不可测干扰（精选三篇）
不可测干扰 篇1
延边地震台形变站2000年安装DSQ型水管倾斜仪和SS-Y型伸缩仪观测项目, 并于2002年增加VS型垂直摆观测项目。三套数字化仪器以分钟采样率工作, 每日生成分钟值、整点值采样数据, 能记录到清晰的倾斜、应变固体潮汐、震前异常信息。多年来三套形变前兆数字化仪器运行情况较好, γ均值中误差及外精度、相对噪声水平M1等指标均达到较高水平, 为地震监测提供了可信度较高的形变观测资料。
在地震前兆观测中, 正确地认识和排除观测资料中的各种干扰是准确捕捉地震异常信息的前提。本文对影响数字形变仪仪观测曲线形态的干扰进行列出与分析, 以期达到正确认识观测资料的目的。
1形变站山洞概况
延边地震台地处我国唯一的深震区、举世瞩目的长白山火山就在辖区内。形变站位于, 离延吉市10km的帽儿山山根处。形变观测洞室位于延吉市帽儿山防空洞里面, 其山洞长300m、台基为安山岩, 岩体完整, 山洞覆盖层110m, 洞内年温度变化±0.2℃, 日温变幅小于0.03℃, 相对湿度小于90%。台站观测墩均根据仪器的安装要求设计建造。附近没有居民点, 主要干扰来自大风和暴雨。
放置安装数字形变仪的洞室, 洞长300m, 中间有4道水泥密封门和五道塑钢门, 用聚乙烯泡沫板做保温罩密封仪器。可以排除环境因素直接对仪器的影响和仪器自身的不稳定等因素。
2自然干扰因素
2.1降雨干扰
降雨对地倾斜观测影响较大, 影响方式也较复杂。其机制可能是岩石不规则的裂隙经过雨水渗透后, 体积发生膨胀, 空隙压改变, 使岩石产生不均匀变形。由于水体存在, 负荷增加, 造成倾斜。而岩石的渗水强弱则与岩性、岩石裂隙大小、含水量、降雨量、覆盖厚度、植被好坏等诸因素有关。
延边地震台形变站在帽儿山山洞内。山洞虽然防水处理比较好, 也没有渗水现象, 但帽儿山植被比较差的原因受降雨影响比较大。
图1为2002年7月21日暴雨前后一段时间的分钟值曲线图。图中可以看出, 暴雨之前19日~20日两向记录曲线并没有漂移, 但暴雨之后21日~25日记录曲线严重漂移, 26日起趋于稳定。这种现象每年暴雨时多次重复出现。但帽儿山植被比较差的原因受降雨影响比较大。
2.2大风影响
大风影响多造成曲线起毛、变粗或出现串珠状, 有时也为锯齿状。这种形态的出现在于大风使仪器墩与仪器产生共振脉动或由于洞室密封不严, 使空气产生振荡, 影响到仪器本体所致。其脉动大小与风的振动频率和仪器的自振周期有关。
图2为2002年10月27日大风时水管仪与垂直摆NS向分钟值图, 图中可以看出, 仪器的NS分量波动比较严重, 与西南风相对应。器的NS分量波动比较严重, 与西南风相对应。
2.3雷雨影响
雷雨时气压突变、湿度有变化等都对形变仪产生干扰。这些干扰因素能引起雷雨时气压突变、湿度有变化等都对形变仪产生干扰。这些干扰因素能引起温度短时间突变。当温度突变时, 将使仪器各部分产生不均匀变化, 尤其是地倾斜仪基座与调节螺丝均为金属材料制造, 具有良好的导热性。由于仪器的灵敏度较高, 温度不均匀将导致仪器各部分受热不一, 而使其形变并引起局部地倾斜。
雷电对数字化仪器均能造成一定影响, 强雷电时仪器常被击坏。强雷电导致记录曲线产生突跳、台阶、毛刺等干扰。确认不是异常信息的情况下, 这些均可以进行预处理。
3人为干扰因素
3.1人员进山洞观测室为干扰因素
调仪器、标定、仪器维修等需要观测人员进山洞观测室。因进观测室人数不等、时间长短不一, 其受影响的干扰图像也就千差万别。此类影响为台站预先所知, 并有详细记载, 通常轻易识别。人员进山洞造成的各种干扰, 在于人进洞室开门时形成了空气对流, 人进入洞室后, 由于人体温通常高于洞室温度近20°C, 因而会很快产生热扩散, 随着人进洞室的时间增长, 温度亦逐渐升高, 空气对流也加快, 从而影响到摆体。室温的升高也会造成仪器各部分和基墩不均匀变形。
图3为2008年6月8日受干扰的伸缩仪EW、NS向分钟值图当时只是调水管仪, 但因跟伸缩仪之间距离进, 伸缩仪也受到人员进洞干扰。图中突跳部分就是观测人员进洞工作时间。
3.2抽水影响
抽水将使岩石、土壤中空隙水减少并逐渐形成一个漏斗区, 从而造成不均匀的沉降。漏斗区的大小与补给水源的发育条件有关, 并随抽水时间的增长而加大。一般情况下, 抽水停止后, 随补给水的补足水位逐渐恢复, 地倾斜记录也随之恢复。
3.3爆破影响
爆破震相与地震破坏震相不同, 它除了出现脉动外, 在记录上常形成错动现象。
3.4供电系统干扰
仪器系统主机的供电采用UPS供电, 这种供电方式可以去除谐波对记录的影响, 但使用大功率生活设备时也对仪器造成谐波干扰, 导致记录曲线畸变。因此本站观测设备供电线路和台站生活用电线路分开, 避免对仪器的谐波干扰。
4结论
本文通过对延边地震台数字形变仪受干扰现象分析和列举的一些典型图例, 分析了其干扰特征。有助于我们在地震异常分析中剔除干扰, 为在观测资料分析及预报工作中提取映震信息提供参考。
参考文献
[1]罗兰格, 曾炬, 候建明, 孙玉海.地震综合计算预报[J].中国地震, 1985.
[2]国家地震局预测预防司.地壳形变分析预报方法[M].北京:地震出版社, 1998.
[3]时振梁, 张少泉, 等.地震工作手册[M].北京:地震出版社, 1992.
救人为何陷入“不可测”困境 篇2
与死亡抗争了7天之后，10月21日凌晨，在佛山被两辆车碾过、被18个路人“无视”的2岁女童王悦最终离开了人世。“天堂没有冷漠”，无数人如是告慰小悦悦的灵魂。
太多的声音在责怪路人见死不救，或将罪魁指向主审“彭宇案”的南京法官，或咒骂获救后反咬一口的恶人……有人说，中国人冷漠了。如果这样的声讨只停留在“苛责”的层面，那么，声讨者无非是在不自知地、“冷漠”地感叹着道德的沦丧。
国外不是没发生过类似的案例。上个世纪60年代，在纽约一起女子受害身亡的事件中，38名旁观者目睹了命案、却没及时施救。这促使了心理学家去研究对求助漠视的深层原因。
心理学家告诉我们，人类有8种消极情感，它会把人的行为引向消极方向，并支配行为本身。其中，不安感产生于对未来作出消极的预测。对未来的不可预测，会产生恐怖感；复杂的预测，会产生焦躁感。如果预测的前景太复杂，人就会犹豫不决。
８种消极情感会带来发怒、畏惧、焦躁、灰心、冷漠5种情绪。其中，与灰心、冷漠分别关联的反应，就是停滞、从众的惊慌心理。
相信每一个路人都有要帮助小悦悦的本心，可为什么在行为上却选择了不合乎心愿的“抵触”？心理学家找出了８个原因。其中的两个是，人们感到损失过大、会超出可接受的限度，以及与整体氛围相悖。前者包括受到不公平的对待。
在国内，一些已发生的案例为路人的“冷漠”齐备了条件。
5年前，南京市水西门广场一公交站台,一位老太被撞倒摔成了骨折。老太指认撞人者是刚下车的小伙彭宇。但彭宇表示自己是无辜的。南京鼓楼区法院认为，本次事故双方均无过错。按照公平的原则，当事人对受害人的损失应当给予适当补偿。因此，判决彭宇给付受害人损失共45876.6元。两年前，天津车主许云鹤扶起倒地老人，反被起诉。这些先例在说：救人之后的“未来”不可预测；还说：因为“救人”可能承受过大的损失。
在中国的“救人”案例中，如果法官坚持了程序正义，那么该反思的就是有太多漏洞的法治了。正如交通肇事中一个“不可思议”的现象是，对遇害人死亡的赔偿反而低于伤残的赔偿。这助长了不施救与逃逸。
2008年实施的《道路交通安全法》因第七十六条明确了无责机动车的赔偿责任，而引起社会关注。相关部门表示，新法规体现了以人为本的理念。但如果出现了巨额赔付，机动车驾驶人无责，又无法通过保险实现风险转移，那就会成为困扰车主的一个问题，这显然是有失公平的。因为不违规的人应比违规的人承担更少的责任。
立法是一门技术活。法治的不完善，及其产生的连锁反应，绝非一个法官能解决，也不是道德上的“声讨”、“苛责”可以了事的。
小悦悦的事情发生后，广东征求立法惩罚“见死不救”的意见，效仿德、法等国的“见死不救罪”。没救助小悦悦的路人每天收着质问、威胁的短信与电话。北大副校长此前一段呼吁学生救助倒地老人的“撑腰体”走红网络。“撑腰体”说，若被起诉，北大无偿提供法律支持，若败诉，北大出钱。与严惩相比，“撑腰体”更符合心理学，它可以打消不安全感。但让人酸楚的是，它一样承认了“救人会被起诉”的前提。
不可测干扰 篇3
在大气污染源环境监测工作中, 对锅 (窑) 炉排放的废气污染物进行测试采用的方法为定电位电解法, 即通过根据电化学原理制造的烟气测试仪器对烟气进行测试, 在现场即能显示待测烟气各所需参数初始值, 经过折算为标准状况后即可报出数据。锅 (窑) 炉排放的废气主要成分有H2S、NO、SO2、NO2和CO气体。
实现对待测烟气组分进行定量的核心部件为仪器的传感器, 每一种传感器只能测试单一烟气组分。在实际工作中发现, 烟气中有些共存的气体对待测污染因子的专用传感器有干扰现象, 从而影响某些烟气成分的测试结果的准确性。
2 共存气体对仪器传感器的干扰
基于定电位电解原理测定固定源废气浓度时, 通常因存在干扰气体而影响测量的准确性。每种传感器都有其特定的干扰气体, 用标准气体 (已知值) 测试烟尘仪的各传感器对应的干扰气体及干扰程度[1]。分别用H2S、NO、SO2、NO2和CO标准气体进行测试, 结果如表1。
从以上实验结果可以看出, 共存气体确实对某些气体的传感器有干扰。对SO2传感器影响较大的共存气体主要是CO和NO2;对H2S传感器影响较大的是SO2和NO2;对NO2传感器影响较大的是H2S气体;对NO传感器影响较大的是NO2气体;CO传感器基本不受共存气体的影响。
3 消除干扰的方法
消除干扰的方法, 即通过实验测试干扰气体对特定传感器的干扰数据, 拟合出干扰曲线, 依据干扰曲线进行相应的修正计算, 解决特定气体传感器受其他气体的干扰[2]。
根据以上的干扰数据, 同时综合不同流量下传感器的响应情况, 对干扰气体的干扰数据进行分析, 进而得出准确的干扰曲线用于测量值的修正。以CO气体对SO2传感器的干扰测量为例, 通过实验得出的SO2传感器测量数据列表及示意曲线图。
分别选用3 种CO标准气体通入烟气测试仪器中, 经过校准使仪器显示值接近标准气体已知浓度值, 以保证CO测试结果的准确。测试过程中, 在记录3 种CO标准气体测试值的同时记录SO2显示值。
表2 为SO2 传感器对三种不同浓度的CO气体的响应值。
从表2 中的实测数据可以看出, CO气体对SO2传感器存在影响。不同浓度的CO对SO2影响程度不同, 当CO气体浓度升高时SO2传感器显示值同步升高, 体现出CO对SO2影响呈正干扰趋势[3]。
利用表2 中的数据作出CO对SO2影响的关系曲线, 以找出二者的相关性, 用于去除干扰。
图1 为CO对SO2 传感器影响的干扰曲线。
从图1 中可以直观的发现, CO对SO2传感器影响存在较好的相关关系。通过实验数据建立CO对SO2关系式, 可以量化CO对SO2的影响程度, 从而扣测试值当中的干扰成分。
4 结论
在烟气测试工作中, 烟气中有些共存的气体对待测污染因子的专用传感器存在干扰现象, 从而影响某些烟气成分的测试结果的准确性。通过实验测试共存的干扰气体对特定传感器的干扰数据, 依此建立共存的干扰气体与待测气体的量化关系式, 用于实际工作中的测定结果的修正, 保证监测结果的客观、真实。
摘要：通过实验证明了烟气测试过程中, 某些烟气中的共存气体对待测气体存在干扰的现象。根据干扰气体对待测气体的干扰实验结果, 建立二者的量化关系式, 用于实际工作中的监测结果的修正, 以达到监测结论客观、真实的目的。
关键词：烟气测试,共存气体,干扰
参考文献
[1]王心芳.空气和废气监测分析方法[M].北京:中国环境科学出版社, 2007.
[2]何兆德.锅窑炉运行管理及测试技术使用手册[M].北京:中国环境科学出版社, 1993.