模糊网络分析

模糊网络分析（精选十篇）

模糊网络分析 篇1

语言是人类交际活动的重要工具。网络交际作为人类交际的新型方式, 同样必须通过语言予以表达。在实际的网络交际活动中, 为了能够达到特定的交际目的, 网络语言无论是在口头上还是在书面语篇中都存在模糊性。

二、网络语言的模糊性

语言的模糊性根源于客观现实。网络语言是自然语言, 同样具有模糊性的特点, 这正是网络语言的经济性原则决定的。网络快速、便捷、高效等特点, 要求网民进行网络交际时讲求经济性, 这种特有的网络环境下的交际, 在本质上体现了网民在跨空间和跨时间的背景下对交际效益的追求, 精确性的网络语言可以使网民快速达到网络交际目的, 并能达到最佳效果。网络语言的经济性首先主要表现在运用最简洁、最直观的语码承载最丰富的信息。其主要语言形式包括使用缩写、数字、符号、不规范拼写、短语、短句、语码混合等。如:how r u=how are you;JK=just kidding;7451=气死我了。其次, 网络语言的经济性体现在大量使用语法不完整句子和省略句, 语法结构复杂的句子则很少见。如: (1) jus feel lonely and miss him. (省略了主语) (2) very nice picture! (省略了定冠词)

上述例子表明, 受语言经济性支配的网络语言缩减形式很少受句法和词法规范限制, 随意性强, 顺应网络交际的特殊语境, 具有明显的模糊性特征。

三、模糊语言在网络交际中的表现形式

网络交际中的模糊语言主要有三种形式:模糊词语、模糊限制语和模糊句式。

(一) 模糊词语

模糊词语主要指语言中那些外延界限不确定的词语。在网络环境交际中, 常使用一些外延概念不确定的形容词和数量词等表达交际双方的独特、夸张意思, 形成了字面上的模糊。

比如:形容词转化为动词:white your lies, 不要黑我、好好地酷一把;名词形容词化:Clinton speech, users-friendly, 你太菜了;形容词转化为副词:terrific lovely, amazing great, 狂爱、卖爆了;新造词:Q=可爱、口耐=可爱、木有=没有、控=强烈偏好、给力, 等等。这些词汇在现实语言中很少使用, 但是这些新造词语由于语义和语法层面的变异性, 造成了更强的抽象性, 由它们组合的表量更加具有模糊性。如: (1) You guys rullz!! (rullz=强) (2) 小姑娘粉口耐滴! (粉口耐=很可爱)

这些网络模糊语句可以任由对方理解, 留给对方想象的空间, 反而更具有鼓动性和吸引力。

(二) 模糊限制语

模糊限制语具有独特的语义特点和丰富的语用功能, 其词义的不确定性和灵活性, 可以防止语言表达的绝对化, 并通过对语言的模糊程度的调节, 对话语的内容的真实性和涉及的范围进行修正与限定, 因此在网络交际中得到广泛使用。模糊限制语分为两种: (1) 变动型模糊限制语, 即可以改变话语原意的词或短语, 其主要功能是对话语的真实性和涉及的范围进行修正, 如:a bit, almost, quite, or so, more than, 很, 大约, 不到, 左右, 差不多等。 (2) 缓和型模糊限制语, 即不改变话语的真值条件, 使语气趋向缓和委婉的词语, 如:I suppose, probably, It seems, 应该, 可以, 最好, 要是……如果……等。如:

从以上对话, 我们可以看出B对游戏的难度程度不太确定, 而且对自己应该怎么做比较模糊, 因此运用了kinda一词, 使对话与实际情况更加符合, 从而避免了武断, 体现了在当时的网络环境下, 两人对话的随意性和丰富的内涵。

(三) 模糊句式

网络模糊句式主要包括祈使句和省略句。祈使句本身含有请求、劝告、邀请和号召的意义, 在跨时空背景下网络交际中, 容易让交际双方产生模糊含义的理解。省略句的语用模糊在网络交际中更为中外网民所常用, 是网络模糊语言最引人注目的代表性句型。网络语境下, 网民要在跨空间和跨时间的背景下达到交际目的, 就一定要采用省略句来节省篇幅、突出重点, 传递尽可能多的信息。由于省略句从另一个角度说是不完整的句子, 因此它会伴随句子产生很多的模糊意义, 从而提供尽可能多的信息。例如:

这是网民之间常见的对话, 反映网络语言语句简短、直接的风格。这是因为网络交际受时间限制而追求快捷、简便的风格, 网民之间只是在一个虚拟空间交流, 不需要面对面地交谈, 形成了模糊简略、直截了当的风格。

四、模糊语言在网络交际中的语用功能

网络模糊语言存在于特殊的交际环境中, 针对特定的交际对象, 因而具有很强的交际目的和特定的语用功能。

(一) 客观准确功能

跨时空背景下的网络交际要求网民的语言使用准确清楚, 然而, 语言的准确性并不只在于使用精确的语言, 有时候使用模糊语言比精确语言表达得更加准确。比如:汶川大地震后, “范跑跑”这个名字就是网友起的, 本身具有模糊性, 它具体叫什么, “跑”又是什么意思, 都不清楚, 但在网络中, 它将“跑”字以一种“幼齿化”的方式嵌入人名之中, 在特定的语境下, 一下子就点明了这一新闻人物的特性, 让每个网民都能立刻反映出这个人物的准确信息背景。相反, 如果对这个人物进行很精确的描绘, 还得不到这样的效果。随后的“郭美美”、“楼歪歪”等也沿用了相似的模糊网络命名法, 它们的网络认知度、准确度、接纳度和传播度都很高。

(二) 礼貌功能

礼貌原则同样是网络语言交际的重要特点, 在健康文明的网络交际语言中, 注重礼貌问题, 有突出的积极作用, 能使双方的交际得以成功进行, 并且可以塑造说话者友好的网络形象, 有利于交际再次进行并达到交际的目的。例如:

A:“亲, 能把正版瑞星杀毒软件借偶装一下吗?”

B:“哪位美眉, 能把正版瑞星杀毒软件借偶装一下吗?”

C:“冰天雪地裸体跪求正版瑞星杀毒软件!!!告诉破解版也行!”

很明显, 这三句网络用语体现了发言者有意采用友好、赞美等礼貌性模糊语言来达到某种交际目的, 模糊语言的礼貌功能在超时空的网络世界里无疑是一种润滑剂。

(三) 简洁功能

模糊语言不确定性的特点, 使它包含的信息量较大、概括性强, 可以用较少的语言传递足够的信息, 恰当使用模糊语言, 可以使语言简洁、凝练。由于网络交际快速、简捷的特殊语境, 促使网络交际者运用大量简约模糊的语言。例如:

国师:剧本写好了没有呢?

小王子:Ing...

在这个简短的对话中, 发话人在言语交际过程中提供的信息量明显不足, “Ing...”很明显比面对面表达中的“正在写呢”要更简单、省时。双方由于在网络语境的帮助下, 完全能够理解对方的意思。

(四) 幽默娱乐功能

语言学界对语言幽默形成的原因有“心理期望扑空说, 网络模糊词语的使用正有这样的效果。网络模糊语言突出的特点就是词形、语形出人意表, 超出常规, 在人们心理上先激起这个词语一定有某种特殊语义的“期望”, 继而略加思索才发现不过是常规的意义, 已有的“期望”“扑空”了从而引起心理上的愉悦或顿悟, 这就是网络语言生动幽默产生的心理机制。

比如:网民创造出了一些充满感情色彩、刺激视觉感官的符号来增强语言的表现力:“Zzzz”是指在睡觉;“:-) ”和“^_^”都表示微笑, 表达心情高兴或开玩笑;“:- (”表示沮丧的脸, 表达不开心或不满, 等等。这些模糊但内涵丰富的符号组合形象生动, 充满乐趣, 弥补了网络交际的一些不足。这些表达在现实世界是不可能出现的, 它营造了随意、轻松的网络交际氛围, 达到了让人耳目一新、幽默诙谐的效果, 很受广大年轻网民的欢迎。

总之, 网民们采用模糊词语、隐喻等各种模糊手段, 使得这些网络用语妙趣横生, 让人看了忍俊不禁, 充分体现出网络模糊语言的幽默娱乐功能。

五、结语

模糊语言是人类语言的普遍现象, 也是网络语言的特点。但模糊语言有消极作用, 滥用网络模糊语言容易造成误解, 影响交际的顺利进行。在网络语境中使用模糊语言要注意把握好度, 做到恰当运用, 才能达到最佳的交际效果。

摘要：模糊性是自然语言的基本属性之一。网络交际中的模糊语言具有多种语用功能, 恰当地使用模糊语言, 能对网络语境下的交际活动产生积极的影响和效果。

关键词：网络交际,模糊语言,语用功能

参考文献

[1]吕明臣.网络交际中自然语言的属性[J].吉林大学社会科学学报, 2004 (2) .

[2]左海燕.修辞视角下的网络语言[J].外语电化教学, 2006 (1) .

[3]张云辉.网络语言的词汇语法特征[J].中国语文, 2007 (6) .

模糊网络分析 篇2

基于因子分析和模糊神经网络的城市公共安全评价研究

摘要：采用因子分析和模糊神经网络方法,对我国的城市公共安全进行了评估.建立了我国城市公共安全水平的评价指标体系.并采用因子分析法对指标的`相关性进行了分析,用模糊神经网络对影响城市公共安全的主要指标进行了分析,如人为因素,设施,管理能力和自然事故等.最后通过实证检验,验证了该模型的科学性.作 者：刘承水 Liu Chengshui 作者单位：北京城市学院,北京,100083期 刊：北京城市学院学报 Journal：JOURNAL OF BEIJING CITY UNIVERSITY年，卷(期)：,“”(1)分类号：X913关键词：城市公共安全 指标体系 模糊神经网络 评价

网络课程的模糊综合评价模型研究 篇3

关键词：网络课程 评价指标体系 教学软件

中图分类号：G40-058.1文献标识码：A

文章编号：1673-8454（2007）11-0020-04

教学软件的质量直接影响教学质量，教学软件的质量评价是现代教育质量评价的主要内容之一。开展网络课程软件的质量评价活动，不但是推动网络教育事业发展、提高网络教学水平的重要措施，也是对网络教学软件的研发、选用进行宏观指导和质量管理的重要手段。[1] 质量评价活动的开展依赖于完善的评价指标体系，下面针对网络课程软件质量评价问题进行探讨，进一步为网络课程的质量评价提供依据。

一、网络课程的评价分析

网络课程特指在网络上运行的、一门完整课程或学科的教学软件，是通过网络表现的某门课程或学科的教学内容及实施教学活动的总和。它包括两部分：按一定教学目标、教学策略组织起来的教学内容；网络教学支撑的硬件和软件环境。教学目标是教学软件与其它软件的本质区别所在，它必须以学习理论作指导，能体现教学设计的思想，能反映教材内容和教材结构，并具有某种教学策略。

教学软件的设计与制作涉及多种学科的知识与技能，例如：教学设计、教育心理学、美术、软件设计、计算机硬件、音乐、摄影、录像等。对于网络上运行的教学软件，还要求具备网络硬件、网络布局、网络协议、网络支撑软件等方面的知识。与其它教学软件的制作过程相似，网络课程软件的制作也要经由以下流程：根据教学大纲的要求确定教学目标；分析教学任务；分析学习者（施教对象）、选择教学方案并设计教学策略；确定教学内容并决定软件结构；编写脚本、选取素材（包括相关的各种媒体素材或课件）；程序设计与调试；教学实验与评价；修改；交付使用。[2]

网络课程的评价是对某一学科内容和在网络上实施该门学科内容的教学活动进行的价值判断。它主要是对教学内容、学习资源和寓于内容之中的教学策略和学习策略的评价，涉及学生、教师、学习资料、网络教学支持系统、学习支持和服务系统中的每一部分但又不是全部。[2]对网络课程进行评价时要根据系统论的观点，从整体出发，考察网络课程各个部分的关联情况和综合性能。

二、网络课程的评价指标体系

建立科学、合理、可行的评价指标体系是正确评价网络课程软件的前提和基础，故在建立评价指标体系时应遵循全面完整性、层次性及简明科学、可测性等原则。本文通过对网络课程软件共性的分析，结合课程的特点以及教学对系统功能的要求，建立两层指标集：第一层为教学性、技术性、艺术性和使用性等四个方面；第二层指标如下所述。

1.教学性评价指标

教学性是网络课程的首要的根本的质量指标。要保证网络课程的质量就必须贯彻教育理论的指导、围绕教育理论特别是学习心理学对各种学习信息进行组织、规划、设计，实现学习过程的最优化，达到教与学的和谐统一。

网络课程内容一般由教学内容、学与教的活动、学与教的策略、工具支持、资源支持等系统构成。网络课程必须注意教学目标明确，阐述规范。教学内容必须符合教学大纲的要求，具有科学性、系统性和先进性，符合课程的内在逻辑体系和学生的认知规律：内容的呈现做到图文并茂，生动活泼，表现形式应采用文字说明、背景资料支持、配音阐述、重点过程模拟表现以及小画面教师讲授录像播放相结合；同时利用各种方式，如大小、颜色、字体，下划线、闪烁等或用语言突出学习内容的重点和难点；网络课程中还应提供相关资源的链接，有关名词、概念、符号、人名、定理、定律和重要知识点都要与相关的背景资料相链接。

网络课程的教学性还表现在学与教的活动。应安排教学过程中教与学的互动，知识形成于人类社会的实践之中，原本具有生命，但负载于课程之后却往往失去了生命的活力。而理想化的教学就应在教师的直接或间接的指导下，尽可能让学习者通过系列互动去重新经历知识的形成过程，并在过程中得到充分地体验和领悟，探究和发现，把握和发展。教学活动是网络课程的核心内容，在一门完整的网络课程中，需要设计如下一些教学活动：讲授与答疑、讨论与协作、练习与反馈、作业与评价、探究与研究等，这些活动都有其相应的评价标准，如学习反馈及时、准确、详略得当，有提示、指导、激励作用；学习结果的评价应合理、公正、详细，能起指导、激励作用。

网络课程的教学性还应在学与教的策略上有所体现，动机的激发与维持；对学习者的引导和帮助与自主探索和自主学习相结合，促进学习者对知识的意义建构；教学方法是否恰当；教学环节的灵活多样性，学习策略的运用和教学策略应用的适应性等。学习工具是网络课程教学性的重要体现，认知工具、交流工具和效能功能的提供有利于学习者自主学习。创新是指在网络课程中运用的教学策略、教学设计等的创新程度如何，该指标旨在充分发挥网络课程开发人员的创造力。

2.技术性评价指标

网络课程和媒体素材本身是否到达必要的技术要求，网络课程中应用的多媒体技术、编程技术是否先进。

为保证用户使用网络课程学习时能完全享有编制者预先设计的各项功能特性，网络课程编制时必须提高其开发技术。技术性是指网络课程中应用的媒体素材本身是否达到必要的技术要求，应用的多媒体技术、编程技术是否先进，是否稳定可靠，是否安全。对网络课程技术性的评价包括：安全与可靠、配置与效率、维护方便与升级扩展、先进性和智能性。

安全与可靠，安全是指信息保密性、安全性。目前很少评价体系提及，但是，随着网络技术的发展，保密与安全问题将愈来愈重要，它是一个不可或缺的评价项目；可靠是指课程运行的稳定性，无故障运行是网络教学的重要保障。

配置与效率：配置简单，对学习者要几乎透明，课程运行效率高，占系统资源低。维护方便与升级扩展，网络课程应提供管理平台，课程采用模块化结构，能方便对课程的内容进行扩展，对功能进行升级。网页文件、目录清晰，合理，提供完整的文字说明与制作脚本。

先进性和智能性，网络课程中应用的多媒体技术、网络技术与编程技术是否先进，如虚拟现实、XML、JPG2000、SOAP，等等。智能性，它与先进性一样，都是鼓励课程开发人员采用最新的技术，只是智能性要求更高，为以后网络课程的发展方向指明了方向，即自适应超媒体风格课程，能真正做到因材施教的目的；能分析学习者的学习水平及认知结构和特点，并确定相应的学习方法、学习内容和学习速度；能根据学习者的抽象水平选择合适的传播符号，便于学习者理解学习信息。

3.艺术性评价指标

主要是从表现手法的多样性、情节的生动性、构图的合理性以及画面的灵活性等来考虑。网络课程的设计不仅仅是一个计算机问题和教学问题，更是一个艺术问题，恰当地运用艺术性能引起学习者学习的兴趣与集中注意力，调动学习者学习的主动性与积极性，增强学习效果，同时亦能提高学习者的审美能力，总体而言，网络课程的艺术性的评价应注意界面设计(统一、简洁、美观)，媒体使用(多样、过渡)、总体效果(创意、创新)、背景音乐四个方面，界面整体风格要统一，简洁美观，布局符合视觉习惯：页面上的文本、图形等可视元素搭配协调得当，富有表现力，具有视觉上的吸引力；背景音乐选用恰当；以严谨朴素为原则，不宜太花哨，这样不会因风格的杂乱而给学习者造成不必要的分心或认知负担。媒体的使用要求，要求画面清晰、色彩逼真、文字醒目、声音清晰、音量适中、快慢适度，媒体素材在制作技术上要符合《教育资源建设技术规范》，在保证各媒体的制作格式与数据量大小的同时，最好保持网络课程每个页面的数据量不要超过30KB，原则上最多不要超过100KB。总体效果，主要是指对网络课程整体的视听觉效果的评价，冲击力如何，观后留下的总体印象如何。

4.使用性评价指标

要求简单易操作，个性化与人性化设计。使用性是网络课程的一个重要的质量特性，它要求网络课程操作简单，使用方便，个性化设计，从而有利于学习者的学习与认知发展。[3] 具体到二级指标，它包括易识别性、导航与定位、帮助与反馈、内容的链接、网页与接口的规范五个方面。

易识别性，课程中的文字、图形等对象的大小合适，颜色对比适当。字体、字号不宜太小和变化太多，背景颜色应与字体前景颜色协调，同一网页中不宜同时出现过多动态区域，网页长度不宜太长，每页呈现的信息量符合学生的认知能力。

导航与定位，网络课程的导航设计要清晰、明确、简单，符合学生认知心理，每门课程至少应提供如下导航方法：列出课程结构说明，网络课程网站的文件结构、页面组织、直接导航、浏览历史记录。学习者可以方便地访问课程的各模块；有明确的定位标记，标明学习者在整个课程中的位置：可以通过图形方式直观地说明课程的各个部分，学习者点击课程图标可以直接进入想去的位置；提供浏览历史记录工具，允许撤销或跳转到某一操作。应尽可能提供一种以上的导航方式，以便于转换视角。

帮助与反馈，针对操作使用方法，在学习者需要时，遇到困难时要提供帮助说明，帮助说明应该明确、完整、有效。内容链接明显易辨，链接的外观明确而且符合一般习惯，有明确的标签，告知其指向的主题内容。

网页与网站的规范主要涉及课程与资源的共享与互操作。网页规范，页面格式具有统一的风格，具有相同的页首页尾，各种字符、标号准确、正规、统一，菜单的界面均应有统一要求，必须能够通过标准的WEB浏览器兼容。网站规范：必需注明最后更新日期，引用文档必须有信息来源，每篇文档的下载或浏览次数，课程的访问次数，访问者的停留时间和注册用户数目上，提交产品的完整性，包括：安装程序、源代码、素材、开发文档、软件的ZIP格式自解压的压缩包。

用Xi表示第一层指标，X为指标集，集合表示为X=｛X1，X2，X3，X4 ｝Xi（i=1，2，3，4）各个指标可进行细分，各个指标中的子集各不相同，Xi=｛Xi 1，Xi 2，…，Xij，…，Xin ｝，Xij为第二层指标，表示Xi中第j个指标，n表示Xi 中共有n个子指标，各项指标之间可能存在一定的相关性。网络课程综合评价的指标体系见图1所示的层次结构模型。

三、网络课程评价模型与方法

由于网络课程的评价指标体系中既有定量指标，又有定性指标，各因素之间还有层次之分；因此，在进行评价过程中采用了模糊综合评价法。该方法的原理是：利用模糊集和隶属度函数等概念，应用模糊变缓原理，采用定性与定量相结合的方法，从多个方面对网络课程隶属等级状况进行整体评价。

1.评价指标权重的确定

权重选择的合理性以及准确度直接影响整个体系是否可行。权重的确定有统计调查法、德尔菲法、层次分析法（AHP法）等，本文采用的是二级评价指标集，故应分别对一级及二级指标用德尔菲法确定权重集。[4] 确定指标权重的基本步骤如下：以第一层指标X1，X2，X3，X4为例，第二层指标采用同样方法。

（1）确定各指标Xi的重要性序列值

每一个评判者提供各指标的Vi值，V∈｛1，2，3，4 ｝，其中Vi最重要的指标的值为1，最不重要的指标Vi为4。将第K个评判者就指标所给定的指标Xi重要性序列值记为Vi-k。

（2）编制优先得分表

按成员提供的指标重要性序列值进行如下统计。

2.建立评语集

评语集是评价者对评价对象可能做出的各种评价结果组成的集合，其大小可根据实际情况及计算量的大小决定。根据网络课程及人的思维的特点，确立一个从高到低的评价集U=｛U1（优85～100）；U2（良70～85）；U3（一般60～70）；U4（差60～以下）｝。

3.进行第一级Xi的评价

（1）模糊评价矩阵

四、应用实例

应用上述的评价模型和方法对某具体网络课程质量进行评价。

（1）利用德尔菲法得到第一层与第二层的权重模糊集分别为：

A= （0.282，0.212，0.243，0.263）

A1= （0.263，0.268，0.232，0.237）

A2= （0.264，0.255，0.243，0.238）

A3= （0.213，0.189，0.232，0.201）

A4= （0.187，0.192，0.225，0.197，0.199）

（2）用统计调查法及模糊交换得到一级评价矩阵：

（3）通过模糊交换得到二级评价向量：B=（0.265，0.254，0.242，0.239）。

（4）从二级评价向量可知，该网络课程的最终评语为“U1优{85～100}”。

五、结论

构建网络教学软件的质量评价指标体系和开展网络教学软件质量的评价活动，有利于规范网络教学软件的制作、使用和管理，对于普及现代教育技术、促进教学改革，尤其是发展现代远程教育或终身教育，具有特别重要的意义。

参考文献：

[1]王朋娇，刘洪莉等.网络课程发展性评价“三螺旋”结构体系的构建[J]. 中国电化教育，2006（10）：72-74

[2]朱凌云，罗廷锦，余胜泉.网络课程评价[J].开放教育研究，2002（1）：22-28

[3]黄艳，黄荣怀等.“网络课程质量认证标准”的研制与修订[J].电化教育研究，2003（6）：65-70

模糊网络分析 篇4

齿轮传动利用两齿轮的轮齿相互啮合传递动力和运动, 是机械传动中最主要的一类传动, 具有结构紧凑、效率高等特点[1]。然而, 传动齿轮在工作的过程中, 不可避免要产生热量, 对传动齿轮系统的工作性能、安全性和使用寿命有很大影响, 传动齿轮的发热量问题已经越来越引起人们的关注与重视。本文利用MATLAB对模糊神经网络技术在齿轮热分析方面的应用进行了仿真, 并定性地预测了多参数变化时的齿轮发热量变化趋势, 能有效估计齿轮的生存能力。

1 模糊神经网络在齿轮热分析方面的应用

1.1 模糊神经网络

模糊控制擅长处理定性的知识, 使人们的熟练操作经验和专家知识以规则的形式存于模糊系统中, 用以解决具有不确定性、模糊性的复杂系统控制问题[2]。神经网络直接从系统的输入、输出数据中学习得到网络结构模型。

模糊神经网络 (Fuzzy network-FNN) 是模糊理论同神经网络相结合的产物, 它既有模糊系统所具有的透明语言结构、分布式记忆与并行处理的特点, 又有神经网络所具有的能迫近任意非线性函数与自学习能力强等功能[3]。

1.2 齿轮热分析

在高速运动的重载齿轮传动系统中, 齿轮摩擦发热, 如果热量过大, 又不能及时有效地排除, 将使系统内的温度升高, 润滑油粘度下降, 油膜厚度减小, 传动间隙减小甚至消失, 这对传动齿轮本身甚至是整个齿轮传动系统来说都是致命的, 可能会因为传动齿轮相对运动表面的损伤而失效[4]。

进行高等机械设计时, 有必要对齿轮进行摩擦发热量的分析, 定性预测齿轮的生存能力, 通过合理设计, 尽可能将齿轮的摩擦发热量降到最小, 从而延长齿轮的寿命, 提高传动系统的工作性能和安全性。

齿轮的发热量与很多因素有关, 但没有通用的标准公式进行计算, 只能靠实验得出。由于实验条件限制, 齿轮发热量的测量受到很大制约, 齿轮运动过程中难以直接测量齿面接触区域的温度, 加上传动齿轮需要不同形式的润滑冷却产生的摩擦热, 使得真正的齿面发热量无法测量得知。因此, 齿面的发热量计算只能首先利用有限的数据确立温度场分布, 然后通过变分原理进行有限元计算近似求得。

1.3 齿轮热分析的样本数据

圆柱齿轮热分析的样本数据限于篇幅, 不详细列出, 主要包括以下参数:

zl:齿数基准值:20

mn:模数基准值:3.0

β:螺旋角基准值:15°

xn:变位系数基准值:0.0

B:齿宽基准值:50.0

T:环境温度基准值:50°

P:传动功率基准值:80

I:传动比基准值:3.5

n:转速基准值:1450

Tmax:齿轮最高温度 (即发热量)

模糊神经网络对样本进行训练时, 选用Sigmoid函数, 输出值为 (0, l) 区间的实数, 为便于计算, 需要先将输入参数进行归一化处理[5], 公式如下:

其中:Ai是归一化处理后的值, ai是归一化以前的原始值, n为取值数目。

2 结果分析

以每个参数的变化作为训练样本, 用MATLAB进行模糊神经网络训练[6,7], 将测试样本的测试结果和实际值曲线进行拟合对比, 如图1所示。

图1中, 曲线A为测试结果, 曲线B为实际结果。可以看到, 两条曲线虽然没有完全重合, 但是变化趋势基本上是一致的, 二十一个测试点中, 只有第二点的变化趋势与实际结果不合, 误差为4.8%, 在可接受的范围以内, 可以认为两条曲线拟合得很好。因此, 使用模糊神经网络对齿轮发热量进行计算分析是可行的, 准确度很高。

分析样本数据中每个参数单独变化, 齿轮最高温度也发生相应变化 (“↑”表示增加, “↓”表示减少) 。本文试图预测当几个参数同时变化时, 齿轮最高温度的变化趋势。由上可知:

对样本数据列表并进行归一化, 通过MATLAB进行仿真, 得到计算结果如图2示:

其中, 第一个点为基准点, 该点的各参数值为基准值, 第二点到第五点{mn↓、β↓、xn↓}, Tmax↑, 发热量依次增加, 在第五点时达到最高;第六点到第九点{mn↑、β↑、xn↑}, Tmax↓, 发热量依次减小, 在第九点时达到最低;第十点和第十一点{T↑、P↑、i↑}, Tmax↑, 第十一点发热量大于第十点;第十二点{T↓、P↓、i↓}, Tmax↓。

由图2可以看出, 测试计算结果非常符合预测趋势。

下面进行进一步的计算, 再次对样本数据列表并进行归一化处理, 然后通过MATLAB进行仿真, 可以定性地预测出样本数据中几个参数同时变化时, 齿轮发热量的变化趋势, 如图3所示。

图3中, 纵坐标为归一化以后的齿轮发热量, 对结果进行分析得到:

前四个点{mn↑、T↑、P↑、i↑}, Tmax↑;

第五个点{mn↓、T↓、P↓、i↓}, Tmax↓;

第六、七两点{β↑、T↑、P↑、i↑}, Tmax↑;

第八、九两点{β↓、T↓、P↓、i↓}, Tmax↓;

第十至十三点{xn↑、T↑、P↑、i↑}, Tmax↑;

第十四、十五两点{xn↓、T↓、P↓、i↓}, Tmax↓;

第十六至十九点{mn↑、β↑、xn↑、T↑}, Tmax↑;

第二十至二十三点{mn↓、β↓、xn↓、T↓}, Tmax↓;

第二十四至二十七点{mn↑、β↑、xn↑、P↑}, Tmax↑;

第二十八至三十一点{mn↓、β↓、xn↓、P↓}, Tmax↓;

第三十二至三十九点{mn↑、β↑、xn↑、i↑}, Tmax↑;

第四十至四十三点{mn↓、β↓、xn↓、i↓}, Tmax↓;

由图3分析可得, 环境温度T、传动功率P和传动比i变化时, 发热量变化比较大, 对齿轮发热量的影响比较大;而模数mn、螺旋角β和变位系数xn变化时, 发热量变化较小, 对齿轮发热量的影响比较小。

3 结论

本文以单参数变化作为训练样本对神经网络进行训练, 定性地预测出多参数变化时齿轮发热量的变化趋势, 有效完成了模糊神经网络技术在齿轮热分析中的应用。但是在齿轮热分析计算方面, 由于计算函数的限制, 没有标准的齿轮发热量计算公式, 只进行了定性分析, 趋势预测, 不能进行精确的定量分析, 这方面还需要进一步研究。

参考文献

[1]张锡山, 徐铁华.带传动技术[M].纺织工业出版社, 1986.

[2]L.A.Zadeh, Fuzzy Sets[M], Information Control, 1965.

[3]赵震宇.模糊理论和神经网络的基础和应用[M].清华大学出版社, 1996.

[4]王昕.模糊神经网络在机械设计中的应用[D].西北工业大学, 2002.

[5]诸静.模糊控制理论与系统原理[M].机械工业出版社, 2005.

[6]史峰, 王小川, 等.MATLAB神经网络30个案例分析[M].北京航空航天大学大学出版社, 2010.

模糊网络分析 篇5

随着科技的进步和各种智能故障诊断技术的应用,传统的飞机维修方法已经不能满足现代战争的需求.无论是传统的视情维修还是预防性维修都有其内在的缺点,传统的视情维修主要是依靠维护人员的.经验以及规程对装备进行检测,容易造成漏检;而预防性维修以预防为主,容易造成不必要的拆装,不仅增加了维护人员的工作量,还会影响装备的使用寿命.

作 者：田宝杰 曾博 卓斌 王卫超 作者单位：田宝杰,曾博,卓斌(94170部队)

王卫超(93802部队)

模糊网络分析 篇6

关键词：网络语言；指示语；语用；模糊

语用模糊是交际者在交际活动中示意和释义过程中出现的种种不确定性的总称，是交际差异性、动态性和顺应性的产物（林波，王文斌，2003）。语用模糊指的是语言使用者为了达到某种交际目的而故意使用的一种交际策略（吴亚欣，2002）。对模糊现象的关注可谓由来已久。从语言学上说，模糊表现了一种由于界限不明引起的语言不确定性， 并与语境有关，利用模糊语言作为一种交际策略反而能达到最佳交际效果（徐艳秋，2006）。正如东方文化与西方之间的文化差异很大程度上表现在称谓上，西方国家一般直接称呼人的名字，熟悉的朋友之间甚至是有血缘关系的亲戚之间，直接称呼对方的名字，体现出的是一种亲密熟悉感。相反，在东方文化中，由于孔孟思想的长幼有序，尊卑有别的儒家思想影响深远，即使在当今这个提倡人人平等的社会，我们在称呼对方时，多选用符合其语境下的称谓语，如“先生”、“女士”等，而在某些非正式场合，诸如网络虚拟空间，交谈双方不能面对面交流，因此不能判断对方的年龄性别或社会地位，这时仅仅凭借着个人的推断，贸然称呼对方，难免有时会造成语用失误或语用事故（pragmatic accident）。而随着电子商务的普及改变了人们的消费方式，网购成为一种方兴未艾的消费方式。随着买卖双方利用网络聊天工具进行议价，所谓的“淘宝体”应运而生，而“亲”因为其在作为指示语使用时，会出现指示信息模糊的现象，恰好解决了社交过程中正确使用指示语的问题（如图1所示）。当然，除此之外，“亲”还达到了一定的语用模糊的社交效果。下面我们举例予以分析。

例（1）：

消费者：美女，没有折扣么？

女装商家：不好意思，这里是帅哥。

（转引自：淘宝体中“亲”字的语言学思考）

例（1）中显然消费者将销售女装的商家理所当然地认为是女性服务群体，才会造成误解，引发语用失误。消费者口中的“美女”和“帅哥”同样是一种网络语境下时兴的人称指示语，但与“亲”不同，其暗含了性别指称，所以在某些无法确定对方性别的语境下，贸然使用，必然会导致语用失误，影响交际效果。于根元先生把交际者的相关信息， 如性别、年龄、身份等称为中语境，并指出“中语境的残缺使交际者感到难于开始交际，难于选择现实交际中的任何一种语言模式。” 因特网这一特殊媒介虽便于思想交流，但往往看不到对方的形象，听不到对方的声音，除非双方有条件进行语音、视频聊天， 中语境往往是残缺的（周旭，2009）。而“亲”作为一个中性指示语，介于“我”和“你”之间，填补了指示语在这一层次的空白，无论男女老少，无论社会地位的高低，“亲”都能作为一个简单的第二人称指示语来达到交际目的。

例（2）：

商家：亲，欢迎光临小店！ 本店所有商品一律包邮哦！

消费者：亲，能不能给点优惠哦！

例（2）中，买卖双方自始至终使用“亲”来互称对方，其模糊了交谈双方的身份信息，透过“亲”我们无法辨别对方的性别，年龄或是社会关系。Thomas（1995）将语用模糊的功能分为下面几项：

a） 使话语更有趣/更无趣

b） 增加话语感染力，使其陌生化以增强话语效果

c） 协调交际双方彼此冲突的目的，使会话得以进行

d） 使话语显得礼貌委婉

从Thomas的观点来看，“亲”的语用模糊化，首先在表面上使话语变得趣味生动。网络虚拟空间下，屏幕是连接买卖双方的唯一纽带，卖家无法像在实体店里一样，运用各种肢体语言或面部表情来表现其热情或介绍其商品。用“亲”来称呼对方，明显使陌生化的语境亲切化，增强了话语的感染力、亲和力，从而加强了对话的语用效果达到其销售的目的。同时，“亲”的使用明显使对话显得更加礼貌委婉，在这一点上，“亲”的语用模糊性体现得淋漓尽致。

郭熙在《当前社会称谓缺位现象小议》中指出，“社会称谓的缺位是我国大众文化的一种比较特殊的现象，也是语言发展不平衡的一种突出表现，它与社会的发展有密切的关系。”随着网络世界的迅速崛起，如何称呼网络陌生人成为一个棘手的问题，汉语传统的称谓语渐渐不能满足交流者的需要，“亲”及其衍生体的出现恰好填补了这方面称谓语的空白。文章通过剖析网络语境下第二人称指示语变异的例子，结果发现，网络语境下第二人称指示语经过变异后，具有特殊的语用模糊性。对人称指示语变异现象及其语用模糊性的研究，有助于人们更好地理解人称指示语在不同语境中的特定交际含义，实现成功交际的目的。“亲”作为一个走红的网络指示语，在这个物欲横流的社会中，总是能以其特有的语用效果温暖人们，这也不失为一种冰层上的温暖。

参考文献：

[1]Wu Yaxin （吴亚欣）. Pragmatic Vagueness： AStrategy in Chinese Verbal Communication [D]. Unpublished Ph. D. Dissertation. Guangzhou： Guang dong University of Foreign Studies， 2002.

[2]郭熙.当前社会称谓缺位现象小议[J].语文建设，1997（9）：16。林波、王文斌.从认知交际看语用模糊[N].《外语与外语教学》（8），2003.

[3]徐艳秋.政治外交语篇中的语用模糊分析研究[D].山东师范大学硕士毕业论文，2006.

[4]周旭，谭静怡.网络传播词“亲”的语义再释[J].修辞学习，2009（5）.

模糊网络分析 篇7

计算机网络安全评价是保障网络系统安全性能、开展网络安全管理的基础工作, 网络安全评价受到网络技术、社会因素、组织管理等多种因素影响。近几年, 随着信息技术化的快速发展, 计算机网络安全问题日益显现出来, 因网络安全涉及多种因素, 无法进行量化表示, 因而至今也没有建立成熟的网络安全量化评价方法。网络安全是一项复杂的工程, 想要确保网络信息的安全, 就必须创建完备的网络信息安全系统, 确保技术、管理、设备等各方面因素相互协调。本文从计算机网络安全的基本特征, 采用模拟综合层次法对计算机网络安全因素进行评价, 深入研究模糊层次法在计算机网络安全评价中的应用情况。

1 计算机网络安全评价及模糊层次分析法的特征

1.1 计算机网络安全评价

网络安全是一门设计计算机技术、网络技术、通信技术、信息安全技术等多种学科的综合技术。计算机网络是现代科技化的重要信息平台, 网络安全评价是在保障网络系统安全性能的基础上, 实施的相关网络技术、网络安全管理工作, 并把操作环境、人员心理等各个方面考虑其中, 满足安全上网的环境氛围。

1.2 模糊层次分析法

模糊综合评价法是把传统层次分析与模糊数学各方面优势考虑其中的综合型评价方法。层次分析法重视人的思想判断在科学决策中的作用, 把人的主观判断数字化, 从而有助于人们对复杂的、难以精确定量的问题实施量化分析。首先我们采用模糊数构造判断矩阵替代单纯的1—9标度法解决相对应的量化问题, 其次, 采用模糊综合评价法的模糊数对不同因素的重要性实施准确的定位与判断。

2 模糊层次分析法步骤

随着计算机技术、网络技术的快速发展, 网络应用已经牵涉多个领域, 人们对网络的依赖度也日益加深, 网络安全成为重要的问题。采用模拟层次分析法对计算机网络安全进行评价, 模拟层次分析法实际使用步骤如下:

2.1 创建层次结构模型

模糊层次分析法首先要从问题的性质及达到的总目标进行分析, 把问题划分为多个组成因素, 并根据各个因素之间的相互关系把不同层次聚集组合, 创建多层次结构模型。

2.2 构建模糊判断矩阵

计算机网络安全评价组的各个专家根据1—9标度说明, 采用两两比较法, 逐层对各个因素进行分析, 并针对上层次某因素的重要性展开判断, 随之把判断时间采用三角模糊数表示出现, 从而创建模糊判断矩阵。

2.3 层次单排序

去模糊化是为把模糊判断矩阵转换为非模糊化判断矩阵, 随之在非模糊状态下使用模糊层次分析法。去模糊化之后对矩阵对应的最大根 ? max的特征向量进行判断, 对同一层次相对应的因素对上层某因素的重要性进行排序权值。

2.4 一致性检验

为确保评价思维判断的一致性, 必须对 (Aa) λ实施一致性检验。一致性指标CI及比率CR采用以下公式算出:CI= (λmax—n) / (n—1) ;CR=CI/RI, 在上述公式中, n表示判断矩阵阶数, RI表示一致性指标。

2.5 层次总排序

进行层次总排序是对最底层各个方案的目标层进行权重。经过权重计算, 使用自上而下的办法, 把层次单排序的结果逐层进行合成。

3 计算机网络安全评价中模糊层次分析法的应用

使用模糊层分析法对计算机网络安全展开评价, 我们必须以全面科学、可比性等原则创建有价值的安全评价体系。实际进行抽象量化时, 使用三分法把计算机网络安全评价内的模糊数定义成aij= (Dij, Eij, Fij) , 其中Dij

4 结束语

计算机网络安全评价受到操作心理、网络特征、外界环境等多种因素的影响, 必须对其安全性能展开综合评价。文中使用模糊综合评价法对计算机网络安全进行评价, 充分发挥模糊数学的优势, 可以获取最佳的评价效果。

参考文献

[1]代金勇.模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用[J].成功 (教育版) , 2012, (5) :292.

[2]彭沙沙, 张红梅, 卞东亮等.计算机网络安全分析研究[J].现代电子技术, 2012, 35 (4) :109-112, 116.

[3]武仁杰.神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究[J].计算机仿真, 2011, 28 (11) :126-129.

模糊网络分析 篇8

1 计算机网络存在的安全隐患

近年来, 在信息技术的推动下, 计算机网络技术已经频繁出现在社会生活中, 而且在社会生活的各个领域都得到了广泛的应用; 特别是近几年, 随着信息时代的到来, 社会各行各业都在普遍使用信息技术和网络技术。 而且计算机技术的不断发展, 计算机网络也在不断改变人们的生活方式。 然而, 在计算机网络技术的大力盛行下, 计算机的网络安全也变得越来越重要。 而要想从根本上保证计算机网络在使用过程中的安全性, 就必须通过采用适当的管理手段来提高网络防护功能, 并且保证在计算机使用过程中其内部所储存的信息和软件能够不受破坏。 由于网络具有很强的共享性, 所以计算机网络在应用中的安全性受到较大的威胁。 由于共享性和公开性的存在, 所以计算机网络安全会受到严重的的威胁, 而且其威胁分子具有以下特性: (1) 破坏性; 计算机网络在使用过程中难免会受到一些恶意的攻击, 这些攻击会造成整个计算机网络系统受到破坏, 而且严重的还可能会导致整个系统出现瘫痪, 不能正常运作。 其中, 计算机网络系统受到攻击最多的往往是计算机病毒, 计算机病毒具有潜伏性和感染性等特性; 在平时计算机没被启动时, 处于静止状态, 此时计算机病毒能够潜伏在计算机内部的的存储介质中, 而当开机时, 病毒中的传播分子就会被激活, 而且当电脑连接上优盘或者其他可移动设备时, 计算机病毒就会传播到这些可移动设备中, 而且传播方式往往好似通过修改其他程序的方法而实现的。 (2) 隐蔽性; 计算机网络系统所受到的破坏和攻击具有潜伏、 隐蔽的特性, 往往计算机系统在受到攻击而不能使用时, 也很难发现问题所在, 这就是破坏因子具有潜伏和隐蔽的特性所导致的。 (3) 破坏因子具有很强的突发性; 计算机网络系统在受到攻击时, 往往不会出现任何征兆, 有可能计算机在正常使用过程中就受到破坏, 进而导致其系统瘫痪而不能使用; 而且在突发时还具有较强的传染性和扩散性, 而且计算机网络系统往往还具有较强的互联性, 当多台计算机相互连接时, 如果其中的一台计算机受到了病毒的感染, 那么整个机房内的与该计算机相互连接的计算机系统就会发生故障。 由此可见, 随着社会水平的不断提高, 计算机在人类生活中得到了广泛的应用, 然而由于共享性和公开性的存在, 所以这也为计算机网络系统的实际应用带来了较多的安全隐患, 而这些安全隐患产生的的因素也有很多, 如计算机网络技术的不完善、 计算机系统缺乏安全配置以及计算机系统缺乏健全的安全制度等, 要想从根本上消除这些安全隐患, 就必须加强计算机网络安全的防范。

2 模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的优势

2.1 模糊层次分析法

模糊层次分析法是20 世纪70 年代在美国诞生的一种定性和定量有效结合的一种系统分析方法; 该方法的有效利用对于量化评价指标以及优化方案的选择提供了更加可靠的依据。 模糊层次分析法的基本思路是: 在模糊层次分析中, 对两种不同的因素进行对比判断, 在对比中采用不同因素之间重要程度的比较来实现, 进而通过得到一个模糊判断矩阵来进行下一步的判断。 而且利用模糊层次判断法作决策时, 更加注重人的思维判断能力的体现, 这也是保证所作决策能够更加科学有效的保证。 通过将人的各项思维数学化, 进而帮助人们量化分析一些复杂性较强、 精度定量难以正确把握的决策问题。

2.2 模糊层次分析法的执行步骤

计算机网络安全技术所覆盖的面很广, 其往往能够集计算机信息等多种学科于一体; 而且当今社会是网络化的社会, 现代而学技术的发展更离不开计算机网络, 借助于网络这一平台, 社会各个领域才能取得刚好的进展; 所以由计算机网络在当今社会所发挥的作用可知, 网络安全评价在保障网络系统安全性能的过程中起着至关重要的作用。 而且随着信息化和科技化水平的不断提高, 人们逐渐对网络产生了较强的依赖性。 目前, 计算机网络技术已经深入到了社会各行各业中, 模拟层次分析法在计算机网络安全评价中的应用也越来越广泛, 其实际应用步骤如下:

(1) 创建层次结构模型, 并且构建起完善的模糊判断矩阵; 在结构模型的构建时, 根据不同的标准将不同的问题划分成多个组成因素, 然后再结合相互关系实现不同层次因素之间的相互组合, 进而建立起多层次结构模型; 而且在进行网络安全评价时, 应该采用两两比较的方法进而实现对各种因素的有效判断。 (2) 就是做好层次单排序; 在该环节, 保证模糊层次分析法在非模糊状态下的正常使用至关重要。 (3) 就是要做好一致性检验; 做好一致性检验是保证评价思维判断一致性的重要保证。 (4) 就是要做好层次总排序。 只有按照标准步骤进行模糊层次分析法的具体操作, 才能使其发挥出应有的作用。

3 模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用

与传统的分析方法相比, 模糊层次分析法最大的优点就是在进行计算机网络安全的评价时, 能够更加保证评价和判断的科学性, 进而保证所创建的安全评价体系更加有价值。而且在网络安全体系的完善过程中, 需要考虑诸多因素, 要把各个因素划分成目标层、 准则层和决策层3 个等级目。 为了保证判断矩阵的准确性和一致性, 还需要对模糊化之后的矩阵进行相应的检验, 进而保证其实施过程中的一致性; 而如果矩阵不能保证其一致性, 则需要对其进行进一步的修正。还应该确保准则层相对目标层权重, 并且在这个过程中保证系统的各项安全, 如保证物理安全, 控制好计算机机房内的气候和温度, 做好防火、 防雷击和防静电处理, 稳固好各个设备; 保证逻辑安全, 及时备份各项数据资料, 并且及时完成系统安全审计, 做好防黑客、 防病毒处理措施; 做好安全管理, 建立并且完善安全管理制度, 进而保证好信息安全, 采取一定的手段来完成防盗、 防丢失措施。 最后, 为了保证方案层相对于目标层的总排序权重, 还应该仔细对最底层的排序权重进行计算, 而且在计算时还应该保证乘积法的合理选用。

4 结语

随着社会网络化合信息化水平的不断提高, 计算机网络在使用过程中的安全性变得越来越重要。 而做好计算机网络安全评价是保证其安全性的重要条件。 所以在计算机网络技术如此发达的今天, 要想从根本上消除各种安全隐患, 就必须提出安全防御计算机网络安全的措施, 进而在保证自身安全的同时, 保证计算机网络技术的合理应用, 同时也为同行工作者提供更加可靠的参考资料。

参考文献

[1]曾莉, 费军, 刘英.基于模糊层次分析法的市长电子信箱绩效评估[J].情报杂志, 2009, (12) .

[2]吕树红, 陈康.模糊综合评判在网络安全评价中的研究与应用[J].计算机光盘软件与应用, 2013, (22) .

[3]陶跃, 田迎华.多级可拓评价方法在网络安全评价中的应用[J].吉林大学学报 (信息科学版) , 2013, (01) .

[4]陈明.基于模糊判断的网络安全评价方法的研究[J].齐齐哈尔大学学报 (自然科学版) , 2012, (02) .

[5]刘渊, 李群, 王晓锋.基于攻击图和改进粒子群算法的网络防御策略[J].计算机工程与应用.

[6]许庆光, 李强, 余祥, 刘峻宇.输入验证漏洞检测中的疑点标记和传播方法研究[J].安徽大学学报 (自然科学版) .

[7]吕树红, 陈康.模糊综合评判在网络安全评价中的研究与应用[J].计算机光盘软件与应用, 2013, (22) .

模糊网络分析 篇9

判别分析又称“分辨法”, 是在分类确定的条件下, 根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。目前研究中常用的判别法主要有人工神经网络判别法与多元统计判别法。人工神经网络 (Artificial Neural Network, 简写ANN) , 是通过模仿动物神经网络行为特征, 进行分布式并行信息处理的算法模型, 它通过调准内部大量节点之间相互连接的关系, 从而达到处理信息的目的。多元统计判别法是按照一定的判别准则, 建立一个或多个判别函数, 用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数, 并计算判别指标, 据此即可确定某一样本属于何类。在医学中经常遇到需要判别的问题, 如临床医师需要根据病人的一系列症状、体征及检查结果来诊断该病人所患的是什么疾病, 法医要判断死者是自杀还是他杀等。为了比较两种方法在医学诊断中的判别效果, 本文依据省中医院提供的一些腹痛患者的各种临床症状进行判别诊断, 以达到某种研究结果。

1 材料

收集了2005年1月至2010年12月江西省中医院的250例腹痛患者的各种中医检测结果, 其中大肠聚患者12例, 肝郁胁痛31例, 湿热黄疸13例, 湿热泄泻22例, 食滞胃痛14例, 大肠痈15例, 虚寒泄泻22例, 脾心痛79例, 气滞腹痛42例, 诊断结果均得到病理证实。

2 方法

2.1 模糊神经网络判别

为了适应中医诊断的各种临床症状, 本文引入模糊逻辑, 构建模糊神经网络系统 (FNN) 。它能对病人的一些非量化信息进行模糊处理[1,2,3,4,5,6]。

首先, 提取大肠聚患者、肝郁胁痛患者、湿热黄疸患者、湿热泄泻患者、食滞胃痛患者、大肠痈患者、虚寒泄泻患者、脾心痛患者、气滞腹痛患者的望诊、问诊、脉诊、舌诊和治则治法等11项检测结果作为第1层的输入向量。

其次, 建立模糊神经网络模型, 该网络模型由3层前向BP神经网络组成。第1层为数据预处理层, 先提取患者的11个特征值再对其进行模糊化处理, 第2层为隐含层, 第3层为输出层, 输出层为消化道系统的9种腹痛病症。

最后, 利用Matlab2012a进行网络训练, 设置网络的训练函数为trainlm, 学习函数为learngdm, 误差性能函数为mse, 各层的传递函数为logsig, 训练次数设置为1000。

通过模糊神经网络的训练、验证和测试, 得到174例训练组、38例验证组和38例测试组的诊断结果, 如表一所示。

从表一中可以看出, 模糊神经网络 (FNN) 具有较好的识别能力, 训练组和验证组的疾病诊断准确率达100%, 在所有的250个样本病例中, 只有2个病例出现误诊, 即第3种和第5种病症各有一个误诊为第8种病症, 误诊率为0.8%, 模糊神经网络的判别诊断准确率达到99.2%。

2.2 多元统计Bayes判别

统计学上比较常见的主要有Fisher判别和Bayes判别, Fisher判别针对二分类, Bayes判别针对多个分类[7,8,9]。Bayes判别就是根据总体的先验概率, 使误判的平均损失达到最小而进行的判别, 其最大优势是可以用于多组判别问题。

利用SPSS19.0对250例腹痛患者进行Bayes判别分析, 得到9种Bayes判别函数分别如下:

通过整理, 得到Bayes判别结果如表二所示。

从表二可以看出, 250例腹痛患者中有23例误诊, 判别准确率为91.8%, 多元统计的Bayes法也有较好的判别能力, 但不及模糊神经网络的判别能力。

3 比较分析

从表一和表二可以看出, 第1、3、5、8种病症最容易误诊, 其次是第6、7种病症容易误诊。为什么第1、3、5、8种病症和第6、7种病症容易产生误诊, 而第2、第9种病症则0误诊呢?原因在于这些病症的临床症状有很多相似之状, 这可以通过这9种病症的判别函数图来解释, 如图一所示。从图中可以看出, 第1、3、5、8种病症的组质心距离非常近, 第6、7种病症的组质心距离也很近, 而第2、第9种病症的组质心离其他组质心的距离较远, 因此第1、3、5、8种病症以及第6、7种病症在临床上是容易误诊的。另外, 从表一和表二可知, 模糊神经网络的判别准确性明显高于多元统计的Bayes判别, 这主要由于模糊神经网络具有很强的非线性映射能力、自学习和自适应能力以及容错性强, 而多元统计Bayes判别法的使用必须满足三个假设条件, 即各种变量必须服从多元正态分布、各组协方差矩阵必须相等、各组变量均值均有显著性差异, 而这里选用的各变量数据协方差矩阵有些不相等, 有些变量均值的差异不显著。

4 结束语

本文通过对中医临床上各种腹痛数据进行判别对比分析, 得出当面对大样本数据且指标变量多时, 模糊神经网络 (FNN) 具有明显的模式判别优势, 它能对线性、非线性数据进行模拟, 容错性强, 但模糊神经网络的判别法也有不足之处, 它不能对输入输出数据进行结构分析。多元统计的判别分析中, 变量选择的好坏会影响判别的效果, 把一些对判别影响很小的变量留在判别函数中, 会干扰判别结果。另外, 多元统计判别分析要求变量之间不能存在线性关系, 否则会严重影响多元统计的判别结果。

参考文献

[1]黄永锋, 岑康, 司京玉, 等.模糊神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用研究[J].中国生物医学工程学报, 2003, 22 (06) :508-512.

[2]徐力平, 尚丹, 陈小玉.模糊神经网络在肺癌CT诊断中的应用[J].郑州大学学报 (医学版) , 2014, 49 (02) :191-194.

[3]刘俐, 霍丽琴, 张峰, 等.模糊BP神经网络在新生儿HIE早期诊断中的应用研究[J].生物医学工程学杂志, 2011, 28 (04) :814-818.

[4]宋伟才, 吴艳霞.模糊神经网络在腹痛的中医临床诊断中的应用[J].科技广场, 2014, (10) :49-52.

[5]宋伟才, 吴艳霞.模糊神经网络在消化道系统疾病诊断中的应用[J].医学信息, 2014, 27 (09) :254-255.

[6]宋伟才, 吴艳霞.模糊神经网络在中医临床诊断中的效果研究[J].医学信息, 2015, 28 (09) :16-17.

[7]文畅平, 白银涌, 曾娟娟, 等.天然草地分类的Bayes判别分析法[J].中国草地学报, 2016, 38 (03) :50-55.

[8]李彬, 史海滨, 李祯, 等.基于Bayes判别理论的地下水化学分类的分析方法[J].干旱地区农业研究, 2015, 33 (04) :246-250.

模糊网络分析 篇10

1 模糊层次分析法概述

所谓的模糊层次分析法实际上是模糊数学与层次分析法的综合, 融合了两者的优势与特点。对于层次分析法来说, 它所关注的是人的思维在科学决策中的应用情况, 意在将人的主观判断数学化, 以便帮助人们用量化分析法更好应对无法顺利解决的决策问题[1]。在传统层次分析法中, 主要通过1-9标度法完成矩阵对比, 也就是对各个表示因素之间的重要性进行比较, 尽管离散数据的应用相对简单, 但如果不能做好标度就无法真实体现出相应的模糊性。而模糊数学则是为弥补层次分析法的不足而出现的, 然而由于这两种方法都有各自的优缺点, 所以, 后来学者将两者整合在一起, 构成模糊层次分析法, 并被应用到计算机网络安全评价中。

2 计算机网络中存在的安全隐患

在信息技术的带动下, 计算机网络技术被应用到各领域, 尤其是近年来, 信息时代得以快速发展, 计算机网络技术更是深入到人们生产、生活中, 但因计算机网络具有较强的开放性, 直接威胁到了计算机网络安全, 在计算机网络中存在的安全隐患主要体现在以下几方面。第一, 破坏性较强, 计算机网络看似坚固, 实际上却很脆弱, 很容易遭受攻击, 一旦遭到攻击整个网络便会陷入到瘫痪中, 无法正常运转, 还会导致大量资料被窃取或被恶意销毁。第二, 易给计算机网络安全带来较大威胁的是计算机病毒, 这些病毒具有较强的隐蔽性, 很难在第一时间发现与消除, 如果爆发将给计算机用户带来毁灭性灾害, 导致大量有价值信息被销毁。第三, 突发性。这一点主要表现在破坏因子中, 在计算机网络遭受攻击时并不会有被攻击的征兆, 但在突发性的作用下, 存在于一个计算机中的病毒会蔓延到其他计算机中, 进而导致整个机房所有计算机遭受病毒。而计算机中往往带有大量重要信息, 计算机网络技术在给人们带来好处的同时, 也带来了一系列问题, 尤其是安全隐患问题较多, 之多以会出现这种情况, 与计算机网络技术缺乏完善性、相应安全配置不健全等有直接关系, 因此, 怎样做好计算机网络安全防范就成为现阶段最重要的工作。

3 模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用

在将模糊层次分析法应用到计算机网络安全评价的过程中, 应从以下几方面入手。

第一, 网络安全评价层次结构模型设计。网络安全评价层次结构模型设计的作用是为网络安全管理的实现奠定基础。在该模型中主要分为三个部分, 分别为目标层、准则层以及决策层, 其中, 准则层中包含子准则层, 准则层以安全管理为主, 子准则层中涵盖了多项内容, 不仅涉及到安全组织机及相应的安全管理机制, 还涉及到安全培训与应急响应机制等, 同时也包括计算机病毒防御机制以及病毒入侵后的防范措施等[2]。

第二, 模糊判断矩阵设计。为发挥模糊层次分析法作用, 做好计算机网络安全评价, 还要做好模糊判断矩阵设计, 在实施评价的过程中, 相关评估人员会将该模型中的各个要素重要性做对比, 然后构造相应的模糊判断矩阵。由于计算机网络安全评价层次不同, 应有不同的层次模糊判断矩阵, 尽管子准则层归属于准则层中, 但这并不意味着子准则层不能由独立的模糊判断矩阵, 所以子准则层模糊判断矩阵设计也是不可缺少的一部分。在模糊判断矩阵设计的过程中应采用1-9标度法, 以便为因素重要性分析奠定基础。

第三, 去模糊化设计。在去模糊化设计中, 需要利用公式完成各个模糊判断矩阵的去模糊化设计, 进而获得相应的判断矩阵。在去模糊化的作用下, 可以让模糊判断矩阵变为非模糊判断矩阵, 这样就可以将层次分析法应用到非模糊环境中, 进而为下一阶段设计工作的开展奠定基础。

第四, 层次单排序与一致性检验。之所以重视层次但排序法在模糊层次分析法的应用, 主要是为了更好的计算出经过去模糊化后各个判断矩阵的权重向量, 然后将这些权重向量绘制在表格中以便查阅。在各个表中还可以将判断矩阵最大特征根绘制出来, 以便获得相对一致的检验结果, 通过这样的结果分析也可以获得一致的判断矩阵。为保证一致性检验合理, 还需要计算出一致性指标与随机一致性比率, 如一致性指标从下列公式中获得:λmax-n/ (n-1) , 而一致性比率的获得与一致性指标及随机一致性指标有关, 即一致性指标与随机一致性指标的商为一致性比率。同时, 根据一致性比率实际情况确定得出的判断矩阵是否一致, 当一致性比率低于0.1时, 意味着该判断矩阵的一致性处于合理状态, 反之则意味着该判断矩阵并不合理, 这就需要再次更正判断矩阵。此外, 还要做好准则层权重分析, 确保各个系统始终处于安全状态, 尤其要做好物理安全保护, 加强对气候与温度的控制, 避免因温度过高导致失火事件的出现, 并做好防静电处理, 强化安全设计。计算机网络安全管理人员还要做好数据备份, 强化安全处理, 避免遭受黑客攻击, 且做好防病毒处理, 只有这样才能避免安全事件的出现, 这也是确保信息安全, 避免重要信息丢失的有效方式。

第五, 层次总排序。层次总排序的作用是为了更好地计算与了解各个底层的方案排序权重情况, 一般来讲, 层次总排序的获得与权重值有关, 在层次单排序的作用下获得权重值, 然后将这些权重值带入到相应的公式中, 这样就可以了解到计算机网络安全评价值, 进而获得层次总排序, 并了解哪些计算机网络处于安全状态。在层次总排序中, 最重要的是加大对最底层排序权重的计算, 由于最底层的安全评价等级最低, 易遭受攻击, 所以, 只有加大关注, 做好必要的防护才能有效减少不良问题的出现, 这也是做好安全防护的有效措施。

4 结语

总的来说, 计算机网络安全问题相对复杂, 涉及到很多方面, 为做好计算机网络安全建设, 就要注重综合量化的实现, 以便获得更科学有效的评价方法, 模糊层次分析法就是这样的评价方法, 本文全面分析了模糊层次分析法, 并研究了存在于计算机网络安全中的问题, 从五方面分析了模糊层次分析法下计算机网络安全评价措施, 希望能为相关人士带来有效参考。

参考文献

[1]王亚飞.模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的运用[J].价值工程, 2015 (6) :247-248.