最佳组合

2024-07-06

最佳组合(精选八篇)

最佳组合 篇1

企业科学运行是企业创新活动的前提条件。夯实并不断提升企业基础管理则是企业科学运行的必须和根本保证。企业的基础管理, 主要包括七项内容:标准化工作、计量工作、定额工作、信息工作、规章制度建设工作、培训教育工作和班组建设工作。河北省企业联合会、河北省企业管理咨询协会于2008年10月30日推出了《河北省工业企业基础管理工作导向标准》, 这在全国尚属首创。经在河北七家企业进行操作性、可行性试点, 效果明显, 深受企业欢迎, 现已进入了推广阶段。

创新意识是创新活动的动力, 人才团队是创新活动之本, 资金是创新活动的支撑。组合、均衡、持续是企业创新活动的最佳模式。

所谓组合, 是指企业的各类创新活动必须统筹兼顾、相互依存、相互促进、有机结合。这是由企业要素的多元性和系统性决定的。企业无形要素, 如企业文化、品牌、机制、体制等, 和有形要素, 包括人、财、物等构成了企业要素的多元性。企业产品结构的多元化和系列化及其生产流程各环节的技术装备等形成了企业有形要素的系统性。技术创新是企业自主优化产品结构, 提升有形要素品质、改善有形要素结构及其比例关系、赶超同行业先进水平的主要途径。管理创新的主要领域有两个方面, 一是对企业现有要素管理形式、方法、方式、手段进行创新, 实现更先进、更现代化的管理目标。二是为企业技术创新成果转化为现实生产力提供新的、必需的、先进的管理形式、方法、方式和手段。可以说, 管理创新和技术创新是一对孪生兄弟, 管理创新是技术创新成果应用的必须和保证, 技术创新是管理创新的起因、依据和前提。

均衡的理念在我国源远流长。孔子曾说过:“均无贪、和无寡、安无顾。”胡锦涛总书记提出“均衡、普惠、共赢”。均衡的哲学含义是指构成事物的各要素在量的方面保持一定的比例关系, 在结构方面保持相对稳定, 在质的方面保持相互适应、相互匹配。所谓均衡创新, 是指企业的创新活动不仅要使企业各要素在质量方面不断提升, 实现并保持先进性, 而且在功能上要实现并保持相互协调、相互适应、相互衔接、相互匹配。只有这样, 才能形成先进、稳定、安全、高效、低耗、优质的生产能力, 实现低投入、高产出、成本最低化、效益最大化的创新目标。古时候人们从井里提水, 用的都是木制水桶。制成水桶的主要材料是木板和铁箍, 二者缺一不可, 要求木板的长度、宽度、厚度相同, 材质一样、形状一致。符合这个条件制成的水桶, 盛水量最大, 木板的功能得到了最大的发挥。如果木板长短不齐, 这个水桶最大盛水量由最短的木板决定, 其他木板虽长, 却不能增加盛水量, 造成较长木板的浪费。同样, 企业各要素的质量和功能如果出现不协调、不衔接, 其优势要素的功能就不能充分发挥, 不仅严重影响企业的近期效益, 而且危及长远发展。

持续创新是企业永葆青春的灵丹妙药。创新活动不会一劳永逸, 现在的先进不会是永远的先进。全球科学技术在突飞猛进地发展着, 社会需求在不断拓展和攀升, 同行业间的竞争在不断升级。所以, 企业的创新活动必须是持续的、与时俱进的, 有阶段性, 但不可间断。

企业在长期的博弈中, 已普遍重视技术创新和产品创新, 在财力、人力、物力上舍得投入, 国家的政策导向、资金支持和政府职能作用对上述创新活动起到了重大推动、引导作用。近年来, 河北企业每年获得国家技术专利突破万件大关, 这与全国先进省市相比, 虽然还有明显差距, 但发展势头令人振奋。相比之下, 自改革开放以来, 企业对管理创新的动力明显不足, 究其原因, 有三个方面:一是对管理创新与其他创新, 特别是与技术创新的关系缺乏正确的认识。二是管理创新所创造的经济效益不像技术创新、产品创新那样直接和明显, 企业存在着急功近利的倾向。三是长期以来, 国家和政府对管理创新的政策导向、职能推动、资金支持的力度明显不足。由于上述原因致使管理落后的问题普遍存在, 特别是广大中小企业, 普遍存在着管理机构、管理人员、管理资金不到位、不健全和严重短缺的问题。2005年, 河北省企业联合会组织专家学者对全省企业管理现状进行了广泛深入调研, 并向省政府上报了调研分析报告, 提出了切实加强全省企业管理创新的意见, 得到了省政府领导的重视和支持。河北省人民政府办公厅于2006年11月15日向各设区市政府下发了《关于河北省企业管理现代化创新成果审定工作有关事宜的通知》, 授权省国资委、省中小企业局、省企业联合会共同承担全省企业管理现代化创新成果的组织、指导、审定、推广工作。其办事机构设在省企业联合会秘书处。这种模式, 在全国尚属首例。近三年来, 河北管理创新工作有了长足的发展。2009年度, 全省企业管理创新获得国家级和省级成果294项, 比上年增长41%, 居全国前列, 得到全国企业管理现代化创新成果办公室领导的肯定和表扬, 并在全国企业管理创新大会上作了经验介绍。涌现出一批管理创新先进企业, 如邯钢、开滦、华北油田、冀中能源等。

短线技术指标最佳组合 篇2

KDJ指标是为了追求短线操作的安全度而设计的,其特点就体现在快捷上。在指标体系中,它是最敏感的指标之一,熟练并灵活运用它可以捕捉到相当小的行情变化趋势,实为短线操作的一大法宝。DMI指标能够准确地告诉我们未来行情的变化趋势,从而为投资者提供恰当的买卖时机及把握行情变化趋势。因此将这两大指标结合起来,可以降低投资风险,提高操作安全度,并找到最佳的买卖点。在操作方法上,两大指标不分先后顺序,相互验证统一即是最佳买卖点。

二、DMI+MA+VOL指标组合

移动平均线在股市中使用极为广泛,它能及时明确地发出多空信号,若能将它与DMI、VOL指标组合起来使用,可以达到意想不到的效果。在操作方法上,当DMI、MA发出做多信号时,得到成交量放大的配合,说明行情上攻能量充足,爆发力强;如果当DMI、MA发出做多信号时,成交量未见有效放大,则上攻力度较弱或有假多头嫌疑。反之,即使成交量放大,但如果DMI或MA不具备买入特征,也不可轻易介入。因此,只有当DMI、MA、VOL相互验证统一时,方可作为决策依据,这是道氏理论的精髓之处。

三、MACD+MA+VOL指标组合

根据本人多年的跟踪观察及实盘操作,这组指标具有较高的应用效果,如能熟练灵活运用其搭配方法,你在股市中一定能成为胜利者。应用方法是:MACD、MA、VOL指标信号相互验证统一时,即是可靠的买卖决策。反之,应谨慎使用。

四、KDJ+RSI+MACD指标组合

这组指标的实战效果非常明显。其操作方法是:充分利用KDJ指标反应敏感这一特性,在市场中尽可能捕捉到更多可以获利的投资信号。当捕捉到投资信号后,不必过早介入,再由RSI指标来检验一遍,如果检验结果一致,表明投资信号有效。那么,为什么要与MACD指标组合在一起呢?目的就是进一步寻求中线指标的支持,这样可以避免短期指标的`虚假信号,为介入时多加一份保险。如果某一个股在某一时段里,上述三大指标同时发出买入信号,可在股价回档时大胆介入,其短线成功率极高,套牢的概率极低(几乎为零,除非你在相对高点

介入),获利则是多寡而已。

五、WR+KDJ+RSI+MACD指标组合

这组指标组合的主要操作方法:利用WR、KDJ指标搜索到短线买卖信号,然后利用RSI指标鉴定股势的强弱和超买超卖情况,再用MACD指标确认中期走势。从而更加准确地为投资者提示买卖信号。目前,WR指标电脑初始化状态下给定的技术参数为10,在图形上绘制一条指标曲线。本人根据股市多年的运行规律,并经过反复的实盘检验和长期的跟踪观察,将W%R指标技术参数修改为20,更能揭示本指标效能。

六、KDJ+RSI+DMI指标组合

这种指标组合的最大优点是可以捕捉到主升段行情,或及时发现深跌行情,帮助投资者提早做好买卖准备,以便获利了结或止损出局。本组合的操作方法为:将KDJ、RSI指标做DMI指标的铺垫,当发现KDJ、RSI指标走强后,再根据DMI指标买卖信号进行投资决定,这样可以寻找到更好的获利机会。如同文学表现手法上的伏笔,为最后的买卖决策打好前哨仗。

七、MA+BIAS+36BIAS指标组合

这组指标的最大优点就是能够及时地反映出股价短期偏离正常价值运行规律,即远离(向下或向上)短期平均价值区,使股价产生反弹或回档,从而产生买卖信号。其操作方法为:当股价向上或向下远离平均线时,根据葛兰碧移动平均线原理,有向移动平均线回归的要求。在实盘中,当移动平均线出现过大的空隙时,应立即观察BIAS指标,找到一个参考数据,当它大于或小于某个数值(绝对值)时,随时有可news/55869E9850771AE8.hTml能产生反弹或回档,即构成买卖信号。为了提高保险系数,可以再参考36BIAS指标,如果信号一致,可以大胆果断地做出买卖决策。根据中国股市多年的运行规律,可将BIAS指标设定三条不同周期的技术参数。36BIAS指标反映移动平均线之间的距离。计算方法为:(近3日收盘价之和-近6日收盘价之和)÷3-(近3日收盘价之和-近6日收盘价之和)÷6=三六乖离。该指标位于钱龙龙卷风分析系统里,在副图上可以根据习惯或需要绘制36乖离或612乖离两条线,即参数分别为3、6和6、12的两条线,另外还可设定一条N天的移动平均线。三六乖离指标的应用法则:(1)三六乖离指标的乖离极限值随个股不同而不同,投资者可利用参考线设定,固定其乖离范围。(2)当股价的正乖离扩大到一定极限时,股价会产生向下拉回的作用力。(3)本指标可

设立参考线。三六乖离指标值有正数与负数之分,多空平衡点为0,即0轴。其数值随着股市的强弱,周而复始地围绕0轴上下波动。从长期图形变动可看出正数达到某个程度无法再往上升的时候,便是卖出的时机;反之,便是买进时机。在多头走势中,行情回档多半是在三六乖离达到0轴附近获得支撑,即使跌破也很快能够拉回。反之则反。

八、OBV+WVAD+VOL+MA指标组合

最佳组合 篇3

不可思议的组合

进入大班,老师为了民主,主动让孩子们自己选择座位。结果让老师大为诧异,腼腆的雯雯和调皮的琪琪,竟然坐在了一起,俨然一副“哥俩好”的架势。

“雯雯,你真愿意和琪琪坐在一起?”老师疑惑地问。

“嗯!”雯雯点点头,与琪琪相视一笑。见此情景,老师也不好拆开他们,可又不放心,只好交代琪琪:“琪琪,与雯雯做好朋友,不要欺负雯雯啊!”又转头对雯雯叮嘱:“雯雯,琪琪爱动,他欺负你,你一定要告诉老师啊!”

第一次集体亮相

新学期要有新气象,老师要求每对同桌商量好,表演一个节目。这哥俩开始商量,但基本都是琪琪自说自话,雯雯睁着一双崇拜的大眼睛,认真地听。琪琪说“我们一起说个儿歌吧”,雯雯说“好”。琪琪说“不行,你说儿歌声音总是不响亮,我们还是唱个歌吧”,雯雯说“嗯”。琪琪说“还是不行,这主意大家都会想到,我们还是表演吧”,雯雯说“听你的”。“表演什么呢?”琪琪又骨碌骨碌转开了眼珠子。

最后表演什么的呢,哈哈,琪琪扮演老猫,雯雯扮演老鼠,来了一出“猫捉老鼠”的戏码,想一想就好笑,胖嘟嘟的老鼠在前面慢悠悠地逃,瘦瘦的行动迅速的老猫在后头追,眼看要追到了偏偏不抓,还用大家都听见的悄悄话催促:“快逃,快逃,我就要来了,雯雯,快点躲桌子下面,快!”大家伙“哄”一下全笑起来了。老师对他们翘起了大拇指,小伙伴们“啪啪啪”鼓起了掌。

有争执有烦恼

表演获得成功的喜悦还没淡去,两人就发生了争吵。每周一,老师有检查小朋友手绢的习惯。琪琪忘了带了,老师已经快检查到他们桌了,琪琪急了,抓起雯雯的手绢往自己面前一放,雯雯伸手去抢,琪琪拍开他的手,捂住面前的手绢,雯雯没办法了,委屈地大叫了起来:“老师,琪琪抢我手绢!”老师生气地走过来,琪琪很不情愿地向雯雯道歉,还了手绢。老师走后,琪琪对雯雯连连翻了几个大白眼,之后就不理雯雯了,两人的友情似乎陷入“冰河期”。

这“僵局”只持续了一会,到吃副餐的时候两人就和好了,老师心里松了口气。

随后的手工课是制作面具,孩子之间可以相互帮忙。雯雯和琪琪兴致勃勃地商量好做什么样的面具,然后一起去老师那儿领了报纸、剪刀、双面胶等材料。琪琪嘻嘻哈哈地把报纸蒙在眼睛上,让雯雯帮着画出眼睛、嘴巴的位置,轮到雯雯了,琪琪也帮着画,画好后两人就剪了起来。琪琪三两下就剪好了,一见雯雯还在比划着想剪出眼睛的洞,性急的他拿着自己的剪刀过来帮忙,而雯雯还在踌躇中,争抢中报纸撕坏了。可怕的是,琪琪剪到了雯雯的手,虽然是儿童用的小剪刀,还是划破了皮。老师吓坏了,赶紧送雯雯去了医务室。琪琪心里难过极了,内疚不已。

我们还是最佳组合

老师生气了,强行将两人分开。琪琪知道自己做了错事,一反常态地乖起来,只是上课也不举手了,下课也不玩游戏了,就一个人呆呆地坐着。雯雯也沉默了,也不参与同伴的玩耍。这样的情况让老师有点蒙:莫非自己做错了?我只是不想让琪琪再伤害到雯雯啊。

几天的分离让两人开始用目光交流,不久琪琪便忍不住了,一下课就跑到雯雯身边不停地说话,雯雯还是睁大眼睛,认真地听着。终于有一天,琪琪和雯雯手拉手站在了老师面前要求:“老师,我们还想做最佳组合,还想坐在一起!”“行,知道要注意什么吗?”“我知道,要保护雯雯,不能伤害雯雯,老师,我能的!”

瞧,胖胖的雯雯和瘦瘦的琪琪坐在一起,多和谐啊!他们还是我们班的最佳组合。

图片由本文作者提供

最佳组合 篇4

一、课件与板书的“动静搭配”———板书突“重点”, 课件破“难点”

不少教师在课堂上使用课件教学时, 把所有的内容都用屏幕显示, 整块黑板空空的或者黑板上只有学生的板演。其实, 板书和课件两者之间是不能互相取代的, 两者各有各的优势和局限:课件的优势在于能动态地展示知识的发生和形成过程, 给抽象的数学知识提供直观的平台, 它的缺陷就是当进入下一个页面时, 前面的内容很难一直保留在屏幕上;而板书虽然在形象、动态方面受到限制, 但它却能将重点内容静静地留在黑板上。因此, 要将课件与板书动静搭配起来使用, 把一些重要的知识点或知识结构体系精心设计成清晰、美观的板书, 把整堂课始终停留在黑板上, 让学生不断地、反复地记忆、揣摩、理解, 从而以有限的时间获取最大的知识量。而对一些学习中的难点, 则要用电脑制作成课件, 以直观、动态的形式辅助学生攻克难点。

【案例】学习“长方体和正方体的认识”时, 从“面、棱、顶点”三个方面精心设计本堂课的板书, 将面的形状、数量、大小, 棱的条数、长短, 顶点的个数以及长方体和正方体之间的包含关系与相互转化设计成一幅对称的知识网络图 (以“面、棱、顶点”为轴心, 两边分别是长方体和正方体三个方面的特征, 下面是长方体包含正方体的韦恩图) 。通过这幅美观的静态板书, 学生有充分的时间对重点知识进行梳理、内化, 从而逐渐地纳入到自己的认知结构中去。而本堂课的课件则要在以下一些“难点”的突破上发挥优势:首先通过电脑的动态“闪烁”, 使学生直观地认识“面”、“棱”、“顶点”这些概念, 接着在数数量的时候, 可以将“面”一个个移出, 同一组的“棱”用相同颜色闪烁 (透明的模型) , 使学生有序地数出它们的数量, 在此基础上将相对的“面”或“棱”进行动态移动、重叠比较, 从而发现它们之间的长短关系, 最后通过动态演示长方体转化成正方体的过程 (长、宽、高缩成一样长) , 揭示出两者之间的内在联系。

二、课件与教具的“优势互补”———教具贵“真实”, 课件更“动态”

课件与教具都属于“演示”类媒体, 它们都起着帮助学生理解抽象知识的作用。在现实教学中, 有些教师先是用教具为学生演示一遍, 然后又在大屏幕上将刚才的过程重复播放一遍 (这些课件多数是网络下载或他人提供的, 不是根据自己的教学思路有选择地设计的) , 这样的重复使用, 既浪费时间又使学生降低兴趣。笔者认为, 课件与教具虽然属于同类演示媒体, 但在具体使用时还是有各自倾向性的:在真实可信方面, 课件不如教具, 因为课件毕竟是模拟的;在动态展示方面, 有些教具不如课件, 因为不是所有教具都能制作成灵巧可动的。所以在教学中应将两者有机结合, 形成优势互补, 有选择地配合使用。

【案例】学习“长度单位”时, 有些教师喜欢把尺子做成课件, 让学生在大屏幕上清楚地看到尺子的刻度来认识分米、厘米等长度单位。殊不知这已经给学生造成一种“错觉”了, 因为大屏幕上的“尺子”是经过放大的, 它上面的1厘米、1毫米是远大于实际长度的, 学生会误把它当成标准长度印入脑中;而这堂课的重点却是要学生建立这些长度单位的“长短”概念, 它必须要借助真实的教具和学具, 通过反复地观察、想象、记忆、测量等活动来建构空间长度概念。又如, 当学习了平面图形的面积计算方法后, 复习时要将几种图形面积公式之间的内在联系进行沟通, 此时如果借助电脑进行动态演示, 就可以让学生直观地感悟出它们之间的相互转化, 从而达到融会贯通的高度。课件动态演示推导如下:将梯形的上底延长到与下底相等时, 原来梯形的面积公式就变成了平行四边形的面积公式, 即S=×2a×h=ah, 同理, 将梯形的上底缩小为0时, 梯形的面积公式就变成了三角形的面积公式, 即S=× (a+0) ×h=ah。

三、课件与学具的“人机对话”———操作中“明理”, 演示中“提炼”

动手操作是学生由具体形象思维向抽象逻辑思维过渡的必要手段, 并以最佳方式使抽象的知识转化为看得见摸得着容易理解的知识。那么, 教学中学具的操作和课件的演示怎样配合才能取得最佳效果呢?一般的教学程序, 我们都是让学生先用学具进行自主操作, 然后大家进行汇报交流, 在汇报交流的时候根据学生的反馈配以课件的演示。课件的演示就是要给学生一个条理清晰、完整系统、深刻到位的梳理, 它的重点是在学生自主操作的基础上进行提炼、概括、升华, 揭示出知识的本质属性, 发现规律性特征。

【案例】学习“分数除以整数”一课, 出示“÷2”, 给学生每人发一张边长为7厘米的正方形白纸, 让学生通过操作去搞清算理。先让学生把白纸平均分成7份, 表示出, 然后把再平均分成2份, 看看每份是几分之几。学生在操作中感悟到:÷2, 其实就是把6份再平均分成2份, 每份就是, 即÷2==。接着让学生用白纸继续操作÷2, 这时有些学生感到困难了 (5份平均分成2份, 得到的不是整数) , 此时正是发挥“人机对话”作用的良机, 教师用课件演示如下:在平均分成7份的基础上再对半分成14份, 这样就变成, 接着将平均分成2份, 每份是, 然后将÷2和÷2进行对比演示, 从的图形中移出2个, 从的图形中移出2个, 让学生说说它们共同的地方在哪里?学生从直观演示中感悟到两个分数都是除以2, 都是求原来分数的一半 () 是多少, 只要将原来的分数乘以就行了, 从而进一步引领学生提炼概括出分数除以整数的计算方法。

四、教具与学具的“师生组合”———学生去“尝试”, 教师来“引领”

当学生用学具在操作时, 教师手中的教具又如何发挥作用呢?教具、学具的组合与课件、学具的搭配有什么区别?笔者认为, 课件与学具在组合使用时, 一般学具操作在前, 课件演示在后, 学生在操作时通常是不播放课件的, 最多在屏幕上打出一些“操作提示”引领学生如何动手, 而对具体知识要点等学生自主尝试后再进行系统地演示。教具和学具组合使用时, 教具主要是为配合学具服务的, 它可以贯穿于学具操作的全过程:学生在动手操作前可以用教具为学生“引路”, 使学生的操作更加有序、到位;学生在操作中遇到了困难, 可以用教具给学生“点拨”, 使操作能顺利进行下去;学生操作结束后, 可以针对重点难点的环节再次用教具进行“强调”, 或对学生没有想到的方法进行补充。另外, 有些教具制作上比学具更灵巧一些, 可以通过演示来弥补学具操作中的不足。

杀毒软件与防火墙的最佳组合 篇5

下面介绍几种:

1、以卡巴(或AVS)为核心的组合

第一组合 KIS7或者8

反病毒+文件保护+主动防御+反间谍+邮件保护+WEB防护+KAH(7.0增加了家长控制,加强了主动防御,增加了启发式),应该是一个全方位的组合了,对于普通用户来说,是完全足够的。

第二组合 KAV+KAH(或pc tool或ashampoo)

反病毒+主动防御+WEB防护+防火墙,比KIS少了一些功能,但对一般的用户来说,够用了。切莫再装什么AVG之类的杀马软件。之所以有这个 建议,一是因为这样会严重影响机器速度;二是卡巴本身具备很强的杀马能力。这是一个最省资源的组合,pc tool或 ashampoo功能一般,以互补为原则。

第三组合 KAV+jecito

这是一个比较强大的组合,资源占用也还不错,jecito功能强大,资源占用很少,

2、以蜘蛛(或驱逐舰)为核心的组合

第一组合 蜘蛛+comodo V3

很省资源,comodo V3可以弥补蜘蛛在主动防御上的弱点,又足以防黑。

第二组合 蜘蛛+SSM(或EQ)+XP墙

这个就不介绍了,和第一组合有相同功效,但更省资源。

其实在很多情况下,一个SSM就足以应付各种情况。

3、以NOD为核心的组合

第一组合 NOD32 V3集成防火墙版+SSM(或EQ)

NOD32自己出的套装,主动防御能力依然很差,防马能力也一般,所以建议配上一个系统防火墙。

第二组合 NOD32+微点

很强的组合,以微点弥补NOD的杀马能力和主动防御能力,且微点也自带防火墙 。

推荐配置:内存512M以上,适合一般用户(微点还是比较复杂的)。

第三组合 NOD32+OP(或ZA)

因为NOD占资源很小,这为他配合强力的防火墙提供了条件,也是一个很强的组合。

马铃薯晚疫病最佳防治药剂组合初探 篇6

关键词 马铃薯;晚疫病;药效;667 m2产量;经济效益

中图分类号:S435.32 文献标志码:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.18.010

巫溪县地处渝东边陲、渝陕鄂三省市交界处,县境地跨东径108°44'~109°58',北纬31°14'~31°44',全县幅员面积4 030 km2,马铃薯每年播种面积稳定在2.59万hm2以上,占全县粮食总播面的31.8%,居重庆市第二位。2013-2015年,全县晚疫病敏每年发病在0.67万hm2以上,是制约巫溪马铃薯产业的主要病害。选择低毒环保、生态高效的马铃薯晚疫病防治药剂组合具有非常重要的价值[1]。

1 试验方法

1.1 试验地点

试验地点位于重庆市巫溪县通城镇新华村2组,海拔1 250 m。矿质黄泥酸性土壤。

1.2 供试品种

马铃薯选用“荷兰15号”,属感病早熟类型。供试药剂:河北双吉化工有限公司75%代森锰锌水分散粒剂500倍液、浙江禾本农药化学有限公司25%甲霜灵锰锌500倍液、上海杜帮农化有限公司72%克露500倍液、拜尔作物科学公司银法利800倍悬浮剂。

1.3 试验设计

试验采用随机区组排列,净作、3次重复。共设13个处理9个小区。小区面积20 m2,种植8行,行距50 cm,株距33 cm;每行种植15株,667 m2密度4 000株。1月5日播种,以施用1次清水作对照。各处理设计见表1。

1.4 试验区气象

试验区1-7月最高气温36 ℃,最低气温1.9 ℃,月平均温度12.6 ℃。1-7月雨日97 d,累计降雨量361.1 mm。雨水集中分布在5-7月,雨日28 d,累计降雨量263.7 mm。

1.5 施药时间及方法

5月19日第一次施药,同时开展药前调查。以后分别于5月30日、6月9日、 6月19日施藥最后一次调查在7月1日。

1.6 防治效果计算

病情分级标准按《农业部农作物有害生物测报技术手册》的执行。

2 试验结果

2.1 病指调查结果统计

晚疫病于5月17日开始出现中心病株,以后各阶段病情调查结果见表2。

2.2 试验分析

从病情指数调查结果来看,施药2次与施用3次药的防治效果要差,且产量差异很大。施用3次药剂后发生病害明显降低,产量大幅增加。与对照比较,施用药剂的比没用药防治效果要好,所有施药小区产量极显著高于对照,说明施用药剂能有效控制晚疫病的发生,提高667 m2产量,施药小区比不经的最高增产在109%。

从防治药剂组合来分析,2、3、5、6、7、9这6个小区之间产量差异不明显,平均667 m2产量都在2 000 kg以上,产量从高到低为处理5、6、3、2、9、7、1,处理12产量最低。说明施用代森锰锌、克露、银法利能够达到高产的目的。处理6、3、2次之,因此防治效果以处理5、6、3、2为当前防治马铃薯晚疫病的较好药剂组合[2]。

从投入与产出比来分析,处理1为1∶17.2,是试验区中最高投入产出比。其次为处理4。在大面积生产上虽然考虑投入产出比,但实际种植中还是注重高产高效。通常采用处理5、6、3为最佳地。

3 结论

试验结果表明:防治马铃薯晚疫病效果最好的最佳药剂组合为森锰锌、克露、银法利交潜用药,值得在生产上示范推广。

参考文献

[1]王长魁,王多成.不同杀菌剂对马铃薯晚疫病的防治效果及经济效益分析[J].中国马铃薯,2009(5):290-292.

[2]舒进康,李定莉,刘少华,等.防治马铃薯晚疫病的田间药效试验[A].庆祝重庆市植物保护学会成立10周年暨植保科技论坛[C].2007.

最佳组合 篇7

一、不同方式的最佳组合应当是学生有效学习的体现

基础教育的课程改革、新的课程标准的实施以及教育新政的举措, 无一不在提倡我们课堂教学的高效.课堂教学的有效、高效其关键以及落脚点是要转变我们学生的学习方式而要想转变学生的学习方式光靠我们去全盘运用新的教学模式是不能奏效的, 也是我们的学生所不能接受的.所以, 笔者以为利于学生有效学习其模式和方式应当是传统与现代的优化组合, 进而逐渐达到最佳组合的目的.初中数学教学的实践告诉我, 数学是研究数量关系和空间形式的科学, 作为我们初中数学同样涵盖着数与代数、图形与几何、统计与概率、综合与实践的相关内容, 我们可以实实在在地讲, 这些目标的实现, 传统教学的手段是无能为力的, 而全部依赖于现代教学手段也是不需要或者说是不尽科学的.该传统的就传统, 该现代的就得认认真真的现代, 尤其需要两者的密切结合.譬如我们在教学数学时, 总离不开让学生去进行推理, 对学生的推理则必须根据一定的要求以及初中学生的年龄特征, 运用合理的推理方式.该由学生通过观察、尝试、估算、归纳、类比、画图等活动去让学生推理的则应当由学生去实现实践性的合情推理, 因为, 这样的学法是我们学生在学习这些内容时最基本而又最经济和快速便捷的办法.

二、不同方式的最佳组合应当是学生得到关注的体现

数学与人类发展和社会进步是息息相关的, 我们可以充分地说, 全球性的现代信息技术已经达到了飞速发展的境地, 数学亦更加广泛地运用到我们的社会生产以及人们日常生活的各个方面.这就需要我们的数学教学必须去努力关注学生, 也需要我们的教学方式的组合必须充分考虑到学生数学教学中人们在不断探索如何使用现代教学媒体, 也在探索传统教学方式与现代教学方式的组合问题, 笔者在这个方面亦做了许多认真的尝试, 实实在在地说还没有形成理论上的认识, 但是, 可以用一代伟人的一句话来予以说明之:“不管白猫黑猫, 只要捉到老鼠就是好猫.”因此, 在平时的数学教学中, 笔者注意在关注我们学生发展的前提下去考虑不同教学方式的组合的问题, 利于学生发展的方式的组合则一定去组合, 而且力求做到优化组合.学生学习数学的发展不仅仅是对数学知识和数学技能的掌握, 它所涵盖的范围应当是:基础知识和基本学力, 个性品德, 创新精神、创新思维、实践能力.这些都是我们学生发展的核心要素.所以说, 教学中不同方式的组合必须兼顾到学生这些方面的发展.譬如让学生去探索并了解过圆外一点所画的圆的切线长相等.传统的手段是通过实例去发现图形的性质, 而我们又必须去考虑到不是所有的学生都能比较理想地掌握, 对不少学生还是有一定难度的, 不少学生就可能会打退堂鼓.此时, 我们则可以通过古今中外数学家为了探究数学王宫的秘密的故事去激励我们的学生不懈地进行探究, 可以获取意想不到的效果.

三、不同方式的最佳组合应当是学生进行创造的体现

义务教育阶段的数学课程是培养公民素质的基础课程, 具有基础性、普及性和发展性.由数学课程的性质决定了数学的教学必须能使学生在掌握必备的基础知识和基本技能的同时, 让学生的抽象思维、推理能力、创新意识、实践能力、情感态度与价值观等方面都能得到充分的发展.尤其是我们学生的创造性要能得到充分的体现, 所以, 数学教学中的不同方式的最佳组合同样应当是学生进行创造的生动体现.因此, 在平时的数学教学中, 笔者努力寻求利于学生进行创造的不同方式最佳组合的切合点, 进而形成学生创新创造的活力.譬如教学函数关系的内容时, 笔者就让学生通过看图说故事的形式去实施具体的教学流程.先是利用多媒体出现一对满足变量函数关系的图像, 然后让学生结合图像的内容相互讨论这对变量的变化过程的实际意义.课堂教学的实践则充分地告诉我:依托这样的活动, 可以使我们的学生能够在自己思考的基础上构造出满足特定关系的函数实例, 以加深对函数的理解.事实上, 在具体的实际操作中, 令笔者感到满意而又极为感到满足的是, 我们的学生在解决这个具体的问题时颇有见地, 亦反映了一点实实在在的问题, 虽然我们初中学生数学学习的内容在逐步加深, 但是, 学生在应对新的课程内容上潜在的创造意识和能力也还是有的, 从某些角度讲学生还是具有着巨大的创造力的.因为, 我们的学生围绕这个问题设计了多种多样的情境.譬如有学生把图看成××骑车的s--t的图, 以××为叙述对象说出了具有与问题有其探究价值的故事, 并且使得学生获取了极有探究意义的效果.实践使我感到, 我们学生创造的意义就在我们学生具体的实践中.

摘要:新的课程改革已如火如荼地开展多年, 改革是否就意味着对传统的教与学模式的否定或者说是完全意义上的否定, 应当值得我们去理性思考.

关键词:不同方式,最佳组合,策略

参考文献

[1]教育部.义务教育数学课程标准.北京:北京师范大学出版社, 2011.

[2]肖川.教育的理想与信念.长沙:岳麓书社, 2003.

最佳组合 篇8

现代投资理论起始于Markowitz提出的证券投资组合理论。1952年, Markowitz在美国金融杂志上发表了题为《Portfolio Selection》的文章, 第一次从风险资产的收益率和风险的关系出发, 提出了证券的组合投资是为了实现风险一定情况下的收益最大化或收益一定情况下的风险最小化, 具有降低证券投资活动风险的机制。同时, Markowitz运用了数理统计方法全面细致地分析了何为最优的资产结构和如何选择最优的资产结构, 解决了资产组合的选择问题, 从而把投资理论从定性分析推向了科学的定量分析, 为资产定价理论奠定了坚实的基石。

证券市场的发展, 吸引了越来越多的投资者。然而世界上没有免费的午餐, 在提供巨大收益的同时, 市场也具有极大风险。这就推动了证券投资理论的诞生和发展。市场风险包括系统风险和非系统风险。系统风险是同时影响证券市场上所有资产的收益和风险;非系统风险是只影响某种资产的独特的风险, 如公司管理失误、消费心理的变化等等。事实表明, 单个上市公司的发展具有极大的不确定性, 而构造投资组合, 可以分散这种非系统风险。证券组合选择理论已经成为现代金融经济学的核心之一。

在不同生产领域内配置生产资源, 在现代市场经济中起着关键的作用, 金融市场分散和转移风险的作用是市场经济风险配置功能的关键所在。在金融市场中, 证券市场的发展尤其令人瞩目。证券市场已经成为资源配置的一个重要方式, 是反映一个国家资本市场发展情况、经济发展状况的重要指标。股票已经成为国民经济的晴雨表。

后来, Sharpe和Linter在Markowitz的模型的基础上研究了市场均衡时的证券价格行为, 导出了资本资产定价模型 (CAPM) ;Levy研究了不同投资期限对证券组合和资产定价模型的影响;Tobin在均值—方差证券组合模型中提出了两基金分离定理;Merton建立了连续时间的证券组合选择模型等等。

一些国内学者也对中国股市的投资风险和组合问题进行了入研究。施东晖 (1996) 、吴世农和韦绍永 (1998) 分别以双周收益率和周收益率为指标, 采用简单等权组合的方法, 研究了样本期内上证市场投资风险与股票组合的关系。此后田波平、王大伟 (2004) 、杨继平、张力健 (2005) 均以月度收益率为指标, 并采用非回置式随机抽样且应用简单等权组合方式, 对国内股票市场的投资组合与风险关系进行了实证研究。朱晓斌 (2007) 则利用上证2001年7月2日至2002年6月28日期间的日交易数据, 将上证所有的股票等量地分为大盘、中盘和小盘三组, 并从每组各随机抽取10个样本股票构成三个投资组合进行实证研究。

从上面的文献来看, 学者们都认同通过股票投资组合来分散股市非系统风险的原则。但由于各位学者在研究过程中所采取的样本组、抽样方法、实证方法的不同, 也使得研究结论多样。考虑到中国股市近年来经历了多次大起大落, 充满了非常大的风险性, 因此选取一个具有代表性的样本组、跨越较长时期的样本数据、并采用相对符合实际的实证方法——相关系数法, 来进一步研究A股市场上确定股票最优组合, 分析相关系数取值范围与最优组合选取的关系, 非常有必要。

二、样本选择和研究方法

(一) 样本和数据

为了深入研究相关系数取值与股票最优投资组合的关系, 得出具有可靠规律性的结论。考虑到股市的实际情况, 本文将根据以下原则选择研究样本:

(1) 考虑到金融危机对我国股市的影响, 选择样本的时间段将定于2008年之前。

(2) 考虑到样本周期对股票价格的反应程度的影响, 将样本周期定为两年, 因此本文将采用2006年——2007年的数据。

(3) 考虑到日收益率不足以表现市场行情, 因此本文以每月收益率为研究对象。

(4) 欲研究相关系数取值对最优投资组合的影响, 本文将选择三组具有代表性的A股市场股票, 每组5只。

(二) 研究方法

本文采用相关系数法和Markowitz的均值-方差模型来研究A股市场股票最优投资组合和相关系数的关系, 实证过程的主要步骤如下:

1.

计算表1中所列的A股市场3组样本股票, 每组5只在2006-2007年间的月度收益率, 并算出其简单平均数。月度收益率计算公式如下:

在实证中, 所有涉及到的数据都已经考虑了除权的影响, 进行了股价的相应调整。根据所选取的三组样本 (15只股票) 计算相应的平均月收益和标准差。表2-2

3. (1) 计算样本股票的协方差, 其计算公式如下:

计算有各组股票的协方差如下表2-3 2-4 2-5

(2) 计算样本股票间的相关系数, 其计算公式如下:

计算有各组股票的相关系数如下表2-6、2-7、2-8:

由于三组股票同是我国的A股市场上的股票, 受同样的宏观经济, 市场风险, 政策因素, 通货膨胀因素等共同因素的影响, 理论上应该有一定的正相关性。但由于股票选择的行业不同, 相关性又有所差异。观察表 (2-6) ——表 (2-8) 的三个相关系数矩阵:第一组股票的相关系数均小于0.5, 相关性较弱;第二组股票相关系数有所增大, 系数波动范围有所扩大, 相关性有所增强;第三组股票的相关系数均大于0.5, 相关性最强。

4. 相关系数的显著性检验。

显著性检验的目的是为了分析真实值与估计值是否具有显著性差异, 若不具有显著性差异, 则表明我们的估计是合理的。一般显著性差异的检验方法主要有两种。一种是当样本规模大于30时, 我们用“Z”值 (标准正态分布) 来检验。当样本规模小于30时, 我们用“t”检验。上述实证研究中所取样本的规模小于30, 所以, 将选择“t”检验作为相关系数的显著性检验的检验方法。假设检验一般有四个步骤:

第一是设定假设条件, 原定假设:和替代假设

第二是找出临界值 (查表值) , 根据给定的定义域的大小, 即=0.01, 0.05或0.1;再从概率分布表中查出的值。

第三是计算统计值

第四是比较统计值与临界值的大小, 得出结论:

如果统计值的绝对值大于临界值, 那么否定原假设, 即无显著性差异;

如果统计值的绝对值小于临界值, 那么不能否定原假设, 即显著性差异。

根据以上步骤及方法对上述三组样本的相关系数进行显著性检验 (设定误差率=0, 05) :

观察表 (2-9) (2-10) :由表 (2-9) 可知, 当ρ0=0, 样本组1中1.476<1.711, 样本组2中1.984>1.711, 样本组3中2.862>1.711, 所以只有样本组1肯定原假设, 其余都拒绝了原假设, 也就是说样本组1中的相关系数与0显著没有差异, 样本组2和样本组3的相关系数与0存在显著差异;由表 (2-10) 可知, 当ρ0=1, 样本组1中2.713>1.711, 样本组2中2.136>1.711, 样本组3中1.527>1.711, 所以, 只有样本组3肯定原假设, 其余的都拒绝原假设, 也就是说, 样本组3的相关系数与1没有显著差异, 样本组1和2的相关系数与1存在显著差异。

因此, 根据显著性检验分析, 更加确定三组样本的相关系数的大小顺序, 第一组相关系数相对最小, 第二组比第一组较大, 第三组的相关系数相对前两组最大。

三、实证结果和分析

利用Excel中的规划求解函数, 进行非线性规划的求解。令组合方差最小, 设组合持股比例 (x1, x2, …, xn) 为可变单元格, 每只股票的收益为06至07年的月平均收益, 以月收益的标准差来测度风险, 约束条件为持股比例等于1及组合的期望收益率不小于0.1%, 在允许卖空假定下求解规划方程, 可得到卖空条件下组合的最优持股及总风险。

计算得如下结果:

从表 (3-1) (3-2) (3-3) 可以观察到在允许卖空的条件下, 当组合的期望收益率都为0.001时, 三组股票最优组合的标准差逐渐增大, 即组合的风险逐渐增大:第一组的五只股票最优组合的风险最小, 第二组次之, 第三组最大。联系实证中三组股票的相关系数大小可知, 相关系数的取值大小与股票最有投资组合的风险具有一定的联系性。尽管从理论上来说, 实证中选取的这三组股票样本并不能代替整个A股股市, 但考虑到其权重股的特点, 还是能够在较大程度上反映A股市场的股票投资组合风险与相关系数的关系的。

四、结论

本文通过选取A股市场三组 (每组五只) 股票, 以2006-2007年的月度收益率为指标, 采用相关系数和规划求解的方法, 根据Markowitz投资组合理论模型应用研究, 研究了A股市场上股票最有投资组合与相关系数取值大小的关系, 得出了以下结论: (1) 股票投资组合能够有效地分散A股市场的非系统风险, 投组合的风险比任何单只股票的风险小的多。所以, 投资组合能达到规避风险的目的。 (2) 在组合期望收益率相同的条件下, 允许卖空的投资组合具有更小的标准差, 含有更小的风险, 说明融资融券业务在一定程度上可以使投资者规避风险, 并获取较高的收益。 (3) 投资组合的标的股票中, 尽管投资组合都能起到规避风险的作用, 但可以得知股票的相关系数越小, 投资组合的风险越低;相关系数越大, 投资组合的风险越大。说明投资组合的部分风险是可以通过分散投资分散的, 股票间相关系数越小, 分散系统风险的能力越强, 即组合的风险越低;相关系数越大, 分散风险的能力越弱, 即组合的风险越大。 (4) 投资者在进行股票组合投资时, 应该注重对股票的理性分析、筛选和构建, 选择相关性较弱的股票, 尽量做到股票投资组合的优化配置。为了能在有效控制股票投资风险的前提下获得长期的投资回报, 秉承股票价值投资的理念非常重要。

参考文献

[1]高淑东.证券投资组合风险的分散化.集团经济研究, 2005 (2) , 15-18

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