我国建筑工程材料管理论文提纲

论文题目：建筑承包商工程材料采购决策模型研究

摘要：随着我国市场经济和建筑行业日益完善,我国进入了以竞争为特征的市场经济中,在建筑行业经历了二十年的繁荣发展的环境下,建筑企业经历了大发展时期的激烈竞争,更懂得在建筑行业激烈的竞争中主要是建筑企业的施工技术、人员装备水平和项目管理水平上的竞争,现阶段的建筑行业中企业之间的这种差距正在逐步缩小。激烈的市场竞争也使利润空间变得越来越小,建筑承包商能否提供低成本高质量的建筑产品,已成为能否在市场上立足的关键。承包商在拿到承包项目时,在计划工期和预算范围内,承包商需要将建筑产品顺利完成。在保质保量完成的基础上,建筑承包商要通过一定的成本管理手段来提高自身的经济效益。项目管理上越来越重视对工程材料的管理,达到降低成本开源节流的目的。本文以分析了现有的采购模型的优势和不足,研究建筑承包商材料采购决策模型的根本目的是通过优化材料采购成本、降低建筑承包商的成本支出。力求建立一个科学的、实用的、简单易行的建筑承包商材料采购决策模型,为建筑业中工程材料的采购提供决策依据,降低建筑承包商的采购成本,提高企业的市场竞争力。本文具体的研究内容为:（1）建立采购量不确定下工程材料采购决策模型,承包商的需求量在多种因素的影响的情况下,原本从多家供应商采购确定量的原材料,变为从多家材料供应商采购在多因素影响下的不确定工程量。在此情况下,建立了不确定需求下供应商采购决策模型,通过对不同情况下供应商的报价分析与比较,得出多因素影响下的采购决策。承包商施工中涉及到的材料供应商和提供服务的供应商是多家的,不同的供应商有可能提供相同的产品,也有可能提供不同的产品来满足承包商的建设需要,下文将假设承包商在某一项单项目施工过程中,需要某种建设工程材料,在市场上这种材料只有两家供方的条件下,通过两家供方的报价博弈,并通过实际案例分析此模型的可行性。（2）建立多供应商的混合采购博弈模型,当承包商向多家供应商采购多种原材料用于某一项施工时,建筑承包商将用推动式采购方式和拉动式采购方式向多家材料供应商采购原材料,建立了混合采购模式下采购博弈模型,文中引入了 ATO供应链的概念,构建在ATO供应链环境下的多供应商混合采购模型,在承包商的建筑需求中包含对两种材料的需求,承包商分别以推动式采购方式向一家材料供应商采购材料,以拉动式采购方式向另一家供应商采购材料,在拉动式与推动式共存的混合采购模式下,承包商与供应商的博弈过程中,供应商将设定最优的生产批量及价格,在供应链利益最大化的前提下,得出供应商的最优生产批量及价格,并求得此模型下的两家材料供应商的最优价格和最优产量来使供应链的利益最大化,并通过实际案例分析此模型的可行性。

关键词：承包商采购;博弈;ATO供应链采购;采购模型

学科专业：建筑与土木工程

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 关于承包商材料采购研究现状

1.2.2 在竞价博弈方面的研究

1.3 研究内容及方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.3.3 技术路线

1.4 主要创新点

1.4.1 建立需求量不确定下的供应商报价博弈模型

1.4.2 建立ATO供应链环境下的混合采购博弈模型

第二章 相关理论基础

2.1 承包商工程材料采购相关理论

2.1.1 工程材料采购理论

2.1.2 承包商材料采购的特点

2.1.3 工程采购原则

2.2 博弈论理论基础

2.2.1 博弈论的理论基础

2.2.2 博弈在工程承包商工程材料采购中的应用

2.3 ATO供应的理论依据(Assemble To Order)

2.3.1 ATO供应链概念

2.3.2 工程材料市场中的ATO模式

2.4 本章小结

第三章 采购量不确定下工程材料采购决策模型

3.1 问题描述及模型建立

3.1.1 问题描述

3.1.2 需求量区间的分类

3.1.3 求解供应商的期望函数

3.2 不确定因素影响下的供应商竞价模式

3.2.1 不确定因素分析

3.2.2 模型分析

3.2.3 分析供应商的最优报价模式

3.3 案例分析

3.3.1 案例简介

3.3.2 求解收入期望

3.4 本章小结

第四章 多供应商混合采购博弈模型

4.1 问题描述及模型建立

4.1.1 问题描述

4.1.2 模型建立

4.1.3 求解供应链总利润

4.2 承包商利润最大化下的最优解

4.2.1 最优解求解顺序

4.2.2 逆向归纳法求解过程

4.2.3 最优价格函数

4.3 产量价格利润之间的关系

4.3.1 供应商采用积极的生产计划

4.3.2 积极的生产计划使利润增加

4.3.3 供应链下利润最大化的收入期望

4.4 案例分析

4.4.1 案例简介

4.4.2 求解最优价格与最优产量

4.5 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 研究结论

5.1.1 主要成果

5.1.2 理论创新

5.2 展望

参考文献

致谢