (因为需要采集网络中每一个用户在进行业务时的MR信息) , 所以对于处理的后台要求较高, 需要较强运算服务器支持。

三、MR系统一般组网

MR数据主要是由终端用户 (MS) 和无线网络设备 (BTS) 两方面采取, 并在BTS侧进行合成, 时间间隔为480ms, 通过Abis接口上报给BSC, 同时用户在进行业务的时候与MSC交互的信令部分通过A接口经BSC透传到达用户。全面地获取每一个用户的信息需要在Abis和A接口同时监控收集。为了减少收集线缆, 一般都在传输光环处进行接入。系统组网如图1所示:

对MR数据进行处理的服务器一般有两种, 一种为定位服务器, 主要作用是把MR进行地理位置定位, 另外一种服务器为应用服务器, 是对MR进行分析处理的核心服务器。根据目的不同, 可以省略定位服务器, 或者是两者合一。

四、MR优化系统提供的优化工作

4.1常规优化的提升

(1) 邻区关系最优调整。在MR信息中, 包含了服务小区周边最强的6个邻区的测量信息, 通过对大量的MR统计分析, 可以把一些由于疏忽或者覆盖畸形导致的没有增加的邻区进行定位增加, 同时对那些一直排位靠后, 或者是从来没有出现过的配置邻区进行删除, 达到邻区的最优化。经过统计, 在没有经过MR优化的区域30%~60%以上的邻区存在着以上问题。 (2) 基于MR分析形成现网干扰矩阵的自动频率规划。根据相关算法, 可以得到真实网络中的同邻频干扰情况、相邻小区覆盖区域重叠情况和每一个小区的真实话务分布, 即现网的干扰矩阵, 由于考虑真实的用户分布, 基于此干扰矩阵得到的自动频率规划会最大限度的把网络干扰放置于用户群稀少的区域, 综合提升整网的质量。同时消除了常规手段对于传播模型和数字地图的依赖。经实际效果分析, 基于MR的自动频率规划第一次应用可对网络的整体通话质量有30%左右的提升 (此处统计的基础为误码率) 。 (3) 网络硬件故障的排查。在网络优化中, 很多硬件故障处于隐含状态, 没有告警信息, 如果能及时地对这些问题进行排查, 势必会在第一时间对故障硬件进行处理, 提高网络维护效率。

通过对MR数据的分析, 我们可以得到每一个载波的电平-TA分布图、质量-TA分布图、电平-质量分布图、上下行平衡图、手机发射功率-TA图等, 硬件如果出现故障, 经过这些图的分析将表现得非常明了, 如图2、图3所示:通过第一幅图我们很清楚的分析到, 这个小区的上下行平衡出现了多个峰值, 说明有部分载波的覆盖不一致, 有可能个别载波故障或者是天馈故障导致, 可以通过载频级分析进一步定位。第二幅图表现了下行质量在4级以上的时候, 仍旧有很大的比例, 表现不正常, 说明本载波已经出现了问题 (需要结合本小区内部其他载波的表现情况进一步确定) 。

4.2网络的可视化分析

在进行常规优化提升的同时, 经过对MR数据的定位 (需要定位服务器) , 可以把每一个MR信息与地理位置信息进行结合, 更加直观的表现在平面图上, 可以把纷杂无序的无线服务情况进行可视, 把纷杂、不能感知的无线电波以图像的方式显示出来, 使网络问题图形化, 可以对网络的覆盖、干扰、容量等进行可视化分析, 我们就像漂浮于一个无线网络上空俯视整个网络。

(1) 容量的可视化分析。 (2) 覆盖的可视化分析。 (3) 网络干扰的可视化分析。 (4) LAC区域边界的调整。

经过对MR海量数据的分析, 可以得到用户的流动习性和用户群的分布, 可以对LAC边界进行优化, 把LAC边界放置于用户流动性最小的区域 (因为用户在LAC边界流动会造成不同位置区的位置更新) , 而不是像原来根据经验把LAC放置于认为人员稀少的区域, 或是简单的利用地理环境进行分割, 可提升整个网络的寻呼成功率。

4.3用户行为分析

由于收集了每一个用户业务状态的测量信息, 其实就是知道了用户的一举一动, 在不触犯用户隐私的情况下, 可以向一些重要客户提供一些更加贴切的服务。 (1) VIP用户的实时服务。对于VIP用户的信息处理, 可以着重单独处理, 了解活动范围, 可以根据网络的资源情况给予倾斜, 保证得到最优的网络服务。 (2) 用户群的分析。对于那些仅关心通话资费的低端用户, 可以给予少量的资源, 满足于通话需求即可, 多余的资源运用到高端客户群, 提升高端用户群的服务质量。 (3) 基于用户呼叫行为的容量调整。在优化过程中, 容量调整会遇到这种情况, 一个区域阻塞了, 扩了一次仍旧阻塞, 需要多次进行扩容, 浪费大量的人力物力, 能否一次性较为准确的了解每一个区域的真实容量?基于MR的分析可以给出确定的答案。

通过MR的分析, 得到每一区域用户的通话习性、通话时长, 同时根据真实的阻塞次数和通话次数, 可以较为精确的估算出这一区域的真实话务量 (Erl=通话时长x通话次数) , 一次性解决容量问题。同时对于那些话务较少的区域, 一次性减容到底, 最大限度的平衡整个网络的容量, 节省投资。

五、总结

MR优化是从用户为出发点, 了解用户的感知, 适应网络发展的趋势。由于高度自动化分析, 可以让网优工程师从原来繁杂的重复性的测试中解脱出来, 节省大量的人力。随着3G的发展, 网络业务的多面性, 网络的优化已从原来的语音向着多业务发展, 很多方面仅靠人力的增加已经不能掌控, MR优化系统将更加显示其优越性。

摘要：本文对基于MR (测量报告) 的优化系统进行了描述, 提出了新的优化思路, 讲述基于MR优化的方式方法、与传统优化的优劣和未来的发展。

关键词：MR,优化,自动频率规划,邻区关系,用户行为

参考文献