在线检测与故障诊断

在线检测与故障诊断（精选十篇）

在线检测与故障诊断 篇1

1 配电线路运行过程中常见故障识别

1.1 系统间歇性故障

系统间歇性故障, 主要指的是在配电线路运行的过程中, 出现间歇性放电, 并且在放电过程中还会伴随弧光线现象。在配电线路运行过程中, 间歇性故障的发生具有随机性, 属于不可测行为, 相邻两次间歇性故障的发生, 其间隔时间可能是几秒钟, 也可能是几天。间歇性故障的发生, 会在一定程度上对配电线路的正常运行造成影响, 不利于配电网的顺利发展。因此, 在配电线路运行过程中, 一定要对间隙性故障进行及时检测, 并对其进行及时解决, 避免其造成恶劣后果[1]。

1.2 单相接地故障

1.2.1金属性接地。金属性接地故障在配电线路的单相接地故障中属于完全接地故障, 主要发生在馈电线路上。金属性接地故障发生的主要原因是因为在配电线路中, 某一段电线或者是电源侧断线发生故障, 导致电线直接与地面接触, 发生故障。一旦发生金属性接地故障, 出现故障位置的相电压会瞬间变为零, 而没有出现故障位置的相电压, 则会转换成为线电压, 该现象不仅是金属性接地故障发生的主要表现, 同时也是金属性接地故障诊断的主要凭借之一。

1.2.2非金属性接地。非金属性接地故障在配电线路的单相接地故障中属于不完全接地故障, 主要发生位置也位于馈电线路上。与金属性接地故障不同, 非金属性故障发生的主要原因, 不是因为配电线和电源侧断线接地, 而是因为配电线路上出现放射电弧, 通过电弧接地或者高电阻接地, 发生故障, 因此, 非金属性故障的发生, 会时常与间歇性故障伴生。在发生非金属性接地时, 发生故障位置相电压虽然不会变成零, 但也会明显下降, 低于相电压, 而没有出现故障位置相电压也会升高, 不过无法达到线电压水平。

2 配电线路在线故障诊断技术

2.1 低压脉冲行波法

低压脉冲行波法是一种较为先进的新型检测技术, 利用该技术能够对大部分配电线路运行故障进行检测, 并且检测成效较高, 当前已经逐渐得到普及应用。

在利用低压脉冲行波法对配电线路故障进行测试的过程中, 需要先在被测电缆中输入脉冲电压。如果配电线路存在故障, 就会存在故障点, 而当脉冲遇到故障点之后, 由于阻抗不符, 就会产生一低压反向脉冲, 并由测试仪器扑捉到[2]。在此过程中, 脉冲从发出到接受会出现时间差, 通过该时间差, 就能够计算出故障点距离, 进而对故障进行有效诊断。低压脉冲行波法距离求值公式为:

式中:V为脉冲传播速度;△T为脉冲和反向脉冲时间差。

在利用低压脉冲行波法对故障进行检测的过程中, 通常会通过对反向脉冲的极性进行分辨, 进而对故障类型进行判断。

2.2 直闪行波法

在对间歇性故障进行诊断的过程中, 直闪行波法是最为有效的一种诊断方式。在利用直闪行波法对间歇性故障进行诊断的过程中, 需要利用测试高压发生器以及电缆故障测距仪进行配合, 并对直闪行波法原理进行合理利用, 进行才能够对配电线路间歇性故障进行有效判断。

2.3 经验判断法

经验判断法是当前在对配电线路单相接地故障进行诊断时最为常用的一种诊断方法。经验判断法, 指的是在对故障进行诊断的过程中, 检查人员直接通过自身丰富的工作经验, 对可能发生故障的位置进行判断, 并通过详细检查的方式对故障发生情况进行确定。应用经验判断法, 首先要确定配电线路发生故障, 然后通过故障发生后配电线路运行的状态, 对可能发生故障的位置以及可能发生点故障类型进行判断, 并由工作人员对其进行检查。如果, 在发生故障之后, 电力部门不能对故障发生位置和类型进行确定, 就需要维修人员凭借自身工作经验对故障进行初步判断[3]。

基于以上特点, 要想利用经验判断法对故障进行诊断, 就需要电力部门能够对配电线路整体以及线路设备的运行状态进行详细了解, 掌握故障易发地点和类型。经验判断法是最直接的一种诊断方法, 其对检修人员要求极高。首先, 检修人员必须要具有丰富的维修经验;其次, 检修人员要有敏锐的判断力, 要能够在结合自身经验的基础上对可能发生故障的位置和类型进行精准判断;最后, 也是最重要的一点, 检修人员必须具有足够强的学习能力, 要能够在故障发生后对其发生特点进行掌握, 在同一类型故障发生之后能够快速对其进行诊断。

2.4 线路绝缘摇测法

线路绝缘摇测法主要是依靠2500伏兆欧表或者是万用表来对配电线路相线上的绝缘电阻进行测量, 进而对故障发生位置和类型进行判断。在故障检测中, 该方法不仅快速实用, 而且特别适用于分段分支较多、故障点难寻的故障检测中。在应用线路绝缘摇测法进行检测使, 首先要确保配电线路不存在逆向供电, 也不会产生感应电流。其次, 将可能发生故障的配电线路进行分段, 在分段的两侧应用绝缘遥测法测定电阻值, 电阻值较小一侧, 即为故障发生位置。应用该方法进行检测, 每次都可以缩短一半检测距离, 在检测次数进行一定数量之后, 检测距离就会缩减成为一个极小数值, 此时, 就能够对故障发生位置进行精准诊断。

2.5 主动式定位方法

主动式定位方法是当前配电线路故障诊断较为常用的一种方法, 其主要包括S注入法、交直流综合注入法以及中性点脉宽注入法等。其中, S注入法可以通过诊断信号对配电线路故障发生点进行判断, 具有比较高的准确性。但是, S注入法也存在一定缺陷, 其不能应用与对配电网故障的在线定位, 具有一定局限性[4]。中性点脉宽注入法, 主要用于对配电线路发生故障进行监督, 并且具有比较良好的可靠性和安全性, 精度较高。交直流综合注入法, 当前应用效率比较低, 主要因为其在诊断过程中具有一定危险性, 并且不能及时对故障发生位置和类型进行诊断, 效率较低。

3 结束语

配电线路运行稳定性和可靠性对整个配电网的运行状态具有较为严重影响, 因此, 在对配电线路运行情况进行管理的过程中, 一定要对其发生故障进行严格控制, 及时诊断, 及时处理, 降低影响。当前, 对配电线路运行故障进行在线诊断的技术已经逐渐发展成熟, 并且诊断效率越来越高, 检修人员应该对其进行合理应用, 以此来确保配电线路故障的诊断效率, 进而确保整个配电网运行的稳定性和可靠性。

摘要：对配电线路运行过程中所存在主要故障进行有效识别和对其进行有效诊断, 对促进整个配电线路和配电网的稳定、可靠运行具有较为重要的影响作用。文中对配电线路运行过程中常见故障识别进行了详细介绍, 并对配电线路在线故障诊断技术进行了深入分析, 旨在进一步推动配电线路故障识别和诊断效率的提升。

关键词：配电线路,故障识别,诊断技术,诊断分析

参考文献

[1]陈树兰.10k V配电线路故障分析及防范对策[A].战略性新兴产业的培育和发展——首届云南省科协学术年会论文集[C].2011.

[2]何正友.配电网故障诊断[M].成都:西南交通大学出版社, 2011.

[3]翟进乾.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].重庆大学, 2012 (11) .

避雷器在线监测与故障诊断技术综述 篇2

前言：电力系统设备的状态监测和故障诊断是近

10年来发展较快的新技术，具有良好的发展和应用前景。但是，目前状态监测与故障诊断的应用还不普遍，还存在种种问题，包括一些认识上的误区。在实际应用中，有故障预报、故障诊断和状态监测等几个在内容上相近但存在差别的概念。一般来说，他们在内容上没有严格的界限，采用的方法很多都是一样的，都要进行在线检测盒数据分析，而且最终目标也是一致的，即防范于未然。本文主要讲述避雷器的在线监测和故障诊断技术。根据国家电网公司的规划，我国交、直流特高压输电工程的建设步伐将逐步加快。随着电压等级和杆塔高度的提高以及电网规模进一步扩大，电网结构更加复杂，加之近年来我国气候环境变化异常、雷电活动日益频繁，防电问题必将更加突出。

1、避雷器在线监测与故障诊断原理

金属氧化物避雷器在线监测和故障诊断的方法主要有全电流法，阻性电流分量法，功率损耗和元件温度，在参考文献中主要用到全电流法，监测避雷器的泄露电流，在一定程度上判断阻性电流的变化。这种方法简单方便，但在正常情况下，总泄露电流的阻性分量只占容性分量的10%左右，这使得监测到的总泄露电流的有效值或平均值主要取决于容性电流分量。

泄露电流是评估10kV配电网MOA运行状态的有效特征量，可通过监测正在运行的MOA泄露电流有没有发生畸变来评估MOA的运行状态。当10kV配电网的MOA正常运行时，其全泄露电流较小，只有微安级，且为工频正弦波；老化后的MOA的泄露电流幅值增大，且波形发生严重畸变，不再是标准的工频正弦波。10kV配电网中氧化锌的泄露电流及其微弱，很容易被噪声淹没，单纯从没有处理过的原始波形上无法区别正常避雷器和老化避雷器。消噪后的泄露电流可以为氧化锌避雷器运行状态的在线评估提供幅值和波形两个有效数据。

2、在线监测与故障诊断基本方法

通过改进阈值的小波消噪算法对10kV配电网避雷器的泄露电流信号进行消噪处理，并验证了本文所提出的算法在消噪效果上的优势，为配电网避雷器在线监测的工程实际应用提供了指导。改进阈值的平移不变量小波消噪算法原理，阈值的选取是利用小波阈值去噪的关键步骤，通常采用硬阈值法和软阈值法。近年来，有人提出采用软硬阈值法相结合的思路，本文中姑且称为软硬折中阈值法，其计算式见文献。另外，在一些特殊的情况下，10kV配电网氧化锌避雷器的泄露电流信号的不连续邻域中，采用阈值方法时其信号会再某一目标水平内上下浮动，这种现象称为伪吉布斯现象。此外，由于传统的阈值法缺乏平移不变性，因此极易在去噪后产生振铃效应。利用平移不变量小波去噪的方法能够很好的抑制伪吉布斯现象，其具体算法为：先把包含噪声的待处理信号循环平移n次，采用阈值法进行去噪处理，再对去噪结果取平均值，即“平移-去噪-平均”。改进后的阈值函数，采用硬阈值法得到的小波系数会出现不连续点，产生伪吉布斯现象，重构后的信号震荡较大，采用软阈值法得到的函数连续性好，但小波系数始终存在一定的偏差，导致重构信号的误差较大，软硬折中阈值法虽然可以结合二者的优点，但其阈值函数仍存在不连续点。阈值的选择既不能过大，也不能过小。若阈值过大，则会过滤掉原来不该被消除的有用信号，使信号严重失真；若阈值过小，则不能达到消噪的根本目的。在小波变换中，原始信号与污染噪声的传播特性有本质区别，每层小波系数所对应的阈值与污染噪声的小波系数传播特性应该是一致的。

由于我国6-10kV系统为中性点不接地系统，地电位升无法通过变压器中性点耦合到母线上，电网GPR过高可能会反击到低压避雷器上。而避雷器额定电压选取的原则是参考系统的最大工频过电压，通常不会考虑到地电位升高的问题。这样，当地网GPR过高导致反击到避雷器两端的电压超过其工频耐受电压时，就可能导致其被击穿而放电，发生避雷器爆炸事故。对于位于高电阻率地区的发变电站，如果放宽对接地电阻的要求时，需要按照站内低压避雷器所能承受的反击过电压来决定。但目前国内外尚未有文献对低压避雷器所能承受的最大地网反击过电压做系统的研究工作，通常只是根据避雷器的工频耐受特性，简单的套用解析公式进行估算。

3、案例分析

以发、变电站10kV系统额定电压为17kV的电站型避雷器为例，其1s工频耐受电压约为额定电压的1.25倍，即21.25kV，由于10kV系统的相电压为5.8kV，则通过公式可以计算出其最大允许的稳态地电位升为8.58kV。然而，一般入地短路电流直流分量衰减的时间常数为0.05s左右，在4个周期即0.2s以后就基本衰减为0，如果避雷器1s的工频耐压仍然采用暂态的最大值来校验显然是不合适的。而且从继电保护的角度来看即使考虑后备保护，故障也一般可以在0.5s以内切除，耐受时间取为1s也稍偏严格。另外在避雷器被击穿后，地网通过击穿的避雷器向线路对地电容充电，导致母线电压迅速上升，作用在避雷器两端的电压将急剧下降。

以氧化锌避雷器为研究对象，对地网电位升高时吸收能量进行系统的研究，并通过与避雷器的允许通流容量进行对比，从而得到避雷器对地电位升的反击耐受能力。通过建立仿真模型，对仿真结果进行分析，可以得出从短路时刻直至5s故障切除过程中通过A相避雷器的电流在初始阶段由于地网GPR的直流分量较大，避雷器中的放电电流也相对较大，最大值为61.94A，持续时间大约为4ms。随着直流分量的衰减，其后放电电流减小至<1A。在整个故障过程中B相和C相避雷器中的放电电流均只有mA数量级，远小于A相避雷器的放电电流，这主要是因为短路时刻地网GPR与A相母线电压相位相反，作用在A相避雷器上的电压远大于B相和C相避雷器上的电压。即使在进入了稳态阶段，避雷器中的放电电流和两端电压的正负半周方向产生了一定程度的偏移。从仿真图中可以看出，随着地网GPR的升高，避雷器产生的吸收能量先缓慢增加。当地网GPR上升到一定的区域后，吸收能量将急剧增加，这是因为此时虽然线路电容充电减小了稳态时避雷器两端的电压，但其值仍然大于避雷器的放电电压。也就是说，此时避雷器不仅在初始阶段会产生放电脉冲，而且在地网的GPR直流分量衰减后的稳态过程中仍然有强大的放电电流，从而导致整个故障期间积累的吸收能量急剧增加。

总结：国内外超特高压输电线路的进行统计表明，雷击事故在线路故障中占有很大的比例，也是特高压输电线路跳闸事故的主要原因。日本50%以上的超高压电力系统事故是由雷击引起的，统计到的54次特高压线路跳闸中，雷击引起的跳闸共53次；美国、俄罗斯等12个国家的275-500kV输电线路连续3a的运行资料表明，雷害事故占总事故的60%。国家电网公司的统计表明，由于雷击造成的线路跳闸数占总线路跳闸数的40.5%。可见避雷器发生故障的几率很大。金属氧化物避雷器的电阻阀片的主要成分为氧化锌，该物质有着非常优越的非线性特性，并具有响应快、通流容量大、性能稳定等特点，因此在发输配电网中得到了广泛应用。10kV配电网中的避雷器被击穿时会造成一点接地故障，当出现2个不同相的避雷器同时发生接地故障时，会引起开关保护发生动作进而造成大面积停电。特殊情况下，受损的避雷器发生爆炸，极易导致周围其他设备发生损坏。国内对避雷器的故障检测通常是每2a拆下避雷器进行预防性试验。但由于配电网避雷器数量太多，每次检测都要消耗大量的人力、财力并断电，且配电网避雷器常常采用复合绝缘材料外套，很难从外观上发现避雷器短路接地，因此传统的避雷器检测技术很难在第一时间检测到故障点所在位置，不利于配电网的安全运行。随着在线监测技术的迅猛发展，研究人员发现通过监测一些参数可以知道避雷器的运行状况，而通过泄露电流来反应避雷器运行情况的方法经过无数次的实践后被认为

是一个简便而又可靠的方法。准确获得完整清晰的泄露电流波形对判断避雷器运行状态起着决定性作用。因此避雷器的在线监测和故障诊断技术在当今智能变电站的重要的组成部分，同时也是智能电网建设的决定性因素。

参考文献：

（1）谭波，杨建军，鲁海亮，文习山，接地网电位升对10 kV避雷器的反击仿真分析，高电压技术 第39卷第5期2013年5月31日

（2）张博宇，苏宁，吕雪斌，张翠霞，殷禹，陈立栋，带串联间隙1 000 kV特高压交流输电线路避雷器关键技术参数分析，高电压技术第39卷第3期2013年3月31日

（3）董莉娜，胡可，王微波，夏云峰，胡琴，胡建林，小波消噪在10 kV金属氧化物避雷器在线检测中的应用，高电压技术第40卷第3期2014年3月31日

（4）Daiana Antonio da Silva, Eduardo Coelho Marques da Costa, Jorge Luiz De Franco, Marcel Antonionni, Rodolfo Cardoso de Jesus, Sanderson Rocha Abreu, Kari Lahti, Lucia Helena Innocentini Mei, Jose Pissolat, Reliability of directly-molded polymer surge arresters: Degradation by immersion test versus electrical performance, Electrical Power and Energy Systems 53(2013)488-498(5)George R.S.Lira, Edson G.Costa, Tarso V.Ferreira, Metal-oxide surge arrester monitoring and diagnosis by self-organizing maps, Electric Power Systems Research, 2014, Vol.108(6)Maximilian Nikolaus Tuczek and Volker Hinrichsen, Recent Experimental Findings on the Single and Multi-Impulse Energy Handling Capability of Metal-Oxide Varistors for Use in

变压器在线监控与故障诊断系统研究 篇3

关键词：变压器;在线监控;故障诊断

前言

在供电系统中，变压器在电力生产及运输过程中起着至关重要的作用。如果变压器在运转中突发故障，就会带来极大的安全风险和经济损失。因此，加强对变压器的实时监控和故障检修就具有极其重要的意义。目前，对变压器故障的预防主要是通过定点定时的维护来实现的，维护成本较高，且效果并不理想。在这一情况下，变压器在线监控的方案就受到了广泛的重视。

1.系统总体结构

这一系统由数据采集终端、通讯网络及监控终端这三部分所组成。以油浸式变压器为例，变压器在线监控与诊断系统能够收集监控对象的数据，对变压器油中的气体实行数据化的分析和处理，然后再将分析处理结果通过网络传送到监控终端，为技术人员提供详细的运行情况资料，从而达到对变压器实行在线监控并能够及时发现隐患的目的。

2.数据采集终端

2.1GPRS通信模块

在线监控和诊断系统将采用内嵌式TCP/IP协议栈中的GR47模块。GR47模块中包含了GPRS通信模块及IP模块，用来实现TCP/IP协议切换，这样就能够进行信息的收发，并为GPRS提供技术支持。为了适应多种不同的运行环境，此模块还设置了多个不同种类的接口以符合工作需要。这一模块的应用为广大用户带来了极大的便利，主要表现为TCP与IP的协议转换过程无需人为控制，减少了许多复杂的操作程序，使得数据传输更趋透明化，而自串口发送出的数据在GR47的处理下可直接抵达对方网络系统的终端，使系统的开发周期大大缩短[1]。

这一流程的运行原理大致可概括为：数据采集终端将所需数据收集完毕后传达至GPRS模块，GPRS模块先将收到的数据进行TCP/IP协议转换，随后再压缩成几个分组数据包，最后以数据包的形式发送至GPRS无线基站。GPRS模块在进行数据接收时与此同理，要先将数据包完成协议转换，然后再送至终端处理。在数据采集终端与监控终端的联络方面，GPRS采用互联网通讯的方式进行。在互联网技术的的支持下，监控终端能够分享来自采集终端的运行信息，而采集终端也能够及时收到监控终端发出的指令，从而完成对系统运行状态的控制。

2.2故障诊断模块

在获取了准确数据信息之后，将由故障诊断模块对其加以融合及分析，并与诊断问题库中的标准参数进行对照，从而诊断出当前变压器的运行状态是否良好，故障产生的机制等等。如果故障属于一般类的性能偏差，诊断系统会发出警告，要求用户遵照给出的调试方法进行简单的设备调试;如果故障较为严重，偏差程度较大，诊断系统则会对收集到的数据与变压器自检数据及技术咨询库中的关键信息进行综合分析，从而确定出故障发生后可更换的模块[2]。在完成上述过程后，再提示用户按指定的方法来维修，在这一流程中，实现了对变压器故障类型的判断到提供解决故障措施的整体技术支持。

2.3状态监控模块

为了降低变压器运行中的故障突发率，就要利用状态监控模块对变压器的工作状态进行合理的设置，以仪器驱动模块来实现对各类传感器的操控，对仪器设备进行技术参数的设置，触发数据收集工作的运行。在得到准确的数据处理结果后就能对变压器的运行状态进行实时监控，及时采取各项措施对变压器的稳定运行加以维护。

2.4数据管理子系统

为使在线监控及诊断系统在进行日常的监控维护中有可靠的依据和技术标准，需对专家知识库及标准数据库进行妥善的维护和管理。标准数据库，即是指变压器及内部传感器等在正常测试环境下所需达到的技术参数，为达到监控和诊断时的状态要求，还需对其初始化状态下的技术参数进行规范。数据管理子系统能够完成这样的工作任务，可将历史测试数据进行统一管理，制定标准化参数设定，从而实现对测试数据的正确分析。专家知识库对变压器正常状态及异常状态下的性能和相关信息进行管理，形成判断变压器故障类型的依据。在整个工作流程中，这一系统发挥的是收集、整理及存储等功能。

3.监控终端

为实现高效的技术管理和指令下达，要为监控终端配备性能足够优良，且能够使用独立IP上网的PC机作为服务器使用，并要在Windows Visual C++ 6.0的环境下完成编写，在设计思路上可沿用自顶向下、逐层分析的理念[3]。有了可靠的服务器作为技术依托，监控终端能够对各台变压器的技术参数及当前状态进行实时监测，并在对这些信息加以分析处理后发出相应的控制命令，达到对变压器远程监控的目的。

4.结论

本文通过对变压器在线监控与故障诊断系统这一新兴的变压器检修手段的分析，指出在线监测与控制对变压器性能和状态维护上的积极作用。本文对在线变压器监控与故障诊断系统从系统总体结构、数据采集终端以及监控终端这三大重要组成部分进行研究总结，对这一系统的工作方法和安全维护效果做出了肯定的评价。

参考文献：

[1]莫娟，王雪，董明，严璋.基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法[J].中国电机工程学报，2014，，15（07）：367-368.

[2]王建元，纪延超.模糊Petri网络知识表示方法及其在变压器故障诊断中的应用[J].中国电机工程学报，2013，21（01）：195-196.

电气设备在线监测与故障诊断分析 篇4

随着我国工业化水平的不断提高,工业生产中的电气设备的数量也呈现出井喷式发展,电气设备的质量也得到极大的提升,并持续进行着更新换代。电气设备已经成为工业生产领域提升产品质量、扩大生产规模的关键因素。在工业生产领域,一条完整的生产线往往由多个不同功能的电气设备构成,一旦电气设备出现故障,将会降低产品质量,出现经济损失,甚至会酿成生产事故。因此,如何对电气设备进行监测与故障诊断,已经成为工业领域需要研究的重点课题。当前阶段,主要的电气设备在线监测与故障诊断方法包括基于贝叶斯算法的在线监测与故障诊断方法、基于小波变换算法的在线监测与故障诊断方法和基于分布式算法的在线监测与故障诊断方法。其中, 最常用的是基于小波变换算法的电气设备在线监测与故障诊断方法。由于电气设备在线监测与故障诊断方法在工业生产领域具有重要的应用价值,因此发展前景十分广阔,并成为很多专家学者研究的重点课题。

但是,电气设备之间往往存在着强烈的电磁干扰,这些电磁干扰信号的变化会在瞬间完成,具有强烈的非线性和无序性。由于传统的方法是通过采集到的电气设备运行信号完成电气设备在线监测与故障诊断的,难以克服电磁干扰信号造成的影响,从而降低了故障诊断的准确性。

针对上述传统算法存在的弊端,本文提出一种基于优化神经网络算法的电气设备在线监测与故障诊断方法。利用小波包分解方法对电气设备运行的信号进行故障特征提取,利用神经网络对电气设备的故障进行识别与分类。

1电气设备在线监测与故障诊断原理

对电气设备进行在线监测与故障诊断,能够保证电气设备运行的安全,避免经济损失,因此电气设备的在线监测与故障诊断方法具有重要的应用价值。电气设备在线监测与故障诊断的相关方法具体如下所述。

设置电气设备的故障残差信号能够用进行描述, 其计算公式为

式中, u(k) 和y(k) 分别为对电气设备检测的输入信号与输出信号,Ψ 为故障信号的残差函数,利用该函数能够在线监测电气设备的输入信号和输出信号。 电气设备在没有故障的情况下,故障残差函数值为零。电气设备的故障诊断结果是由故障残差的阈值决定的,利用故障残差能够描述故障特征,能够用下述公式进行描述

电气设备的故障检测结果是由故障残差与阈值 τi的对比结果决定的,即

在进行电气设备在线监测与故障诊断的过程中, 通过式(2)获得的电气设备故障特征序列会发送到故障诊断单元进行故障诊断。电气设备的故障序列能够用下述公式进行描述

电气设备故障序列f(k) 和故障信号序列φ(k) 的二元关系能够描述为电气设备故障特征的FSM矩阵。当电气设备的故障矩阵FSMij中存在取值为1的元素时,则表明电气设备存在故障。

电气设备在线监测与故障诊断的系统框架如图1所示。

根据上面阐述的方法能够实现电气设备的在线监测与故障诊断。但是这种方法也存在着一定的弊端:1由于不同电气设备之间存在着强烈的电磁干扰,这些干扰是非线性和无序性的,因此,τi必须进行频繁调整;2电磁干扰同时也会产生颤振现象,从而对电气设备故障信号产生干扰;3电气设备故障的特征矩阵必须能够在电气设备的整个运行过程中都能够监测到,但电气设备故障具有瞬时性,因此变得难以监测;4受到电气设备故障信号与故障序列的二元限制,更多的故障细节会发生丢失,从而降低了故障监测的精度。

2基于优化神经网络的故障诊断方法

利用传统算法进行电气设备在线监测与故障诊断的过程中,无法避免电磁信号造成的干扰,从而降低了电气设备故障监测的准确性,为此,提出一种基于优化神经网络算法的电气设备在线监测与故障诊断方法。

2.1电气设备故障特征的提取

在对电气设备故障诊断的过程中,首先需要对电气设备的运行信号进行小波包分解,实现对电气设备故障信号的特征提取。具体方法如下所述。

利用下述公式能够描述小波包对电气设备运行信号的分解过程

电气设备运行信号经过小波包分解后,就能够得到各个频段中的特征。

由于电气设备出现故障时,靠近故障部位的信号能量相对较大,远离故障部位的信号能量相对较小, 因此,可以通过有关频带中信号能量的改变实现对故障特征的提取,利用下述公式能够对电气设备的故障特征进行提取

式中,xjk为对电气设备信号S3 j进行重构后得到的幅值。

由于电气设备出现故障后会改变各个频带中的信号能量,因此将信号的能量变化作为特征向量进行重构,特征向量的结构如下所述

但是,当故障较大时,相关频段内的信号能量也会增大,这就增加了运算量,因此,需要进行归一化处理

归一化处理后的电气设备故障的特征向量能够用下述公式进行描述

2.2电气设备在线监测与故障诊断的实现

电气设备在线监测与故障诊断的过程可分为两个过程,即在线监测过程与故障诊断过程。这两个过程可利用图2中的四个步骤实现。

利用小波包分解只能获得电气设备的故障特征, 因此还需利用神经网络对电气设备的故障进行识别与分类。

神经网络的结构是由输入层、输出层和隐含层三部分构成的,其中,Wir为输入层中神经元i与隐含层中神经元r之间的连接权值,Vrj为隐含层中神经元r与输出层中神经元j之间的连接权值。利用下述公式能够描述隐含层神经元的输出函数

利用下述公式能够描述输出层神经元的输出函数

式中,Tr和θr分别为隐含层和输出层中的连接阈值。 文中f(⋅) 为sigmoid函数,即:f ( x) =( 1+e-x )-1。

由于传统的神经网络算法具有学习效率低、只能通过先验知识进行故障识别,因此需要利用梯度下降法进行改进。

设置输入 层神经元 的输入向 量为X =[x1,x2, ,xn], n为输出层神经元的数目,输出层的输出向量为Y =[y1,y2, ,ym],m为输出层神经元的数目。假设输出期望为T =[t1, t2, ,tm],则利用下述公式能够描述输出误差

利用梯度下降法对神经元连接的权值调整的速度进行调整,从而减少电气设备故障识别分类的误差

式中,η 为连接权值调节的速度, 0.01≤η ≤1 。

利用下式对连接权值进行调整

式中,Δωpq为神经网络中某层神经元p与下一层神经元q之间的连接权值的修正值,xp为神经元p的输出值,δq为神经元q端点等效误差,其值由输出层的误差反向传递而来。

电气设备在线监测与故障诊断的过程具体如下所述:

1)对运行中电气设备的信号进行采样,获得原始信号数据;

2)利用式(5)和式(6)对原始信号进行分解;

3)利用式(7)对电气设备运行信号进行特征提取;

4)利用式(9)对故障特征进行归一化处理;

5)将故障特征数据输入到改进神经网络中进行学习,在学习的过程中利用梯度下降法对连接权值和权值调整的速度进行自适应调整,建立电气设备故障识别分类模型;

6)获得电气设备故障的识别分类结果。

3实验结果及分析

3.1实验参数设置

为了验证本文算法的有效性,需要进行一次仿真实验。利用仿真软件Matlab 7.1构建实验环境,分别利用本文算法和传统算法进行电气设备在线监测与故障诊断实验。

本文中的电气设备在线监测与故障诊断的神经网络结构为三层网络模型,其中输入层中的神经元数目为i=8,隐含层神经元中的数目为r=6,输出层神经元的数目为j=7,神经网络的初始学习效率为0.1。

在实验的过程中,选取某市供电公司供电系统的电气设备作为实验对象。常见的故障有过流、过压、 接地、过热等故障,对电网供电系统的进行多次实验样本统计,得到1000组样本数据,并将其中的800个样本输入到神经网络中进行训练,剩余200个样本数据用于故障诊断。

3.2实验结果比较

由于电气设备之间存在着强烈的非线性、无序的电磁干扰,电气设备运行信号中既包括故障信息,也包括干扰信息。在这种干扰环境下,首先利用故障诊断的准确率来衡量不同算法的性能。在相同的条件下,传统算法和改进算法对电气设备故障诊断的准确率如图3所示。

根据图3中的实验结果能够得知,在相同的条件下,本文算法取得的电气设备故障检测的准确率最高,这是由于传统算法能对电气设备的故障特征进行准确提取,并对神经网络中的学习过程进行了优化, 从而提高了故障诊断的准确率。

对上述实验结果进行了数据整理与分析,得到的电气设备故障诊断结构如下表所示。

从表中的实验结果能够得知,本文算法的电气设备故障诊断速度远快于传统算法,这表明本文算法在经过对神经网络的改进后,能够克服传统算法的缺陷,提高了算法的泛化能力,鲁棒性较高。这充分体现出本文算法在电气设备在线监测与故障诊断方面的优势。

4结束语

在线检测与故障诊断 篇5

指汽车中的零部件或总成部分地或完全地丧失了汽车原设计功能的现象。

2、汽车故障按影响汽车性能的情况可以分为哪几类？

功能故障、参数故障

3、汽车故障按造成后果的严重程度可以分为哪几类？

轻微故障、一般故障、严重故障、致命故障

4、目前汽车故障诊断的方法有哪些？简要说明每种方法。

经验诊断法、检测诊断法、自我诊断法、电脑诊断法

5、什么是一类汽车维修企业？

指从事汽车大修和总成修理生产的企业。

6、什么是二类汽车维修企业？

指从事汽车一级、二级维护和汽车小修生产的企业。

7、什么是三类汽车维修业户？

指专门从事汽车专项修理（或维护）生产的企业或个体户。

8、简述检测系统的组成部分。

传感器、变换及测量装置、记录与显示装置、数据处理装置等。

9、汽车检测设备使用的传感器有哪些分类？

按测量性质分：机械量传感器、热工量传感器。化学量传感器和生物量传感器； 按传感器输出量的性质分：参量型传感器、发电型传感器

10、什么是测量误差？

主要来源于系统误差。环境误差。方法误差和人员误差等。

11、什么是相对误差和绝对误差？

相对误差：测量值的绝对误差δ与被测量真值X0的比值，用百分数表示，如下式所列：r

X0*100%XX0 *100%X0

绝对误差：是测量值与被测量真值之间的差值，如下式所列：XX012、什么是系统误差和随机误差？

系统误差：在同一测量条件下多次测量同一量时，测量误差的大小和符号保持不变或按一定规律变化的误差

随机误差：在同一测量条件下多次测量同一量时，误差的大小和符号以不可预见的方式变化着的误差

13、简述汽车检测站的含义和作用。

对道路运输车辆进行综合性能技术监督检测、汽车维修质量监督检测、汽车性能诊断检测的技术服务机构，它是道路运政管理机构从事道路运政管理的重要技术基础，是根据我国国情建立起来的一种新型的汽车管理服务方式。

作用：1）对在用运输车辆的技术状况进行检测诊断2）对汽车维修行业的维修质量进行监督检测3）对车辆的开发、改装、改造、报废等进行鉴定和检测4)执行公安、环保、保险、商检、计量部门的专业项目的鉴定和检测

14、整车检测与诊断包括哪些内容？

汽车维护、汽车修理、交通安全、环保等

15、简述底盘测功试验台的组成部分。

滚筒装置、加载装置、测量装置、控制与指示装置和辅助装置

16、底盘测功试验台上采用的测功器的类型有哪些？

1）测力装置、2）测速装置、3）测距装置

17、简述汽车排气污染物的主要成分。

一氧化碳（CO)、碳氧化合物（HC）、氮氧化合物（NOx）、铅化合物、二氧化硫（SO2)、炭烟及其他一些有害物质。

18、简述不分光红外线分析法的基本原理。

根据废弃吸收一定波长红外线能量的变化，来测量废弃中各种污染物的浓度。

19、简述滤纸式烟度计的基本原理。53

由取样系统和测量系统组成。抽气泵将一定容量的柴油车排气吸入，排出的污染颗粒被阻隔在滤纸上，形成污斑。将一束光照射在滤纸上，上方放置硒光电池。污斑越黑，照射光的反射越少，光电池光电压较小，仪表有示值显示。滤纸越黑。烟度计示值越大。

20、简述速度测量装置的组成部分。

滚筒、速度传感器、举升器

21、简述车速表检测的标准。

国家强制性标准GB 7258-1997《机动车运行安全技术条件》中规定：车速表允许误差范围为+20%~-5%，即当实际车速为40Km/h时，汽车车速表指示值应为38~48Km/h；或当汽车车速表指示值为40Km/h时，实际车速为33.3~42.1Km/h.超过上述范围为车速表的指示不合格。

22、什么是噪声及其来源与危害？

噪声：频率和声强杂乱无章的声音。

来源：发动机、传动系、轮胎及车身扰动空气所发生的声响。

危害：破坏环境的安静，降低工作效率，损害人体健康，影响驾驶员的操作和汽车安全行驶。

23、简述匀速行驶车外噪声的测量方法。

1）车辆用常用档位，加速踏板保持稳定，以50Km/h的车速匀速通过测量区域。2）声级计用“A”计权网络、“快”档进行测量，读取车辆驶过时声级计表头的最大读数。3）同样的测量往返进行1次，车辆同侧两次测量结果之差不应大于2dB，并把测量结果计入规定的表格中，若只用1个声级计测量，同样的测量应进行4次，即每侧测量4次。

24、简述屏幕式前照灯检验仪的检验方法。

把前照灯的光束照射到屏幕上，从而检验发光强度和光轴偏斜量。

25、简述前照灯远光光束的照射位置。

四灯制前照灯其远光单光束灯的调整，要求在屏幕上光束中心离地高度为（0.85-0.90）H，水平位置要求左灯向左偏应不大于100mm，向右偏应不大于170mm；右灯向左或向右偏均应不大于170mm.26、简述前照灯发光强度存在的两种情况。

1）左右前照灯发光强度均偏低2）左右前照灯发光强度不一致

27、简述发动机的异响类型。

机械异响、燃烧异响、空气动力异响、电磁异响

28、简述发动机异响的原因。

1）机械异响：运动副配合间隙太大或配合面有损伤，运转中引起冲击和振动造成的。

2）燃烧异响：发动机不正常燃烧

3）空气动力异响：在发动机进气口、排气口和运转中的风扇处，气流振动

4）电磁异响：在发电机、电动机和某些电磁元件内，由于磁场的交替变化，引起机械中某些部件或某一部分空间容积产生振动而造成的29、简述发动机异响的影响因素。

1）转速2）温度3）负荷4）润滑条件

30、简述汽车的密封性试验。83

车辆在下雨天行驶时，车身、风窗、风窗玻璃等部位渗、滴、流的程度。

31、简述汽车外观检验的必要性。

1）它是汽车诊断过程顺利进行的必要准备，2）它是对汽车性能和故障进行定量、客观检测诊断的补充和完善。

32、简述汽车外观检测的主要内容。

车容车貌、发动机、车轮、连接部位、自由间隙、灯光信号、润滑密封状况及汽车型号、编号、厂牌颜色等

33、什么是发动机输出的有效功率？

是发动机的综合性能评价指标，该指标直接确定了发动机的技术状况，并能定量地获得发动Tn机的动力性。Petq（Pe-发动机有效功率（KW)；Ttq-发动机转矩（N*M)；n-发动机9549.3

转速（r/min)

34、什么是汽车发动机气缸密封性？

是由活塞组、气门与气门座以及气缸盖、气缸体、气缸垫零件保证的。

35、汽车发动机气缸密封性的检测方法有哪些？

1）气缸压缩压力检测2）曲轴箱窜气量检测3）气缸漏气率检测4）进气管真空度检测

36、简述发动机点火系的点火性能。

主要取决于火花塞所要求的放电电压和达到最大爆发压力的点火时间。

37、如何进行燃油系统保持压力的测量？

测量静态油压结束5min后，再观察油压表指示的油压。此时的压力称为燃油系统保持压力。其值应不小于147KPa，若油压过低，应进一步检查电动汽油泵保持压力、油压调节器保持压力及喷油器有无泄漏。

38、什么是转速？简述其测量原理？

发动机的基本参数。测量原理：喷油泵凸轮轴转一圈各缸轮流供油一次，取出某一缸的压力波并整形使其成为定宽脉冲，对四冲程发动机还要注意曲轴转速是喷油泵凸轮转速的2倍，则有：曲轴转速=1缸脉冲频率*60*2 因此，将1缸脉冲送入微机，则仪器即可显示出转速值。

39、简述润滑系的功能。

为润滑系统提供具有一定压力。连续的、清洁的润滑油，对发动机运动部件的摩擦副进行润滑。清洗。冷却和起到密封作用，以达到减少机件磨损，保证发动机正常工作，延长其寿命的目的。

40、简述冷却系检测与诊断的目的。128

查明系统中存在的故障

41、机动车转向盘的最大自由转动量有什么规定？

机动车转向盘的最大自由转动量从中间位置向左或向右均应不大于10°（最大设计车速≥100Km/h的机动车）或15°（最大设计车速﹤100Km/h的机动车）

42、机动车的最小转弯直径有哪些规定？

以前外轮轨迹中心线为基线测量其值应不大于24m。当转弯直径为24m时，前转向轴和后轴的内轮差（以两内轮轨迹中心线计）应不大于3.5m。

43、制动性能检测可以分为哪几种类型？

路试法检测、试验台检测

44、测力式制动试验台按车轮支承形式的不同可以分为哪几种类型？

滚筒式、平板式

45、什么是汽车的制动距离？

汽车在规定的初速度下急踩制动时，从脚接触制动踏板时起至汽车停住时止汽车驶过的距离。

46、什么是汽车制动减速度？

指汽车在规定的初速度下，急踩制动时，汽车速度在单位时间内降低的程度，GB 7258-1997《机动车运行安全技术条件》规定，用在规定的初速度下急踩制动时充分发出的平均减速度来评价汽车制动性能。

47、制动性能检测中对制动力平衡有哪些规定标准？

试验台检测标准、路试法检测标准

48、制动性能检测中对制动协调时间有哪些规定标准？

单车制动协调时间应不大于0.6s，列车制动协调时间应不大于0.8s49、简述行驶系的主要检测与诊断内容。

车轮定位的检测、悬架间隙检测、车轮平衡的检测

50、车轮定位包括哪些内容？

车轮前束、车轮外倾、主销后倾、主销内倾

51、车轮不平衡包括哪几种情况？

车轮静不平衡、动不平衡

52、汽车空调系统压力测试作业需要的压力表组有哪些？

汽车空调系统压力测试作业需要的压力表组，一只表用于检测空调高压测的压力，另一只表用于检测低压侧的压力。

53、简述汽车空调制冷量不足的原因。

1）冷凝效果不好2）蒸发器的鼓风机空气流量减少，带出的冷量也会减少3）制冷系统中的制冷剂不足4）压缩机长时间使用后效率低下，应修理或更换5）制冷系统中混有空气，冷凝温度偏高，散热效果不好6）半堵

54、汽车空调制冷系统噪声大的原因。

1）压缩机传动带松2）压缩机吸盘与带轮之间有相对打滑3）压缩机内部缺油

55、简述电子控制自动变速器的性能检测内容。

基础检验、手动换挡试验、机械试验

56、简述什么是通信式电脑测试设备？

通过车上控制电脑与测试设备电脑之间通信的方式进行汽车电控系统故障诊断

57、通信式电脑测试设备有哪几种产品？

1）读码器2）解码器3）扫描器4）专用电脑故障诊断仪

58、简述在线式电路测试设备的含义及其功能。

通过汽车控制电脑电路的在线测量进行汽车电控系统故障分析

变压器油的在线监测与故障诊断 篇6

关键词：变压器油；在线监测；故障诊断；色谱分析 文献标识码：A

中图分类号：TM406 文章编号：1009-2374（2015）21-0154-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.21.077

1 概述

设备维修的概念起源于20世纪50年代，当时电网电压等级较低，容量也不大，电气设备出现问题时造成的影响和损失也较小，事故后再维修成为当时电力设备的普遍选择，但由于传统的离线监测与定期停运实验等方式属于间断性评估，难以将故障遏制在初期阶段，增加了设备运行的风险。近年来，随着传感器和光纤等相关技术的发展和应用，出现了一种能够动态监测被测设备相关数据的在线监测方法，反映变压器当前的运行状态，结合以往的运行经验与相关标准进行全面分析，明显提高了成功发现变压器缺陷的效率与准确性，并能够及时地进行报警，让运行及班组人员采取相应措施，缩短故障存在的时间，限制故障的进一步发展，以确保电网的安全稳定运行。

变压器在运行过程中，由于发热老化或者放电故障等原因，油中会含有一定量的反映故障特征的气体如一氧化碳、二氧化碳、氢气、乙炔、乙烯等多种气体或其中几种的混合气体。而根据故障类型、严重程度不同，变压器油中产生的气体的种类、含量多少也各不相同。而对这些气体进行监测分析，根据气体种类和容量，推断当前变压器中是否存在潜伏性故障，以及故障的严重程度。目前主要采用变压器油中溶解气体分析法（DGA）也称为气相色谱分析法，已成为电力系统判断变压器内部故障性质的常用方式。

2 变压器油色谱分析的原理和优点

气相色谱分析技术是采用由气体传感器和色谱检测相结合的现场的监控系统进行监测的方法，它的原理分为定性分离和定量检测两个步骤，其原理图如图1所示，第一步是利用不同气体对应色谱柱的长度不一样，将气体通过色谱柱时则可以实现分离，确定是哪种气体；第二步則将不同种类气体通过检测器，确定各种气体的多少，实现定量检测。根据这两步的检测结果，分析变压器油的状态，判断变压器设备内部情况，是否发生故障。经过实践，总结出气相色谱分析法有着明显的优点，主要有以下三点：（1）花费时间短，色谱分析对含有多个成分的样品进行分析，平均每个成分只需1分钟左右，成分增多时，平均时间还会进一步下降。（2）分离能力强，即使混合物的成分复杂，化学物理性质相差不大，也能进行很好的分离。（3）采样量少，完成一个分析只需要几毫升甚至更少的样品。

3 变压器内部的常见故障及原因

变压器内部故障一般分为三类：即放电短路故障和过热故障及设备进入外部空气和水分的潜伏性故障。

3.1 变压器放电故障产生的原因

变压器放电分为火花放电、弧光放电及局部放电。（1）火花放电，放电能量较低，多由接触不良所造成的，如电流互感器内部引线对外壳放电和铁芯接地片接触不良造成的悬浮电位放电。（2）弧光放电，又称为高能量放电，原因通常是线卷匝、层间绝缘击穿，过电压引起的内部闪络。（3）局部放电，在变压器引线、端部绝缘结构及突出的金属电极表面，如油箱内壁的焊缝及附在其上的焊渣；造成了绝缘结构中电场分布不均匀，极易产生局放。

3.2 变压器过热故障产生的原因

变压器过热故障可以分为高温过热、中温过热、低温过热。主要原因是：（1）铁心两点或多点接地；（2）引线连接不良；（3）分接开关接触不良；（4）铁芯间短路或被异物短路；（5）部分绕组短路或不同电压比并列运行，引起的循环电流发热。

各种不同故障会产生不同的故障特征气体，我们以此作为判据来确定故障类型，故障特征气体见表1：

4 气相色谱数据的综合判断

三比值法是目前我国主要采用的方法，经过经验总结，该方法采用五种特征气体相比构成五个比值，然后依据经验确定了比值的范围与大小对应的意义，从而对其进行编码，实现不同类型故障的诊断。该方法已被国际电工委员会（IEC）组织推荐使用，得到广泛认可。三比值法编码表见表2：

4.1 气体产气速率的注意值

气体产气速率是除气体容量和种类之外分析变压器内部故障的又一参考指标，产气速率分为相对产气速率和绝对产气速率两种，而相对产气速率有一个参考基准，当基准本身浓度较小时，误差较大，故相对产气速率可靠性不太高，使用较少。绝对产气速率使用较多，多在气体浓度接近设定标准值或者超过时，进行密切

关注。

4.2 对二氧化碳及一氧化碳的判断

正常情况下，对于开放式变压器而言，由于变压器油与空气接触，油中会溶解一定量的空气，但其饱和度不超过10%，所以设备内CO2含量不超过300μL/L，但当变压器固体和绝缘老化或者油长期氧化时，可能会造成CO2及CO含量的明显增长。当检测计算发现（CO2/CO）>7时，要关注固体绝缘材料是否老化。当（CO2/CO）<3，则可能是故障高于200℃涉及到固体绝缘材料时，更精确的做法是，应将最后两次检测的数据相减，计算差值，然后计算差值比值重新计算（CO2变/CO变）<3，来判断故障是否与固体绝缘有关。

4.3 乙炔含量分析及注意值

乙炔是我们日常监控中最重要的一个指标，变压器无故障时，油内不会出现乙炔，乙炔是变压器内部出现放电的特征气体，当总烃内乙炔含量较小时，通常意味着故障还在形成阶段，但乙炔出现明显增长时，则很有可能是因为发生了击穿事故，而乙炔含量的多少与故障缺陷的严重程度与紧迫程度没有必然的联系，反而与产气的速度有较大的关系，方便用来判断故障位置。

5 变压器油气相色谱分析的注意事项

对于变压器特别是准备投运的，油中检测到的气体含量越小越好，一旦发现H2、C2H2和（CH4+C2H2）中某值较高时，应重点关注以下情况：（1）瓦斯保护是否动作，瓦斯继电气内是否有气体，变压器内部注入的油有无进行过滤脱气处理，呼吸器硅胶变色是否超过2/3。（2）变压器外壳焊接处密封是否良好，有无漏油。（3）绕组或者铁芯接地是否良好。（4）是否负荷较高，冷却器油泵长时间转动，测试是否对油质造成影响。

6 结论

（1）在线监测通过数据分析可以及早发现潜在性故障。（2）采用三比值法对获得的数据进行分析可以明确设备故障的类型，做出相应应对措施。（3）在线监测发现数据异常时，要明确重点关注的注意事项。

参考文献

[1] 变压器油中溶解气体分析和判断导则（DL/T722-2000）[S].

[2] 程鹏，佟来生，吴广宁，等.大型变压器油中溶解气体在线监测技术进展[J].电力自动化设备，2004，24（11）.

[3] 吴军，田学航.光声光谱技术与气相色谱技术在变压器在线监测中的分析比较[J].电气技术，2013，（12）.

[4] 郑元兵，孙才新，等.变压器故障特征量可信度的关联规则分析[J].高电压技术，2012，38（1）.

[5] 胡国辉，何为，王科.配电变压器谐波附加损耗在线监测系统研究[J].电力系统保护与控制，2011，39（22）.

[6] 徐明莉.变压器油色谱分析诊断技术[J].黑龙江电力，2007，29（2）.

[7] 陆静宜，蔡勇，等.浅谈变压器在线监测装置[J].中国科技纵横，2013，3（2）.

作者简介：赖绍奇（1982-），男，广东东莞人，供职于广东电网东莞供电局，研究方向：电力系统运行与分析。

在线检测与故障诊断 篇7

我部门采用Onepro D设备监测系统对本部门转动设备振动情况进行实时监控及振动故障判断, 实现了对机组的预防性维修。

某分厂煤气加压机有焦炉煤气加压机、高炉煤气加压机和转炉煤气加压机三种, 分别为煤气进行加压输送, 常见的振动故障有转子不平衡、不对中、轴弯曲、碰磨等。现就最常见的转子不平衡故障机理进行阐述, 实现对煤气加压机的预防性维修。

二、故障机理分析

转子不平衡故障产生的机理是转子各横截面的质心连线与各截面的几何中心连线不重合, 从而使转子在旋转时, 各截面离心力构成一个空间连续力系, 转子的挠度曲线为一连续的三维曲线, 如图1所示。这个空间离心力力系和转子的挠度曲线是旋转的, 其旋转的速度与转子的转速相同, 从而使转子产生工频振动。

实际的转子, 由于轴的各向弯曲有差别, 特别是由于支撑刚度各向不同, 因而转子对不平衡质量的响应, 在X、Y方向不仅振幅不同, 而且相位差也不是90°, 因而转子的轴心轨迹为椭圆形, 如图2所示。

所以, 当转子有质量不平衡故障时, 在不平衡力的作用下转子将发生振动, 振动的主要特征如下。

(1) 振动的时域波形为正弦波。

(2) 转子的振动是一个与转速同频的强迫振动, 振动幅值随转速按共振曲线规律变化, 在临界转速处达到最大值。因此, 转子不平衡故障的突出表现为一倍频 (1X) 振动幅值大。同时, 出现较小的高次谐波 (如2X、3X、4X振动) , 整个频谱呈所谓的“枞树形”。

(3) 在一定的转速下, 振动的幅值和相位基本上不随时间发生变化。

(4) 轴心运动轨迹为圆形或椭圆形。

(5) 动态下轴线弯曲成三维曲线, 并以转子转速绕静态轴心线旋转。

对于各机组而言, 无论其平衡状况有多么好, 总是或多或少地存在质量不平衡。所以, 其振动频谱中始终有1倍频分量, 这种情况是允许的。这里有必要引入一个判断转子出现不平衡故障的标准。

当转子出现不平衡故障时, 转子的整体振动水平会超标, 可利用如下方法来判断转子不平衡故障:设诊断开始时与转速同步的振动矢量为XN, 通频矢量为XM, 当满足│XN│≥α│XM│ (α=0.7) , 且相位角和振动信号的通频幅值不随时间变化 (或变化很小) 时可判断机组存在转子质量不平衡故障。

三、转炉煤气加压机振动监测和故障诊断

1. 机组概况

转炉煤气加压机采用D900-11型单向进气单级离心式鼓风机, 是专供压缩输送转炉煤气之用, 转子呈简支梁型。其在线监测有两个测点, 分别位于鼓风机驱动端 (F1Y) 和非驱动端 (F2Y) 轴承处, 均为加速度传感器, 测量振动速度值 (图3) 。正常运行转速为2 985r/min, 振动报警值4.5mm/s, 连锁停机值7.1mm/s。

以4#转炉煤气加压机为例进行分析。2013年7月29日, 该机启机运行, 鼓风机F1Y和F2Y振动速度值分别为0.604mm/s和0.767mm/s, 机组运行状态良好, 运行至8月18日开始, 两测点振动值呈明显上升趋势, F1Y和F2Y测点振动速度值分别为0.886mm/s和1.26mm/s, 振动值不大, 重点观察运行。运行至9月1日时, F1Y和F2Y测点振动值上升至2.57mm/s和3.72mm/s, 直逼报警值4.5mm/s, 振动趋势图如图4。

2. 振动原因分析

应用在线监测系统对4#转炉煤气加压机振动大问题进行故障分析。图5为2013年7月29日和9月1日F1Y、F2Y两测点振动频谱对比图, 图中显示F1Y测点1倍频振动值由0.35mm/s上升至2.29mm/s, F2Y测点1倍频振动值由0.64mm/s上升至3.49mm/s。由频谱对比图可见, 两测点频率成分主要为1倍频, 同时有很小的高次谐波;且振动通频值增大的主要成分为1倍频。

对比1倍频振动值│XN│同振动通频值│XM│的关系, F1Y测点│XN│=2.29mm/s, │XM│=2.57mm/s, F2Y测点│XN│=3.49mm/s, │XM│=3.72mm/s, 均有│XN│≥α│XM│ (α=0.7) 关系。

图6所示为2013年7月29日和9月1日F1Y、F2Y两测点振动时域波形对比图, 由图可见, 各测点振动时域波形在一个周期内为典型的正弦波, 故障状态下的时域波形较正常运行状态下时域波形振幅增大。再根据通频振动值是随着时间的推移缓慢爬升的特点, 可以判断振动是由转子不均匀结垢或腐蚀, 引起转子不平衡。

如果转炉煤气的品质长期不良, 随着时间的推移, 将在鼓风机的叶片表面结垢或腐蚀叶片, 使转子原有的平衡遭到破坏, 振动增大。由于结垢或腐蚀需要相当长的时间, 所以振动是随着时间而增大的。并且由于流通部分结垢或腐蚀, 导致流通条件变差, 轴向推力增加, 效率逐渐下降。

观察在线监测系统使用以来4#转炉煤气加压机振动趋势图 (图7) 可见, 机组平均运行周期为45天, 此次设备已运行近40天, 且振动值接近报警值, 同以往停机检修时振值大小相近, 故决定停机检修, 避免出现生产事故。

3. 停机检修

2013年9月2日对4#转炉煤气加压机进行了解体检修, 发现叶轮、扩压器和壳体表面积灰严重。为解决其振动故障, 对转子、扩压器和壳体进行除垢, 并对转子做动平衡。检修后, 振动值明显下降, F1Y和F2Y两测点振动值分别为0.44mm/s和0.45mm/s。

参考文献

[1]虞和济, 韩庆大, 李沈等.设备故障诊断工程[M].北京:冶金工业出版社, 2001.

在线检测与故障诊断 篇8

由于现阶段我国供电系统压力的日益增长, 供电质量和可靠性已经成为人们重点关注的问题, 配电线路对电力系统运行的稳定性具有重要影响, 应加强对配电线路质量的重视, 加强对线路故障识别与诊断方法的研究, 及时发现配电线路中存在的问题, 并尽快采取相应措施进行解决, 以保证用户的用电安全和电力系统运行的稳定性。

1 配电线路在线故障相关概述

电力系统中的配电线路十分复杂, 一旦出现故障, 将会严重影响人们的正常工作、生活, 甚至造成巨大的经济损失。工作人员在进行故障识别时需要经过一系列复杂的过程, 所花费的时间往往会比处理故障花费的时间更长。若是能够缩短在识别、诊断故障工作上的时间, 及时进行故障处理, 将会为企业挽回相当大的一部分损失。

2 配电线路在线故障识别

2.1 高阻故障识别

在配电线路建设中, 由于各种因素的影响, 一些架空线路会被设置在贴近树木、建筑的地方, 并且极易受到这些物体影响出现断裂。地面的阻抗较高, 断裂部分垂直地面与其发生接触, 就会出现短路的情况, 导致配电线路发生故障。此时以往使用的电流保护方法检测已经失效[1]。高阻故障由于较之一般接地故障电流水平更高, 因此所造成的后果也更为严重, 电力系统的稳定性也受到了更大的威胁。

2.2 间歇性故障识别

间歇性故障主要是指线路的间歇性放电并伴随弧光的现象[2]。间歇性故障具有瞬时性、随意性以及间歇性的特征。连续发生两次故障的时间间隔短至几秒钟, 长至几天。在配电线路发生此类故障时, 相关人员应及时查明原因, 并进行处理, 以免为电力系统运行和人们的生活埋下安全隐患。

2.3 短路与单相接地故障识别

短路与单相接地故障是现今配电线路中的常见故障。配电线路发生短路故障时, 电流变化十分明显, 因此对这一故障的识别较为容易。单相接地故障, 尤其是小电流单相接地故障, 在故障识别上十分困难。现阶段很多单相接地故障都是由硅橡胶绝缘的氧化锌避雷器击穿导致的[3]。这种原因导致的故障通常在表面上没有明显现象, 给工作人员的故障识别工作带来了一定难度。事故点的不明显, 使工作人员的识别时间不断延长, 故障得不到及时处理, 对社会经济造成了极大的影响。

3 配电线在线故障诊断方法

3.1 监测定位法

监测定位方法是指在配电线路的故障高发区和主要分支点安装探测器, 对零序电力定位故障点实施实时监测。这种方法能够获取准确的配电线路相关数据, 及时了解数据变化情况, 并明确故障点。但是这种方法同样也具有一定的缺陷, 所需的探测器成本较高, 并需要工作人员具备较高的操作技术水平, 后期维修方面的工作量庞大, 导致这种方法在实际实施中具有一定的难度。

3.2 主动定位法

主动定位法可以具体分为三种方法。交直流综合注入法效率较低, 缺陷也较多, 因此, 在配电线路发生故障时采用这种方法, 需要充分考虑其风险性, 并且这种方法所需的时间、人力、物力、资金都较多, 不能及时明确故障点。S注入法主要是利用信号发射追踪故障点, 相对来说精确度较高, 但是在配电线路的在线定位上, 这种方法并没有效果。中性点脉宽注入法与其他两种方法相比, 能够不受各种因素的制约, 也并不存在自身缺陷, 是一种安全性、可靠性较高的诊断方法。

3.3 被动定位法

被动定位法也可以分为三种方式。行波法在配电线路在线故障诊断中具有较高的准确性, 但是由于这种方式需要花费的时间较长, 不能及时诊断出具体故障点, 因此在实际运用时也需要经过充分的考虑。区段查找法主要是利用配电网自动化设备在各区段中进行被动定位, 这种方法能够明确故障发生的区段, 尽可能缩小故障范围, 直至找到故障点, 有效减少了诊断工作的时间、成本、人力和物力。阻抗法具有成本低的优点, 需要投入的资金较少, 但是在实际应用过程中, 会因路径阻抗、电源等因素影响, 无法充分发挥其作用。

3.4 智能定位法

智能定位法主要是对故障投诉信息进行深入分析, 推理并确定配电线路在线故障具体位置的方法, 其主要定位原理是神经网络方法以及SVM方法, 通过对两种方法的综合运用, 利用线性可分数据, 对配电线路在线故障的故障点进行准确诊断。

4 配电线路在线故障诊断系统

基于HHT方法的故障诊断系统是现阶段配电线路主要运用的诊断系统, 其主要作用是检测故障状态信号, 检测信号的过程包括对故障信号的测取、调理、有效数据收集、抽取特征、信号状态识别。在检测过程中, 应以原有数据为基础, 建立有效的新数据库, 在对比待检和基准模式后, 对设备状态进行判断, 明确故障原因, 预测未来趋势。

5 结论

配电线路质量是配电线路建设中的重要问题, 配电线路在线故障能够对电力系统运行的稳定性产生一定影响, 并为社会经济带来巨大的损失, 因此, 相关人员应加强对配点线路在线故障识别与诊断方法的研究, 采用监测定位法、主动定位法、被动定位法、智能定位法等科学的定位方法, 快速进行识别和诊断, 及时进行处理, 以保证电力系统运行的稳定性和人们的用电安全。

参考文献

[1]陈艳艳.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].中国高新技术企业, 2015, 7 (21) :138-139

[2]黄永平.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].科技与企业, 2013, 7 (21) :299-300

在线检测与故障诊断 篇9

配电线路运行的质量与效率是国家电网得以安全运行的重要保障。然而, 由于终端用户数量的越来越多, 不仅给整个配电系统造成了巨大的压力, 而且各种因素的干扰使得配电线路极易发生在线故障, 从而严重影响配电系统的供电安全性与可靠性。在线运行是配电线路最脆弱的时刻, 此时一旦发生故障将很可能进一步造成严重的后果, 甚至会导致整个配电系统崩溃, 从而对人们的生命财产安全造成威胁。因此, 必须采用有效的方法对配电线路的在线故障进行识别与诊断。

1 配电线路在线故障的识别

1.1 单相接地故障的识别

单相接地故障分为金属接地故障和非金属接地故障, 金属接地故障在配电线路的单相接地故障中属于一种完全接地故障。其发生的主要原因是配电线路某一段电线或某一电源侧断线发生故障, 使得电线与地面发生直接接触。这种故障多发生于馈电线路上。当金属接地故障发生时, 其发生位置的相电压会瞬间变为0, 而其余位置的相电压则转换为线电压。它的这一特性既是金属接地故障发生的主要表现, 也是维修人员进行识别的关键。

非金属接地故障在配电线路的单相接地故障中属于不完全接地故障, 发生位置与金属接地故障相同, 发生的主要原因是配电线路上出现放射电弧, 电线通过放射电弧与地面发生间接接触。在非金属故障发生过程中时常会伴有间歇性故障, 且故障发生位置的相电压会明显下降, 而没有发生故障位置的相电压也会有所上升。通过这一特性可以实现对非金属接地故障的有效识别[1]。

1.2 高阻故障的识别

高阻故障主要发生于架空线路出现断裂, 使地面或周围事物接触到较高阻抗的情况之下。如果架空线路发生断裂, 则很可能与附近的物体发生接触, 这就会造成配电线路发生短路现象, 从而产生高阻故障。另外, 在路面碎石、砂砾等受到雷击作用时, 也有可能发生高阻故障。当发生高阻故障时, 其产生的电流会低于平常直接接地发生短路情况下的电流。传统的过电流保护法在今天的配电线路在线故障检测中, 已难以满足准确检测出高阻故障发生位置的要求。如果高阻故障的出现没有得到及时的处理, 就会导致整个配电系统无法继续正常运转, 甚至会造成火灾事故。所以, 根据它的特性借助现代化工具与技术可以对高阻故障进行有效的识别[2]。

1.3 间歇性故障的识别

当配电线路在运行时出现重复性、瞬时性弧光, 并伴随有间歇性放电现象, 基本上就可以确定为发生了间歇性故障。这种故障的发生无规律可循, 且故障间隔的时间既可能是几秒, 也可能是几小时、几天, 具有较大的随意性, 难以准确诊断。对于间歇性故障的识别, 需要专业人士在发现故障的同时及时查明其原因, 并迅速做出恰当的维修措施。故障检修人员应对这种故障引起高度的重视, 否则必将会对整个配电系统造成严重的影响, 为其埋下安全隐患, 使配电系统无法正常有序的运行, 从而影响人们的正常生产生活。

2 配电线路在线故障的诊断方法

2.1 主动定位诊断方法

主动定位诊断方法是当前配电线路在线故障诊断中最常采用的一种方法, 它包括有中性点脉宽注入法、S注入法和交直流综合注入法等。中性点脉宽注入法, 具有较高的安全性与可靠性, 且诊断精度较高, 主要应用于配电线路在线故障的监测;S注入法, 诊断具有较高的准确性, 主要是利用诊断信号来实现对配电线路在线故障的发生位置进行判断与定位;交直流综合注入法, 这种方法目前应用范围较小, 主要是因为其在实际诊断过程中存在一定危险性, 且诊断效率低下, 无法对线路故障发生的种类与发生的具体位置进行及时、准确的判断。

2.2 监测定位诊断方法

所谓监测定位, 就是指对配电线路在线运行过程中的关键部位、容易发生和经常发生故障的地点进行实时监测与定位, 以确保当故障发生时可以得到及时发现和有效的解决, 从而为维修人员创造极大的便利。这种诊断方法主要是对配电线路中的运行参数进行全方位监测, 当线路在运行过程中发生故障时, 该监测装置就会立刻发出警报, 相关维修人员就会立刻赶到故障现场, 对故障的位置与产生原因进行精确的诊断, 并以最快的速度对故障进行处理, 确保在最短的时间内能够恢复正常供电。虽然这种监测定位诊断方法能够产生良好的诊断效果, 但其安装程序复杂繁琐, 造价较高, 对技术性要求也叫高且难以实施, 所以对其应用造成了一定的局限[3]。

2.3 智能定位诊断方法

智能定位诊断方法的实现是在线路故障的投诉信息基础之上, 运用推理方法来达到对故障进行定位的目的。与输电线路不同, 配电线路往往具有较多的分支, 当发生单相接地故障时, 采取拉开故障线路的方法可以快速精准的定位到故障的发生地点, 这主要利用的是线性可分数据所具有的识别性。它通过将神经网络法与SVM方法相结合, 从而可以实现对配电线路在线故障发生具体位置的准确判断。该诊断方法具有良好的定位效果, 但现有技术还无法完全满足其要求, 还需要进行不断的改进、补充与完善[4]。

3 对配电线路在线故障识别与诊断系统的分析

故障状态信号是对配电线路在线故障进行判断的一个重要标准。而配电线路在线故障识别与诊断系统的主要工作就是对故障的状态信号进行检测, 具体步骤为测取信号、调理信号、采集实时数据、抽取信号特征、识别信号状态。通过这一系列的步骤, 可以实现对配电线路在线故障状态信号的实时准确检测, 从而有利于维修人员及时发现与处理故障, 保证配电系统的正常安全可靠运行。同时对在线故障进行全面透彻的分析, 将采集的有效数据存储到完整性、保密性良好的数据库中, 以便日后研究需要所用。

4 结束语

综上所述, 配电线路在线故障识别与诊断方法的介绍和系统的分析是本文章研究的主要内容。配电线路在线故障识别与诊断的方法有很多, 文章主要分析了单相接地故障、高阻故障、间歇性故障的识别以及主动式定位诊断、智能定位诊断和监测定位诊断方法。通过文章的分析, 旨在让更多的人们意识到配电线路在线故障识别、诊断与处理的重要性。随着配电线路在线故障识别与诊断方法研究的不断深入, 相信在不久的未来一定会出现更为有效的诊断技术。

参考文献

[1]周廷模.配电线路在线故障识别与诊断方法的研究[J].广东科技, 2013, 16:90-91.

[2]黄永.配电网线路高阻故障在线识别方法研究[D].重庆大学, 2012.

[3]陈明睿, 窦文钊.如何识别配电线路故障以及故障诊断的方法[J].黑龙江科技信息, 2013, 29:44.

在线检测与故障诊断 篇10

近年来, 随着对用电需求量的不断增加, 电网经常在超负荷情况下运行, 严重缩短了电网的使用寿命, 导致大面积停电事故发生。有的供电系统发生故障时自身不能进行停电处理, 需要定期对其进行检修, 需要大量的人力、物力和财力支持。传统的电网监测技术已经不能很好地满足电网诊断需求, 先进的在线监测和故障诊断技术应运而生, 它能更好地满足对输电线路诊断的需求, 提升电网的使用寿命。

1 变电设备在线监测与故障诊断技术的作用

电网供应出现故障会造成较大区域的停电现象, 为生活和工作带来诸多困扰。导致电网出现供应问题的原因有许多种, 如地质灾害、天气变化等自然因素, 但最多的还是电气设备自身问题。电气设备诊断与电气设备状态在线监测技术成为了保证电网正常供应的第一道防线, 其功能是检测电气设备剩余的使用寿命以及电网当前的供应状态, 在发现电气设备出现问题时, 及时指出故障问题所在, 为设备维修给予理论依据, 并可大大降低电气设备的维修费用。

电气设备诊断技术主要是根据电网当前的运行情况, 采用科学的理论对发生故障的电气设备进行分析, 分别从设备故障的原因、损坏程度、故障位置以及电气设备的剩余使用寿命这几个方面进行判断, 制定相应的管理制度并对电气设备进行维护。电气设备诊断技术分为在线诊断、间接诊断、实时诊断、直接诊断以及定时诊断等, 将这几种诊断技术有机结合起来, 就能对电气设备进行全方位的诊断。

电气设备状态在线监测是在设备在线状态下进行监测, 根据所得的数据来分析电气设备故障的位置、原因以及损坏程度等, 制定一个有效的维修方案并判别设备还剩余多久的使用寿命。

2 基本原理

2.1 信息的检测和传输

在线监测和故障诊断技术依据具体的任务、对象和目的, 选择与之相应的检测和传输技术, 实现数据的及时、准确传输;还可以将运行状态的相关数据进行收集, 并将其转换成数字或模拟电信号。对于具备远程诊断和检测功能的在线监测体系, 需要借助专门的信号光纤和电缆将收集的数据传输到相应的数据处理单元。

2.2 数据的处理过程

从上个环节传输来的数据需要通过前台机进行相关的预处理, 随后经过后台机对数据进行相应的分析和综合处理。这个环节主要涉及维数压缩和抑制电磁干扰等技术, 为后期的诊断和维修提供准确的数据。

2.3 对相关状态进行识别

将处理之后的准确数据和国家的规范、先前的历史数据、专家的经验分析等进行比较, 并对可能发生的故障进行分类, 确定发生故障的部位, 并按照标准对故障的严重程度进行准确的判别。

2.4 预报最终的决策

对于检测和诊断出来的故障, 依据提前设定的阀值, 由相关的决策支持体系给予报警。另外, 还可以通过相应的预测分析软件对设备的绝缘性能和故障后期的发展趋势等进行有效的推测和评估, 为故障的维修提供依据。

3 适用设备

3.1 变压器

可以完成在线检测功能的变压器主要是充油绝缘的电力变压器、环氧树脂和气体绝缘的变压器等。国内外一般采用的检测特征量有:局部放电、油中溶解气体分析、高压套管的介损、绕组变形、油中微水含量和铁心接地电流等。

3.2 断路器

国际上普遍采纳的断路器包括SF6断路器、油断路器和真空断路器等, 其一般可以进行检测的特征量包括操作机构的行径路线、机械振动的频率和速度, 以及动态回路过程中的电阻以及合、分闸线圈电流等。

3.3 电容器设备

国内外普遍采用的电容器设备有电流互感器、电缆等。可以进行检测的特征量包括:电容器、介损和三相失衡电流、油中溶解气体以及局部放电等。

另外, 该技术还可以检测电网的谐波线路、内外过电压以及绝缘部位的泄漏电流等。

4 存在的问题

(1) 在线监测和故障诊断技术的标准缺乏系统化。

如今, 我国的变电设备在线监测和故障诊断技术还处于刚刚起步阶段, 相关的标准还没有系统化, 一些软件、设备和技术与国外相比还比较落后。与此同时, 相关技术之间还缺乏有效的沟通, 要想在短期内完成在线监测和诊断技术的标准化几乎是不可能的。

变电设备诊断系统的在线监测数据与实验数据之间存在较大的误差, 实验数据只能作为理论上的参考数据, 几乎不能作为在线监测数据的标准。如今的技术条件有限, 只有采用同一设备不同时期数据的纵比、同型设备之间数据的横比以及对在线和离线监测诊断的数据进行综合分析等方法。

(2) 技术缺乏一定的稳定性。

电磁干扰问题直接影响电气设备故障诊断和电气设备状态在线监测技术的发展。电气设备状态在线监测是采用硬件与软件相结合的方法, 软件占主导作用, 而强电磁场对软件的干扰作用较大。电气设备监测元器件在发生故障后和恶劣环境下容易老化、损坏。例如, 温度变化范围过大或者连续高温都会影响电气设备元器件的使用寿命;后台控机出现质量问题时, 受到负荷冲击作用, 主板会损坏而造成死机。变电设备要经常在恶劣的环境条件下工作, 将导致其设备老化现象加快, 严重影响其灵敏度, 使获得的数据存在一定的误差。因此, 要对变电设备定期进行维护, 才能提高其使用寿命和稳定性。

(3) 对变电设备的使用寿命很难进行准确的预测。

对变电设备进行研究的主要目的是确保变电设备的正常运行, 对其使用寿命进行预测是需要研究的主要课题。经过大量的实验研究发现, 引起变电设备出现故障的主要原因包括:人为安装和管理不当引起的故障、长时间的高负荷工作、恶劣的工作环境等。其中, 人为安装和管理不当引起的故障最普遍。根据现场试验和长期经验积累, 变电设备的稳定期一般是从使用开始的5~10年, 这一期间只需要工作人员对变电设备进行定期巡检, 对可能出现故障的地方进行及时处理。变电设备的劣化期一般为10~20年, 是变电设备容易发生故障的时期, 因此, 工作人员要增加巡检的次数, 并根据平常的巡检数据, 大致判断其未来的使用寿命。20年之后变电设备开始进入了危险期, 要加大人力、物力和财力, 对变电设备进行仔细巡检, 发现故障及时解决, 并对那些故障发生频率较高的设备予以更换, 以确保设备的正常运行。

5 结语

为了更好地保障输电线路的稳定运行, 给用户提供高质量的用电服务, 应不断完善在线监测和故障诊断技术, 对潜在的问题进行分析并提出措施予以解决, 有效地提高变电设备的使用寿命。

参考文献

[1]周科峰.变电设备在线监测与故障诊断技术的应用[J].电气技术, 2009, 5 (12) :89-90

[2]周科峰.变电设备在线监测与故障诊断技术[J].江西电力, 2009, 1 (8) :19-20

[3]陈碧波.浅谈变电设备装置在线监测与故障诊断方法[J].中华民居, 2011, 7 (13) :215-216