吉林通化

吉林通化（精选四篇）

吉林通化 篇1

攻坚克难, 最大限度提高补助标准。通化县制定出台了2014年《通化县农村危房改造实施方案》, 《方案》规定, 重建房屋的农户, 改造一般户每户补助1.5万元, 残疾、特困的低保户和五保户每户补助3.5万元, 丧失劳动能力的由乡 (镇) 政府组织实施建设, 每户补助提高到4万元, 其余的低保户、五保户每户补助2万元;置换户每户补助1.5万元;对于房屋修缮的农户一般户每户补助0.7万元, 对于低保户、五保户、残疾人每户补助1万元。

一心为民, 为困难群体危房改造提供全程服务。采取现场审批、村组承建、村干部包保、亲情帮扶的模式, 集中力量帮助解决改造中出现的各种问题。对完全无能力的“三类群体”建房资金由上级补助, 乡 (镇) 、村补贴方式解决。东来乡西岔村对12户完全无能力的低保户、五保户由村干部组织实施了统建。科学选址, 分两栋进行统一建设, 每户面积40平方米。各项配套设施齐全, 并为每户老人都购买了电视, 免费安装有线。快大茂镇、英额布镇、大泉源乡等乡镇对无能力建房的贫困户进行分散单体重建和修缮, 全县共单体改造150户。同时, 通过“三帮扶”和各级包保的方式为困难群体添置新的生活用品, 竭尽全力帮助他们入住新房。

吉林通化古墓壁画 篇2

古墓壁画均藏于集安的洞沟古墓群中，是土墓代替了石墓后，绘于墓室土壁上的精美壁画，是研究公元5世纪至6世纪，高句丽历史文化的珍贵实物资料，

公元4世纪晚期的墓室壁画，也就是墓室的早期壁画内容主要以描绘社会风俗习惯为主，较有名的有反映力士角抵场面的角抵墓画及绘有巨幅舞蹈画面的舞蹈墓画。这一时期的墓画多是创作在石灰涂抹的土壁之上，整幅画面清晰优美，内容丰富，如有筵宴、狩猎、欢娱、战争等诸多的场面，除此之外，还有珍禽异兽、花卉、星象、神仙等画面，

资料

吉林通化 篇3

长白山区是东北平原的天然屏障,同时又是东北地区河流的重要水源区,人类活动较为频繁,其生态环境的好坏,对东北地区的发展有着重要的影响。通化市位于长白山腹地,其景观格局分布具有一定的典型性。本研究以通化市为例,基于景观格局图与DEM地形分析法,定性与定量指标相结合,探讨了通化地区的景观格局分布特征,发现了景观格局中存在的问题,通化市生态环境普遍较好,但局部存在生态恶化、景观格局方式存在不合理现象,本研究旨在为今后东北东部山区的科学管理与开发利用提供科学依据。

1 研究区概况

通化市位于吉林省南部,125°46′48″-126°20′42″E,41°30′-41°54′N,区划包括东昌区和二道江区,面积739.7 km2,人口46万,与通化县、浑江市和集安市相邻。属于温带半湿润大陆性季风气候,年平均气温5.2℃,一月平均气温-39.2℃,七月平均气温32.4℃。通化市2/3以上的面积为山区,属长白山系,是山地和平原的过渡地带,地势南高北低。通化市蕴藏着丰富的水利资源,有浑江、哈泥河等河流,水资源非常丰富,是东北河流的主要水源地之一。通化市为吉林省重点林区之一,森林资源比较丰富,是国家主要的林业基地。

2 数据与研究方法

2.1 数据与预处理

数据采用1:50000地形图为基础,经扫描处理,在Arc/Info软件下数字化生成等高线,对等高线进行逆距离加权法内插处理生成DEM,逆距离加权法的基本思想为地理学的第一定律,即距离越近的两个事物,它们的属性就越相似,反之这种相似性随着距离的增加而减小。在具体的插值计算中,逆距离加权法是以插值点与样本点(已知点)的距离为权重,插值距离越近样本点赋予的权重就越大,其贡献与距离成反比,生成的DEM的分辨率为30m。

景观格局类型数据是利用1:100000的地形图为标准,采用二阶多项式对2005年的ETM+影像进行几何纠正,并采用双线性内插的方法对遥感影像进行重采样,根据不同土地覆被类型的影像色调和纹理等特征,通过人工解译的方式获得的,结合实际的调查,将通化市的景观类型分成耕地、林地、草地、居民点、水域和其他等六大类。数据精度验证表明,以遥感数据为数据源的景观类型数据的总体解译精度为92%[11]。并在Arc/Info软件下,转为栅格土地利用景观图。具体的分类结果见图1。

2.2 研究方法

在Arc/Info下对坡度进行分级处理,将得到的分级结果与景观格局数据进行叠加处理,得到不同景观类型在不同坡度带下的分布图,将得到的数据导入到Excel进行统计分析通化地区景观类型的空间分布特征。然后将不同坡度等级的景观类型图在Fragstats3.3景观分析软件中计算各个坡度等级上的景观格局指数。

2.2.1 坡度的分级

坡度是指地面的倾斜程度,坡度分析对于水土保持、农田水利建设、土地资源合理利用等有重要的用途[12]。本研究以DEM为基础,计算坡度,并在国际地理学会地貌调查和野外制图专业委员会调查分析的基础上,参考中国大陆大于25°的坡地不能耕作的规定,得到坡度分级结果(表1)。

2.2.2 景观指数的选择

景观指数高度的浓缩景观格局信息,反映其结构组成与空间配置的某些方面特征,已经广泛应用于景观格局的定量分析,现有的景观指数数量较多,为了能全面的反映出景观格局特征,并结合通化市的实际,在景观格局分析软件Fragstats3.3环境中进行景观指标的计算。在景观斑块类型级别上分析景观指标时,选择缀块数(NP)、缀块面积(PD)、最大缀块指数(LPI)、景观形状指数(LSI)、斑块结合度(CONHESION)、Shannon多样性指数(SHDI)和Shannon均匀度指数(SHEI)对通化市的景观格局的空间组合与空间结构进行量化研究。

斑块数量(NP):NP=n。表示景观中缀块的总数。反映景观空间格局,可描述景观异质性,与景观破碎度也有很好的正相关性。

斑块密度(PD):PD=(10000)(100)n/A。表示每公顷的缀块数,是反映景观破碎度的一个重要的指标。

最大缀块指数(LPI)是景观中最大的缀块面积(m2)除以景观总面积(m2),再乘以100转为百分比。取值范围:0

计算公式为:表示景观斑块的面积,A为景观的总面积。

景观形状指数(LSI)是景观中所有缀块边界的总长度(m)除以景观总面积(m2)的平方根,再乘以正方形校正系数。取值范围:LSI≥1,无上限。当景观中只有一个正方形缀块时,LSI=1;当景观缀块形状不规则或偏离正方形时,LSI值增大。

计算公式为:E为景观中所有缀块边界的总长度,A为景观总面积。

Shannon多样性指数(SHDI)是每一个缀块类型所占的景观总面积的比例乘以其对数,然后求和,取负数。取值范围:SHDI≥0,无上限。当景观中只有一种缀块类型时,SHDI=0.当缀块类型增加或各类型缀块所占面积比例趋于相似时,SHDI的值也相应增加。

计算公式为:Pi为某一个景观类型所占景观总面积的比例,多样性指数越高,则表示景观结构组成的复杂性也相应增加。

Shannon均匀度指数(SHEI):

Pi为某一个景观类型所占景观总面积的比例,m是景观类型中缀块类型数目。Shannon均匀度指数是比较不同景观或同一景观不同时期格局多样性均衡水平的一个重要指标。

分维数(PAFRAC):反映了景观斑块形状的复杂程度。

其中aij表示斑块的面积。Pij表示斑块的周长。N表示斑块的总数。

3 结果与分析

景观格局的分布很大程度上受到地形因素的影响。林地景观和农业景观的空间格局受到光、热、等自然因素与社会经济活动的影响,在坡度等级上存在着分布差异。

3.1 景观类型组成的分析

根据计算结果,通化市景观类型中,林地的比重最大,比重达到74.84%,是区域土地利用的基质;耕地的比重其次,为8.66%;水域和居民用地的规模相似,分别为比例为6.57%和6.44%;草地的比例仅占总面积的0.96%;其他类型的比重为2.52%。

3.2 景观类型在坡度等级上的分布

在一定的水平地带中,由于坡度而引起的水热条件递变,对植被的生长有很大的影响。以通化市为例,坡度小于15°的土地占研究区总面积的72.71%,而5°-15°坡度范围内的土地面积最大,当坡度大于25°时,土地所占的比例已经很少了(表1)。

将得到的坡度分类数据与景观类型图进行叠加处理,得到不同坡度等级上景观类型的分布特征数据(表2)。

(%)

由表2可以发现,各种景观类型在坡度等级上呈现出分布的差异性。林地主要分布在坡度较大的区域,随着坡度的升高,林地所占的比例持续上升,当坡度大于15°的地区,林地所占的面积比例已经超过80%,已经成为主要的景观类型。草地和耕地在坡度等级上的面积比例存在着先升高后降低的趋势,其中在缓斜坡的区域,其所占的比例分别为8.30%和11.17%,随着坡度的增加,所占的面积比例也随之减少。居民点与水域的分布也存在着相似的规律:居民点与水域在平地的面积比例均最大,分别为29.37%和34.29%,是平地的主要景观类型,随着坡度的升高,居民点与水域的面积比例呈现先降低后升高的趋势,其中在陡坡地区,居民点和水域的面积比例最少。其他景观类型随着坡度的增加也存在着下降的趋势。

总体上看,与人类活动密切相关的景观类型,如耕地、居民点主要分布在坡度较小,受到人类活动影响较大的区域;而林地主要分布在人类活动影响较小的大坡度区域;草地与耕地的生长条件相似,因此草地的分布与耕地的分布相似,计算草地面积比例(x)与耕地面积比例(y)的相关关系为:

水域的分布与居民点的分布规律具有一定的相似性,计算水域的面积比例(x)与居民点的面积比例(y)的相关关系为:

这说明城镇的发展需要有相应的水资源相适应,而水资源的分布又限制了城镇的发展规模。

3.3 景观格局在坡度等级上的分异

通过对通化市的研究发现,斑块的数目(NP)和缀块密度(PD)随着坡度的升高先增加后减少,其中从平地到缓斜坡,斑块的数目上升很明显,而当坡度大于25°的区域时,斑块的数目比陡坡区域急剧下降了1707个。这说明景观的破碎化程度先增加后减少,这主要是因为,平地和低山丘陵等坡度不大的地区是人类活动活跃的区域,随着坡度的上升,人类活动减少,导致景观破碎化程度减少。最大斑块指数(LPI)在缓斜坡最小仅为2.61%,这说明在缓斜坡区域,景观的破碎程度最大。景观形状指数(LSI)随着坡度呈现先升高后降低的趋势,其中在缓倾坡、斜坡和陡坡区域都超过了50,说明这些区域是林地与耕地交错的地区,景观构成的结构复杂、形状不规则。斑块结合指数(COHESION)在缓斜坡最小为57.12%,说明在缓斜坡区域的斑块结构复杂,斑块之间的连同性较差。Shannon多样性指数与Shannon均匀度指数均呈现随坡度升高而减少的趋势,说明在低坡度的区域,景观类型丰富,分布均匀,破碎化程度较大,而在高坡度区域,景观类型单一,结构简单,破碎化程度低(表3)。

3.4 林地景观在坡度等级上的分布

林地是山区的主要景观类型,因此研究林地的分布规律对当地的生产建设有重要的作用。以通化市为例,随着坡度的增加,林地所占比例增加,其中从平地到缓斜坡地区,林地所占的比例上升速度最快,为37.84%,当坡度大于15°的时候,林地所占的面积比例保持稳定。斑块密度在缓斜坡和急陡坡处较大,在斜坡处最小,仅为1.99个/km2,这说明在斜坡处,林地斑块的破碎度最小,而在人类干扰较大的低坡度区域,林地的破碎化程度大。最大斑块指数(LPI)在斜坡区的比例最大为19.75%,在平地最小为1.01%,这与斑块密度(PD)的分布有重要的关联,在斜坡处,由于斑块的密度小,林地的分布相对集中,林地最大斑块对整个景观的影响大,在平地,林地斑块分散,林地的最大斑块影响最小。景观形状指数(LSI)随着坡度的增加而呈现出先升高后降低的趋势,在斜坡处最大为50.86,周长面积分形维数(PAFRAC)和景观结合指数(COHESION)随着坡度的增加同样呈现出先增加后降低的趋势,表明林地的斑块形状随着坡度的升高呈现出由简单到复杂再到简单的变化趋势,在斜坡区域,其形状复杂,斑块的连接度也较好(表4)。

3.5 耕地景观在坡度等级上的分布

耕地是人类活动的产物,因此研究耕地的斑块特征随着坡度等级的分布有重要的意义。本研究中,坡度小于15°的区域是耕地的主要分布区域,其中在缓斜坡地区,耕地景观的比例最大为11.17%,坡度大于15°的区域,耕地景观的比例小于3%。最大斑块指数(LPI)在坡度等级上呈现出先降低后增加的趋势,其中在平地最大为1.01,而在斜坡区仅为0.07;斑块密度(PD)则呈现出先升高后降低的趋势,在缓斜坡处,斑块的密度为4.84个/km2,为陡坡处斑块密度的三倍;景观形状指数(LSI)也表现出先升高后降低的趋势,在斜坡处最大为32.51;周长面积分维数(PAFRAC)在平地最小,在急陡坡最大;景观结合指数(COHESION)则是在平地最大,在急陡坡最小。这说明随着坡度的升高,耕地斑块破碎化程度先减少后增加,因为5°-25°的区域是农林交错带,随着坡度的增加,林地逐渐成为主要的景观类型,耕地的分布受到林地的限制,因此呈现出破碎化的趋势。当坡度大于25°的时候,由于景观异质性降低,耕地景观呈现出聚集分布的趋势,其斑块的连接度也升高(表5)。

4 结论与讨论

4.1 研究表明,通化地区景观类型的分布存在明显的坡度等级差异。人类活动对土地利用景观格局分布具有重要的影响。耕地、居民点等受人类活动影响较大,主要分布在坡度较低的区域,景观类型多样性较高、结构复杂,斑块破碎化程度较高。随着坡度的增加,人类活动干扰减弱,景观类型以林地景观为主,景观类型多样性较低、结构趋于简单,斑块的破碎化程度较低。

4.2 计算耕地与草地面积比例在坡度梯度上的关系表明,耕地与草地具有密切的相关关系。这主要是因为草地与耕地所依赖的水热条件相似。草地主要分布于林间的空地、撂荒耕地及居民点附近,其与耕地存在着共生的关系,因此要加强对草地的保护,防止农业生产对草地的破坏。

4.3 对水域与居民点在高程梯度上的面积比例相关分析表明,水域与居民点在坡度梯度上具有明显的相关关系,R2=0.985,这主要是因为工业与农业生产生活主要受到水的分布制约,浑江上的水库是通化地区的主要水源地,而沿河的农业非点源污染已经对水库的水质产生了一定的影响。因此,对水库的合理保护对于通化市未来的发展具有重要的意义。

4.4 在进行景观格局分析中,由于景观指数相对较多,可能会遗漏一些对研究更有效的指数。本文利用栅格景观图计算景观指数时,由于通过矢量景观图转为栅格景观图的时候会产生一定的误差,这些对研究的结果都会产生一定的影响。

4.5 本文利用ETM+影像的解译得到通化地区的土地利用景观类型图,由于ETM+影像及DEM的分辨率的影响,对土地利用景观类型的区分存在着影响。今后研究中,为了更准确的确定景观类型,需要高分辨率的遥感影像的支持。

摘要：本文以通化市为例,应用30m分辨率的DEM,对坡度等级信息进行提取,结合通化地区的景观类型数据,应用Arc/Info软件分析景观类型在不同坡度等级上的分布特征,然后应用Fragstats景观分析软件,选取不同的景观格局指数,定量分析通化地区的景观格局坡度等级上的分异规律。并重点研究了林地与耕地在坡度等级上的分布。结果表明:林地是通化地区主要的景观类型,主要分布在斜坡区域;其他的景观分布在坡度相对较低的区域。结果表明:景观格局的分布与坡度和人类活动有着密切的关系:在坡度较低的区域,由于人类活动的影响,景观类型丰富,结构复杂,景观破碎化程度高;而坡度较高的区域,景观类型单一,结构简单,景观破碎化程度低。其中在5°-15°的坡度等级上是各种景观的集中分布区域,景观格局复杂,是人类活动主要的分布区域。

关键词：景观格局,DEM,坡度等级,吉林东部山区,通化市

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吉林省通化市运用“五化工作法” 篇4

简 报

第 6

53期

中央创先争优活动领导小组办公室

2010年12月17日

吉林省通化市运用“五化工作法”

深入推进创先争优活动

吉林省通化市运用“项目化、标准化、杠杆化、效益化、品牌化”工作法，强化创先争优活动的实践性、操作性，取得明显成效。

项目化设计。坚持用项目化思维来谋划创先争优活动，使创先争优活动目标任务具体化。市委在打造“堡垒先锋示范工程”总项目的基础上，围绕不同领域不同战线业务特点，个性化设计具体项目。党组织和广大党 1 员围绕各自设计的项目，广泛开展争创示范党组织和党员示范岗活动，彰显党的先进性。截至目前，全市已确立市级党组织示范单位201个、党员示范岗360个，建立县级党组织服务民生中心7个、乡镇党组织服务民生站110个、村级党组织服务民生代办点910个。今年市委、市政府围绕创先争优设计的就业增收、社保提升、社会救助、住房保障、教育均衡、健康行动、城市安全、环境改善、文化繁荣和便民惠民等“十大项目、百件实事”全部按时兑现。

标准化实施。实行创先争优活动“全面质量管理”，做到工作细化可见、量化可比、考核可评。结合不同单位特点分别制定创先争优考评标准，使考评更加直观、全面、准确。在社区党组织中推行“管理科学化、设施标准化、保障多元化、服务便利化、就业充分化、物业规范化、维稳机制化、党建区域化、队伍专业化、活动经常化”标准要求。在农村党组织中推行基础材料“簿册化”、基层组织设臵“产业化”、村党组织书记队伍管理“规范化”、村级组织活动场所“产权化”要求。

杠杆化推动。探索运用经济手段和政策杠杆，统筹和整合资源抓好创先争优活动。出台《关于加强农村信 2 用体系建设与扶持党员创业贷款实施方案》和《通化市党员创业引导基金管理办法》，采取财政投入等途径建立党员创业引导基金，以贴息资金引导金融部门在扶持党员创业过程中加大信贷投入、引导农村党员加大创业投入。目前，全市已建立党员创业引导基金731万元，累计为农村党员发放创业贷款8000多万元。把发展新型村级集体经济作为建制村升级晋位的突破口，制定《关于加快发展新型村级集体经济的实施意见》，实行财政税收惠农政策扶持。

效益化评价。对创先争优活动进行评价时，既注重“投入”，又注重“产出”，既看经济效益，又看社会效益。如在对党员“创业带富工程”的考核中，将党员创业担保基金、贷款数量，党员创业人数、项目数量，带动就业、致富人数等方面量化到具体数字，并设定了分值区间，使考核工作更加具体、客观、全面。通过这种形式，不仅促进各地积极扶持党员带头创业，更注重引导他们发挥好示范带动作用，带领更多的群众实现创业和就业。目前，全市各级党组织共帮助党员发展经济实体1290个，带动群众创业、就业11000名，带动6254户发展项目，户年均增收4478元。