电子商务推荐课程（精选四篇）
电子商务推荐课程 篇1
随着网络的广泛普及,电子商务对传统的商贸活动产生了革命性的变化,产生从以商品为中心到以客户为中心的商业模式的转变。新的商业环境在为企业提供新的商机的同时,也对企业提出了新的挑战。围绕客户进行服务,为客户提供所需要的商品,所以对每个客户提供个性化的服务已经成为必要。而电子商务推荐系统成为解决问题的重要途径。本文研究了电子商务推荐系统中的各类推荐技术。
二、电子商务推荐系统
电子商务推荐系统定义为:利用电子商务网站向用户提供商品信息和建议,帮助客户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。它是一个基于客户网上购物的以商品为推荐对象的个性化推荐系统,为客户推荐符合其兴趣爱好的商品。分析客户的消费偏向,向每个客户具有针对性地推荐的产品,帮助客户从庞大的商品目录中挑选真正适合自己需要的商品。电子商务推荐系统在帮助了客户的同时也提高了客户对商务活动的满意度,从而换来对电子商务站点的进一步支持。
电子商务推荐系统主要起到了三个方面的作用:首先,极大地增加了客户,可以把网站的浏览者转变为购买者,提高主动性;其次,可以提高网站相关系列产品的连带销售能力;最后,可以提高、维持客户对网站的满意度和信任度。
电子商务推荐系统具有良好的发展和应用前景。在日趋激烈的竞争环境下,电子商务推荐系统能有效保留客户,提高电子商务网站系统能大大提高企业的销售额。成功的电子商务推荐系统将会产生巨大的经济效益和社会效应。
三、电子商务推荐技术
目前,电子商务推荐系统中使用的主要推荐技术有基于内容推荐,协同过滤推荐,基于知识推荐,基于效用推荐,基于关联规则推荐,混合推荐等等。
1. 基于内容的推荐。
它是信息过滤技术的延续与发展,项目或对象通过相关特征的属性来定义,系统基于商品信息,包括商品的属性及商品之间的相关性和客户的喜好来向其推荐。基于商品属性主要是基于产品的属性特征模型推荐。
内容推荐技术分析商品的属性及其相关性可以脱机进行,因而推荐响应时间快。缺点是难以区分商品信息的品质和风格,而且不能为用户发现新的感兴趣的商品,只能发现和用户已有兴趣相似的商品。
2. 协同过滤推荐。
协同过滤推荐是目前研究最多、应用最广的电子商务推荐技术。它基于邻居客户的资料得到目标客户的推荐,推荐的个性化程度高。利用客户的访问信息,通过客户群的相似性进行内容推荐,不依赖于内容仅依赖于用户之间的相互推荐,避免了内容过滤的不足,保证信息推荐的质量。
协同过滤推荐优点有:能为用户发现新的感兴趣的商品;不需要考虑商品的特征,任何形式的商品都可以推荐。缺点是:稀疏性问题,用户对商品的评价矩阵非常稀疏;可扩展性问题,随着系统用户和商品的增多,系统的性能会越来越低;冷启动问题,如果从来没有用户对某一商品加以评价,则这个商品就不可能被推荐。
3. 基于知识的推荐。
在某种程度上可以看成是一种推理技术,各个方法因所用的知识不同而有明显区别。基于知识的推荐提出了功能知识的概念。简单的说,功能知识是关于某个项目如何满足某个特定客户的知识,它能解释需要和推荐之间的关系。在基于知识的推荐看来,客户资料可以是任何能支持推理的知识结构,并非一定是用户的需要和偏好。
4. 基于效用的推荐。
它是根据对客户使用项目的效用进行计算的,核心问题是如何为每个客户创建效用函数,并考虑非产品属性,如提供商的可靠性和产品的可用性等。它的优点是能在效用函数中考虑非产品因素。效用函数通过交互让用户指定影响因素及其权重对于大多数用户而言是极其繁琐的事情,因而限制了该技术的应用。
5. 基于关联规则的推荐系统往往利用实际交易数据作为数据源,它符合数据源的通用性要求。
以关联规则为基础,把已购商品作为规则头,推荐对象作为规则体,其中关联规则的发现最关键且最耗时,但可以离线进行。其特点是实现起来比较简洁,推荐效果良好,并能动态地把客户兴趣变化反映到推荐结果中。
6. 混合推荐技术。
混合推荐系统整合两种或更多推荐技术以取得更好的实际效果。最常见的做法是将协同过滤推荐技术与其它某一种推荐技术相结合。例如,结合基于协同过滤和基于内容推荐这两种推荐技术,尽量利用它们的优点而避免其缺点,提高推荐系统的性能和推荐质量。比如,为了克服协同过滤的稀疏性问题,可以利用用户浏览过的商品预期用户对其他商品的评价,这样可以增加商品评价的密度,利用这些评价再进行协同过滤,从而提高协同过滤的性能。
四、总结
电子商务推荐系统,一方面有助于电子商务网站内容和结构自适应性的实现,另一方面在帮助客户快速定位感兴趣的商品的同时也为企业实现了增值。电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段,已成为电子商务网站的竞争工具,必将获得广泛的应用和发展。本文对电子商务推荐系统进行了介绍,并对推荐技术进行了概述。目前国内的电子商务网站在这方面的实践处在快速发展的阶段,因此还需要继续研究出更智能、更优化的电子商务推荐技术。
参考文献
[1]梁英:电子商务个性化推荐技术研究[J].商场现代化,2007,26
电子政务课程体会（本站推荐） 篇2
12人力资源管理
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林安婷
学期即将结束，这也是我这学期唯一一门也是我大学学习生涯中最后一门外专业选修课，档案学的电子政务。这是一门价值3个学分的档案学的专业课，而对于我来说，却是一门选修课，虽然一开始是抱着补完大学所需学分的最后3个学分的心态，选择了这门课，然而通过了这一个学期的学习，经过老师的耐心指导和深刻的讲解，也是让我对电子政务有了初步的认识，并逐渐的深入去了解，并且有了一个广泛的知识面。
作为一名人力资源管理专业的学生，个人认为，电子政务与我们的管理学也是有一定的相似之处的。电子政务是运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。由我个人的理解以及上课对于老师演讲的内容分析看来，电子政务就是一个通过信息通信系统，以及各种现代信息技术手段来打破常规的政府管理以及沟通界限，用全新的方式，来管理政府系统以及对政府办公自动化的延伸，从内部办公延伸到对外服务中去。如果说人力资源管理的管理系统，是对人员的系统化优化管理，那么电子政务，就是对各种档案文件以及政府内容的管理。所以，更加偏向于档案管理，需要运用档案学的基本知识，去进行新的延伸，使用了电子政务的系统，从而使得档案具备更高的真实性，完整性，可读性和安全性。
电子政务让我印象最深的，莫过于与传统文件档案管理的区别，当然，这种区别非常的明显，传统的文件档案的管理，大部分需要纸张的记录，无论是记载还是归类分类和整理，都十分的复杂，向外公布也十分的不方便，即使有电子文档的记录，也十分的不便捷，容易造成文档的遗失以及信息的不完成，并且也只是文档的记录。而电子政务则不仅仅是在政府活动中的文档记载，更多的是为了适应信息技术发展而做出一些改革，使得信息技术可以适用于政府的结构和施政，并且随着这些而变化，它打破了一般的档案仅仅是记录的作用，更多的变成了一种变革，使得政务能够更加契合当代的变化，适应现代政府的改革以及创新。这对政务公开，使得民众对政府更加相信以及支持，也是非常有利的。
在我看来，通过学习，我知道，电子政务需要更好的安全保密系统，毕竟与政府的政务挂钩，虽然要政务公开，但政府内有些信息需要公开而有些信息不能公开，需要搞清楚，并且发放清楚，然而所有的信息都储存在同一个政务系统中，就需要一些恰当的安全措施。内部网与外部宣传网的隔离我认为是十分有必要的。还有一些密码程序，以及办公人员之间的沟通交流，都必须十分严格。
从安全方面等就可以看出，从事政务的人员要求，也十分的高了。首先要对信息通讯技术十分的了解，再者，要对政府的工作的流程也要十分的了解，不仅要懂通讯，也要懂管理流程，这样的人才，现在十分稀少，就使得我国的政府的人才结构偏低，不能更好的适应电子政务的发展趋势，当一个又懂计算机技术，网络技术，政务工作流程的网络公务员才能在电子政务的工作环境中顺利的完成工作。所以，我国的电子政务，应该需要更好的复合型人才，才可以使得电子政务更快更高效的发展。
在老师的一学期的授课中，最后，我想说的是，电子政务会带来十分广大的前景，电子政务发展的好，首先可以节约很多的经济和人力资源，不再像过去，纸质的档案以及邮寄档案而造成巨额的运输费用，以及纸张费用，同时，信息资料也可以更快的共享，并且政务的公开，可以让市民更好的了解政府，让政府成为一个使市民安全放心的“透明政府”。我国的电子政务还在发展之中，但通过这学期的学习，我很有信心，会有越来越多的人，即使像
我这样的不是档案专业的学生，也能了解到，电子政务的好处以及发展的广阔前景，从而会有更多的人才加入进去，更好更快的发展起我国的电子政务。
可能我对电子政务的了解和见解在一个学期之内，也不会是十分的完美以及完整，但这门课的确让我了解了一个新的，对于我来说，用来“管理”档案的管理系统，让我懂得了很多额外的知识面，选择这门课，我懂了很多，我相信，对于我未来的，无论是生活还是工作，都会有一定的帮助。
面向电子商务网站的个性化推荐系统 篇3
关键词：电子商务 个性化推荐 预测偏好
近年来，随着网络经济的发展，越来越多的企业开始重视网络营销的重要性，随之而来的是电子商务网站及产品信息成指数增长。商品信息量的急剧增加在拓展了消费者选择空间的同时也增加了其选择满意商品的成本。为了解决信息过载问题，国内外学者提出各种信息过滤技术。推荐系統作为一种典型的信息过滤技术收到各类电子商务企业的青睐。Tapestry System是最早服务于邮件过滤的推荐系统，随后，各种各样的推荐系统应运而生，如GroupLens、Video、Ringo等。
所谓的个性化推荐系统是指依据网络消费者的浏览行为和历史购买记录提取网络消费者的潜在偏好，在此基础上为其推荐满足其当前偏好的商品。目前，根据提取消费者偏好的方法还划分，个性化推荐系统可分为基于协同过滤的推荐系统、基于关联规则的推荐系统和基于内容的推荐系统。其中，协同过滤推荐算法是推荐系统中应用最为广泛的一种技术，它是利用群组中其他用户对商品的偏好预测当前用户对其它商品的偏好，并选择满足当前用户偏好的N个商品推荐给用户。它又分为基于用户的协同过滤推荐系统和基于项目的协同过滤推荐系统两种，基于用户的协同过滤推荐系统是依据邻居用户对项目的评分对当前用户的未评分项目进行预测，而基于项目的协同过滤推荐系统是依据项目的相似性评估网络消费者的偏好。这两种方法都是依据用户对项目的历史评分，由于用户对项目的评分存在较大的随意性，而且在大规模电子商务环境下经用户评分的项目非常稀少，因此基于协同过滤的方法存在很大的缺陷。主要体现在以下几个方面：①数据稀疏问题，在大规模电子商务环境下，经同时被多个用户评分的项目非常稀少，从而导致邻居用户的计算不够精确，推荐精度低；②可扩展性和实时性差，随着用户数量的增加，算法执行时间成线性增长；③冷启动问题，对于已经存在于电子商务系统中的项目，系统能够较好的得到推荐，而对于新进项目或很少被用户评分项目却很难被及时推荐给用户，这就导致推荐的商品过于陈旧。
对于数据稀疏性问题，最常用的方法是给缺省值赋予固定值或平均值，增加用户共同评分的项目数，但是这种方法忽略了用户对项目偏好的差异性特征，因此很少使用。于是，研究者又提出基于奇异值分解法和主成分分析法的推荐系统，通过降低项目空间维度提高评分密度，但是在维度较高情况下极易导致数据的丢失，使得找到的最近邻居用户不够精确。为了防止有效数据的丢失，基于项目评分预测的协同过滤算法应运而生，该方法是通过计算项目间相似性评估用户对未评分项目的值，在一定程度上解决了数据稀疏性问题，然而在计算相似性时仍使用传统的度量方法，在数据量极端稀疏情况下，对同一项目具有共同评分的用户又是极为稀少，因此评估的评分值仍不够精确。对于可扩展性和冷启动问题，做常用的方法就是将多种推荐模型有机结合，建立混合的推荐系统，但是在构建时面临较大的复杂性。
为了解决基于协同过滤的推荐系统存在的上述缺陷，研究者又提出将数据挖掘技术引入到电子商务个性化推荐系统中，从而出现了基于关联规则的推荐系统。基于规则的技术中的规则可以由用户自己来定或利用基于关联规则的挖掘技术定,通过已生成的规则向用户实现推荐服务。一个规则本质上是一个If-Then语句,规则可以利用用户静态属性或用户动态信息来建立。其优点是简单、快捷。但是利用规则来推荐信息与规则的质量和数量密切相关，其缺点是随着规则的数量增多，系统将变得越来越难以管理。典型基于规则的系统有IBM的WebSphere、BroadVi2sion。
无论是基于协同过滤的推荐系统还是基于关联规则的推荐系统，都仅仅适用于非结构化的商品推荐，以用户对商品的整体偏好为依据构建偏好模型，进而搭建推荐系统，而对于结构化的商品来说却不合适。对此，研究者提出了基于内容的推荐系统。基于内容过滤的技术是通过比较推荐资源与用户描述文件来推荐资源，通过与用户定义的资源描述文件进行对比，并且对其相似词的资源进行搜索，得到用户可能感兴趣并且没有看过的内容进行推荐。这大大增加了推荐的范围，也增加了用户可以精确定位自己所需要的内容的可能性。典型的系统有Personal WebWatcher、WebMate、WebACE等。
个性化推荐在电子商务营销领域发挥着巨大的作用，服务于人们的工作、学习、生活。虽然国内外学者提出了诸多个性化推荐系统，但均有其各自的优缺点，如何更好的结合各自的优势或者探索更好的推荐系统，仍是个性化推荐领域研究的核心课题。
本文受桂林电子科技大学自然科学研究基金(UF08026Y)资助。
电子商务推荐课程 篇4
《智能电子产品设计与制作》课程是电子类专业普遍开设的一门综合课程。传统的教学内容和教学方法越来越不适应时代和技术的发展，不足以满足社会对人才的需求。因此，实行课程改革是非常有必要的。本文主要从课程的教学内容、教学方法与手段等方面进行深入研究，共同探讨该课程的教学改革措施。
电子产品设计 教学改革 任务驱动
一、课程教学改革依据及目标
《智能电子产品设计与制作》的目标是使学生具备基于微控制器的产品设计开发、调试与维修的能力，具备常用功能模块电子线路的设计、焊接及调试能力，各类仪器仪表操作能力，数据与结果的分析处理以及设计工艺文档编写能力等。
经过近些年的教学实践，课程教学取得了较好的效果，为企业培养了一批优秀的电子信息专业技术人才。然而，通过大量实际有效的企业调研，我们也发现课程设置与教学方面还存在着这样那样的问题，企业对毕业生的技能提出了更高的要求。这就需要我们及时进行课程教学改革，满足企业与社会的需求。
二、教学内容改革
职业院校的各类技能大赛近几年开展的如火如荼。其中的“电子产品设计与制作”项目与现代生产实践紧密结合，用典型的工作任务方式呈现。因此，我们应当以职业技能大赛为风标，以企业岗位实际需要和职业能力标准为依据，系统地组织课程的教学内容。因此，该门课程应尽可能多的选择全国职业院校技能大赛的真题作为项目载体，在完成教学任务的同时，也起到了训练学生，选拔优秀队员参加竞赛的目的。
为了更好激发学生学习的主动性，提高课堂效率，开阔学生的视野，本课程的教学内容共包括学生自选自学项目、课堂精讲项目以及本地企业实际研发产品项目三项内容。下面分别予以说明。
1.学生自选项目。在教材及辅助教材中共涉及几十个大赛设计制作项目，例如液位控制器、智能安防狗、出租车计价器等。对于学生来说，有必要让他们接触尽可能多的实战项目，学习尽可能多的电路模块。在开课前，指导每个学生自选一个设计与制作项目。通过自学，理解项目涉及的主要技术。在每次课上安排2人解读自选项目的产品功能、电路设计原理，简要说明程序设计思路，利用课外业余时间完成该项目的全部设计制作内容。其他同学作为评委对他们的完成情况提出疑问和评价。这样，学生可以直接或间接的学习和了解近几十个产品项目，充分调动了学生的学习积极性和热情。
2.课堂精讲项目。除了学生自学之外，需要教师在课堂上引领学生完成至少一个项目的完整设计制作过程，达到精讲的目的。这部分是课堂教学的主要内容。
市场上的智能产品种类繁多，五花八门。作为教学来说，应该选择兼顾典型性、普适性和应用性的产品作为授课载体。通过反复研讨，确定了既是市场实际产品，同时又是大赛项目的“自动烘手机”作为教学载体。课堂主要时间以“自动烘手机”项目为例，从系统原理分析、硬件电路设计、PCB制版、软件设计、综合调试、实物制作等各方面，深入学习，掌握智能电子产品的设计与制作流程及关键技术。
3.本地企业实际研发产品。作为一个真实的产品开发项目，并不仅仅是电路设计、软件编程方面的内容，应该包括前期可行性论证、物料采购、调试检验、外壳设计、后期故障处理等多个方面。课程组联系了威海本地一家合作企业，以该企业的楼宇对讲系统项目为例，带领学生熟悉认识企业实际产品的研发流程及在设计与制作过程中需要注意的事项。
该门课程共计86学时。其中，学生自选项目的分析占用10学时（30人*15分钟/人，共计450分钟），分散安排在日常教学活动中。首次课安排2学时的“智能电子产品设计与制作综述”，主要以PPT的形式讲解“最新电子产品展示”、“电子技术发展历程”、“电子产品设计与开发方法”、“企业电子产品开发”、“如何提高电子设计能力”等知识。学期末安排6课时的“企业实际产品概览”，带领学生到企业参观学习，以公司实际产品为例，主要由企业工程师详细讲解产品研发流程，简单介绍电路设计、软件编程、故障调试、文档编写等方面的经常遇到的各类问题。其余课时全部用于“自动烘手机”项目的精讲。
三、教学方法与教学手段改革
通过在课内安排教学任务，课外组织兴趣小组，鼓励学生参加电子大赛，选拔优秀学生参与教师的科研项目，形成了课内到课外，竞赛到科研，突出动手实践，教学做一体化的教学模式。课程采用项目引领、任务驱动式的教学方法。下面以“系统调试与分析”教学单元为例予以分析。
1.提出任务。学生焊接完毕的电路板直接加载程序。如果不能正常工作，可能是什么原因造成的？单片机的智能电子产品，系统综合调试与分析的意义对于基于何在？如何快速有效地进行系统的调试与分析（教师以实物为例讲解，学生初步讨论）。
2.分析任务。对于基于单片机的应用系统，一般应先进行哪些基本方面的测试？ 在单片机、模电等课程的学习过程中，自己曾遇到哪一些故障现象，是如何解决的（学生分组讨论，集中研讨）。
3.解决任务。针对完成的烘手机电路板，进行初步硬件调试。调试并实现烘手机的各项功能，如电源及充电电路，键盘及显示电路，红外感应检测电路，热释检测电路，风扇及加热电路。检查电路无误后，接通电源，测量分析电路的各项参数。
4.任务小结。各组汇报调试遇到的问题和解决的方法，学生交流心得，总结单片机应用系统硬件调试技巧。
四、结语