财务数据平台（精选九篇）
财务数据平台 篇1
当前,云计算、大数据、移动互联、物联网等新IT技术正在推动企业信息化进入新阶段,信息化数据正成为社会各方关注的重要战略资产。而会计数据正是信息化资源的重要要部分,企业应当着力发挥会计数据标准化的先天优势,充分利用大数据等先进技术,推动会计工作模式变革,实现会计与业务活动的有机融合,充分挖掘业务数据价值,通过建立财务共享中心、财务处理智能化加快会计职能从核算到管理决策的转变。
一、轨道交通企业构建财务信息化系统的必要性与可行性
(一)轨道交通行业特点
轨道交通作为城市交通的大动脉,是城市最重要的基础设施。据统计,“十二五”末我国城轨交通运营线路总长度为3618公里,“十二五”期间投资超万亿,预计“十三五”期间仍将持续发展势头,至“十三五”末运营线路长度将达到6000公里以上,投资需求继续增长。往往一个城市的轨道交通建设与城市的综合发展紧密联合,并以“轨道+物业”模式引领城市建设发展。轨道交通企业业务板块一般由轨道交通建设、运营组成,向车辆制造、物业开发、资产经营等方面延伸,形成多元化、资产密集型的大型企业集团。在信息化建设方面,不仅需要作好轨道系统的信息化、智慧化建设,同时也因其在城市建设中的重要性将引领智慧城市同步推进。
(二)轨道交通企业构建财务信息化系统的必要性
鉴于轨道交通企业的综合性,涉及产业众多,数据信息量大,如果缺乏一定的信息化手段和数据化管理手段,则严重影响企业的效率及业务模式的改善。在财务上表现为:第一,业务数据庞大而且零散地分布在各种应用系统和一些不相干的存储器里,成为一个个“信息孤岛”,财务与业务分离,当数据庞大冗杂时,如果缺乏智能的管理与分析能力,财务数据仅仅为业务发生之后的简单加工,即不能为业务拓展提供有效数据支持;第二,财务数据低端缺乏战略管理高度,财务部门拥有的仅仅是数据,数据与信息背离,不能将数据转换成有效的信息,不能为企业战略目标提供有效服务;第三,会计核算本身为数据密集型行业,而传统低附加值的会计核算业务与机械化工作并不能释放更多财务管理价值。
鉴于此,轨道交通企业更应当加强财务信息化系统建设,提出高标准的精准管理需求。利用信息化系统对企业非结构化的数据,通过抽丝剥茧,理清其中的联系,更加需要借助大数据平台建立财务信息化系统。例如在建设期作好的所有精细化计算,都将给运营期有效分析给出强大的数据支持;而运营期多维角度的数据采集也将给企业战略发展提供有效数据支持。
(三)轨道交通企业构建财务信息化系统的可行性
经过多年行业发展的锤炼,轨道交通建设运营及管理过程的标准化、流程化、可精细化的特点,使得轨道交通财务信息化建设更具可行性。目前我国轨道交通的信息化建设已从探索阶段进入实际开发和应用阶段,各轨道交通企业致力于运用大数据平台、物联技术等信息化手段解决如何确保工程建设的进度与安全,确保运营的安全与服务,解决巨量资产的全生命周期跟踪管理,以保证组织在规模急剧扩大的情况下的高效运作。通过大数据平台整合数据,把数据应用、信息化建设、机电设备管理充分融合起来,实现生产运营与商业运营数据交换与共享。在业务端不断数字化、智慧化、信息化改造的同时,财务作为数据信息循环的重要构成部分,可以这些信息技术为平台,更好地和业务循环以及管理循环相融合,并提供深入价值链的数据支持。
二、大数据平台下轨道交通企业财务信息化系统的具体构建
(一)规划与设计
着眼于企业未来至少5年的发展规划,分析未来5年企业投资、建设、经营的重点工作内容,盘点企业资源,作好战略定位。在充分调研的基础上,梳理业务脉络,并基于大数据理念对内部数据进行充分梳理与整合,促成业务子系统在处理自身业务同时向财务信息系统提供数据,勾勒大数据平台下财务信息系统的基本框架。
(二)数据分类与流程塑造
传统的企业信息化系统是以应用系统为中心,每个业务模块建立不同的应用系统,数据形成并存储于不同的系统及介质,从而形成“信息孤岛”。在物联技术下,应以数据为中心搭建起大数据平台,将各类数据整合好,辐射到各个领域。轨道交通数据资源种类繁多,通过建立数据管控平台,作到数据精准记录,数据采集、数据融合、数据挖掘和指挥决策,实现螺旋上塔尖的数据信息处理与综合应用。
1.纵向分类方法
纵向分类方法是从轨道交通企业组织结构层级及运用层级对数据进行分类。根据数据特性,数据资源自下而上分为业务层数据、核算层数据、管理层数据和决策层数据。其中(1)业务层数据,在分析集团业务特性的基础上,应当对集团业务端数据统一编码规则,形成集团编码体系,便于数据在不同系统或流程中的传递与运用;(2)核算层数据,在统一集团会计核算办法、统一会计科目体系基础上,用统一的会计语言与核算政策进行账务处理,尽量消化不同会计人员业务水平不同导致的会计处理差异,提高会计信息的可比性;(3)管理层数据与决策层数据,财务将所需数据采集点放到业务前端,数据就是业务本身,在业务驱动下数据自动对接至财务核算系统,并掌控在财务管理系统如预算管理、绩效管理等管理系统中,充分运用管理会计手段将财务和非财务数据联合分析展现到决策者面前。
2.横向分类方法
横向分类方法是按照轨道交通业务领域对数据进行分类。包括工程建设、运营管理、维护保障、资产管理等系统。其中:(1)工程建设管理按建设工序的时间先后,将工程建设从规划、设计、施工到验收全过程进行一体化管理。即从项目立项开始,当规划部门作好控规,即将相关控规数据记录,形成轨道建设的初始框架;在进一步深化设计后,将初始框架数据修正为深化设计的指标体系与经济价值;在进入工程建设期后,根据设计的指标与经济数据具体通过招投标进行实施,并将实施的真实指标与经济数据记录在数据库中,由此形成一个闭合的数据链。当任何一个环节需要修正的时候,均通过修正指标在数据库中记录,每一个环节都可以追溯查询到流程上任何一个环节变动的情况,并追溯到变动的原因。财务实际发生数必须融入这个数据链才能使数据具有分析利用的价值,分析每一个初始设计的计划与真正实施的差异原因,为将来轨道建设提供有效的参考信息。(2)运营管理即轨道交通日常运营数据,包括行车信息、客流信息、票务信息、应急协调信息、服务质量信息、广告物业信息等大量多元化数据,通过建立丰富的商业智能计算模型,进行多维度财务变化趋势分析、资金流量分析、盈利状况分析等等,为管理和决策部门提供数据支持。(3)维护保障管理即维护业务、维护计划与执行及物资供应等,需要引入物联技术实现维护业务精细化,充分调动物资管理系统,调取包括物资库存、价格、消耗等信息,实现运营维护成本有效可控。(4)资产管理,首先是铁路资产的巨量管理,通过信息化技术打通包括投资计划、设计、采购、安装验收等关键业务环节,实现资产从招标需求开始即在系统数据库中记录,直到资产购进、安装、形成固定资产、进入维保、报废等一系列资产的全生命周期精细化管理,资产每个环节的变化均导致财务账面数据的变化,形成财务数据与数据背后信息的同步。其次,土地与物业资产管理也是大部分轨道交通企业的核心资产。在“轨道交通+物业”理念下,轨道交通企业在轨道建设同时进行沿线土地综合开发利用与物业资产建设,需要作好土地开发与物业的盈利模式分析,将投融资方案的经济价值测算融入土地与物业管理,以实现投资效益。
(三)岗位重设
由于财务的数据取自业务端,财务核算模式可以通过定制的标准化凭证格式通过系统自动予以记录,集团企业可以剔除各个成员单位的重复性工作,将共同标准化的会计与财务处理工作整合集中,创建集团企业财务共享服务中心。传统的出纳+会计的会计核算模式,转变为专业化的财务共享服务中心与财务管理中心,充分发挥更有附加值的管理会计职能。
(四)管理理念转变
在传统会计流程下,即便企业实现了会计电算化,也只是传统核算流程的自动化,会计实时控制观在企业无法得以落实,会计提供的信息也仍然无法满足企业管理需要。随着信息化的发展和大数据平台的建立,财务核算与管理的流程应当是在事件驱动体系下,嵌入业务、实时采集信息,并以提供内外部决策支持信息为主要目标的财务流程。
三、结束语
任何一个企业和行业的信息化过程都不是一蹴而就的,建设规模庞大的轨道交通企业的财务信息化系统是一个循序渐进的过程,需要数据与业务,思想与管理的深度融合。财务人员应紧随信息化发展浪潮,在提升财务专业能力的同时,要深入了解企业的业务与信息化技术发展方向,重塑管理理念,打造基于大数据平台下整合财务核算、分析与监控、决策与预测等功能的财务信息化系统,充分实现财务和业务的有机融合,最终实现价值创造的目标。
参考文献
[1]陈虎,孙彦丛.财务共享服务[M].北京:中国财政经济出版社,2014.
[2]张庆龙.中国企业集团财务共享中心:案例启示与对策思考[J].会计之友,2015(22).
[3]王苹,万明滨,蒋磊.广州地铁财务信息化管控与财务内控实践探索[J].都市快轨交通,2015(4).
电商平台竞争状况数据 篇2
基本信息：深圳，雇用约50名员工，6年前公司创立以来，一直在类似Ebay的淘宝网上出售产品，但近来已在淘宝网竞争对手的网站上开设了店铺。
竞争情况：没钱赚，广告费用过高（占他的销售额的40%），销售额跟不上去，所有人都拼命竞争，那是你死我活的竞争。日子很不好过，这促使他寻找其他平台。
酷迪宠物
基本信息：同时在淘宝网和天猫上销售商品的宠物用品店。
竞争情况：在所有行业，包括这个行业，第一流商家每月亏损10%，第二流商家每月亏损8%，第三流商家每月亏损5%，以此类推。所有商家都在亏钱，但那是投资人的钱。钱用光了，他们就把手伸向更多投资人。
商铺咨询服务的商家：
根据行业的不同，淘宝网商家赚钱的只有3%至10%。天猫的数据稍好一些。在电商销售额激增情况下很难赚钱的主要原因是广告费用升高。常用关键词广告和横幅广告，其费率是通过商家竞拍确定的。
鲜花卖家：
过去三年“鲜花”等关键词的平均广告费已提高了两倍，由2011年点击一次5元人民币升高到15元人民币。他还表示，大概50次点击可以带来一笔销售。他之所以容忍新订单约200元人民币的亏损，是因为“那是获得一个新客户的成本，而回头客是没有这个成本的”。“我猜这钱肯定花得值，不然谁也不会花这笔钱。你得多卖货才行，因为线上利润率比线下销售低。”
对于那些非常有钱或有其他收入来源的人而言，继续在淘宝网上经营是有意义的。但还有其他许多人，是在几年前互联网的变革力量猛然被看好时开的店铺，对他们而言，小企业主之梦已开始暗淡。
中国电子商务研究中心(China e-Business Research Centre)：
2013年底，中国私人C2C商家的总量同比减少了17.8%，降至1122万，并预测，到2014年底将进一步减少至918万。据估计，淘宝网占这些商家的五分之四。目前淘宝上大部分商家都处于赔钱阶段。现在，离开淘宝也是一种趋势，因为出现更多电商平台后，商家有了更多的选择。
每一天，约有 1万家网店走向死亡。
淘宝的销售，已经越来越集中了，这有两层意思，一是越来越向大卖家集中，二是销售越来越向爆款集中，即单款销售超过1000件的商品。
经济学上的基尼系数越高，说明贫富差距越大，反之越小。《淘宝卖家运赢弱品牌时代》一文曾经提及，淘宝的基尼系数已经超过国际认可的平均值2倍以上。学术上的看法是，这个数字超过一定的水平，体系就会趋于不稳定。
打个比方，排名前5%的大卖家，销售额在整个淘宝的占比，如果前年是15%，今年就是30%了，这意味着财富正向淘宝顶端的大卖家积聚。
淘宝店竞争日趋激烈 小网店如何搏击电商大潮？
2013年01月10日08:31 来源：南方日报 手机看新闻
在竞争压力和政策利好面前，网络经营的风险与机遇并存
当2013年的钟声响起时，坐在电脑前的古洁云，也迎来了新的开始——他在淘宝上的网店选择了在这个特别的时刻来关店，新的一年将全身心投入到正职工作当中。“网店还算是有点小钱赚的，但是由于新的一年正职的工作任务加重了，实在无暇顾及，所以只能忍痛关店了”。
做点小生意对于所有中国人来说都是一个小小的“梦想”，随着电子商务不断发展，利用淘宝这样的电商平台来经营网店也变成了“举手之劳”的事情。但是俗话说“开店容易守店难”，据近日发布的《中国企业电子商务IT建设报告》显示，国内每天约有10000家网店被迫关门。一边是吵吵嚷嚷的天猫、京东商城大电商平台融资谋求上市，另一边则是众多小网店默默关门大吉。小网店如何在电商大潮中冲浪而不至于翻船呢？
■现状
淘宝店竞争日趋激烈
“每天有万家网店倒闭？日均万单也倒闭？”深圳触电电子商务有限公司创始人龚文祥在微博上对于这份报告的内容表示了质疑。据资料显示，《中国企业电子商务IT建设报告》由上海一家电子商务软件的提供商发布，报告中最受关注一项调查结果是因为缺乏足够的实践经验和理论指导，每天国内约有一万家的网店被迫关门。报告指出，人才缺乏是一个首要困难和问题。在经营困难的同时，报告同时提到每一天约有一万家企业和个人进军电子商务，约有9千家企业和个人加入淘宝，2000家企业申请支付宝，1200家企业申请加入天猫。
据电商业内人士表示，此报告一出在行业内马上引起了巨大的反响，因为在早前中国电子商务研究中心也发布过一个报告，淘宝网现在有职业卖家6百多万，每天新增的注册近万家，停运或倒闭的卖家也近万。“对于采销类的淘宝店来说，只要推广费不是很高，倒不会马上倒闭，对于淘品牌来说货堆在仓库里就是成本，即使日均万单都有倒闭的可能，不过说实话，淘宝天猫的生态环境在恶化，尤其小品牌小卖家” 上海万擎商务咨询有限公司CEO鲁振旺则认为“日倒万店”并不奇怪。
“淘宝上具有基数巨大的卖家群体，其中不少卖家开店的目的可能就是卖掉自己的一件二手商品，卖掉之后可能就不再维护了，按淘宝的规定是一定时间内不维护的网店就会关闭。这种‘玩票’性质的‘网店’数量众多，卖家可能在下次想到要卖东西的时候又会再去开店，所以数据的意义不大。”一位接近淘宝的内部人士向南方日报记者表示，“日倒万店”的说法并不准确。南方日报记者就此数据向淘宝官方求证时，淘宝方面人士表示官方并没有类似数据的统计，但是也承认淘宝网店之间的竞争日趋激烈。
■问题
小网店发展遭遇瓶颈
根据数据显示，2011年中国电子商务市场交易规模是7万亿元，到了2012年9.8万亿，预测2015年将达到26.5万亿，《中国企业电子商务IT建设报告》预测像电子商务，移动电子商务和社会化营销将成为国内企业未来1到2年IT投入方向第一集团。巨大的市场前景让诸如淘宝网店这样的低门槛电子商务方式受到不少人的追捧。
况彩丽就是积极投身电子商务行业的一员，利用兼职的方式，况彩丽在2010年底就开始在淘宝上建立了网店进行服装的销售，经过了两年经营，已经发展到了日均近六百单的客单量。但是在去年年底，况彩丽还是忍痛退出了经营的行列。“不是不想再经营下去，而是当个人网店发展到一定的阶段后，就会遇到了瓶颈。”据她介绍，她的网店会经常出现某款热销的款式供应商供货跟不上的情况，“热销款式往往占据网店的主要销量份额，一旦断货，就会严重影响销售。”按照况彩丽的说法，解决的唯一办法就是她自己下单向厂商落定生产热销的款式，但是这将会涉及不小的资金投入，对于一般的小店家而言，这往往是一个最大的门槛。“冒然投入的话，对于个人而言首先需要解决资金的来源，同时还要承担不小的风险。但是不投入的话，个人网店的规模很难做大，最后也变成了帮淘宝打工了，那还不如不干了。”
据南方日报记者了解，与况彩丽情况类似的小店家并不在少数，在淘宝经营奶粉生意的柴静君也向记者表示，自己的三钻网店也即将“转型”，“应该很快就会和一家更大的网店进行合并，我从店主变为股东。因为到了一定的阶段，货源和流量都很难有突破了，和更大的卖家合并才能有更好的资源。”
■展望
政策利好
但仍须练好内功
“虽然在淘宝开店看似很简单，但是要想真正地作为一门生意，绝对不简单。”有多年淘宝经营经验的甘明在接受南方日报记者采访时，对于目前淘宝的生存环境有深刻的体会。“其实综合算下来，开网店的成本并不比开实体店的成本少多少。”甘明和记者算了一笔账：在淘宝上开店，从页面装修的模板到各种功能的开通如今都要缴付一定的费用，不少还是按月计算的，而算上仓储物流的成本，每月下来和实体店的成本相差无几。“网店的成本优势，只有那么一点点。”
据北京大学中国社会与发展研究中心阿里研究中心发布的《淘宝个体店家的社会特征与执业特征研究》显示，人们开店的目的大致有三类，即体验淘宝、机会淘宝，以及事业淘宝。三类店家的规模分布相对均衡，体验淘宝者占比稍高，为36.6%，事业淘宝者和机会淘宝者分别占31.9%和31.5%。真正有意欲在淘宝上作出一番事业的事业淘宝者如何在众多的卖家中脱颖而出，则成为了能否成功的关键。
“营销的能力决定了网店能否成功。”甘明认为，如今就算个人开网店，也要学会数据分析和营销。“行业竞争压力越来越大，要求也会越来越高。”已经成为全职网店店主的甘明，如今每天早上第一时间打开电脑，就是要看网店的流量数据，然后针对数据进行商品的调整等，另外还要研究如何根据不同的时节、时间、事件进行网店促销活动的设立，宣传和购买广告位。“这里面都有不小的学问。”甘明坦言，如今网店的生意越来越难做，店主也需要跟进行业的发展，自我增值提升经营能力。据淘宝方面的人士表示，针对如何提升小店主的经营能力，淘宝提供了淘宝大学供店主学习，而网上也有种类繁多的各种“开店秘籍”可供参考。“店主掌握了经营的窍门后，开一个小小的网店养活自己还是没有问题的。”据甘明介绍，他的网店开业几年，营业额从最早的月均几百到如今已达到月均几十万，也有了进一步扩大规模的计划。
“尽管每天都有成千上万的新网店开业，尽管网店间的竞争丝毫不逊色实体店，尽管没有坚持网店店主的生涯，但是我依然觉得网店这个行业还是可以做出一番事业的。”虽然在网店经营上受到挫折，但是丝毫不损况彩丽对行业的看好。“回想起来，其实我当初遇到的网店资金瓶颈和大多数做普通生意的人是相似的。如果能够坚持下去，也许就可以渡过难关了。”
据电商行业人士表示，类似况彩丽这样的案例在网店店主中颇为普遍，而店主们的难题也引起了政府部门的注意。近日广东省省政府办公厅就发布了《关于加快发展电子商务的意见》（下称“《意见》”）。《意见》中就提到了将会提供发展专项资金扶持电商发展。
“如果有机会，我可能还会尝试再做网店店主。”况彩丽乐观地表示。
首先用数字来分析淘宝上的竞争激烈程度。2012年5月时淘宝上在线店铺5964460，之后淘宝改版，无法从淘宝上看到具体的店铺数量，不过目前这一数字一定不会低于600万。
淘宝每天有3000万访客，我们假定每个访客能访问10个店铺,那么淘宝上所有的店铺将会被访问3亿次/天。把这个数字平均到600万店铺中，每个店铺能获得的访客50个，而淘宝上的转化率是1%-5%，如果取最高值5%来算，每天分到每个店铺的订单是2笔。虽然各个行业的订单客单价不能被统一估算，但这个数字可以证明，如果平均主义的话，几乎每个店都是亏本的。
这个数字是客观的，但事实上却不会出现的，因为任何行业都存在二八定律，永远是一小部分店铺获得绝大部分订单。大多数店铺是达不到每天2个订单。
一直有人质疑：为什么这么少的人赚钱，仍会有那么多人参与？那是因为绝大部分都是兼职做的，淘宝店有无收入根本不影响店主的生活，所以造就上庞大的店铺量。
目前淘宝上的信誉分布：金冠店500左右，皇冠店20万左右，钻石店100万，其它为心级店铺。天猫商城有70557个商家。对这些数据有质疑的，自己去淘宝上论证，不做解释.目前我身边的同事几乎每人一个淘宝店。有人为了利用淘宝对新店的扶持，把亲戚朋友的身份证全部借来开店，一人管理十几个店。但他们大多数是不赚钱的，而实际上也没有多少精力投入：分销网站上下载一个数据包导入店铺，再进入刷钻QQ群或平台去刷钻，这就是他们主要做的工作。如果除去这一部分兼职或做娱乐的店铺，真正全力经营的约有100万，如果在这100万的基数上说有30万是赚钱的，估计多数人能接受，不过事实上还要少于这个数。
有一些人经常会跳出来说自己的店铺是心级的或钻级的就赚钱了，身边的朋友也都是赚钱的之类。如果跳出自己的圈子，上淘宝上各个级别店铺的拿出100个来做认真的分析，就能多少明白真正赚钱的有多少了。
天猫原创品牌乐行士转让 垂直电商发展现状堪忧
2013-04-03 09:05:57中国鞋网 来源： 中国鞋网/中国皮革网
【中国鞋网-鞋业趋势】近日，网络皮鞋品牌乐行仕(专卖店)在官网上发布公告称正寻求转让，截止到3月31凌晨已停止下单及发货。
乐行仕在转让公告中称，乐行仕品牌在4年多的电商成长历程中一直坚持中高品质的产品定位，“在以价格战为主导的中国电商环境中，不愿牺牲品质去追求销量及利润”。
据悉，乐行仕于2008年12月正式上线，主要销售以自主品牌乐行仕为主的产品，包括皮鞋、休闲鞋等，定位中高端。除了官网，乐行仕还在天猫商城等第三方平台铺货。2010年，乐行仕销售额达2000万元。
而3月31日消息称，网络皮鞋品牌乐行仕日前在官网发布公告称正寻求转让，目前已停止下单及发货。乐行仕此前曾在官网进行清仓大甩卖，原价600~800元的女鞋均以39元甩卖。目前，乐行仕官网已停止下单，天猫、京(京专卖店)(专卖店)东、当当也已经搜不到与乐行仕相关的商品。
今日速途网电联乐行仕客服称，这两天还有部分女鞋在清仓处理，100元4双。另外，商品的后期售后乐行仕客服表示也会继续受理。
对此，深圳市时代万货电子商务有限公司创始人徐兵曾在微博上称，乐行仕该做的都做了为什么还会倒?因为都做了才被拖垮了。产品线太宽太长，品牌影响难支撑定位;全网运营铺货分销又独立B2C，耗费精力资源钱!天猫前期烧钱起来，后期就烧不动了。
另外，资深电商观察家牛利犇表示，目前电商行业普遍存在缺乏盈利能力的硬伤，如果无法摆脱亏损，寻找到盈利的突破口，很大一部分电商都会面临倒闭的风险。电商企业需要加强自身的造血能力，尤其在现在资本冷静的时期，更需要开源节流，不盲目竞争和扩张规模，长远发展才能笑道最后。
牛利犇称，垂直电商的发展一直不被业内人事看好，许多垂直电商也纷纷转做平台电商，或是投入平台电商的怀抱。垂直电商的发展最关键的是要有自己的特点，而这个特点是平台电商无法直接复制的或者短期内不会引起平台电商的关注。以聚尚网为例，限时抢购是我们模式的核心，平台电商很难整体复制，避开了过度竞争，因此发展空间很大。
天猫“变心” 淘品牌阵痛中的新机会
2013-07-18 10:08
著名淘品牌御泥坊创始人吴立君近日突发脑疾去世，年仅36岁。这让淘品牌的生存现状再度被抛至聚光灯下。
曾经依托天猫崛起的这些淘品牌在传统品牌大举入侵下正节节败退，加上自身运营费用增加，对企业治理不善，淘品牌正陷入集体沉沦境地，仅剩下韩都、裂帛、阿芙等少数几个品牌依然风光。
伴随着淘品牌失意的是越来越多传统品牌入驻天猫。腾讯科技获悉，西班牙快品牌ZARA、英国知名高街品牌TOPSHOP等近期有望入驻天猫开设官方旗舰店。更早之前，快时尚品牌Gap、优衣库、FOREVER21等已完成入驻。
毫无疑问，传统知名品牌和淘品牌在天猫的天平上已经有了高下之分。
NOP创始人刘爽对腾讯科技表示，淘品牌已进入洗牌阶段，在天猫女装领域传统品牌已与淘品牌平分秋色，在女装销量排名前十中各占5个席位。女装领域淘品牌没被击溃主要是由于女装更讲款式而非品牌，男装领域淘品牌在传统品牌进攻下则早已完全溃败。
“天猫排名前十的男装品牌全部是传统企业，淘品牌不仅被挤出前十位置，还出现增长停滞甚至下降的情况。这在3、4年前是不可想象的，当时淘品牌完全占据男装前十名。”刘爽说，类似男装这些讲究品牌的品类，淘品牌都已经溃不成军。
另一位电商人士分享了一组电商行业数据：天猫淘宝服装大盘同比增长不超40%；入驻天猫企业两极分化极其严重；TOP100大量洗牌，靠照片卖货模式已失效；大C卖家成强弩之末，完全靠吃老客；各家都严重缺乏新客流量；能活下去就三种：顶级大牌、极深风格、拼无节操。
依然处于淘品牌第一阵营的韩都衣舍CEO赵迎光也对腾讯科技表示，未来十年淘宝生态竞争更复杂，服装行业将加速从线下往线上转，竞争越来越强。互联网马太效应越来越明显。
躺着赚钱的日子一去不返
这些淘品牌大多有过属于自己的“光辉岁月”，并成为天猫极力拉拢的对象：参加双十一活动，不仅没有太多费用，还可以在获得平台在资金和流量扶持的前提下一心推高销量，无需担心降价大促会带来亏损。
借助这一黄金时机，一批淘品牌快速崛起。麦包包前身是家专做箱包贴牌生产的传统企业，随着贴牌毛利率下降和同质化竞争加剧，2007年转型不顺后投向天猫得以迅速壮大：08~09年销售额从300万猛增到3000万，2010年销售额过亿。
麦包包大跃进式的成长顺利引来了多轮融资，这也让麦包包创始人叶海峰野心大增，在2010年和2011年展开迅猛的舆论攻势和业务扩展。不过，资本环境的快速变化，加上企业发展的失控让麦包包很快遭遇发展困境。2012年麦包包多次传出裁员的消息：继在当年5月裁员30%后，当年8月又再次裁员，数名中高层员工离职。而叶海峰也被指经过多轮融资后基本完成套现，所占股份微乎其微。
如今麦包包已从喧闹的市场中沉寂下来。叶海峰变得务实很多，近日接受腾讯科技连线时表示，前几年是电商红利期，竞争并非你死我活，企业靠猛打猛冲就可以赢，现在电商进入到相对稳定时期，以往策略失效，变成智者才能赢，麦包包必须夯实，争取今年实现盈利。
“麦包包现在上下已‘闭嘴’，今年没太多宣传活动，不准备大规模扩张。”叶海峰说，传统企业不断涌入电商领域，使得市场竞争恢复常态，进入肉搏阶段，淘品牌不再可能过那种躺着数钱的日子，自己现在考虑最多的是如何将企业经营好，再像过去那样高调无意义。
实际上，不仅仅是麦包包，类似绿盒子等淘品牌在销量过亿后，也纷纷陷入增长困境。而未抓住当年天猫发展机会的天使之城则选择出售给裂帛。
淘品牌感觉天猫“变心”
天猫在成为国内最大B2C平台之际，内部却也出现诸多不和谐的声音。不少淘品牌抱怨天猫越来越重视传统品牌，对淘品牌越来越不重视。为何天猫高歌猛进，一起成长的淘品牌却陷入集体沉沦？
赵迎光对腾讯科技表示，天猫成立之初，并不受传统企业待见，彼时扶持淘品牌是无奈之举。淘品牌还能因为对平台配合度高而从中获益。
不过，随着越来越多传统企业涉足电商，对天猫支持力度越来越大，淘品牌获平台的支持缩水，当初配合度的高优势也逐渐消失，被迫与传统知名品牌站到一条起跑线上。赵迎光说，“说天猫越来越重视传统品牌，这其实是错觉，应该从另一个角度看，天猫现在考虑更多的是谁能更好帮助天猫实现共赢，那谁就获得更多价值。”
但很明显，天猫生态正朝着不利于淘品牌的方向发展。京东CMO蓝烨对腾讯科技表示，淘品牌借助电商大势很快将规模做大，这是好事。关键问题是，消费者买的是产品，如果淘品牌没有好的产品资源，没有供应链，没有研发能力，也仅仅只能在发展初期占便宜。
“仅仅靠抄袭别人的照片这种模式已经行不通。”蓝烨说，消费者是理性的，当传统企业慢慢转变思路，学会淘品牌这套运营规则，淘品牌产品再不行，只能陷入下滑通道。
更要命的是，随着亚马逊、国美、当当等电商企业入驻天猫，传统企业也变得越来越多时，增长已趋缓的天猫流量就显得越来越不足，这使得资金雄厚的企业拥有很强的流量抢夺冲动和能力，中小型淘品牌天然处于下风，生存环境变得更为恶劣。
这已经是被证明的事实，如今淘宝加天猫一年的广告收入早已超过40亿元，商家需要承担各种广告位、直通车，还有技术服务费，不打广告基本已很难获得足够流量。而且，短短几年间，天猫中单个流量转化成本已从三毛钱变成一块钱。卖家流量可能越来越高，成本高企之下利润却没增长多少。
让淘品牌发展脚步放慢的因素还有很多。资深电商专家黄若表示，淘品牌再享受几何级发展不太可能。企业销量从几千万到几个亿，管理员工从几十人到两三百人，靠创业者努力，还可以做上去，但再想走台阶，就必须要套系统化的管理。这种系统化管理绝大部分淘品牌不具备。
此外，从天猫角度讲，在扶持商家时又希望商家别长太大，还会有抑制过程。黄若说，这是淘宝传统，平台通过流量分配、搜索规则制定来做调整，需要扶持大商家时，就靠政策把商家壮大，使商家获得流量更多，排名更靠前，需要抑制时又重新调整。
天猫并不承认偏袒传统品牌。一位阿里人士表示，淘宝对在自己平台上成长起来的淘品牌很珍惜并且支持，淘宝还提出“双百万”战略鼓励推出更多的天猫原创品牌。天猫生态就像金字塔塔基一样，谁能成为塔尖企业，还需靠自身努力，天猫不会干涉太多。
阵痛中的淘品牌孕育发展新机会
淘品牌无疑遭遇到了发展的天花板，当原来模式无法延续时，下一步该如何走？
清晰的定位或许是存在并壮大的关键。当一批批淘品牌走入下行通道时，依然有新的淘品牌冒出来，2011年当大家都认为电商已是一片红海时，“阿芙精油”诞生，阿芙创始人雕爷被无数淘宝卖家奉为偶像。
2012年，当大家都认为电商红海比2011年还红时，“三只松鼠”横空出世。据媒体报道，“三只松鼠”在当年“双十一”大促的销售额突破800万元，2013年1月份单月业绩突破2000万元，轻松跃居坚果行业全网第一。
“三只松鼠”创始人、网络花名“老爹”的章燎原，利用在线品牌的独特性，塑造了“三只松鼠”这一个性品牌。加上名字好记、便于传播，在通过社交媒体扩散后，“三只松鼠”取得了目前的成绩。
“现在活得比较好的淘品牌，都是定位精准的，而且必须定位精准。像阿芙精油、小狗吸尘器、御泥坊，我们就是韩风，裂帛就是民族风，定位特别清楚。”赵迎光说。
淘品牌依然具有很多优势，传统企业的电商最多只是一个部门，且多是由职业经理人带队，纯电商企业则是全情投入的老板带领一群激情满满、近乎“疯子”在冲锋，他们对线上消费者消费趋势发生的短周期内的变化反应快得多。
但对于淘品牌来说，更急需提升的是视野和格局。
一位电商人士指出，淘品牌弱小时不知道天高地厚，很有冲劲，反而做大了后越做越像传统企业，在向传统企业看齐的过程中丧失自信，其原因在于很多淘品牌格局太小，发展过程中过于保守，根本没想到行业会做到这么大体量。
一个曾经很知名的淘品牌，在08年是天猫主推的典型，当大多数淘品牌年规模才5000万时，其年规模已做到10亿元，但企业过早关注精细化运营，错失发展机会，如今只能扼腕叹息。蓝烨指出，淘品牌一定要志存高远，想清楚下一个阶段的事情。谈及当前淘品牌局面，一位电商人士乐观的表示，发展慢并不意味着坏事，能让企业在高速发展的浮躁中静下来，沉淀自己，也能不断去创新，如模式多元化、产品多样化、渠道多通路。“现阶段是考量管理水平的真正时候，成功了，这些淘品牌创始人才是真正的企业家。”
现在淘宝生态环境竞争激烈，呈一片红海状态，从一个不知名品牌慢慢打造成为一个略有盈利的店铺需要较长时间过渡。不通过广告投入获得流量入口，单凭购物搜索，海量商品与用户需求的精准匹配，80%的商品并非没价值，但根本展示不出来，这几乎无解。特别是天猫商品挤进自然搜索排序后，中小卖家更没机会了。让买家从总量超过10亿件商品的大海中捞出你店铺的商品并不是那么简单。罗马不是一天建成的，所以要提升店铺信誉及销量便得借助淘宝广告宣传，成本高且转化率低，所以平时网上那些什么淘宝村第一个月就月入上万的新闻就当做是茶余饭后的谈资即可。
天猫现状和存活下来的玩家特征
信息来源：亿邦动力网作者：单宇发布时间：2014-04-29浏览：186我要评论
天猫商城的驻店玩家普遍反映，天猫变化太快，想说爱你不容易。很多人已经关店清仓，改行去了。还有人在“新政”下苦苦支持。
听听一位资深操盘手对服装类目的判断：
现状1：只有排在前面的不死
关键词——核心数据全线下降、萎缩、关店潮
行业（搜索+成交）指数持平或下跌，转化率下降，客单价下降，单品成交均价下降，人均成交件数下降，店铺用户粘性下降，PPC下降，关店潮，死店潮（店在，无运营或少运营），新增店铺数下降„„
无淘品牌或传统品牌成功杀入战局，进入TOP商家梯队，并实现单独核算盈利。只有原有座次不断更替或渐进死亡，只有排在前面的不死。
主要原因在于平台扶持，流量资源倾斜，或靠并购规模效应，扩大业绩额。但是风险向资本是否雄厚、管理风险，业绩预期和业绩实现之间的平衡中倾斜。
现状2：平台流量调控之手遭斩
关键词——流量成本登顶、流量碎片化、质量降低、平台商家意识分化
直通车广告点击成本单边上涨结束，钻展靠标准化素材拉高点击成本，“淘客”跟“一淘”身份切换，硬广消失。
2013年“双11”“双12”会场大部分商家成交萎靡，流量碎片化满足了展示位多元化的平台需要，却降低了流量全局质量，丧失了平台调控之手的力量。屡调不中，指哪打不到哪的时代来临。爆款策略无以为继，难以获得足够毛利支撑。
平台跟商家同床异梦时代来临，但是商家困兽，斗无可斗；平台想做移动，想做O2O，但是陪玩的商家一点油水也沾不到，温水煮青蛙，不玩担心，玩了闹心。
现状3：过度依赖新增用户
关键词——挡拆已死、新增断流、新品不新
淘宝“濒死”，阿里巴巴的C2C业务丧失了全部合理存在可持续发展的基础，会被微信、微店、美丽说、蘑菇街等陆续接管。
天猫在重复淘宝的老路，即将断流。没有了淘宝的百花齐放作为买家和卖家网购习惯和操作行为的培训基础，传统或非传统的商品同场竞技的集散地，消费者用购买行为来引导一条商品差异化创新的路径。没有了淘宝作为金字塔基覆盖全部网购年龄、购买力、新奇特创新的土壤。平台上的产品的同质化不断提高，新品的低成本诞生不存在，迭代速度在降低。2014站外站内的服饰直通车单品广告几无新趋势，新品不新是普遍现象，丧失了客户在海量商品的平台上的购物欲望和复购欲望。
天猫仅依赖平台新增客户，而不是经过淘宝培养过的高阶客户过渡至天猫这一有效的迭代过程，天猫未来出现跟淘宝一样的“下流化”不可避免。
九种活法
当前市场中，可以存活并持续存活的玩家只有以下几种类型：
1、资金雄厚不在意一时盈亏可持续追加资金投入的（考虑到资金的综合成本，生命周期三年，三年无法建立核心竞争力必死，土豪玩法）；
2、被平台重点扶持的（不超过20家，淘品牌或传统服装品牌倾销库存，生命周期三年以上暂无死相），重点关注规模危机引爆点；
3、整体业务综合毛利60%、或服装定价倍率超过3倍的（类似卓雅这种传统品牌，即使卖库存，依然能卖出5倍以上定价，靠品牌线下影响力高价、少折扣、产品创新，且电商业务本身是盈利的，这种是最健康的。不过品牌影响力就像钱包，可以提取但是不能透支，平衡是问题。切记在线零售本来就是不断拉低受众预期的“利器”）；
4、大量传统品牌卖库存不在乎毛利、净利，电商业务非独立核算、独立核算净亏，或靠库存折算低成本微利，平台肥料一堆；
5、自有流量来源（非平台业务流量来源，自有论坛社区，自有客户粘性，长不大，但能活）；
6、非营销广告依赖的，可以充分享有并放大平台自然搜索优势的（长不大，但能活）；
7、小类目小品类，高门槛低竞争的；
8、作坊（10人高效率运作，10人以下作坊都不算）经营，严控成本，坚持爆款策略，放弃整店经营，不求做大，简单粗暴。资金能保障一个销售季爆款失败，依然可以追加投入下个销售季的经营，一旦两个销售季失利，猝死；
9、视觉玩到极致（花苼记，但也越来越难活）。
值得推敲的行业数据：
1、阿里巴巴2013年全年总营收79.52亿美元，约合493.91亿人民币，全年营业额1.1万亿。全年TOP商家广告投入最大的，公开付费广告占比10%-15%，还是分散多平台多渠道的广告投放，并非仅在平台上；中间层商家付费广告占营收30%尚且活的艰难。所有商家净利之和是多少，有心人不妨算算，更能看清自己是不是过去、现在和未来的肥料一枚？
2、凡是多渠道运营的商家心知肚明，考虑到非阿里平台的整体运营活动和包邮政策，同一款商品即使在比价平台上同价，在非天猫淘宝的平台上购买，全年大部分时间里价格是低于阿里系的，活动价格更是审核为比阿里系至少低1元，但是依然无法撼动当前领头羊的优势；
3、某些知名淘品牌分销专卖店、专营店，不管新开还是早期开店，DSR评分中原本少得可怜的评价记录，瞬间十几间店铺就冒出80万-120万个买家关注店铺数据。平台已彻底无底线，喂流量到嘴边了，牛不牛？规则？规则是人家定的！
活下来的那些卖家，往往具备一些特征： 相对正规的; 有明确的做生意的思路和规划的； 有科学的运营方法的； 有钱的，也会花钱的； 愿意改变的； 不愿意改变的； 具备全网运营能力的。
相反，谁没活下来呢？死掉的卖家大都有这些特点： 投机的。觉得只要搞定了某些东西，就不愁了的； 跟风的，别人怎么做我也怎么做的； 不会花钱，明显有暴发户行为的； 不愿意改变的。
淘品牌破茧：遭遇传统品牌竞争
作者: 黄晨岚 吴晟来源: 《环球企业家》2011-09-05 08:40:40
在6月28日淘宝的“聚划算”活动中，小虫米子准备了两万件“真丝”小披肩参加，但有买家发现产品实为涤纶材质，遂在微博上发出质疑—鉴于微薄在中国的实际效用，小米虫子遇到何种境遇都不奇怪了。
赔付方式是这样的：对于2011年迄今为止的买家，无论是真丝还是涤纶材质，都无需退还商品，仍以正价138元退款到支付宝作为弥补。小虫米子在道歉声明中解释说：“由于对供应商管理不善、质检环节缺失导致发出的商品中混杂了部分涤纶面料的商品。”
至少306.6万的赔付金额，对这家年销售额已超过1亿元的淘宝店铺来说，或许不算重负，但令它意识到，自己不再是崛起的未来之星，而是传统零售业的普通成员。在这个细节决定一切的行业，一个小失误就可能带来经济与名誉上的巨大损失。
C2C金皇冠大卖家的这次教训，也给淘宝商城中的“淘品牌”们以预警。两者虽然在淘宝提供的两个不同平台上经营，但有着相似的草根背景。
淘宝对于“淘品牌”的官方定义是：淘宝商城和消费者共同推荐的网络原创品牌。目前有100多个淘品牌。
三年多前，一批名不见经传、前身多为代工工厂或淘宝C2C卖家的小企业，是淘宝商城入驻最早的商户。而在两年前，其中表现上佳的成为首批“淘品牌”。伴随淘宝商城的扩张，“淘品牌”们获得倾斜而来的资源，而其中最为灵活与勤奋的，以每年增长5至10倍的惊人速率，飙升成为销售上亿的企业。超速的快感如此美妙。风险投资开始追逐垂直电子商务的新星：目前至少有5个淘品牌投资到位，还有一些正在洽谈。然而，当淘品牌们自认为已逃脱传统线下企业的宿命时，供应链管理、公司治理上的隐患—商业世界“中年”危机矗立面前。
尽管不是每个都发生质量瑕疵，但类似的隐忧已不容忽视。本次报道采访的五家淘品牌，无不把供应链升级、管理规范化列为公司发展重点。
压力不仅来自内部。去年11月11日淘宝商城的光棍节大促销活动，当日交易额9.36亿元，13个店铺单日销售额过千万，其中10个是传统品牌。而在近期某月度热销排行榜上，除了女装类“韩都衣舍”、美容类“御泥坊”这两个淘品牌，其余8个都为传统品牌。而在其搜索排行榜中，清一色皆为传统品牌。“淘品牌未来会碰到的困难主要有两个，一是因为成长太快，而品牌需要时间去沉淀；二是中国本土的传统品牌，和淘品牌之间的竞争。” 一淘网高级营销专家廖兵对本刊说。2009年4月，正是廖首次提出“淘品牌”概念。
去年以前，传统品牌本不愿入住淘宝商城。而在淘宝从渠道转为生态系统的过程中，淘宝商城投入大量资金吸引的外部流量、淘宝原本累积的3亿注册用户，成为淘品牌的肥沃土壤。或许是淘品牌们超预期的表现，令传统品牌开始领悟新商机，并纷纷入驻淘宝商 城。
现在，据廖兵的说法，维沙曼(Vero Moda)，杰克琼斯(Jack Jones)、Only等品牌线下知名度高，线上销售非常厉害，年销售额可达数亿元人民币。而且，本土传统品牌通常集团作战，譬如博洋军团中有博洋家纺、艾夫斯、唐狮等十余家在淘宝开店；红豆集团有8支电子商务军团。这意味着，即使享有同等资源，淘品牌的转化率也不及传统品牌。
年轻的淘品牌在运营上的弱势暴露无遗。2010年淘宝网大客户广告价位为150万元、300万元和500万元三档，2011年500万元档直接升至800万元。对于资本更为雄厚的传统品牌，这是加速圈地的机会，而对于淘品牌，淘宝曾提供的资源渐渐流失，网络营销成本节节上升、电商人才难寻等现实难题迫在眉睫。
希望借此锤炼，蜕变为真正品牌的“淘品牌”们，限时赛即将开始。男装淘品牌斯波帝卡(Sportica)创始人吴诗辉意识到，新一轮竞争要求淘品牌直面传统品牌的竞争，做出再升级。“现在，强大的电商营运能力只是淘品牌成功必须有的一个基础，真正要取得成功，就要有和线下品牌一样拥有强大的品牌塑造能力，”吴诗辉说，“整个企业围绕品牌打造一个完整的系统，像供应链、市场营销，都要做得很好。”
好在，得益于对电子商务运营的专注及风险投资的介入，淘品牌拥有再升级的能力。
尽管入网后的传统品牌崛起迅猛，但仍有个学习过程，互联网世界的用户、平台及推广方式与线下迥然不同；另一方面，不少体量庞大的传统品牌尚未在战略上完全理清电子商务的地位。廖兵举了优衣库的例子：“目前优衣库在淘宝上的表现，在服装领域，销售排名可能连前20也进不了。可能因为线下扩张仍是它目前的主要战略，线上部分对淘宝重视度还不够。”据悉，优衣库的电子商务团队只有几个人，其他流程均外包给不同公司，在执行、沟通、战略层面上，并不得心应手。
事实上，未来的强势品牌，一定会兼具传统品牌和淘品牌的双重基因。传统品牌的优势基因在于制造、供应链、品质管控、品牌运营及对渠道的把控能力。淘品牌的优势基因则是创新、基于数据化的分析能力、基于网络技术的精细化运营能力、互联网推广能力；传统品牌应学习淘品牌的“轻”，而淘品牌则应学习传统品牌的 “重”。
“我认为2年之内，淘品牌在淘宝这个平台上还是领先的。但接下来2年至关重要，看(淘品牌)能不能把自己的短板补足。”廖兵说。
留给淘品牌的窗口期不长。“传统品牌的体量都很大，虽然他们现在还没想明白怎么做电商，但他们早晚会想明白的”，淘品牌韩都衣舍的创始人赵迎光说。现在，韩都衣舍在全力争取时间，在传统品牌真正想明白、协调好之前，率先树立行业地位。
不过，对于处在不同垂直品类的淘品牌，再升级的窗口期长短也不尽相同。如果线下产业中有定位相似的巨头存在，窗口期会很短；反之，淘品牌可以相对从容地升级。在淘宝商城，男装品牌的竞争尤为激烈，七匹狼、雅戈尔、杉杉、红豆等，定位在中层的传统大型品牌太多，且男装比女装更容易规模化，而难以做到差异化竞争。
相对来说，在箱包、童装、化妆品渠道等品类中的淘品牌更从容一些。练内功
在所有淘品牌中，做箱包的“麦包包”一直以来是顺势跑得最快的。今年，它给自己定的营收目标是10亿元，相当于卖出将近千万只包，每天有数万只包从库房出仓，奔向全国各地按下鼠标的消费者们。
“麦包包已经是中国最大的箱包公司，不是网上的，而是国内整个线上、线下最大的箱包公司。”创始人叶海峰告诉本刊。
2009年到2010年期间，麦包包得到联想投资、DCM和挚信资本总计4500万美金的两轮投资，这在短期内快速拉升麦包包的体量。以团队规模计，2007年十几个人；2009年上半年100多人；2010年500人；现在是1000多人。在供应链上，从箱包代工起家的叶海峰不但有自己的工厂，现在还拥有一百多家供应商；仓储的范围从嘉兴拓展到广州、北京，武汉和成都也即将开仓。
与此同时，麦包包也在竭力变“细”。其首席运营官邱玉栋在内部常说：“再快也要把鞋上的泥弄干净。”邱玉栋曾在物美集团工作九年，加入麦包包前，他是当当网分管财务的副总裁。2009年，他从北京来到嘉兴。“以前在管理上比较靠人治，有些制度和流程不太规范。经过流程梳理以后，现在有400多个流程，3800多个流程节点，每个人按流程完成每天该做的事情。”邱玉栋对本刊 说。
对于未来，叶海峰并非高枕无忧：“我们还没有经历过10亿级别的规模，有一个忧患意识，提前感到要做到这个量级不那么容易。挑战是未知的，我们会通过团队建设、练好内功来面对。”
但如何练就内功，对不同领域的淘品牌来说，则需要深思熟虑，击中要害。拥有3个童装淘品牌的绿盒子网络科技有限公司，今年的营收目标是2.5亿。2010年，绿盒子先是引入挚信资本1500万元投资，不久又得到DCM1.2 亿人民币的投资。这些钱怎么用？绿盒子创始人吴芳芳告诉本刊：“外部推广目前倒不是我们最为看重的，更多的资金会花在供应链升级、产品升级、品牌建设。”
在供应链升级方面，绿盒子在网络童装品牌中率先提出要做“安全童装”，在秋冬面料上进行全检，同时把供应链体系重新做出筛选和升级，工厂也作了一轮淘汰。一部分资金用于指定第三方质检，以代替工厂提交的质检报告。“这势必增加我们的生产成本，但从长远来看，一个品牌作这些投入还是有必要的。网络是一个新兴的消费模式，大家都有担心我在网上买的东西怎么有质量保证？我觉得童装这个领域，不仅是质量保证，安全保证非常重要。”吴芳芳说。
而在库存管理方面，绿盒子有着严格的要求：“实话实说，‘零库存’已经不大可能了。但我希望我们在业内做到库存量最低的品牌。”做到这点颇为不易。通常而言，线下的童装市场，当季消化率70%已相当不错，会有30%的库存率。而绿盒子则借助数据分析，做好销售预测，同时兼顾供应链的管理和资源整合。一切努力都是为了实现5%至8%的库存目标。
员工总数500多人的绿盒子，有80多人的设计师团队和20多人的数据分析团队，这两个团队的员工比重远高于多数淘品牌。
吴芳芳本人是设计师出身，她相信绿盒子的核心竞争力不在推广，而在于产品。“我觉得中国的童装开发团队里面，我的团队是最强的。我们的设计团队里面，有日本、台湾、香港设计师。我不怕竞争，因为我们实实在在卖产品。”
相比箱包和童装，淘宝商城的女装品类竞争要激烈得多。但为什么韩都衣舍能蝉联两个月淘宝商城“月度热卖排行榜”榜首？韩都衣舍已经获得了IDG千万美金级别的投资。无独有偶，韩都衣舍也竭尽全力学习做一个“快时尚”服装制造商。
根据韩都衣舍提供的数据，这家渠道品牌和产品品牌复合型的品牌，2011年上半年的销售额超过1亿元，预计今年会超过3亿元。当季SKU(库存单位)数量为5000款左右，保持每天上架40款的更新速度。
2009年以前，赵迎光还只是把网店定位为做“进口韩国商品”的品牌代购生意。当时他从韩国寻找最时尚的服装品牌，供顾客挑选，再根据顾客订购量从韩国进口商品。但后来，他发现这种业务的四大硬伤：等待时间过长、经常容易断货缺货、无法退换货、性价比不高。
经过长时间思考，他决定从代购商转变为“时尚进口专家”。韩都衣舍开始组建“买手小组”，作用是：负责跟踪大量韩国品牌的产品，从中选出款式不错的产品，然后进行样衣采购、试销，再根据试销情况在中国找代工工厂量产。同时，买手小组之间又形成竞争。其销售冠军小组的5个人是一年半以前组合的，从当初的10 万元起步费，做到了现在每个月200多万的销售额。
近5000款衣服中挑选出40款，这需耗费极高的人力成本。“我觉得互联网，特别是时尚这类的非标准化的产品，不可能参照数据分析，只能用人的眼睛和经验。” 赵迎光说。韩都衣舍今年最重要的任务还包括提升生产供应链及产品质量。
产品开发、团队建设、供应链升级、规范化管理，这是几个意图做大的淘品牌们共同的关键词。在窗口期内迅速练就足以和传统品牌相媲美的后端实力，以应对即将到来的竞争。但疑问也就此产生，这样一来，淘品牌是否会向传统品牌的生存模式回归呢？
比传统更多
回归传统，的确是个不可逆的方向。
淘品牌的再升级，目标是成为真正的品牌，而不再是具有可替代性的网货卖家。如果只是依赖淘宝商城，风险过于集中，迟早会碰到销售天花板。“出淘”一度成为热议的话题。
但外面的世界并不精彩。经营百货的柠檬绿茶出淘后建立独立B2C平台，流量和销售额不尽如人意。
更安全的方式似乎是：淘里、淘外并行发展，即线上、线下覆盖全网络道路。在凡客推出的V+平台、京东大力推动的百货平台以及当当网、麦考林、拍拍网等众多占市场份额较小的平台上，能看到越来越多的淘品牌。
男装淘品牌斯波帝卡出现在所有主要互联网销售渠道上，同时积极拓展线下实体店铺。据创始人吴诗辉介绍，现在来自淘宝商城的销售收入只占到一半，而2009 年时90%的销售都在淘宝平台上。“淘宝所占的比例一直在下降，但总体销售一直在上升。我们给其他网络平台更高的扣点。”吴诗辉说。
童装淘品牌绿盒子提供的数据也支撑类似结论：淘宝商城仍占到绿盒子70%左右销售额，不过，在V+、京东等平台上，基本上可以实现每个月150%的增长。而淘宝的体量已经很大，增速开始放缓。韩都衣舍目前的销售额的80%来自淘宝平台，但赵迎光认为：“淘品牌今后一定是要往全网品牌继而全渠道品牌的方向发展。
尽管战略已明确，但大多数淘品牌在执行中仍显保守。譬如，对于独立B2C的投入，目前只有麦包包的独立B2C网站已经带来多过于淘宝商城的销售额。2009年拿到风险投资以后，麦包包即投入千万用以推广自己的网站。叶海峰对此解释：“主要是正确的时间点去做了。当时外部流量成本是可以承受的，所以做起来了。现在外部流量成本居高不下，因此难做。目前也在投外部的广告，但效果没有以前好。”
同时，从线上起家的淘品牌对于线下的广阔市场也各有考量。一些淘品牌意识到，目前整个电子商务行业非常浮躁，尤其是B2C领域，流量成本被过分拉高，对于大投入的独立B2C平台，不必刻意为之。叶海峰曾在2007年通过开加盟店做线下销售，但如今决定将全力发展麦包包的线上渠道。
绿盒子已经在上海开出2家体验店铺，还将在北京、深圳等大型城市陆续开设，但速度不会太快。今年计划是5至6家，明年30至50家左右。“我们计划在大城市完全以直营的方式做；在其他城市作联营。”
绿盒子不敢过快拓展线下业务。线下店面尽管可带来销售额，但更重要的作用在于体验与互动。“我们希望每一个店铺可以做好，可以服务好我们的客户，并且可以成为线上和线下非常完美的承接。”吴芳芳说。
斯波帝卡已在上海松江、广西、云南、河南、山东、安徽、厦门开出十几个加盟店，计划今年在全国开出80家到100家实体门店，仍以加盟形式为主。就在去年，斯波帝卡花了一年时间做了市场调查、形象布置、零售系统等前期准备。不过，加盟店素来难以管理，开在二三线城市可以带来的品牌效应也尚未可知。这种难度对传统线下商家尚属难题，何况一家线上起家的企业。说到底，成长与蜕变的最大阻力通常来自自身。正如经纬中国创始人张颖在微博中所言：“这些在温床里成长起来的淘品牌还不具备很强的独立竞争能力，也没有花时间专业化提升自己的团队。这些瓶颈长远会是致命的！”
财务数据平台 篇3
数据服务技术，创造竞争力
海量的数据使得数据挖掘成为一项复杂且需要依托专业平台进行的专业领域。目前业内已有不少做互联网数据的公司，但大部分主要是做宏观行业研究和市场研究，而缔元信（北京缔元信互联网数据技术有限公司）作为中国领先的第三方互联网数据服务提供商，是行业中唯一一家国家级高新技术企业。目前，像缔元信这样定位在利用网络技术手段，为企业提供网络数据工具服务和基于数据工具分析咨询服务的本土企业为数并不多。
北京缔元信互联网数据技术有限公司CEO秦雯女士谈及大数据时代互联网数据平台市场环境时介绍，“从我们与广告客户的接触看，大数据的接受度已经很高，我们已不再需要像以前那样去做大数据的普及。但是，如何利用如海似山的数据创造有竞争力的商业模式，如何掌控大数据进行社会管理和服务，这是现在大家都迫切地想知道的答案。对数据服务机构来说，面对的既是重大崛起的时机，也是必须迎接前所未有挑战的时候。”
“互联网营销”就是需要去经营一个能够系统地、持续地、互动地建立、维护、转化客户关系的应用平台，来满足用户的需求。互联网数据服务企业必须依据自身产品的创新才能真正拥有自己的核心竞争力，坚持公正客观的第三方立场，打造透明、诚信的数据环境，是缔元信的理念。缔元信是不为客户做任何数据包装、修饰、人为调整的第三方数据公司，因为这种信念的坚守，在市场上赢得了客户的尊重。
多元化服务，领先的数据处理能力
从2007年创立至今，缔元信始终致力于用第三方互联网数据服务领域，为客户提供全方位数据解决方案。凭借自主研发的超大型网络数据服务平台，缔元信以独有的全景数据服务模式，在网站运营效果、网络媒体价值评估、网络广告营销效果、网络公关舆情、电子商务等多方面为各类网站、品牌企业、公关及广告代理公司、政府部门等提供翔实专业的数据监测、分析及咨询服务。据悉，缔元信主要的核心技术包括海量数据实时采集技术、用户标识技术、海量数据实时并发处理技术、海量数据统计实时发布技术、网页定向抓取技术、网页内容抽取及分析技术、网络数据挖掘技术等。
由缔元信自主研发的DDMP数据管理平台，基于缔元信的数据统计业务，对中国互联网用户行为数据进行集中化、标准化、属性化管理。采用了云存储、云计算及智能语义分析技术，根据用户的网上浏览和消费行为，对用户进行消费倾向特征标识，并可通过多种API接口，将数据输出给各种应用领域。DDMP是网络数据挖掘分析的基础，是各种定向广告平台、个性化推荐系统、在线商务智能分析的支撑系统。以DDMP技术为支撑，也促使缔元信数据平台数据处理能力的强化。
网络数据仓库，积累海量数据
数据显示，缔元信实现了4亿中国网民的覆盖，以及200余家国内主流网站的覆盖，超过14000T数据存储量。缔元信率先在国内建立了网络数据仓库，覆盖近4亿网民的可连续分析的细节行为数据，日均处理PV达到30亿条之多。对于第三方数据平台服务商，秦雯对数据研究平台应用的核心因素给予深刻解读：“数据平台首先要强调系统性和连续性，就是要将数据平台看作一个过程，每个环节所产生的数据都及时进行积累，只有长期的数据积累才能反映规律，这一点很重要。互联网行业的人员对此比较容易接受，但很多传统企业可能还停留在传统媒体应用的抽样项目型的数据使用上，这是需要转变的。其次，要重视数据的细节化和多源化。只有深入分析细节的数据才能了解实际的效果。而多源化数据，是说互联网数据研究在从抽样调查向全样趋势发展，但并不是说全样监测就能够取代抽样调查，而是以全样数据为本，以抽样数据为佐。”
全景数据服务模式，多元化服务
秦雯指出，缔元信的团队对互联网有深刻认识及互联网技术、数据业务的经验积累，专业性很强，因此在数据产品布局和开发思路上更具有突出的互联网特点。凭借自主研发的超大型网络数据服务平台，缔元信以独有的全景数据服务模式，在网站运营效果、网络媒体价值评估、网络广告营销效果、网络公关舆情、电子商务等多方面为各类网站、品牌企业、公关及广告代理公司、政府部门等提供翔实专业的数据监测、分析及咨询服务，提供标准化的产品服务、数据分析和咨询服务、定制化的解决方案。缔元信的客户群目前已经覆盖国内主流媒体网站、政府行业主管机构、4A代理机构及汽车、IT、快消、家电等行业的一线品牌企业。
以数据为支撑，提升ROI效率
“缔元信提供全流量海量数据监测服务，提高数据挖掘的精准度与提升这一过程的效率，两者间并非无解，我们认为，可在全样本数据和抽样样本间进行灵活转换、互证，以解决这一难题”，秦雯强调。为此，缔元信也发展出三种评估方法：直接评估法，根据预投放和历史数据，预测当期广告的各环节转化率，事先制订KPI，事后评估KPI实现结果，主要针对用户转化结果评估；比较评估法，根据行业第三方发布的广告效果基准数据，评价不同广告位的投放效果，主要针对媒体进行评估；复合评估法，以当期广告投放目的为主评指标，附加不同权重的其他过程指标，对广告投放效果进行综合评估，主要用于有针对性地考量当期ROI效率（投资回报率）。
互联网营销实用的手段纷繁多样，无论使用的手段是微博或者是SNS，还是搜索推广、EDM、广告、公关等等，“互联网营销的各个方面追求的都不应是曝光率，而是用户转化率，是通过内容的呈现将用户导入自有平台，”秦雯如是说。以底层海量的用户行为数据做支撑，利用数据工具控制和优化营销过程，可不断提升ROI效率，实现对营销的洞察，比如，数据驱动的广告策略，将从广告效果监测转变为广告效果预测；数据驱动的口碑策略，关注的将是传播效率；数据驱动的网站管理，重视的是无缝整合站内外用户行为，提升网站的可用性和用户转化率；数据驱动的电商管理，需要全面考量渠道、顾客、网站、商品等各运营要素。
缔元信推出互联网数据服务平台经历了在“数据时代”从探索到发展的过程，在未来缔元信也将朝着从有到优的目标继续深入互联网数据服务平台的开发和应用，一方面，通过提升品牌文化增进客户服务能力，另一方面，将坚持不懈为互联网数据服务业的良性发展贡献力量。
财务数据平台 篇4
在过去的二十年里, 随着信息化进程的加快,大数据时代对财务数据管理和应用提出了新的要求,云计算作为一种企业界密切关注的信息化运用模式, 在优化企业财务管理方式的同时, 也促进了财务共享服务的革新。财务共享服务是将财务数据传递到共享中心集中处理,根据市场价格协议和企业内部客户的实际需要提供针对性服务。云计算环境下,财务共享中心接入服务云平台,通过对大数据采集、存储、挖掘和应用进行战略布局,将极大地简化获取数据和服务的过程。那么云平台是如何作用于财务共享服务中心的? 优点在哪? 企业如何运用这些优点? 诸如此类问题被提上议程。
近几年来,财务共享服务已成为学术界和业界热议的话题。张瑞君等人以中兴通讯为解决效率低下的分散式财务管理模式为例,通过介绍中兴通讯设计共享服务的路径演示图说明其在组织管理上的几个创新点。万蓓认为传统的绩效管理方法更重视考核,比起过程更在乎结果,提出应设立统一的在财务共享服务基础下的绩效管理模式并运用360度考核和平衡计分卡等方式。王学烁等人提出财务共享服务不单单是一种财务集中而是财务集约化,它主要依靠生产要素的优化组合来促进企业发展,更关注业务的拓展。何瑛、周访整理我国已成功实施财务共享服务的企业,并以此为模板在流程再造的基础上建立关键因素分析模型,利用实证研究揭示实施财务共享服务关键因素之间的相互影响关系。 张真昊、孙玥璠以费用报销为例,结合信息化技术研究了财务共享服务模式。
综观上述文献, 尽管财务共享服务有很多研究, 但大多都是集中在概念内涵、特点创新、优势应用方面,即使有关于 财务共享服务 信息化的文 献, 但也只是结合运行模式简单介绍服务流程,没有结合云平台的研究,更没有考虑到财务数据获取、安全、挖掘等层面。鉴于此,本文基于大数据时代背景,引入云计算技术,探讨企业的财务共享服务中心建设相关问题。
二、财务共享服务中心云平台构建
(一)企业建立财务共享服务中心云平台的考虑因素。大数据时代要面对传统信息化环境下会计信息系统在可容忍时间内无法获取和管理高速度、高价值、高容量的财务数据,因此为增强财务数据获取能力、财务数据安全和财务决策启用云计算技术。利用云计算技术意味着信息社会的进一步分工, 会计信息化应用层的研究和开发人员不用关注底层的计算环境, 可以集中人力和精力专注于应用层的研发和创新工作。财务共享服务中心把内部设备转接到云中,使其具有高拓展性、同构计算节点可互换、 动态负载平衡等特点, 往往数万至数十万的计算节点赋予它前所未有的计算能力。面对巨大的财务数据流,财务数据获取方式由计算机打字录入和手动扫描转变为在虚拟化数据获取环境实现机器智能化自动收集。 与从开发商中获取软件或自身开发软件相比,企业技术人员更喜欢从云中抓取新服务,但这样做的结果可能造成数据外泄,而云平台服务在服务器和数据库服务器前设立的两道不同的防火墙为防止外泄提供了保障。 不但如此,财务共享服务中心云平台更能适应自身企业的数据应用需求, 通过数据仓库、 数据挖掘技术识别财务数据类别,分析关联性、趋势、偏差、离散程度、规则特征、序列模式,按应用主题重新组织并归纳推理,从中挖掘符合企业自身特点的决策支持。
(二) 财务共享服务中心云平台框架。 微观经济学指出,在考虑到因跨地域距离和时差的不同,企业为增加产量而产生额外成本的情况下,如果随着产量的增加平均成本会下降,那么就会产生规模经济效应。财务共享服务同样适用此理论,共享中心是通过整合各地分子公司的相关部门和财务内容形成的新机构,扩大的产出在满足自身需求后还能拓展新业务,即向外界提供收费服务。 基于此,本文建立了财务共享服务中心云平台框架,见下图。
财务共享服务中心把分布式系统中离散的资源模块化, 分为维护和运行管理、 财务数据安全传输、 数据获取、财务数据安全存储等模块,并提供通信、存储、分配、分析等功能,由财务共享服务中 心管理者集 中调度和管 理。 共享中心打包好各种基础功能后以服务的形式交付给云平台, 云平台分为三个层次: 基础设施即服务(Infrastructure as a Service,Iaa S)是提供存储、计算能力的服务,集中集团、分子公司所有软件和硬件资源, 避免多次重复投入的 同时产生规 模化集群优 势;平台即服务(Platform as a Service, Paa S) 是通过互联网发布应用系统和相关服务的模式。 它把平台和开发环境嵌入云中, 使用或开发人员可以通过平台即服务对应用系统进行修改或升级,分布在不同地区的开发人员或团队可以通过平台即服务方式共同完成软件的开发,提供的服务主要有财务数据分析平台、 财务数据安全保障平台和财务软件开发平台等,管理Paa S层让其可以为Saa S层提供平台支撑;软件即服务 (Software as a Service,Saa S) 软件发布或应用的模式。 软件服务商或供应商 将软件统一部 署在服务器 上, 负责所有的前期运行的投入和实施、后期的管理和维护等一系列服务。
集团、 分子公司参与财务共享服务中心有两条路径。 第一条路径是通过财务数据获取模块和安全传输模块将原始数据上传到集团财务共享服务中心, 财务数据获取模块使用通用串行总线USB (Universal Serial Bus)和协议标准在物联网上完成数据获取, 按照不同文件格式要求和特点规范财务数据,它包括图像扫描、条码识别、 数据打包和图像上传。 USB是系统从外部获取 财务数据到 内部系统的接 口,而物联网是将人和物品、物品和物品通过互联网连接起来,“物” 包括财务数据、服务器、财务人员、管理人员等;“网” 是财务共享服务中心的工作流程;“联”即信息的交互。 集团、分子公司财务人员只需整齐摆放纸质财务数据在流水线上, 智能化机器便会用扫描枪快速录入各类数据、 图像并生成条形码以便使用数据。
三、企业应用财务共享服务中心云平台的关注点
(一)财务人员。共享服务模式虽然不需要如同传统财务作业模式一样对基础工作有很大的要求,但业务执行渐渐从扩大财务业务的横向往纵向发展, 即向管理服务转型,财务人员将在具备高水平信息技术能力的基础上更多地参与报告评估、预算分析、资金成本控制、战略风险管理、企业价值评估等深层次的财务工作,大部分财务人员集中在共享服务中心从事提供服务、咨询等工作。与面向社会大众的财务会计报表不同的是,有些机密数据也许不在财务报表里公布,但一定会出现在管理报表中,需要财务人员有着较丰富的管理经验并加强在云平台编制管理报表的能力。 这就意味着要提高人员的整体素质, 这里的素质不仅包括财务会计,还包括管理会计, 比如在项目投资过程中,财务人员可以让市场调查人员将人流量数据和消费高峰时段数据收集到财务共享服务中心,按照处理财务数据的顺序对投资风险和盈利预期进行分析, 算出投资回收期并编制可行性报告。 若财务共享服务中心的人员素质不足、人才教育储备建设缓慢或者沟通谈判技能欠缺,这些都可能会阻碍满足业务部门的服务需求,导致建立共享中心可能不会带来效益的提升。
(二)绩效考核 。 传统的财务绩效管理方法采用的是上级领导对其下级工作情况的单向评估,带有评审人浓厚的主观意识, 无法做到真正的公正公平,并且考核方式过于老套,采用简单的填表方式, 没有针对性的评价标准。 虽然我国许多企业引进财务共享服务模式,但是没有正确的绩效考核方式相匹配, 统计方式还是和业务部门一致, 不知两者性质大相径庭。 不过一些早年发现其中问题的企业已经运用国际普遍流行的平衡计分卡来衡量企业的绩效,取得斐然的成果。 平衡计分卡工具利用多方位的组织管理策略和 “平衡” 理论,从财务、顾客、内部流程、创新与学习四个方面分析成果,设计四种计分卡,通过设计指标使并紧密联系财务共享服务自身特点,全面反映企业财务绩效。 例如,在对整个云平台财务数据处理内部流程情况的绩效考评中,利用分布式财务数据系统中的监控记录功能记录下任务完成的总时间质量比和消耗在每个单元的时间质量比,分析问题是出现在某个单元还是数据传输过程中;用户对各项数据处理结果的评价是如何的;在对员工的继续教育后他们的业务能力成长了多少。
(三)数据安全。云计算技术的诸多问题中,财务数据安全是一直以来需要克服的最艰难的阻碍,很大程度上决定用户是否信任云平台,它主要包括企业用户身份鉴别和授权、财务数据安全传输、 沙箱隔离保护和财务数据安全存储。 在企业用户身份鉴别和授权方面, 依靠公钥加密技术(public key encryption),用户都必须将数字证书和数字签名附在他们发送的请求里,共享中心在短时间内就能确定请求是否属于准入人员名单中,若是,检查用户权限并确定请求。财务数据安全传输模块用安全套接层SSL(Secure Sockets Layer)协议衔接集团、分子公司客户端和前端服务器,建立起安全连接,避免被截获、篡改和伪造非授权的财务数据。多层沙箱技术是让不同的应用程序运行在不同应用服务器,它营造出处理未经测试和不可信财务数据的环境来阻止可能发生的影响其他应用程序和破坏服务器的运行, 同时每个应用程序的CPU使用量和内存需要处理的个人请求是有限的,以防负载过高。 财务数据安全存储模块适用于持久储存财务数据,并保持在一个被隔离的操作区域,统一使用可信计算 组织TCG (Trusted Computing Group)2014年最新颁布的TPM 2.0数据库规范,避免受其他应用和外部有害数据入侵的影响,此模块将注重数据加密、数据备份、数据恢复并采用云数据管理接口CDMI (Cloud Data Management Interface)规范标准化集团 、 分子公司如何管理数据的方式,为财务数据挖掘提供了支持。
(四)数据价值 。 由于大数据的普及,为了寻求高利润和低成本,数据仓库和财务数据挖掘已经吸引了越来越多的关注。与财务数据安全存储模块强调添加信息相比,数据仓库提供的是一个信息分析处理环境,它把财务决策分为一个个主题, 将数据存储模块中分散、重复的结构化和非结构化数据面向主题重组集成。财务数据挖掘是从大量财务数据中发现知识,其目的就是在经过数据清洗和整合后的数据仓库中寻找隐含、未知、潜在有用的信息,然后根据这些信息发现关联性规律并做出重要财务决策。 在扫描所有数据后,管理人员可利用数据挖掘过滤器按照给定的标准和类别识别相关的财务数据和规则模式,其中要加入可以刺激直觉和帮助直觉判断的机制,或提供可能关注的重点问题的指引。(下转第85页)
四、结语
建立财务共享服务中 心是企业财务变革与转型的重要路径之一。 本文针对大数据环境下海量财务数据收集和再利用的困难,构建了财务共享服务中心云平台流程框架并从财务数据的管理到应用进行了初步探讨,提出了企业在建立财务共享服务中心时对人员素质、绩效管理、安全管理、数据挖掘等内容的关注问题。 该框架的设计将使原本各自独立的财务管理工作以财务云服务为核心联系起来, 使其紧密结合企业的实际财务工作情况,加强了财务数据管理和决策的时效性与应用效果。 Z
摘要：财务共享服务中心通过流程化、标准化建设,能够减少企业的成本,控制企业的财务风险,实现企业的财务变革与转型,本文在分析企业财务共享服务中心建设需考虑因素的基础上,构建了企业财务共享服务中心云平台框架,深入地分析了财务共享服务中心云平台对企业会计建设的影响,并指出企业在建设财务共享服务中心时的关注点,力图能为企业集团建设财务共享服务中心提供一些借鉴。
大数据时代的医院数据平台建设 篇5
关键词：大数据,信息资源,数据平台
1背景情况
当今国内各级各类医院近年来增速最快的是什么? 不是建筑和设备,不是医疗收入,也不是门诊和住院量, 而是医疗活动中产生的 “ 数据” 。 随着信息网络遍及医院各个角落, 运行的信息系统( R o u t i n g Health Information System),数字化医学仪器设备,生命体征监测设备,物联网设备,无时无刻不在生产着数据,并被记录下来。更不要说那些初露端倪的个人基因数据,居民个人健康APP,以及可穿戴设备生成的各种数据。毋庸置疑,医学进入了大数据时代,这些数据的挖掘和利用, 必将提高临床决策和管理水平,提升服务效率、降低运行成本和减少医疗差错。美国克里夫兰医学中心CEO克斯格罗夫认为,“无论医疗服务提供者愿意还是不愿意,医学必定从基于能力的艺术,转变为数据驱动的科学”。医疗大数据如咆哮之江河,汇聚形成了数据的海洋, 其中含有大量宝贵的知识宝藏。然后正如海洋的水是不能直接饮用的,现实中面对数据海洋,人们仍在饱受信息“饥渴” 的煎熬。“大数据”技术的兴起与应用,点燃了人们新的期望。人们期待着建立医院数据平台,解决复杂数据资源集成整合问题,支撑数据分析和预测,更好地挖掘出数据的价值。
2医院数据平台发展趋势
医学是一种数据密集型行业, 医疗服务中无论是传统医学的“望、 闻、问、切”,还是现代医学的数字化检查、检验设备,生命传感设备和基因检测技术,都是为了获取患者疾病状态和发病机理数据,通过分析整理形成正确的诊疗决策。然而数据的缺失,数据不及时,数据的失真,都可能导致医疗服务的差错和资源的浪费。研究证明,由于医生忽视或缺失患者的年龄、体重,基础疾病和肾功能等数据,导致药物超量使用产生的副作用占42%-60%。为了防止此类事故发生,需要整合各个临床信息系统的相关数据,形成患者临床信息整体视图,才能洞察药物超量使用而导致的不安全问题。
当前深化医改对医院精细化管理和医疗质量和安全提出了更高的要求。特别是随着人口老龄化,慢性疾病的发病率不断增加,患者对医疗质量期望提升,以及支付方式改革,对精细化医疗管理和精细化医疗提出了进一步要求。过去很多医院基于规模扩张的发展模式,正面临新的挑战。 然而现实中,很多医院距精细化管理仍有很大差距。企业流行多年的ERP (企业资源规划)实践,刚刚被医院接受,HRP(医院资源规划)行动少有为之。临床数据集成平台和信息资源整合应用刚刚起步。促进医院数据资源建设,加强数据分析利用的道路仍在探索。现代化医院建设不是一朝一夕的是,数据资源整合与分析利用是逐步发展,首先从简单开始,逐步走向处理复杂和全面性的问题,医院发展成为数据驱动的企业组织,正在经历以下三个发展阶段。
2.1事务性分析阶段(transaction reporting)
此阶段的医院,利用手工或者电子表格收集或统计数据,形成各种专项分析报告,产出定期的财务报表、 人事报表、医政报表等描述性分析报告。医院数据平台尚未形成,数据只能在局部采集使用,因而不能揭示整体的发展变化情况。院长看到本月医院门诊量增加了3%,这意味着什么呢?对医院整体而言,是正效益还是负效益?是否因此可能导致患者满意度下降?
2.2诊断性分析阶段(Clinical Analytics)
此阶段,医院建立的数据平台, 开始收集各个业务系统产出的数据, 建立数据仓库, 按照商业智能软件(BI)等分析工具,具有回顾性分析的能力。可以对过去医院运行情况进行评估分析。医院开始对患者就诊数据进行集成与整合,建立了临床信息存储库(CDR),为临床医生提供完整的患者病历信息视图。
2.3高级分析阶段(Advanced analytics)
按照Gartner(美国咨询公司) 对其定义, 高级分析阶段之后系统能自动和半自动地对来源数据质量和内容进行核查,利用先进统计分析方法和工具(包括数据/文本挖掘、 机器学习、模式匹配、语义分析、情感分析、图形分析、模拟和神经网络等),更深入和精准洞察数据之间的关系, 进行预测分析, 产出工作建议。例如系统能够分析预测出哪一个患者需要立即进行治疗和干预?预测某一患者继续治疗可能会有某种风险发生?
我国医院多数处于 “ 事务性分析”阶段,一些条件好的医院启动了医院数据集成平台建设,初步建成临床数据中心(CDR)和运行数据中心(ODS),初步实现碎片化临床数据的集成与整合,按照临床、管理和科研数据分析要求,将清理后的数据以各自要求的形式提供服务。随着大数据意识提高和技术的发展,开始探索从诊断性分析向高级分析阶段的发展,逐步走向数据驱动型组织。
3医院信息平台建设的难点
医疗大数据具有重要价值,但是其价值实现仍面临各方面的挑战,需要解决数据来源问题,数据分析与建模, 以及分析结果运用等3个方面的难点。
3.1数据整合难点
“异源异构”数据资源的获取与整合的难点,医疗服务中每天产出大量数据并被记录下来,这些数据的质量、内容、格式是否适宜使用?是否能够从中挖据出价值?医院信息化需求来自不同科室,不同医生,功能和数据需求不一致,必导致数据定义、 数据属性以及数据标准的不同。医院数据整合面临数据清理和整合,数据标准注册,数据代码对照以及患者主索引等方面的困难问题。
3.2数据分析难点
医疗系统数据不仅数量大,而且数据关系和类型复杂,大量半结构化和非结构化数据导致数据分析困难。目前我国医院信息化服务商中,从事数据分析服务的厂商,以及数据分析利用的厂商,微乎其微,何况临床数据分析,不仅要熟知统计分析工具,统计算法,还需要对业务知识的理解。
3.3数据利用难点
统计分析的结果,数据挖掘提出的问题,能否让决策和管理者接受会是更大的挑战。对方是否信任数据所揭示出来的问题是否正确?数据所揭示出的问题是否是对方关注的要点? 数据揭示出的问题是否及时得到验证?以及对方是否习惯于经验决策? 问题是否会动了别人的奶酪?都将影响数据领用的难点。
4医院数据平台建设的重要内容
医疗大数据平台是实现医疗数据挖掘的支持平台。大数据时代,数据分析利用的模式将会从“手工作坊模式”向数据分析利用细化和分工的 “社会大生产”模式发展。实现医疗大数据价值,需要多学科、多领域人员和部门的协同与合作。因此,破解上述3个方面的发展难题,重要的是完善技术、人员、制度3个方面平台建设内容。
4.1技术支撑条件
大数据时代的特征,一是数据资源,人们能够获取到大量反映客观事物的数据;二是人们具有了对这些数据的分析和处理技术和能力。技术层的支持包括数据交换与集成技术,存储与计算设备,数据分析工具,资源共享和管理等软件和硬件设施。从平台数据来源角度看,数据源于不同部门的应用,不同公司的产品,甚至是不同厂商的设备。从平台数据使用角度看,平台数据要服务于不同的应用目的。就临床支持信息系统(CDSS) 而言,其基础数据来源于各种临床信息系统和临床支持系统。CDSS的实现又是在特定系统中实现。例如,血透过程中,患者低血压可能会造成一些患者的心血管并发症,因此需要实时监测和语境。但是不同患者预警阀值各不相同。一个高血压患者当其血压降到120/80 mm Hg时可能需要预警干预。对此类临床信息应用抽象来看,就是数据提供系统A不仅要能获取到系统B的数据,而且在语义和语境上必须理解一致。医院数据平台重要任务之一是建立临床数据存储库(CDR),实现以患者为中心的、即时性的、互操作性的集成临床数据, 提供出全景的患者数据视图。在技术层面需要实现数据交换、 主数据管理、患者主索引等方面支持,还包括及其他数据分析、数据展示以及信息分发等技术工具。
4.2技术队伍组织
大数据时代数据加工处理复杂化,数据分析技术向职业化和专业化方向发展。在人员层面包括医疗临床和管理专家、 统计分析专家、 数据处理专家,以及科学计算等方面的团队。 根据麦肯锡公司预测, 美国到2018年需要深度数据分析人才达44万-49万,缺口14万-19万人,其中既熟悉医疗业务又了解大数据技术人才更为短缺。大数据分析技术人员包括,统计分析、数据计算、信息模型、数据管理、信息展示,以及其相关的IT技术、医疗业务和医疗管理的人员。
4.3大数据应用环境
大数据创新价值的前提是技术和人员团队,部门之间数据资源供需协调,团队之间协调配合,必须营造好医院数据开发和应用的制度和文化环境。数据是重要的生产要素和资源, 共享才能发挥最大效益,但是正因为其有价值, 就不可能是无条件的共享,数据生产链条以及相应的价值链条,需要创新和完善各种制度,数据规范与标准,数据安全与隐私保护等适宜促进数据开发和应用的制度体系和运行机制。营造医院数据文化对于促进大数据应用同样十分重要,无论是医务人员还是职能部门必须树立数据价值观,一切用数据说话,坚持循证决策,为数据真实、可靠和完整承担责任。
总之, 大数据技术为医院创新带来了机遇,大家普遍认为,数据已经成为与物质、能量并重的资源。但是,资源只有成为可利用的形式,才具有价值。正如当今世人普遍认为石油不仅是物质资源,而且是重要的战略资源。然而这种认识出现不过100年的时间。石油资源只是在人类具有大规模开采能力,大规模提炼能力, 并制造生产出柴油机,汽油机,以及以其作为动力的汽车等运输设备或动力设备的时候,石油才成为战略性资源。 数据价值实现也具有同样的道理。碎片化数据时期,数据只能产出微小价值,当人们实现将碎片化数据整合形成“大数据”,并能够充分开发利用后,才创造出大价值。医疗大数据是社会发展的必然趋势,然而必然并非意味着容易,大数据时代的数据平台建设,要坚持目标导向和问题导向原则,破解3个方面的难题,逐步提升数据平台技术支撑能力,完善专业团队,建设和创新制度设计和构建数据文化,逐步将医院建成为数据驱动型的学习型组织。
参考文献
[1]刘丽华,金水高,胡凯.基于O D S构建医院即时联机分析处理系统的研究[J].中国医院,2006,10(12):50-52.
[2]杨志玲,韩荣华,王超.基于大数据的医院数据中心建设思考[J].中国数字医学,2015,10(4):82-85.
数据交换平台的数据交换模式浅析 篇6
这些年来我们国家的的信息化建设已取得很大成果, 从20世纪90年代初至20世纪90年代末为信息化建设的发展阶段, 为适应全球建设信息高速度公路的潮流, 中国政府正式启动了“三金工程”, 部分政府部门的网络基础设施建设和应用层面的信息化得到了较大发展。1999年至2001年为推进阶段, 中国政府国务院40多个部委的信息主管部门共同倡议发起了“政府上网工程”, 目的是实现政府信息资源共享, 建立政府管理机构的Web站点, 使其成为面向公众服务的窗口。从2002至今为整合阶段, 政府信息化由各自为政转向电子政务整合的过程。
上述是从大的国家电子政务方面来讲, 从具体的小范围来讲, 我们学校的信息化建设也取得了一定的成果, 学生可以通过网络选择全校的选修课, 教师通过网络可以录入并查询学生的成绩, 教务处可以通过网络向省里上报学生名单, 教师可以通过排课系统进行自动排课等。虽然从一定的角度来说我们学校的信息化建设跟以前相比, 进步很大, 但这里面也存在一定的问题, 这个问题也是普遍存在的问题, 那就是各个应用系统相互独立, 应用系统之间的数据信息不能进行共享与交换。
所以打破目前这种局面, 连通各个孤立的应用系统, 把分散的信息资源整合起来, 实现这些不同系统、不同环境下的信息的实时共享和双向交流, 是下一步信息化建设的中心任务, 也是必走之路。
要把各个孤立的应用系统整合起来, 就必须要建立一个公共的数据交换平台。各个应用系统通过统一的接口与数据交换中心相连, 应用系统之间要进行数据交换与共享必须通过数据交换中心;也可以建立共享信息库供应用系统共享。在这里主要讨论数据交换平台中数据交换模式。
二、数据交换模式
在信息系统中, 各应用系统之间的联系是比较密切的, 各部门的信息要保持一致, 数据交换可以保持数据的一致性。在数据交换平台中, 任意系统之间的数据交换过程可以采用不同的交换策略, 主要有三种数据交换模式:主动发送、请求/应答、订阅/发布交换模式。
1、主动发送模式
主动发送模式是通过数据交换平台的中心交换服务器进行的。发送方的数据发生变动时, 通过数据交换平台直接将数据发送到应用数据的相关单位。比如大通关就涉及海关、工商、税务、质检、公安等部门, 为了更好地为进出口企业服务, 有效打击逃税、骗汇、走私等犯罪活动, 海关、工商、税务、质检、公安等部门就要掌握进出口企业信息, 而且这些信息要一致。当进出口企业的信息发生变化时, 就直接将信息发送到海关、工商、税务、质检、公安等部门, 这样保证信息的一致性及实时性。下面以A局向B局和C局发送数据为例, 分析主动发送模式的数据流程:
(1) 首先根据A部门的用户请求, 按照数据交换中心的要求把数据封装成XML格式, 并将数据置入所在单位前置节点的服务器相应文件夹中, 所发送的数据标明要发送的地址。
(2) 数据交换中心通过时间轮询的方式将数据接收到中心服务器。
(3) 数据交换中心解析数据, 得到数据要发送的目的地。
(4) 数据交换中心删除发送方前置服务器中的数据, 保证文件夹的内容是空的。
(5) 接收部门接收数据, 并放入数据库中保存。
2、请求/应答模式
请求/应答模式通过数据交换平台的中心交换服务器进行请求和应答的。和主动发送模式的区别在于数据发送前先要向数据交换心发送请求消息, 数据交换中心响应后才能进行数据的交换操作。下面以A局向B局和C局发送数据为例, 分析请求/应答模式的数据流程:
(1) 首先根据A部门的用户请求, 按照数据交换中心的要求把数据封装成XML格式, 并生成数据交换请求消息传送到数据交换平台。
(2) 数据交换中心接收到请求消息后, 进行响应, 与A部门建立连接。
(3) 数据交换中心接收A局封装成XML格式的数据。
(4) 数据交换中心对接收到的信息进行解析, 知道数据要发送到B部门和C部门。
(5) 数据交换中心向B部门和C部门发送请求消息, 要求发送数据。
(6) B部门和C部门响应请求, 并与数据交换中心建立连接。
(7) 数据交换中心将数据发送到B部门和C部门。
(8) B部门和C部门的业务系统接收到数据后, 分析本部门的应用系统, 并把数据存入相应的数据库中。
3、订阅/发布模式
订阅/发布模式基于SOA服务架构思想提出来的。W3C将SOA定义为:“一种应用程序体系结构, 在这种体系结构中, 所有功能都定义为独立的服务, 这些服务带有定义明确的可调用接口, 可以以定义好的顺序调用这些服务来形成业务流程”。
面向服务的架构包含三个部分:服务请求者 (Service Requestor) , 服务提供者 (Service provider) 、服务注册中心 (service Registry) , 如图所示[1]。
(1) 服务提供者
服务提供者是一个可通过网络寻址的实体, 它接受和执行来自消费者的调用, 它将自己的服务和接口契约发布到服务注册中心, 以便服务使用者可以发现该服务。
(2) 服务请求者
服务请求者可以是一个请求服务的应用、服务或者其它类型的软件模块, 它从注册机制中定位其需要的服务, 并通过传输机制来绑定该服务, 然后通过传递契约规定格式的请求来执行服务功能。
(3) 服务注册中心
服务注册中心是一个包含可用服务的网络可寻址的目录, 它是接收并存储服务契约的实体, 供服务请求者定位服务之用。
订阅/发布模式就是由服务提供者提供服务, 也就是发布操作;服务请求者请求服务, 也就是订阅服务;并且服务提供者提供的服务在服务注册中心进行注册。这样服务请求者就可以通过服务注册中心的目录资源进行查找。
订阅/发布是通过数据交换平台的中心交换服务器进行订阅和发布的。信息请求者向中心交换服务器订阅服务, 信息发送者将数据发布到中心交换服务器, 中心交换服务器接收到发布数据后, 将信息发送给请求者。
用户订阅此服务后, 一旦信息发送方的数据发生增加、删除、修改等变化, 数据交换中心会自动将更新的信息发送给信息订阅者。
三、数据交换模式的分析
上述三种数据交换模式都有由特点, 主动发送模式比较适合于几个部门之间有固定业务关系的, 一旦一个部门的信息发生变化, 其它几个部门的信息也要实时发生变化, 比如上述的大通关, 进出口企业的信息更新后, 就要及时的通知海关、工商、税务、质检、公安等部门。
请求/应答模式每次进行数据交换时, 都要有请求应答消息, 数据的及时性没有主动发送模式性强, 因此这种模式比较适合于小范围部门间小量数据的交换。
订阅/发布模式是几种数据交换模式中最具有松藕合性的, 用户只要把要共享的信息发布, 其它事情都可以由数据注册中心完成;用户要访问共享信息时, 只要向注册中心订阅该信息就可以了, 其它也由数据注册中心完成。
四、小结
上述分析了数据交换平台中的三种数据交换模式, SOA服务架构体系是一个不断发展的过程, 数据交换模式也在不断的发展中, 我们可以根据不同的情况选用不同的交换模式。
摘要：我国的信息化建设已取得一定的成果, 但也存在各个应用系统孤立, 应用系统之间不能进行数据共享与交换的问题。要把各个孤立的应用系统整合起来, 就必须要建立一个公共的数据交换平台。各个应用系统通过统一的接口与数据交换中心连接, 通过数据交换中心进行数据交换与共享。
关键词：数据交换平台,数据交换模式,SOA
参考文献
财务数据平台 篇7
随着油田信息化程度的不断加深, 数字信息的存储总量越来越大, 数据存储格式也越来越多, 这些因素对数据存储和管理技术带来了挑战。如何准确高效地从大量信息中获取想要的数据, 成为数据库设计人员的首要任务。
为能高效使用以A2为数据源的气井工程数据应用平台, 基于数据库优化技术, 对该平台后台数据进行查询优化, 缩短数据查询时间, 提高查询的速度与准确度。
二、索引和分区
1. 索引。
索引是一种加快检索表中数据的方法, 即能帮助找到满足条件的记录的辅助数据结构。从实现的方法看, 索引是另一类数据表, 它包含能指示数据记录的记录。每一个索引有一个相关的搜索码[1]。
2. 分区。
分区是一种“分而治之”的物理数据库设计技术, 通过将大表和索引分成可以管理的小块, 从而避免了对每个表作为一个大的、单独的对象进行管理, 为大量数据提供了可伸缩的性能。分区通过将操作分配给更小的存储单元, 减少了需要进行管理操作的实践, 并通过增强的并行处理提高了性能, 通过屏蔽故障数据的分区, 还增加了可用性。
三、气井工程数据应用平台的查询优化研究
1. 平台建设背景。
随着油田公司A2数据库气井数据日益完善, 同时各采气厂也均有所属气井相关数据, 包括气井瞬时数据、气井生产日数据、月数据、措施数据、节流器数据等, 这些数据为气井的精细研究提供基础。
气井工程数据应用平台是以气井各类数据为基础, 提供数据查询、数据分析、图表展示等功能的应用系统。
2. 平台研究内容。
1) 自动同步A1、A2等数据库;2) 建立统一的采气生产、工艺数据库;3) 实现动静态单井数据、实时数据的关联;4) 自动绘制单井、井组等曲线, 实现对比分析;5) 生产报表、时间拉齐归一化数据自动计算。
3. 查询优化目的。
气井工程数据应用平台是一个以数据应用为基础的软件系统, 目前该平台管理日生产数据七百多万条数据。
由于日生产数据增长较快, 若使用一般的数据表存储数据, 将会极大的影响平台查询性能, 因此需要对后台数据库进行优化。此次优化的目的是在现有硬件设备基础上, 通过优化技术, 实现气井工程数据应用平台数据的快速查询, 满足科研人员的查询响应需求[2]。
4. 采气平台的优化方案。
测试主要针对采气日数据进行查询, 从每天百万条数据中快速定位查询所要的井号。测试一对裸表进行全盘扫描, 测试二对分区表进行, 测试三对索引表进行, 测试四对分区索引进行, 通过比对, 证明分区索引在数据查询方面能够满足使用人员的需求。
5. 测试过程。建立分区索引
结果输出显示耗时0.593秒。
6. 测试结论。
通过四个方案测试, 得出结论:方案四使用分区索引技术, 能有效的提高数据查询效率, 对比无分区无索引表结构, 节约时间约为38倍。
四、结论
本文以气井工程数据应用平台为背景, 采用四个优化方案进行查询测试, 以实验数据证明了分区索引技术应用于该平台的高效性, 因此, 将该技术用于平台数据库设计, 可以有效的提高查询效率, 满足使用者对系统响应速度的需求。
参考文献
[1]陈俊, 王时绘.分区表及物化视图技术在查询分析中的应用[J].湖北大学数学与计算机学院, 2010 (05) :15-17.
数据时代的平台战 篇8
创业的窘境
回到中国之后, 我告诉朋友们, 我打算开一家互联网公司。我邀请了24位好友, 讨论了2个小时。到了最后, 还是没有人理解我想要做的东西, 我们进行了投票, 23人选择反对。我的朋友们劝我说:“忘了它吧, 根本就不存在这么一个叫做互联网的东西, 千万不要去尝试。”只有一个人对我说:“马云, 我相信你, 虽然我不知道你想要做什么, 如果你想做, 就大胆去做吧, 因为你还年轻。”那年, 我30岁。
没有任何的计算机知识、商业知识, 我开始了创业之路。我开办了第一家公司, 和我的妻子, 还有一位同学。我们东拼西凑了1000美元, 创业之路非常艰难。当时, 我觉得自己是骑在盲虎背上的盲人 (成语:盲人摸象, 又骑虎难下) 。20年风雨过去, 我存活了下来。
但是创业前3年, 生活真的非常糟糕。我清楚地记得, 我想向银行贷款3000美元, 这花去了我整整3个月时间, 我动用了所有的关系, 还是没拿到贷款。每个人都认为马云在撒谎, 因为1996的时候他们不相信有互联网这个东西的存在。
1996下半年, 中国正式接入了互联网。于是, 我邀请了10位媒体朋友到我家里来, 想告诉他们我没有撒谎, 确实存在互联网这个东西。为了下载一张照片, 我们当时花了3个半小时。大家说, “那东西真的能行得通吗?”我说, “是的, 行得通的, 不是现在, 是在未来10年之内。”不管怎样, 这至少证明了我没有撒谎。
我还记得, 当我们尝试帮助小公司在网络上销售产品, 但是没有人愿意来, 因为还没有人在网络上买东西。所以在第1周, 我们的7个员工自己去买, 自己去卖。到了第2周, 有人开始在我们的平台上卖东西, 我们买光了他出售的所有商品。我们有2个房间, 堆满了我们那2个星期买的东西, 而且是没有什么用的东西。这只是为了告诉大家互联网是行得通的, 但这并不容易。1995—1999年这期间, 我们的创业失败了, 没有一样条件是成熟的。
到了1999年, 我邀请18个好友到家里, 我们决定再一次尝试, 并且把网站命名为alibaba.com。人们问为什么叫阿里巴巴?我们希望互联网就如同一个宝库, 可以让小企业芝麻开门。另外, 这个名字容易拼写, 也朗朗上口。我们想做的事情, 是帮助小企业。
当时我们注意到美国的电子商务致力于帮助大公司, 帮助他们节约成本, 而当时中国没有那么多的大公司, 而是有很多的小企业, 对于他们来说生存是如此艰难, 假如我们能够用互联网技术来帮助这些小公司, 这会非常有意思。
美国习惯于帮助大型企业, 这就好比美国人擅长于打篮球;而在中国, 我们应该会去打乒乓球, 去帮助那些小公司。我们需要做的不是帮助小公司去节约成本, 因为他们知道如何节约成本, 他们需要学习的是如何赚钱。因此, 我们的业务一直专注于帮助小企业在网络上赚钱。
帮中小企业做买卖
我们希望阿里巴巴这个公司可以活102年。人们会好奇地问, 为什么是102年?因为阿里巴巴诞生于1999年, 上个世纪我们经历了1年, 这个世纪将是完整的100年, 下一个世纪再经历1年, 这样横跨3个世纪, 102年。我们这是给了所有员工一个清晰的目标。无论我们有多少盈利, 无论我们赚了多少钱, 不论我们已经取得了什么成绩, 都不要认为我们已经成功。不要忘记我们希望活102年, 现在才过了17年而已, 前面还有85年。这85年中的任何一个时间, 如果公司倒闭了, 我们就谈不上成功。当我听到这个俱乐部 (纽约经济俱乐部) 已经有108年的历史, 我十分惊讶, 十分震惊。这其中一定有很多值得阿里巴巴学习的东西。
没有人相信阿里巴巴可以活下去。以前人们说:“你们的平台是免费的, 你们的公司那么小。”尤其是我们在美国上市的时候, 人们又说:“你们阿里巴巴是做电子商务的, 就像亚马逊一样。”可能亚马逊是美国人眼中唯一的电子商务模式, 但是我们不一样。
我们和亚马逊不一样的是, 我们自己不做买卖, 我们帮助中小企业做买卖。在阿里巴巴的平台上, 有1000万家小企业每天做交易。我们自己不送快递, 但每天有200万人帮着我们配送3000万包裹。我们也没有自己的仓库, 但是我们帮助那些中小物流快递公司管理成千上万个物流仓库。我们也没有任何商品库存, 但是我们有3.5亿的买家, 每天有超过1.2亿的消费者光顾我们的网站。去年我们的销售额是3900亿美元。
我们和亚马逊不一样的还有, 亚马逊是一个购物中心, 你去逛亚马逊, 去买你想要买的东西, 就和产品展示的一模一样。但是在阿里巴巴, 你看到的产品图片展示和你拿到手的产品或许不一样, 人们会觉得惊讶, “这怎么有点不一样。”但是他们喜欢这样的购物体验。在美国, 电子商务是商务, 而在中国, 电子商务是人们的一种生活方式。年轻人交换他们的思想, 互相沟通, 建立信任, 建立个人信用记录。就好像星巴克一样, 你不是去星巴克品尝它的咖啡有多么美味。这是一种生活方式。这也正是互联网电商如何改变中国的地方。
我们感到自豪的, 并不是我们卖了多少东西。阿里巴巴会在未来5年, 达到1万亿美元的成交额。这是我的目标, 我认为我们会达到这个目标。更让我们自豪的是, 我们为中国直接和间接地提供了1400万个就业机会。我们在中国乡村创造就业机会, 我们为中国女性提供就业机会。中国互联网上成功的卖家中, 超过51%是女性。
我们为这些事情感到自豪。有人又会说, 阿里巴巴现在做到了这些, 你们的下一步是什么?阿里巴巴无处不在, 你们的未来打算是什么?今天, 超过80%的在线交易是由阿里巴巴所创造, 我们未来的目标是将阿里巴巴的业务拓展到全球。这不只是要成为最会卖货的公司。我们希望电子商务的基础设施能够全球化。相比美国, 为什么中国的电子商务成长速度如此惊人?因为在中国的商业基础建设太差。不像在美国, 你们有汽车, 线下有无处不在的沃尔玛和凯马特 (Kmart, 美国现代超市零售企业鼻祖) 。但是在中国, 我们并没有这么好的基础设施。
电子商务在美国如同餐后甜点, 它是对主流商业的补充。但是在中国, 电子商务已经成为主菜。我们建设了电子商务的基础设施。所以, 如果我们将我们的电子商务基础设施全球化, 包括在全球范围内提供支付工具、物流中心和透明公开的交易平台, 帮助全球的小公司将他们的产品卖到世界各个角落, 帮助全球的消费者顺利地买到世界各地的产品。
美好的愿景
我们的愿景是, 未来10年内帮助全球20亿消费者在线购买全世界的产品, 而且做到全球范围内72小时内收到商品, 在中国范围内, 无论你身在何处, 24小时内收到商品。阿里巴巴的全球化战略, 仍然是致力于帮助小企业, 帮助他们以最有效的方式来做生意。我们会在自己的电商平台上, 帮助到另外1000万家小企业。
我们会给这些小企业赋能。我们会引导更多流量给他们, 会给他们提供支付系统, 提供物流配送系统, 让他们更加快捷和便利地在全球任何角落开展业务。我们希望在中国以外的地方拥有40%的业务量。现在, 我们的海外业务只占到2%。
可能人们继续会问, 现在阿里巴巴的业务做大了, 也募集到大量资金。你们会在美国做什么?你们会来美国吗?如果来美国, 你们是打算入侵美国吗?马云你什么时候来和亚马逊竞争?什么时候来和e Bay竞争?其实, 我对e Bay和亚马逊抱有敬仰之心。而我来这里的目的, 也就是阿里巴巴的下一步战略, 是帮助美国的小企业走进中国, 帮助他们将产品卖到中国。
现在的中国, 中产阶层的数量和美国人口大致相当。而我们认为, 未来10年中国将有5亿人口成为中产阶层。他们对优质产品和优质服务的需求是非常强大, 非常惊人的。我认为中国的现状没有办法满足他们对于优质产品和优质服务的需求。过去20年, 中国一直致力于出口, 而我认为接下来10—20年, 中国应该把注意力集中在进口方面。中国要学会进口, 学会如何消费。中国应该去消费, 去做全球买手。同时, 我认为美国的小企业, 美国的品牌产品, 也应该利用互联网, 进入中国市场。
过去20年, 美国的大公司已经遍布整个中国。对于美国的小公司来说, 利用好电子商务, 将是巨大的机会。阿里巴巴已经帮助很多美国的农民将产品卖到中国。西雅图的车厘子就是一个例子。你不能想象, 美国驻华大使跑来问我:“马云, 你们可以帮我们销售西雅图的车厘子吗?”那时车厘子还长在树上, 我们就做了预售, 8万个中国家庭抢购了这些订单, 我们摘下车厘子, 在24小时内运到中国。24小时内, 8万个中国家庭就将160吨车厘子一抢而空。
我们同样也帮助销售阿拉斯加的海鲜。我们还帮助销售加拿大的龙虾, 所卖出的龙虾数量, 是他们10年不可能达到的。许多美国的知名品牌也借助我们的平台销售。像Costco超市入驻以后第1个月就卖出了600吨坚果, 销售额达到650万美元。既然我们能够帮助卖龙虾, 卖车厘子, 为什么不可以利用我们的系统来帮助大量的美国中小企业?我还想借用一天的数据来举一个例子, 11月11日, 中国的光棍节, 阿里巴巴把它变成了一个购物节。2014年的“双11”, 我们的交易额高达97亿美元, 第1分钟有240万消费者涌入, 所以这也是我此次来美国的目的——中国消费者需要更多的美国产品。
每天, 阿里巴巴平台都有上亿“饥渴”的消费者来购物。这就是我们来到这里的原因, 我们不是来竞争的, 我们来这里是希望将美国的中小企业带到中国。我们的愿景是“全球买、全球卖”, 未来10—20年, 无论你身在何处都可以买到任何地方的产品, 也可以把自己的产品卖到世界各地。菲律宾人可以买到挪威的鲑鱼, 挪威人可以将产品卖到阿根廷, 阿根廷人可以买中国的产品, 也可以将产品卖到中国。这是互联网未来变革的方向。最后, 阿里巴巴为已经改变中国而感到骄傲, 变革的力量是强大的。
第一次技术革命以后, 世界有了新的商业组织形式——工厂, 这些工厂带来了武器和力量, 然后催生了第一次世界大战。第二次能源革命以后, 世界又有了新的商业组织形式——公司, 然后催生了二战。
财务数据平台 篇9
关键词：分布式计算,Hadoop
前言
云计算通常被认为是一种商业计算模型,使用由大量计算机所构成的资源池上来处理计算任务,这种资源池便被形象的称为“云”[1]。用户可以根据需要,从中获取计算能力、存储空间或者信息服务。使用云计算的用户可以动态地申请部分资源,将各种任务提交到云上由云服务自主地管理和运行维护,用户和程序的开发者无需考虑底层的分布式细节,更加专注于任务的实现。这种方式大大地提高效率、降低了成本并且促进了技术创新。云计算的资源池自身也被虚拟化为计算资源和储存资源,不同资源可以按照需要动态的分配和组织,用户所申请的资源在使用结束后还可以被系统回收重用。这种工作模式能够充分地利用计算资源,提高服务质量。
云计算是并行计算(Paralle Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算科学概念的商业实现。其综合了虚拟化和效用计算等概念,在不同的层次上提供着从硬件到软件的一系列服务。基础设施作为服务Iaa S(Infrastructure as a Service)、平台作为服务PaaS(Platform as a Service)和软件作为服务SaaS(Software as a Service)便是三种主要的云计算服务类型,如图1所示。
Hadoop[2]是Apache基金会下的开源项目,提供部署运行分布式计算环境所需的软件框架,以HDFS分布式系统和MapReduce并行编程模型为技术核心,并且整合了包括数据库、云计算管理、机器学习等多种平台,使其逐渐的成为产业界和学术界进行云计算应用和研究的标准平台。Hadoop现在已经广泛应用于包括FaceBook,Twitter,Yahoo!等公司,并良好的运行在具有千万计算节点的大型计算机集群中。
1 Hadoop简介
Hadoop源于2002年开始的Apache Lucene的子项目之一开源搜索引擎Apache Nutch[3]。为了使Nutch搜索引擎可以适应越来越庞大的数据增长,提高数据处理能力,保证搜索速度和精度,急需引入一种高效的分布式计算结构。2004年,Google在“操作系统设计与实现”(Operating System Design and Implementation)会议上公布了其三个关键技术之一的并行数据处理技术——MapReduce,并发表了题为“MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters[4]”的论文。当时Apache Nutch的负责人Doug Cutting看到了机会,并且领导团队开发了开源版本的MapReduce计算框架,并将它与Nutch的分布式文件系统技术(NDFS:Nutch Distribution File System)相结合,整合到了Nutch搜索引擎基础平台中。并于2006年2月被分离出来,成为了Apache公司的一个独立的项目,被命名为Hadoop。Hadoop的核心技术是MapReduce并行编程模型和HDFS分布式文件系统[5]。
2 Hadoop平台系统结构
Hadoop所采用的分布式系统属于一种被称为“向外扩展”的增强计算能力的方式。于此相对应的方式被称为“向上扩展”,这种方式以大型单机服务器为代表。在过去的几十年间,计算机的发展和计算能力的提高是遵守摩尔定律的。随着数据的不断增加,人们发现,解决大规模计算问题不能单纯的依赖于制造越来越大型的服务器,需要另辟新径,开始在向外扩展的方向上考虑问题的解决办法。Hadoop的向外扩展,即把许多低端或商用机器组织自在一起,形成一个功能专一的分布式系统。
3 分布式文件系统(HDFS)
NameNode和DataNode体系结构
Hadoop在分布式计算与分布式存储中都采用了主/从(master/salve)结构,这其中有两类节点,一种是NameNode,一种是DataNode。这两类节点分别扮演了主、从这两种角色。
NameNode位于HDFS的主端,扮演着master的角色,在一个Hadoop集群中通常只有一个。NameNode起到了数据管理中枢的作用,但并不作为数据传递的枢纽。它主要负责中管理文件系统的命名空间,存储着整个文件系统的文件目录结构和这些文件的索引节点,为HDFS提供元数据服务。
4 MAP/REDUCE并行编程模型
MapReduce最初是由Google开发和使用的一种新的抽象编程模型,使用这个抽象模型,可以解决很多大数据环境下的数据密集型作业,并且得到的程序本身也是为分布式环境所设计,十分适合为并行计算。
5 Map/Reduce执行流程
针对中间数据的键值对,通常可以将代含有顺序或标示信息的部分(默认为鉴键)做散列操作(Hash),根据散列结果将该条数据传送到对应的Reducer上去。当然,Hadoop也提供了方便的方式来自定义分配规则。执行过程中,所有Mapper输出的每一条数据均会在网络上进行重定向,负责对每条数据进行规则判断的过程是Partitioner的工作,具有相同特点的数据会进入相同的Reducer程序中进行处理,将数据发送到相应Reducer的过程通常称为洗牌(Shuffle)。
6 MapReduce程序框架
用户对Hadoop集群的每一次计算请求,被称为作业(Job)。Hadoop的任务就是使用分布式环境来完成这个作业。与HDFS中的主从结构类似,在MapReduce架构中也采用了类似的体系结构,主要由三类服务器构成,分别叫做JobTracker,TaskTracker和JobClient。在Hadoop的MapReduce架构中担任主服务进程的是被称为JobTracker的守护进程,作用是负责管理运行在此框架下所有作业的,作为一个调度核心,它为各个作业分配任务。
流程
在一般的MapReduce作业处理中,如果一切都按部就班的进行,那么整个作业的计算流程可以如下表示:
1)启动Hadoop服务。
2)用户根据作业需要,编写自定义的应用程序代码。
3)JobClient向JobTracker提交一个包含一切细节的Map/Reduce Job。
4)JobTracker处理所有的job
5)生成所有任务决定的安排表,将Map和Reduce任务部署到对应的TaskTracker上。
6)TaskTracker管理所有得到的节点任务。
7)为一个指定的job运行一个单独的Map过程
8)Map任务完成后,为该Job运行一个单独的Reduce过程
9)Reduce任务执行完成
10)TaskTracker向JobTracker通报任务的完成情况。
7 结语
首先对构建分布式平台的Hadoop软件架构进行了认真的调查研究,重点针对其核心框架HDFS文件系统和MapReduce并行编程模型进行了深入学习。了解其分布式文件系统的设计思想,通过实践熟悉了其基本的文件储存与管理方式。针对MapReduce并行编程模型进行了系统的学习,掌握其强大的问题处理能力和实现方式。针对数据挖掘任务,编写了基于MapReduce框架的程序模板。
参考文献
[1]徐强,王振江.云计算应用开发实践.机械工业出版社,2011.12
[2]The Apache™Hadoop®project,http://hadoop.apache.org/
[3]Chuck Lam,Hadoop in action,New York,US:Manning Publications Co.,2011
[4]Dean J,Ghemmawat S,Map Reduce:Simplied data processing on large clusters,Proceedings of the 6th Sympesium on Operating System Design and Implementation,New York:ACM Press,2004:137-150