联机分析（精选十篇）
联机分析 篇1
1 多联机空调系统的工作原理及分类
1.1 多联机的定义
多联机空调系统是由一台 (组) 空气 (水) 源制冷或热泵机组配置多台室内机, 通过改变制冷剂流量适应各房间负荷变化的直接膨胀式空气调节系统[5]。以下简称为多联机系统, 它可以向一个或数个区域直接提供处理后的空气。
1.2 工作原理及分类
多联机系统的组成基本同普通蒸气压缩式制冷, 也主要由压缩机、冷凝器、节流机构、蒸发器及冷媒管路等组合而成。其工作原理是:由控制系统采集室内舒适性参数、室外环境参数和表征制冷系统运行工况的状态参数, 根据系统运行优化准则和人体舒适性准则, 通过调节压缩机输气量, 并控制空调系统的风扇、电子膨胀阀等一切可控部件, 保证室内环境的舒适性, 使空调系统稳定工作在最佳状态, 以达到节能的目的。
根据多联机系统所采用的压缩机形式不同, 主要分为两大类:
1) 直流变频技术多联机 (以大金为代表的日系) , 也就是单管路一拖多空调热泵系统的室外主机调节输出能力方式: (1) 通过改变投入工作的压缩机的数量来调节主机的容量, 进行主机容量的粗调节; (2) 通过变频装置改变变频压缩机输入频率来改变压缩机的转速, 进行主机容量的细调节。通过粗细配合, 可以使室外主机输出能力连续线性调节。
2) 数码涡旋技术多联机 (以美的为代表的谷轮系) , 该技术具有一独特的性能称为“轴向柔性”。这一性能使固定的涡旋盘沿轴向可以有很少的移动, 确保用最佳力使固定涡旋盘和动涡旋盘始终共同加载。在各操作条件下将这两个涡旋盘集合在一起的这一最佳力确保了数码涡旋技术的高效率[6]。
2 多联机系统的设计
2.1 设计适用范围
根据GB50736-2012《全国民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》条文说明中的第7.3.11条, 由于多联机空调系统的制冷剂直接进人空调区, 当用于有振动、油污蒸汽、产生电磁波或高频波设备的场所时, 易引起制冷剂泄漏、设备损坏、控制器失灵等事故, 故这些场所不宜采用该系统。根据JGJ174-2010《多联机空调系统工程技术规程》第3.1.2条, 当采用空气源多联机系统供热时, 冬季运行性能系数低于1.8时不宜采用该系统。
2.2 设计要点分析
在进行多联机系统设计时, 一般从它的几个组成部分即室内机、室外机以及冷媒配管着手。其大体步骤可分为:负荷计算、系统划分、设备选型、新风设计等。
2.2.1 负荷计算
《全国民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》 (GB50736-2012) 第7.2.1条要求:除方案设计或初步设计阶段可使用热、冷负荷指标进行必要的估算外, 在施工图设计阶段, 应对空气调节区的冬季热负荷和夏季逐时冷负荷进行计算。具体可以参照以下步骤:
1) 确定空调室外计算温度;
2) 确定室内空调计算温度;
3) 确定围护结构的传热系数;
4) 确定窗户的内外遮阳情况和构造情况;
5) 确定照明、设备、人员、新风量等数值;
6) 确定冷风渗透量;
7) 计算围护结构面积;
8) 用冷负荷系数法计算冷负荷和稳态传热计算热负荷, 也可以用专用负荷计算软件计算。
负荷计算时除计算每一个空调房间的冷负荷之外还要计算每一个空调系统 (一套室外机) 的总冷负荷。一个空调系统的总冷负荷应采用各空调房间逐时冷负荷的综合最大值, 同时注意使空调系统与室外机组相对应。计算冷负荷时要根据建筑的功能、用途和实际情况准确的选择人员密度和新风指标, 有条件时宜采用实测数值。
由于多联机室内机的启、停可以随意控制, 因此存在一个房间在使用空调, 而旁边的房间都没有使用空调的情况。在酒店包厢、宾馆客房和住宅等建筑中这种现象尤其明显, 所以建议在计算维护结构传热引起的冷负荷时, 根据实际情况增算内墙传热以及楼板传热引起的冷负荷[7]。
2.2.2 系统划分
多联机系统设计时, 系统划分是否合理对系统的节能性、运行稳定性和管理方便性都会产生很大影响。可以根据以下基本原则进行系统划分[8]:
1) 有利于空气处理和系统控制一致性的原则。例如:将室内参数及热湿比相同或相近区域划为一个系统, 这样空气处理和系统控制一致性容易实现。
2) 有利于安装施工和运行管理的原则。例如:根据室外机摆放及管道井位置, 将房间朝向、层次和位置相同或相近的房间宜划为一个系统, 这样管道安装布置方便, 也便于日后运行管理。
3) 有利于降低峰值负荷, 提高设备利用率的原则。例如:有意将室内参数或热湿比不同、朝向不同和功能不同的房间用分区处理的办法将它们划为一个系统, 这样有利于负荷均布提高设备利用率。
4) 有益于室外机分层布置, 减少初期投资的原则。例如:多联机系统一个很大的优势就是实行室外机分层布置, 降低了对机房的要求, 大大降低了初期投资。分层摆放设计完成后, 需进行气流解析验证气流是否短路, 确保分层安放的空调效果。
2.2.3 设备选型
多联机空调系统的设备选型需要经过试算与校核过程, 其具体步骤如下:
1) 根据建筑物各区域或房间计算负荷初步确定满足要求的室内机额定制冷量;并按气流组织要求, 选择合理的室内机组型式。
2) 根据计算得到的同一多联机系统所承担的各区域或房间的冷 (热) 负荷初步确定室外机组的额定制冷量。
3) 按照设计工况对室外机的制冷能力进行温度、配置率、配管长度和安装高度差及融霜等因素用公式 (1) 进行修正, 由此确定需选用的室外机组的额定制冷量和额定制热量。
式中:Q———室外机组的实际制冷 (热) 量, (k W) ;
QR———室外机组的名义制冷 (热) 量, 瓦 (k W) ;
α———室内、外设计温度和室内、外机组配置率修正系数, 采用产品制造商的推荐值;
β———室内、外机组之间的连接管等效长度和安装高差综合修正系数, 采用产品制造商的推荐值;
δ———制热时的融霜修正系数, 采用产品制造商的推荐值;
4) 利用室外机修正结果对室内机实际制冷能力采用公式 (2) 进行校核计算。
5) 如果由式 (2) 计算的结果小于房间的计算负荷, 则重复上述 (2) ~ (4) 步重新选择室外机容量。
若冬季采用多联机热泵系统进行制热, 还需要对其制热工况进行校核计算 (步骤同上) 。
2.2.4 新风设计
空调系统中, 新风量对室内空气品质的影响很大。设计人员在进行多联机系统设计时, 一定要解决好新风供给问题, 不要出现有新风量控制指标而没有新风供给措施的情况。现阶段多联机空调系统已经采用的和可以采用的多联机系统新风供应方式主要有以下几种:
1) 无组织新风。对于不设有组织新风系统, 仅靠门窗缝隙渗透, 甚至开窗引入新风的做法, 不是严格意义上的新风供应方式, 但由于实际工程采用这种做法较多, 有必要予以分析。由于建筑物的风压、热压作用, 不同朝向、不同楼层的房间其渗入室内的空气量是不同的, 有些房间甚至打开外窗都不能有效引进新风。所引入的新风无论是其品质 (主要是洁净度) 还是针对每人所必须的新风量都无法保证, 直接从室外引入未经处理的新风, 增大了室内空调负荷, 对于一般按夏季负荷选择的室内机型号, 冬季严寒季节可能造成供暖量不足。另外, 夏季新风的含湿量较高, 室内机除湿量增大, 室内相对湿度无法保证。
2) 采用专用新风处理装置。有些多联机厂商提供了一种专门用来处理新风的室内机, 它仍然采用冷媒直接膨胀式制冷 (制热) , 具有一定的机外余压 (200Pa左右) , 可以根据室外空气温度或室内外温差, 通过设在冷媒供液管路上的电子膨胀阀自动控制供液量, 通过变频控制使新风处理到设定的送风参数。在新风处理中需注意, 不能将专用新风室内机与普通室内机连接在一个系统中, 也不能将普通室内机作为新风机组使用。普通室内机处理室内空气, 而新风室内机处理室外空气, 二者处理的空气状态相差甚远, 对设备的要求也不一样。夏季由于新风温度高, 冷媒盘管内膨胀压力也高, 压缩机功率消耗大, 如果把新风室内机与普通室内机共同连接到一台室外机, 压缩机有可能因超载而烧毁。
3) 室内机自吸新风方式。通过选用室内机专用换新风组件, 将新风引入机组, 采用室内机自吸的方式送入室内。新风一般直接取自室外, 不经过温湿度处理 (有时经过简单的过滤) , 新风负荷由室内机承担, 室内机除湿负荷增大, 在高湿度地区室内湿度较难控制, 影响空调效果。此种新风供应方式仅限于天花板卡式嵌入型、天花板嵌入风管内藏型的室内机。
4) 采用新风换气机。新风换气机是一种自带新、排风机的空气热回收装置, 按空气热交换器的种类可分为板式、转轮式、热管式等几种, 按回收热量的性质分为显热回收器与全热回收器。在采用多联机系统的场合中, 大都采用了板式热交换器, 在供给新风的同时置换出等量的室内污浊空气, 同时回收排风中能量, 为新风预冷或预热, 大大降低新风负荷, 非常节能, 但需要注意新风口和排风口的布置一定要合理, 尽量防止新风和排风交叉污染的问题。
3 结束语
近年来, 多联机系统因其节能、舒适、智能化管理、占用空间小、设计灵活和外形美观等优点, 受到广大设计人员的青睐。在设计过程中, 当经过技术经济比较确定采用多联机系统时, 应对空调系统合理划分区并选择合适的新风供应方式。根据建筑具体情况合理选型和布置内外机, 以保证建筑空调区域或房间的舒适性要求。
摘要：对多联机系统的发展、应用现状、工作原理等进行了介绍。重点针对多联机系统的几个设计要点, 即负荷计算、系统划分、设备选型及新风供应做了一些探讨, 望为多联机系统的设计与应用提供一些参考。
关键词：供热,供燃气,通风及空调工程,多联机,空调系统,设计,分析
参考文献
[1]马铭野, 张睿, 律宝莹, 等.多联机空调系统施工若干注意事项[J].山西建筑, 2013, (33) :114-115.
[2]沈雨龙.浅谈暖通工程的多联机空调系统[J].中国科技信息, 2008, (1) :114-115.
[3]刘光磊, 明月.多联机空调技术及其设计探讨[J].制冷, 2011, (9) :70-75.
[4]徐伟, 曹阳, 徐宏庆.《多联机空调系统工程技术规程》JGJ174-2010[J].建设科技, 2014, (Z1) :54-55.
[5]JGJ174-2010, 多联机空调系统工程技术规程[S].
[6]向宏.多联机空调系统的设计与应用[J].建筑节能, 2011, 39 (7) :19-21.
[7]黄亚波, 马顺, 罗勇.变制冷剂流量多联机分体式空气调节系统设计浅议[J].安徽建筑, 2009, 16 (2) :143-144.
联机分析 篇2
摘要：数据仓库是信息业界的明日之星，数据仓库与联机事务处理（OLAP）是过去十几年来最热门的信息领域，它们的目标是以计算机来取代许多当前的作业。文章首先介绍了数据仓库和联机分析处理技术的基本概念，比较并分析了它们同传统的数据库的差异，最后介绍并探讨了联机分析处理技术的发展领域。
关键词：关键词：数据仓库；联机分析处理；联机事务处理；传统数据库
中图分类号：TP392 文献标志码：A 文章编号：
引言：
随着市场竞争的日趋激烈，信息对于企业的生存和发展发挥着越来越重要的作用。与此同时，在各个领域产生了大量的数据，但是面对不断增加如潮水般的数据，传统的数据库管理系统已无法满足决策支持系统对数据的要求，因此人们提出了更深层次的问题：能不能从数据中 提取信息或者知识为决策服务。在这种情况下，一种适用于决策支持系统的数据组织与管理技术—数据仓库1技术应运而生。
1．数据仓库技术
1.1 数据库到数据仓库的演变
传统的数据库与OLTP（On-Line Transaction Process）平台并不是为了分析数据而设计的，用户可以在一个OLTP平台上安装数个应用系统，它在数据共享、数据与应用程序的独立性、维护数据的一致性和完整行及数据的安全保密性等方面提供了有效的手段。但是当它与分析型应用结合时，却出现了许多问题。
首先，利用传统的数据库进行数据分析，分析的结果缺乏可靠性。其次，利用传统的数据库进行数据处理，其效率很低。第三，传统的数据库难以将数据转化成信息。第四，传统的数据库系统主要用于事务处理，而在事务处理型的应用环境中直接构建分析决策型应用是不可能的。所以，为了提高分析和决策的效率和有效性，面向分析决策型应用的数据处理及其数据必须与事务处理型应用环境分离，建立单独的分析决策型应用环境。数据仓库正是为了解决这一问题而诞生的一种数据存储和组织技术。
数据仓库与传统的数据库的不同之处在于数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它可以支持企业或组织的决策分析处理2。
2. 联机分析处理技术
联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)技术3是基于数据仓库进行数据分析的一种技术。OLAP可使企业数据分析人员、企业经理及企业其他管理人员通过对企业信息的多种可能的观察角度进行快速、一致和交互性的存取，以获得对信息的深入理解。
2.1 OLAP的基本特性
OLAP是数据处理的一种技术概念，其定义简单的概括为：共享多维信息的快速分析。OLAP通过对多维信息以很多种可能的观察方式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人对数据进行深入观察。其特点4有四个方面：
（1）快速性。用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。要求系统能在几秒钟内对用户的多数分析要求做出反应；
（2）可分析性。OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析；
（3）多维性。多维性是OLAP的关键属性和灵魂，系统能够提供对数据分析的多维视图和分析，包括层次维和多重层次维的支持。
（4）信息性。OLAP系统能够及时获得信息，并且管理大容量信息；
（5）共享性。共享性是在大量用户间实现潜在地共享秘密数据所必须的安全需求。
2.2 OLAP的基本分析操作
OLAP的基本操作是指通过对多维形式组织起来的数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等分析动作，以求剖析数据使用户能够从多种维度、多个侧面、多种数据综合度查看数据，从而深入地了解包含在数据中的信息、内涵。
（1）切片(Slicing)。
切片操作就是在某个或某些维上选定一个属性成员,而在其他维上取一定区间的属性成员,或全部属性成员来观察数据的一种分析方式。
（2）切块(Dicing)。
切块就是在各个维上取一定区间的成员属性,或全部成员属性来观察数据的一种分析方式。从另一个角度讲，切块可以看成是在切片的基础上，进一步确定各个属性成员的区间得到的片段体，也即由多个切片叠合起来。
（3）钻取(Drilling)。
钻取包含向下钻(Drill-down)和向上钻(Drill-up) /上卷(Roll-up)操作。下钻指从概括性的数据出发获得相应的更详细的数据,上钻则相反。钻取的深度与维度所划分的层次相对应。
（4）旋转(Pivoting)。
旋转即改变一个报告或页面显示的维方向。旋转可能包含交换行和列,或是把某一个行维移到列为中去,或包页面显示中的一个维和页面外的维进行交换。
3. OLAP与数据仓库
在数据仓库中 ，OLAP和数据仓库是密不可分的，但是两者是不同的概念。
数据仓库是一个包含企业历史数据的大规模数据库，这些历史数据要用于对企业的经营决策提供分析和支持。数据仓库中的数据是不能用于OLTP的，而OLAP则利用数据仓库中的数据进行联机分析，将复杂的分析查询结果快速地返回用户。OLAP利用多维数据集和数据聚集技术对数据仓库中的数据进行组织和汇总，用联机分析和可视化工具对这些数据迅速进行评价。
OLAP可用多级结构表示数据仓库中的数据，创建组织和汇总数据的立方体，这样才能有效的提高用户复杂查询的要求。因此数据仓库的结构将直接影响立方体的设计和构造，也就影响了OLAP的工作效率。
从OLAP使用的效率角度考虑，在设计数据仓库时应该考虑一下几个因素：
（1）尽可能使用星型架构，如果采用雪花结构，就要最小化事实表底层维度表以后的维度表数量。
（2）为用户设计包含事实表的维度表，这些维度表应该包含有意义的、用户希望了解的信息。
（3）度表的设计应该符合通常意义上的范式约束，维度表中不要出现无关的数据。
（4）事实表中不要包含汇总数据，事实表中包含的用户需要访问的数据应该具有必需的粒度，这些数据应该是同一层次的数据。
（5）对事实表和维度表中的关键字必须创建索引，同一中数据尽可能使用一个事实表。
（6）保证数据的参考完整性，使事实表中的所有数据都出现在所有的维度表中，避免事实表中的某些数据行在立方体进行聚集运算时没有参加过来。
4. OLAP的发展
OLAP技术5是在市场竞争日益激烈，决策人员迫切需要准确及时并且可以灵活访问的决策信息的背景下兴起的.。其主要的发展领域为：
（1）市场和销售分析
几乎每个商业公司都需要此类软件，但其大规模分布在：生活消费品行业、零售业、金融服务业。此类行业通常都需要用发哦OLAP能够对大量数据进行复杂的分析和统计功能。
（2）电子商务分析
电子商务网站记录了用户在网上的所有行为，为更精细的分析用户行为提供了可能。一个典型的商业网站每天都产生大量的数据，简单手工分析显然难以胜任，用多维、分层OLAP可以很好的把这些数据组织起来。
（3）基于历史数据的营销
通过各种不同的历史数据，用数据挖掘或统计的方法，找到针对某项服务或商品的销售对象。虽然传统上不是OLAP的范围，但是通过多维数据分析的引入，会取得更好的效果。
（4）预算
预算通常是从下到上提交和从上到下约束的反复过程，OLAP工具可以在这个过程中提供分析能力。预算制定者利用OLAP提供的工具浏览市场、销售、生成及合并计划等企业全方位的数据，得到一个较合理的方案，也可以利用这些数据自动制定出方案。
（5）财务报告与整合
早起的财务报告整合系统与现在OLAP相似，但是OLAP利用对多维数据的分析能够更好的对其进行管理。
（6）管理报告
（7）利益率分析
（8）质量分析
5. 小结
数据仓库和联机分析处理技术在市场竞争日益激烈的的背景下逐渐兴起，目前正处于快速发展的阶段。文章首先对数据仓库和联机分析处理技术做了详细介绍并将它们和传统的数据库做了对比，得出数据仓库和联机分析处理技术是在传统数据库无法到达设计者需求下产生的。文章最后对联机分析处理技术的发展领域做了介绍和分析。相信在不久的将来基于数据仓库的联机分析处理技术定会成为处理数据的主流技术。
参考文献：
HanJiawei,LuHongjun:The Leeture of Datamining and DatawarehouseSP Onsoredby:IBM China University RelationshiPs,1995年
虚拟网络 联机远程更轻松 篇3
远程协助共享文件很方便
远程共享文件的获取按照传统的方式来实现，操作步骤大都比较繁琐，当你急需查找并使用存放在异地电脑中的资料时却在繁琐的操作步骤面前无法实现，这的确是一件影响工作的事。如果将LogMeIn远程协助这款软件正确使用后，你就会发现远程共享文件的确很简单。
首先，在需要远程控制的计算机上进入LogMeIn官方网站（http：//secure. LogMeIn.com/CN/products/pro2），注册账号并登录，系统便会弹出窗口提示添加被控制的电脑，点击窗口中的“下载”按钮，下载安装LogMeIn Pro客户端（在安装过程中会提示设置远程访问代码，记住它），完毕后，就可通过LogMeIn网站中的“我的电脑”列表中查看受控计算机。
接下来，运行LogMeIn Pro，程序便会自动驻留在启动一栏中，右键点击程序图标，在弹出菜单中点击“打开LogMeIn ”进入选项设置对话框，在界面中点击“参数选项和安全性”一栏中的“首选项”按钮。打开对话框后，再在“高级”标签页中的“Wake On Lan”功能设置一栏中，勾选其中的“从睡眠模式或关机状态启用LAN唤醒”，保存设置并重启计算机。再进入计算机BIOS，查找到Wakeup On LAN，将其设置为“ON”启动远程网络唤醒（BIOS设置可能由于厂商的设置而不同，具体请查看主板说明书），这样一来就启用了LogMeIn Pro提供的远程唤醒功能，可在远程启动计算机并控制它。
以后，我们就可在办公室中登录LogMeIn网站，输入用户名和密码进入个人账户页面，在页面左侧列表中点击“我的电脑”链接，通过网络发送指令将被控制计算机激活启动后，就可通过“远程控制”连接被控制计算机进行远程协助。这时，在远程协助界面的左侧功能列表里，选中“文件管理器”后，右侧网页中就会将受控电脑的所有盘符以列表的方式呈现出来。双击即可打开任意盘符，这样就可轻松的在被控制的计算机的磁盘任意查找资料。找到文件后，便可在鼠标右键菜单中激活任何一款下载工具下载。
组建虚拟局域网联机游戏
按照使用来说，LogMeIn Hamachi其实就是一款主机 VPN 服务，通过它可以安全的将虚拟局域网络根据用户的需求实现远程打印机与游戏控制台来组建与管理网络。LogMeIn Hamachi的创建操作很简单。运行后，程序便自动驻留在系统任务一栏中，双击图标就能激活应用的操作界面，点击“创建新网络”按钮，在弹出的创建网络窗口中依次输入“网络ID”与“密码”，点击创建就完成了网络的创建。这时用户就能通过LogMeIn Hamachi 网关安全访问局域网（包括其中的资源），无需修改防火墙或重设路由器。
接下来，依次点击工具栏中的“管理/管理网络”，LogMeIn Hamachi就自动打开网页并跳转至虚拟局域网的管理页面，在此处用户可以查找连接到局域网中的用户以及成功激活的链接。在“Network Settings”中用户还能设置网络类型以及加入成员的权限。通过网络类型的更改，可以快速的组建适宜的网络连接，网状式、集散式以及网关这三种网络类型足以应对组建虚拟局域网的种种需求，从而使用户拥有所需网络资源的基本网络访问权。
基于数据仓库的联机分析处理探讨 篇4
一、数据仓库技术与OLAP
所谓数据仓库就是一个用于更好地支持企业或组织决策分析处理的, 面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库的提出其最终目标是尽可能让更多的企业管理者方便、有效和准确地使用数据仓库这一集成的决策支持环境。为了实现这一目标, 就需要有高效的数据分析工具来利用其中的数据, 因此E.F.Codd于1993年提出了OLAP即联机分析处理的概念。OLAP就是针对特定问题的联机数据访问和分析, 通过对信息多种可能的观察角度进行快速、稳定一致和交互性的存取, 允许管理决策人员对数据进行深入的观察。它专门设计用于支持复杂的分析操作, 侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持, 可以应分析人员要求快速、灵活地进行大量数据的复杂查询处理, 并以一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策人员, 以便他们准确掌握企业的经营状况, 了解市场需求, 制定相应方案。OLAP提供了在不同的数据子集和不同的抽象层数据上进行上卷、下钻、切片、切块、旋转等多维分析操作, 提高了数据分析的能力和数据显示的灵活性。
二、OLAP实际应用
随着市场竞争的加剧和计算机技术的发展, 分析技术己经被越来越多的企业所采用。据调查, 世界五百强企业中, 有80%以上都使用了OLAP技术。在国内, 金融行业是最早使用OLAP的, 中国银行广东分行在上世纪90年代初就建立了包括利用数据仓库和金融信息系统, 并且在全省推广应用, 为业务的管理和分析提供了一个有效的工具;目前, 中国人民银行总行、中国工商银行总行、中国建设银行总行及很多银行的省分行也都开发应用了OLAP分析技术。国内应用OLAP技术最广泛的当数通信行业, 其中, 中国移动通信集团公司和中国联合通信公司包括下辖的省级分公司全部应用了数据仓库和OLAP技术;部分省市的中国电信和中国网通的系统己建设完成并投入使用, 未完成的也正在建设中。我国的国有烟草企业中, 国家烟草专卖局、玉溪红塔集团、长沙卷烟厂和宁波卷烟厂已经开始使用OLAP技术进行营销分析, 取得了较好的效果。除此之外, 还有很多行业, 包括政府部门也正在或正准备使用OLAP技术。数据仓库和的广泛应用说明这项技术已经被认可。
三、OLAP研究新方向
近年来, 国外许多公司开发出了多种OLAP产品, 推动了OLAP技术的应用及研究。一些公司制定了关于OLAP的标准, 并对OLAP产品进行了广泛的研究测试, 发布了OLAP Report。一些大型关系数据库厂商纷纷推出了自己的OLAP产品, 例如:IBM OLAP Server、Oracle Express Server、Microsoft Analysis Services、Sybase Warehouse Analyzer、SAS MDDB、Sagent Design Analysis等。如今OLAP技术自身的发展已经比较成熟, 其关键技术如多维数据模型及查询优化算法等研究也取得较好成果, 它正朝着与其他技术相融合的方向发展。OLAP技术和Web技术及数据挖掘技术相结合致力于辅助决策支持、多维分析查询和报表需求, 从而产生出两个OLAP研究新方向, 如下:
1. 将Web技术与OLAP技术相结合。
用户通过浏览器提交分析请求给Web Server, Web Server将用户的分析请求转化为SQL语句提交给应用服务器, 应用服务器完成分析操作并将结果提交Web Server, Web Server再将结果返回给用户。将Web技术与OLAP技术相结合会带来节省开发资金、降低用户培训费用、跨平台及易于构建分布式开放环境等优点。
2. 将数据挖掘技术与OLAP技术相结合。
DM和OLAP都是数据分析工具, 但是它们处理的问题不同, 数据分析的深度不同。DM是一种挖掘性质的数据分析, 它能够自动地发现事物间潜在的关系和特征模式, 并且可以利用这些特征模式进行有效的预测分析。OLAP是一种验证性质的数据分析, 用户提出问题或者某种假设, OLAP负责多维度多层次地展现数据及问题相关的详细信息, 供用户判断提出假设是否合理。
OLAP处于数据分析较初步的阶段, DM属于比较深入的层次。DM和OLAP相辅相成, DM能够发现OLAP不能发现的更为复杂和细致的问题, 而OLAP能够迅速地告诉我们系统过去和现在是怎样的, 从而能够帮我们更好的理解数据, 加快知识发现的过程, 并能迅速验证DM发现的模式是否合理。
四、结束语
联机分析处理是决策支持系统中信息分析方法的一大突破, OLAP的在数据仓库中的应用, 帮助了决策人员从海量数据中提取决策信息, 对企业的作用影响颇大。OLAP能够满足用户进行复杂计算和操作的多维分析;能够使决策人员能够更深入的了解数据的显示方法;提供能够多维视图;能够通过使用图像和表格来实现可视化的表现形式等。OLAP归根到底是一种数据仓库的应用工具, 而数据仓库的修建是—个庞大的耗时、耗力的工作, 这在一定程度上影响了OLAP技术的发展。目前, 国外有许多厂家和公司如IBM、oracle、NCR和Microsoft基本上已经对数据仓库技术形成了垄断, 这对国内的OLAP技术的发展也造成了阻碍。但是随着数据库技术的发展, 信息量的增长, OLAP技术前途依旧光明。
参考文献
[1]李才华.OLAP技术在生产评价中的应用[J].计算机技术与自动化, 2009, (4) .
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胶印联机冷烫 不一样的精彩 篇5
刚刚过去的2012年，是胶印联机冷烫技术非同寻常的一年。制约冷烫箔利用率及其成本的跳步难题终获破解。在2012年5月举行的全球印刷业盛会drupa2012展会上，曼罗兰等公司具有跳步功能的胶印联机冷烫技术的闪亮登场，赚足了观众的眼球。沉寂多年的胶印联机冷烫技术再次高调回归公众视野。
突破瓶颈
在drupa2004展会上，曼罗兰首次展示了与ROLAND 700联机的冷烫装置InlineFoiler Prindor，引起业界极大轰动。不甘落后的其他几大胶印机巨头争先恐后地推出了各自的胶印联机冷烫装置，如海德堡的冷箔转印之星FoilStar、高宝的ColdFoiler联机冷烫装置以及小森的KOMORI联机冷箔转印机等。
胶印联机冷烫技术颠覆了传统烫印概念，将冷烫与胶印技术融为一体，实现了高质量高速胶印和独特表面整饰的冷烫效果的联袂呈现，不仅颠覆与超越了传统烫印技术的效果，还推出了胶印联机增值印刷的新模式。胶印联机冷烫技术的优势非常突出，烫印速度快，效率高，一次走纸完成印刷和金属箔转印，套准精度高，重复性好。既可以烫印大面积实地，也可以实现精细线条以及网目调图案的烫印，烫印版无须加热，节省能耗，可烫印材料的适应性更大，特别适合温度敏感的印刷材料。
但是，早期各大胶印机制造商推出的胶印联机冷烫技术不具备跳步功能，烫印箔的损耗较大，机型适配的幅面有限。因此，很难点燃包装印刷企业的投资热情，销量并不出色，用“叫好不叫座”来形容其问市后的表现最为贴切。
在IPEX2010展会上，海德堡和曼罗兰改进了胶印联机冷烫技术。海德堡推出支持跳步功能的新一代冷箔转印之星FoilStar模块，曼罗兰推出了印刷长度步进功能的联机冷烫装置InlineFoiler Prindor，使节省更多冷烫箔成为可能。
在drupa2012展会上，胶印联机冷烫技术又有了新的突破。曼罗兰重点展示配备InlineFoiler Prindor联机冷烫装置的ROLAND 700LV八色胶印机，其新型步进输箔功能最高可节省55%的冷烫箔用量。其新型步进输箔功能通过分卷技术来提高冷烫箔的横向利用率，通过步进技术，即跳步技术来提高冷烫箔的纵向利用率。
英国Foiltone公司展示的可加装在单张纸胶印机上、配备跳步输箔功能的联机冷烫系统，能节省75%的冷烫箔用量。该系统可安装在海德堡、曼罗兰、高宝、小森、三菱等不同品牌的胶印机上，迄今在全球已安装了30多台。
此外，高宝ColdFoiler联机冷烫装置也具备了跳步功能，通过采用卷筒纸纵切方式，即将冷箔分切成数条更窄的箔带，并将其与印张上待冷烫的区域进行精确对准，使冷箔卷材可多次通过压印间隙，优化冷箔的利用率。
高调回归
随着跳步功能的实现，对胶印联机冷烫技术新一轮的关注热潮正在掀起。
曼罗兰等多家设备制造商纷纷表示，可以为用户提供在原有单张纸胶印机上加装联机冷烫装置的服务，只要胶印机6色以上，就可进行设备改造。与引进整台全新的带联机冷烫印装置的胶印机相比，这种加装改造方式的投资成本要低很多。对于增值服务需求极敏感的包装印刷企业而言，这无疑具有极大的诱惑力和吸引力。
曼罗兰公司称，自从配备带新型步进输箔功能的InlineFoiler Prindor联机冷烫装置的ROLAND 700LV八色胶印机在drupa2012展会上惊艳亮相之后，国内许多纸包装印刷企业表现出浓厚的兴趣，有两家企业已经果断引进。其中，落户虎彩集团的ROLAND 700LV八色胶印机已经是该集团引进的第3台胶印联机冷烫设备。目前曼罗兰在大中华区共拥有5家胶印联机冷烫设备的用户，胶印联机冷烫设备的装机量已达7台。
海德堡胶印联机冷烫技术在国内的应用也实现了零的突破，苏州凹凸彩印厂率先在其速霸CD 102胶印机上加载了海德堡冷箔转印之星FoilStar。2012年12月13日，海德堡中国有限公司上海代表处与苏州凹凸彩印厂联合举行了海德堡速霸CD 102-6+L技术交流会暨苏州凹凸现场演示会，这是国内第一台海德堡新型联机冷箔转印装置的公开亮相。而且，海德堡与苏州凹凸彩印厂合作，利用全新的冷箔转印技术印制了2013年海德堡明信片台历，6卷冷箔一次走纸完成12款色彩丰富、带有闪亮金属光泽、极富创意性的明信片冷烫整饰，精美绝伦、光彩夺目的冷烫效果确实令人为之倾倒。
2013年2月28日，高宝专为英国包装印刷企业举办了工厂开放日，高宝在这次活动中向来宾们演示了在一台采用双上光装置外加带跳步功能ColdFoiler联机冷烫装置的六色利必达106胶印机上印制染发产品包装纸盒的过程，印品的精美程度震撼了现场的每位来宾。不久国内同行也将亲身体验到带跳步功能的高宝ColdFoiler联机冷烫技术带来的精彩。
还有一个可喜的消息，北京贞亨利民印刷机械股份有限公司已正式取得英国Foiltone公司联机冷烫系统在国内的代理权，这样一来，国内纸包装印刷企业在引进胶印联机冷烫技术时又多了一种选择，特别是对于计划在现有胶印机上准备加装联机冷烫装置的纸包装印刷企业而言，这无疑是一大福音。
开创新纪元
胶印联机冷烫技术蕴藏的巨大潜力正在逐渐显露。
在我国纸包装印刷领域，胶印占据绝对主流地位，胶印机的广泛应用恰好为胶印联机冷烫技术的推广提供了设备基础，将带动这一领域呈现出百花齐放的新景象。目前，胶印联机冷烫印品的质量也已经有了极大提升，对于一些冷烫样品，单从外观效果来看，普通客户基本分辨不出其究竟是采用哪种烫印工艺来实现的，而且烫技术在表现烫印图案细节上更胜一筹。
跳步功能的日渐完善、烫印质量的提升与广泛市场基础的结合，似乎预示着胶印联机冷烫技术的规模化应用的到渠成和顺理成章。
但事实上，应用成本偏高仍是胶印联机冷烫技术规模化应用的最大窘境，其软肋在于目前市场上胶印联机冷烫装置和耗材（冷烫箔、胶黏剂）的选择空间小，特别是耗材滞后是关键。因此，既要扩大国内市场上冷烫耗材供应商的数量，通过增量降价来解决大部分产品依赖进口、价格相对较高的不足，又要激励耗材供应商推动国内胶印联机冷烫耗材的制造与研发，实现国产化。
联机分析 篇6
1 OLAM的提出
联机分析处理(On-line Analytical Processing,OLAP)是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的:共享多维信息、针对特定问题的联机数据访问和分析技术。具有快速性、可分析性、多维性、信息性、共享性5个特点。OLAP具有灵活的分析功能,直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点,从而使用户对于基于大量复杂数据分析变得轻松高效,以利于迅速做出正确的判断,辅助决策。
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。他与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先未知、有效和可实用3个特征。先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的,即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识,甚至是违背直觉的信息或知识,挖掘出的信息越是出乎意料,就可能越有价值。
OLAM正是以数据仓库为基础并结合OLAP与Data Mining当前二种成熟的技术而提出的一种新的功能强大的数据分析工具,以辅助分析和决策。本文主要通过以SQL Server 2005的Foodmart实例为基础来对OLAM模型进行分析和研究。
2 OLAM的体系结构
2.1 OLAM的结构层次
OLAM的体系结构分为4个层次:数据存储层、多维数据库(MDDB)层、OLAP/OLAM层和用户接口层。OLAM服务器通过用户图形接口接收用户的分析指令,在元数据的指导下,对数据立方体做一定的操作,然后将挖掘分析结果展现给用户,这个过程是动态的。由于市场上已经有许多OLAP产品,所以直接在已经建造好的数据立方体和OLAP引擎上开发OLAM机制是很重要的。
2.2 OLAM的关键技术
OLAM模型建立在多维数据视图的基础上。因此,基于数据立方体的挖掘算法是其核心所在。数据立方体的计算与传统挖掘算法的结合使得数据挖掘有了极大的灵活性和交互性。根据立方体的计算和数据挖掘所进行的次序的不同可以有一些不同的组合。
OLAM以多维模型为基础对数据立方体进行切片、切块、上卷、下钻等操作。因此,数据立方体是OLAM的关键,他会间接影响OLAM的性能。
数据仓库技术为OLAM提供分析和挖掘操作的数据基础,在OLAM系统中由于原始数据的类型不同,数据分析和挖掘算法不同,因而要求数据基础的数据组织形式能支持复杂的数据结构。
3 OLAM的模型构建
3.1 OLAM工具的选取
由于Microsoft SQL Server 2005能将OLAP与Data Mining 进行无缝的联接,故首先考虑使用SQL Server 2005工具进行OLAM模型的研究和实验。
SQL Server 2000中包括的数据挖掘算法只有决策树算法和聚类算法,与之相比,SQL Server 2005中引入了多个新的数据挖掘算法,包括贝叶斯算法、时间序列算法、序列聚类算法、关联规则算法和神经网络算法。与传统的数据挖掘工具相比,SQL Server 2005具备许多优势,SQL Server 2005的数据挖掘与SQL Server,SQL Serve Integration Server,Analysis Services都进行很好的集成。SQL Server 2005具有易用性,可伸缩性和可扩展性等特点,同时他包含简单而丰富的API。
3.2 SQL Server 2005的OLAM机制
在Microsoft SQL Server 2005中,利用SSIS(SQL Server Integration Services)的DTS从SQL Server中对数据进行提取、转换和加载服务,再通过建立Analysis Services服务把数据进行具体分析,然后再按需加载到所建立的模型中。接着选用有针对性的挖掘算法和参数,对基于数据仓库建立的OLAP多维数据立方体进行无缝联机分析挖掘。访问挖掘出的结果和发布这些查询结果的方法是使用SQL Server Reporting Service。Reporting Service提供了一个创建定制报表的机制,这个报表通常包含文本和图形,可以通过HTML,Email、打印形式和Microsoft Office文档发布。
4 OLAM模型的实现
4.1 模型设计
基于OLAM的理论基础,利用Foodmart食品商店销售数据来建立数据仓库,并以1998年1,4季度销售所得的毛利润gross_profit为基础进行联机分析挖掘研究。
首先通过SQL Server Management Studio建立一个食品商店数据库,导入模型所需要挖掘分析的表,然后创建数据库关系图。创建好后再打开SQL Server Business Intelligence Development Studio新建一个Analysis Services项目,然后新建一个数据源来连接刚在SQL Server Management Studio中建立的数据库,接着创建数据源视图DSV。数据源视图是数据在客户端的一个抽象视图,这也是建模工作开始的地方。在DSV中,可以选择、组织、浏览以及在某种意义上说可以操作数据源中的数据。为了分析食品商店一年的某个黄金时间段的毛利润收入来源情况,在销售事实表中需建立一个命名计算列gross_profit,把他定义为销售价格减去销售成本的差值。然后分别建立客户、商店、产品、促销、时间5个维度。客户维度自定义教育程度、职业、年收入、姓名4个层次;产品维度分为类别、品牌、产品3个层次;时间维度自定义年、季度、月、日4个层次。然后依据前面所建立的维度和层次结构建立相应的食品商店多维数据集,将存储模式设计为性能比较好的HOLAP模式并将聚合的标准设计为性能提升达到80%的标准。
4.2 模型建立
为了针对具体客户在某个时间段给商店带来的毛利润进行深入的挖掘分析,以前面的多维数据集为基础创建一个以客户事例表为维度的挖掘结构。然后将所需分析的客户教育程度、职业、年收入作为事例级别列的属性,将时间作为嵌套表,季度作为嵌套键,并加入命名计算列毛利润gross_profit,具体建模如图1所示。
然后对源多维数据集进行切片,将客户维度的层次结构选取为自定义的教育程度-职业-年收入;筛选值设置为高中、本科教育程度;职业设置为管理人员和专家,时间维度选取为1998年前后比较有代表性的第1和第4季度。
为了在数据中尽量寻找自然分组,以便对毛利润总体的来源情况进行归类分析,在建立数据模型的时候选取Microsoft的聚类算法。在该算法中将CLUSTER_COUNT参数值设置为0会使此算法使用试探性方法最合理地确定要生成分类的数目,再将控制模型收敛的STOPPING_TOLERANCE参数设定为3以便使聚类的结果更为清晰,最后对该聚类模型进行处理。
4.3 对挖掘数据的具体分析
通过图2可以看到,针对于具体的问题,当将明暗度变量分别设为第1,第4季度毛利润、状态选择大于31.3时,很明显分类10,11颜色较深,说明这2个聚类给商店带来不少的毛利润。
再从图3的分类剖面图可以看到,分类10和11成为带来整个第1、第4季度毛利润的主要分类群。从图中分析得知,高中学历并从事手工体力劳动的人大部分年收入在MYM30K-MYM50K之间,处于低收入水平,但给商店带来的毛利润却很高,与具有学士学历、专家水平的消费者水平相差几乎不多。
从图4中也可以很明显看到分类10和11与其他聚类的差别。可以看出,高学历高收入群体能给商店带来可观的利润,但大部分中等学历中低收入人群也能够在该时段成为商店毛利润的主要来源群体。
最后使用Reporting Services新建一个报表项目,如图5所示。由此报表可以很清楚的看到选取的具体客户按所需的分类方式以详细直观的形式展示出来,还可以通过HTML,Email等形式将此报表发布出去。
5 结 语
OLAM是当前一项比较热门的概念,他是OLAP与Data Mining技术相结合的产物,兼有OLAP多维分析的在线性、灵活性和数据挖掘对数据处理的深入性,并以数据仓库为基础实现更有效的辅助决策。但真正的OLAM技术在无缝集成方面做得还不够好,缺乏成熟的体系结构。目前的OLAM还在不断的探索和完善中,相信在不久的将来,OLAM必将在数据分析领域成为一项很成熟的技术并为分析人员甚至是用户提供更多的决策辅助。
摘要：联机分析挖掘(OLAM)是一项新兴前沿的概念,他不但无缝集成了OLAP和Data Mining技术,具有两者各自的优势,而且将整个数据分析领域提升出一个新亮点。介绍OLAM提出的缘由和体系结构以及一些关键性的技术,阐述选取SQL Server 2005作为联机分析挖掘模型研究的详细思路,着重利用SQL Server 2005在无缝集成方面的优势,用一个具体实例对OLAM模型进行具体的建模分析和研究,以期待OLAM作为一门新工具为用户辅助决策。
关键词：联机分析挖掘,SQL Server2005,分析服务,多维数据集
参考文献
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联机分析 篇7
信息技术的迅速发展和企业管理决策的迫切需要, 使数据仓库理论应运而生。企业根据自身特点, 建立起内容完备、结构合理的数据仓库后, 还必须使用适当的技术和工具, 对数据仓库存储的数据进行全面、透彻的分析, 最终实现决策支持的目标。否则, 大量的数据可能成为包袱, 甚至成为垃圾。联机分析处理 (OLAP) 就是基于数据仓库的一种最重要的分析工具;OLAP的基本思想是使企业的决策者能灵活地、从多个角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。因此, 开展对OLAP的应用方法和技巧的研究, 对有效发挥数据仓库的功能、支持企业决策具有重要的意义。
1 关系型联机分析处理ROLAP简介
1993年, 数据仓库之父W.H.lnmon将数据仓库定义为:“一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合, 用以支持管理层的决策”。同时也提出了多维分析的概念, 即联机分析处理OLAP。联机分析处理的过程是根据数据分析的要求, 从数据仓库中某个特定主题的集成数据出发, 通过直观的方式从多个角度、多个层次及多种数据综合程度对数据进行分析、比较, 对经过多维组织后的数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等分析操作, 并以直观易懂的形式将结果返回给用户, 使用户了解数据背后蕴含的规律。
联机分析处理 (OLAP) 系统按照存储器对数据存储格式不同, 可以分为关系OLAP (ROLAP) 、多维OLAP (MOLAP) 和混合型OLAP (HOLAP) 三种类型。
顾名思义, 关系型联机分析处理 (ROLAP) 是以关系型数据库为基础的联机分析处理。特别之处在于联机分析处理中的数据结构组织的方式。ROLAP将分析用的多维数据存储在关系数据库中并根据应用的需要有选择的定义一批实视图, 作为表也存储在关系数据库中。星型数据模型是重要的数据结构组织的方式。
虽然MOLAP是为OLAP量身订制, 具有一定的特色和优势。但是, ROLAP由于能充分利用关系数据库成熟的理论和完整的技术, 适应性强, 因而被广泛应用。
2 数据仓库和联机分析处理数据模型的建立
以多维数组为基础的多维数据模型, 也叫数据立方体, 是数据仓库对数据组织的模式, 也是联机分析处理 (OLAP) 的基础。正是多维数据模型, 把数据仓库和联机分析处理 (OLAP) 紧密地联系在一起, 使各自的功能得以有效地发挥。数据仓库是OLAP的基础, 而OLAP是数据仓库的应用。因此, 多维数据模型是决策支持的支柱, 也是OLAP的核心。
星型数据模型是数据仓库和联机分析处理使用的最基本、最常用的数据模型。它能准确、简洁地描述出实体之间的逻辑关系。建立多维数据模型, 一般都是在对应用主题分析的基础上, 首先建立星型模型。
一个典型的星型模型包括一个大型的事实表和一组逻辑上围绕这个事实表的维度表。事实表是星型模型的核心, 事实表由主键和度量数据两部分组成。星型模型中各维度表主键的组合构成事实表的主键。事实表中存放的大量数据, 是同主题密切相关的、用户最关心的度量数据。维度是观察事实、分析主题的角度。维度表的集合是构建数据仓库数据模式的关键。维度表通过主键与事实表相连。用户依赖维表中的维度属性, 从事实表中获取支持决策的数据。
现通过一个具体实例——星级酒店经营数据仓库 (集市) , 分析星型数据模型的结构和建立。
星级酒店最需要关注客户的消费情况。在星级酒店经营数据集市星型数据模型中, 基础事实表中需要记载的是客人最低粒度的消费事实。即:用何种促销手段使某位客人在某个时间进行了何种形式的消费, 消费金额产多少。因此, 在事实表中, 要准确记载每位客人的消费形式、消费价格、促销方式、促销折扣、消费金额、成本、利润等度量数据。
围绕经营主题, 星级酒店经营数据集市有以下典型的维度及其属性:
客户维:在客户维中, 需要建立客户的基本信息。为决策分析需要, 把客户分为常住客户和流动客户。
消费项目维:经营星级酒店, 要向客人提供高质量的消费, 消费项目多种多样。把经常性的消费项目归纳为:客房、餐饮、娱乐、其他等四类。每类消费都有消费内容的细节描述。
时间维:在数据仓库的多维数据结构中, 时间维往往是不可少的一个维度。因为每项“销售事实”都是在一定的时间或者时间段内发生。针对需求, 时间维采用时、日、月、年四个属性。
促销维:行业的竞争, 使各酒店都采用了形形色色的促销方式。促销增加了了营业额, 但同时也增加了运营成本。促销的形式和效果, 对管理者的决策具有重要价值。在促销维中描述了几种典型的促销方式:广告、打折、中介、联营等作为维度属性。根据决策需求, 建立星级酒店经营数据集市星型数据模型, 如图1所示。星型模型为演变生成雪花数据模型奠定了基础。
3 联机分析处理的切片和切块操作
ROLAP的基本操作, 是在多维数据模型的基础上, 通过数据的聚集和汇总, 从多维数据中取出二维或三维数据 (切片、切块) 进行分析, 或对维的不同层次进行钻取操作, 从而获取支持决策的数据。
3.1 ROLAP切片操作
在联机分析处理中, 选定多维数组的一个二维子集的操作叫切片。即:在多维数组的某两个维上分别选取一定区间或全部的维成员, 而在其他维上均选定一个维成员后, 得到的结果。用此方法, 可以得到很多支持决策的切片。例如, 对图1所示的多维数据模型进行切片操作:
把时间维选定为“年”, 客户维选定为“常住客户”, 得到的切片所揭示的问题是:星级酒店一年中, 常住客户的销费情况同促销手段之间的联系。如图2所示。
把时间维选定为“年”, 促销维选定为“打折”, 得到的切片所揭示的问题是:星级酒店一年中, 通过“打折”, 客户在消费方面的增长情况;
把时间维选定为“年”, 消费项目维定为“客房”, 得到的切片所揭示的问题是:星级酒店一年中, 各种促销手段对客房经营的影响。
3.2 ROLAP切块操作
在联机分析处理中, 选定多维数组的一个三维子集的操作叫切块。即:在多维数组的某三个维上分别选取一定区间或全部的维成员, 而在其他维上均选定一个维成员后, 得到的结果。例如, 对图1所示的多维数据模型进行切块操作:把时间维选定为“年”, 客户维、促销维、消费项目维都选全部维成员, 得到如图3所示的“切块”。这是一个真子集的数据立方体, 数据立方体中的数据是已经过处理并聚合成立方形式。因此, 通常不需要在数据立方体中进行计算。我们不仅可利用这个数据立方体进行决策分析, 还能通过这些“切块”也可得到决策需要的“切片”。
切片和切块操作的目的是降低多维数组集的维, 以便更好地了解多维数据集。使人们能将注意力集中在较少的维上进行观察。在实际应用中, 对每一个多维数组, 都可以根据决策分析的需要, 将一些维定格到一个维成员, 使多维数组简化为“切片”或“切块”。
建立在数据立方体基础上的OLAP技术以多维分析为基础, 刻画了管理和决策过程中对数据进行多层面、多角度分析处理的基本要求, 满足了实际的需求, 为企业管理和决策活动提供了一个新的工具, 也为决策支持系统的研制提供了新的思路。
4 联机分析处理的钻取操作
在联机分析处理操作中, 钻取是改变维的层次, 变换分析粒度的操作。它包括向下钻取和向上钻取。向下钻取使用户在多层数据中获得更多的细节数据;向上钻取使用户在多层数据中获得更多的概括性的数据。
4.1 建立数据集市聚集事实表的必要性
为了提高聚集查询响应速度, OLAP经常预先计算大量的聚集。利用聚集事实表能快速、方便地获取钻取结果。
“聚集”是从最低粒度的事实表中衍生出来的预先计算的汇总数据。这些汇总数据形成了一组独立的聚集事实表。实际应用中, 可以根据需要用跨越任何维度的特定的汇总数据构建为一个聚集事实表。
数据仓库基础事实表存储的是大量历史、最小粒度的基本数据。联机分析处理需要通过汇总和聚集机制, 为管理者提供具有决策价值的汇总数据。查询优化是提高OLAP响应速度的关键。目前最有效的方法是增加综合数据存储及查询方式的优化。因此, 把使用频率高的汇总数据存放在聚集事实表中, 对提高数据集市的使用性能, 为管理者提供决策支持, 使用户获得更好、更快的查询结果, 是非常必要的。数据集市聚集模型的好坏将在很大程度上影响到数据集市的使用效果。
4.2 怎样建立聚集事实表
在数据集市中建立聚集事实表, 要注意以下原则:
⑴每一个不同的聚集必需使用单独的事实表存储聚集数据, 成为相对独立的聚集事实表。
⑵聚集事实表中的维表必须是基本事实表中的维表的压缩。
⑶基本事实表中的度量数据加载后, 才能作聚集处理。
4.3 星级酒店数据集市常用的聚集事实表
每一个数据仓库 (数据集市) , 都可能有多个维度表。因此, 一个数据仓库 (数据集市) 会有很多个聚集事实表。究竟需要哪些聚集, 要针对用户需求和决策需要。例如, 为了满足钻取需要, 星级酒店数据集市可分别按每一个维的不同层次或不同类别建立以下单路聚集事实表:
在时间维:分别对月、季、年进行单路聚集;
在客户维:分别对常住客户和流动客户进行单路聚集;
在消费形式维:分别对客房、餐饮、娱乐、其它进行单路聚集;
在促销维:分别对不同的促销方式进行单路聚集。
根据决策需要, 还可以建立二路、三路、四路聚集事实表。
4.4 聚集事实表在联机分析处理操作中的应用
(1) 、向下钻取。确定需要分析的问题, 该沿着某个维度进行钻取以及钻取开始的层次和钻取到达的层次。调用相应的聚集事实表进行对比, 就可得到在指定维度上的细化, 从而为决策分析提供依据。
(2) 、向上钻取。向上钻取是向下钻取的逆过程, 调用相应的聚集事实表进行对比, 就可得到在指定维度上的泛化。
4.5 建立汇总表
为了改善数据汇总查询的性能, 可以建立一个汇总表, 将常用的星级酒店营销数据集市的全部聚集事实表的表名、粒度、相应的维度属性存放在汇总表中, 并通过数据仓库元数据进行管理。这样, OLAP就能根据汇总表的指示, 选用不同粒度的聚集事实表进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作, 有效地提高了查询和分析速度。弥补了ROLAP在查询速度方面的不足。
此外, 联机分析处理中的旋转操作, 是将多维数据集中的不同维进行交换显示, 以使用户更加直观地观察不同维之间的关系。
5 结束语
设计和构建成一个好的多维数据模型, 为开展联机分析处理的基本操作奠定了基础。OLAP的切片、切块、聚合、钻取、旋转等基本操作, 既是对数据仓库数据展示的方法, 也是获取数据信息的手段。从广义上讲, 任何有助于帮助用户理解和分析数据仓库数据的技术或操作都可以作为OLAP的功能, 因此, 对OLAP的更深入研究还任重道远。
参考文献
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对变频多联机回油的相关问题分析 篇8
一般来说, 空调在工作运行中, 需要保持压缩机能够正常运转, 这就需要有润滑油, 在压缩机运转过程中润滑。否则压缩机容易因为磨损或过热的产生磨损, 甚至会烧坏。由于一般的家用的分体机管路较短, 大部分的润滑油可以随着制冷剂而顺利地流回压缩机中, 因此回油问题大多出现在变频多联机中。
变频多联机俗称“一拖多”, 是指一台室外机, 通过配管连接两台或以上的室内机, 通过采用风冷换热和直接蒸发换热两种外内结合的制冷形式的一次制冷剂空调系统。一般地, 变频多联机的管路长达125m, 高度可达50m, 弯头较多, 能够存油的地方也多, 因此回油问题出现一定的困难。随着变频多联机的运行时间的增加, 系统管路中积聚的润滑油会越来越多, 久而久之, 压缩机就会因为缺少润滑油而出现损坏的问题。所以, 要如何解决变频多联机的回油问题成为了保障变频多联机能够正常运行一大因素。
2 常用的润滑油
在变频多联机的制冷系统中, 常用矿物油型和合成烃型的润滑油。
2.1 矿物油型润滑油
常用的矿物润滑油有柏油、环烷基油以及石蜡基油。由于矿物润滑油的成本较低, 大多的变频多联机都以矿物润滑油作为制冷系统的润滑油。矿物润滑油的溶解度会随着温度的变化的发生变化, 当温度高的时候极容易溶解在制冷机中, 随着制冷剂回流到压缩机中。
2.2 合成烃型润滑油
和矿物润滑油相比, 合成烃型润滑油的流动性好, 溶解度更高, 但造价更也比矿物润滑油更高。另外, 在使用合成烃型润滑油的时候, 由于润滑剂中的部分化学合成物, 极容易对压缩机或其他的工作设备产生一定的负面影响。因此, 合成烃型润滑油尚未能够在变频多联机市场中广泛推广。
3 变频多联机在不同循环状态中的回油情况
本段将会简单介绍在制冷循环和制热循环中, 变频多联机的回油问题和具体情况, 并根据相关的情况提出建议。
3.1 变频多联机在制冷循环状态的回油情况
变频多联机在制冷的工作状态中, 连接压缩机和室外机的这一段管道中, 充满着高温、高压以及高速的制冷剂气体, 而润滑油则呈现雾状, 和制冷剂气体混合在一起, 形成高速、高压以及高温的气体。在这一段管道中, 制冷剂和润滑油的混合气体流速较快, 路程短, 因此积聚在这一段管道的润滑油极少。当气体从压缩机流到室外机时, 混合气体发生冷凝的物理变化, 从气体变成高温液体。上文提到, 由于温度较高, 润滑油的溶解度较大, 因此, 同为液态的润滑油能够和制冷剂融合在一起。所以, 在室外机中残留的润滑油也不多。制冷剂在室外机中开始蒸发, 到达出口的时候, 变成有一定温度的低温、低压气体。但由于温度低, 润滑油的溶解度降低, 所以只会有一部分的润滑油蒸发, 与制冷剂融合, 另一部分的润滑油和制冷剂分离, 加上气体流动速度较低, 液态润滑油流动时受到的阻力较大, 因此有大部分的润滑油残留在室内机到气液分离器的这一段管道中。最后, 润滑油和制冷剂从气液分离器中的会有空进入吸气管, 最后回到压缩机中。因此, 在整个制冷循环中, 容易积聚润滑油的地方就是室内机到气液分离器中这段管路。
3.2 变频多联机在制热循环状态的回油情况
变频多联机在制热的工作状态中, 连接压缩机和室内机的这一段管道中, 充满着高温、高压以及高速的制冷剂气体, 而润滑油则呈现雾状, 和制冷剂气体混合在一起, 形成高速、高压以及高温的气体。在这一段管道中, 制冷剂和润滑油的混合气体流速较快, 路程短, 因此积聚在这一段管道的润滑油极少。当气体从压缩机流到室内机时, 混合气体发生冷凝的物理变化, 从气体变成高温液体, 同为液态的润滑油能够和制冷剂融合在一起。所以, 在室内机中残留的润滑油也不多。制冷剂在室外机中开始蒸发, 到达出口的时候, 变成有一定温度的低温、低压气体。从过热区开始, 低温、低速的气体在管道中流动, 润滑油和制冷剂分离, 极容易积聚润滑油, 但由于此段管路较短, 对于整个变频多联机系统影响不大, 总体来说可以不用考虑会有问题。
3.3 与回油问题相关的解决意见
针对上文所提及到的回油问题, 下文将会提出相关的解决意见。
3.3.1 安装油分离器
可以在压缩机的排气口安装一个汽油分离器, 当润滑油排除压缩机后可以立刻被分离出来。当储存到一定量的时候, 可利用高低压侧的压差把润滑油送到压缩机中。其次, 当变频多联机运行到一定时间的时候, 需要定期利用大量的制冷剂冲刷掉管道壁上的润滑油, 回到气液分离器, 这叫润滑油的分离再生运转。
3.3.2 压缩机和室外侧风机可同时进行
在制冷的过程中, 若室内温度尚未达到设定的温度时, 可令室内的电子膨胀阀全开。反之, 则可以令电子膨胀阀保障70%的开度, 确保液态的制冷液能够把润滑油带到气液分离器中, 减少润滑油在管路中的积聚。
4 结论
随着社会的不断发展, 变频多联机市场的发展速度也在不断增加, 其相关的应用项目也不断增加, 在设计的过程中应注意相关的回油问题, 还需要后续的管理工作和科学的使用方法, 定期检查和维修变频多联机, 才能够解决变频多联机的回油问题, 为我国的变频多联机市场解决一大问题。
参考文献
[1]周德海, 赵伟, 石文星, 王宝龙.大容量多联机空调系统的运行特性分析[J].暖通空调, 2011.
[2]周庆君.关于空调器设计和装配过程中的压缩机故障分析[J].科技信息, 2009.
联机分析 篇9
HIS(Hospital information system,医院信息系统)在绝大多数医院得到了广泛的使用,经过多年的运行,在医院信息系统中积累了大量珍贵的历史数据,如何深入挖掘隐藏在这些数据背后的信息,为医院管理决策和医疗诊断服务,为其提供客观可信的分析数据,是医院目前面临的一个问题。但是医院信息系统和大多数的信息管理系统一样,主要功能是业务处理和数据储存,而对数据的进一步组织、整理、分析均不能完全胜任。数据仓库技术和OLAP技术的出现,为进一步充分利用医院数据提供了有效的理论和方法指导。
1 OLAP简介
1.1 OLAP的概念
OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理),其定义是:使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来并能够真正为用户所理解,能真实反映企业维持性的信息进行快速、一致地交互存取,从而获得对数据更深入了解的一类软件技术[1]。
OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求,它的技术核心是“维”这个概念,因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。联机分析处理(OLAP)是针对特定问题的联机数据访问和分析。它可使数据分析人员及管理人员通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取,对数据进行多层次、多阶段的分析处理,以获得高度归纳的分析结果。决策分析需要从不同的角度观察分析数据,以多维数据为核心的多维数据分析是决策的主要内容,维是人们观察现实世界的角度,多维数据库以多维方式来组织数据[2]。
1.2 OLAP的特点
OLAP技术有两个主要的特点:一是在线性,表现为对用户请求的快速响应和交互式操作,它的实现是由客户机/服务器体系结构完成的;二是多维分析,这也是OLAP技术的核心所在[3]。
1.3 OLAP的体系结构
OLAP是界于客户与数据仓库之间的数据分析处理系统,它需要对来自数据仓库的数据进行多维处理和分析,因此在系统构造中常采用如图1所示的三层客户机/服务器结构[4]。第一层数据仓库服务器,它实现与业务处理系统的连接,完成数据的共享;第二层OLAP服务器按照客户的请求完成数据各种分析动作以及后台数据存储、报表处理等;第三层是客户端,它负责将OLAP处理得到的结果直观地展现给最终用户。这种三层客户/服务器的结构将数据仓库、OLAP服务器与客户端严格区分。
2 OLAP在HIS中的应用
OLAP是利用了数据仓库的大量信息资源,对数据进行多维地深入分析,从而使决策人员能够从不同角度对企业数据进行观察并得到有益信息。按照主题建立好了数据仓库以后,需要使用OLAP工具将这些数据进行多维化处理,构建多维数据模型,并对多维数据模型中的数据进行处理,使用如切片、切块、旋转、钻取等多维分析方法对数据进行多角度、多层次地查询分析,并以比较直观的方式展现出来。下面以医院信息系统中的历史数据,以就诊人数为主题进行多维度地分析。
2.1 OLAP的分析操作
OLAP的基本操作是指对以多维形式组织起来的数据采取切片、切块、旋转等各种分析动作,以求剖析数据,使最终用户能从多个角度、多侧面地观察数据仓库中的数据,从而深入地了解包含在数据中的信息和内涵。
(1)切片:切片操作就是在某个或某些维上选定一个属性成员,而在其他维上取一定区间的属性成员或全部成员来观察数据的一种分析方式。
例如:在时间维上选定成员2008年,科室维和挂号类别维取全部属性成员的切片,操作如图2所示。
(2)切块:切块就是在各个维上取一定区间的成员属性或全部属性来观察数据的一种分析方式。可以认为切片是切块的特例,切块是切片的扩展。
例如:在时间维上选定成员2007到2008年度,科室维和挂号类别维取全部属性成员的切块,操作如图3所示。
(3)钻取:钻取包含向下钻和向上钻操作,下钻指从概括性的数据出发获得相应的更详细的数据,上钻则相反。钻取的深度与维所划分的层次相对应。
图4按时间维进行钻取操作的示意图。
(4)旋转:旋转即改变一个报告或页面显示的维方向,可能包括交换行和列,或是把某一个行维移到列维中去,或是把页面显示中的一个维和页面外的维进行交换。
图5是一个旋转的示意图,旋转之前,便于对同一年度不同季度的门诊量情况进行对比分析;旋转之后,则便于对不同年份同一季度的门诊量情况进行对比分析。
2.2 OLAP在医院的应用
使用联机分析技术处理HIS系统数据仓库可以对以下各类不同的主题和需求对各类数据进行分析。
(1)病人信息分析:分析医院门诊住院病人的各类情况,如身份分布、年龄分布、地域分布等,以便能够有针对性地采取措施来提高服务质量,加强疾病预防,指导患者及时就诊。
(2)医疗费用分析:分析不同疾病的各项费用情况,分析各类病人医药费情况,对各类治疗费、检查费、药费比例等进行控制,分析原因制定策略,抑制收费不合理的情况出现。
(3)数据比较分析:对医院的各种数据,比如费用、门诊量、住院人数等常用指标,进行比较,分析各类数据变化的原因,并制定今后目标。
(4)医疗数据分析:分析各类疾病的发病率、治愈率等医疗数据,为医疗质量控制、疾病防控提供参考数据。
3 小结
根据需求对各类数据进行抽取、整理、集成等,再按照各种主题进行重新组织,建立基于医院信息系统的数据仓库,使其能够适合医院自身需求。使用联机分析处理技术从大量的信息中获取更多深层次的信息,可以使管理人员全面了解医院的业务状况,通过系统对数据的综合分析、挖掘,为医院的管理人员提供决策的依据;优化资源配置、降低材料消耗、减低运行成本、提高服务质量、预测各种关键指标的变化趋势,及时应对各类可能出现的问题,优化医院的业务处理流程,提升医院综合管理水平。
摘要：医院信息系统经过长期的运行,积累了大量的病人就诊的历史数据。联机分析处理是用于对数据仓库进行查询的一种技术,适用于对大量数据进行快速的分析。使用联机分析处理技术,设计不同的主题,对基于医院信息系统数据仓库进行处理分析,可以获得更多真实可信的信息,提升医院的管理水平。
关键词：HIS,数据仓库,联机分析处理技术
参考文献
[1]王珊,等.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京:科学出版社,2000.
[2]林杰斌,刘明德,陈湘.数据挖掘与OLAP理论与务实[M].北京:清华大学出版社,2002.
[3]Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].范明,孟小峰,等,译.北京:机械工业出版社,2008.
[4]陈京民.数据仓库原理、设计与应用[M].北京:中国水利水电出版社,2004.
[5]林杰斌,刘明德,陈湘.数据挖掘与OLAP理论与务实[M].北京:清华大学出版社,2002.
[6]谭明金.数据仓库工具箱维度建模的完全指南[M].北京:电子工业出版社,2003.
[7]沈兆阳.SQL Server 2000O LAP解决方案数据仓库与Analysis Services[M].北京:清华大学出版社,2001.
[8]杨莉萍,杨晓红.Office Web组件在OLAP分析系统中的应用[J].计算机系统应用,2004(11):70-72.
[9]韩明华.基于Web的OLAP医药销售分析系统的设计与实现[J].软件导刊,2005(14):18-21.
[10]程宝石,黄志军,曾斌.OLAP结构分析及实现技术[J].计算机与数字工程,2001,29(2):38-40.
柔印联机生产线生产折叠纸盒 篇10
关键字：折叠纸盒 CTP技术 柔版印刷油墨
一、联机工艺技术的优势
相较于传统的折叠纸盒加工方式，联机印刷生产线的最大优点是一站式加工方式，二者相比，前者采用胶印加离线后加工的分道工序，后者是集印刷、模切、压凹凸等工序为一体的联机加工方式。随着轮转印刷在联机工艺技术上的迅速发展，后者正越来越来凸显出在折叠纸盒加工方面的优势。欧米特公司和米兰理工大学对此进行了严谨的对比性研究，在Varyflex和传统胶印设备上进行生产，得出的结论是：从成本、作业效率和利润方面看，Varyflex轮转印刷生产线具有优势。
新技术的发展给采用柔印机联机生产线生产折叠纸盒的企业带来了无限商机。这些新技术包括直接制版技术(CTP)、新一代网纹辊技术和套筒技术的应用，新的柔版印刷油墨的使用以及独立的传动技术等。直接制版技术对用于折叠纸盒生产的窄幅轮转柔印机是一个很重要的前端技术，它可以确保制版技术更简单、更快捷，整个制版时间更为缩短，阶调范围和细微层次的复制效果更加具有竞争力，印版网点质量大为提高，使采用水基油墨印刷、再进行UV上光成为可能。
二、直接制版技术（CTP）
计算机和现代数字化信息处理技术已全面进人印刷领域，图文处理系统的开放性及数字化已成为当今印前电子系统的基本特征。CTP浪潮已在全球印刷业掀起，数字化印前时代已经到来，直接制版技术已成为印前工艺的必然发展趋势。它较之80年代中期兴起的电脑桌面系统(即DTP系统)又有很大进步，可以说，这是印刷技术的义一次技术革命。
直接制版技术是将印前处理系统(CEPS或CTP)中编辑的数字式页面直接转移到印版的制版技术。在材料方面，省去了感光胶及其冲洗化学品；在工艺方面，省去了胶片曝光冲洗、修版、晒版等环节；节省了胶片曝光冲洗设备；节省了时间、空间；减少了环境污染；影像转移质量明显提高。显而易见，计算机直接制版技术的社会效益和经济效益是十分显著的。为努力实现我国印刷“三化”目标，即印前电子、数字化印刷彩色、高速化;印后多样、自动化。大力引进先进技术，推广应用CTP技术已势在必行。
直接制版技术对用于折叠纸盒生产的窄幅轮转柔印机是一个很重要的前端技术，它可以确保制版技术更简单、更快捷，整个制版时间更为缩短，阶调范围和细微层次的复制效果更加具有竞争力，印版网点质量大为提高，使采用水基油墨印刷、再进行UV上光成为可能。
三、新一代网纹辊技术和套筒技术
网纹辊(anilox roll)是给柔性版定量传墨的机构其表面是由无数大小一致、分布均匀的凹孔即网穴(又称“着墨孔”)组成，油墨通过这些凹孔被传递到印版上，被称为柔性版印刷机的“心脏”。网纹辊所以被视作柔性版印刷机的心脏，是由于它控制墨层至印版的转移。它不但控制油墨的储存量，并使传送量均衡，最终控制印刷质量的优劣和一致性。
激光雕刻法是应用激光束作为动力对网纹辊表面进行蚀刻加工。网纹辊在激光雕刻之前，先用等离子的方法，将金属氧化物熔化，喷涂在金属辊表面，形成牢固、致密的陶瓷薄膜，然后用激光雕刻。激光的高能量使陶瓷汽化蒸发，移出网穴。采用这种加工方法形成的网纹辊称之为陶瓷网纹辊。
机械雕刻网纹辊的雕刻线数最高能达到500线/英寸而激光雕刻网纹辊最高可达1200线/英寸，较高的网线数可以形成更薄、更均匀的墨膜。能够减少网点扩大，可以满足精细印刷的要求。
金属镀铬网纹辊的耐印率为1000—3000万次，造价比较低由于镀层大薄.所以极易磨损磨损后网穴体积发生变化.影响印刷质量。陶瓷网纹辊耐磨性高出镀铬辊20—30倍，可达到4亿印，由于耐磨性好，可使用刮刀装置。
套筒技术是将特殊材料预先制成具有不同厚度的套筒，直接在辊体上进行任意装卸，以形成所需要的滚筒外径的新型应用技术。套筒技术经过不断发展改进应用范围日益扩大，成为印刷领域大力推广和使用的一项新技术。如今有柔性版印刷中的贴版套筒、无接缝套筒、接合套筒和网纹辊套筒，胶版印刷中的橡皮滚筒套筒，凹版印刷中的压印滚筒套筒，涂布与上光中的涂布辊套筒和上光辊套筒，等等。这些套筒的应用中效果比较显著的是柔版印刷，它极大地推动了柔性版印刷技术的快速发展。
套筒技术彻底改变了传统版系统的高成本、低效率、装卸版费时费工、贮存不便、灵活性差、非标准化等缺陷，为柔性版印刷出高质量的产品创造了有利的条件。套筒技术主要有一下特点：（1）重量轻，装卸方便。（2）定位准确，使用方便。（3）低成本，高效率。（4）高精度，长寿命。（5）占地面积小，储存方便，具有良好的经济性能。
四、新的柔版印刷油墨
近年来，随着柔版印刷油墨技术的不断改进以及市场需求的增多，辐射固化油墨在欧洲取得了快速的发展。尤其是在包装领域，辐射固化油墨的典型代表—UV/EB印刷油墨得到了广泛的应用。和水性油墨一样，UV /EB油墨的消耗量越来越多。
UV/EB油墨固化速度快、生产效率高一般只孺1/10秒即可彻底干燥而固着在基材表面上。在UV油墨印刷后再进行上光加工，印品的光泽度相当高，且表面平整，均匀一致，具有很强的耐抗性。UV/EB油墨不含有机挥发物（VOCs），更环保，对人体皮肤的刺激性较小，且固化过程可节省能源。新的柔版印刷油墨给折叠纸盒的印刷开创了新的未来。