手机大数据

手机大数据（精选十篇）

手机大数据 篇1

大数据一词最早出现在全球知名咨询公司麦肯锡的一份研究报告中, 是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集1。近几年, 大数据技术为各行各业提供各种信息分析、数据模型, 并带来更及时、更全面的反馈。越来越多的数据收集方式、越来越全面的信息资讯, 促进了信息时代开始迈入大数据时代。在大数据时代背景下, 人们传统的生活将面临巨大的变化。同样, 作为人们生活必需品之一的智能手机, 其设计理念也发生着变革。

二、“大数据”时代的设计变革

从信息时代进入到大数据时代, 各种新型的服务和理念开始出现, 涉及面越来越广, 颠覆性越来越大。人们将更加受益于大数据带来的新功能与新的服务, 大数据也将给人们的生活以及设计理念带来一系列更新和改变。

1. 促进了人们生活方式的转变

设计的观念与手段总是与不同时代科学技术的进步密切相关。大数据时代, 信息的收集与处理, 以及人们利用信息的方式都将给设计带来质的变化。作为一种新生事物或概念, “大数据”在表象上常常不被人们所提及, 但它却能在人们生活中随处被接触和运用到, 并潜移默化地改变着人们的生活方式。

例如, 我们在网上购物时, 在网站搜索栏中输入想购买的商品后, 页面除了显示所需商品外常会出现其它相关或同类推荐物品。同样, 在线购买书籍也能得到同样体验, 网站常常给读者推荐有可能感兴趣的其它书籍。这些都是大数据技术带来的影响和成效—网络服务平台将用户的所有浏览记录与习惯、购买记录和用户相关信息通过一定的分类方式汇总、收集起来, 然后在用户搜索的时候做出相应推荐。

同样, 大数据时代的GPS导航不再只是简单提供路径导航, 在提供基本导航的同时, 道路什么时段拥堵率比较高, 或途中选择哪条路径更快捷、经济, GPS导航都能做出智能选择。这些基本功能都是利用了大数据服务。导航通过运营商提供的信息和手机、导航仪上定位模块的速度、地理位置进行一系列复杂的统计分析综合处理, 从而带来这些方便的服务功能。

2. 促进了电子产品设计的功能延伸

电子产品设计中, 信息的表达与处理是设计中最为关键的要点, “大数据”技术给电子产品设计带来挑战。如何利用并处理庞大的信息并使之有效服务于人类是设计创新的关键。

以手机为例, 其设计也是伴随着信息量的增大并不断延伸拓展功能。其形式也不断推陈出新。尤其是“大数据”理念的出现, 智能手机已成为人们生活、学习、工作中不可缺少的必需品。作为现代手机的鼻祖, “大哥大”最初在交互上只具有用于拨号、接听、挂断的几个物理按键, 仅能提供最基本的接打电话功能。尔后, 大哥大开始拥有能显示一排数字类似计算器显示的“屏幕”。进入到信息时代, 手机发生翻天覆地的变化, 屏幕从黑白显示发展到彩屏显示, 功能也从单一的电话功能进化到能发短信、彩信、甚至能播放多媒体。进入2G时代以后, 手机开始能与电脑一样登录互联网, 同时能安装各种第三方软件的智能手机开始出现。2007年苹果公司推出的i Phone智能手机以直观的操作系统、各种先进的功能刷新了整个手机行业。近年来, 几乎所有的智能手机都开始具有无线上网、拍照摄影、GPS定位等各种丰富的功能。这为适应和促进大数据时代提供了极佳的良机。

三、智能手机设计的新思维

从《2013移动消费者报告》中可知, 智能手机用户已经在美国、英国、韩国、中国等地成为主流, 变成多数手机用户的选择。同时, 中国智能手机普及率达66%, 超越美国和英国2。智能手机与其它计算设备一样能够记录我们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化, 并变成了可分析的数据。并且, 互联网与手机之间的无缝对接, 手机逐渐成为各种数据收集的最佳工具, 这对于智能手机的设计而言, 既是机遇, 也是挑战。

大数据时代, 各种数据大多通过互联网来收集, 而电脑与智能手机是最主要的联网设备。早年因为手机网络不发达、智能手机功能较少等因素, 电脑是最主要的数据收集设备, 而4G时代的现在, 智能手机却成了大数据的主力军。手机上各种感应器和模块记录数据并上传, 其数据信息的丰富足以为人们带来各种想不到的服务和功能。所以智能手机的设计、功能影响着大数据。而通过大数据收集到的数据反过来又能为手机设计提供重要参考建议。数据与设计之间有着相辅相成的血脉联系。

然而, 同所有的科学一样, 大数据也是双刃剑, 存在着其不可忽略的隐患。手机对于个人来说属于比较私密的设备, 数据的收集和处理往往会触碰到个人隐私。于是, 如何避免大数据侵犯或过度使用隐私相关的数据, 在对智能手机的设计上就需要对其一定制约。如何将大数据与智能手机完美的相互结合, 为人们带来更新颖、更便捷的服务, 需要新的思维也需要一定的取舍。

1. 借助数据进行创意策划

如今, 人们几乎人手一部智能手机。智能手机从基本的通讯工具转变成了社交工具。个人的状态、位置、心情以及拍摄的照片都会上传到网络社交网站 (如国外的Facebook、Twitter以及国内的微博) 。这些社交网站反映人们兴趣取向、关注热点、生活习惯等各种信息, 同时也是各种个人资讯的汇总地, 这类咨询和数据就是一类大数据。经过大数据分析公司的研究, 可得出对智能手机设计环节尤为重要的信息。在设计智能手机外观的时候, 可以从社交网络上人们的兴趣倾向、正使用的手持设备信号等数据进行分析, 得出最受大众所接受和欢迎的外观用色;也可以通过对社交网络的数据比对, 来揣摩时尚元素以及某类流行是否又在轮回。以往的市场调研往往只能是局部的、抽样的, 而大数据提供的却是全面的、无孔不入的。

同样, 手机的屏幕大小如何配置也可以靠大数据来进行创意决策。苹果公司在2007年发布第一部i Phone后曾固步自封, 认为3.5寸的屏幕是最佳的配置。然而, 苹果公司在2012年还是做出改变, 推出了4寸屏幕的手机, 2014年继而推出屏幕为4.7寸与5.5寸的i Phone来满足用户的需求。这是数据让苹果公司做出改变。在通过对来自各种媒介的大量数据进行复杂的分析、对比和预测之后, 证明了手机用户们对较大屏幕手机的倾向性和渴望性。

当数据指向被设计实现, 设计也将会反过来促进大数据的发展。如智能手机的定位功能所上传的数据, 能给GPS导航公司提供实时的路况数据。在某天的一个时间段内, 某路段的手机定位数据明显多过其它日期该时间段的数据, 那么说明该路段的人和载具比平时要多, 导航系统即可区分拥堵与通畅, 从而在规划导航路线时避开拥堵的路段, 为人们提供更省时、省油的路线。

2. 科学归类数据将功能模块化

大数据的爆发的不仅仅是巨大的数据流带来新的服务和功能, 同时也带来大数据的新思维模式。搜索网站提供相关搜索、购物网站提供相关推荐、GPS导航提供路况信息、输入法提供强大的输入联想功能都是通过收集所有的数据然后分析, 而非抽样选择来处理。大数据时代能带给设计理念新思维的是其全数据收集模式, 即样本等于总体的模式3。

传统的照相机都是先对焦后拍照, Lytro相机却是先拍照后对焦。这款光场相机采用大数据模式为相机带来了一场新颖的改革。Lytro相机拍照方式与传统相机大相径庭, 它在拍照时是收集场景中整个光场中所有的光束, 即收集所有的光场数据, 以便用户在拍摄后再进行对焦操作。同样一次拍摄, 可以由用户不同的对焦生成不同焦距的照片。

同样, 这种大数据新思维的模式也能延伸到智能手机的设计上。除了陀螺仪、GPS模块、海拔气压感应模块等, 设计者可以添加更多的感应器在智能手机上以提供更多的人性化功能。如智能手机的解锁方式除了传统输入、指纹、虹膜还能以“握感”的方式来解决—即在用户使用手机时通过机身的特殊感应器记录每次用户拿起、持握手机的位置、习惯和力度甚至手型等, 然后把这些数据量化、归类分析后, 可对比区分拿着手机的用户是否为手机的主人, 从而自动解锁或者锁定。

3. 精细设计保护用户数据安全

2014年9月, 国外黑客利用i Cloud云盘的漏洞, 窃取了数十名好莱坞明星的私照并曝光。i Cloud云盘中的照片大多来自i Phone手机拍照后的自动上传备份功能, 功能本意是为了节省手机存储空间并且备份照片, 但最后这些用户隐私却被泄露和窃取。在大数据时代的今天, 个人隐私问题已经被推到了风口浪尖。用户一方面是胆怯互联网的不确定性和不安全性, 另一方面是质疑数据存储的方式。

客观来说, 在使用基于大数据的服务时, 用户将会被迫以牺牲部分个人隐私换取附加服务。如网络运营商和导航软件会上传用户身处的地理位置数据, 甚至能从数据判断出用户住所在哪、用户的行迹甚至生活规律。但作为手机中的导航软件, 也只有这样收集、汇总并分析数据, 才能提供准确的导航和实时路况等便携功能。再如手机输入法, 为了能提供最人性化的词组联想, 输入法公司往往会收集用户输入过的词语和语句, 即用户聊天、写作时的语句都有可能被上传供输入法分析归类等。

大数据的初衷是为用户提供更好的功能和服务而非侵犯用户隐私, 但用户仿佛已经处于无法防止牺牲个人隐私的境地。因此, 我们需要相关法律和监督机构来规范大数据公司的行为的同时, 也应该提供一定的相关设计用以制约数据上传过度染指用户隐私。2013年, 带有指纹解锁功能“Touch ID”的苹果智能手机i Phone 5S发布。指纹解锁设计, 无论从解锁效率还是从安全性来说, 都比传统输入字母、数字的解锁方式要先进。作为个人隐私的指纹, 用户自然会担忧其指纹是否将有可能被上传、窃取和滥用。苹果公司在提供Touch ID解锁便携的同时也在设计上对用户指纹数据进行了苛刻的保护。首先, 用户的指纹将被加密、转换成无法反推出指纹图形的数据;其次, 加密的数据存储在CPU中, 拥有最高访问权限, 无法被任何软件和硬件调取、上传, 验证密码时也只是进行数据的对比, 而非数据读取。Touch ID的设计, 不仅是功能上的便利, 也含有对大数据滥用的制约。

在使用网络的时候, 我们不得不认真权衡各种新型功能和服务的利弊。而在智能手机的设计上, 设计者不仅应该参考、贴合大数据, 同时也应利用设计来合理约束和规范大数据的使用, 从而保护用户不可被共享的隐私。

四、结语

大数据已然成为一种不可阻挡的趋势, 渗透到各种行业、各种学科中。智能手机的设计需要不断使用大数据, 也需要以大数据时代的思维去创新。同时智能手机的设计也需要约束和规范大数据的服务, 让用户隐私不会被非法窃取、利用, 同时也为使用大数据的服务提供良好的促进作用。大数据的脚步不会放缓, 智能手机的发展更不会停滞, 站在大数据的肩膀上, 智能手机设计应带来的是更多的创新理念、人性化体验和智能化概念。

摘要：计算机与互联网技术的发展预示大数据时代的到来, 在大数据开始广泛用于各行各业并提供信息分析与预测。同样, 也为设计思想带来变革。论文以智能手机为切入点, 探讨了大数据对智能手机设计的影响, 并论述了大数据给设计带来的新思维。

关键词：大数据,智能手机,设计

注释

11 .[美]Bill Frank, 黄海、王悦译.驾驭大数据[M].北京:人民邮电出版社, 2013:21-25.

22 .Nielsen, The Mobile Consumer 2013[R], The Nielsen Company, 2013-2.

手机大数据 篇2

确保数据网络开关打开，重启手机后尝试是否可以上网。

2

检查手机屏幕上方状态栏信号图标，是否信号较弱、信号不稳定或无信号，若当地环境的信号不良，更换不同地方尝试。

3

手机SIM卡欠费，请拨打运营商电话查询，若欠费请及时充值。

4

关闭WiFi开关，避免搜索到公共WiFi导致无法使用数据网络。

5

条件允许，将SIM卡安装到其他手机对比，若依然无法使用数据网络，建议更换SIM卡尝试。

相关内容

当手机连接不上Wifi热点时，别让数据流量吃扁了你的钱包

首先，要确保你们的路由器有没有正常工作，可以使用其他手机或者数码产品连接该WIFI 热点，如果都能正常连接和正常上网，那么一般来说这个无线路由器是可以正常工作的。

其次，要确保连接WiFi有问题的手机没有开启休眠状态下关闭网络的选项，有不少童鞋说自己的手机过一段时间就会断开连接或者接收不到后台聊天软件的信息，多数是因为自己不经意或者手误开启手机休眠关闭网络的选项。

在确保以上所说的都是正常之后，那就要从你的无线路由器上找原因了。

死循坏状态

这是一个比较普遍的问题，很多无线路由器路由器有时候会发生连接陷入死循环的现象，就是不断获取IP，不断连接，但就是连接不上WiFi热点。

这时候，我们先来试试万能的修复方法――重启。

完全关闭无线路由器路由器电源后，隔上十分钟左右再重新开启无线路由器。

这样的重启方式，某一方面确实能解决大部分无线路由器的问题。

WiFi连接设备是否过多

过多的数码设备连接一台无线路由器的WiFi那么对无线路由器压力是很大的，很容易造成IP冲突而连接不上。

现在的办公环境就是这样，同事们每人都有好几台数码设备，全都依靠公司一台路由器的WiFi连接上网，就很容易出现设备不能连接WiFi热点的情况。

这样的问题可以依靠给每台通过WiFi连接的设备设定静态 IP 来解决。

更改路由器的认证类型

别听到 “更改认证类型” 几个字就开始感觉头皮发麻，这里所谓的认证类型不过是无线路由器设置上一个选项罢了。

不过现在智能路由器的设置界面早已没有这么复杂了。

如果你足够懒的话，上面的认证类型你应该还是处于“自动”状态，其实这里选择更为安全的 “WPA2-PSK” 类型要好，下面的加密算法为了安全着想最好也选择 “AES”。

无线路由器是否和手机兼容

如果以上方法都不能够让你手机正常连接WiFi热点，那么很有可能是路由器的固件与手机兼容有问题，这时候可以选择升级路由器的固件，升级路由器固件不同的牌子升级方式会有所不同，不过在升级页面或者网上会有升级的方法，各位按照说明升级即可。

手机ROM

上面方法如果都不能够实现WiFi热点连接，那么很有可能是你们手机的ROM有问题，也可以试着刷一个更完善的ROM来解决问题。

ROM就是只用于安装手机软件和存放手机音乐和照片各种文件数据等。

为只读存储，所以掉电数据不丢失。

手机连不上无线路由器的WiFi热点，一般来说就是上述的几个主要问题，至此,手机连接不上WiFi的问题应该就能解决了。

智能手机应用市场的大数据挑战 篇3

根据comScore 2012年11月发布的报告，美国目前有1.2亿智能手机用户，约占全体手机用户的53%，而这一比例还将在接下来几年中继续保持明显的增长。除了硬件技术的发展之外，软件技术的发展也是智能手机革命重要的助推力量——成千上万的独立开发者得以通过手机应用的方式，经由Google Play和iPhone App Store等应用商店，将自己的创意和想法传递给庞大的智能手机用户群体。

手机应用领域取得了巨大的成功和极速的发展，然而新的问题也浮出了水面。应用市场中的应用数量太多了，几乎不可能有用户能将所有应用都从头到尾浏览一遍。举一个直观的例子——美国的Netflix有大约14000部视频影片，超级市场通常会出售15000至60000件商品，而Google Play和iPhone AppStore上都已经有超过800000个应用了！更何况，站在超市货架之前，我们可以一次性看完几十种商品；但在应用市场，我们一次最多也只能在手机屏幕上看到10多个应用。

应用市场需要进一步提升自己的功能，帮助用户寻找到自己所需要的应用。特别是，应用市场应该找到一个更好的方式界定应用的质量，找出那些抄袭他人的应用，并依据每个人不同的品味和喜好提供不同的应用市场浏览体验。为了实现这些需求，我们需要通过技术手段来实现个性化推荐，搜索结果调整，意见领袖跟踪等功能。比如说，用户在应用市场中搜索“医生”以求为他的父母寻求医疗方面的建议时，搜索结果中应该出现的是“家庭医生”这样的应用，而非“玛丽医生”这样的游戏软件。

好消息：智能手机为应用商店提供了数据来源

应用商店追踪用户信息的方式有点类似于超市追踪消费者购买习惯的方法。在顾客从超市货架上拿下一包麦片时，超市会去追踪并记录其他相关数据，比如这位顾客是否还观察并购买了其他麦片（拿到应用市场的例子中来，“麦片”就成了一个个的应用），顾客食用麦片的频率如何，有多喜欢该品种的麦片，向多少朋友推荐了这种麦片，是否有其他品种的麦片更受这种顾客的青睐，在智能手机的帮助下，应用商店相比超市拥有更加广泛的数据来源，比如用户的居住地，用户朋友和同事的应用消费习惯，用户感兴趣的内容，用户的搜索历史等等…更重要的是，应用市场可以立即将这些数据付诸使用，决定将哪些“商品”放置在黄金展示位上，在用户浏览应用商店时就做出即时的调整。“大数据”技术在应用市场中的使用可以显著地提升应用市场提供定制化用户体验的能力。例如，某个住在纽约的用户刚刚来到伦敦，那他很可能对“伦敦旅游指南”和“酒店预定”等应用拥有特别的兴趣。另一个刚在Facebook上发布了尼克斯队最新视频的用户，“尼克斯队”官方应用很可能会吸引到他的眼球。喜欢听Coldplay乐队歌曲的用户或许会希望下载Coldplay的主题壁纸。假如应用市场拥有高效的数据分析机制和正确的数据分析结果应用机制，那它就可以借助动态的大数据来预测用户未来的购买行为和选择倾向。

坏消息：数据的收集、管理与处理是个难题

上千万智能手机用户所创造出来的数据是海量且高速增长的。传统的数据处理技术在这种场景下往往会力不从心。不仅如此，这些数据的来源也是五花八门，从应用市场到社交网络，从浏览器数据到基于位置的数据，从设备上存储的内容到搜索的关键字，多样化的数据来源使数据分析的难度进一步提高。传统数据处理技术是无法应付这一类高容量、高差异化、高速更新的“三高”数据的。只有以往一般用于处理网站分析、医药研究等领域问题的“大数据”技术，才是被设计用来收集、管理并处理这类数据的利器。

不过，在应用市场领域使用大数据技术会碰到以下两项制约：

1. 大数据计算资源问题。幸运的是，云计算技术的发展使企业更容易以“时租”的方式，向Amazon和微软等云计算供应商获取计算资源供使用。即使初创企业和个人开发者也能借此解决计算资源的制约。

论手机电子数据的取证 篇4

一、Android系统手机和iphone手机电子数据取证的方法

(一)Android系统手机电子数据取证步骤

对Android系统手机进行取证,首先就是要对Android系统手机进行技术分析,然后将手机内的相关数据收集起来。我们在对Android系统手机进行电子取证之前,要确定取证方案,这就要根据手机的操作系统来看,使用MTK系统的手机需要获取手机镜像,然后通过手机镜像进行取证。使用Android系统手机取证要看是否已经获取了root权限。其次是进行手机取证时,要通过数据线或者蓝牙将手机与计算机进行连接,但是由于手机的生产厂家不同,有些手机需要安装驱动程序,计算机才可以识别。如果想要使手机与计算机有效连接,就要选择适当的数据线。最后一步,也是最关键的一步,就是在进行手机取证之前,要将手机信号进行屏蔽,以免在取证的过程当中有电话和信息进入,导致手机的原始数据丢失或者遭到破坏。

(二)iphone未越狱和已越狱手机电子数据取证的不同之处

iphone手机电子数据的主要存储于手机内存和SIM卡中,对其电子数据的取证,主要是对用户数据进行提取。关于iphone手机,最需要弄清楚的一点就是手机是否已经越狱,因为iphone未越狱和已越狱所使用的电子数据取证方法是不同的。未越狱的iphone手机只能查看手机的Media目录,这个目录一般存储的都是照片、电子书和视频三个部分。而已经越狱的iphone手机则可以访问的程度更深一些,可以访问到设备的根目录,在Media目录中一般都不存储个人数据,个人数据基本存在根目录中。大部分使用iphone手机的用户,数据手储存在mobile用户下的Library中,通过其中的数据表,我们可以查看出手机存储的联系人信息。通过Safari浏览器可以查看出手机用户的上网历史记录和用户在使用过程中存储的书签。通过对Mail文件夹下的查找,可以阅读手机用户的邮件信息,并且可以看到缓存的单封邮件信息。如果iphone手机中的个人数据一旦被删除,办案人员又想将这些电子数据恢复,作为证明犯罪分子犯法的证据。那么就可以研究一下iphone手机的数据储存机制。其实iphone手机在将记录删除时,并没有完全删除,还可以将手机中的记录进行适当恢复。至于恢复数据的方式和工具是多样的。根据iphone手机的系统设置,比较适用于iphone手机的恢复数据软件有效率源SD iphone Mobile和From by te Recovery For iphone等。同时,iphone手机也具有缓存功能,因此在iphone中可以通过键盘来将用户删除的信息进行恢复。

二、规范手机电子取证过程

手机电子取证对于办案人员是否能够顺利破案,为犯罪分子定罪有着重要的作用。因此在对手机电子数据进行取证的过程当中,一定要规范取证程序。手机SIM卡、手机内存和外置储存卡还有网络运营数据库中存储的信息都以电子形式存在的,而对电子数据的提取需要专业性很强的人员进行正规操作,在目前的侦查取证程序中还存在着一些不规范的地方,还需要严加制定规范程序。这就需要做到以下几点:第一,要做好取证准备工作,在进行取证之前,要全面了解取证手机的各方面特点,Android系统手机也好,iphone手机也罢或者说就算是山寨手机,也都要搞清楚手机的系统,配置,充分做好取证计划,一旦出现问题,要有紧急计划方案。第二,获取证据后,要对数据进行系统分析。第三,手机电子数据取证之后,一定要保存得当,至少要保存两个副本以上,并且要在屏蔽安全的环境下有专门人员对证据进行看管。

三、结论

随着信息技术的发展,手机电子数据已经被越来越多的办案人员认为是解决手中大案、难案的有效方法之一。因此在手机电子数据取证的过程中要遵循坚决不予破坏的原则,让专业技术人员进行公正、严谨而完整的取证,避免手机中的电子数据遭到损害。在取证后一定要有专门进行有效的保存备份。以便将来在法庭上作为有力证据指控犯罪分子。在对手机电子数据进行取证时,要保证其数据的完整性,也要使取证流程走向规范化和标准化。只有这样,对手机进行电子数据取证后,才能保证获取数据的真实性,以这些真实的数据为证据,来让犯罪分子为自己的行为付出代价。

参考文献

[1]苗得水,夏虹.Android系统手机电子数据取证研究[J].中国刑警学院学报,2015,12701:49-50.

手机淘宝首推行业数据报告 篇5

作者：李娟 2011-09-10 00:28:10 阅读：10056 评论：0

《2011年第二季度淘宝无线电子商务数据报告》显示，上半年，淘宝移动电子商务的成交金额是2010年全年成交金额2.5倍。对于自己的无线电子商务目标，手机淘宝非常明确：“随时随地，想淘就淘”。因为淘宝认为，未来移动电子商务将会是不同于传统互联网购物的新商业模式。

移动电商模式日趋成熟

移动电子商务正进入高速成长周期。《报告》显示，在不同商品交易渠道的成交额变化趋势中，移动电子商务增势最突出，手机淘宝成交的增速快于国内电商成交的总体增速，更快于全国社会消费品零售总额增速。

移动电子商务持续释放的增长潜力与终端、运营商等环节密切相关。移动电子商务不只是改变了传统的交易渠道，更让消费需求可以即时得到满足，让线上线下融为一体。除了时间和空间上的拓展，更多的个性化互动过程记录了用户更多的个性化特征，比用户更了解用户，让需求和供给的匹配度得以提升，众多潜在的发现将深入改变用户的消费和生活方式。

不久前，手机淘宝的一项活动对此项结论可谓做了形象的展示：手机淘宝聚划算在开出200台白色iPhone4专团之后1分钟之内被瞬间抢完，单品成交金额近100万元，刷新手机购物单品单位时间内成交金额的最高纪录。

此事件引发人们注意的一点是：用户在手机上购买的商品已经从原有的单价较低的商品扩展到大件电子产品。在移动支付产业日臻完善的背景之下，移动电子商务模式正日趋成熟。

强生露得清淘宝旗舰店的客户总监Jackie女士告诉《中国经营报》记者，强生露得清从2011年7月底在手机淘宝上开始做无线店铺，随后一个月的发展和收获让她惊讶不已，“比如我们发现在大型活动促销中，来自PC和来自手机的访客流量数竟然达到1:3!”

她认为，随着忠实的用户群和手机淘宝一站式购物体验的不断优化，用户购买力还将会继续体现出优势。

尽管如此，在目前阶段，便捷的搜索依然是用户在移动终端上寻找商品的典型行为。伴随条形码，二维码扫描，图形和语音搜索等人机互动技术的成熟，这一趋势将被强化。特别是购物意向明确的用户，更多的会采用搜索的形式直接到达目标商品。

成熟PC用户将成消费主力

《报告》对于无线使用习惯也给予了详细披露。

发现之一是移动电子商务应用的“碎片化”。和PC上动辄长达半个小时以上的浏览不同，移动电子商务用户常利用手机在碎片时间完成即兴的浏览、比价、社会化推荐、收藏、快速购买，比如上班路上、下班路上、看电视、躺在床上、入睡前。而随后用户又会回到PC端来操作复杂的比较和讨价还价等活动。这意味着对于用户而言，移动WAP与PC无天然界限。移动电子商务的即兴浏览是用户在killing time(消磨时间);在此基础上，用户仍会有大量时间坐在电脑前。

据此，淘宝网副总裁兼无线事业部总经理邱昌恒认为，电商的无线战略绝不应该是PC互联网的“照搬”，应该探索手机这样的新终端、新载体会产生一个什么样的新的购物消费模式。他认为，就像PC互联网时代人们是通过将互联网行业和传统行业结合起来，从而借助互联网拓展出传统公司所不能完成的业务一样，移动互联网也要发挥出“手机”的特性，才能满足用户的需求。

小平板大手机 篇6

5.3英寸这样一个尺寸对于平板电脑来说有些儿小，对于手机来说又有点儿大，于是我们将这类产品称为跨界产品。今天，我们要测试这款跨界产品是海尔的MIX X5，它采用5.3英寸屏幕，双核处理器，不论是作为平板电脑还是手机，都非常强悍。

外形设计尽显绅士风范

X5，有没有觉得这个名字比较熟悉？对啦，马宝的X5，想起来没有？海尔不仅借宝马的名字来凸显这款产品的品质已经对其的期许，在设计上，背面也采用了宝马棱线风格设计理念，握持手感很好，还防滑。并且采用了超薄设计，整体机身厚度为9.6mm，和普通铅笔厚度差不多。

再来看正面，窄边框配上方正线条、圆滑边角设计，再加上华丽的烤漆设计，时尚中透露中商务感十足，再搭配一块5.3英寸的屏幕，拿在手里霸气十足，又尽显绅士风范。

在细节上面，海尔MIX X5屏幕上方搭载了一颗130万像素的前置摄像头来满足自拍控们的日常拍摄需求，并且支持视频通话功能，边上的扬声器下方是显眼的海尔LOGO。机身背面是一颗800万像素摄像头，取景效果不错。背面底端是扬声器以及代号标志，MIX X5中的X以红色标注，和顶部的摄像头周边一圈红遥相呼应，很是吸引眼球。

屏幕品质提升应用体验

一款手机的应用体验感如何，除了具有流畅的运行速度快，屏幕的好坏也是一个重要因素。海尔MIX X5的5.3英寸在操作上，单手握持比较困难，但是就是因为有这样大屏幕，浏览网页时的阅读感很好。

海尔MIX X5的屏幕分辨率为960×540，ppi值为208，虽然比不上视网膜屏幕，但是在同类价格产品中，已是相当不错，仔细查看，文字颗粒感也不是很强。海尔MIX X5的屏幕为苹果同厂触摸屏，点准、滑动、拖动顺畅无滞后。由于采用了康宁大猩猩黑金刚屏，屏幕坚硬防刮花，也不易碎。使用中，屏幕亮度比较高，色彩艳丽，即使在室外强光下，屏幕也能清晰显示，不影响你等公车时刷微博、玩游戏，而且屏幕的可视角度也比较大。

内置软件丰富应用体验

海尔MIX X5采用安卓4.0操作系统，屏幕解锁时可以直接调用相机以及录音功能。其拍摄功能比较丰富，只是必须要安装扩展存储卡之后才能进行拍照，有些不便。我们主要来看看它的录音功能。采用独立芯片录音技术，无论是10m开外，正对背对还是声音噪杂的环境，都能实现清晰录音，而且它还提供了多种录音场景模式，如：会议室、影院、课堂、采访及普通，充满满足各种环境下的录音需求。

海尔MIX X5也预装了丰富的软件应用，拿起来就能刷微博、聊微信、追美剧等等。如果觉得这些应用还不够，那么你还能从软件市场进行挑选安装。

硬件配置保障运行性能

在硬件配置上，海尔MIX X5采用高通MSM8260 1.5GHz双核处理器，不论是上网还是和玩游戏、看视频都能轻松应付，流畅不卡顿。我们也用安兔兔性能测试软件对其进行了跑分测试，结果为6500，在热门机型中的排名如图所示。

一颗坚强的芯如果没有一颗强劲的电池来提供保障也是不行的。海尔MIX 5采用了一块2200mAh大容量电池，实际使用中，每天刷2小时左右微博，1个小时的通话时间，联网看45分钟左右的在线视频，这样下来，坚持2天是没有问题，可见其电池续航能力还是很强的。

工程师寄语

虽然从海尔官网来看，MIX X5隶属于平板电脑haipad产品线，是一款拥有通话功能的平板电脑。但使用中你不会介意它到底是电话还是平板电脑，你感受到就是5.3英寸超大屏幕带来的精细画面显示，双核处理器带来的流畅应用体验，以及强劲的电池续航保证，加上1999元的售价，作为一款跨界产品，海尔MIX X5的性比价还是比较高的。

—冯华

海尔MIX X5

屏幕大，应用流畅

适用人群：商务男士

手机大数据 篇7

关键词：移动数据,提速降费,广州手机流量用户

1 手机流量市场发展及特点

1.1 资费高、网速慢

工信部数据显示, 到2015年2月底, 我国共有6.24亿移动宽带 (3G/4G) 用户, 网络资费方面, 以移动公司为例, 1G的流量费用在50元~70元之间, 而在人均收入远高于我国大陆的东京, 1G流量最便宜不到45元、台湾178元包月流量无限、香港每月54元流量随便用。根据新浪网的调查数据显示, 有66.6%的受访者表示网速慢, 74.9%的受访者期望每月的上网费在50元以内, 而实际上, 84.7%的受访者每月网费超过了50元, 实际的价格已经超过了大众的预期。我国移动数据流量资费价格比较高, 已给群众的日常生活带来不便和较大的影响。

1.2 提速降费改革

从2015年开始, 中国流量市场开始发生翻天覆地的变化。李克强总理在2015一季度经济形势座谈会上明确提出“中国的流量费用太高了”, 并要求有关部门负责人研究如何把流量费降下来。然后4月国务院发布《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》。紧接着三大运营商在5月集体推出提速降费计划。技术方面, 运营商增设基站数量, 提高4G覆盖率。而对于资费方面, 根据工信部数据显示, 2015年移动流量平均资费水平下降幅度超过39%。

1.3“流量不清零”政策

2015年9月29日下午, 中国移动、中国联通、中国电信同时公布, 自2015年10月1日起推出手机月套餐内剩余流量单月不清零服务, 即月套餐内当月剩余流量可延期结转至次月底前使用。新的流量不清零政策将原来单月清零变为双月清零, 客户当月套餐内未使用完的流量, 可以结转至次月使用, 次月将优先扣减上月结转的剩余流量。该政策的推出是三大运营商的一大突破, 但是该政策存在诸多限制如只限于主套餐, 副套餐照常清零和2个月时间限制等。

1.4 资费切实降低仍待落实

根据人民网调查显示, 超过90%的用户对提速降费“没感觉”, 当前提速降费与用户心理预期还有较大差距。对此中国虚拟运营商产业联盟秘书长邹学勇表示, 提速降费政策对运营商更像是完成上级交待的“任务”。不少措施比如“夜间免费流量赠送”等只有少量客户使用。从这一点来说, 运营商提速降费远没有完成。对于具体的降费空间, 邹学勇认为再下三成较为合理, 而这三成应该是实实在在的费用降低。同时, 促进电信市场开放和市场结构均衡发展, 通过市场竞争实现提速降费, 应成为主流手段。民营资本倒逼降费, 将是最大动力。

2 调研设计及其目的

2.1 调研方法

因为广州的特殊性以及各区的差异, 我们选择了具有代表性的天河、从化以及番禺3个区针对其居民基本情况、流量使用情况、期望流量处理方式、对流量改革的看法和建议展开了抽样调查。本次调研活动共派发问卷1 845份, 回收问卷1 845份, 回收率高达100%。其中有效问卷1 830份, 部分有效问卷15份, 有效问卷率高达99.18%。

在调研方法的选择上, 本团队尽可能采用成本较低、效率高的方法, 主要包括:1) 实地走访:通过调查问卷和访谈的方式向运营商、消费者获取信息, 包括数据、录音等一手资料;2) 网络调查:制作调研问卷, 通过网络的方式迅速传播, 例如在朋友圈等传播, 以得到大量可用于研究的数据;3) 统计分析法:运用现有的数学知识, 采用SPSS、EViews等软件, 对调研所采集的数据进行统计分析, 对目前流量市场的特点进行定量识别与分析。

2.2 调研目的

调查分析广州目前流量市场的现状。通过问卷调查、访谈等形式, 深入了解不同人群对流量现状的概述。归纳总结, 运用所学的专业知识, 分析得出广州目前流量市场的现状。流量使用和消费情况分析。通过对广州目前流量市场的状况分析, 得出存在的主要问题, 并查找原因。针对问题和出现的原因对当地运营商提出针对性建议。

3 广州调研样本数据及结果

3.1 消费者每月流量使用情况的分析

目前数据来看, 消费者每月流量使用情况近似于正态分布。大部分的消费者月流量使用情况在100M到1G, 占样本总数81.3%。低于100M和高于1G的消费情况仅占样本总数的8.9%和9.8%, 集中趋势十分明显。同时, 消费者流量使用超额的现象也十分普遍。消费区间在100M到1G同时存在超额现象的占样本总数的80.49%, 低于100M和高于1G的超额情况占样本总数的7.87%和11.64%.和消费者月流量使用情况一样, 也是近似的正态分布。由此可见, 在消费者流量使用集中的区间, 也是消费者流量超额集中的区间。

3.2 消费者应对流量超额的行为

消费者存在着普遍的流量超额现象, 因此, 调研过程中, 本团队特意针对这个现象进行调研。选项设置了购买叠加包、停止使用流量、必要时使用流量和照常使用流量四种较常见的消费者选择。数据显示, 购买叠加包的行为占样本半数以上, 达到55.1%。其余按照从高到低的顺序则为停止使用流量 (20.0) , 必要时使用流量 (17.2) 和照常使用流量 (7.7%) .可见, 大部分消费者在流量不足的情况下, 依旧对流量有需求。在流量超额时只能选择付出更多的成本以继续使用流量。

3.3 消费者根据何种要素选择运营商

涉及到为什么选择该卡种或者运营商的问题, 每个消费者看重的要素都不一样。21.1%的消费者看重运营商的信号是否稳定, 13.4%的消费者认为网速快比较重要, 13.1%的消费者综合考虑认为性价比较重要, 12.4%的消费者会因为流量多且便宜而选择该运营商。在手机科技快速发展的今天, 更多功能的使用伴随着大量手机流量的产生。流量产品成为各大运营商的主营收入和竞争卖点。因此, 流量产品的质量和价格也被更多人关注。

3.4 消费者期待如何处理剩余流量

在被调查的人群中, 60.3%的消费者希望流量可以留到下个月继续使用, 13.3%的消费者希望可以把剩余流量转化为其他业务, 7.3%的消费者认为流量应该转赠给他人使用, 而剩余18.5%消费者对此不关心。从这里的数据来看, 消费者对剩余的流量有自己的个性化需求。而“流量不清零”政策的推出, 以及三大运营商的不同实施方案迎合了大部分消费者的需求, 给消费者更多选择的同时也变相地提供了优惠, 有利于增强顾客粘性。

3.5 消费者对合理收费方式的期望

在调研过程中, 我们也就目前流量市场的改革和收费方式对消费者进行调查。可以累积使用是消费者的首选, 占了样本总数的54.3%。其次, 则是对流量进行单位定价, 对流量使用单位进行消费, 不存在套餐情况。这种收费方式有21.2%的消费者表示认可。还有13.3%的消费者希望可以自主定制套餐, 通过选择业务组合来达到自身效用最大化。也有11.3%的消费者希望流量也存在类似水电领域的阶梯收费。从这里看一看出, 消费者最期待的收费方式依旧是可以累积使用, 减少下个月的流量费用。

3.6 消费者对运营商改革的期待

目前, 改革的核心集中在“提速降费”, 关键便在于网速和资费。而消费者对于改革的期待也集中在这两点上, 32.1%的消费者希望运营商可以改变目前的资费定价方式, 他们认为在资费的改革更可以提高自身的效益。32.9%的消费者希望广州移动可以在网速上再提高。目前来看, 中国移动的4G技术属于国家自主开发, 相对于联通和电信引进的国际技术, 先天上存在薄弱环节, 消费者自然对此有需求。而25.4%的消费者希望广州移动可以推出更多的优惠活动, 相当于变相的降低了流量的资费。只要8.6%的消费者希望广州移动可以加强基础设施的建设, 随着4G网络的覆盖, 广州移动的基础设施更完善是有目共睹的。对于运营商的改革, 消费者最关心的问题一是资费, 二是网速。这也说明, 目前的改革确实迎合了市场的主流需求。消费者对于流量改革的期望很大, 三大运营商的改革措施落实仍待加强。

4 关于广州移动数据存在问题、特点、及其原因分析

4.1 流量套餐设置不合理, 无法满足消费者需求

就目前广州移动用户的消费情况来看, 虽然消费者月消费水平属于中等, 但消费者超过半数每月都有超额情况, 这说明广州移动目前的价格区间存在不合理。一个合理的价格区间应该兼顾的是大部分的消费群体, 使其在价格区间内的效益达到最大化, 以及企业资源利用率的最大化。而目前广州移动的大部分消费者都存在超额消费的情况, 大部分消费者的流量使用量相对集中在同一个区间, 而在该区间的流量套餐设置却相对较少, 层级之间的收费相差较大。而根据调查, 消费者流量超额使用也集中在这一区间, 造成了所使用流量与其购买套餐不符的情况, 高昂的流量资费也随着而来。这也侧面证明广州移动的价格区间还需要改进。

究其原因, 在寡头市场上, 消费者的议价能力较弱, 运营商可根据自身市场调研以及数据分析得出定价方式已达到自身利润最大化, 而没有较多考虑消费者的感受。

4.2“流量不清零政策”实施不到位

根据数据显示, 有58.35%的消费者只是存在偶尔超额使用流量的现象。流量的使用每个月都会在一定的范围上下波动, 由于以前的流量月底清零政策和超额扣费措施, 这种随机行为大大地提高了流量资费。在新实施的流量不清零政策中, 规定为两月一次清零, 在实际操作中意义不大。而且会存在每月的流量超额的继续超, 本来用不完的就更用不完的尴尬局面。

4.3 定价方式不合理

价格是市场调度、供需均衡的因子和指标。无论是消费者的效益, 还是企业的盈利, 都离不开对价格的选择。目前, 广州移动对于业务的定价多数为统一定价, 这种定价方法的特点是静态的, 无弹性的。由目前广州移动各套餐的定价可以看出, 4G的价格基本上延续了3G时的定价, 目前定价的方法是运营商定价的惯性, 这和当前通讯技术改革进步过快是息息相关的。定价机制的更新无法跟上技术的更新, 带来的便是定价机制的延滞。

4.4 顾客满意度不高

评价顾客满意度的方法有很多, 在KANO模型中, 狩野纪昭定义了与顾客满意度相关的3个顾客需求, 基本需求、期望需求和兴奋需求。将这3种需求根据绩效指标分类也对应着3种绩效指标因素, 分别是:基本因素、绩效因素和激励因素。根据这些因素的相互关系, 可以得知一旦产品或者服务不能满足顾客需求时, 顾客就会不满意。而顾客满意度会通过顾客抱怨和顾客忠诚影响企业绩效。将近65%的消费者会因为与流量相关的因素去选择运营商, 而流量产品在质量、性价比和服务上表现都不尽如人意, 顾客满意度有待提高。

5 政策建议

5.1 完善定价方法

随着4G时代的到来, 广州移动传统的语音业务也受到了很大的冲击, 针对这种情况, 广州移动接下来的营销重点也由语音业务转向增值业务。本章讨论的将是在3G向4G过渡时, 4G的定价应该服务于“吸引客户, 提高市场占有率。”根据问卷得到的数据以及经济学的理论, 我们提出以下几种广州移动有可能性的定价方式。

5.1.1 自主定制和阶梯定价

目前的4G套餐已经推出了自主定制套餐这一模式, 但这模式没有很好的结合当前4G技术的发展。随着4G技术的日益普及, 运营商盈利的主要来源必然会从语音业务转移到增值业务, 即从“话音时代”过度到“数据时代。而自主定制套餐的内容更应该结合增值业务的推广, 才能带来更大的利润和消费者的迎合。

阶梯定价是目前很多领域都采用的一种定价方式, 例如, 水电领域。目前的阶梯定价都是一种由低往高的一种阶梯机制, 但在流量定价的领域, 运营商可以使用由高往低的阶梯机制。因为消费者对于流量的需求, 在一定的时间内是会饱和的。

由上分析看到, 大部分广州移动用户月消费流量都在100M到1G之间, 也就是说, 在这个区间内的流量数量对于消费者来说就是饱和了。阶梯定价如果由高往低, 消费者消费越多流量, 边际成本越低, 这对于消费者来说是一种节约成本的方式, 对于运营商来说, 则是一种利用多余资源的机制。

5.1.2 博弈论定价法

博弈论研究的是局中人以收益为前提, 以策略为手段的竞争现象。从博弈论角度讲, 定价也是一种博弈。目前, 广州电信市场主要由三大运营商垄断的多寡头市场, 且由于技术因素, 联通的崛起也成为一种趋势。在这种情况下, 广州移动的定价机制就必须要考虑其他两家竞争对手的行为。

博弈论分为合作博弈和非合作博弈, 以及完全信息博弈和非完全信息博弈。但对于广州电信市场来说, 三大运营商的博弈是一种完全信息下的不合作动态博弈。

在这种情况下, 根据斯威齐模型的分析, 在这个市场中, 无论哪个企业采取行动, 另外两家都能够快速反应过来并采取相对应的行动, 以保证自己的市场份额。所以无论哪个企业都不会率先提升自己的价格。

5.2 贯彻落实“流量不清零”政策

流量本质上来说是一种商品, 消费者为商品消费后自然获得商品的所有权和使用权。无论是从法理还是从营销方面来说, 月底强制清零都是对消费者的不尊重。

在调查过程中, 超过一半的消费者对于广州移动定价的方式都选择了月底不清零, 这种不清零是一种永久式的不清零, 不同于目前实行的有期限的月底不清零。对于运营商来说这自然意味着更高的成本, 不只是管理的成本, 也是一种设备的成本。

因此, 本团队在这里提出的不清零方案是区别于以上两种的。首先, 运营商可以借鉴银行利息的情况, 对于消费者累积的流量按照比例扣除。然后, 消费者也可以根据自己实际情况, 选择累积流量的多少。因为按照这个方案, 累积的流量越多, 扣除的流量自然就越多。

而这其中的流量扣除比例的参数, 则要根据运营商自身的利润率和市场占有率, 以及许多企业内外部因素来计算。在这里先按下不谈。

5.3 提高顾客满意度和忠诚度

在竞争激烈的今天, 提高顾客满意度是维持企业竞争优势的必要做法。而对于三大运营商而言, 完善网络建设、优化、管理等服务, 提升产品质量和优化价格都是可以提升顾客满意度的做法。在良好的竞争中树立自身的品牌形象, 培养企业文化才是生存之道。

积极加大对网络基础设施的建设, 提高移动数据的使用质量, 确保信号全覆盖;优化服务, 提供更加“人性化”的服务, 支持在线流量使用情况查询及办理相关手续;加强对手机流量的管理, 压缩运营成本, 为手机流量价格的降低提供空间, 使消费者能够从中获益。

6 结论

当前移动数据 (手机流量) 市场正处于改革的关键阶段, 本文就移该问题对广州的移动终端用户进行调研, 根据对调研数据的分析, 可以得出结果如下:消费者普遍每月流量的使用量大, 存在超额使用流量的情况, 遇到超额使用流量时更倾向于购买叠加包。消费者对月底手机流量不清零有更大的期待。在此, 为了进一步推动移动数据 (手机流量) 市场的发展, 实现企业和消费者互利共赢, 迫切需要针对当前问题提出解决方案, 本文从多个角度提出意见和建议, 希望对当前的情况改善提供帮助。

参考文献

[1]刘元旭, 徐蕊, 周蕊.手机流量改“季清”:上海行, 全国何时行[N].新华每日电讯, 2014-01-12 (004) .

[2]沈靓, 邓亦彤.手机流量季度包推出褒贬不一[N].东方早报, 2014-01-08 (A05) .

[3]吕丽娜.手机流量月底清零如何规制[N].北京日报, 2014-03-26 (018) .

[4]苑广阔.流量月底清零是亟需打破的“霸王条款”[N].重庆日报, 2013-08-26 (002) .

[5]程振楠, 李钰之.手机流量月底清零是否公平[N].检察日报, 2013-08-14 (001) .

[6]杨明, 殷倩.“流量清零”争议不断[N].中国质量报, 2013-09-13 (007) .

[7]刘波.手机流量清零不违规[N].21世纪经济报道, 2013-08-13 (004) .

[8]高超.手机套餐剩余流量清零错了吗[N].通信产业报, 2013-09-02 (015) .

基于手机定位数据的学生活动研究 篇8

关键词：GSM手机定位,数据聚类分析,POI

每个人的出行看似随机无序, 其实是有潜在规律关联在其中。微观个体的移动又可以构成宏观群体的流动性, 这种流动性可以给一些领域带来机遇与改革, 对流动性恰当的研究, 有利于对学校及其周边设施的规划。

1 理论基础

1.1 手机定位技术

手机定位有多种方式: (1) GPS定位技术; (2) Wi Fi定位技术; (3) 辅助GPS定位技术; (4) GSM定位技术。

通常采用基于GSM的定位 (即基于蜂窝移动通信网络定位) 的方式最常见, 因为它无须手机具有GPS定位能力, 且简单易实现, 投资比最小。如图1所示, 每个移动运营网的基站都覆盖一个小区, 每个小区都有一个固定编号Cell-ID。手机会主动获取所在小区的ID, 留下一个位置信息。以手机所在基站覆盖范围作为用户存在的大概范围。

1.2 数据挖掘方法

(1) 聚类分析。聚类是研究分类问题的一种数据分析技术。通过某种方法将移动轨迹数据按相似分成组, 组中的数据尽可能相似, 而组与组之间要尽可能有分别。例如, 聚类分析可以找出学生某段时间喜欢去的某家店。 (2) 关联分析。关联分析是找出数据轨迹的各成分之间的相互关系, 分析结果通常是发现一种关联规则。例如, 关联分析可以得出每月学生会团体去什么地方, 购买哪些物品, 这些信息有助于周边商铺展开促销活动。 (3) 预测分析。对定位者未来位置的预测是一个研究热点。当用户在一定范围内搜索时, 系统可以推送用户下一步可能行程中的热门信息;同时也可以用来有效分配网络资源。

1.3 剔除干扰信息

因为GSM的数据有随机性和复杂性。所以在分析这些数据之前应该对它进行数据的清洗, 去除干扰信息, 滤去噪声。

(1) 重复位置。如果移动台长时间处于一个位置, 会有大量重复位置信息被基站记录。例如, 学生在图书馆学习, 在寝室休闲都会留下大量重复位置信息。 (2) 虚假切换位置。有时某些原因会造成移动台所处小区虽然没有改变, 但是基站会记录移动台运动到其他不相邻的小区, 这种现象叫做虚假位置切换。它包括:乒乓效应;孤岛效应;波导效应等。

2 学生活动规律研究分析

2.1 数据轨迹的可视化表示

基于GSM定位的数据是与时间相关联, 属于时空数据, 它的轨迹表达有多种方式。

结合Hagerstrand提出的理论, 他定义一种名为时空立方体 (Space-time Cube) 模型, 用x, y坐标记录对应的空间位置, 用垂直轴表示对应的时间, 如图2所示。其中, 时空路径 (Space-time Path) 用实线表示, 时空路径投影在空间维上用虚线表示。

考虑约束条件, 用户不会任何时间存在于空间中的任何地方。这时Hagerstrand引入时空棱镜 (Space-time Prism) 的概念, 如图3所示, 它描述了在给定地点, 假设用户以最大速度移动到可到达的范围, 棱镜部分表示用户可能存在的时空范围, 而棱镜的投影表示了用户的潜在活动区域。

2.2 提取兴趣点POI

因为GSM精度的限制, 可以将定位点用正六边形的小区表示, 对区域格网化。如果把用户访问某小区的次数用高度表示, 棱柱的高度越高表示用户越长时间越多次数的在此处停留。

2.3 分析出行规律

因为学生属于特殊的出行比较规律的人群, 可以把用户出行时间标注为活动区域, 假设如表1、表2所示。

实际情况应该会更复杂, 所以上表假设并不一定适合所有学生。一般寝室、教室图书馆、食堂都相对容易识别, 可以分别将POI标记为“居住”、“学习”、“饮食”。但是学校周边休闲娱乐的休闲娱乐场所不易寻找, 提取娱乐区域的方法是, 可以着重观察周末和每日18:00—23:00, 若该区域已经被标记为“居住”、“学习”、“饮食”, 则不重新标记该区域;如果没有标记该区域, 则可以先标记“娱乐”, 如果用户周末都在此区域, 则可以标记为“居住”。

通过对周末学生的起居时间的分析, 可以对上课时间, 对宿舍不同时间关门时间进行调整改善。通过对周五、周六、周日的同学出行进行分析, 可以恰当安排校车的数量和时间。

3 未来展望与小结

随着手机的不断普及, 定位技术的不断完善, 基于手机定位数据的研究对很多领域都有着至关重要的作用, 它对学生生活、学校规划以及周边商圈商机的帮助显而易见。

参考文献

[1]章坚武.移动通信[M].4版.西安:西安电子科技大学出版社, 2014.

[2]喻乐.基于位置服务的手机定位系统的研究[D].武汉:武汉理工大学, 2013.

基于手机条码识别的数据采集系统 篇9

条形码是至今最为人知和最成功的自动识别技术, 将条形码识别和手机通信功能相结合, 可以开辟新的应用空间。随着智能手机的飞速发展, 利用手机上的摄像头识读条码图像是一种经济、高效、便捷的数据采集方式, 但由于手机的摄像头像素不高、不能实现自动对焦、存储能力运算能力偏低等原因, 这种数据采集方式在实际应用中存在着识读率低、识读时间过长等问题。因此, 研究基于低配置自动对焦摄像手机的高效可靠的条码识别技术对于移动电子商务推广应用意义重大。

2、智能手机终端分析

智能手机终端主要有两种用途:数据采集和数据交互。利用图像识别条形码 (利用手机自带的摄像头对产品条码进行拍照, 再通过图像识别技术将条码中的产品编码数据解析出) 被认为是一种低成本高便捷的数据采集方式, 而同时因为手机拍摄照片的像素不高、摄像头不能自动对焦等原因, 使得该方式效率偏低。如何解决这个问题对数据采集有很大的现实意义。

在数据采集系统中, 智能手机作为移动终端主要是用来进行末端数据的采集工作, 由于移动终端接入门槛低和较高普及率, 这些都是PC无法比拟的优势, 所以在行业的末端进行数据的采集也有着很大的优势。

3、终端数据采集的方法

终端采集数据的方式通常可根据自动化程度来分有三种, 分别为:纯手工输入数据、自动识别和半自动识别。 (1) 纯手工输入数据类似于编辑短信, 手机用户通过使用键盘输入相关信息, 并提交给系统。 (2) 自动识别是通过终端设备处理进行图像识别或RFID技术, 来实现信息自动录入, 这种方式对设备有一定的要求, 例如条码快速识别方式要求手机连接 (或内置) 条码枪、条码扫描卡等外接设备, 而且手机必须是智能手机, 有SD、CF等接口或者蓝牙传输等连接方式来进行数据的传输, 图像识别要求终端——智能手机具有较高像素的摄像头, RFID电子标签自动识别要求手机内置或者外接有标签读写器等。 (3) 半自动识别其实是通过前两者相互结合的方式, 以手动输入来作为自动识别方式的有益补充, 来提供友好的用户体验, 通常是考虑到手机的配置不同和采集数据的多样性等因素。

4、条码识别对手机的要求

由于条形码图像识别是在手机上进行, 而图像处理和条码识别都会占用大量的系统资源, 必然对手机有一定的要求:

(1) 配有摄像头并满足500万传感器像素;由于手机摄像头的光学退化比较严重, 而图像处理算法中不宜出现大量的插值运算, 因此提高识别率的唯一方法就是要求手机摄像头具有较多的传感器像素。500万像素手机所拍摄的图像质量基本满足条形码识别要求。

(2) 摄像头具有自动对焦拍摄功能;手机自动对焦功能是通过将摄像头锁入音圈马达来实现的, 目的就是相机可自动将所拍摄物体进行调整, 达到最清晰的状态就称之为自动对焦。具备以下三点特性:第一, 以某种方式自动判断拍摄者所拍摄的主体;第二, 以某种方式测量被摄主体与相机感光元件之间的距离;第三, 驱动马达将镜头的对焦装置推到与之相应的距离刻度。至于手机摄像头的其他参数如:感光度、光圈、快门、情景模式等, 一般产品都能满足的要求。

(3) 处理器和RAM达到一定标准;图像处理需要很多RAM开销。如果手机的RAM容量足够大, 可以增大照片大小, 以提高识别的效果。如果RAM过小, 当内存耗尽的时候, 整个系统就会崩溃, 所以手机最好有较好的运算和存储能力。不过随着手机硬件的发展, 智能化的普及, 当前流行的智能手机的处理和存储数据的能力均有了很大的提升。当然目前智能手机应用开发上内存和处理器资源消耗还是一个关键的问题, 所以在图像处理中如何减小内存空间、降低运算量还是一个很棘手的问题。

5、以安卓为平台, 实现对ISBN号的识别并获取图书信息

本文以目前比较流行的安卓 (Android) 手机开放源代码操作系统为平台, 实现对ISBN条形码的图像识别, 从而实现数据采集工作。

Android是一种以Linux为基础的开放源码操作系统, 主要使用于便携设备。目前中国大陆地区较多人称其为“安卓”。Android操作系统最初由Andy Rubin开发, 最初主要支持手机。2011年第一季度, Android在全球的市场份额首次超过塞班系统, 跃居全球第一。2012年2月数据, Android占据全球智能手机操作系统市场52.5%的份额, 中国市场占有率为68.4%。

本文以手机识别图书的ISBN条形码为例, 通过互联网API, 输出ISBN号对应的图书信息。启动安装在测试手机三星i9100中的条码识别程序, 进入数据采集系统, 将摄像头对准ISBN号并扫描。

立即获得图像识别结果。数据采集系统将识别得到的ISBN号, 通过互联网API, 获取图书的信息。

系统主要代码如下:

6、总结和展望

利用手机进行图像识别可以充分地利用现有资源来取得强大的功能, 越来越多的手机具备自动对焦的拍摄功能, 这也意味着这些手机可以具备条码扫描的功能, 手机具备条码扫描的功能, 可以优化购物流程, 快速存储电子名片等, 图像识别一定会有更广阔的应用。

展望未来, 如何提升识别效率是今后改进的难点和重点。虽然本文在图像处理方面进行了一定的改进, 但提高的空间有限, 如能在图像处理方法上找到更合适更高效的算法, 对图像识别将有极大的帮助。

参考文献

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[2]李海东.移动电了商务[D].山西:太原理工大学, 2007.5.

[3]袁豪磊.在智能乎机上实现一维条形码识别[D].上海:上海师范大学, 2007.3.

[4]条码[EB/01].http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A2%9D%E7%A2%BC#.E6.9D.A1.ES.BD.A2.E7.A0.81.E7.9A.84.E5.8F.91.ES.B1.95.E6.AD.B7.E5.8F.B2, 2009.4.28.[5MallatSG.A Theory for Multiresolution Signal Decomposition:the Wavelet Representation.IEEE Transaction Pattern AnalysisMachine Inteligence.1989:674-693.

[6]中华人民共和国国家标准GB 12908-1991--三九条码 (CODE39) [S].1991.

[7]国家质量技术监督局.中华人民共和国国家标准GB/T18284-2000--快速响应矩阵码 (QRcode) [S].北京:中国标准出版社, 2000, 1.

手机大数据 篇10

Android系统手机一般存放着用户个人的许多隐私数据,比如手机号码、QQ、微信聊天记录、通讯录、短信及支付宝交易密码等等。这些数据都是用户非常有价值的隐私,一旦泄密将造成不可估量的后果。然而在现实中,这些数据的存储并没有我们想象中的那么安全,本文将从程序开发的角度来分析Android系统手机的安全性。

1Android系统手机外存储安全

在Android系统手机中,内存一般在10G左右,经常不能满足用户的需求,所以大多数的手机在购买后都会加一个30G左右大小的SD卡,用于存储照片、视频及其它外部文件。而一些国内较早版本的IM软件,直接把聊天记录保存在手机的外部SD卡中,但是在Android系统中的外部存储的安全隐患最大,任何软件只需要在Android Manifest.xml中声明如下一行权限,即可读写外部存储设备。

<uses-permission android:name=” Android.permission.WRI TE_EXTERNAL_STORAGE”/>

其它软件只要拥有内存卡读写权限,就可以访问它的内容, 若即时聊天软件的聊天记录存放在SD卡中的话,就给了一些恶意软件留下了可乘之机,从而造成用户数据的悄无声息的泄密。

所以在Android系统程序开发中,可以适当的采用外部存储来保存数据,但是若涉及到用户隐私的,即使加密了的数据, 最好也不要放到外部存储设备上,通过上面分析,只要是Android程序开发员掌握了软件数据的解密方法,可以简单的获取用户的隐私。

2Android系统手机内存储安全

Android系统的内部存储是所有软件存放私有数据的位置, 在Android系统安装 包中提供 了open File Input ( ) 和open File Ouput()方法来读写程序的私有数据目录。如一段常见的存储内部数据的代码1片段如下:

open File Output()方法的MODE_PRIVATE参数指定了文件创建的模式,表明该文件是不能被其他程序访问的,Android系统内部存储的访问是通过Linux文件访问权限机制控制的。

若我们在程序开发时,将MODE_PRIVATE参数更改为MODE_WORLD_READABLE,则文件允许其他用户进行读操作。当内部存储文件可以被访问时,程序开发者可以通过以下代码2片段来获取该数据的内容。

从上面程序代码我们可以知道,create Package Context() 方法允许创建其他程序包的上下文,即Context对象,通过这个对象,程序可以启动其他程序的Activity,并且访问其它程序的私有数据。经过Context.CONTEXT_IGNORE_SECURITY指定程序忽略创建Conetxt时的安全异常,将会始终创建Context对象,由于程序赋予了相应的权限,程序不会发生异常。

所以我们在程序代码1片段中,即使把参数设置为MODE_PRIVATE,恶意程序依然能够通过其他途径获取高一级的访问权限,从而通过系统漏洞来提升访问权限,进一步来访问软件的内部存储的隐私数据。

3结束语