农产品信息系统

农产品信息系统（精选十篇）

农产品信息系统 篇1

生态农产品认证是当前国际通行的农产品质量安全管理手段。由于我国认证制度发展的时间较短, 在农业基本法依据、认证标准、认证机构和监管机制四个方面存在缺陷, 原先的农产品产地编码规则等标准仅适用于农产品质量安全追溯及农业资源环境信息系统的信息采集、存储、检索、分析、输出及交换, 使我国生态农产品的认证体系缺乏完整性, 在与国际标准接轨等方面存在不足。

因此, 借鉴和移植国际先进的立法理念和制度, 合理设计我国原生态农产品信息溯源组成, 构建完善的生态农产品认证体系, 适应经济全球化的发展需要, 是一项重要工作。

1 原生态农产品溯源系统的信息架构

面对复杂的食品安全现状, 消费者选择农产品, 最希望了解的是农产品的质量安全问题并核实这些信息。原生态农产品信息溯源系统, 应使农产品从田间到餐桌各个环节更加透明;应促使企业不断改进优良产品的生产工艺, 创造高端品牌;实现地区特色经济的快速发展。

据此, 原生态农产品溯源信息, 应由原生态农产品基本信息、企业原生态产品生产系统原始资料、电商平台物流信息三部分构成, 其中原生态农产品基本信息应为核心要件。

2原生态农产品溯源信息系统的基本要求

1.1应能使消费者实现一码溯源

消费者可使用手机扫描产品包装上的二维码, 或者登录农产品溯源平台输入产品编码, 实现快速查看农产品档案, 诸如生产者信息、生产地点、包括产品品名、产品基本介绍、产品认证信息, 农产品的全生长期图片、肥料使用记录、农药使用记录、关键环境数据等要尽可能详尽。

1.2 应方便于生产者展示品牌

优良的品质, 来自得天独厚的自然环境和原生态的养殖模式, 这种模式是一个物种共生、相互依赖、相互促进的生态系统, 既能合理利用水田土地资源、水资源、生物资源和非生物资源, 又对推进科教兴农、发展高产、优质、高效的生态农业有着深远意义。

通过溯源系统的管理平台, 生产者既可自行维护产品以及企业基本信息, 又能借助智能监控系统自动采集环境信息、实时视频信息等, 建立完善丰富的农产品档案。

如此通过将自身优质的农产品品牌形象全程直观地展示在消费者面前, 必可提升对品牌的信任度。

1.3 有利于电商物流的快速高效

与传统农产品批发市场平台不同的是, 电商物流相对小而轻、低成本、高效率、无地域界限、易形成规模经济效应。实现电子商务可以使流通扁平化、交易方式公平化、交易过程透明化, 原产地农产品信息编码的唯一性可加快电子商务转型升级和使原产地农产品不断创新发展。

1.4 使监管者全程监管

监管部门可通过溯源系统对相关农产品以及生产者进行种植过程的全程监督, 可以追根溯源, 在一定程度上保障食品安全。

3 原生态农产品信息溯源系统的优势

3.1 不一样的档案, 全面展示

溯源系统不仅要能展示如品种、产地、生产企业、产品简介等简单的信息, 还要能采集展示更多的基本资料, 能让生产者全面展示产品品质, 包括更丰富的生长期的图片信息、环境数据、肥料使用记录、农药使用记录、实时视频等原始资料。

3.2 实时视频, 动态溯源

结合智能农业监控系统的视频监控, 可在产品档案中添加实时视频, 消费者扫描二维码即可选择点击实时查看现场视频。

3.3 档案信息自动采集, 真实可信

生长期图片、关键环境数据、实时视频等档案信息可由系统自动采集上传, 不能轻易修改, 可最大程度保证档案信息的真实可信度。

3.4 引导重构农产品流通模式

可以考虑选择和保留附加值高的流通环节, 通过电子商务, 合并或减少附加值低的环节。如在农产品流通领域中, 以传统的农产品批发市场为载体, 去除中间环节, 构建农产品新型电子商务流通链:生产者—电子批发市场—网上零售商—消费者, 减少农产品流通环节, 加快商品和信息流动。

3.5 是积极推进农产品生产流通标准化

农产品信息系统 篇2

在我国大力发展农业的推动下，我国农产品取得了较好的营销业绩，并与各大超市签约了冷链物流合作合同，推动了农产品冷链物流信息管理系统的应用与发展。鞍山是我国南国梨主要产地之一，在促进鞍山经济发展中发挥着举足轻重的作用。本文以鞍山南果梨为例，对农产品冷链物流信息管理系统研究背景、发展进程，国内外研究当前存在争议与问题进行了相关分析，并结合鞍山当地实际情况与南国梨产品特性给出了农产品冷链物流管理信息系统的构建对策。

一、农产品冷链物流信息管理系统研究背景与发展进程

(一)研究背景

人们消费结构的改变与健康意识的提高直接带动了城市居民对农产品尤其是冷链农产品需求量的大幅增加，间接推动了人们对农产品质量要求的提高。特别是在我国加入WTO以后，农产品面对的市场更加广阔，市场流通更加频繁，传统的配送方式已难以满足现代人们对农产品、冷链农产品的需求，农产品冷链物流受到了社会普遍的关注。为尽可能满足人们对农产品、冷链农产品的需求，农产品冷链物流信息管理系统应运而生，同时中央政府专门针对农产品冷链物流出台了一系列工作文件，强调农产品冷链物流及其信息管理系统研究与发展的重要性，并为农产品冷链物流信息管理系统发展指明了方向。

(二)发展进程

从全国范围内来看，目前我国各大城市均与当地农户签约了直供合同，使农民们生产的农产品可以直接供销到当地各大超市，在农产品与超市之间建立起了物流配送模式。农产品冷链物流信息管理系统是网络信息技术与农产品冷链物流相结合所形成的一个产物，自出现以来就受到了各地区超市的青睐，受到了技术人员的研究与改进，极大地推动了农产品冷链物流信息管理系统的发展。目前，农产品冷链物流信息管理系统已在各地区得到普遍应用，系统已发展的较为成熟，基本上能够较好的满足当前农产品供销需求。根据我国农产品发展趋势分析，农产品冷链物流信息管理系统将会得到进一步发展。

二、国内外研究当前存在主要争议与问题

(一)国外研究动态

冷链的诞生与冷链农产品的步入市场是基于冷冻机的发明和冰箱的普及应用，国外关于农产品冷链的研究很早就开始了，并于上世纪初步建成农产品冷链，至今已在理论和实践上取得了巨大成果。如，美国、欧洲等国家保鲜技术十分先进，冷藏率达100%，日本对冷链技术进行了研究并颁布了相关文件，荷兰冷冻设备先进，实现了农产品的全程冷链物流配送等。

(二)国内研究动态

我国农产品冷链物流研究起步较晚，有关农产品冷链物流方面的文章与书籍也较为缺乏，虽然近两年对农产品冷链物流的研究较多，但整体上还未形成体系，研究也大多集中于农产品冷链物流发展现状和面临问题上。刘伟芳等人指出发展农产品冷链物流，应加大农产品进入超市的比例，增加冷藏车的使用比例，扩大冷库建设规模;孟凡盛等人认为发展农产品冷链物流信息管理系统，离不开物流技术的`使用与发展，必须提升物流技术和冷链技术。

综合国内外研究动态来看，当前关于农产品冷链物流的研究还较为薄弱，历史遗留问题还没有得到较好的解决，其中发展模式落后单一、研究不够宽泛深入是存在主要问题，另外我国农产品冷链物流发展的条件也缺乏相应分析。

三、鞍山南国梨农产品冷链物流信息管理系统构建对策

(一)南国梨特性与鞍山南国梨销售情况

南国梨果实呈金黄色，爽口多汁，味道浓郁，于每年九月份成熟，含有多种微量元素(钙、钾、锌、铁、赖氨酸等)，适合于各年龄段人群食用，可以帮助人体补充营养。南国梨对生长环境要求较为苛刻，适合生长在四季分明、光照充沛、雨水充足的温带季风性气候地区，而位于松辽平原东南部的鞍山市，恰好能够满足南国梨生长对气候、土壤、降水和温度等各项条件的要求，是公认的南国梨主产区与最佳种植区。最近几年，鞍山南国梨在种植面积、产量和销量上都呈逐年上升趋势，20南国梨产量达25万吨，年产值20亿。

(二)农产品冷链物流信息管理系统构建对策

1.引入第三方物流，加快市场化发展。针对鞍山南国梨当前农产品冷链物流市场化程度低、物流技术水平也较低问题，在构建农产品冷链物流信息管理系统时，应注重加快市场化发展，提高南国梨及其加工产品(如南国梨酒等)的市场化程度，对市场需求进行细分，对南国梨产品进行细分，引入第三方物流。第三方物流是一种新型物流配送方式，企业将自己不擅长的物流委托给第三方专业物流，自己做好跟踪定位与控制工作即可，不仅提升了物流服务水平，又能够在一定程度上降低物流成本，提高物流配送效率。

2.创新农产品冷链物流发展模式。鞍山南国梨农产品冷链物流发展模式落后，跟不上冷链物流与冷链农产品发展步伐，必须要加强南国梨农产品冷链物流发展模式创新。根据南国梨产品特性，创新农产品冷链物流发展模式，应以周边地区配送为主，包括大连、葫芦岛、吉林等，从产品商品化、多样化，品牌树立与宣传，丰富销售渠道，细分南国梨酒等方面入手，积极探索适合鞍山本地的、适合南国梨的农产品冷链物流发展模式与冷链物流信息管理系统。

3.加大资金投入，提高政策扶持。相对而言，鞍山经济发展水平较低，对于南国梨产业的资金投入与政策扶持力度不够。为弥补这一缺陷，尽快构建起适合本地南国梨销售的农产品冷链物流信息管理系统，需要当地政府提高政策扶持，加大资金投入，制定政策来扶持南国梨种植户，吸引社会投资者对鞍山南国梨产业进行投资，共同为鞍山农产品冷链物流发展提供尽可能多的资金支持，提高南国梨产量与品质。同时，积极带动当地种植户，充分挖掘与利用当地一切可利用的资源条件，为农产品冷链物流发展模式创新奠定基础。

农产品信息系统 篇3

关键词：农业信息化；无公害农产品；数字特征

中图分类号： S126文献标志码： A文章编号：1002-1302（2014）10-0373-04

收稿日期：2014-01-08

基金项目：教育部“春晖”计划科研合作资助项目（编号：Z2005-1-55003）；重庆市涪陵区科委计划项目（编号：2012ABA1054）；长江师范学院科研项目（编号：2012XJYB038）。

作者简介：徐儒（1982—），男，重庆忠县人，硕士，实验师，从事农业信息化研究。E-mail：xuru168888@163.com。我国是一个农业大国，农业生产仍然是一些地方的主导产业，我国又是一个人口大国，每天都需要消耗大量的农产品，存在较大的供求市场，因此农产品与人们的生产生活息息相关。随着人们生活水平的提高，对食物消费结构也在悄然发生变化，由原来的吃饱、吃好向吃得安全、健康方向转变，更加注重农产品的安全、营养品质，无公害绿色农产品由于其质量好、安全性高，越来越受到人们的欢迎。

所谓无公害农产品即指产地环境、生产过程和最终产品符合无公害食品标准和规范的农、牧、渔产品，其基本特征是无污染、安全、优质、营养。传统的无公害农产品判断指标大都采用肉眼观察和随机抽样并进行化学检测的方法，这种方法需要专业机构、专业仪器设备、专业人员进行检测，检测过程会破坏样本本身，检测的时间较长，且取样具有一定的随机性。随着数字图像处理技术的引入，模式识别在农产品检测和识别方面也有诸多研究，但是这些研究也大多停留在对农产品的图像识别的几何特征方面，不能很好地应用于农业信息化领域，为了准确描述无公害农产品的基本特性，需要对其进行数字特征研究。本课题组从2002年开始进行农业信息化研究，对粮油、蔬菜、瓜果、水产、食用菌、种子、苗木等初级产品进行大量调研和分析的基础上，将传统检测方法与数字图像处理技术相结合，提出一种基于生长环境、培育过程、几何形态3个方面进行无公害数字特征提取的新方法，该方法通过对农产品3个方面无公害数字特征的提取，能够涵盖绝大多数无公害农产品的检测范围，其特征值能够较为准确、科学地对农产品进行无公害判断和检测。

1特征选择

特征选择（feature selection）也称特征子集选择（feature subset selection，FSS ）或属性选择（attribute selection ），是指从许多特征中找出那些最有效的特征，从海量的数据中提取出有用的特征子集，从而降低特征空间的维数，提高数据的使用效率。在无公害农产品的数字特征提取中，反映无公害特征的信息往往较多，存在与无公害毫不相关的关系，如何从众多的特征中过滤掉不相关的、冗余的特征，关键在于恰当的特征选择，在提高模型精确度和减少运行时间的同时降低空间维数。为此，要解决农业信息化中无公害农产品数字特征的提取，首先要对特征参数进行选择操作。

特征选择操作是从一组数量为D的特征中选择出数量为d（D>d）的最优特征。在特征选择时解决2个方面的问题，一是选择的标准，既选择一种可分离性判据作为最大特征组的标准；二是找到一个较好的算法，以便在最短的时间内找出最优的特征组。假设k组特征项之间相互独立，用符号N表示，选择前M个特征就是一组最优的特征。

通过对涪陵区农业信息化近10年的研究发现，无公害农产品的基本特性，主要受到生长环境、培育过程、形态表现3个方面影响。其中生长环境主要从生态和环境方面判定农产品的安全性，是最基本、最原始、最重要的特征；培育过程主要从生产环节方面判定农产品的安全性，是最重要、最容易导致农产品出现问题的特征参数；形态外观主要从大小、形状、颜色、表面缺陷等外部表现方面判定农产品的商品性。

我们在2001年《涪陵农业信息化预研究》和2006年《涪陵三农信息系统开发》的基础上，对生长环境、培育过程、几何形态特征参数设置一定的权重阈值来表示3个方面的重要程度。特征参数经过选择和权重计算，生成无公害农产品判断的核心向量，这些向量中的特征参数代表该类特征的类别领域词，能够较准确地反映出无公害农产品的基本特征。

2生长环境特征分析

生长环境的好坏与农产品的优劣有密切关系，伴随着农作物的生长发育过程，生产基地的环境因子是确保农产品安全的基础。农产品无公害的判别，首先对农作物的生长环境进行特征分析和提取，具有十分重要的意义。

无公害农产品的产地要求包括培育基地的土壤环境、灌溉水环境等，这些环境因子必须达到且符合国家规定的无公害的基本标准，从而保证无公害农产品出自良好的生长环境。虽然影响农产品生长的环境因素很多，但是最能影响农产品安全性的主要有3方面：土壤质量、灌溉水质、大气环境。其中，土壤质量包括土壤中的微量元素、重金属元素等，例如总汞、总砷、总镉、总铅、总铜、总铬；大气环境包括有毒气体、颗粒悬浮物等，例如二氧化硫、二氧化氮、氟化物、总悬浮颗粒物；灌溉水质包括重金属元素、化学废弃原料、不适合农作物生长的污水等，例如pH值、总汞、总砷、总镉、总铅、总铜、石油类、氟化物、氯化物、六价铬、类大肠菌群、化学需氧量等。用U表示生长环境的集合，则关于无公害农产品的生长环境可表示为：U={U1，U2，U3}={土壤质量特征，灌溉水质特征，大气环境特征}；其中Ui={Ui1，Ui2，Ui3，…，Uij，…，Uim}表示第i个特征的集合，例如U11表示为U11={总汞，总砷，总镉，总铅，总铜}。

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农产品主要来源于农场和基地，空气环境指标、灌溉水质指标、土壤质量指标都有严格的数值范围。在信息化的农业信息系统中，这些参数可以通过权威机构鉴定获取。

3培育过程特征分析

无公害农产品除了对生长环境有特殊的要求外，对整个培育过程也有严格的规定。在产前的种子、种苗、肥料、农药等环节的投入监测；产中的栽培、灌溉、施肥、用药、收获等环节的投入监管；产后的收货、包储、存放、运输等环节的投入监管。整个培育过程一般不施或少施化学肥料，主要采用有机肥料和秸秆回田实现养分平衡；在病虫草害防治方面，主要采用农业防治、物理防治、生物防治等措施防治病虫草害，整个过程避免使用高毒高残留化学药剂，从而提高食品安全指数。

化学药剂的使用，会在产品的表面或体内残留，影响农产品的安全性。为此，我们通过光谱特征提取对农药残留进行检测，采用多路发光二极管为光源，紫外及可见分光光度法检测农药残留对生物酶的抑制率，从而确定农药残留的程度，衡量农产品中农药残留特征。

4产品几何特征分析

4.1颜色特征参数提取

物体颜色常用颜色空间来表示。颜色空间是用一种数学方法形象化表示颜色，人们用它来指定和产生颜色。在计算机视觉中，农产品图像的颜色特征是极其重要的因素。

RGB颜色空间是最常用的颜色模型之一，作为一种颜色标准，通过红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）3种颜色通道，为每个像素的RGB分量分配1个0～255范围内的强度值，3种颜色按照不同的比例进行混合与叠加，从而得到各式各样的颜色。HSI颜色空间也是一种空间模型，是以人的视觉系统为出发点，用色调（Hue）、饱和度（Saturation）、亮度 （Intensity） 3个参数来描述颜色特性，其中H表示颜色的波长，S表示颜色的深浅程度，I表示强度或亮度，由于3者之间相互独立，可单独处理，用圆锥空间模型来表现。在图像处理中，大量算法可在HSI色彩空间中方便地使用，简化了图像分析和处理的工作量。RGB模型与HIS模型如图1所示。

用数码相机采集到的原始图像是由RGB色彩空间表示的，为了提取农产品图像的颜色特征，需要对RGB图像进行HSI空间的转换。RGB向HSI转换，是由基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体进行等价变换，其中几何推导算法是比较经典的方法，采用公式（1）将RGB中的亮度分离，将色度分解为色调和饱和度，实现RGB图像中色度和亮度的分离。

通过HSI颜色算法来获取产品颜色并对其进行聚类分析，可以获得较好的识别效果。在HSI颜色模型中主要描述物体颜色的特征有色调、饱和度、亮度，其中色调是描述纯色的属性，是真正反映物体颜色的特征属性，饱和度主要反映一种纯色被白光稀释程度的度量，是不可以测量的，亮度则是对颜色明亮程度的主观描述，是不可以测量参数。因此，在颜色特征的参数提取中，主要提取集中反映颜色本质特征的色调参数。经过RGB到HSI颜色空间的转换，色调参数以空间向量的形式表示，任意选择其中的一个像素值都不能够准确地反映图像的基本特征，因此，通过获取图像中各个像素点的色调平均值来反映颜色本质特征是比较准确的。基本操作为：先获取产品颜色的H分量值，再求各个分量的平均值，图像中各像素点色调H的平均值则为产品的颜色特征。计算公式描述为：

集合h={h1，h2，…，hi，…，hn}表示H分量的像素集合，hi表示图像对象中RGB转换HSI模型映射的色调特征值的第i个像素值，总像素数用N表示，图像中各个像素点的色调平均值H可表示为：H=∑ni=1hiN，其标准差σH表示为：σH=1N∑ni=1（Hi-H）2，H即为物体颜色的特征参数。

4.2面积特征参数提取

面积是衡量物体所占范围的一种方便的客观度量。一般情况下，在品种和生长环境一定的情况下，同一批次的农产品的物理面积大小虽不完全相同，但都趋近于一个标准常值K。通过对农产品进行面积特征的表征分析，可以有效地提取出产品面积的形态特征，从而很好地对农产品进行分类或定级。

面积特征主要由物体或区域的边界决定，与其内部灰度级别的变化无关，一般最有效的面积特征提取方法是统计产品图片的边界及其内部像素的总和。基本思想为：首先获取农产品图像，再对产品图像进行HSI色彩空间转换，提取色彩分量进行灰度化和二值化操作，然后进行图像分割和去噪处理，在边缘检测和提取的基础上进行区域填充与标志，并计算出标志区域像素点值的总和，通过已知参照标准物单位面积的像素值，计算参照物与区域标志之间的像素比值，进而求出农产品的面积（图2）。

在图像分割中，大量的试验发现，很多农产品图像的灰度直方图并不具有明显的双峰特征，不能够采用传统的选定灰度双峰之间的谷底值作为输入阈值将灰度图像进行二值化，为此，需要直接对S分量进行灰度和二值化，通过差分法将对象和背景分离出来。在边缘提取中，分别采用Robert、Sobel、Prewitt和Laplacian边缘算子对分割好的图像进行边缘检测，提取产品图像的边缘检测结果，发现Sobel算子和Prewitt算子存在边缘不完全连通的情况，Laplacian算子出现对噪声比较敏感，而Robert边缘检测算子能够产生较好的边缘检测效果，因此我们采用Robert边缘检测算子完成图像边缘提取。

提取产品图像面积特征的算法描述为：

步骤1，图像灰度变换：将真彩图转换成灰度图像，使得图像的对比度扩展，图像更加清晰，特征更明显。

步骤2，图像分割：主要从背景中分离出图像对象。由于阈值法不能够很好的选取阈值，因此采用差分法对图像进行分割。

步骤3，调节图像对比度：主要增强图像对比度增大反差，提高图像对比度和清晰度，加大图像动态范围。

步骤4，边缘检测和提取：采用Robert算子进行边缘检测；从而构成分割区域，将对象目标和背景分开。

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步骤5，图像几何特征处理：通过开运算对边缘提取图像腐蚀膨胀，可以抑制噪声，能有效地消除孤立噪声点，增大和填补目标物体中的空洞，并形成连通域，对图像区域进行填充和边缘轮廓平滑操作。

步骤6，滤波操作：通过滤波操作，消除图像噪声，从而提高数据的准确度。

步骤7，标记图像区域并获取属性值。

步骤8，确定参照物单位像素值为单位面积，计算参照物与图像区域之间的比值，进而而获取图像面积。计算公式为：S=标志区域像素值/参照物单位面积像素值。

4.3形状特征参数提取

当物体从图象中分割出来以后，形状描述特征就可以作为区分物体的重要依据，在无公害农产品的检测中起着十分重要的作用。刻画物体基本的形状特征主要通过矩形度和矩形跨度2个参数来反映，其中矩形度主要反映物体对其外接矩形的充满程度，矩形跨度主要反映矩形长和宽之间的比例关系。矩形度和跨度参数主要用来判断农产品的形状是否规整，从形状上是否符合无公害的基本要求。

矩形度主要通过物体的面积与其最小外接矩形的面积之比来刻画，计算最小外接矩形MER的算法思想为：将物体的边界以每次N°的增量在90°范围内间隔旋转。每旋转1次记录1次其坐标系方向上的外接矩形边界点的最大和最小坐标值（x、y）。通过旋转的方法来寻找物体的最小外接矩形（图3）。

形状特征参数提取的算法描述为：

步骤1，以水平方向为x坐标，垂直方向为y坐标，确定对象的中心点，在90°范围内等间隔旋转。

步骤2，记录每次旋转的坐标刻度，获取x轴和y轴意义下的最大长度和宽度，求出外接矩形值。

步骤3，计算每次旋转最小外接矩形。

步骤4，根据对象面积与最小外接矩形，求出矩形度R。矩形度R的公式描述为：R=AAmer。

取面积最小外接矩形的参数为主轴意义下的长度和宽度，则此时物体水平和垂直之间的跨度关系可以通过最大横轴与最大纵轴之间的长宽比值λ表示：λ=wH。

4.4纹理特征参数提取

每一种农产品的表面都存在固有的纹理特征，可以通过这种纹理特征来区分和判断农产品的类别，还可以通过这种纹理特征来检测物体是否存在缺陷。纹理特征在遥感图像识

别、医学成像诊断、材料表面质量检测等领域具有重要的作用。从农产品图像区域中提取有效的纹理信息，反演出产品的表面物理属性，查看农产品是否存在损坏、腐败、磕碰变质等情况，主要采用经典的局部二值模式 （local binary pattern，LBP）算法。

LBP算法是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，算法首先由Ojala等提出，其基本思想是：以某像素点为中心点（xc，yc），与邻近区域的每个像素点灰度值进行比较，若邻近像素点的灰度值大于中心像素点的灰度值，则将邻近像素点的灰度值标记为1，否则标记为0；从左上角顺时针排列邻近像素点的灰度值，可产生8 bit的无符号数，即得到该点的LBP编码值，由LBP算子得到LBP码替换掉该点的像素值，就得到图像的LBP纹理图，并用这个值来反映该区域的纹理信息。

通过对LBP纹理图进行直方图匹配操作，可以应用到无公害农产品的表面缺陷检测中。LBP算子的特征向量提取过程描述为：

步骤1，图像提取：从分辨率和灰度两个维度分解纹理图像，得到二值图像阵列。

步骤2，划分cell区域：将图像进行cell小区域划分，每个cell区域满足R×R。

步骤3，二值化转换：将R×R的区域像素点分别与中心像素点的灰度值进行比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0。

步骤4，统计二值图像中的0值连通域和1值连通域的属性，得到cell区域的二进制LBP码。

步骤5，LBP纹理特征值：通过LBP码与阈值的乘积，确定每个cell区域的LBP纹理特征值。

步骤6，对比度分量：获取邻域中所有大于和等于中心点像素的均值与所有小于中心点像素的均值之差，确定出对比度分量。

步骤7，cell直方图处理：对LBP码的二进制序列进行统计，并对每次出现的频率进行单个cell的直方图处理。

步骤8，直方图归一化处理：对每个cell的统计直方图进行连接，得到图像对象的LBP纹理特征。

步骤9，农产品判别：通过图像的纹理特征，对农产品的表面进行判别筛选，对表面存在缺陷、腐败、不规则等不符合无公害要求的农产品进行剔除。

分析结果表明，通过本系统设计的数字特征提取法能够较准确地测量出农产品是否属于无公害产品，而且本研究所采用的方法为无损检测，为其实用性奠定了很好的基础。

6结论

针对现有农产的无公害检测存在的随机性大、检测时间长、专业性要求高、破坏样本等问题，本研究在引入数字图像处理技术的基础上，提出一种新的无公害农产品数字特征提取方法，该方法从农产品的生长环境、培育过程、几何形态3个类别9个方面，进行无公害检测、分析与研究，提取出无公害农产品的数字特征。与传统方法相比，本研究提出的方法具有检测速度快、范围广，实现了对无公害农产品非破坏性检测的特点，具有良好的准确度，在农业信息化系统应用中可行性强。

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农产品信息系统 篇4

由于消费者是农产品安全管理的直接利益相关者,获知消费者的真实态度,让广大的消费者参与到农产品质量信息可追溯系统的建设中,是做好农产品安全管理的第一步,也是最为关键的一步。就好比淘宝网的用户与商家的互评机制,构建了电子商务诚信生态链基础一样。因此对农产品质量信息可追溯系统的消费者态度调查对改善农产品质量有重要意义,其研究结果可为建立农产品质量信息可追溯系统提供了参考依据。

1 数据来源与样本特征

1.1 数据来源

本文数据来源于2015 年6 月20 日至2015 年7 月20 日对广州市主城区内大型超市、综合性农贸市场和广州本土网络论坛展开的问卷调查。调查采用面访形式进行,实际调查时在不同的时间段与不同场所的农产品购买场所出口处发放调查问卷,发放对象为刚购买完农产品的城市居民。调查员为华南农业大学数学与信息学院2013 级、2014 级本科生及部分研究生。本次调查共发放问卷350 份,收回问卷332 份,剔除消费者漏答、回答信息不完整、存在明显问题的无效问卷外,共计有效问卷317 份,样本有效率达到95.48%。

1.2 样本特征描述

被调查者的基本统计样本特征见表1,调查问卷中女性访问者较多,共计159 人,占样本数的50.2%。18~24 岁和25~30 岁的受访者相对集中,分别占样本的25.9% 与48.6%。本科学历的受访者有184 人(58%)最多。受访者以企业员工的样本数最多有180 人(56.8%),政府/ 事业单位其次有46 人(14.5%)。3 001~5 000元月收入与5 001~8 000 元的月收入的受访者最多,分别有119 人(37.5%)与83 人(26.2%)。

1.3 农产品质量信息可追溯系统的消费者态度描述性统计

统计结果显示(见表2):72.3% 的受调查者对食品的安全表示关注,83.6% 的受访者有过高价格购买到低质量的农产品的经历;有90.8% 的受调查者对现有渠道了解农产品质量信息感到不满足;受调查者在了解农产品质量信息的途径中,68.1% 是通过企业单方面宣传来了解的;有90.9% 的受调查者认为有必要建立农产品可追溯系统;受调查者中有59.94% 的认为选择行业协会作为农产品质量信息可追溯系统的建设主体是最优的方案。

2 消费者对基于行业协会的农产品质量信息可追溯系统的态度分析

90.9% 的受调查者认为有必要建立农产品质量信息可追溯系统,其中有62.85% 的消费者选择了行业协会主导建设农产品质量信息可追溯系统(见表3)。在消费者对政府、企业、行业协会三个建设农产品质量信息可追溯系统主体的优缺点综合评分中,选择行业协会作为建设主体的受调查者93.16% 的消费者其评分结果为“优点大于缺点”,这说明消费者选择农产品行业协会作为农产品质量信息可追溯系统的建设主体是经过深入了解和思考后的结果(见表4)。

选择行业协会为建设农产品质量信息可追溯系统主体的受访消费者在选择行业协会的优点频率从高到低分别是:1行业协会帮助消费者了解企业的生产现状,解决质量信息不对称问题,协助政府做好监管;2行业协会对本行业内企业生产技术与生产质量状况有较为深入的了解;3行业协会内的技术专家多、素养高,能开展本行业的质量技术培训与研讨交流会议,对本行业质量信息也能超前预警。

3 是否有必要建立农产品可追溯系统影响因素的实证分析

3.1 研究方法

消费者选择是否有必要建立农产品质量信息可追溯系统受到诸多因素的影响,主要是消费者个人基本特征这一因素。作为可追溯农产品的最终消费端,消费者的选择将对农产品质量信息可追溯系统的健康、顺利发展产生重要影响。本部分在上一节描述分析的基础上重点采用实证分析中的二元Logistic分析法以“消费者个人基本特征”为研究对象展开分析,对影响是否有必要建立农产品可追溯系统的因素作回归分析,并对影响因素进行显著性检验。

3.2 建立农产品可追溯系统是否有必要影响因素的Logistic分析

本文采用SPSS 19.0 软件对消费者是否有必要建立农产品质量信息可追溯系统的影响因素进行了回归,Logistic分析估计结果预测准确率90.9%,较理想。经Hosmer- Lemeshow拟合优度检验之后,我们可以得到检验P值为0.615>0.05,这说明由预期概率得到的期望频数与观察频数之间的差异无统计学意义,也就是说建立的模型拟合较好。如果针对模型系数进行全局性检验,可以得到似然比的卡方值为37.581,自由度为13,相应的P值=0.000<0.05,达到显著水平,这说明在该模型中,至少有一个自变量具有统计学意义(见表5)。

分析回归结果(见表6),在Logistic模型回归分析结果中Sig值可以表明选取的自变量中哪些与因变量有显著相关性,即对因变量的变化有显著性影响。由于我们选择的显著性水平是0.05,所以,当Sig大于0.05,就说明该自变量无统计学意义,即对因变量无显著性影响。该模型对调查数据的解释率为90.9%,通过上述结果发现:自变量对因变量无显著性影响。由表可知,消费者的年龄、学历、收入估计系数为正,性别的估计系数为正,即男性、年纪越大、学历越高、收入越高的消费者更认为有必要建立农产品可追溯系统。1男性一般购买农产品比较理性,会比较之间的差异,而建立农产品可追溯系统刚好可以满足其对农产品质量信息的需求;2年纪越大的人对于健康会更关注,关于饮食的农产品就更加关注,年纪越大越想吃到健康营养的农产品,所以年纪越大的消费者越认为建立农产品可追溯系统有必要;3学历越高的消费者相对于学历越低的消费者更加注重农产品信息的全面,更加注重农产品自身的质量,对农产品质量信息了解的更加透彻,而现有渠道并不能满足他们,所以他们认为建立农产品可追溯系统非常有必要;4收入越高的人可选择范围较广,他们有能力花更高的价格来购买更健康的农产品,而大部分的农产品无相关的参照标准来比较农产品质量高低,农产品质量信息可追溯系统刚好填补了信息渠道的不足,让消费者可以有更多的选择,所以收入越高的人越支持建立农产品质量信息可追溯系统;5消费者的职业的估计系数为正,参考类别为“其他职业”,即在党政机关与事业单位上班的消费者、企业高管或老板、企业员工、自由职业者比其他职业的消费者对建立农产品可追溯系统有更高需求。

4结论与建议

通过广州市区消费者对农产品质量信息可追溯系统的态度调查与分析,本文得到如下结论:1消费者对农产品质量十分关注,但同时绝大部分的消费者对现有渠道了解农产品质量信息不满足;2消费者对于了解农产品质量信息的渠道十分狭窄,主要是通过企业单方面的宣传来了解农产品质量信息的,但目前还没有专门的组织为农产品进行农产品质量信息的整理;3绝大部分的消费者都支持建立农产品质量信息可追溯系统,同时他们中的绝大部分都认为选择农产品行业协会作为农产品质量信息可追溯系统的建设主体是最优的。

基于以上调查结论,本文提出如下三条具体策略:1建立更多渠道让消费者有更多机会了解到农产品质量信息。2丰富现有渠道的农产品质量信息内容,并且不局限于企业、政府机构现有的关于农产品基本信息的展示。3建立基于行业协会的农产品质量信息可追溯系统。

摘要：本文通过对广州市区消费者的方便随机抽样调查与网上问卷调查,采集了317位消费者对农产品质量信息可追溯系统的态度。调查结果显示,目前绝大部分消费者亟需农产品质量信息,但现有的信息渠道单一而且缺乏可信度。在政府、企业、行业协会三个建设主体之中,大部分消费者选择农产品行业协会作为农产品质量信息可追溯系统的建设主体。

农产品信息系统 篇5

金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE

1.公司简介

欧索软件有限公司是一家以全新软件开发理念为主导，致力于建立软件生产新模式，以实现中国软件产业化为目标的新型软件企业。公司注册资本1000万人民币，是苏州市首家通过 ISO9001:2000认证的软件企业、江苏省高新技术企业、江苏省认定的软件企业。目前主营业务：自主研发软件产品、软件人才教育、管理咨询与服务。公司拥有近400名软件技术工程师，本科学历以上者占98%，并且拥有完善的职业经理管理团队。欧索软件有限公司以“软件工厂”的形式进行软件的研发，为客户提供个性化的解决方案。公司的口号是“电子化运营的赋能者”，目标是成为一流的行业软件和服务的提供商。

2.金图国土电子政务简介

公司自1999年就开始从事GIS相关的国土资源信息化建设，目前已经形成面向国土行业综合事务、地政业务、矿政业务、测绘业务等多个领域相对完善的金图国土电子政务解决方案，产品客户遍布全国多个省市，典型用户包括江苏的苏州、无锡、南通、盐城，安徽怀宁、固镇、舒城、颖上、临泉、五河，河南许昌、洛阳、漯河、鹤壁，山西太原，辽宁大连，天津等省、市、县级国土资源系统。

金图国土电子政务下的系列产品“城镇地籍管理信息系统（GMCIS）”在2000年荣获“江苏省优秀软件产品奖”； 在2001年荣获“江苏省科技进步三等奖”； 2001年通过了由国土资源部组织的“地籍信息系统城镇地籍管理信息系统类测评”，首批成为国土资源部推荐使用软件；2008年3月份，公司针对第二次全国土地调查，自主开发的金图城镇地籍管理系统和农村地籍管理系统已正式通过国务院第二次全国土地调查领导小组办公室组织的“县（市）级土地调查数据库管理系统”软件测评，成为首批国土资源部二调办推荐使用软件。该软件符合国家第二次全国土地调查相关标准，并可以根据各省市具体标准作相应调整，以符合当地实际需求。

2/24 本手册着重介绍金图国土电子政务下的土地利用规划管理信息系统V1.0。

3.金图土地利用规划管理信息系统V1.0 3.1.系统简介

金图土地利用规划管理信息系统是面向市、县国土资源局土地利用规划管理部门的专业系统软件。是江苏金图科技有限责任公司在已有积累的基础上，积极了解和分析国家土地利用规划相关标准，与相关专家实时沟通、吸取专家建议，重新开发完成的符合国家最新管理理念的一套强有力的土地利用规划管理工具。

系统包括了预审、规划审查、规划调整、年度计划实施管理、辅助分析、综合统计等功能模块，能够有效提高业务人员工作效率，减少误差。

3.2.系统特点

 符合国家土地利用规划信息化建设标准 ；  遵循金图数据中心统一标准 ；

 插件式系统开发框架、方便业务功能扩展 ；  专注、专业，只提供规划管理、分析等功能 ；

 安全，提供完整的权限加载机制，可因人而异加载可使用模块、可调图区域等。

3.3.系统功能结构

金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE

土地利用规划管理信息系统土地利用年度计划管理建设项目用地预审规规规划划专划查单独选址项目用地规划审查实成题图询施果分形统管管城镇分批次建设用地规划审查析管计理理理土地开发复垦整理项目规划审查 影像图文指用差数规数成成件档标指地平异据划据果果成成成标衡分入调核输管果果果分分析库整检出理管管管析理理理析

3.4.操作系统及运行环境要求

WindowsXP Professional中文版 SP2.NET Framework 3.5 ESRI ArcGIS Engine Runtime 9.3

推荐运行环境：

CPU: Pentium(R)Dual-Core 3GHz及以上 内存: 2.00GB及以上

硬盘: 可用空间10GB及以上 A4激光打印机及以上（可选）

3.5.软件安装部署 3.5.1..NET Framework3.5 1）点击.NET Framework3.5的安装包，弹出如下界面:

系统设置4/24

2）点击安装，安装程序尝试下载必需的数据

金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE

3）点击“退出”按扭，.NET Framework 3.5完成安装。

6/24 3.5.2.ESRI ArcGIS Engine Runtime 9.3 1）点击ArcGIS Engine Runtime软件包的setup运行安装程序，弹出如下界面:

2）点击“Next”，弹出如下界面:

3）上面点击“Next”，弹出安装类型选择界面： 金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE

4）上面选择“Complete”安装类型，点击“Next”，弹出如下界面:

5）选择安装路径，点击“Next”，弹出如下界面:

8/24

6）选择日志文件夹路径，点击“Next”，弹出如下界面:

7）上面点击“Next”，弹出安装进度界面： 金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE

8）当进度条达到100%时，出现安装完毕界面：

9）点击“Finish“，完成ArcGIS Engine Runtime的安装。10）注册ArcGIS Engine；点击开始，选择程序->ARCGIS->SoftWare Authorization菜单项，弹出如下界面:

10/24

11）上面选择注册方式（第三项），点击“下一步”，弹出如下界面:

12）上面选择第一项，单击“Browse”弹出License所在的文件夹如下图，选择相应的ECP许可文件；弹出安装完成界面，点击“完成”，ArcGIS Engine Runtime注册完成。金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE

3.5.3.金图城镇地籍建库系统安装

1）双击金图土地利用规划管理信息系统V1.0.exe安装程序，如下图：

弹出安装程序欢迎界面，如下图：

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2）点击“下一步”，弹出安装类型选择界面，如下图所示：

金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE 3）选择“定制”，点击“下一步”，定制安装类型，弹出如下界面

这里可选安装文件夹位置。4）点击“下一步”，选择安装类型

14/24 5）勾选相应安装类型，点击“下一步”，弹出如下界面，完成安装向导设置

6）点击“安装”，弹出如下界面，安装程序开始

金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE 直到安装完成

7）点击“完成”，结束土地利用管理信息系统的安装。

3.6.如何卸载

有两种办法可以卸载本系统。一是通过控制面板的“添加/删除程序”卸载；二是通过安装程序中的卸载功能来删除本系统。

3.6.1.通过控制面板删除

1）打开控制面板，找到“添加/删除程序”

2）双击“添加/删除程序”，操作系统列出所有已安装的程序，如下图

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3）找到“金图土地利用规划管理信息系统V1.0”，点击“删除”按钮，弹出如下确认删除对话框

4）点击“是”，安装向导自动完成删除 金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE

5）点击“完成”，退出删除系统操作。

3.6.2.通过安装向导删除

1）双击安装程序，弹出如下界面

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2）选择“除去”，点击“下一步”，弹出如下确认删除对话框

3）点击“是”，安装向导自动完成删除 金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE

4）点击“完成”，退出删除系统操作。

3.7.如何使用

1、在桌面或开始菜单中单击“金图土地利用规划管理信息系统”图标启系统登录界面，如下图所示：，开

20/24

2、系统启动进入登录界面，如果系统第一次被使用，需要单击参数配置界面：

A：配置业务库连接地址：

按钮进入

B：配置图形库连接地址： 金图城镇地籍建库系统 产品手册 QUICK REFERENCE GUIDE

用户正确配置完的地址后，先通过钮将被开启，单击此按钮保存相关配置。

按钮进行连接测试，通过后

按

3、连接配置完成后，用户在登录界面中填写用户名和密码，回车或者单击按钮，验证用户名和密码，通过后进入系统加载界面，如下图所示：

22/24

4、系统加载完成后，加载页面消失进入系统主界面，用户便可处理相关业务。

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封底

八月农产品市场监测信息 篇6

稻米

国内大米价格基本稳定

8月份，早籼米批发价1.77元/斤，环比跌0.6%；晚籼米批发价1.94元/斤，环比跌0.5%；粳米批发价2.21元/斤，环比涨0.5%。

国际米价继续反弹

8月份，国际大米价格（曼谷离岸价，25%破碎率）为508美元/吨，环比涨4.5%，同比涨23.6%。

国际大米到岸税后价高于国内

8月份，泰米离岸价1.63元/斤，比国内晚籼米批发价低16.1%，价差比上月扩大0.03元；到岸税后价为2.02元/斤，比国内高4.1%。

7月我国大米进出口均减少

7月份，我国出口大米1.2万吨，环比降64.8%；进口大米5.3万吨，环比降2.8%。1-7月，我国累计出口大米25.5万吨，同比降35.2%；累计进口大米40.1万吨，同比增106.9%。

全球大米产需基本平衡。联合国粮农组织（FAO）最新预测，2011/12年度，全球大米产量4.76亿吨，同比增2.7%；消费量4.70亿吨，同比增2.2%；贸易量3200万吨，同比增0.3%；期末库存1.43亿吨，同比增4.8%；库存消费比30.5%，比上年度上升1.4个百分点。

小麦

新麦价格持平略涨，陈麦价格稳中有跌

8月份，新麦市场白麦、红麦、混合麦国有企业收购价分别为每百斤100.87元、98.65元、98.75元，环比分别涨0.4%、0.9%、0.2%；个体粮商收购价分别为99.94元、97.09元、98.32元，环比基本持平。陈麦市场普通小麦批发价1.02元/斤，环比跌1.8%；优质麦批发价1.27元/斤，环比跌1.17%。

国际小麦价格明显上涨

8月份，墨西哥湾硬红冬麦（蛋白质含量12%）离岸价338.5美元/吨，环比涨10.1%，同比涨18.9%；堪萨斯期货交易所硬红冬麦平均期货价为299.57美元/吨，环比涨9.5%，同比涨14.5%。

国际小麦到岸价再次高于国内销区价

8月份，美国墨西哥湾硬红冬麦（蛋白质含量12%）离岸价折人民币1.09元/斤，比优质麦产区批发价低0.18元/斤，价差较上月缩小0.11元/斤；到岸税后价约1.48元/斤，比同期国内优质麦销区价每斤高0.09元。

7月我国小麦进口大幅下降

7月份，我国进口小麦产品10.85万吨，环比减61.4%，同比减18.5%；出口1.78万吨，环比减16.7%，同比增22.1%。

预计2011/12年度全球小麦产需缺口缩小

国际谷物理事会8月预计，2011/12年度全球小麦产量6.77亿吨，同比增4.0%；消费量6.78亿吨，同比增3.2%；产不足需100万吨，缺口较上一年度大幅缩小。

玉米

国内价格继续上升

8月份，产区平均批发价格1.13元/斤，环比涨3.6%。其中，东北产区1.11元/斤，涨1.7%；华北黄淮产区1.14元/斤，涨4.4%。销区批发价1.25元/斤，涨1.6%。

国际价格再度走高

8月份，美国芝加哥期货价283.2美元/吨，环比涨10.4%，同比涨69.6%；墨西哥湾2号黄玉米平均离岸价307.9美元/吨，环比涨2.7%，同比涨68.0%。

国内外玉米价差与上月基本持平

8月份，美国墨西哥湾2号黄玉米平均离岸价折合人民币0.99元/斤，比国内产区批发价低0.15元/斤；美国玉米运抵我国南方港口的到岸税后价为1.37元/斤，比国内玉米到港价高0.15元/斤，价差与上月基本持平。

7月玉米进出口均增长

7月份，我国出口玉米1.0万吨，环比增4.9%；进口17.3万吨，环比增14.4倍。1-7月累计，我国出口玉米6.7万吨，同比减27.6%；进口量20.8万吨，同比减26.2%。

主产区玉米长势总体良好

除西南产区降水偏少，部分地区旱情持续发展以外，主产区大部水温条件较为适宜，玉米长势总体良好。

全球玉米供求关系趋紧

据国际谷物理事会（IGC）8月份预计，2011/12年度全球玉米产量8.49亿吨，较上月下调1000万吨；消费量8.58亿吨，同比增1.4%；期末库存1.18亿吨，同比减6.3%；库存消费比降至13.8%。

大豆

国产大豆价格基本稳定

8月份，黑龙江国产大豆平均收购价1.90元/斤，环比涨0.5%；山东地区国产大豆入厂价2.0元/斤,环比涨0.5%。

国际大豆月均价持平

美国芝加哥期货交易所（CBOT）大豆均价500.6美元/吨，环比跌0.1%，同比涨33.5%；豆油1233.9美元/吨，环比跌2.6%，同比涨34.4%。

进口大豆到岸税后价高于国产大豆

8月份，山东地区进口大豆到岸税后价2.08元/斤，比当地国产大豆价格高0.08元/斤；美国墨西哥湾大豆离岸价514.7美元/吨，折人民币1.65元/斤，比山东地区国产大豆入厂价低0.35元/斤。

7月大豆进口增加

7月份，我国进口大豆535万吨，环比增24.5%，同比增8.1%，为今年以来大豆单月进口最高值。

预计2011/12年度全球大豆供求关系趋紧

据美国农业部预测，2011/12年度，全球大豆产量预计为2.58亿吨，消费量2.62亿吨；库存消费比降至23.2%。

棉花

国内棉价继续下跌

8月份，国内328级棉花均价19329元/吨，环比跌12.4%，同比涨6.7%。

国际棉价跌势放缓

8月份，Cotlook A指数月均价114.10美分/磅，环比跌6.3%，同比涨8.9%。

国内外棉花价差缩小

8月份，Cotlook A（相当于国内328级棉花）指数每吨折合人民币16247元，比国内棉价低3081元，价差较上月缩小1595元。进口棉价格指数FCIndex M级（M级相当于我国328级棉花）月均价129.68美分/磅，1%关税下折到岸税后价每吨21276元，比国内高1947元；滑准税下折到岸税后价每吨21711元，比国内高2383元。

7月棉花进口环比大幅增长

7月份，我国进口棉花15.7万吨，环比增30.9%，同比降7.0%。1-7月，我国累计进口棉花148.3万吨，同比减13.5%。

ICAC预测2011/12年度全球棉花供给较宽松

国际棉花咨询委员会（ICAC）8月份预计，2011/12年度全球棉花产量2686万吨，消费量2502万吨，期末库存1086万吨，中国以外地区的库存消费比达到53.0%。

油料

油料价格涨势趋缓，食用油价格小幅上涨

8月份，湖北菜籽进厂价2.41元/斤，环比涨1.5%；山东二级花生仁批发价4.92元/斤，环比涨0.5%；山东四级豆油出厂价9839元/吨，环比涨2.3%；湖北四级菜油出厂价10473元/吨，环比涨3.0％；山东一级花生油出厂价18025元/吨，环比涨3.4%。

国际油脂油料市场涨跌互现

8月份均价，加拿大油菜籽CNF价639美元/吨，环比跌4.3％，同比涨20.6％；南美豆油CNF价1295美元/吨，环比跌0.7%，同比涨35.3％；马来西亚24度棕榈油离岸价1159美元/吨，环比涨3.1％，同比涨26.4％。

进口油菜籽价格高于国内，豆油低于国内

8月份，加拿大油菜籽到岸税后价2.58元/斤，比国内油菜籽进厂价高0.17元/斤，价差连续四个月缩小。美国墨西哥湾豆油离岸价1206美元/吨，折人民币3.87元/斤，比国内销区豆油价格低1.05元/斤；山东进口豆油税后价4.90元/斤，比当地国产豆油出厂价格低0.02元/斤。

7月食用油籽和食用油进口量双增加

7月份，我国进口食用油籽556.3万吨，环比增25.3%，同比增7.6％；进口食用植物油81.0万吨，环比增42.9％，同比增12.1％。1-7月份我国累计进口食用油籽2994.6万吨，同比减6.9％；累计进口食用植物油401.4万吨，同比减10.8％。

2011/12年度全球油脂油料供给仍偏紧

美国农业部8月份预计，2011/12年度全球油籽产量4.514亿吨；消费量4.564亿吨；库存消费比15.2%。全球食用植物油产量1.517亿吨%；消费量1.501亿吨；期末库存1018万吨；库存消费比6.8%，低于近十年平均水平。

糖料

国内糖价再创新高

8月份，国内糖价均价为7667元/吨，环比涨5.7%。

国际糖价持平略跌

8月份，国际食糖均价为28.79美分/磅，环比跌1.2%，同比涨50.6%。

国际食糖到岸税后价低于国内

8月份，泰国食糖进口到岸税后价为7388元/吨，环比跌1.8%，比国内甘蔗糖主产区批发价每吨低279元。

7月我国食糖进口继续增加

7月份，我国进口食糖25.7万吨，环比增131%，同比降16.1%。1-7月累计进口食糖78.0万吨，同比增8.8%。

国际糖业组织上调全球食糖过剩量

国际糖业组织（ISO）8月预测，2011/12榨季全球食糖供应将过剩400万吨左右，高于之前预估的过剩300万吨。

农产品信息系统 篇7

中国兽医药品监察所网站报道, 自2月开展国家兽药产品追溯信息系统 (以下简称追溯系统) 的试点工作以来, 中国兽医药品监察所相继开通网上技术交流平台、深入多个试点企业进行技术支持。13个省的16家试点企业分别利用3个产品进行试点工作, 3家数据设备供应商协助做好数据采集设备的技术服务, 目前, 追溯系统平台各个模块运行正常, 试点工作进展良好。在此期间, 中国兽医药品监察所还积极帮助大华农生物药品有限公司、金宇保灵生物药品有限公司、河北远征禾木药业有限公司、爱迪森生物科技有限公司等企业开展在线自动化扫描设备的改造工作。目前, 大华农生物药品有限公司已率先完成追溯系统二维码采集自动化扫描设备改造, 二维码采集自动化扫描可达每分钟120瓶。

农产品信息系统 篇8

关键词：信息技术,过程装备,设计系统开发

一、过程装备产品设计系统概述

一般情况下过程装备产品设计方法开发周期长、标准繁多、设计过程复杂且质量难以保证,并且随着经济的发展,过程装备规模趋向于大型化,要求更长的运行周期,对过程装备的长期可靠性提出了极高的要求,而过程装备产品设计系统的诞生在很大程度上解决了这些难题。过程装备设计系统是以面向对象为思想,并且在参数化造型技术的基础之上通过C++程序语言、MS SQL Server2000数据库和UGNX二次开发工具,构建过程装备产品设计系统,此系统能够完全实现过程装备设计的复杂计算与几何造型等功能,能够让设计人员从繁重的计算工作中解放出来,进而在很大程度上提高了过程装备产品的设计效率与质量。

二、过程装备产品设计系统开发

(一)过程装备产品设计系统体系结构。

过程装备产品设计系统是一个三层结构,主要包含应用层、逻辑层与数据层,其中应用层中主要有结构设计计算模块与三维几何模型快速造型模块,应用层的结构计算模块可以具体实现过程装备产品设计中的刚度计算、强度计算或者其他一些专用计算,通过这个模块设计人员可以从复杂的计算中解脱出来。逻辑层是过程装备产品设计系统运行的基础,而过程装备产品设计系统的运行环境是UG NX平台,具体地通过UG/Open API函数进而实现对UG图形终端、文件管理系统和数据库操作,并且可以通过User Tools、MenuScript分别实现工具条以及系统菜单的管理。过程装备产品设计系统的数据层主要就是实现对产品设计中的各种数据进行存储、分析与管理。总而言之,过程装备产品设计系统的各种模型驱动、设计计算模块与数据库的数据通信都是建立在VC++生成的DLL的基础之上。

(二)过程装备几何模型。

在过程装备产品的实际设计中产品部件十分繁多,设计时必须要分门别类,并且产品的部件还不是同时到齐的,它是随着设计的进行而不断充实的,并且只有在各种部件配备完全以后才能进行虚拟装配。在设计中对于标准部件,过程装备产品设计系统可以在UG中利用各种专业的造型技术建立标准件种子模型,尺寸驱动都是在标准件种子模型的基础之上实现的,因此在构建标准件种子模型时,设计人员必须要分析总结出供用户选择的主要参数,对于设计中的其他设计数据要根据设计的实际部件的要求进行设置,然后将标准件种子模型的主要参数放进过程装备产品设计系统的数据库中,并且要建立标准件种子模型的参数驱动数据表。在实际中对于那些常用部件,必须要在选型之后进一步设计计算才能完全确定结构,也就是通过过程装备产品设计系统的UG/Open API建模函数建立模型,并且预留出相关的参数化接口,进而实现常用部件模型的参数化驱动。但是在设计中要根据常用部件的结构的不同而选择不同的API造型函数,因此在CGeneralpart基类中将Constr-model()设置为纯虚函数,然后将常用部件重载后再组织各种相关的建模函数构造大量形式不同的部件结构。最后对于那些既不属于标准部件又不属于常用部件的部件,系统需要交互建立参数模型,然后单独进行相关的计算。

(三)过程装备设计计算。

在过程装备产品设计过程中设计与计算是十分重要的一个环节,通过对设定的结构进行强度计算与刚度计算,然后根据计算结果在对设计的产品的结构域结构尺寸进行调整,最后将计算的结果存入到数据库中。但是必须要注意的是不同的结构计算标准与计算方法也不同,因此必须要将产品部件结构与计算统合到一个部件模型中,同时这个部件包含所有描述部件的信息。在过程装备产品设计系统设计计算子系统中,可以通过系统菜单与对话框先选择部件结构类型,然后再输入设计条件进行设计计算,而计算过程中所需要的其他相关参数都可以通过数据库接口从对应的数据库中获得,最后计算的结果会显示在对话框之中,如果计算结果不满足要求,设计人员就会根据计算的结果修改设计参数,然后再进行设计计算,直到计算结果符合设计要求为止。

(四)过程装备数据管理。

过程装备产品设计离不开数据的管理,而过程装备产品设计系统主要就是通过数据库DBMS管理产品设计中的各种各样的数据,为产品结构设计计算与三维快速建模提供数据支持。同时基于信息技术的过程装备产品设计系统借助了一些二次开发工具对系统进行了二次开发,实现了部件模型的设计信息更新与查询等功能,这样就可以使设计人员比较准确地查询各种部件模型,并且还能够通过已经获得的数据还原原始模型。

三、结语

农产品信息系统 篇9

再制造是以机电产品全寿命周期设计和管理为指导,以废旧机电产品实现性能跨越式提升为目标,以优质、高效、节能、节材、环保为准则,以先进技术和产业化为手段,对废旧机电产品进行修复和改造的一系列技术措施或工程活动的总称[1]。再制造在我国具有广阔的应用前景,是实现循环经济和可持续发展的有效途径。

再制造产业在我国的发展方兴未艾,而国内相关的再制造理论研究仍处于起步阶段。目前的再制造理论研究主要集中在逆向网络设计、拆卸工艺规划、库存控制、再制造生产计划等方面[2]。再制造不同于传统小作坊式的维修,是大批量的规模化再生产,需要先进信息技术和制造理念做支撑,但这方面的研究较为有限。本文提出了废旧机电产品再制造系统的功能模型,并就其生产控制流程以及再制造系统的信息集成框架模型进行了研究,以期从宏观层面对再制造系统的运作模式进行一些有意的探索。

1 废旧机电产品再制造系统功能模型

再制造系统的功能模型是对再制造系统的生产管理控制活动的建模,建立面向信息集成的再制造企业功能模型就是建立支持再制造企业全面信息集成和优化运行的再制造系统活动模型,基于这种思路,本文根据IDEF0的基本原则,建立了再制造系统的功能模型,如图1所示。该模型包括计划企业资源、废旧品处理、执行制造任务、控制设备和进程、库存管理、管理回收和销售等6个模块。

不同于传统的制造系统,再制造系统的功能模型增加了废旧品处理,并强调库存管理,这是因为再制造的对象是废旧品,回收的废旧品首先要经过拆解、清洗、检测、分类等处理工序,同时将制定再制造件的工艺规划划归该模块,主要是考虑到再制造件的损坏形式不同,即便同一种类型的零件,其再制造工艺也可能存在差异,再制造的工艺规划与废旧品的损坏形式检测是分不开的,因此,将制定工艺规划纳入废旧品处理模块是合理的;库存管理在制造系统中占有重要地位,再制造系统最大的特点是不确定性,良好的库存管理能有效地减少不确定性对再制造系统的影响。

2 废旧机电产品再制造系统的生产管理控制流程

废旧机电产品再制造系统是典型的离散型制造系统,而且其生产对象是废旧的机电产品,呈现出多重不确定性[3]:废旧产品再制造的原因以及数量等难以准确预测;再制造产品的性能、质量及再制造需求不确定;废旧零部件的再制造工艺路线、再制造周期及再制造成本不确定;废旧产品结构多样,拆卸顺序、时间不确定;再制造后产品的市场需求、价格等难以准确预计。这些不确定性使得再制造系统的生产管理控制变得非常复杂。分析现有再制造企业生产管理控制的特点及国内外的研究状况[4],总结出面向信息集成的废旧机电产品再制造系统生产管理控制流程,如图2所示。其工作过程如下:

1)根据企业资源计划(ERP)下达的回收任务,确定回收计划。

2)对回收回来的废旧品,进行拆解、清洗、检测、分类处理,确定出直接利用件、废弃件、可再制造件。及时将分类信息反馈给物料准备部门,物料准备部门根据生产任务制定拆解计划和新件采购计划。

3)车间调度员接到厂部下达的生产任务,编制车间月计划,求解周计划、制定日计划,核实物料是否齐全,若不齐全,则督促物料准备部分限期准备所缺物料;如齐全,则填写派工单,准备再制造修复加工。

4)再制造修复加工车间按照日计划,根据制定好的工艺路线进行再制造生产。

5)数据采集系统根据车间底层控制系统反馈回来的数据,及时将设备运行状态、员工信息、物料信息、生产成本等现场信息反馈给制造执行系统,及时调整生产计划,保证生产正常运行。

6)对再制造后的零部件进行检测和可靠性分析,若合格,则进行清洗后进入装配车间;若不合格,则转5)。

7)进行再制造机电产品组装,调试、检测,若合格则入库待售,若不合格,则转5)。

从再制造系统生产管理控制流程图可以看出,其生产管理控制相当复杂,其核心是车间调度,但再制造件的工艺规划具有很大的随机性,传统的制造调度规划理论很难直接拿来调用,这是再制造系统的研究难点。

3 废旧机电产品再制造系统信息集成框架模型

随着再制造产业在我国的发展壮大,再制造同传统制造一样将面临着激烈的竞争和可持续发展问题,传统落后小作坊式的维修生产不能满足再制造产业的发展需求。对此,本文提出面向信息集成的再制造系统信息集成框架模型。如图3所示。该模型主要包括6个系统:工程设计系统、管理信息系统、制造执行系统、车间底层控制系统、再制造评价系统和信息集成支撑系统。

工程设计系统主要负责再制造产品设计、工艺规划设计、装配工艺设计等。有种观点认为再制造是废旧产品的大规模维修与装配,不需要进行产品开发,这是错误的。再制造不是简单地维修,在充分利用废旧品剩余价值的基础上,再制造还肩负着对其进行技术改造的任务,通过工程设计系统对再制造产品重新进行开发以满足不同的客户需要。已有再制造企业通过模块化设计,生产出满足不同客户需求的定制产品,取得了良好效果[5]。工程设计系统可通过产品数据管理(PDM)系统来集成计算机辅助设计(CAD)/计算机辅助工程(CAE)、计算机辅助工艺设计(CAPP)和计算机辅助制造(CAM)等系统来实现。

管理信息系统是从宏观上对企业进行管理,是企业的上层管理系统。主要有企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM)、供应链管理系统(SCM)等。企业资源计划系统可由生产管理控制、销售管理、经营预测、废旧品回收管理、废旧品处理管理、人力资源管理、库存控制管理、再制造品质量管理、再制造成本管理、设备管理、会计核算、固定资产管理、财务管理和基础数据管理等基本功能组成。部分ERP系统还向SCM和CRM扩展,包括了二者的全部功能。

车间底层控制系统是混合的硬件/软件系统,它的主要任务是监控生产现场的人员信息、设备信息、工装信息以及设备状态和加工参数等。通常包括可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)、分布式控制系统(Distributed Control System,DCS)、计算机数控(Computerized Numerical Control,CNC)、无线射频识别系统(Radio frequency identification,RFID)、分布式数控(Distributed Numerical Control,DNC)、监控控制与数据采集(Supervisory Control and Data Acquisition System,SCADA)系统、机器人技术系统、材料传送系统和其它旨在完成再制造任务的计算机化的过程控制。车间底层控制系统是监控再制造系统不确定性的前沿系统,对保障再制造系统的顺利运行具有重要作用。

制造执行系统是介于上层管理信息系统和底层车间控制系统之间的一种面向车间级的生产管理系统,是连接二者的桥梁。通过制造执行系统将再制造系统的各个分系统连接起来,有效实现再制造系统的信息集成和优化运行。由于废旧品的拆卸是再制造系统的重要工序,因此,此处的制造执行系统是面向拆卸车间、修复加工车间和重新装配车间的信息系统。

再制造评价系统用来保证再制造产品的质量和再制造生产的绿色特性,主要包括3个方面:可再制造性评价系统、清洁生产评价系统和再制造后的质量保障系统。可再制造性评价系统是指从技术可行性、经济可行性、环境可行性和产品服役性等方面来评价废旧产品的可再制造性;清洁生产评价系统通过对再制造生产进行环境评价,力求再制造过程对环境的影响尽可能小。再制造后的质量保障系统包括再制造后的零部件质量评价和组装后的成品的质量评价,其主要通过可靠性指标来衡量。

信息集成支撑系统是面向信息集成的再制造系统的基础,支持各系统间的无缝集成。包括计算机网络技术、数据库技术、Web Services技术、信息安全保障系统等关键技术。

4 结论

再制造产业正在飞速发展,建立面向信息集成的再制造系统势在必行。本文对废旧机电产品再制造系统的功能模型、生产管理控制流程及其信息集成框架模型进行了研究。研究成果为实现再制造系统的优化运行,提高再制造系统的管理水平提供了相关决策参考。

参考文献

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[3]V Daniel,R Guide Jr.Production planning and control forremanufacturing:industry practice and research needs[J].Journal of Operations Management,2000,18(4):467-483.

[4]蔡宗琰,李小宁.制造执行系统的生产管理控制研究[J].计算机工程与应用,2006,7:184-187.

农产品信息系统 篇10

伴随着国家智能电网系统的升级改造, 市场对电能计量产品的技术要求不断提高。许多新技术、新材料得到应用, 电能计量产品的集成度越来越高, 系统越来越复杂, 这些也必将导致产品发生故障的概率越来越高, 产品的可靠性越来越差。在电能计量行业, 随着产品集成度和智能化的不断提高, 传统的设计方法和设计理念已无法满足现代产品在可靠性方面的要求。从而迫使设计人员不得不从可靠性的需求角度重新思考新的设计方法和设计思路。正是基于以上因素考虑, 河南许继仪表有限公司设计团队, 经过深入的市场调研和需求分析, 开发设计完成了RMS5000产品可靠性信息管理系统 (以下简称可靠性信息管理系统) 。

1 系统分析

1.1 需求分析

为了减少产品长期运行过程中的故障概率, 提高产品可靠性。该公司设计团队结合实际情况, 并经过长期的需求调研和分析, 最终形成了可靠性信息管理系统的设计理念。

经过调研和分析我们得出, 一个正确且高效的产品可靠性设计体系需要包含规范的设计流程控制、合理产品设计方法、科学的潜在缺陷分析机制以及严谨的测试方法和审核机制等。所以我们需要将上述关键因素有效地融入到系统中去, 以求可以引导设计人员在产品开发过程中做正———————————————————————

确的事和正确地做事。其次, 在产品可靠性设计过程中, 最经常应用的就是可靠性应力分析计算, 它是可靠性设计的重要参考依据, 所以在可靠性信息管理系统中, 必须体现对元器件、模块、产品的应力分析计算功能, 实现开发过程中各阶段失效率和MTBF[1]的计算与审核, 并可进行独立于开发流程之外的单一元器件、模块或者产品的可靠性应力分析。再次, 可靠性信息管理系统应体现对测试数据和历史经验的存储管理, 一方面便于数据的追溯查询, 另一方面为新产品设计提供数据支撑和经验依据。最终, 我们为用户提供的是一套集数据管理、潜在缺陷分析、可靠性计算、测试数据管理、审核评审于一体的解决方案。

1.2 系统架构设计

可靠性信息管理系统基于VS2010开发平台和SQLServer2005数据库[3]进行设计开发, 该系统主要划分为三层逻辑结构, 分别为应用层、数据处理层和数据存储层。下面针对系统的逻辑架构进行简要说明:

应用层:应用层主要面向终端PC用户, 该层向用户展示系统成熟的功能模块集合, 主要包括信息库管理、项目管理、可靠性预计、测试管理、系统管理和个人信息;用户可通过应用层直接操作并感受系统功能, 该层是实现人机互动的窗口。

数据处理层:数据处理层主要由Web应用程序组成, 包括Web发布、数据交互处理和数据库接口类库, 是该系统的主体组成部分, 系统的所有功能操作都在数据处理层完成。

数据存储层:数据存储层以SQLServer2005数据库为载体进行数据存储过程处理和数据存储, 为可靠性信息管理系统的使用提供强有力的数据支撑, 它保存了大量的历史数据和经验数据, 使系统数据具备了可追溯性, 是系统正常运行的必要条件。

1.3 系统组成

RMS5000产品可靠性信息管理系统依据客户需求和实际操作需要, 将系统划分为七大功能模块, 分别为:信息库管理、故障处理、评审审核、开发流程管理、测试管理、可靠性预计、系统管理和个人信息, 如图2, 下面对八大功能模块做简要介绍:

(1) 信息库管理:负责存储与可靠性相关的经验数据, 为可靠性设计提供参考依据或者符合新需求的成熟产品和单元模块, 并可进行潜在缺陷分析。主要分为资料信息库、产品信息库、模块信息库、元器件信息库和DFMEA信息库。

(2) 故障处理:该功能模块主要用于搜集产品在测试、生产及应用阶段发现的问题, 并对问题进行失效分析, 从而帮助设计人员找到最佳解决方案。该功能模块的故障处理子功能和故障验证测试子功能的实现可通过开发流程管理模块和测试管理模块实现, 此处不再详细介绍。

(3) 评审审核:该功能模块为本系统的统一审核接口, 所有设计阶段和测试阶段的流程审核都在此功能模块呈现并完成, 该功能模块权限只对行政主管和技术主管开放, 具有高级权限。主要包括项目立项审核、产品组成审核、模块审核、产品结果审核、测试申请审核、测试方案审核、测试报告审核。

(4) 项目管理:该部分向用户清晰地展示了整个产品的可靠性设计流程, 并对设计流程进行了有效的控制和规范, 为用户提供基于可靠性设计原则的设计方法。其主要内容包括:自上而下的产品组成设计和自下而上的可靠性应力分析[4], 在用户进行产品设计过程中。系统会引导用户对产品组成设计的每一个阶段进行可靠性目标确立, 同时会对每一个阶段的产品组成和可靠性预计结果进行审核, 只有当审核通过时, 才能进行下一个阶段的工作。该部分可最终输出模块设计主体信息报表、模块设计详细可靠性数据报表、产品设计主体信息报表和产品设计详细可靠性数据报表。

(5) 测试管理:该部分包括一个测试流程管理和一个测试资料信息库, 在测试流程管理中, 只有当关键流程节点审核通过后, 才可进行测试流程中的下一步工作。测试资料信息库主要负责可靠性测试方案、测试记录和测试结果的管理与查询, 可实现上述文档的上传、下载、在线浏览和删除操作。该模块相当于可靠性测试经验数据库, 是经过所有设计项目经过测试流程层层审核和实际验证之后累计而成的。

(6) 可靠性预计[5]:该模块为独立的可靠性计算工具, 可进行独立的元器件可靠性预计、模块可靠性预计和产品可靠性预计, 它依托系统数据库内部强大的元器件应力系数, 根据元器件种类的不同和实际的市场需求, 挑选出符合要求的元器件应力系数, 再依据元器件应力分析法预计出元器件的可靠性。单一模块的可靠性预计可根据已计算出的元器件预计结果套用可靠性预计模型得出, 产品的可靠性预计与模块可靠性预计类似。将产品内所有模块的预计结果代入可靠性预计模型计算得出。

(7) 系统管理:主要包括角色管理和用户管理两部分功能, 为系统用户提供权限分配, 为系统常用的功能管理模块, 其中角色管理中包含页面访问权限管理和操作权限管理功能。用户可根据实际需要关联相关角色, 一个角色可对应多个用户。

(8) 个人信息:主要反映当前登录用户的个人信息, 包括个人信息浏览、系统提醒和修改密码三部分。

2 关键技术及实现

2.1 强大的元器件应力分析参数库

元器件应力分析参数库为本系统的可靠性应力分析计算提供了基础运算参数。本系统依据《GJBZ 299C-2006电子设备可靠性预计手册》, 将涉及到的所有元器件的应力分析系数全部录入到本系统的数据库中, 形成了强大的元器件可靠性参数库, 系统内部又融入不同类型的元器件可靠性计算公式, 在进行可靠性计算时, 可根据不同的元器件类型, 将不同的可靠性失效率系数代入到相应的元器件可靠性计算公式中, 从而计算出不同类型的元器件失效率, 并依据已得到的失效率λ, 运用MTBF=1/λ[6]计算公式得到元器件的MTBF。在本系统中, 除元器件应力分析之外的上层对象 (单元模块和产品) 失效率则是在已知的元器件失效率基础上进行二次计算和三次计算得到的。例如:单元模块可靠性计算中, 单元模块失效率就是将模块内部所有元器件失效率进行二次相加得到的, 系统通过这一计算方法, 计算出单元模块失效率, 并依据单元模块失效率, 计算出单元模块的MTBF, 产品的失效率和MTBF亦是通过这种方式得到。所以元器件应力分析参数库是系统内部所有对象进行应力分析的基础。它为本系统的可靠性计算提供了参数支撑和有效保障。

2.2 经验与成果的重复利用

在产品的可靠性设计过程中, 随着时间的推移, 经过验证的成熟产品或者单元模块的数量会不断增加, 经验数据也会不断累计。针对到这一情况, 系统专门设计了数据管理模块, 用来累计成熟的产品数据、单元模块数据和历史经验数据等, 数据管理模块的主要作用可分为两部分:一是管理和存储成熟的设计对象 (包括产品、单元模块) , 以便在以后的设计过程中, 可直接引用满足新需求的产品或者单元模块, 通过这种设计成果再利用的方式达到提高设计效率、节约设计资源的目的。二是经验数据的再利用, 系统通过不断累计产品设计过程中的可靠性经验资料和DFMEA数据, 丰富可靠性参考数据, 为设计人员在设计开发工作中提供有力的数据支撑和参考资料, 有利于用户提高设计质量, 扩展设计思路, 更有利于设计员有效地避免之前的设计缺陷。达到设计更优的目的。

2.3 信息提醒审核机制

本系统运用消息提醒机制处理用户之间的信息交流, 使信息交流快速高效。该技术目前主要应用于产品设计阶段的审核信息传递中, 在信息传递过程中, 系统通过信息推送的方式将审核信息提交给相关审核人, 审核人登录系统后可第一时间看到提醒信息, 并及时处理。该消息提醒机制的工作原理是:信息发送方将信息内容、审核人ID、信息状态以提交审核的方式存入数据库表格中, 在信息审核方, 审核人登录信息后可根据自己的用户ID和指定的信息状态实时扫描该数据库表格信息并提取相关信息查看和处理, 整个信息处理流程以数据库为传递中枢, 保证了数据传递的安全性。审核方对信息的实时扫描和提取, 也有效保证了信息的及时流动和处理。

3 应用数据分析

使用RMS5000产品可靠性信息管理系统预计出的智能电能表的CPU及部分辅助单元的可靠性失效率, 如表1所示。

CPU及部分辅助单元总共有6个元器件, 其工作失效率等于6个元器件的工作失效率之和, 即其失效率等于0.2756×10-6/h。

使用RMS5000产品可靠性信息管理系统前后, 三相智能电能表故障类数据对比, 如表2所示。

4 结论

伴随着国家智能电网[7]的不断推进, 智能用电领域对产品可靠性的质量要求也越来越高, 可靠性信息管理系统在可靠性设计和可靠性技术研究中的应用也会越来越广泛, 随着产品可靠性设计理念的不断深入人心, 关于可靠性的设计方法和设计思路也将得到不断扩展和持续更新, RMS5000产品可靠性信息管理系统在此背景下, 将不断优化、丰富完善并积极迎合市场需求, 期望为行业内的产品可靠性设计和技术研究做出自己的更大贡献!

摘要：RMS5000产品可靠性信息管理系统是一套基于产品可靠性设计理念的信息管理系统, 该系统从可靠性设计流程标准化、潜在缺陷分析、可靠性应力分析、可靠性测试流程标准化、设计评审审核、经验数据累计等几方面为用户提供了一整套技术有效、管理科学的可靠性技术体系。该系统旨在规范可靠性设计和测试流程、提高可靠性设计效率和产品质量。本文通过图文相结合的方式向用户全面阐述了该系统的设计理念、设计架构、产品开组成以及技术特点。希望能通过本文的介绍, 向大家展示一个基于可靠性的产品开发体系模型, 给设计人员在产品可靠性设计方面提供更多的帮助。

关键词：预计失效率,MTBF,可靠性预计,电能计量

参考文献

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[4]张增照, 潘勇.电子产品可靠性预计[M].北京:科学出版社, 2007:93.

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