论文题目:复杂社交网络下多信息交互传播影响机制研究
摘要:随着计算机网络和信息技术的飞速发展,各种在线社交网络如Twitter、微博、微信等层出不穷,人们可以在这些在线社交网络中学习、交流和协作。与其他社交网络相比,在线社交网络是一个在更大规模上重叠交织的多样性系统,也导致了更为复杂的信息传播。在线社交平台信息传播信息的分散性、海量性和不可控性,也会促进虚假信息的传播,进而引发舆情谣言危机。研究复杂社交网络下多信息交互传播影响机制成为研究信息传播规律、控制多信息传播、维持社交网络稳定的重要举措。分析已有研究资料发现多信息交互传播网络中存在信息传播相互抑制现象,对这种现象进行研究,建立了两种多信息交互传播的模型,对多信息交互传播进行仿真,分析信息传播仿真结果,进而得出多信息交互传播的影响机制。本文的主要研究内容及创新点如下:基于信息传播中信息数目较少的情况,建立基于元胞自动机的多信息交互传播系统,采用SIR信息传播模型,融入信息交互的影响;对信息传播机制进行推理,设定成员状态的占比表征信息传播的规模;进而对多信息交互传播进行仿真,通过对仿真结果的分析得出信息传播的影响因素是信息强度。基于信息传播中大量信息传播的情况,建立基于多智能体的多信息交互传播系统,在该系统中建立二级反馈成员模型和偏好模型;对系统的传播机制进行推理,推理出信息矢量和是信息传播的影响机制;对信息传播进行仿真,通过对仿真结果进行分析,最终得出影响多信息交互传播的因素是信息矢量和。
关键词:多信息交互传播;影响机制;SIR模型;多智能体
学科专业:工程(专业学位)
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 信息交互传播研究现状
1.1.2 多信息传播演化现象
1.2 本文主要研究内容
1.3 本文组织结构
2 多信息传播相关理论
2.1 复杂社交网络下多信息交互传播
2.2 复杂社交网络下多信息传播模型
2.2.1 信息传播模型发展
2.2.2 典型模型
2.3 复杂社交网络下多信息交互传播影响机制
2.4 本章小结
3 基于元胞自动机多信息传播影响机制
3.1 成员信息建模
3.1.1 成员建模
3.1.2 信息模型
3.2 基于元胞自动机多信息传播机制分析与仿真实现
3.2.1 多信息传播算法机制
3.2.2 实验结果分析
3.3 本章小结
4 基于多智能体的多信息传播影响机制
4.1 成员建模
4.1.1 基于二级反馈的智能体模型
4.1.2 偏好模型
4.2 多信息交互传播机制分析
4.2.1 信息传播模型推理
4.2.2 影响机制推论
4.3 基于多智能体的多信息传播仿真实现
4.3.1 仿真参数设定
4.3.2 仿真算法推进
4.4 基于多智能体的多信息传播仿真执行
4.4.1 运行环境与实验数据
4.4.2 多信息交互传播影响机制分析
4.4.3 信息存储对信息交互传播的控制
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢
附录一 图目录
附录二 表目录
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